كيف يمكنني تعديل برنامج Python هذا لتحديد الأنماط والموضوعات والمشاعر واقتراح كلمات المفردات لتحسين النغمة العامة لنص معين؟
[كود بايثون]
استيراد نلتك
من nltk.sentiment استيراد SentimentIntensityAnalyzer
# مثال النص
text = "Lorem ipsum الألم يكون amet، consectetur adipiscing elit. لكن الحياة قبيحة، النخبة تحتاج إلى عمر طويل. الناس يعيشون مع المرض والشيخوخة والشبكة، والمالسودا جائعون ومحتاجون. ليس لديهم الكثير من الاهتمام. "إنهم لا يحتاجون إلى أي قوس. لا يحتاجون إلى أي شيء." عظيم أو لا أحد يتملق الفيل. مركبات المرض ليست ذكورًا، ويجب أن يكون ذكور الذكر محاطين بالسهام. حتى يحتاج المؤلف إلى فقط أسد، أو دهليز أوج فينيناتيس. الدهليز لا nulla لا يخبرنا بوضع ullamcorper."
# تحديد الأنماط والموضوعات
الرموز = nltk.word_tokenize(نص)
freq_dist = nltk.FreqDist(الرموز المميزة)
طباعة("أكثر 5 كلمات شيوعًا:")
بالنسبة للكلمة، قم بالعد في freq_dist.most_common(5):
    طباعة (و"{كلمة}: {عدد}")
important_words = ["العلم"، "نفسه"، "الألم"، "التبعي"، "الشحوب"]
important_concepts = [كلمة بكلمة في الرموز المميزة إذا كانت الكلمة في important_words]
طباعة ("مفاهيم مهمة:")
طباعة ("". الانضمام (مفاهيم_هامة))
# تحديد المشاعر واقتراح الكلمات المفردات
محلل = SentimentIntensityAnalyzer ()
مشاعر_النتائج = محلل.polarity_scores(نص)
مشاعر_النتيجة = مشاعر_النتائج["مركب"]
طباعة (f"درجة المشاعر: {sentiment_score}")
إذا كانت درجة المشاعر < 0:
    طباعة ("المفردات المقترحة: الرحمة والتعاطف")
إليف مشاعر_النتيجة > 0:
    طباعة ("المفردات المقترحة: الفرح، التفاؤل")
{"source": "evol_instruct", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}