[
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "探索零样本异常检测领域中，如何通过引入混合可学习提示词来增强视觉-语言模型的泛化能力，特别是在图像和文本编码器层面实现动态与静态提示的协同作用，以期在面对新颖类别时展现出跨领域（如工业与医疗）的鲁棒检测性能。该研究旨在克服传统方法对特定类别训练数据的依赖，并通过一种新的语义融合机制提升图像级异常检测的精确度。文章中，用于图像级和像素级异常检测性能评估的工业领域数据集总共有多少个类别？",
        "answer": "49",
        "explanation": "Bing直接搜Zero-shot anomaly detection with learnable prompts可得文章AdaCLIP，在补充材料的第2页表格1“Table 1: Key statistics the utilized datasets.”中，可以找到工业领域各个数据集（MVTec AD、VisA、MPDD、BTAD、KSDD、DAGM、DTD-Synthetic）所包含的类别数量（Category）。将这些数字相加：15 (MVTec AD) + 12 (VisA) + 6 (MPDD) + 3 (BTAD) + 1 (KSDD) + 10 (DAGM) + 2 (DTD-Synthetic) = 49 。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "2021年是“十四五”时期的开局之年，在残疾预防方面，我国出台了相应政策文件，通过整体性规划进一步减少和控制残疾发生与发展，该政策文件明确，到2025年登记在册的严重精神障碍患者规范管理率预期目标应在百分之多少以上？",
        "answer": "83%",
        "explanation": "1.检索“十四五”“残疾预防”“整体性规划”等关键词，可确定政策文件为《国务院办公厅关于印发国家残疾预防行动计划（2021—2025年）的通知》https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/05/content_5666521.htm；\n2.阅读文件中的“（四）主要指标”部分可知答案",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "钟粤俊，梁超等学者于2021年共同发表了一篇文章，文章探究了“撤县设区”这一特定类型的行政区划调整如何影响微观层面企业家的行为，该研究使用了双重差分法，请问纳入研究的样本年份是从哪年到哪年？",
        "answer": "1997—2010年",
        "explanation": "1.知网高级检索“钟粤俊，梁超”“2021”可知文献为《行政区划调整与企业家时间配置：基于撤县设区的视角》；\n2.阅读文献“三、 识别策略与统计事实”可知答案",
        "domain": "社会学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "美国2024年大选中，罗根本人最终在11月4日正式宣布背书特朗普,可以说是新兴传播平台疏离建制派象征,也对大选冲刺时刻的信息传播起到了关键作用。根据马歇尔基金会的研究，事后证明,在投票给特朗普的摇摆选民当中,有15%是最后一周内才做出决定，请检索有多少是在最后一天才下定决心？",
        "answer": "12%",
        "explanation": "1. google搜索《国际政治研究》，打开2025年第1期的第一篇文章《抗议性选举与特朗普变局——2024年美国大选观察及后续分析》https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2025-04/20250401102054846339.pdf\n2. 第23页找到原文，可进一步核查引用文章为马歇尔基金会文章Bruce Stokes,“The U.S. Election: What Happened,What’s Next?” German Marshall Fund, November 2024.",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "张龙、王姝、周佰成、刘定曾对中国财政政策取向的历史演变特征及其宏观经济调控的动态机制进行经验识别，研究发现财政支出政策具有界别特征。请问论文在分析中国财政政策的动态调控机制时，为考察财政政策对宏观经济调控的中期效应，设定的预测步长是多少期提前期的期限脉冲响应？",
        "answer": "4",
        "explanation": "张龙、王姝、周佰成、刘定《财政规则、政策取向识别及动态反馈机制研究》P15，https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=X7jC3qydZ58AJaYga0sQt4ZU0aGVkI7DMawgahMJrZKKQaT-TUhiSyflFe0dcENZz_UC9jeBKxp06owPQyFCbm7v3OwDCPfty3yI4k4bwuwpFupY-oLEiGNgslW-wUzi87ky3PA_64_fl1ONq9hteJjbqkqIMBeI1msv2iX2-I5ujK5mZOHLjQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "朱熹对周敦颐《太极图》和《太极图说》注释被视作是研究朱熹哲学的重要材料。且由于这一作品受到了与朱熹同时代的诸多哲学家的质疑，故这一作品也是研究当时思想史的重要资料。这一作品有一个附辩部分，朱熹在其中列举了同时代的各种质疑，并一一进行了回应。其中一条质疑意见在于，朱熹的注释把“继之者善也，成之者性也”分为了阴和阳，而质疑者认为这种分别似乎有不妥之处。现在我想知道这一反对意见最初是谁提出的？（中国古人的称谓有名和字的区分，答案请给出这个人的姓名，不要给字。）",
        "answer": "廖德明",
        "explanation": "\nGoogle搜索朱熹对周敦颐《太极图》和《太极图说》的注释，可在https://www.aisixiang.com/data/111297.html中得知注释作品名为《太极图解》和《太极图说解》，又名《太极解义》，再google搜索《太极图解》和《太极图说解》或《太极解义》，可以在论文《朱子《太极解义》的哲学建构》https://www.phil.tsinghua.edu.cn/info/1037/1244.htm中知道“不当以继善成性分阴阳”的质疑来自廖德明。\n\n原始文献：朱熹：《答廖子晦》，载于《朱熹師友門人往還書札彙編/顧宏義撰》，上海：上海古籍出版社，2017.12（2019.8重印），1404-1405页。网络资源：http://www.gujidh.com:9301/reading/default/?catalogId=1411&bookId=396ab0964dab4b17883794da11bd8bc1&databaseId=100013122&databaseName=%E5%85%B8%E7%B1%8D%E6%95%B4%E7%90%86%E6%96%87%E7%8C%AE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&searchKeyWords=%E7%AD%94%E5%BB%96%E5%AD%90%E6%99%A6&fromPage=OUT_BOOK",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "Monte Rosa公司于2024年推出了一种新型方法，用于挖掘使用CRBN为E3连接酶的分子胶的新型底物空间。具体而言，他们发现CRBN的底物都有一个比较保守的G-loop序列，为一个甘氨酸G前后的几个氨基酸残基，从G-5到G+2。不同底物蛋白中的G-loop序列不尽相同，请你找出对于WEE1蛋白的G-loop序列是什么。",
        "answer": "VKRLDGCI",
        "explanation": "文献链接https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.07.616933v1.full.pdf，见Fig 1E。",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "神经网络模型试图通过整合生物物理特征来模拟大脑功能，但这仍然是一个挑战 。 文章旨在提出一种新的深度学习网络模型，以更真实的生物物理神经元来弥补深度学习与神经科学之间在学习水平上的差距，尤其是在解决信用分配问题方面 。\n该研究提出了一种三层多隔室深度学习网络，其创新之处在于引入了分离的顶端树突和尖峰频率适应（SFA）机制 。 顶端树突被用于实现信用分配并协调信息流的分布，同时SFA被用作教学信号 。 这与传统深度学习中不具备生物合理性的反向传播算法形成对比，并试图在生物学层面解决信用分配问题 。 通过这些生物物理机制的引入，该研究旨在提供一种更接近大脑信息处理方式的深度学习网络，并探索其对信息识别能力的提升 。请问有哪些文章标题或其提出的核心方案/平台的通用名称或类型，可能符合上述描述？",
        "answer": "Deep Learning Depends on Segregated Dendritic\nCompartments and Spike Frequency Adaptation",
        "explanation": "Bing直接搜Apical dendrite credit assignment SFA teaching signal deep learning 第一条",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "在1996年的一篇文献中，研究者定义了一种新的 (2, 2, 0) 型代数 $(S, \\star, \\Delta, 0)$ ，称它为 $N(2,2,0)$ 代数，并研究了它的基本代数性质。其中定理五中给出在 $N(2,2,0)$ 代数 $(S, \\star, \\Delta, 0)$ 中，$(S, \\star)$ 的自同态的一个刻画为？",
        "answer": "$(S, \\star)$ 的自同态是 $(S, \\star)$ 到 $(S, \\Delta)$ 的反同态。",
        "explanation": "Google 学术检索“N(2, 2, 0)”代数找到文献 邓方安, 徐扬. 关于 N (2, 2, 0) 代数[J]. 西南交通大学学报, 1996, 31(4): 457-463.，其中定理五给出在 $N(2,2,0)$ 代数 $(S, \\star, \\Delta, 0)$ 中，$(S, \\star)$ 的自同态是 $(S, \\star)$ 到 $(S, \\Delta)$ 的反同态。",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "对于类AlphaFold3模型在蛋白-肽段复合物的结构预测中已有很多基准测试工作。一篇工作测定了AF2m、AF3、Protenix、Boltz-1、Chai-1以及Chai-1 (no MSA)等多种方法。请问以Fnat≥ 0.3为可接受而言，他们的测试中，Chai-1 (no MSA)的可接受率是多少？",
        "answer": "85.90%",
        "explanation": "https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.03.09.642277v2.full.pdf中的fig 1 ",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "提出下列开创性观点的是哪部著作：似乎丝绸之路上运输的大量丝绸并非与贸易相关，而是唐朝政府组织的运输，目的是将作为税收的丝绸运送到西北驻军处，以及作为外交使节向邻国或中国进贡的礼品。因此，丝绸之路是一条商人和商队将珍贵丝绸从中国运往欧洲的通道这一流行观念，不过是一个神话。实际上，从一个绿洲到另一个绿洲的是一些没有标记的小路，丝绸只是众多贸易商品之一，贸易主要在当地小规模进行。在这种商品交换中，最大的参与者并非商人，而是中国政府，在较小程度上还有塔克拉玛干沙漠周边较小的绿洲王国政府。",
        "answer": "The Silk Road: A New History with Documents（by Valerie Hansen）",
        "explanation": "题干摘自来自Friederike Assandri的书评，刊登于Journal of Asian History（2016）链接： https://www.jstor.org/stable/10.13173/jasiahist.50.2.0329",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在大规模预训练语言模型的部署中，为了在嵌入式设备或资源受限环境下高效运行，研究者提出了对模型权重进行分组量化的思路。然而，传统的低位量化方案往往使用固定的数值表示格式，难以兼顾不同层次或不同通道在动态范围和数值分布上的显著差异。现有工作希望通过为每个权重组选取不同的数值类型（例如，定点、半精度浮点或自定义定标格式），使得在实现整体4位或更低位量化时，既能显著压缩存储开销，又能在不牺牲下游任务准确率的情况下保持近似原始模型性能。请问应当检索哪篇架构会议的文章，截止到2025年5月27日，提出了基于数学自适应数值类型的分组量化算法，能够针对不同子空间权重采用最优数值格式，并在下游评测中实现优异效果？给出相应文章名称",
        "answer": "M-ANT: Efficient Low-bit Group Quantization for LLMs via Mathematically Adaptive Numerical Type",
        "explanation": "1. 在 Google Scholar 或 arXiv 上以“LLM group quantization adaptive numerical type”为关键词检索，可以定位到相关候选论文列表。 \n2. 在检索结果中筛选“Mathematically Adaptive Numerical Type”描述的工作，即可唯一确认论文标题为“M-ANT: Efficient Low-bit Group Quantization for LLMs via Mathematically Adaptive Numerical Type”。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a7803300-92a6-4283-87ac-744aa4ad31f0",
        "question": "LLM在复杂任务中依赖冗长的“链式思考”（CoT）提高准确性，但计算成本高，简单问题的过度推理十分浪费资源。针对这个问题，新加坡国立大学的科研团队于2025年5月提出了一个新框架，让模型自主选择简明回答或思维链深度推理，显著提升了效率并保持高准确率。在该论文的实验设置中，强化学习训练阶段的上下文长度是多少？",
        "answer": "24K",
        "explanation": "google搜索“新加坡国立大学的科研团队近期提出了一个新框架，让模型自主选择简明回答或思维链深度推理”，点进第一个网页，获知框架名称是Thinkless，google scholar搜索Thinkless, 找到论文https://arxiv.org/abs/2505.13379，阅读得出结论",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "由于英国卡灵顿勋爵与邓小平的会晤（英国高级官员首次与中国最高领导人会面）而导致被撤销在香港上映的一部电影是什么？",
        "answer": "《皇天后土》英文译名为\nThe Coldest Winter in Peking ",
        "explanation": "1981年初，一部在国民党控制的台湾制作的充满暴力的反共电影通过了香港电影审查机构的审查，允许在香港公映。审查机构做出决定的理由是，该片涉及文化大革命，而文化大革命是一段“如今在中国和其他地方都同样受到谴责”的历史事件，并且该片避免了直接批评过去和现在的中国领导人。因此，没有 充分的理由 禁止该片在香港上映。在香港殖民时期的大部分时间里，这样的决定都是不可想象的。尽管当代香港人对《国歌法》等措施对言论自由的影响进行了广泛的讨论，但这座城市的创作空间在涉及敏感话题时从未摆脱地缘政治的桎梏。毫无疑问，《皇天后土》是一部政治宣传片，由台湾官方电影制片厂制作，旨在描绘共产党匪帮统治下大陆的悲惨生活。\n\n\n允许上映该片的决定很快被撤销。新华社香港分社副社长李居胜会见了未来的港督戴维·威尔逊，并带来了北京的一道命令。根据“解码香港历史”项目发现的英国档案文件，李居胜表示，允许该片在香港上映的决定被视为“极其不友好的行为”，并转达了上级的要求，要求今后停止上映。李居胜进一步宣称，在外交大臣卡灵顿勋爵即将前往北京讨论香港问题之际，继续上映该片将损害中英关系。\n\n时任港督麦理浩政治顾问的威尔逊对中方反对的力度感到有些困惑。毕竟，冷战时期香港国民党和共产党之间的分歧已不可逆转地转向有利于共产党，因此北京方面的担忧无疑微乎其微。然而，1981年4月卡灵顿勋爵与邓小平的会晤被认为意义重大，因为这是英国高级官员首次与中国最高领导人会面，并有意提出香港未来的问题。此前两年举行的几次低级别会谈都未能帮助英国了解中国同行对香港问题的看法。英国不希望《皇天后土》引发的分歧演变成一场全面的外交危机，因此，允许该片上映的决定在影片上映仅一天后就被迅速撤销。（原文为英文，此为翻译后的文段）\n来源：https://chinachannel.larbpublishingworkshop.org/2018/02/23/coldest-winter-hong-kong/?utm_source=chatgpt.com ",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在面对大规模稀疏深度神经网络加速时，传统单阶段的块划分策略往往仅针对某一层或当前数据块进行编码与调度，难以兼顾跨层流水线中权重和激活稀疏性在不同时刻的动态变化，从而导致计算单元或存储单元利用率下降。为此，有一篇研究工作提出了一种“跨阶段协调分块”的方法，它通过在卷积与全连接等模块之间共享并动态调整数据块的划分与调度策略，使得在卷积核稀疏度和激活稀疏度均较高时，能够在保持高吞吐率的同时极大地减小对片上／片外存储带宽的需求。该论文详细阐述了加速器在设计中如何协调计算与内存访问，最终在FPGA/ASIC实现中显著提升了稀疏网络的推理效率和能效比。请问，该论文的名称是什么？",
        "answer": "SOFA: A Compute-Memory Optimized Sparsity Accelerator via Cross-Stage Coordinated Tiling",
        "explanation": "1. 检索“sparsity accelerator cross-stage coordinated tiling compute-memory optimized”可定位相关会议或期刊论文列表，发现标题中带有“Sparsity Accelerator”和“Coordinated Tiling”的工作；可使用Google Scholar或IEEE Xplore。 \n2. 查看这些论文的摘要，筛选在2025年5月27日之前发表、且明确提出“跨阶段协调分块”设计思想的唯一研究，即“SOFA: A Compute-Memory Optimized Sparsity Accelerator via Cross-Stage Coordinated Tiling”。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "地理游戏可以反映版图认知和领土观念，在《世界经济与政治》2024年的一篇论文中，作者提及了1660 年的某款游戏，这款游戏有 26 个行进的格子, 沿中轴线一分为二, 左边是法国, 右边是西班牙, 每个格子绘制一对一的两幅地图, 再现了 1635—1660 年历年的战场形势。请问这个游戏1660年的版本是谁设计的？",
        "answer": "杜瓦尔",
        "explanation": "google检索关键词“地理游戏“”版图认知和领土观念””世界经济与政治“”2024“可找到论文《地理游戏、版图认知与近代的主权国家意识——一项关于领土观念的社会文化史考察》http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/sjjjyzz/sjz202412/202412/P020241224381400908210.pdf，在第38页也找到对应游戏“ 法兰西与西班牙和平游戏”，在注释中可找到1660年版本的发明人杜瓦尔。",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "在低温电子显微镜（cryo-EM）图像处理领域，DRACO模型引入了一种创新的去噪-重建自编码器架构，旨在克服高噪声图像对传统视觉基础模型性能的限制。该模型通过处理cryo-EM电影的奇偶帧并将其视为独立的有噪观测，设计了一种混合训练方案，以在缺乏干净参考图像的情况下实现鲁棒的特征提取。这种独特的训练范式使得DRACO能够有效应用于显微照片去噪、质量筛选和粒子识别等关键下游任务，并展现出超越现有最先进方法的泛化能力。请问，DRACO在粒子识别的定性结果图中，用于展示性能的三个数据集（LetB、70S Ribosome、Human HCN1）中，每个数据集总共展示了多少种不同方法的预测结果？",
        "answer": "6",
        "explanation": "直接搜Cryo-EM foundation model denoising-reconstruction （或者DRACO）获得论文DRACO: A Denoising-Reconstruction Autoencoder for\nCryo-EM，共Topaz、crYOLO、CryoTransformer、Detectron2、MAE、DRACO-L六种方法",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "孟子和庄子应为同时代人，却没有互动的相关记录。尽管如此，后世学者还是经常会将两者的思想加以比较，甚至寻找相近之处。例如，明末学者方以智在《一贯问答》中就认为《孟子》的“齐人”章和《庄子》某一篇相近。根据《一贯问答》，这是《庄子》中的哪一篇？",
        "answer": "人间世",
        "explanation": "\n谷歌检索“一贯问答原文”，得《一贯问答》免费电子资源https://zh.wikisource.org/zh-hans/%E4%B8%80%E8%B2%AB%E5%95%8F%E7%AD%94，再在其中检索关键字段“齐人”，可得原文【《齐人》一章，即是圈点《人间世》，须看齐人是一尊布袋大菩萨，宁可乞蕃忍妻妾之辱，不肯向显者颌下讨生活。】故答案是人间世。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "1a768f36-b149-40f5-89b2-b075bcd237da",
        "question": "燃料电池的大规模商业化应用受到阴极氧还原反应（ORR）动力学迟缓以及传统铂（Pt）催化剂成本高昂等问题的严重制约 。因此，开发高效的非铂催化剂是该领域的核心挑战之一 。一篇2017年发表的计算研究文章，通过密度泛函理论（DFT）探究了一种新型二维铁卟啉（Fe-Pp）片层作为ORR催化剂的潜力 。研究发现，通过引入轴向氰基（CN）配体并施加特定的双轴拉伸应变，可以有效调控其催化活性，理论预测其性能甚至可以超越贵金属铂 。请给出这篇计算研究文章的题目。",
        "answer": "Two-dimensional iron-porphyrin sheet as a promising catalyst for oxygen reduction reaction: a computational study",
        "explanation": "https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095927317304139",
        "domain": "化学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "当代张载哲学研究中有一个重要争论点在于张载哲学究竟是气本论(或称“气一元论”)还是虚气相即论(或称“虚气二元论”)，双方争论的关键在于如何理解“气之本体”中的“本体”一词，以及“知太虚即气”“知虚空即气”中的“即”字。既有的研究往往把“太虚”视作名词性的实体，但近来有一篇研究论文基于“太虚无形，气之本体，其聚其散，变化之客形尔；至静无感，性之渊源，有识有知，物交之客感尔”这条关键材料行文对仗工整的句法和修辞特点，从语言上说明“太虚”应当同“至静”一样都是形容词，用以描摹事物的特征、状态，而不能理解为名词性的实体。截至2025年5月27日之前，请问这篇最早通过严格对仗修辞证明“太虚”与“至静”同词性同属形容词，故“太虚”不可能是指称实体的专有名词的论文题目叫什么？",
        "answer": "“太虚无形”与“太虚即气”的语言分析",
        "explanation": "在知网搜索关键词“太虚”、“太虚即气”、“太虚无形”等可以找到相关论文，一一检索阅读可得路传颂的《“太虚无形”与“太虚即气”的语言分析》一文符合条件。知网资源：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=8t0HcLKTPb3DS7owMUYA3QWzWY96QXZKdLJkFOyjX6gUtoHqtaea6Jma-vXbjsVdGgCn7nXqV2rHUVwH3tsXNBpbSKv_IjFIuChNIkJV5_NTI307H_GQMu2jFQeYrX8ROltg4uTKGyFeHmv43oB96EEs9gXh9KwW4LOFyQ9yhMmiZMZ8VJ79KQ==&uniplatform=NZKPT&language=CHS。微信公众号资源：https://mp.weixin.qq.com/s/dxz5OOHWpl5fAkn848Xrvw。\n\n ",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "《尚书·洪范》中，箕子论洪范九畴，其中第五项为“建用皇极”。孔安国《洪范》之传曰：“皇，大；极，中也。凡立事，当用大中之道。” 在宋代以前，依循孔安国而把“皇极”这一概念解释为“大中之道”几乎是定论。但是到南宋，朱熹则提出了“皇指人君，建极是确立根本标准”这一新解释。有一位清华大学的学者在他一篇2020年之前的论文中梳理了朱熹对《洪范》皇极的解释，发现这一解释其实未必是朱熹最早提出。这篇论文提到，庆元二年丙辰，朱子因读一个人的文集，而为后本《皇极辩》写了一则补记，其中提到此人同样不追随孔氏传的大中说，且这个人以人君修身解释皇极的理解深合于朱熹之意。请问这个人是谁？（中国古人的称谓区分名和字，答案请给出这个人的姓名，不要给字。）",
        "answer": "冯时行",
        "explanation": "\n谷歌检索关键词“朱熹 皇极”，可以找到满足条件的论文“一破千古之惑”——朱子对《洪范》皇极说的解释：http://journal.pku.edu.cn/CN/Y2013/V50/I2/5，再用百度检索论文名《“一破千古之惑”——朱子对《洪范》皇极说的解释》，可以得到一个免费论文资源https://www.douban.com/group/topic/158114350/?_i=8506656rayQ_pX，其中检索关键字段“庆元二年丙辰”或“后本《皇极辩》”可得关键文段“庆元二年丙辰，朱子因读冯当可集而为后本《皇极辨》写了一则补记”和“冯时行(1100——1163)字当可，以人君清心寡欲为皇建其有极，而不追随孔氏传的大中说，朱子认为这种以人君修身解释皇极的理解“深合鄙意””，故知答案为冯时行。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": " VisionEmbedder 原来需要分别在三个hash表中查找三个hash值，现在要修改哈希策略，将三哈希限定在一个范围内，这样可以里在不显著降低精度的前提下节省哈希计算开销，具体实现方式可以参考stingy sketch，请给出该实现技巧的名称，给出英文全拼",
        "answer": "Bounded Hash Split",
        "explanation": "1.google搜索\"Stingy Sketch\"可以找到原文 Stingy Sketch: A Sketch Framework for Accurate and Fast Frequency Estimation 2.全文检索Hash即可找到有关内容，明确记录了用的技巧",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在神经场景表示领域，利用各向异性三维高斯基元（3D Gaussian Splatting）进行显式场景重建时，训练过程会因冗余的片外特征加载、耗时的原子写操作以及片上存储的Bank冲突等内存瓶颈而十分低效。某篇体系结构会议论文提出了一种硬件加速器，通过动态分层内存管理、基于信息量的梯度剪枝和请求重排等三大架构创新来突破这些瓶颈，实现训练速度的大幅提升。请问，该论文中用于指代这一硬件架构的英文简写是什么？",
        "answer": "GSArch",
        "explanation": "1. 在 Google Scholar 中检索关键词 “Breaking Memory Barriers 3D Gaussian Splatting HPCA 2025”，定位到论文“GSArch: Breaking Memory Barriers in 3D Gaussian Splatting Training via Architectural Support”。 \n2. 打开论文后，可见标题及全文均采用“GSArch”来指代所提出的硬件架构（见第1页标题）。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "2060151d-4657-40e6-b8f6-6228eda6e245",
        "question": "在社会医学研究中，社会问题感知已经被发现与心理健康相关，如政府腐败的感知与与抑郁症状关联，但没有研究探究了社会问题感知模式与心理健康的关系。截止到2025年5月20号，有一项研究弥补了这一研究空白。该研究使用了什么模型构建社会问题感知模式变量？",
        "answer": "latent profile analysis (LPA)，或叫潜剖面分析",
        "explanation": "谷歌搜索https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13548506.2025.2492343\n这篇论文是The dynamic impact of social problem perception patterns on Chinese adults’ depressive symptoms: a national \nrepresentative longitudinal study，“2.3. Statistical analysis”部分指出它用的是latent profile analysis (LPA) 构建社会问题感知模式变量",
        "domain": "公共卫生"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "分子胶是用来诱导或增强两个蛋白的相互作用的小分子，具有极大药用价值。然而，对于分子胶的计算方法开发不足。受限因素之一为对于分子胶相关数据的收集不足，此前并无系统收集的分子胶数据库。然而，2025年有一所中国大学开发了一个分子胶数据库，重点关注了分子胶降解剂，截止2025年2月，已有1200多个分子胶存储于该数据库，该数据库已经可以公开访问。请问这个数据库的名字是什么呢？",
        "answer": "MolGlueDB",
        "explanation": "google搜索“molecular glue database”，第一个结果即为https://www.molgluedb.com",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n王夫之晚年极推崇张载学说，自称“希张横渠之正学”，但也不是一切盲从张载。例如张载在《正蒙》中论《甫田》“岁取十千”时言“一成之田九万亩”，王夫之在注释《正蒙》中这一条时就以自己的算法推算了另一个数字，并说此处张载云九万亩不知何意。按照王夫之的算法，一成之田应该是多少亩（保留原文单位即可，不要转换为现代单位）？",
        "answer": "58500亩",
        "explanation": "\n百度检索关键词“王夫之 注释正蒙”可知王夫之注释《正蒙》的著作名为《张子正蒙注》https://baike.baidu.com/item/%E5%BC%A0%E5%AD%90%E6%AD%A3%E8%92%99%E6%B3%A8/8964954，再百度检索“张子正蒙注原文”可得免费原文资源https://guoxue.httpcn.com/book/67273fa652dd4ba9b25d20f36a99e676/，再在每一篇依次检索关键字段“岁取十千”或“九万亩”，可在卷八https://guoxue.httpcn.com/html/book/UYXVMEPW/CQAZUYILTBUY.shtml得到原文【九万亩，百井也。按四井为邑，四邑为丘，四丘为甸，甸地方八里，旁加一里为成，止六十五井，五万八千五百亩，此云“九万亩”未详。】故答案为58500亩。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "中国的会计准则每年都会修订。相比于2023年的会计准则，2024年的会计准则在《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》中，对于以摊余成本计量的金融资产后续计量部分进行修订时，对计提利息的会计准则进行了怎样的直接变更？",
        "answer": "“应收利息”和“应付利息”科目改为“债权投资-应计利息”。",
        "explanation": "https://finance.sina.cn/2024-06-11/detail-inaykqrw3776358.d.html表格十（二）部分，\n2024年《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》进行了如下调整：将分期付息的债权投资、其他债权投资、交易性金融资产（债券）、应付债券和交易性金融负债（债券）后续计量时期末计提票面利息从“应收（付）利息”科目改为“xx--应计利息”明细科目。",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "1a768f36-b149-40f5-89b2-b075bcd237da",
        "question": "氧还原反应（ORR）是可持续能源设备（如金属-空气电池和燃料电池）的核心反应，但其动力学迟缓且依赖昂贵的铂基催化剂。一篇研究论文提出了一种新的催化剂发现策略，通过探索在常规相图中不稳定的金属亚氧化物相。具体而言，研究者成功合成了一种通常在锆基金属-氧化物界面形成的亚稳态低价氧化锆，并将其与一种铁基碳化物纳米颗粒复合负载于氮掺杂碳上。该复合催化剂在碱性氧还原反应中表现出超越商业铂碳的活性和极佳的长期稳定性（如20000次循环后半波电位衰减仅3毫伏），并在锌空气电池中展示了超过50天连续循环的优异性能。请给出这篇文章的题目。",
        "answer": "Electrocatalytic Oxygen Reduction Using Metastable Zirconium Suboxide",
        "explanation": "https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/anie.202404374",
        "domain": "化学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "iGEM为世界合成生物学中的大赛，队伍Peking-GPA聚焦于基于aptamer的检测试剂盒，进行了多种aptamer的设计及亲和力检测。请问在他们的设计中，MAGA_A aptamer的具体序列是什么？使用小写字母表示。",
        "answer": "ctcctatctcagcgtctacgggatcggactctgcgtgctc",
        "explanation": "进入https://2024.igem.wiki/peking/contribution，可得知MAGA_A thrombin aptamer的parts号为BBa_K5321003，进入https://parts.igem.org/Main_Page，搜索BBa_K5321003进入https://parts.igem.org/Part:BBa_K5321003，点击Get part sequence，可得到序列",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "在《国际政治科学》2024年一篇关于“评估联合国大会表决数据”的论文中，作者提到清华大学国际关系学院教授漆海霞在分析中国同其伙伴关系国家,特别是欧洲伙伴国家之间贸易关系对双方政治关系影响的文章中面临一个问题：应用范围内的联大表决数据很可能存在内生性与自相关问题,同时也会产生反向因果关系,即被解释变量也可能引发解释变量的变化。为了解决这个问题，漆海霞的论文中采取了什么方法，来处理1993至2014年间的联大表决面板数据，以尽可能提高统计估计的有效程度？",
        "answer": "广 义矩估计法(generalized method of moments,GMM)",
        "explanation": "google关键词“《国际政治科学》“”2024“”评估联合国大会表决数据”，在搜索结果中找到论文《评估联合国大会表决数据: 应用、局限及建议》http://www.tuiir.tsinghua.edu.cn/guojizhengzhikexue2024niandi3qictp_bufen5.pdf，阅读论文第113页，可以看到对漆海霞这篇论文的讨论，“这种设计无疑会更加突出20个国 家在中美关系影响下外交立场的选择情况。此外,文章应用范围内的联大 表决数据很可能存在内生性与自相关问题,同时也会产生反向因果关系,即 被解释变量也可能引发解释变量的变化。为了解决上述问题,该文选择广 义矩估计法(generalizedmethodofmoments,GMM)处理1993至2014年 间的联大表决面板数据,尽可能提高统计估计的有效程度。”可从中找到唯一答案。",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "朱熹的《大学章句》对后世的《大学》理解与解释产生了根本性影响。在《大学章句》的《格物致知补传》中，朱熹提出了格物致知的具体模式为“即凡天下之物莫不因其已知之理而益穷之，以求至乎其极”，这一点也往往被视作是后来心学和理学的一大区别所在。元代的一位学者继承了朱熹的看法，并批评时人往往存在以下毛病：“举大纲弃万目者，几何不为释氏之空谈也。近日学者，盖不免此失矣，吾侪岂可踵而为之乎？”请问这位学者的名字叫什么？（中国古人的称谓有名和字的区分，答案请给出这个人的姓名，不要给字。）",
        "answer": "许谦",
        "explanation": "首先谷歌检索文段“举大纲弃万目者，几何不为释氏之空谈也。近日学者，盖不免此失矣，吾侪岂可踵而为之乎？”，可由http://www.guoxue123.com/other/xuean/songyuanxuean4/007.htm知这段文本出自宋元学案。再谷歌检索宋元学案，可在https://ctext.org/wiki.pl?if=gb&res=370460&remap=gb得到宋元学案原文；在其中检索关键文段“举大纲弃万目者”，可得到原文出处，出于北山四先生学案下的许谦部分。故这位学者为许谦。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "截至2025年5月27日，在边缘设备上部署大规模语言模型（LLM）时，模型权重的存储和计算开销成为瓶颈。已有研究提出基于每组分段（per-group）量化的方法，能够将权重压缩到极低位宽（如3位或4位）并保持良好精度。但现有工作通常仅利用整数或固定浮点格式，难以同时兼顾不同数据分布的对称性与渐变性。请问：如果需要设计一种细粒度“混合数据类型”（mixture-of-datatype）的量化方案，既能对每个权重子组动态选取最优浮点/整数量化格式，又可在硬件上通过位串（bit-serial）逻辑统一支持多种低精度表示，最终实现3位及4位下的高效推理，相应的方法和设计来自哪篇论文？请给出论文标题",
        "answer": "BitMoD: Bit-serial Mixture-of-Datatype LLM Acceleration",
        "explanation": "1. 在Google Scholar中检索“LLM 3-bit 4-bit per-group quantization bit-serial mixture datatype hardware”，定位到BitMoD相关工作。 \n2. 进入论文所在期刊（2025年IEEE HPCA），阅读摘要可确认其提出“Bit-serial Mixture-of-Datatype”方案，即所求论文名称。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "一位高分子化学家，在阿克隆大学任职，1980年代他的实验室中曾接收有数名来自中国的访问学者，如来自中国科学院长春应用化学所的访问学者，以及吴美琰、王彪，请问这位阿克隆大学的学者是谁？",
        "answer": "Joseph P. Kennedy",
        "explanation": "1.查阅文献，可知：“王彪……大学毕业后，他以其成绩优秀，选入石油化工科学研究院（北京）从事喷气燃料方面的研究工作，直至1973年。1973至1984年从事油田化学的研究，主要研究领域为压裂液、破乳剂和降凝剂。因工作出色，被晋升为工程师。1980年曾赴日本考察油田化学品的高分子和表面活性剂等。1985年由国家选派赴美国俄亥俄州立AKron大学高分子研究所留学。在美国著名化学家J、P·Kennedy教授领导的小组里学习和研究高分子，其研究方向为阳离子活性聚合。”中国人民政治协商会议湖南省郴县委员会文史资料研究委员会：《郴县文史资料》第6辑，1992年10月，第86-88页。http://www.zhengzhifl.cn/n/dsrqw/book/base/10209463/7cb288b999464e068db592252ffa541f/19bac6de9559db3d8bcae63142a0212e.shtml?dm=-1805745327&dxid=000005777350&m=10&tp=dsrquanwen&uf=1&userid=2499&bt=qw&pagetype=6&sKey=%E8%91%97%E5%90%8D%E5%8C%96%E5%AD%A6%E5%AE%B6J%E3%80%81P%C2%B7Kennedy%E6%95%99%E6%8E%88%E9%A2%86%E5%AF%BC%E7%9A%84%E5%B0%8F%E7%BB%84%E9%87%8C&sch=%E5%8D%93%E6%9C%89%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E7%9A%84%E9%AB%98%E7%BA%A7%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E7%8E%8B%E5%BD%AA%26%E9%BB%84%E4%BF%8A&searchtype=qw&sourceurl=43d26d1f384904422c3b78c07dc074f3ee866465eb801e9ae02205beb091265309be6624587199f26b0b22de804c317a999fec4ef642780dba391b1bb10c62fa21194940de4d6f1100db9be5339a7e5c059cd5015f647c08de84e656e9277aa6f36932946d3af20cc28d73f3db7fa2028bb50089f349890c848d1dfa79571d32&template=dsrquanwen&zjid=000005777350_20\n2.核验J、P·Kennedy教授的其他信息：约瑟夫·P·肯尼迪（Joseph P. Kennedy，1928 年 5 月 18 日 - 2024 年 7 月 21 日[ 1 ] ）是阿克伦大学聚合物科学与化学杰出教授，[ 2 ]因发明一种与人体组织高度相容的药物支架聚合物涂层而闻名， [ 3 ]并被波士顿科学公司成功商业化， [ 4 ]并挽救了 600 万患者的生命。[ 5 ]他对碳阳离子聚合领域做出了重要贡献。来源：https://en.wikipedia.org/wiki/Joseph_Kennedy_%28professor%29",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "在神经经济学领域，一项研究通过对腹内侧前额叶皮层（vmPFC）神经元群体的分析，挑战了价值在大脑中线性表示的传统假设 。该研究提出，价值信息并非简单地沿着直线编码，而是沿着一种弯曲的几何流形进行表征 。这种非线性的表征几何，尤其是其固有的曲率，被认为能够解释并预测特定模式的非理性决策，即当一个无关的、诱饵选项的价值较低时，决策者反而会做出更差的选择 。这与传统的有界理性理论不同，后者通常将决策限制归因于工作记忆或注意力等认知能力。这项研究的创新之处在于，它利用神经群体分析技术，旨在实证性地检验价值表征的几何形态，并将其与行为上的非理性现象建立直接联系 。请问，在对全部122个vmPFC神经元进行分析时，那些表现出对价值调谐的神经元中，有多少比例的神经元其价值响应曲线是能够更好地由二次函数而非线性函数拟合的 ？",
        "answer": "41%",
        "explanation": "bing直接搜neural population coding curvilinear manifold decision-making，文章在“Neuronal activity in vmPFC scales with value”这一节中明确指出：“Many had some curvature (Fig. 2a; 19/46 [41%] of tuned neurons had value responses better fit by a quadratic function than a linear function, Mandel's fitting test; see \"Methods\" section; verified with piecewise linear regression, Supplementary Fig. S5).”",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "1a768f36-b149-40f5-89b2-b075bcd237da",
        "question": "板钛矿（Brookite）型二氧化钛因其在太阳能转换领域的应用潜力而备受关注，但其亚稳特性使得高质量、高纯度且具有特定晶面暴露的纳米晶体制备十分困难。为解决此难题，一篇研究论文报道了一种利用水溶性钛前驱体，通过精细调控水热合成条件，成功合成了主要暴露(210)晶面的多种形貌板钛矿纳米结构，包括准八面体型和不同尖端形状的纳米棒。研究发现，其中准八面体纳米晶体因其特定的氧化还原晶面形成的“表面异质结”效应，在光催化产氢和降解有机污染物方面展现出最优异的性能。请给出这篇文章的题目。",
        "answer": "Precursor-directed synthesis of well-faceted brookite TiO \n 2\n ​\n  single crystals for efficient photocatalytic performances",
        "explanation": "https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2015/ta/c5ta05953d",
        "domain": "化学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "我国以 2020 年 11 月 1 日零时为标准时点进行了第七次全国人口普查，在各方配合下，北京市第七次全国人口普查圆满完成普查现场登记和普查主要数据汇总评估工作，相关普查公报和数据已公布，根据该调查，北京市常住人口中二人户所占比重是多少？",
        "answer": "32.80%",
        "explanation": "《北京统计年鉴2022》中“人口与就业”章节的表3-8“常住人口家庭户规模(2021年)”https://nj.tjj.beijing.gov.cn/nj/main/2022-tjnj/zk/e/zk/indexch.htm",
        "domain": "社会学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n有学者提出二程和张载学术差异的思理根源在于其学说追求目标的不同，二程追求“义理养心”，张载则追求“用礼成俗”。《朱子语类》中有一条材料尤其能证明这一看法，这条材料记载了一位二程的弟子对张载门人的批评，这位二程弟子批评张载的教育方式侧重于礼，故门人“溺于刑名度数之间，行得来困，无所见处”，请问这位二程弟子的姓名是什么？",
        "answer": "谢良佐",
        "explanation": "\n谷歌检索“朱子语类”，可得《朱子语类》免费电子资源https://ctext.org/zhuzi-yulei/zhs，再在其中检索关键字段“溺于刑名度数之间”，可在《程子门人·谢显道》部分得关键原文【国秀问：“上蔡说横渠以礼教人，其门人下梢头低，只‘溺于刑名度数之间，行得来困，无所见处’，如何？”】，分别谷歌检索“宋代学者上蔡”和“谢显道”，可知“上蔡”与“谢显道”都是指宋代儒者谢良佐，故答案为谢良佐。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "王阳明是明代的著名哲学家。他在早年追求圣贤之道，但却久久无法透彻地理解朱熹的学说。《阳明先生年谱》的记载也可印证这一看法。例如，在阳明年轻时的某一年，他曾经“读考亭《上光宗疏》”，读到其中的一句话虽有所悟，但始终存在着物理和内心被分为两段的无法贯通的感觉。这一年用干支纪年法表达，是哪一年？",
        "answer": "戊午",
        "explanation": "\n谷歌检索阳明先生年谱，得原文http://www.360doc.com/content/21/0325/18/6850818_968855772.shtml，再在其中检索关键文段“读考亭《上光宗疏》”，可见在戊午年（1498年，二十七岁）。或者直接谷歌检索关键文段“读考亭《上光宗疏》”，也可在https://ctext.org/wiki.pl?if=gb&chapter=996746&remap=gb见到是戊午年。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "分子胶为一种促进两个蛋白质的相互作用的小分子。请你根据下列特征给出这个分子胶的名字。首先，其为BCR-ABL/c-ABL激酶的分子胶降解剂。其次，其可引发K562细胞中的这些蛋白含量的显著下降。最后，其HRMS (ESI) m/z 计算值为 632.1769。请问这个分子胶的名字是什么？",
        "answer": "JP-2-227",
        "explanation": "https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acscentsci.2c01317及其Supporting Information中的信息",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在大型语言模型（LLM）推理过程中，仅对权重进行极低位定点量化（如4位）并保留高精度浮点激活的方案，可以显著降低模型存储开销，但同时会将能耗瓶颈转移到浮点激活的存储与计算上。某篇论文针对这一问题提出了一种分组共享阶码、可变长度尾数的块浮点（BFP）数据格式，并结合离线一次性自适应精度搜索算法，为不同Transformer模块自动分配最优的尾数字宽度，同时设计了基于比特平面组织、比特串行乘积单元和运行时比特平面压缩器的专用硬件架构，使得权重仅量化（如INT4）与该可变长度BFP激活配合时，FP–INT GeMM运算在延迟和能效方面相比常规FP16–FP16基线可分别提升约2.4×和3.1×。请问这一算法所在的论文名称是什么？",
        "answer": "Anda: Unlocking Efficient LLM Inference with a Variable-Length Grouped Activation Data Format",
        "explanation": "1. 检索“weight-only quantized LLM activation BFP variable-length mantissa hardware”可找到相关综述或会议论文列表，进一步锁定关注FP–INT GeMM优化、分组共享阶码的方案。使用Google Scholar或IEEE Xplore。\n2. 在这些结果中查阅“LLM 推理 BFP 分组 阶码 可变 尾数 硬件”关键字的引用，发现论文标题即为“Anda: Unlocking Efficient LLM Inference with a Variable-Length Grouped Activation Data Format”。使用Google Scholar和IEEE Xplore确认题目唯一性。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "北京大学国际关系学院教授钱雪梅在关于泛伊斯兰主义的研究中指出，20世纪20、30年代，欧洲东方学家马西尼翁(Louis Massignon)和纳里诺(C.A.Nallino)强调伊斯兰教内在的普世性对“泛伊斯兰政治”的影响,认为什么观念是伊斯兰教的有机组成部分？",
        "answer": "“政治统一”观念",
        "explanation": "google检索关键词“北京大学国际关系学院”“教授钱雪梅”“关于泛伊斯兰主义”，在搜索结果中找到论文《泛伊斯兰主义:概念、实践及思想主张》链接https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2023-03/20230329102301660539.pdf，参见论文第16页",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "“一爻为主”是王弼《周易》解释学的核心体例。然而，由于《周易》原文本身的限制，王弼实际并不能把这一原则贯彻到所有卦的解释中，这也某种程度上体现了王弼哲学与周易文本之间的张力。有一位学者在一篇发表于2010-2025年间的论文中指出，如果考察王弼《周易注》，可知王弼《周易注》中言及“一爻为主”的卦分为两种，一种为直言“某卦之主”的卦；另一种则为虽不直言某卦之主, 但言“群物之主”、“众阴之主”等, 亦包含为主之意在其中的卦。请问王弼《周易注》中直言“某卦之主”的卦有多少个？",
        "answer": "22",
        "explanation": "\n谷歌检索关键词“王弼 一爻为主”，可在搜索结果中得到相关研究论文《王弼“一爻为主”说商榷》免费电子资源https://fh.pku.edu.cn/docs/2018-11/20181108112408049732.pdf，且能发现其中包含这一问题的探讨和答案。根据这篇论文第二部分的开头，可知“在王弼《周易注》中, 言及“一爻为主”的卦共有三十卦。我们可以将这些卦分作两类: 第一类是王弼注直言“某卦之主”的卦, 如……此类卦共计二十二卦。”",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "南开大学国家安全研究院教授张发林在关于金融政治学的研究中提及，哈佛大学教授杰弗里·弗里登(JeffreyFrieden)和加州大学圣地亚哥分校教授戴维·莱克(DavidA.Lake)分别从哪两个维度对发展中的国际政治经济学进行了总结？",
        "answer": "国内—国际和制度—社会",
        "explanation": "google检索“张发林”“金融政治学”关键词，找到《金融政治学:地缘政治竞争下的新议程》，https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2024-03/20240328104957999884.pdf，在论文第72页可找到“哈佛大学教授杰弗里·弗里登(JeffreyFrieden)和加州大学圣地亚哥分校教授戴 维·莱克(DavidA.Lake)从国内—国际和制度—社会两个维度对发展中的国际 政治经济学进行了总结。”",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "将大型语言模型应用于预测和优化网络任务时，会出现大语言模型很难准确理解网络任务中特定模态数据的问题。一项研究提出了首个能够连贯设计的、低功耗地利用大语言模型专门解决网络问题的完整框架，这个框架中包含了一种核心组件：该组件使用特定模态的编码器，从网络任务涉及的各种模态的原始输入中提取特征，然后利用trainable layers将这些特征转化为类似token的嵌入向量，从而可以输入到LLM中进行有效处理。请问，该核心组件的名称是什么",
        "answer": "Multimodal encoder",
        "explanation": "1、根据描述“首个能够连贯设计的、低功耗地利用大语言模型专门解决网络问题的完整框架”定位框架名为“NetLLM”\n2、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “NetLLM: Adapting Large Language Models for Networking”，定位到该论文（arXiv:2402.02338），下载并打开论文 PDF 文档。\n3、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Section Ⅳ 中，可以明确看到该核心模块被命名为 “Multimodal encoder”，并且详细描述了其负责网络数据与大型语言模型之间“模态转换”的功能。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "Stingy sketch中提到了一个优化哈希位（hash bits）使用的方法，称为 BHS（Bit Hash Sharing），用于减少计算开销。我们希望在不丢失太多准确率的前提下，节省哈希位的使用。假设这个 sketch 有 d 个数组，每个数组有 𝐿 个字节，现在给定一个元素 p，需要用 d 个 hash 函数计算计数器 $A_i[x_i^0],i\\in [0,d-1]$，这一计算过程需要用到 $d\\times \\lceil log L\\rceil$个hash 位，现在想知道用了Pyramid 中的字加速（word acceleration）技术，hash位将减少成多少",
        "answer": "$\\lceil log dL \\rceil+(d-1)log W$",
        "explanation": "1.google搜索\"Stingy Sketch\"可以找到原文 Stingy Sketch: A Sketch Framework for Accurate and Fast Frequency Estimation \n2.全文检索BHS即可找到有关内容，明确记录了减少到的答案",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "分子对接作为建模蛋白质-配体复合物结合形式的方法，在药物虚拟筛选领域备受关注。人工智能的发展为分子对接领域贡献了很多新的方法。然而，这些方法在虚拟筛选领域的评估尚未进行。2025年2月，来自中国的研究团队对于这些方法进行了系统测试。基于他们的测试结果，他们提出了一种新型的虚拟筛选pipeline，有助于综合各种方法的优势。在这个pipeline中，顺序用到了哪两个方法？",
        "answer": "KarmaDock、CarsiDock",
        "explanation": "见fig5e https://www.nature.com/articles/s42256-025-00993-0",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种新的提示学习方法：同时学习全局和局部视觉特征，从而能学习到多样化的提示。其中局部提示的训练依赖于与文本的增强对齐，确保只关注相关特征。引入多种特定的策略：（1）通过随机选择每个图像的提示子集，增强提示的多样性。（2）多尺度，使局部提示能够对不同大小的图像区域进行学习，从而捕捉到概念语义的不同视觉方面。请问该方法是什么",
        "answer": "GalLoP",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “GalLoP:Learning Global and Local Prompts for Vision-Language Models”，定位到该论文（arXiv:2407.01400），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中“ Despite their success, most prompt learning methods trade-off between classification accuracy and robustness, e.g. in domain generalization or out-of-distribution (OOD) detection. In this work, we introduce Global-Local Prompts (GalLoP), a new prompt learning method that learns multiple diverse prompts leveraging both global and local visual features. ”可看到该方法叫“GalLoP”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "在中国科学技术大学陈萍的博士论文《具有交互作用的随机微分方程的若干问题》的第三部分，作者研究了一类保守型随机偏微分方程，采用了哪两种方法，最终得到了该方程的小扰动大偏差原理？",
        "answer": "弱收敛方法和大偏差理论中的压缩映射原理",
        "explanation": "知网检索获得文献 陈萍.具有交互作用的随机微分方程的若干问题[D].中国科学技术大学,2024.DOI:10.27517/d.cnki.gzkju.2024.001298. 摘要部分提到使用了弱收敛方法和大偏差理论中的压缩映射原理",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n二程认为“释氏多言定，圣人便言止”，试图以“定”和“止”两个概念的分辨来从概念话语的角度将佛学与儒学区分开，从而将表面上看似与佛教类似的哲学理论明确区别于佛教，以表明自身批判佛教的坚定立场。这一思想其实有继承于周敦颐之处，二程有语录记载周敦颐曾说一部佛教经典的大意其实只需一个《艮》卦即可说清，请问这部佛教经典是哪一部？",
        "answer": "法华经",
        "explanation": "\n谷歌检索二程语录，得免费原文资源https://ctext.org/wiki.pl?if=gb&res=149307&remap=gb，再在其中检索关键词“艮卦”，可得原文【周茂叔谓一部法华经只消辜固艮卦可了】（部分文字有错误，但关键信息可得），故答案为法华经。\n\n或谷歌检索“二程语录著作”，可在https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%8C%E7%A8%8B%E5%85%A8%E6%9B%B8知二程语录包括《二程遗书》和《二程外书》，依次谷歌检索《二程遗书》和《二程外书》，可得相关电子资源；再在其中各自检索关键词“艮卦”，可在《二程外书》电子资源https://ctext.org/wiki.pl?if=gb&res=83208&remap=gb中得原文【周茂叔谓一部《法华经》只消一个《艮》卦可了。】所以答案为法华经。（《遗书》还有一条【看一部《华严经》，不如看一艮卦】，但这是二程自己说的，非周敦颐所说。）",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n明代学者黄宗羲在其天文学著作《历学假如》中算出的月实精度分为多少？",
        "answer": "一百三十六度一六一六",
        "explanation": "\n在中华经典古籍库https://publish.ancientbooks.cn/docShuju/platformSublibIndex.jspx?libId=6检索历学假如，可得电子资源https://publish.ancientbooks.cn/docShuju/platformBookDetails.jspx?id=4178807&libId=6，再检索“月实精度分”，可得“餘一百三十六度一六一六爲月實經度分”，故答案为一百三十六度一六一六。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "张春、杨琦关于西方安全援助的理论反思研究中，他们指出，传统上基于军事同盟或地缘政治合作的军事援助即西方安全援助的前身,主要涵盖三类举措：一是军售，以此实现并非免费的装备和技术援助；二是能力培养，包括提高士兵、作战分队及各级军官的作战和指挥能力的军事培训和教育。第三类是什么？",
        "answer": "作战支持",
        "explanation": "google 张春、杨琦关于西方安全援助的理论反思，在结果找到并打开《在公共产品与地缘政治之间: 西方安全援助的理论反思》，https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2024-08/20240803163410412132.pdf。第14页提及“传统上基于军事同盟或地缘政治合作的军事援助即西方安全援助的前 身,主要涵盖三类举措:一是军售,以此实现并非免费的装备和技术援助,尽管 其资金来源有可能是援助方所提供的外军资助(Foreign MilitaryFinancing, FMF);二是能力培养,包括提高士兵、作战分队及各级军官的作战和指挥能力 的军事培训和教育,以及改善国防机构、军事院校效率和专业化水平的制度性 能力培养;三 是 作 战 支 持,又 可 分 为 直 接 介 入 冲 突 的 双 多 边 和 平 支 持 行 动 (peace support operations,PSOs)和 间 接 介 入 冲 突 的 军 事 基 础 设 施 与 后 勤 支持。 ”",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "幂等矩阵是一类重要矩阵，在2009年的一篇文献中，研究者讨论了两个幂等矩阵组合的可逆性，具体来说，对于两个 $n$ 级复幂等矩阵 $P, Q$，研究组合 $K = aP+bQ-cPQ-dQP-ePQP$ 的可逆性。其中当系数满足特定条件：$a+b=c+d+e$ 且 $cd+af=ab$(或者 $cd+af=0$) 时，$K$ 可逆的一个充要条件是？",
        "answer": "$P-Q$ 可逆",
        "explanation": "参考《数学杂志》2009年第3期 https://oss.wanfangdata.com.cn/Catalog/List?fileId=perio_sxzz200903009&transaction=%7B%22id%22%3Anull%2C%22transferOutAccountsStatus%22%3Anull%2C%22transaction%22%3A%7B%22id%22%3A%221929233729595748352%22%2C%22status%22%3A1%2C%22createDateTime%22%3Anull%2C%22payDateTime%22%3A1748800139222%2C%22authToken%22%3A%22TGT-7241479-KHjHXF61TuLDXS19yZsZUScCvZViKWCydPYNlNmI04hNMVeeFt-auth-iploginservice-c554b544c-c5nzc%22%2C%22user%22%3A%7B%22accountType%22%3A%22Group%22%2C%22key%22%3A%22%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%7D%2C%22transferIn%22%3A%7B%22accountType%22%3A%22Income%22%2C%22key%22%3A%22PeriodicalFulltext%22%7D%2C%22transferOut%22%3A%7B%22GTimeLimit.%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%3A3.0%7D%2C%22turnover%22%3A3.0%2C%22orderTurnover%22%3A3.0%2C%22productDetail%22%3A%22perio_sxzz200903009%22%2C%22productTitle%22%3Anull%2C%22userIP%22%3A%22121.69.200.14%22%2C%22organName%22%3Anull%2C%22memo%22%3Anull%2C%22orderUser%22%3A%22%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%2C%22orderChannel%22%3A%22pc%22%2C%22payTag%22%3A%22Shibboleth%22%2C%22webTransactionRequest%22%3Anull%2C%22signature%22%3A%22TRM6kPUnDA%2BqivVpz8gOth8vi97MXl3s7Y5sNSTImSM93X20U3SQ4ZyA2FGVY3nUxKRvPPUYYFL3%5CnNDE%2FDljwM9rzeaVDhOGbYuYPLAILNe4k8m%2Bnbj8eNhHQ7s2NCHXdmr8DSUgp1niNYhhP%2B7bSl52a%5Cn3PZlLU7p8dS8Yal0SsM%3D%22%7D%2C%22isCache%22%3Afalse%7D",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "同余方程组是数论中一个有趣的课题，在2015年的一篇文献中，学者讨论了一个对称的同余方程组解的个数，具体来说，设 $p>3$ 是一个素数，考虑方程组 $$\\begin{cases}\nx_1^3 + x_2^3 + x_3^3 \\equiv y_1^3 + y_2^3 + y_3^3 \\pmod{p}, \\\\\nx_1 + x_2 + x_3 \\equiv y_1 + y_2 + y_3 \\pmod{p}\n\\end{cases}$$\n其中 $x_i, y_i \\in \\{0, 1, ..., p-1\\}$，讨论此同余方程组解的个数。文献中明确提到此同余方程组解的个数为多少？",
        "answer": "$p^4+5p(p-1)^2$",
        "explanation": "参考南京大学学报2015年第1期，https://oss.wanfangdata.com.cn/Catalog/List?fileId=perio_njdxxb-sx201501003&transaction=%7B%22id%22%3Anull%2C%22transferOutAccountsStatus%22%3Anull%2C%22transaction%22%3A%7B%22id%22%3A%221929253271508201472%22%2C%22status%22%3A1%2C%22createDateTime%22%3Anull%2C%22payDateTime%22%3A1748804798377%2C%22authToken%22%3A%22TGT-7241479-KHjHXF61TuLDXS19yZsZUScCvZViKWCydPYNlNmI04hNMVeeFt-auth-iploginservice-c554b544c-c5nzc%22%2C%22user%22%3A%7B%22accountType%22%3A%22Group%22%2C%22key%22%3A%22%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%7D%2C%22transferIn%22%3A%7B%22accountType%22%3A%22Income%22%2C%22key%22%3A%22PeriodicalFulltext%22%7D%2C%22transferOut%22%3A%7B%22GTimeLimit.%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%3A3.0%7D%2C%22turnover%22%3A3.0%2C%22orderTurnover%22%3A3.0%2C%22productDetail%22%3A%22perio_njdxxb-sx201501003%22%2C%22productTitle%22%3Anull%2C%22userIP%22%3A%22121.69.200.14%22%2C%22organName%22%3Anull%2C%22memo%22%3Anull%2C%22orderUser%22%3A%22%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%2C%22orderChannel%22%3A%22pc%22%2C%22payTag%22%3A%22Shibboleth%22%2C%22webTransactionRequest%22%3Anull%2C%22signature%22%3A%22BtMN%2FCsmNGwRFCoHijFunrCF3ON9paKQ2JRM7bTWZ4wegHe6Fi71%2FfQtwV8pV5M640SdF4b3VnxM%5CnDyZlxTv2Y%2B2U346h7hadgju%2FSguGmJ%2Fg0KO4SH6PiHg38o7bdyEdZv9t1k4t%2FxTo5F%2BxQRG5fmPF%5CnsERCMeFezQolSwdyVYg%3D%22%7D%2C%22isCache%22%3Afalse%7D",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "分子胶为一种促进两个蛋白质的相互作用的小分子。对于分子胶三元复合物的结构建模对于研究分子胶的作用模式至关重要。有一个建模方法使用了具有图内和三元图间注意机制的 SE(3)-等变图神经网络 (GNN)。请问他们的训练数据集中，最终经过多层筛选最终的训练数据集有多少数据量？",
        "answer": "22303",
        "explanation": "https://arxiv.org/pdf/2502.18875中fig 1",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "DNA语言模型用于DNA序列的长上下文建模和设计。我们现在给出以下信息。首先，相关文献已经正式发表于会议上。其次，其测试了基因组理解评估（GUE）这个基准测试集。最后，其完整模型的大小为117M。请你告诉我，对于这个方法对GUE基准的训练集进行进一步的预训练所得的模型，在H3K4me3的表观遗传Marker的预测中，所得的正确率为多少？",
        "answer": "41.20%",
        "explanation": "https://arxiv.org/pdf/2306.15006，Table 6的第一行",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "一项研究聚焦于DNA序列分词的自适应学习策略与模型构建，旨在克服自然语言处理方法在基因组数据上应用的局限性，通过整合稀疏混合卷积专家与可变形卷积网络，显式处理基因组序列中固有的非连续、重叠和模糊特性，从而在自监督预训练中捕获基因组功能信息并实现更有效的序列理解。这项研究探索了一种由模型自主决定分词方式的新范式，而非依赖人工预设规则，这有望为DNA序列分析提供新的视角并揭示潜在的生物学洞察力。请问， MxDNA模型在Splice Site数据集上Token Length Distribution Proportion大于0.1的token length是哪些？",
        "answer": "1，6，8，9",
        "explanation": "bing搜adaptive DNA sequence tokenization foundation models，见图4",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "苏丹妮、盛斌曾探究产业集聚以及其不同集聚模式对企业减排的影响，最终得出了产业集聚显著降低了企业污染排放强度，且该结果主要来自专业化集聚的结论。论文中作者在进行作用机制检验时，选取了哪几个变量作为外部性进行检验？",
        "answer": "劳动力蓄水池、中间投入共享和知识溢出",
        "explanation": "参考苏丹妮、盛斌《产业集聚、集聚外部性与企业减排——来自中国的微观新证据》P17，https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=qQX4xeHgc6sJhVMJijsr6IYAetLn1HGdLqAv2rc_O0eCzk21y0RlAejBniNhIRhWWn_6BGdVR2OIkNSWQSoEexhvfoCw2wPXwu2LVZkeE4BIhBzjGx7NIh_Vss30M1O8QuZ07NBhX2t7GA7_B_uKnaJ-PhadYonXtQoP463FnePzWZHzuPfvdA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "p-非传递性随机变量序列具有非常有趣的性质。在2021年美国数学月刊中发表的论文中，作者给出了包含 n 个随机变量的 p-非传递性随机变量序列中 p 的精确上界，请问论文中给出的精确上界是多少？",
        "answer": "$1-\\dfrac{1}{4\\cos^2\\frac{\\pi}{n+2}}$",
        "explanation": "Google学术检索“nontransitive random”，找到第二个结果 Komisarski A. Nontransitive random variables and nontransitive dice[J]. The American Mathematical Monthly, 2021, 128(5): 423-434. 其中给出答案为 $1-\\dfrac{1}{4\\cos^2\\frac{\\pi}{n+2}}$",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "曾国安、苏诗琴、彭爽曾经基于 2007—2019 年沪深 A股非金融上市公司的微观数据，实证分析企业实际杠杆率对技术创新的影响，并得出了过高的实际杠杆率通过提高债务风险、增加债务负担抑制企业技术创新的结论。请问论文在进行中介机制检验时，使用的模型相较于三段式中介机制检验模型有什么改进之处？",
        "answer": "采用增加中介变量单独对被解释变量进行回归的四段式中介机制模型进行检验",
        "explanation": "曾国安、苏诗琴、彭爽《企业杠杆行为与技术创新》P9，第五节“作用机制检验”。https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=qQX4xeHgc6vIgggExLH8nKlNHFZdqtC2G6vmrFGUhucymC356JN8rC2GsyRAfEGxKvzzF695FROiACD6MFG9ukGNPCMhMNykQ04fyeXGPkgsCjVMInPzfcGFgBOeyogHqGenbCQZ1YoGDvohh_3fkaPcZZpTYshz2V1jV0kVurcQjYdSourOCg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n在《读通鉴论》论汉代历史的部分，王夫之提出理想的兵制应当遵循“成周之遗制”，即“甲兵之资取之于商贾”，从而实现抑末崇本，维护社会稳定的作用，与此相对的则是“驱农民以为兵”的糟糕兵制。按王夫之此处的观点，这种糟糕兵制是从哪个大一统朝代开始出现的？",
        "answer": "唐",
        "explanation": "\n直接谷歌检索“读通鉴论 ”，可得相关文本《读通鉴论·卷三》电子资源https://zh.wikisource.org/zh-hans/%E8%AE%80%E9%80%9A%E9%91%92%E8%AB%96/%E5%8D%B703，再在其中检索“驱农民以为兵”，可得关键文段“至于唐，承五胡十六国之夷习，始驱农民以为兵”，故知答案为唐朝。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "一项工作探索了一种2022年提出的，用于闭环电生理学研究的实时硬件实验平台，该平台通过集成神经计算和实时控制模块，以提高不同神经模型、控制算法和钳制类型的兼容性，旨在为神经科学和神经系统疾病治疗的机制探索提供灵活、高效的仿真工具。该平台支持对人工神经元活动的建模和调控策略的验证，并致力于促进闭环神经科学领域的发展，不同迭代次数和迭代控制参数k下，使得受控神经元与目标神经元膜电位之间的误差对比在文中进行的实验里第二大的参数k是多少？",
        "answer": "0.2",
        "explanation": "bing直接搜closed-loop neuroscience hardware platform 2022，见图12可知",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "为了能够实现个性化的生成式服务，一项研究借助大语言模型提出了一个网络架构，它在云端和边缘分别部署不同规模的LLM，edge model通过位置信息和用户输入生成个性化的prompt，并由云端模型生成完整响应。该架构部署了LLaMA-7B和GPT-2-base 模型。该架构是用什么数据集微调LLaMA-7B的？",
        "answer": "Stanford Alpaca dataset",
        "explanation": "1、在Google Scholar或arXiv中搜索论文标题“NetGPT: An AI-Native Network Architecture for Provisioning Beyond Personalized Generative Services”定位到该论文（arXiv:2307.06148),下载并打开论文PDF文档。\n2、在论文PDF中进行全文检索，在“Section II. IMPLEMENTATION SHOWCASE OF NETGPT”中的“B. Low-Rank Adaptation and Cloud LLM Fine-Tuning”的结尾提及“On the basis of LoRA, we can utilize the Stanford Alpaca dataset [12] to ffne-tune LLaMA7B model and obtain a qualiffed responsive LLaMA-7B model.”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "1987年和2006年两次全国性残疾人抽样调查为开展我国残疾研究提供了宝贵数据。2014年北京大学研究团队发表了一篇文献，对两次调查的设计和方法的一致性进行了分析，研究指出第二次调查各类残疾标准基本上与第一次调查保持一致,同时应用ICF理论模式,参考国际最新标准并结合我国实际进行了适度调整,对残疾筛查和评定工具进行了修订,这在一定程度上可影响两次调查数据的可比性。那么请问第二次调查在肢体残疾第四级中增加了哪四种残疾情况?",
        "answer": "“单侧拇指全缺失”、“单足跗跖关节以上缺失”、“双足趾完全缺失或失去功能”、“侏儒症 (身高不超过130厘米的成年人) ”",
        "explanation": "知网检索作者单位“北京大学”，篇关摘“1987年和2006年两次全国性残疾人抽样调查为开展我国残疾研究提供了宝贵数据”，可知文献为《全国两次残疾人抽样调查设计和方法的比较分析》，阅读“3.4肢体残疾”可知答案",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在异构片上系统（SoC）设计空间早期探索中，既有方法仅考虑最小或最大工作负载级并行（WLP），导致对多相应用集合的调度估计过于悲观或乐观。现需寻找一种首创性的方案，该方案将调度多相独立应用看作经典车间调度问题，利用整数线性规划（ILP）求解，在满足功耗与带宽约束的前提下，为SoC设计提供近似最优调度和性能估计，该方法在一个25年的架构会议上提出。请指出提出这一思路并实现该算法的论文名称。",
        "answer": "HILP: Accounting for Workload-Level Parallelism in System-on-Chip Design Space Exploration",
        "explanation": "1. 从“工作负载级并行（WLP）”、“SoC设计空间探索”与“整数线性规划（ILP）”等关键词入手，通过 Google Scholar 或 IEEE Xplore 搜索。例如，检索“WLP heterogeneous SoC ILP scheduling”可得到相关条目。 \n2. 在搜索结果中，留意含有“Workload-Level Parallelism”、“ILP”与“System-on-Chip Design Space Exploration”的文献条目，这通常会指向 HILP 的全称与作者。 \n3. 确认由 Joseph Rogers 等人在 IEEE HPCA 2025 会议上发表的题为“HILP: Accounting for Workload-Level Parallelism in System-on-Chip Design Space Exploration”的论文，即为所求。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "韦艳华在2004年发表文章对Copula理论及其在多变量金融时间序列分析上的应用进行研究，文章中对比用RS-Copula模型和M-Copula模型来描述上海和深圳股市指数收益序列间的相关结构时得到的对数似然值发现从总体上看RS-Copula模型能够更准确、全面地捕捉到各个时期金融市场间相关性的变化，请问由RS-Copula模型得到的对数似然值与由M-Copula模型得到的对数似然值差值为？",
        "answer": "29.5",
        "explanation": "查阅[1] 韦艳华.Copula理论及其在多变量金融时间序列分析上的应用研究[D].天津大学,2004.",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种行人搜索的框架，将行人搜索视为序列预测问题，检测图像中的所有行人以及他们各自的re-id特征。该架构包含一个核心模块：引入一个判别式re-id解码器，该解码器采用多级监督方案，同时引入部分注意力块，以捕获不同部分的关系。同时该研究还提出了一个多尺度方案的判别式re-id解码器，以解决不同尺度下的行人匹配问题。该框架叫什么",
        "answer": "PSTR",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “PSTR: End-to-End One-Step Person Search With Transformers”，定位到该论文（arXiv:2204.03340），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“We propose a novel one-step transformer-based person search framework, PSTR, that jointly performs person de tection and re-identification (re-id) in a single architec ture. PSTR comprises a person search-specialized (PSS) module that contains a detection encoder-decoder for per son detection along with a discriminative re-id decoder for person re-id. ”可看到框架名字叫“PSTR”,并且描述了核心模块“PSS”，符合题目描述",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种可端到端训练的神经网络模型,模型在训练阶段时，RPN生成大量的文本候选区域，然后这些候选区域的RoI特征被送入Fast R-CNN和mask branch。推理的过程如下：首先输入一幅测试图像，通过Fast R-CNN获取候选文本区域，然后通过NMS过滤掉一些候选区域，剩下的候选区域resize后送入mask branch，得到全局文本实例图和字符图。通过计算全局文本实例图的轮廓可以直接得到包围文本的多边形，通过在字符图上使用提出的特定方法生成字符序列。请问该模型是什么",
        "answer": "Mask TextSpotter",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “Mask TextSpotter: An End-to-End Trainable Neural Network for Spotting Text with Arbitrary Shapes”，定位到该论文（arXiv:1807.02242），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“An end-to-end trainable neural network model for scene text spotting is proposed. The proposed model, named as Mask TextSpotter, is inspired by the newly published work Mask R-CNN. ”可看到框架名字叫“Mask TextSpotter”（受启发于Mask R-CNN）",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "探究恐怖主义产生的经济根源对国家制定反恐政策具有重要意义。学界对经济贫困是否导致恐怖主义一直存在较大争议。 既有研究大多将恐怖主义活动视为一种系统性现象, 进而分析其产生的经济根源, 但忽视了经济贫困与恐怖主义异质性的关系。根据兰州大学李益斌、胡宋达2025年的一项研究，他们发现，经济贫困对宗教极端型恐怖主义和右翼恐怖主义产生的影响主要通过什么得以实现？",
        "answer": "非经济型价值期望传播",
        "explanation": "google关键词“兰州大学”“李益斌、胡宋达”“经济贫困“”恐怖主义“找到论文《经济贫困是否导致恐怖主义》http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/sjjjyzz/sjz202503/202504/P020250409561585456161.pdf，在摘要和正文中均可找到回答。",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n王夫之的《周易内传》注重义理发明而非象数诠解。例如，他就在某一卦的大象传注释中引用了颜回“三月不违仁”这一典故来与此处的原文相互发明义理。请问这是哪一卦的大象传呢？",
        "answer": "升卦",
        "explanation": "\n谷歌检索“周易内传”，可得原文资源https://www.diancang.xyz/xuanxuewushu/15817/，再点进其中每一章依次检索“三月不违仁”，可以得到关键原文：【故颜子之心“三月不违仁”，而后夫子使即视听言动以审于几微，此非可与仲弓以下所亟言也。观象于《升》，而“积小以高大”者，顺德之事也。】无论结合“观象于《升》”还是看这一文段所处在的升卦之下，或再检索这一段解释上面解释的大象传原文，都可以得知答案是升卦。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "一种针对皮层内脑机接口（iBCI）非平稳神经信号挑战的持续在线自校准方法研究，该方法利用大型语言模型（LMs）自动纠正iBCI输出错误，并使用这些纠正后的输出（伪标签）持续更新解码器，旨在实现无需用户中断的即插即用型通信iBCI的长期稳定性。与现有方法不同，此方案通过引入语言模型的强大纠错能力和在线随机梯度下降（SGD）的连续学习范式，解决了传统iBCI因神经数据非平稳性导致性能下降而需要频繁监督校准的难题。这项研究致力于探索如何使iBCI在实际应用中保持长期高精度，从而移除其临床转化的一大障碍，并可能启发机器学习与iBCI领域在数据分布漂移问题上的协作。\n该研究在离线分析中，探究了在特定学习率下，字符错误率（CER）最低时所对应的最大损失阈值与平均训练步数。请问，该研究中，当平均训练步数在10^2数量级时，learning rate为多少对应的character error rate最高？",
        "answer": "0.01",
        "explanation": "bing直接搜brain-computer interface self-recalibration language model，得到文章Plug-and-Play Stability for Intracortical\nBrain-Computer Interfaces: A One-Year\nDemonstration of Seamless Brain-to-Text\nCommunication，见图4",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS），是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查，调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女，该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查。请问在1998年基线调查时涵盖了中国的多少个省市自治区？",
        "answer": "22",
        "explanation": "《中国老年健康影响因素跟踪调查(1998-2012)及相关政策研究综述(上)》“二、中国老年健康影响因素跟踪调查的研究设计简介”，注释1中：“我们在22个调研省份①中随机选择大约一半的市/县作为调研点进行调查。”",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在大规模生成式语言模型（LLM）推理环境中，面对不同输入/输出长度的查询以及动态负载波动，需要通过同时调整实例数量、模型并行度和GPU频率，在满足严格P99延迟SLO的前提下，实现集群的最优能耗和碳排放管理。截止2025年5月30日，一篇架构会议中的论文实现了以上设计实现，请问是哪篇论文提出了这样一种自动化的能量管理框架？给出相应论文标题。",
        "answer": "DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency",
        "explanation": "1. 在学术搜索引擎（如 Google Scholar 或 IEEE Xplore）中检索关键词“LLM 推理 能耗 管理 框架”或“energy management LLM inference clusters”以缩小范围，定位到关注“能量-性能权衡”和“动态负载”的论文。 \n2. 在检索结果中查看与“Azure”或“LLM inference cluster”相关的条目，发现一篇题为 “DynamoLLM: Designing LLM Inference Clusters for Performance and Energy Efficiency”的文章，即可确定该框架的名称和出处。 \n3. 验证论文所属会议为 2025 IEEE HPCA，阅读摘要确认其核心提出了动态调整实例数、模型并行度和GPU频率以优化能耗且保证SLO的方案。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "哪篇论文中提到有个算法比MurmurHash3快 40%?给出英文论文名",
        "answer": "Practical Hash Functions for Similarity Estimation and Dimensionality Reduction",
        "explanation": "1. google搜索MurmurHash，找到论文arXiv:1711.08797，检索到相关内容即可证明找到对的",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n王夫之在《思问录》里讨论了河图与八卦的关系，这部分材料也可以视作是船山晚年关于河图说的定论。船山在这里认为巽卦对应的数字是哪三个？",
        "answer": "8、7、9",
        "explanation": "\n谷歌检索“思问录原文”，可得《思问录》免费电子资源https://www.diancang.xyz/rulizhexue/siwenlu/，再在其中检索关键词“河图”或“巽”，可以得到满足要求的原文【河图出，圣人则之以画八卦。则者，则其象也。上下，干、坤也。一、五、七，干也，六、十、二，坤也。干尽乎极南而不至乎极北，坤生乎极北而不底乎极南，干皆上而坤皆下也，故曰「天地定位，上下奠也」。左右，坎、离也。八、三、十，坎也，位乎右不至乎左。九、四、五，离也，位乎左不至乎右。中五与十互相函焉，以止而不相踰，故曰「水火不相射」。一、三、二，兑也。二、四、一，艮也。一二互用，参三四而成艮、兑，故曰「山泽通气」。兑生乎二，故位南东。艮成乎二，故位南西。艮、兑在中，少者处内也，而数极乎少，少则少也。九、六、八，震也。八、七、九，巽也。】故答案为8、7、9。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "武汉大学政治与公共管理学院讲师黄贝在2024年关于数字技术与国内暴力冲突的研究中，引用一位学者的研究指出“由于叛乱组织能够通过互联网从外部支持者获得资源,所以他们会更容易忽视当地利益,对当地民众施加更多暴力”，请问被引用的学者的名字是？",
        "answer": "芭芭拉·沃尔特(Barbara F. Walter)",
        "explanation": "google检索“武汉大学政治与公共管理学院”“黄贝”“数字技术与国内暴力冲突“，在搜索结果中找到论文《数字技术普及与国内暴力冲突》http://www.tuiir.tsinghua.edu.cn/guojizhengzhikexue2024niandi3qictp_bufen3.pdf，在文章第40页可找到对应原文“芭芭拉·沃尔特(BarbaraF.Walter)则认为,由 于叛乱组织能够通过互联网从外部支持者获得资源,所以他们会更容易忽 视当地利益,对当地民众施加更多暴力”。",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "在1985年的一篇文献中，作者定义了有限群的半正规子群，并且给出了有限群 $G$ 的极大子群 $M$ 在 $G$ 中半正规的一个充要条件是？",
        "answer": "子群 $M$ 在 $G$ 中的指数为素数",
        "explanation": "知网检索《有限群的半正规子群》，定理三指出有限群 $G$ 的极大子群 $M$ 在 $G$ 中半正规当且仅当 $M$ 在 $G$ 中的指数为素数",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "北京大学国际关系学院教授庞珣在关于全球安全和全球治理的风险政治理论及方法的研究中，在风险界定的讨论中提及不同学派的观点，其中结构主义风险理论认为,政治制度、社会等级结构、深层文化背景和类别化行动界定了关于风险的知识，什么学派“则更为注重微观语境的场景转化而非宏观结构对风险的政治意义塑造”？",
        "answer": "现象学和阐释学",
        "explanation": "google关键词“庞珣“”在关于全球安全和全球治理的风险政治理论及方法“，找到论文《反思与重构:全球安全和全球治理的 风险政治理论及方法》，https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2024-05/20240524162242215764.pdf，在第16页可找到”结构主义风险理论认为,政治制度、社会等级 结构、深层文化背景和类别化行动界定了关于风险的知识。现象学和阐释学 则更为注重微观语境的场景转化而非宏观结构对风险的政治意义塑造。“",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "《明儒学案》中记载了一位自称“吾作天仙，不作地仙”的学者，这位学者年轻时天资愚钝，最初以一个姓方的学者为老师，但后来却在另一个老师处“得一切平实之旨”，从而才将心收到学习上来。请问后来使他真正发生转变的另一个老师是谁？",
        "answer": "邓豁渠",
        "explanation": "\n谷歌检索“明儒学案原文”可得明儒学案电子资源https://www.gushiwen.cn/guwen/book_925774346d41.aspx，再在每一卷依次检索关键文段“吾作天仙，不作地仙”，可在泰州学案·处士耿楚倥先生定理https://www.gushiwen.cn/guwen/bookv_14621.aspx中检索到，故此学者为耿定理。再检索关键句段“得一切平实之旨”，可得原文【其始事方湛一，最后於邓豁渠得一切平实之旨，能收视返听；於何心隐得黑漆无入无门之旨，充然自足。有问之者曰：“闻子欲作神仙耶？”曰：“吾作天仙，不作地仙。”】故答案为邓豁渠。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "1752年，欧拉在写给哥德巴赫的信中提到形如 $n^2+1$ 的素数是否有无穷多个的问题，至今没有一个完美的解答。在2024年的一篇文献中，研究者发现判定 $n^2+1$ 是否为素数可以充要地转化为研究一个加乘方程的是否存在正整数解的问题，这个加乘方程的具体形式是什么？",
        "answer": "$$\\begin{cases}\nn = a + 2b, \\\\\nab = \\binom{c}{2}\n\\end{cases}$$",
        "explanation": "参考《数学进展》 https://ccj.pku.edu.cn/article/info?aid=374328002",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n王夫之在《楚辞通释》中解释“陟升皇之赫戏兮，忽临睨夫旧乡。仆夫悲余马怀兮，蜷局顾而不行”一句时，又引用了后世两个人的际遇来类比于屈原，言此二人“皆尝学仙以求远于险阻，而其究皆以身殉白刃”，从而赞赏他们“既达生死之理，则益不昧其忠孝之心”的做法。请问这两人是谁？（由于中国古人的名字有名和字之分，当你得到结果后我需要你检查你得到的是名还是字，如果是字，请检索找到他的名并只给出姓名作为答案。）",
        "answer": "郭璞、颜真卿",
        "explanation": "\n百度检索“楚辞通释原文”，可得《楚辞通释》原文电子资源https://www.my285.pro/mj/w/wfz/ccts/index.htm，再在其中依次检索关键句段“皆尝学仙以求远于险阻，而其究皆以身殉白刃”，可得原文【抑考郭景纯不屈于王敦，颜清臣不容于卢杞，皆尝学仙以求远于险阻，而其究皆以身殉白刃，则远游之旨，固贞士所尝问津，而既达生死之理，则益不昧其忠孝之心。】再检索郭景纯、颜清臣，可知答案为郭璞、颜真卿。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "中国社会科学院大学国际政治经济学院副教授在研究儒家战略文化如何影响对外决策的一篇论文中指出，儒家战略文化对古代中原王朝的对外决策产生了重要影响，考察先秦儒家典籍, 可总结出儒家战略文化的基本特征是：在手段偏好中, 自修与德怀优先于武力, 在武力使用中讲求慎战与义战原则，并且以什么为目的？",
        "answer": "“ 四夷咸宾”",
        "explanation": "Google检索关键词“中国社会科学院大学国际政治经济学院副教授”“儒家战略文化如何影响对外决策”，在结果中找到并打开《自修、 德怀与义战———儒家战略文化如何影响对外决策》http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/sjjjyzz/sjz202501/202503/P020250312581964831201.pdf，在摘要和正文可找到答案",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在面向可扩展PIM架构的PIMnet论文中，在对PIMnet微架构进行硬件综合评估时，作者使用45 nm 工艺在 Nangate45 库上对 PIMnet stop 模块进行了 Verilog 综合，并比较了其硬件面积与传统设计的差异。请问，与基准 PIM bank 相比，PIMnet stop 模块引入了多少百分比的额外面积开销？",
        "answer": "0.09%",
        "explanation": "1. 在 Google Scholar 或 IEEE Xplore 中检索论文标题 “PIMnet: A Domain-Specific Network for Efficient Collective Communication in Scalable PIM”。 \n2. 查阅 “Hardware Overhead” 小节（在综合评估部分），文中指出 PIMnet stop 模块相比基准 PIM bank 的面积仅增加了 0.09%。 ",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "基于方程 $x^2-1=0$ 的求根公式的迭代方法，研究者得到了求矩阵极分解的割线迭代法、Halley 迭代法，帕德迭代法等等，在 2017年的一篇文献中，作者基于方程 $x^p-1=0$ 给出了计算非奇异矩阵酉极因子的 Newton 迭代方法和 Halley 迭代方法并给出数值例子进行检验。其中例一的数值计算结果表明，Newton 迭代公式计算到第四步时，$p$ 取值为多少时残量达到最小？",
        "answer": "8",
        "explanation": "参考《计算数学》2017年文献 https://doi.org/10.12286/jssx.2017.1.23",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n“逍遥”是庄子哲学中极为著名的一个概念，许多庄子研究者均认为“逍遥”是庄子哲学最终指向的境界。不过，近来有研究者指出，“逍遥”不应当视作是庄子哲学的最高范畴，其意义应该被重新界定，因为“逍遥”一词在《庄子》内七篇正文中的出现频次实际很少。除了《逍遥游》篇，庄子内篇中还有哪些篇目的正文里出现过“逍遥”一词？请检索找出满足条件的所有篇目的名称。",
        "answer": "大宗师",
        "explanation": "\n百度检索庄子原文，可得庄子原文资源https://www.gushiwen.cn/guwen/book_f38f3b211c76.aspx，在内七篇中依次检索“逍遥”，可知一共出现2次：《逍遥游》篇“何不树之于无何有之乡，广莫之野，彷徨乎无为其侧，逍遥乎寝卧其下。不夭斤斧，物无害者，无所可用，安所困苦哉！”和《大宗师》篇“芒然彷徨乎尘垢之外，逍遥乎无为之业”。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n在王夫之看来，《春秋》之所以能发挥“春秋成而乱臣贼子惧”的功效，正在于《春秋》能够正名实，通过春秋笔法来纠正当时名实淆乱的问题。在《春秋家说》中，王夫之举了若干例证来说明这一情况。例如，船山认为，楚公子比是真正的弑君，故春秋记载为“楚公子比自晋归于楚，弑其君虔于干溪”。而“楚围实未尝弑君也”，即公子围其实没有弑君，而船山这一论点的论据是《春秋》中哪四个字呢？",
        "answer": "楚子麇卒",
        "explanation": "\n必应检索“春秋家说原文”，可得春秋家说免费电子资源：https://www.xuges.com/mj/w/wfz/cqjs/index.htm，再在其中每一节依次检索关键字段“楚围实未尝弑君也”，可在《昭公二十九论十九》https://www.xuges.com/mj/w/wfz/cqjs/163.htm得相关原文：“楚围实未尝弑君也，故春秋正其名曰：“楚子麇卒。”。”故答案为“楚子麇卒”。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "显然，任意一个有限群不能表示为它的两个真子群的并，进一步地，我们希望考虑一个有限群是否能写成更多个真子群的并，在2011年的一篇文献中，研究者将上面的讨论做了一般性的讨论，具体来说，设 $p$ 是 $|G|$ 的最小素因子，作者讨论了 $G$ 能否写成 $p, p+1, p+2$ 个真子群的并。其中，$G$ 能写成 $p+2$ 个真子群的并但不能写成 $p+1$ 个真子群的并的充要条件是？",
        "answer": "$p=2$ 且 $G$ 有商群同构于 $\\mathbb{Z}_2\\times \\mathbb{Z}_3$ 或 $S_3$",
        "explanation": "参考2011年《数学杂志》第5期 https://oss.wanfangdata.com.cn/Catalog/List?fileId=perio_sxzz201105020&transaction=%7B%22id%22%3Anull%2C%22transferOutAccountsStatus%22%3Anull%2C%22transaction%22%3A%7B%22id%22%3A%221929230966736400384%22%2C%22status%22%3A1%2C%22createDateTime%22%3Anull%2C%22payDateTime%22%3A1748799480505%2C%22authToken%22%3Anull%2C%22user%22%3A%7B%22accountType%22%3A%22Group%22%2C%22key%22%3A%22%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%7D%2C%22transferIn%22%3A%7B%22accountType%22%3A%22Income%22%2C%22key%22%3A%22PeriodicalFulltext%22%7D%2C%22transferOut%22%3A%7B%22GTimeLimit.%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%3A3%7D%2C%22turnover%22%3A3%2C%22productDetail%22%3A%22perio_sxzz201105020%22%2C%22productTitle%22%3Anull%2C%22userIP%22%3A%22121.69.200.14%22%2C%22organName%22%3Anull%2C%22memo%22%3Anull%2C%22webTransactionRequest%22%3Anull%2C%22signature%22%3A%22B64oGDh%2FTej%2BVYUrSc2araBfNnmT0MFeoLjUmiEWzxMe13H5D%2FmAxqZzM0un8233GPwQw75SsrkU%5CnGQkb0RL0f4HFSppmBoHwZZFAWNmVdD32Tn%2BIxFBuBKMX3rY2pw4AZS98rgU9cJHNKGXWuu5A%2Fpn%2B%5CniRKzGnMiIcYfj0VcqBo%3D%22%2C%22delete%22%3Afalse%2C%22orderUser%22%3A%22%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%2C%22orderChannel%22%3A%22pc%22%2C%22orderTurnover%22%3A3%2C%22payTag%22%3Anull%7D%2C%22isCache%22%3Afalse%7D",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "在VisionEmbedder中提到，在分布式存储的索引（通常键长度大于 32 位，值约为 4 位）问题中，有一种方法是在客户端本地保存一个非常小的目录表。这个表记录了所有数据（或热点数据）对应的节点 ID，对于 VO 表来说是理想的方案，因为它只需要定位存储节点，对值的长度要求很短。这个方法的代表性工作出自哪儿？在这儿请给出具体的论文名字",
        "answer": "Smash:Flexible, fast, and resource-efficient placement and lookup of distributed storage.",
        "explanation": "1.google搜索\" VisionEmbedder\"可以找到原文VisionEmbedder: Bit-Level-Compact Key-Value Storage with Constant Lookup, Rapid Updates, and Rare Failure2.全文查找分布式存储有关内容即可找到描述的代表工作smash，查找引用[12] 即可找到论文名字",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "AlphaFold3等方法可以完成多种生物分子的结构建模。为测定这些方法对于蛋白-肽段复合体的结构建模效果，有一份2025年来自中国浙江大学的研究进行了详细分析。在他们的测试中，AF3对于他们所构建的Core dataset有多高的DockQ？请给出详细的（三位小数）的数据。",
        "answer": "0.458",
        "explanation": "文献链接https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.04.08.647699v1.full.pdf，见正文。",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "60b81443-7067-434d-9d27-7d294fa9ed11",
        "question": "\n 在许多哺乳动物（包括啮齿动物）中，社会互动通常伴有主动排尿（排尿），这被认为是一种空间气味标记的机制。尿液和粪便沉积物含有多种化学感应信号，这些信号传达了关于个体身份、遗传谱系、社会地位以及生理或激素状态的信息。此外，气味标记已被证明会受到社会环境以及个体内部状态和经历的影响。因此，分析社会互动过程中的气味标记行为可以为理解哺乳动物在健康和疾病状态下的社会互动结构提供宝贵的见解。然而，开展此类分析一直受到一些技术挑战的阻碍。例如，广泛使用的排尿斑点分析缺乏时间分辨率，并且容易产生伪影，例如尿液涂抹。为了解决这些问题，最近的研究采用热成像技术对排尿活动进行时空分析。在本研究中，我们将热成像与一种基于Transformer视频分类器的开源算法相结合，用于自动检测和分类雄性和雌性小鼠在各种社会行为测试中的尿液和粪便沉积物。我们的研究结果揭示了小鼠排尿和排便的不同动态，这些动态在测试、品系和性别方面均存在差异，表明小鼠的气味标记过程是两种不同的。这篇文章用的算法是什么？",
        "answer": " DeePosit",
        "explanation": "https://doi.org/10.1101/2024.06.24.600419",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种轻量级的网络，它的特征如下：全局和局部级联连接。中间特征是级联的，且被组合在卷积块中。同时使多级表示和快捷连接，让信息传递更高效。然而，多级表示的优势被限制在了每个本地级联模块内部，可能会阻碍信息的传递，为了解决这个问题，作者又提出了一个方法，和MobileNet类似，但是深度卷积被替换为了分组卷积。因为分组卷积中间必然有trade-off，因此在用户可以选择合适的分组大小。为了进一步降低参数，作者将级联模块的参数共享，让模块高效递归。请问该网络是什么",
        "answer": "Cascading Residual Network",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “Fast, Accurate, and Lightweight Super-Resolution with Cascading Residual Network”，定位到该论文（arXiv:1803.08664），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“ In this paper, we address this issue by proposing an accurate and lightweight deep network for image super-resolution. In detail, we design an architecture that implements a cascading mechanism upon a residual network. We also present variant models of the proposed cascading residual network to further improve efficiency. ”可看到网络名字叫“cascading residual network ”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在本地使用一张消费级GPU（例如RTX 4090）对百亿参数级别的LLM模型进行推理时，显存容量不足成为瓶颈。已知LLM的ReLU激活会产生稀疏性，可将神经元分为“热”与“冷”两类，热神经元约占20%却承担80%计算量，冷神经元占80%仅承担20%计算量。若想设计一种系统，将热神经元保留于GPU内存，而将冷神经元及对应的稀疏计算卸载到带有近数据处理单元（Near-Data Processing, NDP）功能的DRAM DIMM中，避免传统PCIe链路上的大量数据传输，其方案需满足以下要点： \n1. 离线采用整数线性规划（ILP）求解初始热/冷神经元映射，并在线结合轻量级预测器（利用相邻Token间激活相似性与层间相关性）动态调整分区； \n2. 依赖NDP‑DIMM内置的中心缓冲——GEMV与激活单元完成冷神经元计算，仅将几KB结果回传GPU； \n3. 当使用多条DIMM时，基于窗口(window)统计冷神经元活跃度并在DIMM间执行动态重映射以平衡负载。 \n请指明提出上述设计和验证该方案的论文题目。",
        "answer": "Make LLM Inference Affordable to Everyone: Augmenting GPU Memory with NDP‑DIMM ",
        "explanation": "1. 在Google Scholar中使用关键词“LLM inference consumer‑grade GPU NDP‑DIMM”、“activation sparsity hot cold neurons GPU NDP”或“Hermes LLM NDP‑DIMM”进行检索，可定位到一篇2025年发表于IEEE HPCA的论文，该论文提出了名为Hermes的系统，利用NDP‑DIMM扩展GPU内存以提升LLM推理性能。 \n2. 阅读论文摘要与引言，可发现作者正是基于ReLU激活稀疏性，将热/冷神经元分配到GPU与NDP‑DIMM，并且介绍了离线ILP分区、结合轻量级在线预测器以及窗口窗口调度多条DIMM负载均衡等设计细节。 \n3. 进一步查看论文首页或脚注，可确认题目为“Make LLM Inference Affordable to Everyone: Augmenting GPU Memory with NDP‑DIMM”，系统名称为Hermes，且论文发表在2025年IEEE HPCA会议上。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究工作提出了一种高质量重建物体方法，实现了从输入的多视角图片中恢复出高保真的 3D 神经辐射场，进而可以从任意视角渲染出具有真实感的照片。相比于之前的方法，该工作提出的方法在不同相机距离，以及不同分辨率渲染时可以避免走样的瑕疵。为了能对任意形状区域的 area-sampling，该工作提出将3D空间投影到一个什么体的非平行面上，然后对每个面使用Ripmap进行编码？",
        "answer": "a platonic solid",
        "explanation": "1、在Google Scholar或arXiv中搜索论文标题“Rip-NeRF: Anti-aliasing Radiance Fields with Ripmap-Encoded Platonic Solids”定位到该论文（arXiv:2405.02386),下载并打开论文PDF文档。\n2、在论文PDF中进行全文检索，在“Section Ⅰ INTRODUCTION”中提及”We propose a 3D space factorization method, Platonic Solid Projection, to represent a 3D scene with the 2D faces of a Platonic solid,”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种新颖的神经网络架构，实现了最先进的光流估计性能，该框架通过siamese结构，得到图像特征来构建4D代价体。框架中设计了一种新颖的代价体编码器，将4D代价体编码到潜在空间中以形成代价记忆；同时设计了循环解码器，用基于编码的代价记忆和上下文特征预测像素位移场，它通过动态位置代价查询反复解码代价特征，以迭代地改进估计的光流。请问该网络架构是什么",
        "answer": "FlowFormer",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “FlowFormer: A Transformer Architecture for Optical Flow”，定位到该论文（arXiv:2203.16194），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“We introduce optical Flow transFormer, dubbed as FlowFormer, a transformer-based neural network architecture for learning optical flow.”可看到网络名字叫“FlowFormer”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "化纤工业也于“一五”计划期间，随着中国第一个大型化纤厂的动工建设而起步。这个厂的名称是？",
        "answer": "保定化学纤维厂",
        "explanation": "“一五”计划期间，轻工业建设的重点是纺织工业，制糖工业和造纸工业。这三个部门的投资总计占同期全部工业基本建设投资的9.5%，占全部轻工业投资的63.7%。……“一五”期间施工的大中型纺织工业项目共73个，建成投产49个，重点是棉纺织工业。……与此同时，为多方面发掘纺织原料，化纤工业也于“一五”计划期间，随着中国第一个大型化纤厂——保定化学纤维厂的动工建设而起步。\n——董志凯，吴江：《新中国工业的奠基石 156项建设研究 1950-2000》，广州：广东经济出版社，2004年5月，第313-314页。链接：http://www.junshilei.cn/n/dsrqw/book/base/12345792/c4b6711445d942429d90005b51c22431/32ee85917aaa2cef4de553c3014f7777.shtml?dm=-339430255&dxid=000003151187&tp=dsrquanwen&uf=1&userid=601&bt=qw&pagetype=6&sKey=%E5%8C%96%E7%BA%A4%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E4%B9%9F%E4%BA%8E%E2%80%9C%E4%B8%80%E4%BA%94%E2%80%9D%E8%AE%A1%E5%88%92%E6%9C%9F%E9%97%B4%EF%BC%8C%E9%9A%8F%E7%9D%80%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%AC%AC%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%A4%A7%E5%9E%8B%E5%8C%96%E7%BA%A4%E5%8E%82%E2%80%94%E2%80%94%E4%BF%9D%E5%AE%9A%E5%8C%96%E5%AD%A6%E7%BA%A4%E7%BB%B4%E5%8E%82%E7%9A%84%E5%8A%A8%E5%B7%A5%E5%BB%BA%E8%AE%BE%E8%80%8C%E8%B5%B7%E6%AD%A5&sch=%E5%8C%96%E5%AD%A6%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%92%8C%E5%85%B6%E4%BB%96%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%9A%84%E5%BB%BA%E8%AE%BE&searchtype=qw&sourceurl=43d26d1f384904422c3b78c07dc074f3ee866465eb801e9ae02205beb091265309be6624587199f26b0b22de804c317a999fec4ef642780dba391b1bb10c62faa328ea28d5cce4c70e9d7e8d039cb8fe9332f60b7dc0d52a512ba7f1777c70d727fa35058db42a6133ecd8906f7cccca4b0f456f552f4d4c67ee850dcb4a0b9a&template=dsrquanwen&zjid=000003151187_64",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "2012年，有研究利用第六次全国人口普查数据，计算了分全国及分省区、年龄、性别、城乡的老年人口失能率，并推算了失能规模，研究发现，我国老年人口失能规模为522万，总失能率为2.95%，并且老年人口失能率在城市、镇、乡村之间存在较大差距，城市失能率最低，其次是镇、最高是乡村。该文章作者之一是周长青。请帮我找到这篇文献。",
        "answer": "中国老年人口失能率及失能规模分析——基于第六次全国人口普查数据",
        "explanation": "知网高级检索年份设定为“2012”，作者“周长青”，篇关摘“第六次全国人口普查数据”，可检索到该文献",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "南开大学国家安全研究院教授张发林在关于金融政治学的研究中，他粗略统计了国际关系学主要期刊发表国际政治经济学金融研究的基本情况,考察范围是2023年4月1日前知网上所能检索到的相关期刊发表的研究性论文。统计结果显示,在考察期内八种主要国际关系期刊共发表了多少篇相关文章？",
        "answer": "893",
        "explanation": "google检索“张发林”“金融政治学”关键词，找到《金融政治学:地缘政治竞争下的新议程》，https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2024-03/20240328104957999884.pdf，在论文第73页也找到答案“笔者初略统计了国际关系学主要期刊发表国际政治经济学金融研究的基 本情况,考察范围是2023年4月1日前知网上所能检索到的相关期刊发表的 研究性论文。统计结果显示,在考察期内八种主要国际关系期刊共发表了893 篇相关文章”",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了业界首个感知决策一体化的自动驾驶大模型,在 nuScenes 真实场景数据集下，该模型在所有任务性能表现优秀,尤其是预测和规划效果远超之前的最佳方案,其中,多目标跟踪准确率超越 SOTA 20%，车道线预测准确率提升 30%，该研究工作实现了对自动驾驶五大核心任务模块的有效融合，真正实现端到端的自动驾驶，能更好地协助进行行车规划，请问该模型是什么",
        "answer": "UniAD",
        "explanation": "1、根据描述“业界首个感知决策一体化的自动驾驶大模型”“实现了对自动驾驶五大核心任务模块的有效融合“定位模型名为“UniAD”\n2、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “Planning-oriented Autonomous Driving\n”，定位到该论文（arXiv:2212.10156），下载并打开论文 PDF 文档。\n3、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Section 1 Introduction中，可以明确看到“To this end, we introduce UniAD, a Unified Autonomous Driving algorithm framework to leverage five essential tasks toward a safe and robust system as depicted in Fig. 1(c.3) and Table 1(c.3). ”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "1a768f36-b149-40f5-89b2-b075bcd237da",
        "question": "单分子荧光成像在活细胞研究中十分重要，但存在光漂白和背景荧光干扰等问题，难以实现对蛋白质运动的长时间动态观察。为解决这些局限，一篇2020年以后的研究论文报道了一种基于金属有机框架的新型钌配合物电化学发光纳米探针，该探针具有高亮度和高稳定性，成功用于标记活细胞膜上的特定蛋白质，并实现了对其连续动态追踪。请给出这篇文章的题目。",
        "answer": "High Electrochemiluminescence from Ru(bpy)32+ Embedded Metal-Organic Frameworks to Visualize Single Molecule Movement at the Cellular Membrane",
        "explanation": "https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/advs.202204715",
        "domain": "化学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "一项研究聚焦于生物信号处理领域面临数据格式多样性与质量差异的挑战，限制了现有深度学习模型的广泛应用。一项研究探索了一种灵活的生物信号编码器架构，旨在通过将不同格式的生物信号转化为统一的“句子”结构，实现跨数据集的预训练和微调，从而促进知识迁移，并为构建生物信号大型基础模型提供新的思路。该模型的核心创新在于其独特的生物信号分词模块，能够独立处理每个通道的信号片段并将其展平为一致的“句子”，从而有效应对通道不匹配、长度可变和缺失值等实际问题，这与以往将所有通道一起分割的方法显著不同。研究旨在探索在不同数据格式下，该模型如何促进生物信号学习的泛化能力和性能提升。请问，在模拟缺失数据的学习设置中，关于缺失片段的场景下，随机掩盖的片段数量上限是多少？",
        "answer": "5",
        "explanation": "bing搜Biosignal Transformer mismatched channels variable length，在文章的3.3节“Setting (2) - learning with missing channels and segments”中，详细描述了模拟缺失数据的实验设置 。其中关于“Missing segments”的说明是：“Randomly mask out a segments (each segment spans for 0.5 seconds), a= 0, 1, 2, 3, 4, 5 with equal probability.” 这句话明确指出了随机掩盖的片段数量上限是5。",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "清代学者颜元在《礼文手抄·丧礼》部分详细讨论了丧礼的各种仪节。就“立铭旌”一事而言，颜元认为需要“以绛帛为之，广终幅”，且不同品阶官员用的布长不同。在颜元看来，几品以上的官员可以在这一环节用九尺呢？",
        "answer": "三品以上",
        "explanation": "在中华经典古籍库https://publish.ancientbooks.cn/docShuju/platformSublibIndex.jspx?libId=6全文检索“以绛帛为之，广终幅”，可知出自颜元集：https://publish.ancientbooks.cn/docShuju/platformBookDetails.jspx?id=1164564&libId=6，原文为【立銘旌。以絳帛爲之，廣終幅，三品以上九尺。四品以下八尺，六品以下七尺。】故为三品。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n在《读通鉴论》论南梁历史的部分，王夫之提出“古今之大害有三：老、庄也，浮屠也，申、韩也”，严厉批评了这三种思想，并认为三者之间有着密切的相互关联和转化关系。王夫之指出，一方面“其教佛、老者，其法必申、韩”，所以朱异导致南梁灭亡，王安石、张商英则使北宋陷入混乱；另一方面，“其上申、韩者，其下必佛、老”，例证则是张居正的严苛政令间接导致了明代两个有害的思想家出现。王夫之此处所言这两个有害思想家中的一个是李贽，另一个是谁？",
        "answer": "王畿",
        "explanation": "\n直接谷歌检索“读通鉴论 其上申、韩者，其下必佛、老”可得《读通鉴论·卷十七·梁武帝》原文https://m.gushiwen.cn/guwen/bookv_87e0923ec79f.aspx，再在其中检索“李贽”可得关键文段“故张居正蹙天下于科条，而王畿、李贽之流，益横而无忌”，则可知答案为王畿。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "2021年，杨帆等学者共同发表了一项观察性研究，旨在描述在华的撒哈拉以南非洲移民在移民后的抑郁状况，该研究所使用的数据是2019年8月至10月在广州收集的，并运用了流调中心抑郁量表（CES-D）对抑郁状况进行测量，请问这篇文章中纳入研究的样本中男性和女性分别是多少人？",
        "answer": "男性575；女性353",
        "explanation": "1. sciencedirect选择advanced search，检索作者Yang fan,年份2021，可知“Mental health on the move: An observational study to characterize post-migration depression symptoms among migrants from Sub-Saharan Africa in China” https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2021.110602；\n2.阅读文献\"3.1. Sociodemographic characteristics of participants\"可知答案",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "查找一部学术著作，这是一本论文集，出版于2020年以后。该书第二部分几篇论文所用研究方法差异明显，如对植桑的讨论涉及对古植物学和古文献的考察，对大型提花机的梳理运用了经典的机械史方法，对丝路沿线染料的系统总结则是大量实验与文献研究后的结晶。更宽广的视野足以引发读者更多思考。如所提到的欧洲长期以黑桑种植作养蚕基础有助于更深入理解丝绸织造业在欧洲发展速率的变化，而把东南亚和美洲的材料纳入对缂织的论述，则更容易彰显这类名贵织物在不同区域发展过程中存在的共性，以及文化接触地域在材料与技艺融合过程中扮演的培养皿角色。上述评价来源于书评，查找这本书的作者、标题以及各个不同版本信息。",
        "answer": "\n赵丰，（丹）玛丽-路易斯·诺施（Marie-Louise Nosch）主编，英文名Textiles and clothing along the Silk Roads（2022年出版），\n中文版由李思龙，李启正主译，译名《纺织与服装》，浙江大学出版2023年出版。",
        "explanation": "内容来源于：\n陈巍：《丝绸之路纺织史研究的里程碑著作——评〈纺织与服装〉》，《自然科学史研究》2024年第1期。\n链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=wRD08hUPYgynAk9H8Oghj9EpC759pdasK-eXqT6JpZS3uhEKlYi3zruW6E2SH9GKKXQpws3NPMOwANHIg-SGO0Vhjc8dPxCa65FpN3a7BpOC6Ma-PBc93Q2NjXTnDkatefd2WW5knYFfB4MV-BsEFJHcuhphaERDPhznNQFQsxI=&uniplatform=NZKPT",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在当下多模态大规模张量应用（如同时处理视觉与语言输入的生成式模型）中，常常需要针对不同张量核（例如矩阵乘法、卷积、注意力机制）自动生成可综合的空间加速器设计，并且应当支持多种数据流（dataflow）在同一硬件上动态切换，同时保持高算力与低能耗。假设有研究者提出： \n1）利用仿射变换（affine transformation）将循环嵌套中的计算迭代索引映射为张量数据访问索引，从而用于前端捕获数据复用模式； \n2）基于该“关系中心”（relation-centric）的高层次硬件表示，结合图优化（如最小生成树）和线性规划算法，在后端自动插入流水线寄存器、剪除无用逻辑并重用控制信号，以获得最终可综合的 Verilog/RTL 代码； \n3）可在单个设计中融合多种空间数据流并生成针对诸如 GPT、Conv2D、注意力等多核张量工作负载的硬件。 \n请问，截止到2025年5月27日，提出上述方法并给出可综合 RTL 实现的论文名称是什么？",
        "answer": "LEGO: Spatial Accelerator Generation and Optimization for Tensor Applications ",
        "explanation": "1. 题干中提到的方法核心包括“仿射变换关系表示”、“关系中心（relation-centric）硬件抽象”、“前端捕捉张量循环嵌套映射以分析数据复用”、“基于图（如最小生成树）优化功能单元互连”、“后端利用线性规划插入流水线寄存器并减少无用逻辑”、以及“多数据流融合生成可综合 RTL 代码”。这些特征都指向一种面向张量应用的自动化空间加速器生成框架，而非仅仅支持单一数据流或由模板驱动的加速器。 \n2. 使用 Google Scholar 搜索“relation-centric spatial accelerator affine transformation RTL generation tensor” 等组合关键字，可以首先定位到一篇来自 MIT Han 实验室的论文。 \n3. 在 Google Scholar 页面看到论文标题“LEGO: Spatial Accelerator Generation and Optimization for Tensor Applications”，同时检查论文的摘要与题干描述高度吻合，包括将循环迭代索引映射到张量索引、数据复用图优化、后端线性规划寄存器匹配等核心步骤。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "2021年，北京大学人口研究所团队发表于《人口与发展》期刊上的文章对CHARLS 2018数据进行分析，研究发现使用包括微信、微信朋友圈和手机支付在内的移动互联网应用程序能有效促进老年人的身心健康。请问该研究使用了哪些统计方法？",
        "answer": "多元线性回归模型、两阶段最小二乘法、倾向值匹配方法以及KHB分解法",
        "explanation": "1.知网高级检索作者团队为“人口研究所”，年份为“2021”，主题为“移动互联网”，可知文献为《老年人口日常生活自理能力城乡差异研究——基于CLHLS(2014)数据的实证》；\n2.阅读摘要和“3.4统计方法”可知答案",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "王夫之是中国明清之际的思想家、哲学家、学者、诗人。他在诗学方面的代表著作为《诗广传》，这本书对诗经中的一些篇章进行了引申发挥式的评论。在他关于《邶风·北门》一诗的评论中，他对一名中国古代的著名诗人提出了“诞于言志也，将以为游乞之津也”的批评，请问他批评的这名诗人是谁？",
        "answer": "杜甫",
        "explanation": "搜索诗广传原文找到原文可参考http://www.360doc.com/content/14/1008/23/946779_415393099.shtml，在其中检索“诞于言志也”可得原文为“甫之诞于言志也，将以为游乞之津也，则其诗曰‘窃比稷与契’；迨其欲之迫而哀以鸣也，则其诗曰‘残杯与冷炙，到处潜悲辛’。”再检索“窃比稷与契”和“残杯与冷炙，到处潜悲辛”两句诗的作者，可知批评的是杜甫。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "a7803300-92a6-4283-87ac-744aa4ad31f0",
        "question": "中国科学院物理研究所/北京凝聚态物理国家研究中心磁学国家重点实验室发表最新研究成果，利用反铁磁绝缘体LaFeO3(LFO)充当电子给体，构筑了LNOn/LFO1(n=1-5)的超晶格，通过调节界面Fe³⁺→Ni³⁺的电荷转移从而控制Fe-O-Ni能带的轨道杂化程度在1:1超晶格即层状La2NiFeO6双钙钛矿薄膜中诱导出了远高于室温的铁磁性。这篇论文的实验结果中，结构为3:1 SL的LaNiO3/LaFeO3的居里温度是多少开尔文？",
        "answer": "589K",
        "explanation": "1.搜索2.参考论文Table1\nhttps://www.nature.com/articles/s41467-025-58968-z.pdf",
        "domain": "物理"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n东晋道教学者葛洪的《抱朴子内篇》认为可以“以五音六属，知人年命之所在”，所以葛洪进一步提出了以“宫、商、角、徵、羽”五音对应六十甲子的理论，五音中的每一个音调对应十二个甲子。按照葛洪《抱朴子内篇》的这一理论，羽这个音调对应的十二个甲子是哪十二个？",
        "answer": "\n甲寅 甲申 乙卯 乙酉 丙子 丙午 丁未 丁丑 壬辰 壬戌 癸巳 癸亥",
        "explanation": "\n谷歌检索“抱朴子内篇原文”，可以得到原文资源http://www.360doc.com/content/16/0707/09/19550587_573705809.shtml，再在其中检索“以五音六属，知人年命之所在”，可知这一理论出于内篇卷十一仙药，再在本篇中检索关键词“羽”（或者也可以一进来就直接检索“羽”），可以发现满足要求的关键文段：\n\n“一言宫。庚子庚午，辛未辛丑，丙辰丙戌，丁亥丁巳，戊寅戊申，己卯己酉。\n\n三言徵。甲辰甲戌，乙亥乙巳，丙寅丙申，丁酉丁卯，戊午戊子，己未己丑。\n\n五言羽。甲寅甲申，乙卯乙酉，丙子丙午，丁未丁丑，壬辰壬戌，癸巳癸亥。\n\n七言商。甲子甲午，乙丑乙未，庚辰庚戌，辛巳辛亥，壬申壬寅，癸卯癸酉。\n\n九言角。戊辰戊戌，己巳己亥，庚寅庚申，辛卯辛酉，壬午壬子，癸丑癸未。”\n\n可知羽对应的十二甲子为“甲寅、甲申、乙卯、乙酉、丙子、丙午、丁未、丁丑、壬辰、壬戌、癸巳、癸亥”",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "在基因组学领域，研究者正在探索如何克服现有模型在处理长序列DNA时面临的上下文长度限制，并同时保持单核苷酸分辨率。一项创新方案提出了一种新型基因组基础模型，该模型基于隐式卷积而非传统的注意力机制，旨在实现亚二次方的时间复杂度缩放，并能在每个层级保持全局上下文，从而提升长程相互作用的建模能力。该研究希望通过延长模型上下文窗口，探索基因组学领域的新范式，例如无需更新预训练模型权重即可适应新任务的上下文学习能力。在对人类参考基因组进行预训练的阶段，至少使用多少层的模型可以使得perplexity达到3.0以下？",
        "answer": "8",
        "explanation": "bing直接搜long range genomic sequence modeling attention limitations见图1",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "中国人民大学国际关系学院教授尹继武关于“全球风险社会的政治心理基础”的研究中提到，全球风\n险的起源和分配有两种机制，分别是哪两种机制？",
        "answer": "心理机制和政治机制",
        "explanation": "google关键词“尹继武”“全球风险社会的政治心理基础”，找到论文《全球风险社会的政治心理基础: 一项理论性的探索》，https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2024-05/20240524162452345145.pdf，在摘要中可以看到“进而,全球风 险的起源和分配有两种机制,其中,心理机制包括风险认知的差异机 制、风险意愿的愿望机制和风险归因的身份机制,政治机制则是风险 分配的知识霸权、政治化过程、效仿和学习。”",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "在一篇主要讲mixed tabulation hashing的论文，提到了hash函数的实现，其中提到了MurmurHash3和CityHash64会被破解，没有详细说，给出引用的文章名",
        "answer": "Breaking murmur: Hash-flooding dos reloaded, 2012.",
        "explanation": "google搜索mixed tabulation hashing，找到论文arXiv:1711.08797，检索MurmurHash3可以找到相关内容，查询引用[1]即可找到文章名",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "甄红线、王玺、方红星曾以2010-2018年中国Ａ股非金融类上市公司为样本，探究各省知识产权行政保护对上市公司数字化转型的影响机制和作用效果，并得出了知识产权行政保护可以有效促进当地上市公司实现数字化转型的结论。请问论文在进行实证分析时，选取了多少个控制变量？",
        "answer": "8",
        "explanation": "甄红线、王玺、方红星《知识产权行政保护与企业数字化转型》P6，https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=X7jC3qydZ58kLKOMOrJxzaZtxxYmDF9iV0ElwkB8MdoiH3MOJ-UtxkjC2Cx8HKs4icEYTH6Fw57BvkkRoZWoYcE5w2jdGca1sh8P9PqDqzURXDsC1r6IgBUlpwfnJBSW4pH4ciHSwrUB2KQenu7bdSC2sim55W_wB3KGmoqm5J-BDY2fgysC1g==&uniplatform=NZKPT&language=CHS",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "分子对接是将蛋白质与小分子配体进行结构建模，揭示两者相互作用模式的计算方法。现在请你找到符合下列所有条件的这个方法的名字。于2024年4月正式发表于同行评审杂志，中国科学家团队推出。2024年共计被引用数6次（根据google scholar）。使用基于扩散模型的方法发展的柔性对接模型。",
        "answer": "DiffBindFR",
        "explanation": "https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2024/sc/d3sc06803j",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "中国生育率自20世纪70年代以来经历了快速持续下降过程，我正在研究育龄妇女生育率随时间的变化趋势，希望获得全国性的统计数据，并且该数据应具有一定的权威性和可靠性，可以是人口普查、统计年鉴、已发表论文等来源中的数据。请问：截止2000年11月1日，中国25-29岁妇女的生育率为多少？",
        "answer": "86.19‰",
        "explanation": "国家统计局《2000年第五次全国人口普查资料》-第六卷“生育”-表6-6：“全国育龄妇女分年龄、孩次的生育状况(1999.11.1-2000.10.31)”https://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/rkpc/5rp/index.htm",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "在脂质代谢与能量稳态研究领域中，有研究探索了鞘磷脂在调控非颤抖产热过程中的潜在功能机制，尤其关注其在棕色脂肪组织中与解偶联蛋白1介导的产热通路之间的关系。该研究提出了一种新的机制性假设，认为特定鞘磷脂类脂质在脂肪细胞分化成熟阶段可能具有信号调控作用，并通过调节膜结构微环境对产热能力进行精细调控。这一假设基于脂质组学动态特征，揭示了鞘磷脂代谢状态与产热活性之间的关联，并区别于以往单纯聚焦UCP1表达调控的研究路径。该研究的目标是推动我们对脂质类分子在代谢适应性中的功能角色形成新的理解框架，可能为代谢性疾病治疗策略提供新的靶点。\n\n是哪篇文章提出了鞘磷脂在非颤抖产热或脂肪细胞功能调节中具有信号调控作用的机制性模型？",
        "answer": "Sphingomyelin Is Involved in Regulating UCP1-Mediated Non-Shivering Thermogenesis",
        "explanation": "在 Google Scholar 中直接搜索：\nsphingomyelin UCP1 non-shivering thermogenesis",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "给定平面上三点不共线、四点不共圆的若干点，考虑用不过其中任何一点的圆将这些点分为大小分别为 x, y 的两个点集，划分的方法有多少种？直觉上来看方法数取决于最开始选定的点的位置，而令人惊奇的是，有研究者证明，方法数与最开始点集的形态完全独立，并给出了上述划分的方法数，请问方法数的具体表达式是什么？",
        "answer": "当 $x=y$ 时，方法数为 $2xy-x-y+2$， 当 $x\\neq y$ 时，方法数为 $x^2-x+1$",
        "explanation": "Bing 搜索引擎检索“Separating Dots with Circles ”找到 arXiv 论文 https://arxiv.org/abs/2505.22851 ，其中 Theorem B 提到 当 $x=y$ 时，方法数为 $2xy-x-y+2$， 当 $x\\neq y$ 时，方法数为 $x^2-x+1$",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "吴新星，刘昌文等在2023年发表文章对播州区大气污染物与气象要素进行了相关性分析，并对标的污染物进行了回归分析。请问数据标准化后标准差最大的污染物变量是？",
        "answer": "臭氧",
        "explanation": "查阅[1]吴新星,刘昌文,申俊初,等.播州区大气污染物与气象要素的相关性分析[J].绿色科技,2023,25(18):157-163.DOI:10.16663/j.cnki.lskj.2023.18.035.",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一些视觉基础模型如 CLIP 在多模态理解任务上展现出了强大的泛化能力，并带动了一系列多模态理解、生成、开放词表等任务的发展。然而在更细粒度的目标级别的感知任务仍需要一个强大的基础模型。一项研究工作提出了一个针对视觉目标的基础模型，能够根据任意开放词表、目标的外观位置描述和多种交互方式进行目标检测、分割、跟踪并同时保持很优秀的sota性能，该工作同时还构建了统一优化目标的训练框架，从超过一千万的多源数据中汲取知识，实现对新数据和任务的零样本迁移。并验证了多种数据之间相互促进的能力。请问该模型是什么",
        "answer": "GLEE",
        "explanation": "1、在Google Scholar或arXiv中搜索论文标题“General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale”定位到该论文（arXiv:2405.02386),下载并打开论文PDF文档。\n2、在论文PDF中进行全文检索，在“Abstract”中提及”We present GLEE in this work, an object-level foundation model for locating and identifying objects in images and videos. ”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "在VisionEmbedder中提到，VO表综合上看不能满足实际需求，其中举了一个典型静态方案，具体是什么忘记了，给出这个方案的论文名称。",
        "answer": "The bloomier\nfilter: an efficient data structure for static support lookup tables.",
        "explanation": "1.google搜索\" VisionEmbedder\"可以找到原文VisionEmbedder: Bit-Level-Compact Key-Value Storage with Constant Lookup, Rapid Updates, and Rare Failure2.全文检索VO即可找到和静态方案有关的内容，只列举一个，明确说明了Bloomier filters，查找引用[8] 即可找到论文名字",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "60b81443-7067-434d-9d27-7d294fa9ed11",
        "question": "冻结行为（freezing behavior）以专注地静止不动为特征，是对感知到的威胁做出的反应，在恐惧、焦虑和压力的背景下被广泛研究。为了揭示这种行为背后的遗传因素，科学家们对犬舍饲养的比格犬进行了一项全基因组关联研究 (GWAS)。分析发现，13号染色体上基因内含子5的单核苷酸多态性 (SNP) 与对陌生环境和人的反应冻结行为相关。为了验证这一发现，科学家们使用了斑马鱼模型，在该模型中，CRISPR/Cas9诱导的基因缺陷导致其在两项行为测试中恐惧和唤醒程度增强。这个基因与多种神经发育和精神疾病有关，研究结果强调了其在调节恐惧反应方面的进化保守作用。请问这个基因是什么？",
        "answer": "KCNQ3 ",
        "explanation": "https://doi.org/10.1101/2025.05.07.652122",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在稀疏矩阵乘法领域，常用哈希累加器（hash-based accumulator）可利用GPU的共享内存进行中间乘积的累加，但面临哈希冲突率与共享内存利用率之间的固有权衡：增大哈希表规模可降低冲突，却会浪费宝贵的共享内存空间；缩小哈希表又会带来高碰撞开销。截止到2025年5月27日，已有方法尝试通过走查结构（如ESC或Merge）或混合密集累加器来改善冲突问题，但在“完全基于哈希”方案之外，是否存在一种新的思路，在符号阶段先生成排序好的列索引数组，让数值阶段直接通过二分查找定位中间乘积位置，从而既消除哈希冲突，又实现接近100%的共享内存利用？请指出该算法对应的论文名称。",
        "answer": "HSMU-SpGEMM: Achieving High Shared Memory Utilization for Parallel Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on Modern GPUs ",
        "explanation": "1. 在Google Scholar中检索“SpGEMM 符号阶段 排序 二分查找 GPU 共享内存 利用”，可定位到讨论“消除哈希冲突、提升共享内存利用率”的新型SpGEMM算法文献。 \n2. 在搜索结果中筛选2025年及之前由湖南大学与亚利桑那州立大学团队发表于HPCA（IEEE高性能计算体系结构会议）的论文，最终确认其标题即为“HSMU-SpGEMM: Achieving High Shared Memory Utilization for Parallel Sparse General Matrix-Matrix Multiplication on Modern GPUs”，并可在IEEE Xplore上查看详情。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在针对现代DNN加速器中日益突出的DRAM带宽瓶颈，研究者不仅关注单层数据流调度，还提出将多层融合与预取/延迟写回两大优化范式综合建模，构建了一个涵盖“层融合切割”、“张量划分数”、“DRAM访问顺序”与“存活时长”共六维属性的张量中心表示法，并在此基础上设计了一个由动态缓冲分配器驱动、两阶段模拟退火搜索支撑的端到端编译框架，实现在不同网络结构与硬件配置下的性能和能耗双重优化。该框架于2025年在IEEE HPCA大会上首次公开，并开源在指定GitHub仓库。请问，这篇论文的标题是什么？",
        "answer": "SoMa: Identifying, Exploring, and Understanding the DRAM Communication Scheduling Space for DNN Accelerators",
        "explanation": "1. 在Google Scholar或IEEE Xplore中，以“DRAM communication scheduling DNN accelerator”、“tensor-centric notation”等关键词检索，定位2025年HPCA会议论文。 \n2. 查阅论文摘要或引言，确认文中提出了“Tensor-centric Notation”与“两阶段模拟退火+动态缓冲分配”的SoMa框架，并注意到论文标题即为所求。 ",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "神经科学与生物医学工程领域中，一项研究旨在应对早期帕金森病伴轻度认知障碍 (ePD-MCI) 功能连接网络分析的挑战。该研究引入了一种结合深度学习与脑电微状态分析的新型框架，以克服传统方法在特征频率带确定和固定长度滑动窗口构建方面的局限性。这种创新方法的核心在于，它首先利用深度学习模型来识别反映疾病异常的特定频带，随后基于脑电微状态序列动态构建个性化的脑功能网络。与依赖预设频带和静态时间窗口的传统分析不同，此方案通过引入微状态作为动态划分时间窗的标准，旨在更精细地捕捉大脑活动的瞬时特性。该研究希望通过揭示ePD-MCI患者脑网络拓扑特征的个体化改变，从而深化对帕金森病认知功能障碍神经基础的理解，并探索潜在的生物标志物。请问，有哪些文章标题或其提出的核心方案/平台符合这种描述？",
        "answer": "Deep-learning-optimized microstate network analysis for early\nParkinson’s disease with mild cognitive impairment",
        "explanation": "Bing直接搜Parkinson's disease MCI optimal frequency band EEG",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "腾讯AI lab联合中山大学提出了一个3D场景编辑框架。它可以接受文本、图像提示和 3D 边界框来指定编辑区域。通过图像提示，用户可以方便地进行文本补充描述，从而更加准确控制目标内容的外观和风格。请问该框架使用什么方法进行3D表示",
        "answer": "3D Gaussian splatting",
        "explanation": "1、在Google Scholar或arXiv中搜索论文标题“TIP-Editor: An Accurate 3D Editor Following Both Text-Prompts And Image-Prompts ”定位到该论文（arXiv:2401.14828),下载并打开论文PDF文档。\n2、在论文PDF中进行全文检索，在“Section Ⅰ INTRODUCTION”的结尾提及”We adopt 3D Gaussian splatting to represent scenes”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "截至2025年5月，在大规模生成式LLM解码过程中，传统GPU由于注意力机制需频繁访问随生成长度持续膨胀的KV缓存，成为内存访问瓶颈；某工作观察到注意力分数在多步解码中具有明显的数值局部性，通过对分数区间的划分和维护固定尺寸中间缓存，仅对活跃位置访问KV缓存，使得在KV缓存长度超过2048时，相较于A100 GPU在注意力层可达约10.7×的平均吞吐量提升和约52.4×的能效提升；请问该论文的名称是什么？",
        "answer": "LAD: Efficient Accelerator for Generative Inference of LLM with Locality Aware Decoding",
        "explanation": "1. 检索“注意力 数值 局部性 KV 缓存 2048 10.7× 52.4× A100 论文”可定位到涉及“Locality Aware Decoding”加速器的相关工作。 \n2. 在Google Scholar或IEEE Xplore中进一步查阅该工作，即可确认其题目为“LAD: Efficient Accelerator for Generative Inference of LLM with Locality Aware Decoding”。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "陈淑惠等在2003年发表的论文中文网路成瘾量表之编制与心里计量特性研究中，发展了一份可兹作为评估网路成瘾倾向的自填式量表。在文章中展示了CIAS-R量表修订版的IA-Sym分量表之因素结构、负荷量、各因素内克隆巴赫系数值，其中，内部一致性最高的维度的克隆巴赫系数值是多少？",
        "answer": "0.81",
        "explanation": "查阅[1]陈淑惠,翁俪祯,苏逸人,等.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究[J].中华心理学刊,20033.279-294.",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "牛志伟、许晨曦、武瑛曾选取2015~2018年中国沪深A股上市公司数据，研究营商环境优化对企业劳动生产率的影响及其机制，发现营商环境优化对企业劳动生产率具有正向影响。在整篇论文的实证分析中，作者一共进行了多少次Sobel检验？",
        "answer": "3",
        "explanation": "牛志伟、许晨曦、武瑛《营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率》，P12提到两次检验，P13提到一次。https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=qQX4xeHgc6sU_QRIbWMIU6CsiQr_n-EZcR7Lg3yVFkaZTXpZb1h8-AprbyEKBGAkSM-tnEG6uXcl3tHpPRpBSTgapZLt_Mc_GQ3yy4fzkgDGpb5nx_LZ6IyvawU0V5zUzMhStcLNGumSxz-taCB35TuBt30Tp8-H8Poo-YRwn9ScXNIt0kqWAA==&uniplatform=NZKPT&language=CHS",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "2012年起，每年由中央财政安排专项彩票公益金，各省（自治区、直辖市）制定适合本地的相关政策，推动“残疾人事业专项彩票公益金康复项目”切实落地。项目旨在为不同类别残疾人提供一定的康复服务，尤其是贫困残疾人。根据中国残疾人联合会披露， 2022 年彩票公益金支持了多少名困难重度残疾人家庭实施无障碍改造？",
        "answer": "36.29万",
        "explanation": "《中国残疾人联合会 2022 年度中央专项\n彩票公益金使用情况报告》-“二、转移支付项目”-“（二） 困难重度残疾人家庭无障碍改造项目”https://www.cdpf.org.cn/docs/2023-10/d0072f720aaa4ef0894eb33770c366fe.pdf",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n《相宗络索》是王夫之对唯识学概念的解说著作，也是船山著作中少有的佛教性质著作。船山这一著作对旧有唯识学理论的核心突破处就在于对七、八识作用的重新定位。在本书中，船山提到一种修行阶位的状态是“不假六识观门，直从七识净其根本，乃与俱生二惑相应对治，除一分七识，即净一分八识，乃七识因穷八识果净之始也”，请问这一修行阶位是什么？",
        "answer": "不动地",
        "explanation": "\n百度检索“王夫之相宗络索原文”可得《相宗络索》原文资源https://www.dushu.com/guoxue/107504/1163450.html，再在其中检索关键句段“乃七识因穷八识果净之始也”，可得原文【八“不动地”见修二位功俱圆满，至此无见无修，于不作意中妙凝智体，不口余有俱生我执，得相恼乱。七识已净，八识口有我爱执之为藏者，遂舍藏名。盖初地以六识净七识故，但伏现行，不伏种子。八地不假六识观门，直从七识净其根本，乃与俱生二惑相应对治，除一分七识。即净一分八识，乃七识因穷八识果净之始也。】故知答案为不动地。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在神经符号人工智能领域，有一项研究专门针对在功耗与资源受限的边缘设备上实现实时认知推理的需求，提出了一种同时优化算法与硬件架构的协同设计框架。该框架在算法层面通过对矢量符号运算进行高效因式分解与随机化处理来缩减内存占用，同时在硬件层面设计了可重构的神经／符号处理单元与气泡流数据流，以兼顾符号圆卷积的并行度与带宽利用效率。最终，该系统在TSMC 28nm工艺下仅用4 mm²面积、1.48 W功耗便能在〈0.3 s〉完成一次人类流体智力级别的可溯源推理。请问，这篇论文的标题是什么？",
        "answer": "CogSys: Efficient and Scalable Neurosymbolic Cognition System via Algorithm-Hardware Co-Design",
        "explanation": "1. 在Google Scholar或IEEE Xplore中检索“神经符号 实时 边缘 推理 协同 设计 2025 TSMC 28nm”可定位到一篇针对资源受限设备进行神经与符号协同加速的论文。 \n2. 进一步筛选，“矢量符号 圆卷积 可重构 处理 单元 气泡 流 数据流”这样关键词会指向CogSys框架，且该工作发表于2025年IEEE HPCA大会。 \n3. 在论文列表中确认题目“CogSys: Efficient and Scalable Neurosymbolic Cognition System via Algorithm-Hardware Co-Design”唯一对应上述描述。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "宋朝被元朝灭亡之后，有一位学者写了一篇文章悲歌亡国之情，并吟咏其坚贞之志：“炎方之将，大地之洋，波汤汤兮，翠华重省方，独立回天天无光。此志未就，死矣死矣死南荒！不作田横，横来者王。不学幼安，归死其乡。欲作孔明，无地空翱翔。惟余箕子，仁贤之意留苍茫。穹壤无穷此恨长，千世万世，闻者徒悲伤！”根据元史记载，这位学者因向往周、程之学，曾在年轻时以师事另一位同郡的学者，而这位同郡学者的老师则是南宋哲学家朱熹弟子的传人。请问他师事的这名同郡学者的老师名字叫什么？",
        "answer": "何基",
        "explanation": "\n谷歌检索“炎方之将，大地之洋，波汤汤兮，翠华重省方，独立回天天无光。此志未就，死矣死矣死南荒！不作田横，横来者王。不学幼安，归死其乡。欲作孔明，无地空翱翔。惟余箕子，仁贤之意留苍茫。穹壤无穷此恨长，千世万世，闻者徒悲伤！”，可在https://www.cssn.cn/wx/wx_zggdwx/202208/t20220802_5442972.shtml中知道该文段出自金履祥的《广箕子操》；再根据题目描述“根据元史记载”检索“元史金履祥”，可在https://m.gushiwen.cn/shiwenv_53fccc69566e.aspx中得到元史金履祥传原文，由“事同郡王柏，从登何基之门”知答案是何基。也可百度检索金履祥，在https://baike.baidu.com/item/%E9%87%91%E5%B1%A5%E7%A5%A5/8203211中“及至青年时期，倾慕周敦颐、程颐、程颢的的学问，跟从同郡人王柏学习，又随王柏一起投到何基的门下”获得答案",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "开发一种可靠的方法来追踪和审计蛋白质生成模型的使用变得尤为重要。有一个模型由Harvard等大学的团队合作推出。请问在他们开发的模型中，使用4比特编码方式，可以对FoldFlow生成的结构有多高的比特预测准确率？",
        "answer": "99.90%",
        "explanation": "https://arxiv.org/pdf/2410.20354的table 1",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "宋代易学发展的特征除了义理象数之争之外，还在于各类易图的兴盛，《先天图》就是研究宋代易学绕不过去的一张易图。2020年的《周易研究》上有一篇以先天图诠释的演变为主题的论文，提出先天图的诠释经历了从“卦变法”到“加一倍法”的过程。如今一般公认“加一倍法”这一易学算法始于邵雍，但该论文指出，从目前掌握的材料来看，以“加一倍法”诠释邵雍六十四卦圆图的做法实际最早始于南宋初期的一位学者，这位学者是谁？",
        "answer": "程迥",
        "explanation": "\n百度检索关键词“先天图诠释的演变 从“卦变法”到“加一倍法””，可在https://read.cnki.net/web/Journal/Article/ZYJY202003007.html得知符合条件的论文为孙逸超的《从“卦变法”到“加一倍法”——论先天图诠释的演变》，再在微信搜一搜检索论文题目“从“卦变法”到“加一倍法”——论先天图诠释的演变”，可得免费论文资源https://mp.weixin.qq.com/s/iOa0pWxs0cNUmj6jOXnXOw（也可直接知网获取），查阅论文可得关键文段“从目前掌握的材料来看，以“加一倍法”诠释邵雍六十四卦圆图的做法始于南宋初期的程迥”，故知答案为程迥。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "随着推理模型对长文本处理需求急剧上升，传统GPU上基于HBM的内存难以兼顾容量与带宽限制，尤其在解码阶段的多头注意力（MHA）操作中，KV缓存需求线性增长导致内存瓶颈。现有的HBM-PIM和CPU侧卸载方案无法同时兼顾容量与带宽扩展，或者在跨设备通信与并行调度上效率不足。假设需要将解码阶段的MHA及其整个KV缓存完全卸载到主机DIMM级的PIM设备，并通过硬件–软件协同优化数据布局、通信隐藏及调度策略，以实现支持大批量长上下文LLM推理的可扩展系统。请问，提出该方案的论文名称是什么？（截止到2025年5月27日）",
        "answer": "L3: DIMM-PIM Integrated Architecture and Coordination for Scalable Long-Context LLM Inference",
        "explanation": "1. 在Google Scholar或ACM Digital Library中检索“长上下文 LLM 推理 GPU HBM 容量 带宽 DIMM PIM”可定位到聚焦将多头注意力解码卸载到DIMM-PIM的相关研究论文。 \n2. 从检索结果中查阅“解码 MHA 卸载 DIMM-PIM KV 缓存 并行 调度”关键词引用，最终锁定唯一标题为“L3: DIMM-PIM Integrated Architecture and Coordination for Scalable Long-Context LLM Inference”的文章。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一个端到端网络，通过产生 720p高质量、边缘保留的视差图来完成实时立体匹配任务。主要流程是共享权值的Siames网络分别提取左右图的特征，输出是下采样图像中每个像素的 32 维特征向量，用对应向量直接相减的方式构建代价体,采用soft argmin作为视差回归的方法,最后利用双线性插值上采样视差图，将RGB 图像复制成相同维度，和插值得到的视差图连接一起放到一系列3 ∗3的空洞卷积等进行改进，得到当前尺度的结果；最后循环迭代上述过程，直至得到最终结果。请问该网络是什么",
        "answer": "StereoNet",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “StereoNet: Guided Hierarchical Refinement for Real-Time Edge-Aware Depth Prediction”，定位到该论文（arXiv:1807.08865），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“This paper presents StereoNet, the first end-to-end deep architecture for real-time stereo matching that runs at 60 fps on an NVidia Titan X, producing high-quality, edge-preserved, quantization-free disparity maps.”可看到网络名字叫“StereoNet”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种框架，用来完成伪装目标检测的任务。该框架特别设计了一个block：输入特征进入该block后被分为两条路径，一条用于处理频率域特征，另一条用于处理空间域特征，在频率域和空间域特征分别经过各自路径的处理后，两条路径的特征通过逐元素加法操作进行融合，融合后的特征再次通过FFT并进行加权处理，再通过IFFT成为最后的特征，融合后的特征通过1×1卷积（Conv1）处理。该框架还引入了一个特定的module：利用不同膨胀率的空洞卷积提取多尺度特征，并同时使用了大量的残差连接进行特征融合/增强。请问该框架是什么",
        "answer": "FSEL",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “Frequency-Spatial Entanglement Learning for Camouflaged Object Detection”，定位到该论文（arXiv:2409.01686），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“In this paper, we propose a new approach to address this issue by jointly exploring the representation in the frequency and spatial domains, introducing the Frequency-Spatial Entanglement Learning (FSEL) method. This method consists of a series of well-designed Entanglement Transformer Blocks (ETB) for representation learning, a Joint Domain Perception Module for semantic enhancement, and a Dual-domain Reverse Parser for feature integration in the frequency and spatial domains..”可看到框架名字叫“FSEL”（含题目描述的Entanglement Transformer Blocks和JDPM module）",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "查找一家1980年代的公司：解放后扩建的中国第一家生产人造纤维的大型骨干企业。占地面积 100多万平方米、其中厂区77万平方米，生活区25万平方米。职工7，700多人，其中工程技术人员300余人。设粘胶纤维、涤纶纤维、动力、机修4个分厂、7个车间，设备3，200多台。有3条铁路专用线通厂区。主要产品有人造毛、人造棉、人造丝、涤纶短纤维，其中50×70卷曲人造毛荣获1982年国家银质奖。产品经毛纺企业加工后，远销古巴、埃及：沙特阿拉伯、东南亚及港澳等30多个 国家和地区。厂内设有电视大学、技工学校、子弟学校、职工医院和设备完善的幼儿园。",
        "answer": "\n丹东化学纤维工业公司 ",
        "explanation": "\n《丹东市区地名志》编纂委员会编. 丹东市区地名志[M]. 北京：测绘出版社, 1987.05.第139页。来源链接：http://www.jingjilei.cn/n/dsrqw/book/base/10428950/b519ec717a8f4e2b96131a9ccb275119/849294a1906856d3e2c19998f7bc57b6.shtml?dm=-845579977&dxid=000005308663&tp=dsrquanwen&uf=1&userid=601&bt=qw&pagetype=6&sKey=%E4%BD%8D%E4%BA%8E%E7%BA%A4%E7%BB%B4%E8%A1%97%EF%BC%8C%E5%85%A8%E6%B0%91%E4%BC%81%E4%B8%9A%EF%BC%8C%E5%B1%9E%E5%B8%82%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%A7%94%E5%91%98%E4%BC%9A&sch=%E5%8E%82%E7%9F%BF%E4%BC%81%E4%B8%9A&searchtype=qw&sourceurl=43d26d1f384904422c3b78c07dc074f3ee866465eb801e9ae02205beb091265309be6624587199f26b0b22de804c317a999fec4ef642780dba391b1bb10c62fab727486e59ff8cba55ed06f89ec4664b84f2e22d747b707134ee07044ce6addb8459b3046992f28ee1ceb9dd609aff8ec1b4fb752eee4ede4fef816fa8f627df&template=dsrquanwen&zjid=000005308663_32",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "分子共折叠的方法对于蛋白-配体的复合体结构建模已经取得了很大成就。然而，有研究使用上千个系统的重建模表明，对于此复合体的结构建模成功率很大程度上取决于模型的训练集与即将建模的系统的相似性，展示出“记忆”效应。在全部的2600个系统中，不同的共折叠方法获得了不同的预测结构条目数。请问Protenix方法获得了多少预测结构数？",
        "answer": "2,343",
        "explanation": "参考https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.02.03.636309v1.full.pdf的Table 1",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "机器学习已成为行为科学领域的一项重要工具，孔维森等在2024年采用机器学习技术深入探索影响青少年网络游戏成瘾的关键因素，并据此构建一个有效预测模型，在构建出的模型中得到的青少年网络游戏成瘾检出率比使用相同量表研究所报道的2.90%高出多少？",
        "answer": "1.67%",
        "explanation": "查阅[1]孔维森,王凯伦,庹安写,等.基于机器学习构建青少年网络游戏成瘾的预测模型[J].中国学校卫生,2024,45(08):1080-1085.DOI:10.16835/j.cnki.1000-9817.2024239.的1083页“讨论部分计算得出",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "2060151d-4657-40e6-b8f6-6228eda6e245",
        "question": "尽管心理安全状况的研究近年来逐渐增加，但是没有研究关注到心理精神疾病住院部医护这一群体。截止到2025年1月，有一项研究弥补了这一空白。请问这项研究使用的主要分析方法是什么？",
        "answer": "Reflexive Thematic Analysis (RTA)",
        "explanation": "谷歌搜索https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jpm.13101\n该论文是‘I Think the First Priority is Physically Safe First, Before You Can Actually Get Psychologically Safe’: Staff Perspectives on Psychological Safety in Inpatient Mental Health Settings，“2.7 Analysis”部分指出使用的主要分析方法是Reflexive Thematic Analysis (RTA)",
        "domain": "公共卫生"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "FFTW3论文中提到，关于IV型三角变换其性能在长实数下很一般，接下来引用一篇文献说明了改文献中提到的IV型算法，这篇文献的名字是什么，给出英文名",
        "answer": "Direct methods for computing discrete inusoidal transforms,",
        "explanation": "1.google搜索FFTW3，找到论文 \"The Design and Implementation of FFTW3\" 2.检索IV型三角变换，找到相关引用[56]，查找引用即可.",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "60b81443-7067-434d-9d27-7d294fa9ed11",
        "question": "俄克拉荷马伯克霍尔德菌 LMG 23618T 是一种类鼻疽伯克霍尔德菌，最初于 1973 年从俄克拉荷马州一次农业事故引起的伤口感染中分离出来。使用 一个技术 对俄克拉荷马伯克霍尔德菌 LMG 23618T 培养物中的有机提取物进行代谢分析，鉴定出三种已知代谢物：桦木多糖 A、耶尔森菌素和乌巴汀 B，以及一种新型多氯化合物。质谱纯化分离出这种新型特异代谢物，X 射线晶体学和核磁共振波谱分析表明其为 4,4′-二羟基-3,3′,5,5′-四氯二苯甲酮。使用稳定同位素标记的前体进行的进料实验表明，这种不寻常代谢物的碳骨架源自两个酪氨酸分子。由此，我们提出了一条可行的生物合成途径，即3,5-二氯-4-羟基苯甲酸与其辅酶A硫酯衍生物发生脱羧缩合反应。此外，我们还利用X射线晶体学和核磁共振波谱法确定了乌巴汀B的绝对构型为4′R、3″S、7″S、8″R。请问文中的技术叫什么？",
        "answer": "UHPLC-ESI-Q-ToF-MS",
        "explanation": "https://doi.org/10.1101/2025.05.18.654707",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "武汉大学政治与公共管理学院讲师黄贝担任一作的2024年关于数字技术与国内暴力冲突的研究中，作者认为：基于不同时空范围的既有研究在数字技术对国内冲突的影响上观点不一,这反映出技术在国内冲突中发挥的作用并非以单一方式呈现,而是存在效果各异的不同路径。为了更好地厘清这些技术影响国内冲突的不同机制,作者将其分为提升冲突概率和降低冲突概率的两类，请问这两类机制具体指什么？",
        "answer": "叛乱赋能机制和政府赋能机制",
        "explanation": "google检索“武汉大学政治与公共管理学院”“黄贝”“数字技术与国内暴力冲突“，在搜索结果中找到论文《数字技术普及与国内暴力冲突》http://www.tuiir.tsinghua.edu.cn/guojizhengzhikexue2024niandi3qictp_bufen3.pdf，阅读论文43-47页可找到答案",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "Kumar M, Mondal A在2018年的文章 A study on Internet addiction and its relation to psychopathology and self-esteem among college students. 中对印度加德满都地区的学生进行了调查，文献中的 Table 4 展示了逻辑回归分析（Logistic Regression）的结果，分析了互联网使用程度IAT 评分与SCL-90的若干心理病理维度之间的关系，请问table 4 的数据表明人际敏感每增加一个单位，成为重度互联网用户的可能性是其他人的多少倍？",
        "answer": "1.96",
        "explanation": "查阅[1] Kumar M, Mondal A. A study on Internet addiction and its relation to psychopathology and self-esteem among college students. Ind Psychiatry J. 2018 Jan-Jun;271.61-66. doi: 10.4103/ipj.ipj_61_17. PMID: 30416293; PMCID: PMC6198588.",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "姚璐、秦亚杰关于国际关系中的身份政治的研究中提及，在身份政治中,国家能够成为主体是研究者们将其拟人化的结果，这就要回到亚历山大·温特的某个论述中，这个论述强调：国家不仅具备团体意图性,也具备集体意识，是一个超级有机体。请问这个5个字论述具体是什么？",
        "answer": "“国家也是人”",
        "explanation": "google检索关键词“姚璐、秦亚杰”“国际关系中的身份政治的研究”可找到论文《国际关系中的身份政治: 内涵、运行逻辑与互动困境》，链接为https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2022-07/20220719123505220894.pdf，在论文第98页可找到对应表述“在身份政治中,国家能够成为主体是研究者们将其拟 人化的结果,这就要回到亚历山大·温特关于“国家也是人”的论述,在温特看 来,国家不仅具备团体意图性,也具备集体意识,是一个超级有机体”。",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "2019年，国家层面作出了实施健康中国战略的重大决策部署，并且成立健康中国行动推进委员会，通过制定相关政策文件细化了15个专项行动的目标、指标、任务和职责分工，其中针对 65 岁及以上人群老年期痴呆患病率设定了基线水平值，该基线数据对应的是哪一年的统计数值？",
        "answer": "2017",
        "explanation": "1.检索“十九大”“健康中国行动推进委员会”“15个专项行动”等关键词，可确定政策文件为《健康中国行动（2019—2030年）》https://www.gov.cn/xinwen/2019-07/15/content_5409694.htm；\n2.阅读文件中的“二、主要指标”表格的备注可知答案",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "江春、司登奎、李小林、赵艳平曾采用1999年1月至2014年12月的月度数据，运用捕捉“结构突变”的傅立叶稳定性检验、平滑转换自回归模型，实证检验了汇率预期在股市环境和汇市环境下对股价收益率所产生的影响。请问论文在使用非线性最小二乘法估计模型参数时，首先运用了哪个算法来预估模型参数的初始值？",
        "answer": "SIMPLEX（单纯形算法）",
        "explanation": "江春、司登奎、李小林、赵艳平《人民币汇率预期影响股价的微观机理及经验证据》P7，https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=qQX4xeHgc6vfcCU3zq7TmEhtnrPwsw6Z3173P0uUAaclVn6c03hXp9z1HtYNuUswvS3Z9XN1cd5tTfPpmOKkurRHPiYbmDBJM1DHRiYr8BIF5rsKhN7zx2DXtrF369Fy8zK5J7gYMDBgv9jKGcFVlvbWHtx7emXJPWxJEFsH-f0SNOu7ajIX9g==&uniplatform=NZKPT&language=CHS",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "\n一项研究首次提出文字图像的统一解析模型，能够在一个框架内解决多个任务的同时提供了精确的文本位置。该模型原理是将OCR基础任务检测识别与结构化序列进行解耦，通过并行化处理检测识别，大幅减少了推理时间。请问该模型是什么",
        "answer": "OmniParser",
        "explanation": "1、在Google Scholar或arXiv中搜索论文标题“OmniParser: A Unified Framework for Text Spotting, Key Information Extraction and Table Recognition”定位到该论文（arXiv:2403.19128),下载并打开论文PDF文档。\n2、在论文PDF中进行全文检索，在“Abstract”中提及”In this paper, we propose a unified paradigm for parsing visually-situated text across diverse scenarios. Specifically, we devise a universal model, called OmniParser, which can simultaneously handle three typical visually-situated text parsing tasks: text spotting, key information extraction, and table recognition.”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "1923—1932年，中国人造丝进口量不断趋近生丝出口量，尤其是 1929年世界经济危机爆发后，欧美、日本加大向国内倾销人造丝的力度。请检索互联网信息，告诉我人造丝于哪一年首次出现贸易入超？",
        "answer": "1931年",
        "explanation": "据《海关贸易统计册》记载，1923—1932年（见图1），中国人造丝进口量不断趋近生丝出口量，尤其是 1929年世界经济危机爆发后，欧美、日本加大向国内倾销人造丝的力度，并于1931年首次出现贸易入超。 ——王仰旭：《中国近代人造丝使用与自制研究》，廖大伟编. 近代中国 第38辑[M]. 上海：上海社会科学院出版社, 2023.06.第179-199页。读秀链接：http://www.junshilei.cn/n/dsrqw/book/base/15268638/e9badfadb7c041acbf7aee2c4edb0b91/7972ddeb1118b8600c25bec3477ae8c9.shtml?dm=-339430255&dxid=000019742984&tp=dsrquanwen&uf=1&userid=601&bt=qw&pagetype=6&sKey=%E6%AC%A7%E7%BE%8E%E3%80%81%E6%97%A5%E6%9C%AC%E5%8A%A0%E5%A4%A7%E5%90%91%E5%9B%BD%E5%86%85%E5%80%BE%E9%94%80%E4%BA%BA%E9%80%A0%E4%B8%9D%E7%9A%84%E5%8A%9B%E5%BA%A6%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E4%BA%8E1931%E5%B9%B4%E9%A6%96%E6%AC%A1%E5%87%BA%E7%8E%B0%E8%B4%B8%E6%98%93%E5%85%A5%E8%B6%85&sch=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E8%BF%91%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E9%80%A0%E4%B8%9D%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%8E%E8%87%AA%E5%88%B6%E7%A0%94%E7%A9%B6%26&searchtype=qw&sourceurl=43d26d1f384904422c3b78c07dc074f3ee866465eb801e9ae02205beb091265309be6624587199f26b0b22de804c317a999fec4ef642780dba391b1bb10c62fa158cd9b8c022dd2946ea5c9673f8ad85b4917afc1d9c16bcd3b79ac04b2a5947271bad1308b1070775332f81064cd83e052bde6241958b159dc5e349f718e13e&template=dsrquanwen&zjid=000019742984_12\n参考2:1923—1932年中国生丝、人造丝进出口总量统计\n资料来源：徐新吾主编：《中国近代缫丝工业史》，上海人民出版社1990年版，第317,656页。",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n以往的王夫之哲学研究往往将王夫之所有著作视为一个整体，直到近年来研究者们才逐渐有意识开始对王夫之著作及思想进行分期。截至2025年1月，关于王夫之哲学分期问题最新的一篇研究论文来自一位北京大学的学者。这篇文章着眼于船山晚期哲学，详细考证了王夫之各部关键著作的创作年份并提出了目前最切合实际的王夫之思想演变分期方式。根据这篇文章，王夫之思想发展的第二阶段是从戊午到壬戌，论文列举了哪三部著作作为王夫之此阶段哲学的代表著作？",
        "answer": "庄子解》、《庄子通》、《相宗络索》",
        "explanation": "\n百度检索“船山晚期哲学”，可知满足条件的论文为北京大学杨立华教授《船山晚期哲学的定位》，https://mp.weixin.qq.com/s/RScjhMdl3eXCuBhQQMzVPg\n\n阅读论文，可知答案在于文中“第二阶段从戊午至壬戌。这一时期的著作主要有《庄子解》《庄子通》和《相宗络索》等”的说法，故答案为《庄子解》、《庄子通》、《相宗络索》。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "将大模型研究中的增强检索生成机制RAG迁移到基于结构的药物设计SBDD领域，产生了一些最新研究成果，于2024年问世。在其工作中所给出的案例研究中，针对 AROK所设计的药物与原本的药物与 AROK的作用模式相比，出现了哪些新的氢键相互作用？请列出所有的氨基酸残集，类似 SER13的格式，并使用顿号分开。",
        "answer": " ARG58、 GLY80、 GLY81、 LEU119、 ARG136",
        "explanation": "参考https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.10.20.619266v1.supplementary-material?versioned=true的补充材料的 Table S5. Therapeutic target AROK.",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "北京大学政府管理学院李祉球2024年在研究族群权力分享与发展中国家国内冲突时运用了比较案例分析检验了理论假设，具体来看，他选择了加纳、 尼日利亚、 肯尼亚和津巴布韦四国案例进行比较分析，指出在族群权力分享与自然资源收入的共同作用下, 出现了四种差异化情况，其中津巴布韦属于什么类型的国家的族群对立？",
        "answer": "“排他庇护型”",
        "explanation": "Google 检索关键词“北京大学政府管理学院“”李祉球“”族群权力分享与发展中国家国内冲突”，在结果中找到论文《包容的悖论：族群权力分享与发展中国家国内冲突》http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/sjjjyzz/sjz202409/202409/P020240926638934932829.pdf，阅读论文第58-59页找到答案",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "将不同族群纳入行政决策过程的权力分享制度实践是现代多族群国家缓和冲突的普遍选择。北京大学政府管理学院李祉球在研究族群权力分享与发展中国家国内冲突时指出， 在多族群社会中, 执政者仅仅依靠本族裔的支持是远远不够的, 因此族群权力分享的逻辑是: “ 如果所有主要的冲突方都被纳入同一套政治体系 之中,它们就更有可能在稳定的政治体系中获得收益。”但这套制度安排并不能一劳永逸地解决问题, 它 始 终 面 临 着一个什么根本问题？",
        "answer": "可信承诺 ( credible commitment)”",
        "explanation": "Google 检索关键词“北京大学政府管理学院“”李祉球“”族群权力分享与发展中国家国内冲突”，在结果中找到论文《包容的悖论：族群权力分享与发展中国家国内冲突》http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/sjjjyzz/sjz202409/202409/P020240926638934932829.pdf，阅读论文第37-38页找到答案",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "子任务的连贯性和依赖性、任务监控和进度跟踪的复杂性、环境的不确定性会给让代理系统在执行任务时表现不好。一项研究提出了一个系统的技术方案，它包含两个核心组件：一个组件负责构建，从自然语言指令中解析并提取关键任务元素和条件，它们被定义为“Milestone”，它们标记了任务完成的关键步骤。这个过程涉及到复杂的自然语言处理（主要包括实体识别和依赖关系解析）另一个组件负责检查，任务执行过程中实时监控代理的进度，核心功能包括：环境感知与对象识别、进度确认和动作验证。请问该系统是什么",
        "answer": "M-TRACK",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “One step at a time: Long-horizon vision-and-language navigation with milestones”，定位到该论文（arXiv:2202.07028），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“To address this challenge, we propose a modelagnostic milestone-based task tracker (M-TRACK) to guide the agent and monitor its progress. Specifically, we propose a milestone builder that tags the instructions with navigation and interaction milestones which the agent needs to complete step by step, and a milestone checker that systemically checks the agent’s progress in its current milestone and determines when to proceed to the next.”指出该系统叫“M-TRACK”，并指出该系统引入了“milestone builder”和“milestone checker”两个核心组件",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在大规模预训练的Transformer模型推理过程中，解码器中的多头注意力层由于频繁更新键-值缓存而导致极高的内存访问开销，成为性能瓶颈。有研究提出将注意力层的矩阵-向量乘（GEMV）操作卸载到一种紧贴HBM的处理-在-内存（PIM）设备上，并针对PIM的层次化存储结构设计了一种跨事务的交错批处理（interleave-batched）矩阵乘（GEMM）内核，同时开发了调度算法来决定何时将操作下放至PIM，以最大化带宽利用率并避免DRAM指令重排序问题。请问：以上方案对应的论文名称是什么？",
        "answer": "PAISE: PIM-Accelerated Inference Scheduling Engine for Transformer-based LLM",
        "explanation": "1. 从题干可提取“Transformer推理”、“注意力层卸载到PIM”、“交错批处理GEMM（interleaved-batched GEMM）”、“调度算法”、以及“HBM-PIM设备”等关键词。 \n2. 进入 Google Scholar查询，这样可以找到与PIM加速Transformer推理相关的少数论文。 \n3. 题为“PAISE: PIM-Accelerated Inference Scheduling Engine for Transformer-based LLM”的论文，作者来自Samsung SDS，发表在2025 IEEE HPCA上。 \n4. 点击该论文进入其摘要页面，确认其中提到： \n - 使用3D堆叠HBM-PIM与GPU异构协同； \n - 提出“交错批处理GEMM（IB-GEMM）”与“数据布局调整（DLA）”模块； \n - 调度算法会根据模型配置（如隐藏维度、头数、序列长度）和PIM硬件特性决定是否下放注意力层； \n 这些都与题干描述高度吻合。 ",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种网络框架，具体结构如下：给定参考图像及其对应的源图像，首先利用FPN提取2D多尺度特征。然后将源图像的特征变化到参考摄像机的截锥上，通过可微单应性构造源体。随后经过聚合源体产生代价体，辅助分支采用了可分离的单目深度估计器，来增强语义。该代价体经由级联结构，通过熵正则化最优传输在每个阶段传播更精细的深度估计。请问该框架是什么",
        "answer": "MVSTER",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “MVSTER: Epipolar Transformer for Efficient Multi-View Stereo”，定位到该论文（arXiv:2204.07346），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“Therefore, we present MVSTER, which leverages the proposed epipolar Transformer to learn both 2D semantics and 3D spatial associations efficiently. Specifically, the epipolar Transformer utilizes a detachable monocular depth estimator to enhance 2D semantics and uses cross-attention to construct data-dependent 3D associations along epipolar line.”可看到框架名字叫“MVSTER”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "在 19 世纪末以来的国际技术竞争中, 相关大国多次尝试打造技术联盟以遏制竞争对手, 但成效不尽相同。 英国争取技术追随者的成效最差, 甚至难以获得其殖民地和自治领的支持。 上海交通大学黄琪轩、李文见在2025年的一项研究指出，发现国际技术分工有助于带来持续的利益交流，而什么有利于形成广泛的追随网络？",
        "answer": "国际技术分享",
        "explanation": "google检索关键词“上海交通大学”“黄琪轩、李文见””国际技术分工”“技术联盟”找到论文《国际技术分工、 技术分享 与大国技术联盟》，http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/sjjjyzz/sjz202502/202503/P020250312610555553523.pdf，阅读正文、摘要和研究结论，可得到答案“作者比较了大国在不同时期争取技术 追随者的成效差异, 发现国际技术分工有助于带来持续的利益交流、 国际技术分享有 利于形成广泛的追随网络”。",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "有限域上代数曲线以及超曲面的有理点计数问题是算术代数几何的核心问题之一，其中关于有限域上的完全对称多项式零点个数估计问题已有不少研究，在 2024年发表于《纯粹数学与应用数学》的一篇文献中对已有结果进行了改进，给出了 $N_{q}(h)$ 的一个更紧的下界。其中当 $q$ 为奇数时，作者给出的改进下界为？",
        "answer": "N_q(h) \\geq \\frac{(1 + \\left\\lceil \\frac{q-1}{m+1} \\right\\rceil)(q-1)}{q - \\left\\lceil \\frac{q-1}{m+1} \\right\\rceil}(q-m-1)q^{k-3}.",
        "explanation": "Bing 检索 “有限域上完全对称多项式的零点个数” 找到《纯粹数学与应用数学》2024年第4期，其中文章给出奇数情形下一个改进估计为 N_q(h) \\geq \\frac{(1 + \\left\\lceil \\frac{q-1}{m+1} \\right\\rceil)(q-1)}{q - \\left\\lceil \\frac{q-1}{m+1} \\right\\rceil}(q-m-1)q^{k-3}.",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "10月11日是重阳节，也是我国第12个“老年节”。在当天举行的2024北京市居家社区养老服务“家年华”活动上，市民政局发布了最新一期有关老龄事业的发展报告，报告指出老年社会保障水平持续提升，在老年人社会福利方面，2023年困难老年人养老服务补贴累计发放了多少钱？",
        "answer": "1.1 亿元",
        "explanation": "1.检索“10月11日是重阳节，也是我国第12个“老年节”。在当天举行的2024北京市居家社区养老服务“家年华”活动上，市民政局发布了最新一期有关老龄事业的发展报告”可知该报告是《2023年北京市老龄事业发展报告》https://wjw.beijing.gov.cn/wjwh/ztzl/lnr/lljkzc/lllnfzbg/202412/P020241217364811247626.pdf；\n2.阅读报告，定位“第二章 老年社会保障体系”“二、老年人社会福利”“（一）养老服务补贴津贴”",
        "domain": "人口学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "为了识别出帧所属的动作类别，以及该动作的时间跨度，一项研究提出了一种单阶段框架，通过估计边界周围的相对概率分布来建模动作边界。作者发现动作识别任务上pretrain过的backbone提取到的特征往往具有较高的相似性，在HACS数据集上跟踪原始self-attention的Transformer每层输出特征时，也观察到self-attention降低了每个时刻特征的可区分性，受启发于此，作者在该框架中加入了一种SGP层。请问该框架叫什么",
        "answer": "TriDet",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “TriDet: Temporal Action Detection with Relative Boundary Modeling”，定位到该论文（arXiv:2303.07347 ），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“In this paper, we present a one-stage framework TriDet for temporal action detection. Existing methods often suffer from imprecise boundary predictions due to the ambiguous action boundaries in videos. To alleviate this problem, we propose a novel Trident-head to model the action boundary via an estimated relative probability distribution around the boundary. In the feature pyramid of TriDet, we propose an efffcient Scalable-Granularity Perception (SGP) layer to mitigate the rank loss problem of self-attention that takes place in the video features and aggregate information across different temporal granularities.”指出该框架叫“TriDet”，并指出该框架引入了“SGP”层",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n在王夫之《尚书引义》对《尚书·说命中》的解释中，王夫之将话题引申到了“以忠信为甲胄,以礼义为干橹”上，并化用了多篇经典进行具体的解释，如将《周易·乾》中的“乾道变化，各正性命”称为“天之甲胄”，又将《周易·坤》中的“直方大，不习，无不利”称为“地之甲胄”；除此之外，王夫之此处还将孟子中的一句名言称为是“匹夫之甲胄”，这句话是哪一句？",
        "answer": "自反而缩",
        "explanation": "\n百度检索“尚书引义 匹夫之甲胄”可得题干出处《尚书引义》卷三资源https://www.baidu.com/link?url=X9Ed6ObwxfU9njYCaGmUbDFViqY-OL9tGR6WgYHVIS_PUTpK5W9BSYo1CEmwjUDDoEH99HMLHAo1RJoCEx1fHK&wd=&eqid=a18e32d3003bc144000000066839c93f，再在其中检索“匹夫之甲胄”可得关键文段【“乾道变化，各正性命”，天之甲胄也。“直方大，不习，无不利”，地之甲胄也。“自反而缩”，匹夫之甲胄也。“履信思乎顺”，王者之甲胄也。】验证“自反而缩”确实出自《孟子》，可知答案为自反而缩。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "椭圆曲线上整数点的确定已成为数论及其相关领域一个重要课题，1987年，Zagier 提出椭圆曲线 $y^2=x^3+27x-62$ 上的整数点问题，在 2019年的一篇文献中，对 Zagier 的问题进行了推广。具体来说，作者对椭圆曲线 $y^2=x^3+(k-4)x-2k, k\\in\\mathbb{N}^{*}$ 进行了研究，其中提到，设 $p, q$ 为素数, $k = 4p - 8 = q + 1$ 以及 $(w_1, v_1)$ 是方程 $w^2 - pv^2 = 2 \\, (w, v \\in \\mathbb{N}^*)$ 的最小解. 若还有 $p \\equiv 7 \\pmod{8}$, 且 $v_1$ 是平方数以及 $3v_1^2 + 2w_1 = u_1^2$, 则椭圆曲线整数点可以被完全确定。请问文献中给出此时椭圆曲线上的全部整数点为？",
        "answer": " $(x, y) = (2, 0)$ 和 $(p u_1^2 v_1^2 + 2, \\pm \\frac{1}{4} p u_1 v_1 (u_1^4 + q v_1^4))$",
        "explanation": "参考https://ccj.pku.edu.cn/article/info?aid=331171303",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "子集和问题 (SUBSET SUM problem)：这是计算机科学中一个经典的NP 完全问题，给定一个包含 n 个正整数的集合 S 和一个目标整数 t，问题是判断是否存在 S 的一个子集，其元素的和等于 t。。Ce Jin在研究这个问题是提出过一个近似算法，给出这个算法的可能的最优精确时间复杂度，用n，t和渐进符号O表示",
        "answer": "O(n+tlogt)",
        "explanation": "1.google搜索ce jin，SUBSET SUM problem，找到论文 https://arxiv.org/abs/1807.11597 2、阅读论文，发现可以通过Brent的算法将精确的时间复杂度O(n+tlogt)",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在大型语言模型推理中，向量量化（VQ）能显著压缩权重与 KV 缓存，但现有 VQ 算法在实际 GPU 上无法将内存优势转化为延迟提升。主要瓶颈在于码本（codebook）访问效率低下、与后续计算数据流缺乏协调，以及不同 VQ 配置与 LLM 计算模式繁多导致难以手动为每种情形编写高效内核。请问，截止到2025年5月27日，哪篇论文提出了一种自动化高性能融合 VQ 内核生成框架，该框架通过码本 Cache 分层存储、码本中心化数据流与分层融合优化，使得相比现有开源实现能实现 64.36% 至 99.1% 的延迟下降？",
        "answer": "VQ-LLM: High-Performance Code Generation for Vector Quantization Augmented LLM Inference",
        "explanation": "1. 使用关键词“VQ 内核 码本 Cache 自动 生成 GPU 延迟 优化”在 Google Scholar 和 IEEE Xplore 中检索，定位关注 VQ 在 LLM 推理上融合内核生成的论文。 \n2. 在检索结果中通过阅读摘要与标签“codebook cache”“dataflow fusion”确认唯一匹配的论文标题为“VQ-LLM: High-Performance Code Generation for Vector Quantization Augmented LLM Inference”。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种基于transformer的新型端到端网络框架，给定一个视频和一个文本查询，该框架就能为视频中所有对象生成预测序列，并确定文本所指的对象。该框架将人物建模为并行的序列预测问题，并在选择参考文本对象之前，输出视频中所有对象的预测结果,同时序列选择策略是基于时序分割的投票，该工作在在基础数据集A2D-Sentrences,JKMDB-Sentences上对该框架进行评估，请问该框架叫什么",
        "answer": "MTTR",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “ End-to-End Referring Video Object Segmentation with Multimodal Transformers”，定位到该论文（arXiv:2111.14821），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“In this paper, we propose a simple Transformer-based approach to RVOS. Our framework, termed Multimodal Tracking Transformer (MTTR), models the RVOS task as a sequence prediction problem. Following recent advancements in computer vision and natural language processing, MTTR is based on the realization that video and text can be processed together effectively and elegantly by a single multimodal Transformer model.”指出该框架叫“MTTR”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "矩阵的平方根出现在科学计算和工程中的很多领域，然而一个矩阵是否有平方根，如果有平方根如何更快求出并不显然。而对于一部分特殊的矩阵 M-矩阵，有学者证明它的平方根存在且唯一。在2022年《南京大学学报》的一篇文章中，研究者对 M-矩阵的平方根求解提出了一种二次收敛迭代算法，并给出了算法中最优超参数的选取。请问在文献中作者提出算法的最优超参数是什么？",
        "answer": "$\\max_{1\\leq i\\leq n}\\{a_{ii}\\}$",
        "explanation": "参考《南京大学学报》2022年第2期 https://oss.wanfangdata.com.cn/Catalog/List?fileId=perio_njdxxb-sx202202004&transaction=%7B%22id%22%3Anull%2C%22transferOutAccountsStatus%22%3Anull%2C%22transaction%22%3A%7B%22id%22%3A%221929246666561531904%22%2C%22status%22%3A1%2C%22createDateTime%22%3Anull%2C%22payDateTime%22%3A1748803223635%2C%22authToken%22%3A%22TGT-7241479-KHjHXF61TuLDXS19yZsZUScCvZViKWCydPYNlNmI04hNMVeeFt-auth-iploginservice-c554b544c-c5nzc%22%2C%22user%22%3A%7B%22accountType%22%3A%22Group%22%2C%22key%22%3A%22%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%7D%2C%22transferIn%22%3A%7B%22accountType%22%3A%22Income%22%2C%22key%22%3A%22PeriodicalFulltext%22%7D%2C%22transferOut%22%3A%7B%22GTimeLimit.%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%3A3.0%7D%2C%22turnover%22%3A3.0%2C%22orderTurnover%22%3A3.0%2C%22productDetail%22%3A%22perio_njdxxb-sx202202004%22%2C%22productTitle%22%3Anull%2C%22userIP%22%3A%22121.69.200.14%22%2C%22organName%22%3Anull%2C%22memo%22%3Anull%2C%22orderUser%22%3A%22%E5%8C%97%E4%BA%AC%E5%A4%A7%E5%AD%A6%22%2C%22orderChannel%22%3A%22pc%22%2C%22payTag%22%3A%22Shibboleth%22%2C%22webTransactionRequest%22%3Anull%2C%22signature%22%3A%22BmQpj4kgcW%2FrIPuJZ3vMIz9Nsc17fieVGRIbz3ixom5qbJm8N3WO3PwFG5jV7kKLfSEIEdt%2BdLCA%5CnQLs8ryfTzVY5FJno71PaB4ThlRklsfTIhbjkBWwtm0%2Bk%2FrKToU%2B10YsxcKNfP%2BlccaeaaLpttKGG%5CneHnSkSkNGJilW8JkMok%3D%22%7D%2C%22isCache%22%3Afalse%7D",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "分子胶为一种促进两个蛋白质的相互作用的小分子。对于分子胶的设计与功能机制研究很大程度上依赖于分子胶三元复合物的结构。由AlphaFold3 为代表的端到端的多种生物分子的结构预测模型为此领域注入了新的潜力。然而，对于这些模型在分子胶三元复合物领域的结构建模作用还未被系统测试。2025年5月后，有一项研究进行了此领域的测试，收集了一个80多个三元复合物结构的基准测试集，请问他们的测试结果中，AlphaFold3所预测的结构的DockQ大于0.23的比例是多少？",
        "answer": "50.60%",
        "explanation": "https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.05.25.655997v1文章摘要",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "在对帕金森症以及深度脑刺激的研究中，研究者在进行临床实验前往往需要先探索可行的刺激方案。以往的研究主要依赖于纯软件模拟或实际生物实验。纯软件模拟在实时性和计算效率上存在不足，而实际生物实验则面临伦理问题和实验条件的限制。然而，在2024年的一篇文献中，研究者提出了一个基于硬件的闭环电生理实验平台，该平台结合了实时硬件模拟和软件模拟的优势，结合CPU的计算能力和信号处理器的能力来验证初始控制算法和探索神经元工作机制，避免了传统生物实验的伦理问题和软件模拟的实时性不足，并提供了实时监控功能，还支持多线程操作，提高了实验的效率和灵活性。请问这篇文章以及其提出的平台的名字是什么？",
        "answer": "NClSilico: A Closed-Loop neuromodulation platform in silico",
        "explanation": "Bing直接搜sillico closed-loop neuromodulation",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "王夫之在《读四书大全说》中评论《论语》中的一章时，先分析了“不王不禘”这一说法，最后又总结道：“此章乃论语中天德王道絶顶文字，不许小儒下口处。而集注云‘鲁所当讳’，则犹屈千钧之弩为鼷鼠发机也。”这一论说似乎是基于对朱熹《四书章句集注》的批评展开的。根据王夫之批评中提到的《集注》注文，请找出王夫之所评论的这章《论语》的全文。",
        "answer": "或问禘之说。子曰：“不知也。知其说者之于天下也，其如示诸斯乎！”指其掌。",
        "explanation": "\n谷歌检索四书章句集注，得到四书章句集注完整资源https://www.gushiwen.cn/guwen/book_fbeb88b6373e.aspx，再在其中依次检索“不王不禘”和“鲁所当讳”，可在《八佾第三》https://www.gushiwen.cn/guwen/bookv_6128cb49e750.aspx发现关键原文【或问禘之说。子曰：“不知也。知其说者之于天下也，其如示诸斯乎！”指其掌。先王报本追远之意，莫深于禘。非仁孝诚敬之至，不足以与此，非或人之所及也。而不王不禘之法，又鲁之所当讳者，故以不知答之。示，与视同。指其掌，弟子记夫子言此而自指其掌，言其明且易也。盖知禘之说，则理无不明，诚无不格，而治天下不难矣。圣人于此，岂真有所不知也哉？】，船山针对的明显是这一文段中的“而不王不禘之法，又鲁之所当讳者，故以不知答之”一句，但这一网页无法分别原文和朱注，故再检索“论语 或问禘之说章”，可得这一章原文是【或问禘之说。子曰：“不知也。知其说者之于天下也，其如示诸斯乎！”指其掌。】而后文（先王报本追远之意，莫深于禘。非仁孝诚敬之至，不足以与此，非或人之所及也。而不王不禘之法，又鲁之所当讳者，故以不知答之。示，与视同。指其掌，弟子记夫子言此而自指其掌，言其明且易也。盖知禘之说，则理无不明，诚无不格，而治天下不难矣。圣人于此，岂真有所不知也哉？）则为注。所以船山针对的是朱注中的“而不王不禘之法，又鲁之所当讳者，故以不知答之”一句，对应论语原文是【或问禘之说。子曰：“不知也。知其说者之于天下也，其如示诸斯乎！”指其掌。】",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n“独化”是郭象哲学的核心性概念，研究郭象哲学无法绕过对这一概念的理解。为了充分地理解并研究郭象哲学中“独化”的意涵，需要穷举郭象著作《庄子注》中所有出现“独化”的地方。通过检索可以知道在郭象《庄子注》中“独化”一词出现的总次数并不多，那么“独化”一词在郭象《庄子注》全文中究竟出现了多少次呢？",
        "answer": "16",
        "explanation": "\n在谷歌检索郭象庄子注，可得到《庄子注》原始资源https://ctext.org/wiki.pl?if=gb&res=744703&remap=gb，再在其中运用检索工具检索“独化”，网页会列举该文本资料中出现独化的所有地方，计数可知一共出现16次。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "在政治制度方面，比较政治学领军学者亚当·普沃斯基( Adam Przeworski) 指出，在 17 项既有定量研究中，分别有几项对应认为：西式民主制度对经济增长更有利、威权制度更有利于经济增长、政治制度与经济增长之间不存在明确因果关系？",
        "answer": "5;8;4",
        "explanation": "1. google搜索”权力结构、土地平等 与国家发展“找到论文 2. 参考论文http://ilas.cass.cn/xschengguo/xslunwen/202403/W020240305617679100788.pdf 第118-119页",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "在bitnet框架中，输入矩阵 $ 𝑋∈R^{𝑚×𝑛}$ ，经过线性变换后输出矩阵 $𝑌∈R^{𝑚\\times p}$ 。该网络的权重是 1-bit 量化的，因而矩阵乘法中的乘法操作不涉及实际的乘法累加.假设每次乘法操作的能耗为 $𝐸_{mul}'$，请给出总的乘法能耗 $𝐸_{mul}$的表达式。",
        "answer": "$E_mul=(m\\times p+m\\times n)\\times E_mu'l$",
        "explanation": "1. google搜索bitnet，找到论文arXiv:2310.11453 2. 论文中找到相关描述即可找到答案",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "Copula函数用于描述随机变量之间的相关性，冯钧等在2022年针对多失效相关的动态机械系统，利用 Copula 函数描述各单元之间失效模式的相关性，提出了一种具有多失效相关的动态机械系统可靠性模型，文章中的算例验证了R-Vine Copula模型在系统中各单元的失效模式完全独立的独立假设计算的系统可靠度为",
        "answer": "0.9484",
        "explanation": "查阅[1]冯钧,刘伟,谭龙,等.高维Copula函数的动态系统可靠性模型研究[J].机械强度,2022,44(01):86-94.DOI:10.16579/j.issn.1001.9669.2022.01.012.中，93页内容",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在面向普通笔记本或移动终端上部署参数规模超过50亿到100亿的大型语言模型时，由于设备上可用DRAM通常不超过64GB，模型权重（常在100GB以上）只能存放在闪存中。传统闪存由于内部阵列带宽低且与NPU之间的传输接口带宽有限，不仅在预填充（Prefill）阶段需要反复从闪存加载全量权重导致延迟居高不下，而且在生成（Generation）阶段也因内存访问成为瓶颈。目前已有研究采用缩小SLC阵列来降低读延迟并提高并行度，但依然受制于传统闪存接口；也有工作针对生成阶段使用轻量级计算单元在闪存内部做向量乘加运算，却缺乏对预填充阶段的加速方案。现有一种方案：在设备侧的闪存芯片中，基于SLC缩阵列设计并利用3D混合键合技术提升内在带宽；在架构层面，通过让闪存直接采用LPDDR接口，在预填充阶段将权重高速传输到NPU；在生成阶段则将FP‑Dot类型的点积逻辑置于闪存内部配合ECC模块实现近闪存计算，同时通过推测解码（speculative decoding）和周期性重编程（read reclaim）技术缓解读扰问题，实现数十B参数模型的实时推理。请问上述方案对应的论文名称是什么？",
        "answer": "Lincoln: Real-Time 50∼100B LLM Inference on Consumer Devices with LPDDR-Interfaced, Compute-Enabled Flash Memory",
        "explanation": "1. 将问题的关键技术词提取为“LPDDR 接口 闪存 近闪存 计算 3D 混合键合 读扰 推测解码 50B 100B LLM”，并使用 Google Scholar 或 IEEE Xplore 检索这些关键词，可找到对应的论文条目。 \n2. 在 IEEE HPCA 2025 会议论文集中搜索“LLM Inference Consumer Devices Flash LPDDR”，即可定位到题中方案的作者团队及论文标题信息。 \n3. 进入 IEEE 或 ACL Anthology 等学术数据库，点击该论文条目，即可确认完整题目“Lincoln: Real-Time 50∼100B LLM Inference on Consumer Devices with LPDDR-Interfaced, Compute-Enabled Flash Memory”。 \n4. 也可在 Google Scholar 中检索“Lincoln Flash LPDDR interfaced Compute-Enabled Flash Memory”，进一步确认该论文名称并核实作者为孙维毅等人，发表在 2025 年 IEEE HPCA。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "1a768f36-b149-40f5-89b2-b075bcd237da",
        "question": "过氧化氢是一种重要的化学品，目前工业上主要通过高能耗、高污染的蒽醌法生产 。作为一种更绿色、更安全的替代方案，通过电化学二电子氧还原反应（2e⁻ ORR）来分散式制备？引起了广泛关注 。然而，该技术面临着反应动力学迟缓以及与热力学更有利的四电子氧还原途径竞争的挑战，因此开发兼具高活性和高选择性的电催化剂成为其实现大规模应用的核心关键 。一篇发表于2024年的综述系统总结了该领域的最新进展，重点阐述了包括贵金属、碳基、单原子及分子催化剂在内的不同类型电催化剂的设计原则与性能优化策略 。请问这篇综述的题目是什么？",
        "answer": "Recent Progress towards the Production of H2O2by Electrochemical Two-Electron Oxygen Reduction Reaction",
        "explanation": "https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1000681824000523",
        "domain": "化学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "单国莉等在2005通过选取三种不同的 Copula‚而用 Genest ＆Rivest 和极大似然估计两种方法‚得出了相应参数的估计值并进行拟合优度检验手段，对于上证指数和深证指数的分析得到了最优的 Copula，该方法有效地描述了上证指数和深指数的相依结构‚得到了经典线性相关系数所不能得到的结论。在文章中用 Q-Q 图对 Clayton Copula 和 Frank Copula进行图形评价时，计算得出Clayton Copula检验值中卡方分布的p值1是多少？",
        "answer": "6.55E-08",
        "explanation": "查阅[1]单国莉,陈东峰.一种确定最优Copula的方法及应用[J].山东大学学报(理学版),2005,(04):66-69+76.",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n《东西均》是方以智的重要哲学著作。在《东西均》中，方以智强调了象数对于其学术的重要性，并转引了明末学者黄道周与其弟子的对话来证明这一点。这一对话也是了解明末天文观念的重要材料。根据方以智转引的黄道周之言，星日每年会相差五十余分，多少年会斗差一度呢？",
        "answer": "63",
        "explanation": "\n谷歌检索“东西均”，可得《东西均》免费电子资源http://ab.newdu.com/book/b233.html，再在目录检索关键字段“象数”，可得专门的象数篇http://ab.newdu.com/book/s12139.html，再在其中检索关键字段“斗差一度”（也可以在每一篇中依次检索关键字段“斗差一度”），可得原文【羲兆问石斋先生云：…… 木上曰：……先生曰：……如日不及天一日一度，月不及日一日十三度十九分度七，星日相差一岁有五十余分，六十三岁而斗差一度。】故答案为六十三年。再验证检索石斋先生，知石斋先生就是黄道周，所以答案满足题目要求。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n《船山经义》中有一篇题目来自《孟子》的经义分析了《孟子》言说方式的问题，通过将孟子和另外三个历史人物比较，指出孟子对齐宣王所说的话不是简单流于世俗，而是为了拯救民众，推行王道而采取的言说策略。根据船山此处论述，与孟子相比所言为“叛道”的历史人物是哪一位？",
        "answer": "嵇康",
        "explanation": "\n必应检索“船山经义原文”可得原文免费电子资源https://www.xuges.com/mj/w/wfz/csjy/00.htm，再在其中检索关键词“叛道”可得原文【惟然，故其为言也，循序不迷，而非苟谐于世俗。固非声无哀乐之卮言，与嵇康同其叛道；尤非劝百讽一之旨，与相如扬雄均为诡遇也。存乎善读《孟子》者尔。】可知答案为嵇康。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "陈淑惠等在2003年发表的论文中文网路成瘾量表之编制与心里计量特性研究中，发展了一份可兹作为评估网路成瘾倾向的自填式量表。在文章中展示了分量表得分与网路使用时间、经验之平均数、标准差、与t检定。请问网路使用经验与每周上网时数的t检定值的差精确到0.1是多少？",
        "answer": "9",
        "explanation": "查阅[1]陈淑惠,翁俪祯,苏逸人,等.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究[J].中华心理学刊,20033.279-294.",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "素数分布一直是数论中研究素数性质的重要课题，至今仍有许多重要的猜想悬而未决。其中关于第 $k$ 个素数 $p_k$ 的各类不等式的研究一直以来都相当活跃，在 2025年2月的一篇文献中，研究者建立了两个新的不等式，其中给出当 $n\\geq 10^6$ 时，和式 $\\sum_{k=1}^{n}kp_k$ 的一个更为精确的估计上界为？",
        "answer": "当 $n \\geq 10^6$ 时，$\\sum_{k=1}^{n} k p_k \\leq \\frac{n^2}{3} p_n - \\frac{n^3}{9} - \\frac{0.052 n^3}{\\ln n}$",
        "explanation": "维普期刊检索“素数 不等式”找到2025年最近的文献，其中“梁钟浩,杨仕椿,廖群英.关于p_(n),n∑k=1 kp_(k)的确界估计的进一步精确[J].大学数学,2025,41(1):16-22”给出一个好的上界为 当 $n \\geq 10^6$ 时，$\\sum_{k=1}^{n} k p_k \\leq \\frac{n^2}{3} p_n - \\frac{n^3}{9} - \\frac{0.052 n^3}{\\ln n}$",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "许多学者在独立同分布的随机变量之和的估计上做了大量工作，在2022年《数学物理学报》上的一篇文献中，研究者对一种特殊情况下独立同分布随机变量之和进行了精确刻画。具体来说，设 $\\{\\xi_i \\}_{i=1}^{n}$ 是独立同分布的随机变量，$P(\\xi_i=1)=P(\\xi_i=-1)=\\frac{1}{2}$ ，又设 $\\vec{a}=(a_1,...,a_n)$ 是与 $\\{\\xi_i \\}_{i=1}^{n}$ 独立的服从超球面 $S^{n-1}$ 上均匀分布的随机变量，则我们可以给出 $P(|\\sum_{i=1}^{n}a_i \\xi_i| \\leq 1)$ 的精确表达式，请问文章中给出的表达式具体是什么？",
        "answer": "$P(|a_1\\xi_1 + a_2\\xi_2 + \\cdots + a_n\\xi_n| \\leq 1) = \\frac{2\\Gamma(\\frac{n}{2})}{\\Gamma(\\frac{n-1}{2})\\sqrt{\\pi}} \\int_0^{\\frac{1}{\\sqrt{n}}} (1 - x^2)^{\\frac{n-3}{2}} dx$",
        "explanation": "参考 2022年第六期《数学物理学报》，万方数据库检索“独立同分布随机变量加权和的概率估计”找到文献 马丽,叶柳. 独立同分布随机变量加权和的概率估计[J]. 数学物理学报,2022,42(6):1782-1789. DOI:10.3969/j.issn.1003-3998.2022.06.015.",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "三国时期刘劭的《人物志》是一部品评人物才性的著作，反映了当时的才性观。在《人物志》的《材能》篇中，刘劭区分了“材”和“能”，并具体列举了八种“材”和八种“能”。刘劭进而将每种“能”和一种“材”对应，然后又将此类“能”、“材”与其在朝中适合的职位、在地方适合的为政风格相对应。根据刘劭这一篇的理论“在朝也则三孤之任，为国则变化之政”这种为政的职能与风格对应的是哪种“能”和哪种“材”呢？",
        "answer": "计策之能，术家之材",
        "explanation": "\n谷歌检索“人物志 材能”可得《人物志·材能》的电子资源https://zh.wikisource.org/wiki/%E4%BA%BA%E7%89%A9%E5%BF%97/%E6%9D%90%E8%83%BD，再在其中检索“三孤之任”可得关键文句“計策之能，術家之材也，故在朝也，則三孤之任；為國，則變化之政”，可知答案是计策之能，术家之材。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "近年来, 作为推动科学研究迈入 “第五范式” 的重要动力, 以预训练大语言模型为代表的人工智能技术从自然科学逐渐渗透至社会科学领域，北京大学光华管理学院社会研究中心助理教授杨锋在提及人工智能在国际关系领域的研究时，提及一项研究使用 2012 年、 2016 年和2020 年的三轮 “美国全国选举调查 (ANES) ” 数据, 向 GPT-3 提供每位受访者的重要背景变量 (如种族和政党认同等) , 并让其基于该受访者的身份与立场, 模拟其投票选择, 生成合成数据，这篇论文的名字是？",
        "answer": "Out of One, Many: Using Language Models to Simulate Human Samples",
        "explanation": "google检索”北京大学光华管理学院社会研究中心助理教授”“杨锋”“人工智能在国际关系领域“找到论文《国际关系测量研究中的 人工智能方法》http://ejournaliwep.cssn.cn/qkjj/sjjjyzz/sjz202501/202503/P020250312584002656338.pdf，在第13页提到的这个研究，对应脚注即为论文名称",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "东晋道教理论家葛洪在其著作《抱朴子内篇》中提到“古之道士，合作神药，必入名山，不止凡山之中”，即要想炼制高品质的丹药必须要到名山之中方可炼得，于是葛洪列举了若干可用于炼丹的名山。《抱朴子内篇》所列举诸山中属于“江东名山”且位于晋安的是什么山？",
        "answer": "霍山",
        "explanation": "\n谷歌检索“抱朴子内篇 金丹”可得原文及译文资源http://www.360doc.com/content/24/0907/06/52169558_1133356259.shtml，再在其中检索关键字段“江东名山”或“晋安”可得原文文段“今中国名山不可得至，江东名山之可得住者，有霍山，在晋安”，知答案为霍山。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n王夫之在《尚书引义》对舜典的一段解释中将话题引申到了历代诗乐的评论上。在《尚书引义》中这篇评论的最后，王夫之批评了宋濂和詹同之“以院本九宫填郊庙朝会乐歌”的做法，又批评了朱熹“据删后之诗，永去言存，而谓古诗无腔调”的做法，还批评了两位文学家“以天地五方之数为言之长短”的做法，这两位文学家是谁？",
        "answer": "何承天、沈约",
        "explanation": "\n百度检索“尚书引义 以天地五方之数为言之长短”可得题干出处《尚书引义》卷一资源http://www.360doc.com/content/24/0313/14/72621758_1117044151.shtml，进而可得关键文段“何承天、沈约以天地五方之数为言之长短者，诬也。宋濂、詹同之以院本九宫填郊庙朝会乐歌者，陋也。朱子据删后之诗，永去言存，而谓古诗无腔调者，固也。”可知答案为何承天、沈约。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "1a768f36-b149-40f5-89b2-b075bcd237da",
        "question": "电化学发光共振能量转移（ECL-RET）技术在痕量生物分子检测中具有重要潜力，但构建高效、精准且能避免探针泄露的ECL-RET系统仍具挑战性。为实现对痕量毒素的超灵敏和高可靠性检测，一篇研究论文巧妙设计了一种基于DNA酶的传感平台：通过将发光中心（钌联吡啶衍生物）封装于金属有机框架中，并引入表面包覆的金属纳米颗粒和通过DNA结构连接的二茂铁基团作为双重能量受体，实现了信号的有效淬灭。该系统的精妙之处在于，目标毒素的识别与外加过氧化氢的协同作用，能够特异性激活DNA酶活性，切断DNA链并释放两种能量受体，从而“点亮”电化学发光。请给出这篇文章的题目。",
        "answer": "A DNAzyme-Based Dual-Stimuli Responsive Electrochemiluminescence Resonance Energy Transfer Platform for Ultrasensitive Anatoxin-a Detection",
        "explanation": "https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.1c02417",
        "domain": "化学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "二程（程颐、程颢）哲学研究的一大难点在于辨析他们之间思想的差异。这一问题投射到二程遗留的资料上，就是二程语录（载于《河南程氏遗书》）中的“二先生语”部分的辨析——“二先生语”部分的语录没有标明究竟是谁说了这段话，造成了现代研究者辨析材料的困难。例如，对于《遗书》卷四的“君子之遇事无巨细，一于敬而已。简细故以自崇，非敬也；饰私智以为奇，非敬也。要之，无敢慢而已。”这条材料应当归属程颐还是程颢就有争议。南宋哲学家朱熹曾在两部著作中直接表明它应当归属于程颐，其中一部是《论孟精义》（具体为其中的《论语精义》，两者本质上是一部书），那另一部著作是哪部呢？",
        "answer": "中庸辑略",
        "explanation": "\n百度检索关键词“二先生语 辨析”，可得若干相关论文，在网页https://book.douban.com/review/14053876/的论文：赵振：《二程理学思想异同说的文献学考察——以二程语录中“二先生语”的辨析为中心》中可以得到朱熹《论语精义》卷七上、《中庸辑略》卷下认为此归属程颐语。\n\n原始文段：\n\n《中庸辑略》，载于《新訂朱子全書：附外編》／（宋）朱熹撰；朱傑人，嚴佐之，劉永翔主編．--上海：上海古籍出版社，2022.11，432页。\n\nhttp://www.gujidh.com:9301/reading/default/?catalogId=59&bookId=1a65486a1c244a32b599e637631d11bc&databaseId=100013122&databaseName=%E5%85%B8%E7%B1%8D%E6%95%B4%E7%90%86%E6%96%87%E7%8C%AE%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93&searchKeyWords=%E5%90%9B%E5%AD%90%E4%B9%8B%E9%81%87%E4%BA%8B%E7%84%A1%E5%B7%A8%E7%B4%B0&fromPage=OUT_BOOK。\n\n \n\n ",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "蛋白降解靶向嵌合体PROTAC三元复合物的结构建模对于PROTAC的设计至关重要。对于一篇2025年3月于chemrxiv在线发表的预印本文章，其测试了使用CCD标识符与使用SMILES对于结构预测结果产生的不同。在其收集的48个结构中，请问使用CCD标识符预测的结构，有多少个三元复合物结构的DockQ达到了0.23及以上的标准？",
        "answer": "26",
        "explanation": "https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/67c68d98fa469535b9d93fe9文章中的4.1部分的第一段：26 using the CCD ligand repre-\nsentation meet the acceptable threshold of 0.23",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "d955b968-12eb-41bb-84ca-9c979443a7c9",
        "question": "在计算机领域，有个算法叫Misra-Gries，它高效地从大规模数据流中识别出出现频率最高的元素，并提供其近似计数。但是我现在遇到了一个更复杂的挑战：我的数据流不仅仅包含单个属性，而是每个数据项都带有多个可查询的属性（例如，一个广告点击事件可能包含点击状态、用户地区和广告公司等信息）。而且我有多个数据流。我希望能够对这些多属性数据流进行索引，支持在任意属性的任意子集上执行聚合查询（如求和或平均值，例如求来自某几个省份中某几个公司的用户平均点击次数），同时还能保持高估计精度和处理效率。此时应该寻找使用什么算法，给出提出这个算法的论文名。",
        "answer": "Hyper-USS: Answering Subset Query Over Multi-Attribute Data",
        "explanation": "1、搜索Misra-Gries可以找到原文“Finding repeated elements”，进而。使用google scholar。\n2、通过综述xxx可以找到适合合并任意子集和数据流的USS算法，但是它只适合单个属性。使用google scholar。\n3、通过检索USS的被引，可以找到进一步支持多个属性的算法Hyper-USS，从而得到论文名称。使用google scholar。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "之前看过FFTTW3的论文，里面说起过FFTW一般使用的基数，通常具体是多少。",
        "answer": "32",
        "explanation": "1.google搜索FFTW3，找到论文 \"The Design and Implementation of FFTW3\" 2.检索FFTW，找到相关描述，是32.",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n东林党是晚明政局中十分重要的一股政治力量，其学说同时也代表着晚明儒士对阳明学之流弊的某种回应。在《明儒学案》中，黄宗羲在一位学者的学案结末时总结说：“东林之学，泾阳导其源，景逸始入细，至先生而集其成矣。”这位被《明儒学案》视作是东林学术之集成者的学者是？",
        "answer": "孙慎行",
        "explanation": "\n谷歌检索“明儒学案原文”可得《明儒学案》电子资源https://www.gushiwen.cn/guwen/book_925774346d41.aspx，再在其中东林学案部分的每一卷依次检索关键文段“东林之学，泾阳导其源，景逸始入细，至先生而集其成矣”，可在东林学案·文介孙淇澳先生慎行https://www.gushiwen.cn/guwen/bookv_2b784833dfd7.aspx中检索到，故此学者为孙慎行。\n\n ",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "一项研究探索了用于蛋白质适应度预测和设计的大规模基准框架，该框架旨在通过整合多种实验测定和临床数据集，提供统一且稳健的模型评估方法。该研究的创新之处在于其全面的评估体系，不仅涵盖了预测和设计指标，还考量了实验方法的局限性，并支持零样本和监督式训练设置，从而促进跨计算生物学子领域的高性能模型之间的比较。这种方法有望加深对蛋白质功能景观的理解，并指导功能优化蛋白质的理性设计。\n\n在针对零样本 DMS 替代基准的 MSA 深度分析中，在 MSA 深度为 \"High\" 的情况下，哪种模型类型展现出最高的 Spearman 相关性？",
        "answer": "\"Inverse Folding\" 模型类型中的 ESM-IF1 模型",
        "explanation": "搜protein fitness prediction machine learning benchmarks得到ProtineGym论文，见表A6",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n王夫之在注释《正蒙》中“道一而已，此是则彼非，此非则彼是，固不当同日而语”一句时，引申批评了学者就不知原文这不当同日而语之道理，而是“必欲同之”，这两个在王夫之为《正蒙》所作之注释中被批评的学者是谁？（由于中国古人的名字有名和字之分，当你得到结果后我需要你检查你得到的是名还是字，如果是字，请检索找到他们的名并只给出姓名作为答案。）",
        "answer": "陆九渊、王守仁",
        "explanation": "\n百度检索关键词“王夫之 注释正蒙”可知王夫之注释《正蒙》的著作名为《张子正蒙注》https://baike.baidu.com/item/%E5%BC%A0%E5%AD%90%E6%AD%A3%E8%92%99%E6%B3%A8/8964954，再百度检索“张子正蒙注原文”可得免费原文资源https://guoxue.httpcn.com/book/67273fa652dd4ba9b25d20f36a99e676/，再在每一篇依次检索关键字段“必欲同之”或“道一而已，此是则彼非，此非则彼是，固不当同日而语”，可在卷九找到原文：\n\n“道一而已，此是则彼非，此非则彼是，固不当同日而语。\n\n（注）后世陆子静、王伯安必欲同之。”\n\n再分别检索陆子静和王伯安，可得原名陆九渊和王守仁，即答案。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "学界目前有观点认为先秦著名道家哲学家庄子与孔门有关。而其中一个重要证据则在于《庄子》中有很多与《论语》相关的要素，可见其熟知孔门掌故。例如，《论语·微子》中有一章关于孔子和隐者之间的故事，就在《庄子》中被改编后以一种新面貌呈现了出来，但改编的故事仍然保留了《论语·微子》中人物的名字。请问满足上述条件的《庄子》改编文段出自《庄子》现存三十三篇中的哪一篇？",
        "answer": "人间世",
        "explanation": "\n在知网检索关键词“庄子+论语”或“庄子+孔子”可以得到相关论文，其中如《〈庄子〉内篇孔子形象辨析》一文：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=qQX4xeHgc6u60VREUHDMznzCnsb84CjVdua9c2y9Wdwp03VmXbd_ySDvFyfc0h8RDYDpm3F53tFXSlPtAbqPeZaPwkqU6evV0BB54u5fsKxbxLkNKnypOJeIC486Ag3-IRSmUbtxzqS6Se4jI8oVtwVNW6ob6PyxS7E1eHkxfTqWBGRvqfYKTw==&uniplatform=NZKPT&language=CHS，免费资源：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTIwNTI1OA==&mid=2651783069&idx=3&sn=9ce57ab3545cfe821901b2b77aa279dd&chksm=bc5b91d6968e78728edfdcaf9d8393e1af2d5e19914324245f0129ff60b565731d67e52660fa&scene=27，即可见《论语·微子》篇的“楚狂接舆歌而过孔子”章在《庄子·人间世》篇中被改编了。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "探索成年大脑中星形胶质细胞如何通过吞噬作用调控突触连接，尤其关注这种调控是否存在回路特异性，以及其对特定神经回路可塑性的影响 。研究旨在揭示星形胶质细胞对突触周转的精确选择机制，区分其在不同类型兴奋性突触（如皮层纹状体和丘脑纹状体突触）中的作用，并评估这种选择性调控在运动技能学习早期阶段中的功能性意义 。在研究中，评估星形胶质细胞MEGF10/MERTK信号对成年纹状体兴奋性突触消除的重要性时，研究人员记录了DAPS小鼠纹状体切片中自发性兴奋性突触后电流（sEPSCs）的平均频率。请问，与对照组相比，DAPS小鼠sEPSCs的频率在哪个统计阈值下显示出显著差异？",
        "answer": "0.0307",
        "explanation": "bing直接搜strocytic phagocytosis circuit specificity 得到第一篇文章Selective regulation of corticostriatal\nsynapses by astrocytic phagocytosis。在“Astrocytic MEGF10/MERTK signaling is required for the elimination of excitatory synapses in the adult striatum”这一小节中，图1c的图例明确给出了sEPSCs频率的统计学差异值 P=0.0307 ",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n“经义”是指中国古代科举考试的科目之一，明清时演变为八股文，其形式往往是以经典中某一话题为题目，应试者作文以阐明此话题相关义理。王夫之一生坎坷，后在山中隐居时曾作《船山经义》，拟写若干科举考试文章，其中也有阐发自身哲学处。在《船山经义》中，有一段论述性日生日成问题的文段如下：“生理，相续者也，则气亦相续。而气，天地之气也，躬则为地以归于天返其息机。有时躬欲续而心去之气，去心也，有时心欲续今去终之，气去躬也。君子以庄敬续其气，而五官百骸振起而不疲，方将一日而如身续，方将一日而如终古，则胡不终日之有乎！生气，相续者也，故理能相续。” 请问这段文段所出自的经义篇目之题目来自哪部经典？",
        "answer": "《礼记》",
        "explanation": "\n必应检索“船山经义原文”可得原文免费电子资源https://www.guxuo.com/mj/w/wfz/csjy/index.htm，再在其中检索关键字段“有时躬欲续而心去之气”，可知出自第三十八则《君子不以一日使其躬儳焉，如不终日》：https://www.guxuo.com/mj/w/wfz/csjy/38.htm，再必应检索“君子不以一日使其躬儳焉，如不终日”，可知出自《礼记》。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在“NearFetch: Saving Inter-Module Bandwidth in Many-Chip-Module GPUs”一文中，作者在第II-C节“Inter-module Data Locality”中，对高共享（high-sharing）GPU应用的远程内存访问进行了定量分析，统计了被不同数量GPU模块共享的缓存行占所有远程访问的比例。请问，其中被17到36个GPU模块共享的缓存行，在所有远程内存访问中占比是多少？",
        "answer": "51.60%",
        "explanation": "1. 在Google Scholar或IEEE Xplore中检索论文标题“NearFetch: Saving Inter-Module Bandwidth in Many-Chip-Module GPUs”。 \n2. 打开论文PDF，全文检索关键词“Inter-module Data Locality”或“shared by 17 to 36 modules”，定位到第II-C节和图4。 \n3. 在图4下方及对应正文中可见：对于高共享应用，约51.6%的远程内存访问目标是被17至36个GPU模块共享的缓存行。",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "在郭语、岳云霞关于科伦坡计划与亚洲区域发展的研究中，他们引用了一位学者的话称“如果将地区比较研究与对全球权力和进程的分析结合起来,就会提供一种十分有意义的方式,使人们了解‘世界是怎样运作的’。”这位被引用的学者是谁？",
        "answer": "彼得·卡赞斯坦(PeterKatzenstein)",
        "explanation": "1. google 检索郭语、岳云霞；科伦坡计划与亚洲区域发展的关键词，找到文章《“科伦坡计划”与亚洲区域发展合作的 形成与演变(1948—1977) 》，https://www.jis.pku.edu.cn/docs/2024-08/20240803163707359851.pdf\n2. 在第121页码，“用彼得·卡赞斯坦(PeterKatzenstein) 的话说:“如果将地区比较研究与对全球权力和进程的分析结合起来,就会提 供一种十分有意义的方式,使人们了解‘世界是怎样运作的’。”。",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "大语言模型推理加速领域，一项研究提出通过集成多重解码头来并行预测后续词元，以解决传统自回归解码中的顺序计算瓶颈。该方法旨在提升计算效率，区别于依赖独立草稿模型进行推测解码的传统方案，其创新点在于直接在现有模型骨干上添加轻量级解码头，并通过树形注意力机制并行验证多个候选序列。这项工作致力于在保持生成质量的同时显著降低推理延迟。请问，Medusa-2模型在MT-Bench的八个评估类别中，哪些类别展示了超过3.0倍的速度提升？",
        "answer": "数学（Math）、编程（Coding）和提取（Extraction）",
        "explanation": "Bing直接搜Medusa-2可得到MEDUSA: Simple LLM Inference Acceleration Framework with Multiple\n\nDecoding Heads 见fig3.b",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "魏晋时著名玄学家王弼曾著《周易略例》，在现存的《周易略例》中《卦略》部分，王弼列举了十一卦并分析其卦义，以说明自身的易学思想。其中尤其值得注意的是《周易略例·卦略》中有几卦被王弼认为在此卦中“阳爻皆以处阴位为美”，这几卦是什么卦？",
        "answer": "履卦、大过卦、大壮卦",
        "explanation": "\n直接谷歌检索“周易略例卦略”可得《周易略例·卦略》原文https://zh.wikisource.org/wiki/%E5%91%A8%E6%98%93%E7%95%A5%E4%BE%8B/%E5%8D%A6%E7%95%A5，可知“大壮：未有违谦越礼能全其壮者也，故阳爻皆以处阴位为美。用壮处谦，壮乃全也；用壮处壮，则触藩矣”，说的是大壮卦。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "ab171857-8f6e-472a-ad5d-e6b05f121bb7",
        "question": "在颅内神经信号建模领域，一项研究提出了一种基础模型，旨在通过预训练学习强大的信号表示，以应对传统方法对标注数据依赖高且难以捕捉长期时间依赖性、空间相关性及融合时频域信息的问题。该模型通过结合时域和频域信息，并特别关注通道间的空间关联性，显著区别于以往仅侧重单一维度或局部特征的方法。这项工作宏观上致力于提供一个通用、可即时使用的模型，以提升医疗场景中神经信号分析的效率和泛化能力。该模型在各种下游任务中表现出领先性能，这表明它在医学应用中具有巨大潜力。请问各个模型的表现中，文章图中所使用的Phase Forecasting的最大参考值是多少",
        "answer": "0.61",
        "explanation": "bing搜intracranial recordings foundation model pre-training ，见文章Brant图3",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "892eac5c-b4b0-420b-93e6-cc077f932cf6",
        "question": "一项研究提出了一种高效的神经网络,该架构中使用了一种新的卷积算子:它选择一部分通道的特性进行常规卷积,剩余部分通道的特性保持不变,这样以来降低了计算复杂度,减少了冗余计算.请问该网络叫什么",
        "answer": "FasterNet",
        "explanation": "1、在 Google Scholar 或 arXiv 中搜索论文标题 “Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks”，定位到该论文（arXiv:2303.03667 ），下载并打开论文 PDF 文档。\n2、在论文 PDF 中进行全文检索，在 Abstract中，可以明确看到“We hence propose a novel partial convolution (PConv) that extracts spatial features more efficiently, by cutting down redundant computation and memory access simultaneously. Building upon our PConv, we further pro-pose FasterNet, a new family of neural networks, which attains substantially higher running speed than others on a wide range of devices, without compromising on accuracy for various vision tasks. ”指出该网络叫“FasterNet”",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "26be802e-4b00-42b9-baad-211b077c4a9f",
        "question": "自从ChatGPT问世以来，中国也涌现了一大批做大模型的厂商。其中，字节跳动就是其中的代表。字节跳动在5月13号曾经发布过一个模型Seed1.5-VL，在正文的其中一个例子中，他们以“Spot the Differences”为例分析了大模型在“视觉“上的表现。在这个例子中共有几处不同？",
        "answer": "2",
        "explanation": "参考技术报告中的图5。技术报告：https://arxiv.org/pdf/2505.07062",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "从1970年开始，在福建、江西、安徽、湖南、广西、云南、甘肃、山西、贵阳建设9个万吨规模（经核算实际生产能力为 7200吨）的维尼纶厂，以及在河北石家庄建设年产5000吨的维尼纶厂。其中最晚竣工验收的是哪个？",
        "answer": "山西维尼纶厂",
        "explanation": "\n该厂从“文革”时期开始建设，由于受到极“左”路线的影啊，实行了“边勘察、迎设计、边施工、边修改”的错误作法，给设计、施工造成很多困难和很大浪费。后经多次修改，才使设计趋于合理。山西维尼纶厂1977年8月破土动工，1984年5月正式验收，7月1日交付使用。——刘颖隆主编. 中国维纶工业[M]. 科学技术文献出版社重庆分社, 1989.08.第141-142页。http://www.jingjilei.cn/n/dsrqw/book/base/10947776/32eca4e1094145a8bc141e43efaefbb8/29865a53fbf4613d42f5ab1336fbf36d.shtml?dm=-845579977&dxid=000001116196&tp=dsrquanwen&uf=1&userid=601&bt=qw&pagetype=6&sKey=%E5%B1%B1%E8%A5%BF%E7%BB%B4%E5%B0%BC%E7%BA%B6%E5%8E%821977%E5%B9%B48%E6%9C%88%E7%A0%B4%E5%9C%9F%E5%8A%A8%E5%B7%A5&sch=%E5%90%84%E5%8E%82%E6%83%85%E5%86%B5%E7%AE%80%E4%BB%8B&searchtype=qw&sourceurl=43d26d1f384904422c3b78c07dc074f3ee866465eb801e9ae02205beb091265309be6624587199f26b0b22de804c317a999fec4ef642780dba391b1bb10c62fa5d80ccc0c75f5c44e18e98f8aed9a8447a1b1fb2ed811aaa17a0e989ed7c08e2e9846d350fba9328f04938bd44fabf5e4ae0d419b8db05df3e91949a726a07b2&template=dsrquanwen&zjid=000001116196_50",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "魏琳等在2023年发表的文章中就应用三维Copula函数，开展主要产流区滦河干流、潵河支流、青龙河支流年来水量的联合概率分布及条件概率分布对滦河流域干支流丰枯遭遇的分析进行研究，在从 Copula函数对变量相关关系的要求来看，Gumbel Copula、Clayton Copula 及 Frank Copula函数适用于该研究，因此对、 函数开展拟合优度检验，其中Frank Copula函数的RMSE值是多少？",
        "answer": "0.0231",
        "explanation": "查阅[1]魏琳,杨学军,王旭东.基于三维Copula函数的滦河流域干支流丰枯遭遇研究[J].海河水利,2023,(01):87-91+99.",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "《庄子·人间世》篇有“迷阳迷阳，无伤吾行”一句，按照苏轼的解释，“迷阳”具体指的是什么东西？",
        "answer": "大巢菜",
        "explanation": "\n谷歌检索“苏轼 人间世 迷阳”，无相关结果；检索苏轼，知苏轼字东坡，因古人在著作中有时称字不称名，故还需检索字；谷歌检索“东坡 人间世 迷阳”，可得有关网页结果https://www.xuges.com/mj/w/wfz/zzj/09.htm，得原文【迷阳迷阳，（注）野草也。朱子以为薇，东坡以为大巢菜。】可知王夫之《庄子解》引苏轼说法，按苏轼解释应为大巢菜。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "f3fdbfc9-95df-4b8e-9acd-4bdc1b55624d",
        "question": "化纤行业在旧中国可以说是空白点，全国仅有2个小厂。这两个厂分别是什么？",
        "answer": "上海安乐人造丝试验厂；东洋人造丝株式会社安东工场",
        "explanation": "\n•化纤行业在旧中国可以说是空白点，全国仅有2个小厂，一是我国民族资本家创建的上海安乐人造丝试验厂，生产能力日产1吨人造丝，由于设备残缺不全，长期没有投产；再一个是日本侵华期间在丹东（原称安东）建的东洋人造丝株式会社安东工场，生产能力日产4吨粘胶短纤维，东北解放前夕遭日军破坏，无法继续生产。\n——《新中国纺织工业辉煌的50年》，《纺织行业联系册》编辑部编：《纺织行业名录大全 联系册 上》，北京：中国纺织出版社, 2000年8月，第3页。独秀链接：http://www.jingjilei.cn/n/dsrqw/book/base/10988879/a16300a423c74851bbc72b4666165a86/70b6f90147556616f763fd8e320d2745.shtml?dm=-845579977&dxid=000004019775&tp=dsrquanwen&uf=1&userid=601&bt=qw&pagetype=6&sKey=%E5%8C%96%E7%BA%A4%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E5%9C%A8%E6%97%A7%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%AF%B4%E6%98%AF%E7%A9%BA%E7%99%BD%E7%82%B9%EF%BC%8C%E5%85%A8%E5%9B%BD%E4%BB%85%E6%9C%892%E4%B8%AA%E5%B0%8F%E5%8E%82&sch=%E6%96%B0%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E7%BA%BA%E7%BB%87%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E8%BE%89%E7%85%8C%E7%9A%8450%E5%B9%B4&searchtype=qw&sourceurl=43d26d1f384904422c3b78c07dc074f3ee866465eb801e9ae02205beb091265309be6624587199f26b0b22de804c317a999fec4ef642780dba391b1bb10c62faa1919c6ec284ab043e56ee5bca919adede02c3962a6ba20bf025136aabda2d30a3905ba65591c19014e6014cd30820c560e88e743b065c4a07478080f35774b8&template=dsrquanwen&zjid=000004019775_2",
        "domain": "科学技术史"
    },
    {
        "Labeler": "86cb906b-b377-4c3e-b170-5ef772139d42",
        "question": "农村留守儿童问题受到社会的高度关注。来自中国人民大学和河北大学的学者于2013年共同发表了一篇文章，利用2010年第六次全国人口普查数据估算了全国农村留守儿童的规模、结构、地域分布等基本情况，请帮我找到这篇文献。",
        "answer": "我国农村留守儿童生存和发展基本状况——基于第六次人口普查数据的分析",
        "explanation": "知网高级检索年份设定为“2013”，作者单位“中国人民大学”，篇关摘“第六次全国人口普查数据”，可检索到该文献",
        "domain": "社会学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n在《春秋家说》中，王夫之论述了史书记载和时代之间的关系，提出“史因世为升降，而其所系也亦大矣哉”，因而需要“有尊史者存，而史乃立”。基于这一论点，王夫之在此处批判了几个朝代，如批判西汉为“杂而迁谲”，东汉为“褊而固俗”，而此处被船山批判为“乱而烨绞”的是哪一朝代？",
        "answer": "刘宋",
        "explanation": "\n必应检索“春秋家说原文”，可得春秋家说免费电子资源：https://www.xuges.com/mj/w/wfz/cqjs/index.htm，再在其中每一节依次检索关键字段“乱而烨绞”，可在《文公十九论十四》https://www.xuges.com/mj/w/wfz/cqjs/081.htm得相关原文：“史因世为升降，而其所系也亦大矣哉！西汉杂而迁谲，东汉褊而固俗，刘宋乱而烨绞，赵宋疲而修弱。”故答案为刘宋。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "请搜索符合下列标准的适配体aptamer生成模型的全名。首先，它并不在任何正式发表的同行评审期刊或预印本上。其次，其简写包括四个字母。其实现的基本原理包括数据收集、特征提取、亲和力模型训练，在最终生成时使用蒙特卡洛搜索优化。经过实验验证，设计的aptamer与凝血酶存在一定的亲和力。最后，此方法于2024年一个中国团队开发。请给出全名。",
        "answer": "Make Aptamer Generally Applied",
        "explanation": "https://2024.igem.wiki/peking/software",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "\n在儒家的五经体系中，《周易》这一经典的一大特征在于其会涉及到很多数字，故而如何解释《周易》涉及到的数字甚至给出一套运算方式，是易学的一个核心问题。在《周易外传》中，王夫之对京房、邵雍、刘牧等很多以往易学家的象数体系均提出了批评，并构建了一套自身独特的象数运算体系。例如，他把大衍之数五十和揲蓍成卦的过程结合起来，计算出了以下两个数字：“老阳之余”为七十八，“少阳之余”百二十六。除此之外，在同一章文本中，王夫之还计算了“乾坤之余”这一数字，那么王夫之计算的“乾坤之余”是多少呢？",
        "answer": "228",
        "explanation": "首先google检索《周易外传》，得到原始文本资源：https://www.diancang.xyz/xuanxuewushu/15860/，再在其中依次检索关键词“少阳之余”或“之余”，可在第五卷文本https://www.diancang.xyz/xuanxuewushu/15860/312594.html中找到原始文本“四十有九，六积而二百九十有四，六十四积而万八千八百十六，老阳之余七十八，少阳之余百二十六，少阴之余百有二，老阴之余百五十，《乾》《坤》之余二百二十八，二篇之余七千三百八十。”可知乾坤之余为二百二十八/228。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "2060151d-4657-40e6-b8f6-6228eda6e245",
        "question": "在社会和健康相关研究中，婚姻匹配已被发现和婚姻质量、生活满意度等密切相关，但没有研究系统地分析各个匹配变量与心理健康的关系。截止到2025年5月20号，有一项研究弥补了这一研究空白。该研究采用的统计模型的提出者是谁？",
        "answer": "Yang Yang和 Kenneth C. Land",
        "explanation": "谷歌搜索https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165032724002295\n这篇论文是Marriage matching patterns associated with depressive symptoms among Chinese adults: A nationally representative age-period-cohort modeling study，“2.3. Statistical analysis”部分指出hierarchical APC-Cross-Classified random effects model (HAPC-CCREM)是Yang and Land提出的",
        "domain": "公共卫生"
    },
    {
        "Labeler": "a9e41a0f-713e-42b9-8c4b-4f96ed90805a",
        "question": "中国利率汇率市场化与中国股市之间存在密切联系。周东海，陈滨霞，蒋远营曾通过建立时变参数向量自回归模型研究中国股市、利率、汇率与原油价格之间的动态传导机制。论文中作者进行立体时变参数脉冲响应分析时，计算出汇率冲击对利率的影响强度是多少？",
        "answer": "0.02",
        "explanation": "周东海，陈滨霞，蒋远营《“两率”市场化改革、国际原油与中国股市关系研究》P9,（五）脉冲响应分析章节末尾。https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=qQX4xeHgc6ucTHw4RX0P3h9-9gHXYFZMfSXX-oxlKWfDMQuA7Fiwckig12vyL5w_Y1DRIrToHx3N2O6HOqhPUZjNloP-j98E9hvPX46MjnCNHBsojORKN-71XZfhvxCEj1YH7QfTDWlhLcJ78Zbm5zz01vt7kz3njPc1FMyRzplIwKMxL16lIw==&uniplatform=NZKPT&language=CHS",
        "domain": "经济学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "朱震是宋代象数易学的关键人物。在2018年之前的某一期《周易研究》上，有一篇以朱震为中心研究宋代易学中的数字五的论文，这篇论文指出，在《易传》“五位相得而各有合”的解释上，朱震基于对“得”与“合”的区分，提出了一种不同于此前易学传统“一六合水，二七合火”的解释。根据这篇论文，在朱震看来，土克水对应的是哪两个数字相合呢？",
        "answer": "5和6",
        "explanation": "\n百度检索关键词“宋代易学中的数字五”，可在https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=b5a6f1e521eedf629214be125bc94bf2&site=xueshu_se得知符合条件的论文名为《宋代易学中的数字五——以朱震为中心》，再百度检索论文名“宋代易学中的数字五——以朱震为中心”，可得可直接阅读的论文资源： https://www.docin.com/p-1642312947.html，查阅论文可得关键文段“第五，属性相克的两数字相合，即一与二合，水克火；三与五合，木克土；五与六合，土克水”，故知对应土克水的数字是五与六。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "对于基因突变在肿瘤中的共现与排斥现象已经有很多的研究，对于共现与排斥现象的检测的生物信息学方法也被大量开发。有这样一种方法，其假设肿瘤突变为泊松二项式分布，且考虑了肿瘤的异质性，且可进行多基因的相互排斥检测。此方法的文章发表于2016年。请问在此方法的R包中，如果我想要进行共现而非相互排斥的pairwise检测，应该修改哪一个参数？",
        "answer": "alternative",
        "explanation": "https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-016-1114-x，找到Acknowledgements中的Availability of data and materials，进入GitHub：https://github.com/NKI-CCB/DISCOVER，然后找到脚本https://github.com/NKI-CCB/DISCOVER/blob/master/R/R/analysis.R，即可知",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "9ca7f166-ce91-46e5-8af6-98f39f68c674",
        "question": "由VantAI公司所开发的NEO-1模型进一步统一了全原子结构预测与设计。我们聚焦于分子胶相关的内容。在其技术报告中，其使用了32个分子胶三元复合体的序列进行了结构预测，请问在没有蛋白-蛋白相互作用PPI限制时，其对于分子胶相互作用恢复率（即DockQ > 0.23的比例）达到了多少？",
        "answer": "50%",
        "explanation": "https://www.vant.ai/neo-1 的fig 14",
        "domain": "生物学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在针对移动设备上大规模语言模型（LLM）推理的研究中，有学者针对近DRAM PIM（Processing-in-Memory）与SoC处理器之间的数据共享问题提出了一种方案。他们注意到，为了在同一套权重矩阵上既执行PIM友好的向量乘（GEMV）又执行SoC友好的矩阵乘（GEMM），需要在每个huge page层面动态选择不同的DRAM地址映射，从而实现无需在PIM和SoC之间重布局（re-layout）的权重访问。该方案通过在操作系统页表中添​加标识位（MapID），并在内存控制器端支持可切换的PA-to-DA映射，实现了对PIM和SoC访问的透明支持。请问，这种灵活DRAM地址映射机制对应哪篇论文？请给出论文标题",
        "answer": "FACIL: Flexible DRAM Address Mapping for SoC-PIM Cooperative On-device LLM Inference",
        "explanation": "在Google Scholar或IEEE Xplore中搜索关键词“flexible DRAM address mapping SoC PIM on-device LLM inference”或者“PIM huge page MapID HPCA 2025”，定位到2025 IEEE HPCA会议的论文标题及全文摘要，从而确认该论文的名称",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "db458b7c-9c52-458f-b22d-3aa87a29b9da",
        "question": "《木瓜》是《诗经》中流传甚广，影响很大的一首诗。这首诗的字面意义看似美好，但关于其主旨究竟为何却在《诗》学史上有极大的争议。关于这首诗的主题，主流的说法有以下三种：“臣子思报忠于君主”“爱人定情坚于金玉”“友人馈赠礼轻情重”，都认为这首诗表达了一种美好的情感，但王夫之却在其诗学著作中严厉批评了这首诗所描述的做法，并尝试用一个春秋战国时期的历史人物事迹来论证他这一说法的合理性，这一人物在他的著作中被评价为“阴慝”。这一历史人物是谁？",
        "answer": "卫毁",
        "explanation": "\n《木瓜》是《诗经》中的诗歌，Google检索王夫之的《诗经》学著作，可以知道王夫之的《诗经》学著作包括《诗经稗疏（附考异、叶韵辨）》和《诗广传》（https://www.mssswhyjy.com/sansu/xslw/detail;jsessionid=423DB12D99D7FA6F0B654C0A3DE9D9B0?uid=1000000000000004643）。再google检索诗广传原文，可以得到诗广传电子资源：https://www.diancang.xyz/rulizhexue/15944/，进入后依次在每一卷中检索“阴慝”，可得原文“授之以好而不称其求，憎恶仍之而无嫌，聊以闲塞夫人之口，则琼琚之用，持天下而反操其左契，险矣。非卫毁之阴慝，孰能为此哉？”然后可知答案为卫毁。",
        "domain": "文学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": " VisionEmbedder 在处理 1-bit 值时所需的空间最少，仅为 1.58 bits。虽然 Ludo 的空间效率为 3.76 + 1.05L bits，在 L 大于 6 bits 的情况下可能更具优势，但 VisionEmbedder 在较大的 L 值下仍然具有重要价值，原因是可以通过替换 Ludo 哪个具体组件来优化空间效率？请用论文中的专业术语回答",
        "answer": "Othello",
        "explanation": "1.google搜索\" VisionEmbedder\"可以找到原文VisionEmbedder: Bit-Level-Compact Key-Value Storage with Constant Lookup, Rapid Updates, and Rare Failure\n2.全文检索Ludo即可找到有关内容，明确说明了替代Othello",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "71b3033c-aea6-4694-b072-ff7c9fe1736f",
        "question": "MurmurHash3 和 CityHash 的速度在实验中大约比 mixed tabulation 慢多少？给出一个百分比的范围",
        "answer": "30-70%",
        "explanation": "google搜索mixed tabulation，找到论文arXiv:1711.08797，检索MurmurHash可以找到相关内容，为30-70%",
        "domain": "计算机科学"
    },
    {
        "Labeler": "a0360ce4-14b5-4f4e-9ca3-800771d28a2d",
        "question": "混合指数分布是寿命数据分析中一个非常重要的统计模型，但是利用矩估计、最大似然估计等传统方法估计模型参数往往比较困难，在2006年的一篇文献中，研究者应用 EM 算法研究了混合指数分布的参数估计问题，并对这种方法进行了模拟验证。最后，作者总结时提到，他们所采用的方法有一定的不足之处，其中一个关键假设并不完全合理，这个关键假设是什么？",
        "answer": "假定样本所占比例 $p$ 不变",
        "explanation": "参考《应用概率统计》https://aps.ecnu.edu.cn/cn/article/pdf/preview/8397.pdf，其中第六章“讨论”中提到关键假设 假定样本所占比例 $p$ 不变并非完全合理。",
        "domain": "数学"
    },
    {
        "Labeler": "1f9fd0c9-510e-45a7-a5e4-d09015e0eb2a",
        "question": "姚璐、秦亚杰关于国际关系中的身份政治的研究中指出，根据某个理论，分类会导致类别内的相似性与类别间差异性的增强，一层分类的凸显会降低或抑制各个层面的感知相似性与差异性,这也是为什么冷战时期各个国家基于意识形态差别迅速加入了两大阵营,而忽视了彼此间其他相似性。这个理论叫什么？",
        "answer": "自我分类理论(SCT)",
        "explanation": "google检索关键词“姚璐、秦亚杰”“国际关系中的身份政治的研究”可找到论文《国际关系中的身份政治: 内涵、运行逻辑与互动困境》，在论文第104页可找到相关表述“根据自我分类理论(SCT),分类会导致类别内的相 似性与类别间差异性的增强,一层分类的凸显会降低或抑制各个层面的感知 相似性与差异性,这也是为什么冷战时期各个国家基于意识形态差别迅速加 入了两大阵营,而忽视了彼此间其他相似性。 ”",
        "domain": "政治学"
    },
    {
        "Labeler": "fbaae6b0-e673-4435-97b9-3ddfa6437932",
        "question": "在大规模深度学习训练中，All Reduce 集体通信性能往往受限于物理网络拓扑与逻辑通信结构的匹配度。假设一个由 N×N 节点组成的二维网格系统，节点间仅通过双向相邻链路相连，且无环绕连接。请考虑一种算法，它通过“潮汐”式地从网格边缘节点向中心推动数据流，同时引入稀疏化通信、软件流水线重叠和梯度聚合方式，以在保持与环形 All Reduce 相同步数的前提下最大化带宽利用率并最小化通信步骤。该算法及其详细实现发表于何文献？",
        "answer": "TidalMesh: Topology-Driven All Reduce Collective Communication for Mesh Topology",
        "explanation": "1. 在 Google Scholar 中检索关键词 “mesh topology AllReduce sparse pipeline tidal” 等，定位到针对二维网格物理拓扑提出“潮汐”式数据推动算法的论文。 \n2. 根据作者所属机构（KAIST）及论文题目线索，进入 IEEE Xplore、ACM Digital Library 等权威数据库，找到论文 “TidalMesh: Topology-Driven AllReduce Collective Communication for Mesh Topology” 并确认发布时间为 2025 年。\n3. 阅读论文摘要和方法部分，验证其利用边缘节点推动流、Sparse TidalMesh 和软件流水线重叠等关键技术特征。",
        "domain": "计算机科学"
    }
]