يتم إعطاؤك مقتطف تعليمات برمجية من وحدة Python **blvnet_tam.py** التي تستورد فئة **bLVNet_TAM** وتصدرها باستخدام المتغير **__all__**.

مهمتك هي تنفيذ الكود المفقود للفئة **bLVNet_TAM** بناءً على المواصفات التالية:

يجب أن ترث فئة **bLVNet_TAM** من فئة أساسية تسمى **BaseTAM**. ويجب أن يتمتع بالصفات والأساليب التالية:

صفات:
- **name** (str): سلسلة تمثل اسم الشبكة.
- **الطبقات** (قائمة): قائمة الأعداد الصحيحة التي تمثل عدد الخلايا العصبية في كل طبقة من الشبكة.

طُرق:
- **__init__(self, name,layers)**: تهيئة الكائن **bLVNet_TAM**. المعلمة **name** عبارة عن سلسلة تمثل اسم الشبكة، والمعلمة **layers** هي قائمة من الأعداد الصحيحة التي تمثل عدد الخلايا العصبية في كل طبقة من الشبكة. يجب أن تقوم الطريقة بتعيين سمات **name** و **layers** وفقًا لذلك.

- **train(self, data)**: طريقة العنصر النائب التي يجب تنفيذها بواسطة الفئات الفرعية. يستغرق الأمر معلمة **data**، التي تمثل بيانات التدريب للشبكة. يجب أن ترفع الطريقة الخطأ **NotImplementedError**.

- **predict(self, data)**: طريقة العنصر النائب التي يجب تنفيذها بواسطة الفئات الفرعية. يستغرق الأمر معلمة **data**، التي تمثل بيانات الإدخال للشبكة. يجب أن ترفع الطريقة الخطأ **NotImplementedError**.

مهمتك هي إكمال تنفيذ فئة **bLVNet_TAM** عن طريق ملء الكود المفقود. تذكر أن ترث فئة **BaseTAM** وأن تطبق طريقتي **train** و **predict**.
{"evolved_from": null, "kind": "synthetic", "source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized"}