كيف يمكننا تحسين استخدام الذاكرة في برنامج Python النصي الذي يضبط الذاكرة المنخفضة على خطأ؟ يستخدم البرنامج النصي حاليًا أسلوب التقطيع لتحميل ملف CSV ومعالجته. ومع ذلك، من أجل تحقيق أقصى قدر من كفاءة الذاكرة، نحتاج إلى وضع استراتيجية تتضمن خطوات متعددة. نحن بحاجة إلى تحسين المتغيرchunk_size، وتقليل أثر الذاكرة أثناء تصفية أول 23 عمودًا، والتأكد من أن آلية تتبع التقدم لا تعيق كفاءة الذاكرة. هل يمكنك اقتراح خطة شاملة لتحسين كفاءة ذاكرة هذا البرنامج النصي مع الحفاظ على وظائفه؟
{"source": "argilla/distilabel-evol-prompt-collective", "kind": "synthetic", "evolved_from": "How can we optimize the memory usage in this Python script that sets low-memory to false? The script currently loads a CSV file in chunks and processes each chunk. The number of rows to read in each chunk is set to a chunk_size variable. After loading each chunk, only the first 23 columns are kept. The resulting chunk is then written to a new CSV file. The progress of the processing is printed after each chunk is processed. How can we further improve the memory efficiency of this script while maintaining its functionality?"}