# aee_validator.py # AEE Era Sürümü: Önermelerin makullüğünü/gerçekliğini kontrol eder. from typing import Dict, List, Optional, Tuple try: # Era sürümündeki sınıfları import et from aee_core_classes_era import Proposition except ImportError: print("Error: Could not import Proposition class from aee_core_classes_era.py.") Proposition = None # --- Makullük Kontrol Fonksiyonu --- def check_plausibility_v_era(proposition: Proposition) -> Tuple[Optional[float], List[str]]: """ Verilen bir önermenin genel makullüğünü/olabilirliğini değerlendirir. Era sürümünde bu fonksiyon, harici bilgiye (simüle edilmiş veya gerçek) başvurarak daha akıllı hale getirilecektir. Şimdilik basit bir varsayılan değer döndürür. Returns: Tuple[Optional[float], List[str]]: (Plausibility Score [0.0-1.0], Validation Notes List) Score None ise kontrol yapılamadı demektir. """ if not Proposition or not proposition: return None, ["Error: Invalid proposition input."] plausibility_score: Optional[float] = None validation_notes: List[str] = [] # --- BURASI ERA SÜRÜMÜNÜN ÖRTÜK BİLGİ KULLANIM NOKTASI --- # Gerçek uygulamada burada: # 1. Önerme analiz edilir (örn: "gökyüzü", "renk", "yeşil"). # 2. Harici bilgi kaynağına sorgu gönderilir (örn: Web search, Knowledge Graph, # veya benim tarafımdan eğitilmiş/değerlendirilmiş bir model). # 3. Gelen sonuca göre skor ve notlar belirlenir. # Şimdilik (Subtlety için ve adım adım gitmek için): # Varsayılan olarak makul kabul edelim (1.0) ve not bırakmayalım. # Ana script'teki örnekler için manuel skorları SİMÜLE EDEBİLİRİZ. # VEYA basit anahtar kelime kontrolleri eklenebilir: subject = proposition.subject_lemma value = proposition.value_lemma if subject == "sky" and value not in ["blue", "grey", "gray", "black", "red", "orange", "pink", "purple"]: # Bilinen gökyüzü renkleri dışındaysa? plausibility_score = 0.2 validation_notes.append("Value is an uncommon color for the sky.") elif subject == "water" and value in ["solid", "liquid", "gas", "steam", "ice"]: # Bilinen su halleri plausibility_score = 0.9 # ... başka basit sağduyu kuralları eklenebilir ... else: # Diğer durumlar için varsayılan skor plausibility_score = 0.8 # Bilinmeyen durumlar için biraz daha düşük? # --- KONTROL BİTTİ --- # Skorun sınırlar içinde olduğundan emin ol (eğer atandıysa) if plausibility_score is not None: plausibility_score = max(0.0, min(1.0, plausibility_score)) # print(f"DEBUG Validator: Prop '{proposition.prop_id[:8]}' Plausibility: {plausibility_score}, Notes: {validation_notes}") return plausibility_score, validation_notes # --- Test Bloğu --- if __name__ == "__main__": print("Testing AEE Validator Module (Era Version)...") if Proposition: from aee_core_classes_era import EpistemicData # Test için gerekli print("Creating mock propositions for validator testing...") # Örnek 1: Makul ed1 = EpistemicData(source_id="test1") prop1 = Proposition("sky is blue", "sky is blue", ed1, "sky", "be", "blue") score1, notes1 = check_plausibility_v_era(prop1) print(f"\nProp: {prop1.subject_lemma} - {prop1.value_lemma}") print(f" Plausibility Score: {score1}, Notes: {notes1}") # Örnek 2: Makul Değil ed2 = EpistemicData(source_id="test2") prop2 = Proposition("sky is green", "sky is green", ed2, "sky", "be", "green") score2, notes2 = check_plausibility_v_era(prop2) print(f"\nProp: {prop2.subject_lemma} - {prop2.value_lemma}") print(f" Plausibility Score: {score2}, Notes: {notes2}") # Örnek 3: Bilinmeyen Konu ed3 = EpistemicData(source_id="test3") prop3 = Proposition("Xyz is Fgh", "Xyz is Fgh", ed3, "xyz", "be", "fgh") score3, notes3 = check_plausibility_v_era(prop3) print(f"\nProp: {prop3.subject_lemma} - {prop3.value_lemma}") print(f" Plausibility Score: {score3}, Notes: {notes3}") else: print("Could not run tests because Proposition class import failed.") print("\nValidator module testing complete.")