بازاریابی و کسب‌و‌کار هوشمند چگونه انجام میشود؟
5816306#4
از نظر سازمانی، هوش بازاریابی می‌تواند نام دپارتمانی باشد که هر دو نقش بازار و تحلیل رقبا را ایفا می‌کند. هوش تجاری از هرنوع ممکن است در کنار (یا صرفاً توسط) بخش دارایی، برای اندازه‌گیری سهم بازار و تعیین اهداف رشد، گروه ادغام و کسب درآمد برای بررسی فرصتهای کسب، و بخش حقوقی برای حفاظت از سازمان، مسئولیت آنها باشد.
هوش بازاریابی
4831614#0
مدل ارزیابی هوشمند () یا نام سرویسی است که با استفاده از مدل‌های ریاضی و پایگاه داده‌ها، قیمت مسکن را ارزیابی می کند. اکثر مدل‌های ارزیابی هوشمند، قیمت یک ملک را در یک زمان خاص با آنالیز خانه‌های مشابه انجام می‌دهند؛ اما برخی دیگر، با در نظر گرفتن تغیرات قیمت مسکن در طول زمان و داده‌ها (مثل: تعداد اتاق خواب، متراژ و …) قیمت ملک را ارزیابی می‌کنند.
مدل ارزیابی هوشمند
5651985#7
ساخت و تولید هوشمند همچنین می‌تواند در بررسی ناکارآمدی محل کار و کمک به ایمنی کارگر همکاری کند. بهینه‌سازی راندمان بخش عظیمی از مصرف‌کنندگان سیستم‌های «هوشمند» است که از طریق تحقیقات داده‌ها و اتوماسیون یادگیری هوشمند انجام می‌شود. به عنوان مثال، به اپراتورها می‌توان کارت دسترسی شخصی با قابلیت وای-فای و بلوتوث داخلی داد، که می‌تواند به دستگاه‌ها و یک بستر ابری متصل شود تا مشخص کند کدام اپراتور در زمان حال حاضر بر روی کدام دستگاه کار می‌کند. می‌توان برای تعیین هدف عملکرد، تعیین قابلیت دستیابی به هدف و شناسایی عوامل ناکارآمدی‌ها از طریق اهداف عملکرد ناموفق یا انجام شده با تأخیر، یک سیستم هوشمند یکپارچه ایجاد کرد. به‌طور کلی، اتوماسیون ممکن است ناکارآمدی ناشی از خطای انسانی را کاهش دهد. و به‌طور کلی، تکامل هوش مصنوعی ناکارآمدی اسلاف خود را از بین می‌برد.
ساخت و تولید هوشمند
5426801#0
زمینه‌های بازاریابی و هوش مصنوعی در سیستم‌هایی که در زمینه‌هایی مانند پیش‌بینی بازار، ماشینی شدن فرایندها و تصمیم‌گیری، همراه با افزایش بازده وظایفی که معمولاً توسط انسان انجام می‌شود، به یکدیگر کمک می‌کنند. علم پشت این سیستم‌ها را می‌توان از طریق شبکه‌های عصبی و سیستم‌های خبره، برنامه‌های رایانه ای که پردازش ورودی را بر عهده دارند و خروجی ارزشمندی را برای بازاریابان فراهم می‌کنند، توضیح داد.
بازاریابی و هوش مصنوعی
5816306#3
سیستم‌های هوش بازاریابی طوری طراحی شده‌اند که مدیران بازاریابی از آنها استفاده می‌کنند و اغلب توسط کارکنان در سراسر سازمان مشاهده می‌شوند. سیستم‌های قابل توجه در بازار شامل Contify , Uptime , Leadtime , Pardot , Marketo و Hubspot هستند. آنها ممکن است دارای رابط‌های کاربری باشند که شباهت زیادی به نرم‌افزارهای مصرفی دارند تا نرم‌افزارهای موجود در منابع داده جداگانه، که برای استفاده تحلیلگران طراحی شده‌اند. به عنوان مثال، هوش تجاری می‌تواند داده‌های بسیار دقیق، به موقع و جامع را جمع‌آوری کند، اما اغلب برای ایجاد و ویرایش گزارش‌های سفارشی به پشتیبانی فناوری اطلاعات نیاز دارد.
هوش بازاریابی
4831614#8
از اشکالات AVM آن است که شرایط هر ملک را به‌طور خاص در نظر نمی‌گیرد؛ بنابراین ارزش‌گذاری بر اساس متوسط شرایط خانه-ها انجام می شود و واقعیت را نشان نمی‌دهد. همچنین ارزش‌گذاری ساختمان‌های نوساز به دلیل کمبود داده‌های خانه‌های مشابه مشکل است.
مدل ارزیابی هوشمند
1780158#23
یکی از موارد قابل توجه این است که در سال‌های نه چندان دور داده کاوی و تحلیل داده‌ها در انحصار متخصصان حوزه فناوری اطلاعات بود و استفاده از این فن آوری کار ساده ای نبود اما اکنون کاری است که همه شرکت‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای موجود در دنیا می‌توانند انجام دهند و این ابزارها به شما این امکان را می‌دهند که ارزیابی رشد تجارت خود، حل مسائل ضروری و فوری، جمع‌آوری تمام داده‌های خود در یک مکان، پیش‌بینی نتایج آینده و موارد دیگر را با بینشی مناسب انجام دهید.
هوشمندی کسب‌وکار
1780158#14
دقیقاً از همین قسمت هوش تجاری وارد عمل می‌شود؛ مثلاً در این مثالی که زدیم، مدیر یا گروه مدیریت به راحتی از روی اطلاعات خلاصه سازی شده (Summarized Data) می‌تواند بفهمد که چه کالاها یا گروه کالاهایی توسط کدام افرادی در چه شهرها و مناطقی بیشتر فروش می‌رود یا در چه زمانی (فصل، سال، روز) کدام کالا یا گروه کالایی بیشتر فروخته می‌شود.
هوشمندی کسب‌وکار
1800574#6
فصل مشترک فعالیت‌های گروه‌های هوش و نرم‌افزار در آزمایشگاه، کار بر روی سیستم‌های داده‌ای و به کارگیری مؤثر داده‌ها در محیط‌های واقعی است. با توجه به حجم عظیم اطلاعات و داده‌های موجود و در دسترس، انجام مؤثر عملیات داده‌ای از قبیل ذخیره‌سازی، مرتب‌سازی، بازیابی، استخراج اطلاعات و دانش از این داده‌ها اهمیت فراوانی پیدا کرده‌است. بخش دیگری از فعالیت‌های آزمایشگاه سیستم‌های هوشمند معطوف انجام تحقیقات در زمینه داده‌ها و نحوه استخراج اطلاعات و دانش از آن‌ها است. پروژه‌هایی برای مدیریت داده و اطلاعات توسط پایگاه‌های داده عملیاتی و تحلیلی، کارهایی بر روی استخراج دانش از داده‌ها و اطلاعات توسط تکنیک‌های داده کاوی و به کارگیری دانش استخراج شده در سیستم‌های هوشمند و خبره، از جمله فعالیت‌های این آزمایشگاه در این زمینه هستند.
آزمایشگاه سیستم‌های هوشمند
4799034#0
کشاورزی هوشمند (Smart agriculture) یا (Smart Farming) به شیوه‌ای نوین از کشت، نگهداری و برداشت محصولات کشاورزی و گیاهان مبتنی بر تکنولوژی و فرایندهای خودکار و هوشمند اشاره دارد. اگر این خودکار بودن در تصمیم‌گیری باشد به آن کشاورزی هوشمندانه گفته می‌شود و اگر در مورد سیستم‌های سنجش از راه دور و شیر برقی‌ها و کنترل‌کننده‌ها و… باشد اتوماسیون نام دارد. کشاورزی هوشمند شامل لایه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری است که با هدف بهینه‌سازی فرایندها و استفاده از منابع و بهره‌برداری مؤثر از فضای سبز و زمین‌های کشاورزی و افزایش بهره‌وری از آب کشاورزی به یکدیگر متصل می‌شوند. کشاورزی هوشمند می‌تواند نقش مهمی در امنیت غذایی و جلوگیری از اتلاف منابع داشته باشد. راهکارهای کشاورزی هوشمند در بخش اتوماسیون امروزه در بستر اینترنت اشیا طراحی و پیاده‌سازی می‌گردد و در بخش کشاورزی هوشمندانه و افزایش مؤثر سودآوری از آب بوسیله هوش مصنوعی انجام می‌گردد و نیازی به سخت‌افزار و سنسور و … ندارد.
کشاورزی هوشمند