قم بإنشاء خوارزمية ثورية للمركبات ذاتية القيادة لا تضمن التنقل السلس والفعال فحسب، بل تتضمن أيضًا قدرات تنبؤية متقدمة لتوقع مخاطر الطريق المحتملة والتكيف في الوقت الفعلي. ويجب أن تمتلك هذه الخوارزمية القدرة على التعلم والتحسين بمرور الوقت، مما يجعلها قابلة للتكيف مع ظروف القيادة المختلفة وقادرة على الاستجابة للظروف غير المتوقعة. بالإضافة إلى ذلك، يجب النظر في الآثار الأخلاقية لخوارزميات اتخاذ القرار في المركبات ذاتية القيادة وتطوير إطار عمل لإعطاء الأولوية للسلامة مع تقليل الضرر المحتمل للمشاة والمركبات الأخرى. وأخيرًا، ابتكار نظام شامل لرصد وتقييم أداء وموثوقية هذه الخوارزمية، والتأكد من أنها تلبي معايير السلامة الصارمة والمتطلبات التنظيمية.
{"source": "argilla/distilabel-evol-prompt-collective", "kind": "synthetic", "evolved_from": "Design an innovative material for additive manufacturing that decomposes naturally, lacks harmful properties, displays exceptional pliability, and possesses the ability to repair itself. This substance must also possess improved heat and electricity conduction, rendering it ideal for a range of industrial uses, such as aerospace engineering and medical equipment production. Furthermore, carefully evaluate the material's ecological footprint at every stage of its existence. Compile an extensive catalog of potential appellations for this state-of-the-art additive manufacturing substance."}