هل يمكنك إنشاء نموذج لتحليل المشاعر في Swift يمكنه التنبؤ بدقة بمشاعر الجملة؟ يمكنك استخدام رمز Swift التالي كمدخل:
استيراد اللغة الطبيعية
Let text = "بعد شراء هاتف جديد تمامًا، شعرت بخيبة أمل شديدة عندما وجدت أنه لا يعمل بشكل صحيح."
دع tagger = NLTagger(tagSchemes: [.sentimentScore])
tagger.string = text
Let (sentiment, _) = tagger.tag(at: text.startIndex، الوحدة: .paragraph، المخطط: .sentimentScore)
طباعة (المشاعر == .إيجابية؟ "إيجابية" : المشاعر == .سلبية؟ "سلبية" : "محايدة")
اختبر النموذج باستخدام الجملة المعطاة ومعرفة ما إذا كان يمكنه تحديد المشاعر على أنها "سلبية" بشكل صحيح. هل يمكنك تطبيق هذا النموذج لتحليل البيانات النصية الأخرى وإجراء تنبؤات دقيقة للمشاعر؟
{"evolved_from": null, "kind": "synthetic", "source": "evol_instruct"}