كيف يمكنني تصميم نظام ذكاء اصطناعي يمكنه التعرف على مجموعة واسعة من الصور التوضيحية التي تمثل وجهات السفر؟ يجب أن يكون النظام قادرًا على معالجة أنواع مختلفة من الصور التوضيحية وإنشاء أسماء الوجهات المقابلة. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يستخدم المنطق المعقد وتقنيات معالجة الصور المتقدمة لفك رموز الصور التوضيحية الأكثر تحديًا. كلغة برمجة، أنا مهتم باستخدام روبي في هذا المشروع. هل يمكنك تقديم نموذج تفصيلي للتعليمات البرمجية يوضح قدرة نظام الذكاء الاصطناعي على التعامل مع أنواع مختلفة من الصور التوضيحية؟
{"evolved_from": null, "kind": "synthetic", "source": "evol_instruct"}