ردیاب‌های صوتی چگونه کار می کنند؟
995875#0
ردیاب‌های صوتی بر اساس این اصل ساده فیزیک کار می‌کنند که امواج صوتی پس از برخورد با یک مانع سخت مجدداً منعکس می‌شوند. یکی از موارد استفاده از ردیاب‌ها صوتی در زیر دریایی هاست. استفاده از ردیاب‌ها صوتی زیر آب بهترین راه تشخیص مکان، سرعت و فاصله اجسام اطراف است. حیواناتی مانند دلفین ها و خفاش‌ها از ابتدا خلقتشان از ردیاب‌ها صوتی درون بدنشان استفاده کرده‌اند، اما انسان تقریباً از قرن بیستم به استفاده از این ردیاب‌ها روی آورد. در زمان جنگ‌ها بزرگ قرن بیستم زیردریایی‌ها از ردیاب صوتی برای تشخیص موقعیت دشمن استفاده می‌کردند و امروزه از آن‌ها برای نقشه‌برداری بستر دریاها یا جانورشناسی (گوش دادن به صدای وال‌ها ودلفین‌ها و…). به ردیاب‌ها صوتی زیر آب سونار(sonar) گفته می‌شود. این اسم هم وزن کلمه رادار(radar) است و به علت شباهت تقریبی، این نام را انتخاب کرده‌اند.
ردیاب صوتی
5156269#27
مثال دیگر VoiceDraw است، یک سیستم تحقیقاتی که طراحی دیجیتالی را برای افراد دارای توانایی حرکتی محدود امکان‌پذیر می‌کند. VoiceDraw به کاربر اجازه می‌دهد تا با تعدیل صداهای مصوت، که در جهت قلم‌ها نقشه‌برداری شده‌است، بر روی بوم دیجیتال، رنگ آمیزی کنند. تعدیل سایر ویژگی‌های پارالانژیکی (به عنوان مثال صدای بلند صدای آن‌ها) به کاربر این امکان را می‌دهد که ویژگی‌های مختلف طراحی مانند ضخامت ضربه قلم‌مو را کنترل کند.
رابط کاربری صوتی
5526448#5
از آنجا که سیگنال‌های صوتی توسط سیستم گوش-مغز انسان تفسیر می شوند ، بنابراین مکانیسم پیچیده ادراکی باید به نوعی در نرم‌افزار تحت عنوان "گوش دادن به ماشین" شبیه سازی شود. به عبارت دیگر ، برای عملکرد معادل و هم‌سطح با انسان ، رایانه باید محتوای صوتی را همانطور که انسان می‌شنود، بشنود و درک کند. تجزیه و تحلیل صوتی به طور دقیق شامل ترکیب کردن چندین موضوع است: مهندسی برق (تجزیه و تحلیل طیف صوتی ، فیلتر کردن و تبدیل صدا). هوش‌مصنوعی (یادگیری ماشین و دسته‌بندی صدا)؛ روان آکوستیک (درک کردن صدا) ؛ علوم شناختی (علوم اعصاب و هوش‌مصنوعی) ؛ آکوستیک (فیزیک تولید صدا) ؛ و موسیقی (هارمونی ، ریتم ، و تنبور). علاوه بر این، تغییرات صوتی مانند تغییر گام، طولانی‌تر شدن از لحاظ زمانی و فیلتر کردن صوتی اشیا، نیز باید از نظر موسیقیایی و ادراک معنی‌دار باشند. برای نتایج بهتر، این تحولات نیاز به درک ادراکی‌ای از مدلهای طیفی ، استخراج ویژگیهای سطح بالا و عمیق و تحلیل / سنتز صدا دارد. درنهایت، برای ساختاردهی و کدگذاری محتوای یک فایل صوتی (صدا و فراداده) می‌توان از روش‌های فشرده سازی کارآمد بهره ببرد ، که اطلاعات نامفهوم و غیر قابل شنیدن در صدا را دور می‌اندازد. مدلهای محاسباتی موسیقی و درک صدا و شناخت آن می توانند منجر به نمایش معنادارتر ، تغییرات دیجیتالی بصری و تولید صدا و موسیقی در رابط های موسیقی انسان-ماشین شوند.
توانایی شنیداری رایانه
5156269#1
رابط‌های کاربر صوتی به خودروها، سیستم‌های اتوماسیون خانگی، سیستم عامل‌های رایانه، لوازم خانگی مانند ماشین لباسشویی و دستگاه مایکروویو و کنترل تلویزیون اضافه شده‌است. آن‌ها روش اصلی تعامل انسان با دستیاران مجازی در تلفن‌های هوشمند و بلندگوهای هوشمند هستند. دستیاران خودکار قدیمی‌تر (که تماس تلفنی را به درستی وصل می‌کنند) و سیستم‌های پاسخ‌دهی صوتی پویا (که معاملات پیچیده‌تری از طریق تلفن انجام می‌دهند) می‌توانند به فشار دادن دکمه‌های صفحه کلید از طریق زنگ‌های DTMF پاسخ دهند، اما سیستم‌هایی که دارای رابط کاربری صوتی کامل هستند، به تماس‌گیرندگان این امکان را می‌دهند که بدون فشردن دکمه‌ای، درخواست‌ها و پاسخ‌های خود را بیان کنند.
رابط کاربری صوتی
442880#0
توانایی سیستم شنوایی برای ردیابی مکان منبع صوت شنیده است. این توانایی نیازمند پردازشات رده بالا و پیچیدهٔ سیستم شنوایی مرکزی است. این توانایی شامل: مکان یابی افقی و عمودی است.
مکان‌یابی صوتی
3524468#0
راه یابی صوتی یک نوع تمرین استفاده از سیستم شنوایی جهت ردیابی کردن اشخاص و جهت یابی مکانهای فیزیکی به حساب می‌آید. این سیستم معمولاً توسط اشخاصی که نابینا هستند و به اشخاص اجازه می‌دهد که بدون وابستگی به علایم بینایی در محیط زیست به حرکت خود ادامه دهند.
راه‌یابی صوتی
5526448#7
توانایی شنیداری رایانه با سیگنال های صوتی‌ای سروکار دارد که می توانند در انواع مختلفی از جمله کدینگ به صورت مستقیم صدای دیجیتال در دو یا چند کانال تا دستورالعمل های سنتزی به صورت نمادین بیان شوند. سیگنال های صوتی معمولاً به صورت ضبط آنالوگ یا دیجیتال نشان داده می شوند . ضبط های دیجیتالی نمونه هایی از شکل موج صوتی یا پارامترهای الگوریتم های فشرده سازی صدا هستند . یکی از ویژگی های منحصر به فرد سیگنال‌های موسیقیایی آن است که آنها اغلب انواع مختلفی از نمایش را باهم ترکیب می کنند ، برای مثال اعداد گرافیکی و توالی ای از عملیات ها که به عنوان فایل‌های MIDI رمزگذاری می شوند.
توانایی شنیداری رایانه
5526448#8
از آنجا که سیگنال های صوتی معمولاً شامل چندین منبع صوتی هستند، بنابراین برخلاف سیگنال های گفتاری که می توانند با توجه به مدل های خاص (مانند مدل فیلتر-منبع) به طور بهینه‌ای بیان شوند ، بیان پارامتری برای صدای کلی‌ای دشوار است. نمایش‌های صداها به صورت پارامتری معمولاً از بانک‌های فیلتری یا مدل‌های سینوسی برای ثبت پارامترهای چندین صدا استفاده می کنند ، گاهی اوقات به منظور گرفتن ساختار داخلی سیگنال ، اندازه نمایش را افزایش می دهند. انواع دیگری از داده‌ها که به استماع رایانه‌ای مرتبط هستند، توصیفی متنی از محتواهای صوتی ، مانند نوشتار، بازبینی و اطلاعات بصری در مورد ضبط های دیداری و شنیداری است.
توانایی شنیداری رایانه
5526448#15
در میان داده های موجود برای توصیف موسیقی، بازنمایی‌های متنی‌ای وجود دارد، مانند یادداشت های غیر رسمی، بررسی‌ها و انتقاداتی که محتواها و مفهوم‌های صوتی را به صورت کلمات توصیف می کنند. در موارد دیگر، عکس‌العمل‌های انسانی مانند قضاوت های عاطفی یا اندازه گیری های روانی-فیزیولوژیکی ممکن است بینشی در مورد محتویات و ساختار صوتی ایجاد کند. توانایی شنیدن رایانه سعی می کند رابطه ای بین این نمایش های مختلف پیدا کند تا درک بیشتری از محتوای صوتی ارائه دهد
توانایی شنیداری رایانه
396603#10
ردیاب گوشی استینگ‌ری نمونه‌ای از این ابزارها برای نظارت بر استفاده از تلفن همراه، در آمریکا و بریتانیا است که در اصل، ارتش، آنرا با هدف ضد تروریسم، برای استفاده نظامی، توسعه داد. این دستگاه با پخش سیگنال‌های پرقدرت، باعث می‌شود تلفن‌های همراه اطراف آن، درست مانند کاری که برای سایت‌های سلولی عادی می‌کنند، شماره شناسایی تلفن همراه خود را بفرستند. هنگامیکه تلفن همراه به دستگاه، وصل می‌شود راهی برای کاربر، وجود ندارد که بداند دارد ردیابی می‌شود. کاربر ردیاب گوشی استینگ‌ری می‌تواند اطلاعاتی مانند موقعیت مکانی، تماس‌های تلفنی، و پیام‌ها را بدست آورد. اما بسیاری باور دارند که توانایی‌های ردیاب گوشی استینگ‌ری بسیار بیشتر از اینها است. به خاطر توانایی‌های زیاد ردیاب گوشی استینگ‌ری و محافظه‌کاری‌ها دربارهٔ آن، جنجال‌های زیادی پیرامون آن وجود دارد.
نظارت