ما هي الخوارزمية؟
5331#0
الخوارزمية هي مجموعة من الخطوات الرياضية والمنطقية والمتسلسلة اللازمة لحل مشكلة ما. وسميت الخوارزمية بهذا الاسم نسبة إلى العالم أبو جعفر محمد بن موسى الخوارزمي الذي ابتكرها في القرن التاسع الميلادي. الكلمة المنتشرة في اللغات اللاتينية والأوروبية هي «algorithme» وفي الأصل كان معناها يقتصر على خوارزمية لتراكيب ثلاثة فقط وهي: التسلسل والاختيار والتكرار.و قد أثُبت أنه لاحاجة إلى تراكيب إضافية. استخدام هذه التراكيب الثلاث يسهل فهم الخوارزمية واكتشاف الأخطاء الواردة فيها وتغييرها.
خوارزمية
4286075#0
الخوارزمية هو مصطلح يشير إلى مجموعة محدودة ومعينة من الخطوات، حيث أن كل واحدة من هذه الخطوات قد تتطلب في حد ذاتها واحد أو أكثر من العمليات الحسابية والمنطقية ، وإذا ما تم إتمام وتنفيذ هذه الخطوات بشكل صحيح فإنه سوف نحصل على نتيجة أو على مجموعة من النواتج بعد فترة محدودة ومعينة من الوقت اللازم لتنفيذ ذلك .
وهناك مجموعة وعناصر من القيود والممانعات على نوع العمليات التي يمكن أن تتضمن وتحيط الخوارزمية وهي التالي:
تصميم خوارزمية
3258591#0
في الحوسبة الكمومية، خوارزمية الكم هي خوارزمية التي تعمل على نموذج واقعي لحساب الكم، والنموذج الأكثر شيوعا كونها نموذج لميكانيكا الكم من الحساب. [1] [2] والكلاسيكية (أو عدم الكم) الخوارزمية هي تسلسل محدود من تعليمات، أو إجراء خطوة بخطوة من أجل حل مشكلة، حيث كل خطوة أو تعليمات يمكن عملها على جهاز كمبيوتر كلااسيكي. على الرغم من أن جميع الخوارزميات الكلاسيكية يمكن أيضا أن يؤديها على جهاز كمبيوتر الكم، [3] وعادة ما يستخدم خوارزمية الكم الطويل لتلك الخوارزميات التي تبدو الكم بطبيعتها، أو استخدام بعض سمة أساسية من سمات حساب الكم مثل تراكب الكم أو تشابك الكم.
خوارزمية الكم
4294978#0
الخوارزمية العشوائية هي خوارزمية توظف درجة عشوائية كجزء من منطقها. تستخدم الخوارزمية عادةً البتات العشوائية بشكل موحد كمدخل مساعد لتوجيه سلوكها ، على أمل تحقيق أداء جيد في "الحالة المتوسطة" على جميع الخيارات الممكنة للبت العشوائي. بشكل رسمي ، سيكون أداء الخوارزمية متغيرًا عشوائيًا تحدده البتات العشوائية ؛ وبالتالي إما وقت التشغيل ، أو الإخراج (أو كليهما) هي متغيرات عشوائية.
خوارزمية عشوائية
720177#0
في الذكاء الاصطناعي، الخوارزمية التطورية هي مجموعة فرعية من الحسابات التطورية. الخوارزمية التطورية تستخدم بعض الآليات المستوحاة من التطور البيولوجي: الاستنساخ، الطفرة، إعادة التركيب، والاختيار. الحلول المرشحة للمشكلة الأمثل تلعب دور الأفراد في قطاع من السكان، المهمة الملائمة تحدد البيئة التي تتم فيها "حياة" الحلول (انظر أيضا رياضيات الاستمثال) تطور السكان يأخذ مكانه بعد التطبيق المتكرر للعملية أعلاه. "التطور الاصطناعي" يصف العملية الفردية التي تنطوي على "الخوارزميات التطورية" ؛الخوارزمية التطورية هي المكونات الفردية التي تساهم في التطور الاصطناعي.
خوارزمية تطورية
3181640#0
خوارزمية بريمّ هي أحد أهم المسائل في علوم الحاسوب، تعتبر خوارزمية بريمّ إحدى الخوارزميات المندرجة تحت الخوارزمية الطمّاعة أو الشجّعة، التي تعمل على إيجاد الحد الأدنى للشجرة الممتدة على الرسمة الغير موجّهة(بإتجاه واحد).
هذا يعني أنها تعمل على مبدأ إيجاد مجموعة جزئية للوصلات المتصلة التي تشكّل شجرة والتي تتضمن الرأس أو الذورة لتلك الشجرة، حيث يتم التقليل أو وضع الحدّ الأدنى من الوزن الكلّي لجميع الوصلات المتصلة في الشجرة.
خوارزمية بريم
809912#0
خوارزمية ديكسترا هي خوارزمية تعنى بحل مسألة إيجاد المسار الأقصر بين عقدتين في بيان لا يحتوي على وصلات ذات أوزان سلبية. الخوارزمية مفيدة في عدة تطبيقات، مثل إيجاد الطريق الأقصر بين مدينتين ضمن خريطة، حيث قد تمثل أوزان الوصلات طول الشارع أو مستوى الازدحام في ذلك الشارع أو مجموعهما أو أي معيار مناسب آخر. واضع هذه الخوارزمية هو الهولندي ادسخر دكسترا سنة 1959.
خوارزمية ديكسترا
48101#0
في الرياضيات، خوارزمية أقليدس هي طريقة فعالة تمكن من إيجاد القاسم المشترك الأكبر لعددين وهو أكبر عدد يقسم في نفس الوقت العددين معا بدون أي باق من القسمة. يُرمز له بالفرنسية ب PGCD وبالإنجليزية GCD. 
سميت هذه الخوارزمية هكذا نسبة إلى عالم الرياضيات الإغريقي أقليدس الذي وصف الخوارزمية لأول مرة في كتابه المعروف باسم الأصول (حوال عام 300 ق.م). ومثال على الخوارزمية، تتم خطوة بخطوة لإجراء عملية حسابية وفقًا لقواعد محددة جيدًا، وهي أحد أقدم الخوارزميات المستخدمة في الاستخدام الشائعة. يمكن استخدامها لتقليل الكسور إلى أبسط أشكالها (او كسر غير قابل للاختزال)، وهو جزء من العديد من الحسابات النظرية والتشفيرية (او التعمية).
خوارزمية أقليدس
4286075#1
تصميم الخوارزمية هو طريقة محددة لإنشاء عملية حسابية في عمليات حل المشكلات. التصميم الخوارزمي التطبيقي هو هندسة الخوارزميات. يتم تحديد تصميم الخوارزمية وإدماجه في العديد من نظريات الحلول الخاصة بأبحاث العمليات ، مثل البرمجة الديناميكية وفرق تسد. تقنيات تصميم وتنفيذ خوارزميات التصميمات هي أنماط تصميم خوارزمية ، مثل نمط أسلوب القالب ونمط الديكور ، واستخدامات هياكل البيانات ، وقوائم الاسم والفرز. يمكن العثور على بعض الاستخدامات الحالية لتصميم الخوارزمية في عمليات استرجاع الإنترنت من الزحف على شبكة الإنترنت ،توجيه الحزم والتخزين المؤقت.
تصميم خوارزمية
2633994#4
الخوارزمية EM, هي خوارزمية تكرارية بالنسبة إلى (Dempster, Laird et Rubin (1977. أنها أسلوب لتقدير المعامل المسجل في إطار عام لأعلى احتمال.
الخوارزمية تستنبط اسمها نتيجة أنها في كل تكرار تمر بمرحلتين متميزين:
باختصار, الخوارزمية EM تعمل وفق تقنية طبيعية جدا: إن وجدت عقبة لتطبيق طريقة تعظيم الاحتمال, نقوم ببساطة بتخطي هذه العقبة ثم نطبق هذه الطريقة EM.
الجانب التكراري للخوارزمية يستطيع أن يكون غامض, لكن كما سنلاحظ أن الخوارزمية تضمن أن الاحتمال يزداد كل تكرار و هذا يسوق إلى تقديرات أصح.
تحقيق أقصى قدر للتوقع (EM)