يتم إعطاؤك مقتطف رمز يمثل جزءًا من تنفيذ بنية الشبكة العصبية باستخدام PyTorch. مهمتك هي فهم الكود والإجابة على بعض الأسئلة المتعلقة به.

يظهر مقتطف الكود المحدد أدناه:

```
self.lookup_init(self.act, fan_in, fan_out)(layers[-1].weight)
nn.init.zeros_(طبقات [-1].تحيز)
إذا self.act != 'خطي': طبقات.append(self.lookup_act(self.act))
if self.bn and i == 0:layers.append(self.bn_class(fan_out)) # في حالة وجود بقايا، سيتم إضافة BN بعد الإضافة
إذا self.do:
    إذا self.act == 'selu': طبقات.append(nn.AlphaDropout(self.do))
```

بناءً على الكود المقدم، يجب عليك الإجابة على الأسئلة التالية:

1. حدد وظيفة واحدة يتم استدعاؤها في مقتطف الشفرة واشرح الغرض منها.
2. اشرح الغرض من العبارة `if self.act != 'linear': Layers.append(self.lookup_act(self.act))`.
3. اشرح الغرض من العبارة `if self.bn وi == 0:layers.append(self.bn_class(fan_out))`.
4. ما هو الشرط الذي تم التحقق منه في عبارة `if self.do:` المتداخلة، وما هو الغرض من استدعاء الدالة `nn.AlphaDropout(self.do)` إذا كان الشرط صحيحًا؟

يرجى تقديم إجاباتك على الأسئلة أعلاه.
{"source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}