كيف يمكنك استخراج المعلومات بكفاءة من البيانات النصية غير المنظمة في إطار بيانات الباندا وإنشاء عمود جديد يحتوي على المعلومات المستخرجة؟ تتكون البيانات النصية غير المنظمة من مراجعات العملاء، والهدف هو إنشاء عمود تحليل المشاعر استنادًا إلى طريقة تعالج كلاً من محتوى النص وأي بيانات تعريف مرتبطة به. هل يمكنك تحديد عملية تفصيلية لإنجاز هذه المهمة بطريقة فعالة من حيث استخدام الموارد؟
{"evolved_from": "What is the most efficient way to generate a new column in a pandas dataframe? The new column should be created by applying a method to a subset of the input column for each row. In this scenario, the input column contains error messages and stack traces, and the goal is to generate an error classification column based on a method that processes both the error message and stack trace. Can you provide a step-by-step approach to solve this task efficiently?", "kind": "synthetic", "source": "argilla/distilabel-evol-prompt-collective"}