Update README.md

README.md

@@ -1,46 +1,51 @@
 ---
+language: vi
 tags:
-- generated_from_trainer
-model-index:
-- name: xlm-roberta-base-finetuned-squad-5
-  results: []
----
-
-<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
-should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
-
-# xlm-roberta-base-finetuned-squad-5
-
-This model was trained from scratch on the None dataset.
-
-## Model description
-
-More information needed
+- vi
+- xlm-roberta
+widget:
+- text: 3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?
+  context: "Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên: Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm ."
+  
+datasets:
+- uit-vquad
+metrics:
+- EM (exact match) : 60.63
+- F1 : 79.63
 
-## Intended uses & limitations
-
-More information needed
-
-## Training and evaluation data
-
-More information needed
-
-## Training procedure
+---
+We fined-tune model XLM-Roberta-base in UIT-vquad dataset (https://arxiv.org/pdf/2009.14725.pdf) and argument data technique
+### Performance
+- EM (exact match) : 65.63
+- F1 : 85.63
+
+### How to run
+```
+from transformers import pipeline
+
+# Replace this with your own checkpoint
+model_checkpoint = "chieunq/XLM-R-base-finetuned-uit-vquad-1"
+question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint)
+
+context = """
+Nhóm của chúng tôi là sinh viên năm 4 trường ĐH Công Nghệ - ĐHQG Hà Nội. Nhóm gồm 3 thành viên : Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức . Đây là pha Reader trong dự án cuồi kì môn Các vấn đề hiện đại trong CNTT của nhóm . 
+"""
+question = "3 thành viên trong nhóm gồm những ai ?"
+question_answerer(question=question, context=context)
+```
+### Output
+```
+{'score': 0.9928902387619019,
+ 'start': 98,
+ 'end': 158,
+ 'answer': 'Nguyễn Quang Chiều, Nguyễn Quang Huy và Nguyễn Trần Anh Đức.'}
+```
 
-### Training hyperparameters
 
-The following hyperparameters were used during training:
-- learning_rate: 2e-05
-- train_batch_size: 16
-- eval_batch_size: 16
-- seed: 42
-- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
-- lr_scheduler_type: linear
-- num_epochs: 5
 
 ### Framework versions
 
-- Transformers 4.25.1
+- Transformers 4.24.0
 - Pytorch 1.12.1+cu113
-- Datasets 2.7.1
+- Datasets 2.7.0
 - Tokenizers 0.13.2