Einseitige und zweiseitige Testprobleme sind in der Statistik eine Unterscheidung von Hypothesentests . Ein Hypothesentest ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um die Gültigkeit einer Nullhypothese zu testen. Bei der einseitigen Alternative wird die Alternativhypothese nur in eine Richtung formuliert, während sie bei der zweiseitigen Alternative in beide Richtungen formuliert wird. Dementsprechend ist ein einseitiger Test nur dann empfohlen, wenn keine signifikanten Unterschiede in die andere Richtung erwartet werden.

Ein beispielhaftes Anwendungsszenario für einen einseitigen Test ist, wenn man wissen möchte, ob der Durchschnitt einer Stichprobe von der erwarteten wahren Mittelwert abweicht, jedoch nur in eine bestimmte Richtung (z.B. höher). Wenn die Daten zu einem signifikanten Ergebnis führen, wird die Alternativhypothese angenommen und die Nullhypothese abgelehnt. Ein beispielhaftes Anwendungsszenario für einen zweiseitigen Test ist, wenn man wissen möchte, ob sich der Durchschnitt einer Stichprobe von einem bestimmten Wert unterscheidet, jedoch ohne eine bestimmte Richtung zu erwarten.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Entscheidung für einen einseitigen oder zweiseitigen Test von der Fragestellung und den Erwartungen hinsichtlich des Unterschiedes abhängt. Auch die Art des Tests und die verwendete Signifikanzstufe können die Entscheidung beeinflussen.
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