يتم إعطاؤك مقتطفًا برمجيًا لخوارزمية جينية، وهي خوارزمية تحسين شائعة مستوحاة من عملية الانتقاء الطبيعي. تهدف الخوارزمية الجينية إلى إيجاد الحل الأمثل لمشكلة معينة من خلال تطوير مجموعة من الحلول المحتملة على مدى عدد من الأجيال.

في مقتطف الشفرة المحدد، يتم استخدام "البذور_العشوائية" لإنشاء منشئ الأرقام العشوائية. "صندوق الأدوات" هو كائن صندوق الأدوات الأساسي للخوارزمية الجينية، وسيتم استخدامه لتحديد عوامل التشغيل والمعلمات الخاصة بالخوارزمية. "وظيفة_التقييم" هي الوظيفة المستخدمة لتقييم لياقة الأفراد في المجتمع. يحدد المتغيران `bound_low` و`bound_up` الحدود الدنيا والعليا لمتغيرات التصميم. `n_design_variables_dimension` هو عدد متغيرات التصميم. `n_population` هو حجم السكان. "n_generation" هو عدد الأجيال التي سيتم تشغيل الخوارزمية لها. ""احتمال_التقاطع"" هو احتمال حدوث التقاطع أثناء التكاثر.

مهمتك هي تنفيذ وظيفة `setup()`، والتي سيتم استدعاؤها لتهيئة الخوارزمية الجينية قبل تشغيل الخوارزمية.

اكتب دالة `setup()` لا تأخذ أي معلمات وتقوم بتهيئة المكونات الضرورية لخوارزمية جينية بناءً على مقتطف التعليمات البرمجية المحدد.
{"source": "argilla/DistiCoder-dpo-binarized", "kind": "synthetic", "evolved_from": null}