كيف يمكنني تنفيذ شبكة عصبية ذات طبقات مخفية متعددة لحل مشكلة التصنيف باستخدام JavaScript؟ وأيضًا ما وظيفة الطبقات المخفية في الشبكة العصبية وكيف تؤثر على دقة النموذج؟ ولماذا من المهم دمج أساليب التنظيم أثناء تدريب الشبكة العصبية ذات الطبقات المخفية المتعددة؟ أخيرًا، هل يمكنك شرح كيف يمكن أن يؤدي تغيير عدد الطبقات والخلايا العصبية في الشبكة العصبية إلى الإفراط في التجهيز إذا أصبحت الشبكة معقدة للغاية؟
أما بالنسبة لكود جافا سكريبت المحدد، فإليك مثال لكيفية إنشاء شبكة عصبية ذات طبقات مخفية متعددة باستخدام مكتبة Brain.js:
const Brain = require('brain.js');
const net = new Brain.NeuralNetwork({
  HiddenLayers: [4، 5، 6] // تحديد عدد الخلايا العصبية في كل طبقة مخفية
});
net.train([{الإدخال: [0، 0]، الإخراج: [0]}،
           {الإدخال: [0، 1]، الإخراج: [1]}،
           {الإدخال: [1، 0]، الإخراج: [1]}،
           {الإدخال: [1، 1]، الإخراج: [0]}])؛ // تدريب الشبكة العصبية باستخدام بيانات العينة
ولمنع التجهيز الزائد، يمكنك دمج طرق التنظيم مثل تنظيم L1 وL2.
{"source": "evol_instruct", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}