نتائج بحث الويب:

[1] "نظام الرؤية الاصطناعية (SVS) عبارة عن تركيب للطائرة يجمع البيانات ثلاثية الأبعاد في شاشات عرض بديهية لتوفير وعي محسّن بالحالة لأطقم الطيران. ويمكن توقع هذا الوعي الظرفي المحسن من SVS بغض النظر عن الطقس أو الوقت من اليوم. بالإضافة إلى ذلك، يسهل النظام تقليل عبء العمل التجريبي أثناء ..."
عنوان URL: https://skybrary.aero/articles/synthetic-vision-systems-svs
التاريخ الحالي: 14/3/2023

التعليمات: باستخدام نتائج بحث الويب المقدمة، اكتب إجابة شاملة على الاستعلام المحدد. تأكد من الاستشهاد بالنتائج باستخدام تدوين [[number](URL)] بعد المرجع. إذا كانت نتائج البحث المقدمة تشير إلى موضوعات متعددة بنفس الاسم، فاكتب إجابات منفصلة لكل موضوع.
استعلام: شاشات نظام الرؤية الاصطناعية (SVS) هي تقنيات قمرة القيادة التي تصور مناظر تم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر للتضاريس المحيطة بالطائرة لمنع الطيارين من التحليق بالطائرة عن غير قصد إلى الأرض في ظل ظروف الرؤية المنخفضة. تحتوي أنسجة التضاريس المختلفة (الصور) على إشارات عمق أحادية مختلفة (المعالم التي تحتوي على معلومات مكانية)، وبالتالي تم الافتراض بأن مجموعات من أنسجة التضاريس من شأنها أن تسهل إصدار أحكام مكانية أكثر دقة من المفاهيم الفردية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤثر مجال الرؤية الهندسي (GFOV؛ الحدود الزاوية لحجم المساحة الممثلة في الشاشة) على مقدار المعلومات المعروضة وبالتالي إدراك المسافات المكانية. من الممكن أن يؤثر الملمس وGFOV معًا بشكل كبير على قدرة الأشخاص على الحكم بدقة على المسافات من شاشات SVS.
في هذه التجربة، أصدر 18 طيارًا أحكامًا حول المسافة النسبية لنقاط التضاريس المعروضة في 112 محاكاة غير تفاعلية مكونة من 5 ثوانٍ لشاشة عرض رأسية SVS (انظر المثال أدناه).
 
وكان الملمس وGFOV المتغيرات المستقلة. كان هناك 7 مواد (ثلاثة مفاهيم أساسية وجميع المجموعات الممكنة؛ انظر الشكل أدناه) و2 GFOVs (30o و60o). اختبر جميع المشاركين جميع مجموعات الملمس ومستوى GFOV. وكان المقياس التابع هو الخطأ المطلق في تقدير المسافة بالأميال البحرية.
 
استخدم مجموعة البيانات (SVSdata.csv) لتحليل ما إذا كان الملمس أو GFOV أو تفاعلهما قد أثر بشكل كبير على خطأ المسافة المطلقة. بناءً على أهمية التأثيرات، قم بالإشارة (بقدر ما تستطيع بناءً على تحليل إحصائي) إلى المستويات التي تدعم أقل قدر من خطأ الحكم.
{"evolved_from": null, "kind": "human", "source": "ewof/sharegpt-instruct-unfiltered-deduped"}