يتم إعطاؤك مقتطف رمز يمثل جزءًا من واجهة سطر الأوامر (CLI) لنموذج التعلم الآلي (ML). يتم استخدام المقتطف لتمرير الوسائط إلى واجهة سطر الأوامر (CLI) وتكوين نموذج ML للتدريب أو التقييم. مهمتك هي تحديد الغرض من كل وسيطة وشرح ما تفعله.

مقتطف الكود كما يلي:
```
--do_test \
--effnet_model "effnetnet-b0" \
--use_advprop \
--use_image_features \
```

اكتب دالة `explain_arguments(code_snippet: str) -> Dict[str, str]` تأخذ مقتطف الكود كمدخل وترجع قاموسًا يعين كل وسيطة إلى وصفها.

توقيع الوظيفة: `defexplain_arguments(code_snippet: str) -> Dict[str, str]`

**مدخل**
- `code_snippet` (1 <= len(code_snippet) <= 1000): سلسلة تمثل مقتطف الكود المحدد. يحتوي المقتطف على وسيطة واحدة أو أكثر تم تمريرها إلى أمر CLI.

**انتاج**
- قاموس يعين كل وسيطة لوصفها. يجب أن يحتوي القاموس على أسماء الوسيطات (بدون البادئة "--") كمفاتيح والأوصاف كقيم.

**مثال**
```
code_snippet = '--do_test --effnet_model "effnetnet-b0" --use_advprop --use_image_features'
شرح_الوسائط(code_snippet) => {
    'do_test': 'ينفذ مرحلة الاختبار'،
    'effnet_model': 'يحدد نموذج EfficientNet المطلوب استخدامه (هنا، "effnetnet-b0")',
    'use_advprop': 'يستخدم إعدادات الخصائص المتقدمة'،
    'use_image_features': 'يستخدم ميزات الصورة أثناء التدريب أو التقييم'
}
```

**ملحوظة**
في مقتطف التعليمات البرمجية المحدد، يتم تحديد الوسائط باستخدام التنسيق `--<argument_name> <argument_value>`.

1. الوسيطة `--do_test` هي علامة تشير، عند تقديمها، إلى واجهة سطر الأوامر (CLI) لتنفيذ مرحلة الاختبار لنموذج تعلم الآلة.
2. يتم استخدام الوسيطة `--effnet_model` لتحديد نموذج EfficientNet المراد استخدامه. في هذه الحالة، يتم تعيين القيمة إلى "efficiencynet-b0".
3. الوسيطة `--use_advprop` هي علامة تشير، عند تقديمها، إلى أن النموذج يجب أن يستخدم إعدادات الخصائص المتقدمة.
4. الوسيطة `--use_image_features` هي علامة تشير، عند تقديمها، إلى ضرورة استخدام ميزات الصورة أثناء التدريب أو التقييم.

وتتمثل مهمتك في تقديم أوصاف لكل وسيطة بناءً على مقتطف الشفرة المحدد.
{"evolved_from": null, "kind": "synthetic", "source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized"}