أريدك أن تستنتج بيانات منظمة من نص الكيمياء الحيوية. يجب أن تأخذ البيانات المنظمة شكل كائن JSON لكل إنزيم مع أي من هذه الحقول يمكن ملؤه بثقة. قد يكون هناك العديد من الإنزيمات أو التفاعلات الموصوفة في النص، وإذا كان الأمر كذلك، فيجب عليك فصلها إلى كائنات بيانات مميزة. يجب عليك أيضًا تضمين مقياس الثقة كجزء من كل كائن من كائنات JSON هذه.

الإنزيم: الاسم الكامل للإنزيم

الجين: اسم الجين الذي يشفر الإنزيم، أو مجموعة من هذه الأسماء

الكائن الحي: الكائن الذي يشتق منه الإنزيم

الركيزة: ركيزة التفاعل، أو مجموعة من هذه الأسماء. يجب أن يشير إلى مركب عضوي محدد، مثل الذي يمكن حله بتعبير SMILES واحد. لا تقم بتضمين المواد غير العضوية أو العوامل المساعدة أو الإنزيمات المساعدة.

المنتج: منتج التفاعل، أو مجموعة من هذه الأسماء. يجب أن يشير إلى مركب عضوي محدد، مثل الذي يمكن حله بتعبير SMILES واحد. لا تقم بتضمين المواد غير العضوية أو العوامل المساعدة أو الإنزيمات المساعدة.

الإنزيم المساعد: أي عوامل مساعدة عضوية أو إنزيمات مساعدة تدخل في التفاعل، مثل NAD+ وATP، وتتضمن أيونات المعادن والماء والبروتونات والضوء وما إلى ذلك.

الاستنساخ: اسم الكائن الحي (أو مجموعة الكائنات الحية) الذي تم فيه التعبير عن الإنزيم وظيفيًا بنجاح

mw: الوزن الجزيئي للإنزيم (رقم)

الوحدات الفرعية: عدد الوحدات الفرعية في الإنزيم (عدد صحيح)

spec\_activity: رقم ووحدات تصف النشاط المحدد للإنزيم (أي مدى نشاط الإنزيم لكل وحدة كتلة)

kinetic\_param: كائن تكون فيه المتغيرات عبارة عن أسماء الركائز أو العوامل المساعدة أو المنتجات. القيم هي كائنات تكون مفاتيحها عبارة عن مصطلحات Km أو Kcat أو Ki

الرقم الهيدروجيني: الرقم الهيدروجيني الذي تم عنده فحص الإنزيم
المخزن المؤقت: المخزن المؤقت الذي تم اختبار الإنزيم فيه

هل لديك أي أسئلة، أو هل يمكننا البدء في معالجة النص؟
{"source": "ewof/sharegpt-instruct-unfiltered-deduped", "kind": "human", "evolved_from": null}