عندما أدخل هذا الرمز
النتائج = []
استيراد سبسي
من استيراد tqdm tqdm

# قم بتحميل نموذج SpaCy
nlp = space.load("en\_core\_web\_lg")

# تحديد قوائم المصطلحات المعجمية، والأفعال، والأفعال الشرطية، والعبارات الظرفية، والأفعال الفعلية
المصطلحات المعجمية = ["اقتراح"، "خطة"]
الأفعال = ["اقتراح"، "خطة""]
مشروط\_أفعال = ["يمكن"، "يمكن"]
adverbial\_phrases = ["على المدى الطويل"، "كإجراء مؤقت"
Phrasal\_verbs = ["ابتكر"، "أنظر في"]

# كرر الجمل الموجودة في إطار البيانات الخاص بك
للجملة في tqdm(df['الجملة']):
 # معالجة الجملة باستخدام spaCy
 الوثيقة = البرمجة اللغوية العصبية (الجملة)

 # استخرج الكيانات وتحقق مما إذا كانت تطابق أيًا من المصطلحات المعجمية في قائمتك
 للأنف والحنجرة في doc.ents:
 إذا كان النص في المصطلحات المعجمية\_:
 results.append(ent.text)

 # استخراج الأفعال والتحقق
 للرمز المميز في المستند:
 إذا token.text في الأفعال:
 #استخرج فاعل الفعل
 subj = [tok for tok in token.subtree if tok.dep\_ == "nsubj"]
 إذا سوبج:
 results.append(subj[0].text, token.text)
 # استخرج الأفعال الشرطية وتحقق مما إذا كانت تطابق أيًا من الأفعال الشرطية في قائمتك
 للرمز المميز في المستند:
 إذا token.text في مشروط\_verbs:
 #استخرج فاعل الفعل الشرطي
 subj = [tok for tok in token.subtree if tok.dep\_ == "nsubj"]
 إذا سوبج:
 results.append(subj[0].text, token.text)
 # استخرج العبارات الظرفية وتأكد من تطابقها مع أي من العبارات الظرفية في قائمتك
 للرمز المميز في المستند:
 إذا token.text في العبارات\_الظرفية:
 #استخرج موضوع العبارة الظرفية
 subj = [tok for tok in token.subtree if tok.dep\_ == "nsubj"]
 إذا سوبج:
 results.append(subj[0].text, token.text)
 # استخرج الأفعال الفعلية وتحقق مما إذا كانت تطابق أيًا من الأفعال الفعلية في قائمتك
 للرمز المميز في المستند:
 إذا token.text في الجمل الفعلية\_الأفعال:
 #استخرج فاعل الفعل
 subj = [tok for tok in token.subtree if tok.dep\_ == "nsubj"]
 إذا سوبج:
 results.append(subj[0].text, token.text)

مع فتح ("results.json"، "w") كـ f:
 json.dump(النتائج، و)

لقد حصلت على هذا الخطأ
-------------------------------------------------- -------------------------
تتبع خطأ TypeError (آخر مكالمة)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel\_57916\72252947.py في
 36 subj = [tok for tok in token.subtree if tok.dep\_ == "nsubj"]
 37 إذا كان الموضوع:
---> 38 results.append(subj[0].text, token.text)
 39 # استخرج العبارات الظرفية وتأكد من تطابقها مع أي من العبارات الظرفية في قائمتك
 40 للرمز المميز في المستند:

TypeError: list.append() يأخذ وسيطة واحدة بالضبط (تم إعطاء 2)
{"source": "ewof/sharegpt-instruct-unfiltered-deduped", "kind": "human", "evolved_from": null}