لخص المعلومات التالية في نقاط رئيسية قصيرة

تقدير المنفعة المباشرة هو أسلوب يستخدم في التعلم المعزز واتخاذ القرار الذي يتضمن تقدير المنفعة المتوقعة من اتخاذ إجراء معين في
حالة معينة. المنفعة المتوقعة هي مقياس لمدى فائدة الإجراء المحتمل،
في ضوء الوضع الحالي والحالات المستقبلية المحتملة.
يمكن استخدام تقدير المنفعة المباشرة في المواقف التي تكون فيها البيئة عشوائية،
بمعنى أن نتائج الأعمال ليست حتمية، والمكافآت
المرتبطة بتلك النتائج غير مؤكدة. في مثل هذه الحالات، فإن المنفعة المتوقعة من
يتم استخدام الإجراء لاتخاذ قرارات تزيد من المكافأة التراكمية المتوقعة
وقت.
تتضمن عملية تقدير المنفعة المباشرة استخدام التقنيات الإحصائية لتقديرها
دالة القيمة أو دالة Q، وهي دالة تقوم بتعيين الحالات والإجراءات لها
المكافآت التراكمية المتوقعة. يمكن تقدير دالة القيمة باستخدام مجموعة متنوعة من
الأساليب، بما في ذلك أخذ عينات مونت كارلو، والتعلم بفارق زمني، والأساليب القائمة على النماذج.
تقدير المنفعة المباشرة هو أسلوب يستخدم على نطاق واسع في التعلم المعزز
صنع القرار، وتم تطبيقه في العديد من المجالات، بما في ذلك الروبوتات والتمويل
الرعاىة الصحية. إنها أداة قوية لاتخاذ القرارات المثلى في المواقف التي
نتائج غير مؤكدة، ويمكن استخدامها لتحسين مجموعة واسعة من الأنظمة المعقدة
{"source": "ewof/sharegpt-instruct-unfiltered-deduped", "kind": "human", "evolved_from": null}