میانگین اعداد را چگونه مخاسبه می کنند؟
1112800#1
"میانگین حسابی" فهرستی از "n" عدد است ("x"،  "x"،  .  .  .،  "x"). حالت کسری تقسیم مجموع اعداد بر عدد "n" برابر است با:
نابرابری میانگین حسابی-هندسی
2512696#4
برای تخمین زدن با استفاده از این نسخهٔ این رویه، فرض کنید تعداد توابع درهم‌سازی باشد به صورتی که ، از به عنوان تخمین استفاده کنید. این تخمین حاصل میانگین متغیر تصادفی است که بین ۰-۱ هستند، که هر کدام وقتی است، برابر ۱ و در غیر اینصورت برابر ۰ هستند، و هرکدام از این‌ها یک ثابت مطلق ژاکار هستند. از این رو میانگین آن‌ها هم یک برآوردگر بی‌غرض است، و بر طبق کران‌های چرنوف استاندارد برای مجموع متغیرهای تصادفی ۰-۱ خطای مورد انتظار از می‌باشد.
درهم‌سازی میانی
3668239#0
در نظریه بازی‌ها "حدس میانگین" یک بازی بدون آگاهی کامل و متقارن گروهی است که در آن هر فرد سعی می‌کند مستقلاً میانگین حدس‌های همه را حدس بزند، با این فرض که اعداد باید اعدادی حقیقی بین ۰ و ۱۰۰ باشند. به این صورت که در ابتدا هر فرد یک عدد حقیقی بین یک و صد انتخاب می‌کند و در نهایت وقتی همه اعداد خود را انتخاب کردند، میانگین این اعداد محاسبه می‌شود و کسی برندهٔ بازی است که نزدیک‌ترین عدد به این میانگین را حدس زده باشد.
حدس دو سوم میانگین
2229456#12
این موضوع می‌تواند زمانی مفید باشد که برای مثال، چندین واحد پرداش برای قسمت‌های مختلف از ورودی در نظر گرفته شده باشد. شیوه Chan روشی برای تخمین میانگین، زمانی که formula_22 و هر دو بسیار بزرگ باشند، از لحاظ عددی نامطمئن است، چراکه خطای عددی موجود در formula_23 متناسب با زمانی نیست که formula_24. در چنین مواردی، formula_25 ترجیح داده می‌شود.
الگوریتم محاسبه واریانس
933141#10
یک محدوده مشابه برای میانگین تعداد مقایسه‌ها به کار برده می‌شود. فرض کنیم: باید دقت داشت که این موضوع با بحث بدترین حالتی که پیش از این انجام شد، متفاوت است. در آن بحث اجازه گرد کردن اعداد به نزدیک ترین عدد صحیح را نداریم. برای مثال، به ازای n=۳، محدوده پایین برای بدترین حالت ۳ است، برای حالت میانگین تقریباً برابر با ۲٫۵۸ است. در صورتی که در حالت بالا این مقدار برابر با ۲٫۶۷ است. در حالتی که مقادیر مختلف برای کلید یکسان به دست بیاید، هیچ گونه تفسیر آماری برای «حالت میانگین» وجود ندارد؛ بنابراین بحثی که شد بدون در نظر گرفتن فرضیات دقیق ارائه شده قابل استفاده نیست.
مرتب‌سازی مقایسه‌ای
907737#20
بر طبق برآورد درست نمایی بیشنه توزیع گاوسی، مقادیر میانگین و کوواریانس را به این شکل محاسبه می‌کنیم:
الگوریتم امید ریاضی–بیشینه کردن
1118356#1
اگر "T" یک آماره باشد که تحت فرض صفر به صورت تقریبی از توزیع نرمال پیروی کند، قدم بعدی برای انجام دادن آزمون "Z" محاسبه‌ی امید ریاضی "T" است. فرض کنید مقدار آن θ باشد. در این صورت اگر انحراف معیار "T" را نیز حساب کنیم و آن‌را "s" بنامیم، عدد "Z" به‌دست آمده برابر formula_1 خواهد بود که با استفاده از این عدد می‌توانیم پی-مقدار یک‌طرفه یا دوطرفه را حساب کنیم. این مقدار برای آزمون یک‌طرفه برابر formula_2 برای سمت راست یا formula_3 برای سمت چپ است. در آزمون دوطرفه نیز این مقدار برابر formula_4 است که formula_5 همان تابع استاندارد توزیع تجمعی نرمال است.
آزمون خطای استاندارد میانگین
3577603#5
الگوریتم میانه میانه‌ها، میانه را نه به صورت دقیق، بلکه به صورت تقریبی محاسبه می‌کند. اما این تضمین را می‌دهد که مقدار محاسبه شده بین ۳۰امین و ۷۰امین صدک قرار گرفته باشد؛ بنابراین در هر مرحله تعداد داده‌ها حداقل ۳۰٪ کاهش می‌یابد.
میانه میانه‌ها
3368844#3
از دستهٔ اول خواسته شد تا حاصل ضرب اعداد یک تا هشت را محاسبه کنند. ۸×۷×۶×۵×۴×۳×۲×۱
لنگر انداختن
4935755#0
میانگین زمانی عبارت از میانگین حسابی یک مجموعه ای از مقادیر در یک دوره زمانی است. با فرض آنکه زمان اندازه‌گیری یا نمونه‌گیری یکسان باشد، می‌توان میانگین زمانی را به عنوان مجموع مقادیر در یک دوره تقسیم بر تعداد مقادیر محاسبه کرد. یک میانگین متحرک ساده را می‌توان به عنوان دنباله ای از میانگین‌های زمانی در طول بازه‌های زمانی یکسان در نظر گرفت (اگر متغیر زمان پیوسته باشد، مقدار متوسط در طول دوره برابر است با انتگرال بر روی طول دوره تقسیم بر طول مدت دوره)
میانگین زمانی