يتم إعطاؤك مقتطفًا برمجيًا ينتمي إلى فئة Python بعدة طرق. مهمتك هي فهم تدفق التعليمات البرمجية وتحديد قيمة المتغير "self.bagRatios". هذا المتغير عبارة عن قائمة، وتحتاج إلى معرفة كيفية ملء هذه القائمة بناءً على أنواع الإدخال المختلفة.

يعرض مقتطف التعليمات البرمجية عبارة شرطية تتحقق من قيمة متغير يسمى "inputType". استنادًا إلى قيمة `inputType`، يتم استدعاء طريقة معينة لحساب قيم `النسب`. يتم تعريف هذه الأساليب داخل نفس الفئة.

الحالات المختلفة لـ `inputType` هي كما يلي:
1. إذا كان "inputType" يساوي "الكثافة الحقيقية"، فإن الطريقة التي يتم استدعاؤها هي "trueDensityRatio(cnum)".
2. إذا كان `inputType` يساوي "الخلفي المقدر"، فإن الطريقة التي يتم استدعاؤها هي `densityRatioFromEstimatedPNPosterior(cnum)`.
3. إذا كان "inputType" يساوي "تقدير النسبة"، فإن الطريقة التي يتم استدعاؤها هي "ratioEstimation(cnum)".
4. إذا كان `inputType` يحتوي على السلسلة "nnpu"، فإن الطريقة المسماة هي `estimateClusterDensityRatio(cnum, inputType.replace("nnpu ", ""))`.
5. إذا كان "inputType" يساوي "sugiyama"، فإن الطريقة التي يتم استدعاؤها هي "sugiyama(cnum)".

مهمتك هي تحديد الطريقة التي يتم استدعاؤها بناءً على قيمة "inputType" و"النسب" المقابلة. بمجرد حصولك على "النسب"، ستحتاج إلى تقسيمها إلى أكياس باستخدام طريقة "splitRatiosIntoBags(ratios, cnum)". يجب إلحاق الأكياس الناتجة بقائمة "self.bagRatios".

اكتب دالة `calculate_bag_ratios(cnum: int, inputType: str) -> List[List[float]]` التي تأخذ عددًا صحيحًا `cnum` وسلسلة `inputType`. يجب أن تقوم وظيفتك بإرجاع القيمة النهائية لـ "self.bagRatios" بعد معالجة "inputType" المحدد.
{"source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}