يتم إعطاؤك مقتطفًا برمجيًا يتعامل مع معالجة البيانات باستخدام القاموس. مهمتك هي فهم الكود وتحديد القيم التي يجب تخزينها في قاموس "الميزات" بناءً على الشروط المحددة.

يقوم مقتطف الشفرة المقدم بتنفيذ الخطوات التالية:

1. يتحقق مما إذا كان المتغير المنطقي "اختبار" صحيحًا أم خطأ.
2. إذا كانت قيمة `test` خطأ، فسيتم تعيين قيمة `start_idx` على 0.
3. تهيئة قاموس "الميزات" بزوج واحد من المفاتيح والقيمة:
   - المفتاح هو "FieldName.START".
   - يتم الحصول على القيمة عن طريق الوصول إلى سمة "الفهرس" الخاصة بكائن "الأهداف" باستخدام "start_idx" باعتباره الفهرس.

إذا كان `الاختبار` صحيحًا، فسيتم تنفيذ خطوة إضافية:

4. يضيف زوجًا آخر من المفاتيح والقيمة إلى قاموس "الميزات":
   - المفتاح هو "FieldName.TARGET".
   - يتم الحصول على القيمة عن طريق تقسيم إطار بيانات "الأهداف" من "start_idx" إلى "start_idx+self.context_length"، واستخراج القيم.

مهمتك هي تحديد المحتويات النهائية لقاموس "الميزات"، في ظل الظروف المحددة.

افترض أن الكائن "targets" يحتوي على سمة "index" وطريقة "iloc" التي تسمح بالفهرسة والتقسيم، على التوالي.

اكتب دالة `determine_features(test: bool, targets: DataFrame, start_idx: int, context_length: int) -> Dict[str, Any]` التي تأخذ المعلمات التالية:
* `اختبار` (منطقي): متغير منطقي يشير إلى استيفاء الشرط أم لا.
* `الأهداف` (DataFrame): إطار بيانات يحتوي على البيانات المستهدفة.
* `start_idx` (عدد صحيح): فهرس البداية للتقطيع.
* `context_length` (عدد صحيح): طول السياق المراد استخراجه.

يجب أن تقوم الدالة بإرجاع قاموس يحتوي على أزواج المفاتيح والقيمة النهائية التي يجب أن تكون موجودة في قاموس "الميزات"، بناءً على الشروط المحددة.
{"source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}