خلفية:
الشركة "X" هي شركة تبيع منتجات صناديق الاستثمار المشتركة. تبيع شركات صناديق الاستثمار المشتركة منتجاتها من خلال الوسطاء الماليين (ويطلق عليهم أيضًا الوسطاء). سوف يجتمع فريق مبيعات الشركة X مع كبار الوسطاء الموجودين في جميع أنحاء الولايات المتحدة القارية وألاسكا وبورتوريكو وهاواي. يقوم فريق المبيعات بإنشاء عروض تقديمية لاجتماعاتهم.

بيانات الوصف:
نحن نقدم لك مجموعة بيانات مقسمة إلى ملفين (Analytics Data 1.zip وAnalytics Data 2.zip) لاستخدامها كأساس لتحليلك. قم بدمج الملفات قبل البدء بالتحليل. بعد دمج الملفات ستجد تفاصيل البيانات التالية:

(1) اسم الوسيط: الشركة التي تم بيع الصندوق فيها
(2) المدينة والولاية: موقع مدينة وولاية شركة الوسيط؛
(3) المنطقة: تقع مسؤولية كل منطقة على عاتق مندوب مبيعات واحد - تشير البادئة "I" إلى قناة "IBD" وتشير "W" إلى قناة "Wirehouse"؛
(4) فئة الصندوق: فئة الصندوق الذي تم بيعه.
(5) مبيعات الشركة X: مبلغ الأموال المباعة لدى الوسيط المحدد بواسطة الشركة X؛
(6) إجمالي مبيعات الصناعة: إجمالي مبلغ الأموال المباعة (بما في ذلك تلك التي تبيعها الشركة X) لدى ذلك الوسيط.

لغرض دراسة الحالة هذه، يمكنك تجاهل حقول البيانات: email\_open، web\_visit، webcast\_attendee، Marketing\_engaged.

موضوعي:
هدفك واسع النطاق: فحص مبيعات صناديق الاستثمار المشتركة عبر الوسطاء والمناطق الجغرافية وفئات الصناديق والأقاليم لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ من شأنها أن تساعد الشركة X على زيادة مبيعاتها ورفع حصة الشركة X في السوق. أنتم مدعوون لاستخدام أي أداة برمجية تناسبكم.

يُتوقع منك إنتاج عرض تقديمي مدته 30-45 دقيقة وإرشاد الجمهور خلال عملية التفكير الخاصة بك. بعد العرض التقديمي الخاص بك، يرجى الاستعداد للإجابة على أسئلة الفريق.

معايير التصنيف:
لا توجد "إجابات صحيحة" في هذا التمرين! بل سيتم تقييمك على أساس:

-المنطق والأساس المنطقي لنهجك
-دقة الرؤى والمعلومات (مقتطفات التعليمات البرمجية)
- التقنيات الرياضية أو الإحصائية أو التحليلية
-إِبداع! لا تتردد في الذهاب خارج منطقة الجزاء
-في حالة عدم وجود معلومات كاملة، استخدامك للاستدلال
- جودة العرض - جذابة بصريا
- القدرة على فهم مجموعة البيانات واستخلاص الأفكار المعقدة بطريقة مبسطة.

والأهم من ذلك: اطرح علينا أي أسئلة تريدها.
{"evolved_from": null, "kind": "human", "source": "ewof/sharegpt-instruct-unfiltered-deduped"}