لقد تم إعطاؤك مقتطف تعليمات برمجية يعالج DataFrame `df` ويحفظه كملف CSV. مهمتك هي فهم ما يفعله الكود وتحسينه للحصول على أداء أفضل.

يحتوي `df` DataFrame على عمودين، `col1` و`col2`، يحتويان على بيانات تتعلق بعمالة مراجعة كورونا. المتغير "الوسائل" هو كائن سلسلة يمثل القيم المتوسطة لـ "col1" من "df". وبالمثل، فإن المتغير `stds` هو كائن سلسلة يمثل الانحرافات المعيارية لـ `col2` عن `df`.

يقوم مقتطف الشفرة بعد ذلك بتعديل قيم `col1` في `df`. يتم تحويل كل قيمة إلى سلسلة بالتنسيق `'{mean} (+- {std})'`، حيث `mean` و`std` هما القيمة المتوسطة وقيمة الانحراف المعياري من الصفوف المقابلة في `df`.

أخيرًا، يتم حفظ DataFrame المعدل `df` كملف CSV بالمسار `../data/Corona_review_labor_edited.csv`.

قم بتحسين مقتطف التعليمات البرمجية المحدد للحصول على أداء أفضل وأعد كتابته دون تعديل DataFrame الأصلي. تأكد من أن النتيجة النهائية هي نفس الكود الأصلي.
{"source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}