سأعطيك مجموعة من المطالبات المأخوذة من دفتر ملاحظات Jupyter. تحتوي كل مطالبة على تعليق بايثون و/أو جزء من كود بايثون الذي يجب ملؤه. يرجى إكمال كل مطالبة.

على سبيل المثال:
شفرة:
# اقرأ مجموعة البيانات من "datasets/us\_school\_census\_9-2020.csv"

local\_data\_2020 =
\_البيانات المحلية\_2020

إجابة:
local\_data\_2020 = pd.read\_csv("datasets/us\_school\_census\_9-2020.csv")
\_البيانات المحلية\_2020

إليك مطالبة جديدة:
شفرة:
# اقرأ مجموعة بيانات أخرى من المسار: "datasets/us\_school\_census\_9-2019.csv"
#تلميح: هناك شيء مختلف في مجموعة البيانات هذه. حاول عرضه في Jupyter.

local\_data\_2019 =

إجابة:
{"source": "ewof/sharegpt-instruct-unfiltered-deduped", "kind": "human", "evolved_from": null}