مرحبًا، هل يمكنك أن تكتب لي بعض أكواد بايثون لتناسب بعض نماذج التعلم الآلي مع مجموعة بيانات؟ افترض أن جميع النماذج تطبق طريقة .fit(X, y) من scikit-learn ويتم توفيرها كقائمة. أريد أن تأخذ وظيفتي مجموعة البيانات مثل X وy، والنماذج، وint الذي يمثل عدد التجارب، وبذرة البداية. يجب أن تقوم الوظيفة بتقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار، ثم تقييم كل نموذج. أخيرًا، قم بتسجيل الأداء لكل نموذج وتقسيمه إلى بنية بيانات من نوع ما وإرجاع بنية البيانات.
{"source": "LDJnr/Capybara#Dove", "kind": "unknown", "evolved_from": null}