كيف يمكننا الاستفادة من مكتبة Accord.NET في لغة C# لتدريب وتنفيذ خوارزمية Naive Bayes لتصنيف النص، مع إعطاء مجموعة بيانات من الجمل المصنفة في فئات الرياضة والسياسة والترفيه؟ على وجه الخصوص، نريد حساب الاحتمالات الشرطية لكل كلمة في جملة معينة لكل فئة، ثم استخدام هذه الاحتمالات لاحقًا لتصنيف جملة جديدة في واحدة من الفئات الثلاث. هل يمكنك تقديم رمز C# موجز وأنيق ينجز هذه المهمة؟
كملاحظة، يمكننا استخدام فئة NaiveBayes لإنشاء مصنف Naive Bayes والتنبؤ بتسميات الملاحظات الجديدة بعد ملاءمة النموذج في مجموعة البيانات المسماة. بالإضافة إلى ذلك، قد نستخدم فئة CountVectorizer لتحويل مجموعة البيانات إلى مصفوفة لعدد الكلمات، وهو أمر ضروري لخطوة ملاءمة النموذج. أخيرًا، هل يمكنك توضيح عملية التصنيف باستخدام جملة نموذجية، "كانت المباراة الرياضية مثيرة"، وإخراج التسمية المتوقعة؟
{"evolved_from": null, "kind": "synthetic", "source": "evol_instruct"}