كيف يمكنني استخدام SQL للتنبؤ بالعملاء الذين من المرجح أن يقوموا بعمليات شراء متكررة؟ وعلى وجه التحديد، كيف يمكنك تحليل سلوك الشراء للعملاء الذين يستخدمون لغة SQL؟
خذ بعين الاعتبار نموذج الجدول التالي المسمى "الطلبات" في قاعدة بيانات SQL الخاصة بنا:
| معرف | معرف العميل | تاريخ الطلب | إجمالي الطلب |
|----|------------------|-------------|-----------|-----------|
| 1 | 123 | 01-01-2021 | 100.00 |
| 2 | 456 | 01-01-2021 | 50.00 |
| 3 | 123 | 01-02-2021 | 75.00 |
| 4 | 789 | 01-02-2021 | 200.00 |
للتنبؤ بالعملاء الذين من المرجح أن يقوموا بعمليات شراء متكررة، يمكننا استخدام الاستعلام التالي:
حدد معرف العميل، AVG (إجمالي الطلب) من مجموعة الطلبات حسب معرف العميل؛
سيؤدي هذا إلى إرجاع متوسط ​​إجمالي الطلب لكل عميل، مما يسمح لنا بتحديد العملاء ذوي القيمة العالية الذين من المرجح أن يقوموا بعمليات شراء متكررة.
لاحظ أن هذا مجرد مثال وقد يختلف التنفيذ الفعلي اعتمادًا على قاعدة بيانات SQL المحددة المستخدمة.
{"source": "evol_instruct", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}