أنت تعمل على مشروع يتضمن استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتصنيف الصور. تحتاج إلى تنفيذ وظيفة تقوم بإعداد شبكة Keras بناءً على بنية InceptionResNetV2. تأخذ الوظيفة عدة معلمات وتقوم بإرجاع الشبكة المعدة.

يتم إعطاؤك مقتطف رمز يوفر نقطة بداية للتنفيذ. يحتوي المقتطف على استدعاء دالة إلى `_prepare_keras_net()` مع ملء بعض معلماته بالفعل.

مهمتك هي إكمال التنفيذ من خلال توفير المعلمات المفقودة لاستدعاء الدالة `_prepare_keras_net()`.

المعلمات المتاحة وأوصافها هي كما يلي:
- `الاسم`: اسم الشبكة الذي يجب ضبطه على "inception_resnet_v2".
- `network_class`: الفئة التي تمثل شبكة InceptionResNetV2، والتي يجب الحصول عليها من الوحدة النمطية `keras_applications_inception_resnet_v2`.
- `input_size`: قائمة تحتوي على عرض وارتفاع الصور المدخلة، والتي يجب ضبطها على [299، 299].
- `preprocess_f`: وظيفة معالجة مسبقة تقوم بتحضير الصور المدخلة للشبكة، والتي يجب الحصول عليها من الوحدة النمطية `keras_applications_inception_resnet_v2`.
- `وضع المعالجة المسبقة`: وضع المعالجة المسبقة الذي سيتم استخدامه، والذي يجب ضبطه على "tf".
- `load_weights`: علامة منطقية تشير إلى ما إذا كان سيتم تحميل أوزان الشبكة، والتي يجب تعيينها على قيمة معلمة `load_weights` التي تم تمريرها إلى الوظيفة التي تقوم بتنفيذها.
- `load_patterns`: علامة منطقية تشير إلى ما إذا كان سيتم تحميل أي أنماط إضافية، والتي يجب تعيينها على قيمة معلمة `load_patterns` التي تم تمريرها إلى الوظيفة التي تقوم بتنفيذها.

مهمتك هي ملء المعلمات المفقودة في استدعاء الدالة `_prepare_keras_net()` باستخدام المعلومات المتاحة ومقتطف الكود المحدد.
{"source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}