markdown:
# Trắc nghiệm chương 3: dao động điện - dòng điện xoay chiều (kèm đáp án)
Chia sẻ: N T | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:19
lượt xem 21
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2010/20100624/4verloveyou/80x100/trac_nghiem_chuong_3_co_dap_an__6382.jpg)
##
Trắc nghiệm chương 3: dao động điện - dòng điện xoay chiều (kèm đáp án)
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Tham khảo tài liệu 'trắc nghiệm chương 3: dao động điện - dòng điện xoay chiều (kèm đáp án)', tài liệu phổ thông, ôn thi đh-cđ phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Trắc nghiệm chương 3: dao động điện - dòng điện xoay chiều (kèm đáp án)
- Chương 3 DAO Đ NG ĐI N. DÒNG ĐI N XOAY CHI U A. KI N TH C CƠ B N I. HI U ĐI N TH DAO Đ NG ĐI U HOÀ. DÒNG ĐI N XOAY CHI U 1. Hi u đi n th dao đ ng đi u hoà: u r ω B Xét khung dây kim lo i có di n tích S, N vòng dây ur quay x’ u r B đuu quanh tr c đ i x ng x’x trong t r trư ng đ u B u r u B r ( B ⊥ x ' x ) v i v n t c góc ω . u r α r B B u r B Trong khung dây xu t hi n su t đi n đ ng bi n thiên u r B n đi u x ∆Φ hoà: e = − = ωNBSsin ωt = E 0 sin ωt ∆t v i E0 = ωNBS N u hai đ u khung dây đư c n i v i m ch ngoài thì su t đi n đ ng bi n thiên đi u hoà đó gây ra m ch ngoài hi u đi n th cũng bi n thiên đi u hoà v i t n s góc ω. Ch n đi u ki n ban đ u thích h p, bi u th c hi u đi n th có d ng: u = U 0 sin ωt . 2. Dòng đi n xoay chi u: Hi u đi n th dao đ ng đi u hoà t o ra m ch ngoài m t dòng đi n dao đ ng cư ng b c v i t n s góc ω: i = I0 sin(ωt + ϕ) ( ϕ là đ l ch pha gi a dòng đi n và hi u đi n th ph thu c vào tính ch t c a m ch đi n. Dòng đi n trên là m t dòng đi n bi n thiên đi u hoà đư c g i là dòng đi n xoay chi u. 3. Cư ng đ hi u d ng và hi u đi n th hi u d ng: I - Cư ng đ hi u d ng: I = 0 (I0 là cư ng đ dòng đi n c c đ i). 2 U - Hi u đi n th hi u d ng: U = 0 (U0 là hi u đi n th c c đ i) 2 E - Su t đi n đ ng hi u d ng: E = 0 (E0 là su t đi n đ ng c c đ i) 2 II. DÒNG ĐI N XOAY CHI U TRONG ĐO N M CH CH CÓ ĐI N TR THU N, CU N C M HO C T ĐI N. Đo n m ch ch có Đo n m ch ch có Đo n m ch ch có đi n tr thu n cu n c m t đi n A B A B A B Sơ đ m ch R L C - Đi n tr R - C m kháng: - Dung kháng: ZL = ωL = 2πfL 1 1 ZC = = - Hi u đi n th hai đ u - Hi u đi n th hai đ u ωC 2πfC Đ c đo n m ch bi n thiên đo n m ch bi n thiên - Hi u đi n th hai đ u đi m đi u hoà cùng pha v i đi u hoà s m pha hơn đo n m ch bi n thiên dòng đi n. π đi u hoà tr pha so v i dòng đi n góc . π 2 dòng đi n góc . 2 Đ nh U U U lu t I= I= I= R ZL ZC Ohm III. DÒNG ĐI N XOAY CHI U TRONG ĐO N M CH RLC. CÔNG SU T C A DÒNG ĐI N XOAY CHI U. 1
- 1. Dòng đi n xoay chi u trong đo n m ch RLC Gi s gi a hai đ u đo n m ch RLC có hi u đi n th u = U 0 sin ωt thì trong m ch có dòng đi n xoay chi u R L C A B i = I0 sin(ωt − ϕ) ; trong đó: U I0 = 0 ; Z = R 2 + (ZL − ZC ) 2 g i là t ng tr c a đo n m ch RLC. Z Z − ZC tgϕ = L ( ϕ là góc l ch pha gi a hi u đi n th hai đ u đo n m ch v i cư ng đ dòng R đi n qua m ch. 2. Hi n tư ng c ng hư ng trong đo n m ch RLC n i ti p Khi hi n tư ng c ng hư ng x y ra: I = Imax ⇒ Z = Zmin ⇔ ZL − ZC = 0 ⇒ LCω2 = 1 . U => Cư ng đ dòng đi n c c đ i là: Imax = R => Hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch và cư ng đ dòng đi n cùng pha. 3. Công su t c a dòng đi n xoay chi u P = UIcosϕ R cosϕ g i là h s công su t đư c xác đ nh b i cos ϕ = Z Ho c có th tính công su t t P = RI 2 IV. MÁY PHÁT ĐI N 1. C u t o và nguyên t c ho t đ ng Máy phát đi n Máy phát đi n Máy phát đi n xoay chi u m t pha xoay chi u ba pha m t chi u Nguyên t c D a trên hi n tư ng c m ng đi n t ho t đ ng - Ph n c m: t o ra t - Stato: ba cu n dây đ t - Tương t máy phát trư ng. l ch nhau 1200 trên đi n xoay chi u m t - Ph n ng: t o ra dòng vòng tròn đ t o ra pha. đi n. dòng đi n. - B góp: g m hai vành Ph n c m cũng như - Roto là m t nam bán khuyên đ t đ ng ph n ng có th quay châm đi n t o ra t tr c, cách đi n và hai ho c đ ng yên. B trư ng. ch i quét tì lên các C u t o ph n quay g i là roto vành bán khuyên. và b ph n đ ng yên g i là stato. - B góp: g m hai vành khuyên đ t đ ng tr c, cách đi n và hai ch i quét tì lên hai vành khuyên. 2. Dòng đi n xoay chi u ba pha a. Đ nh nghĩa: Dòng đi n xoay chi u ba pha là h th ng ba dòng đi n B'2 xoay chi u cùng biên đ , cùng t n s , nhưng l ch nhau v pha m t góc 2
- 2π 1 b ng rad, hay1200, t c là l ch nhau v th i gian chu kỳ. 3 3 b. Cách m c dòng đi n xoay chi u ba pha: • Cách m c hình sao: + Hi u đi n th gi a dây pha v i dây trung hoà g i là hi u đi n th pha, ký hi u Up. + Hi u đi n th gi a hai dây pha v i nhau g i là hi u đ ên th dây, ký hi u Ud. + Liên h gi a hi u đi n th dây và hi u đi n th pha: U d = 3U p • Cách m c tam giác: Dây pha 1 ' A1 B3 A1 A1 ' A1 B3 ' Dây pha 1 Up ' ' B1 B1 B3 B3 B1 A3 ' B1 ' A3 A2 B2 Ud ' A2 B2 A3 ' A3 A2 Dây pha 2 ' A2 ' B2 Dây pha 2 Dây pha 3 Dây pha 3 IV. Đ NG CƠ KHÔNG Đ NG B BA PHA I.1. Nguyên t c ho t đ ng: d a trên hi n tư ng c m ng đi n t và b ng cách s d ng t trư ng quay. I.2. T trư ng quay c a dòng đi n xoay chi u ba pha: Cho dòng đi n xoay chi u ba pha vào ba nam châm đi n đ t l ch nhau 1200 trên m t vòng tròn. T trư ng t ng c ng c a ba cu n dây quay quanh tâm O v i t n s b ng t n s dòng đi n. I.3. C u t o: g m hai b ph n chính: - Roto hình tr có tác d ng như cu n dây qu n trên lõi thép. - Stato ba cu n dây c a ba pha đi n qu n trên lõi thép đư c b trí trên m tt vành tròn đ tao ra t trư ng quay. V. MÁY BI N TH 1. Nguyên t c ho t đ ng: d a trên hi n tư ng c m ng đi n t . 2. C u t o: - Lõi thép g m nhi u lá thép m ng k thu t đi n ghép cách đi n nhau, hình ch nh t r ng ho c hình tròn r ng. - Hai cu n dây b ng đ ng có đi n tr nh qu n chung trên lõi thép, s vòng dây c a hai cu n khác nhau. M t cu n n i v i m ch đi n xoay chi u g i là cu n sơ c p và cu n kia n i v i t i tiêu th g i là cu n th c p. 3. S bi n đ i hi u đi n th và cư ng đ dòng đi n qua máy bi n th : * G i N, N’ l n lư t là s vòng dây c a cu n sơ c p và th c p. U, U’ l n lư t là hi u đi n th hai đ u cu n sơ c p và th c p. U' N' = U N N u N’ > N => U’ > U : máy tăng th . N u N’ < N => U’ < U : máy h th . U' I * Khi m ch th c p kín, gi s hi u su t máy bi n th b ng 1, ta có: = ; trong đó U I' I và I’ l n lư t là cư ng đ dòng đi n ch y trong cu n sơ c p và th c p. 4. ng d ng: máy bi n th có ng d ng quan tr ng trong vi c truy n t i đi n năng. VI. CH NH LƯU DÒNG ĐI N XOAY CHI U - Đ t o ra dòng đi n m t chi u, phương pháp ph bi n hi n nay là ch nh lưu dòng đi n xoay chi u. - D ng c ch nh lưu: diod bán d n. 3
- - Phương pháp ch nh lưu: ch nh lưu m t n a chu kỳ, ch nh lưu hai n a chu kỳ. D2 D1 A D R R D4 D3 B A B B. CÂU H I VÀ BÀI T P TR C NGHI M KHÁCH QUAN III.1. Phát bi u nào sau đây là đúng khi nói v hi u đi n th dao đ ng đi u hòa? A. Hi u đi n th dao đ ng đi u hòa là hi u đi n th có giá tr bi n thiên theo th i gian theo đ nh lu t d ng sin hay cosin. B. Hi u đi n th dao đ ng đi u hòa là hi u đi n th có giá tr bi n thiên theo hàm b c nh t đ i v i th i gian. C. Hi u đi n th dao đ ng đi u hòa là hi u đi n th luôn luôn cùng pha v i dòng đi n. D. Các phát bi u A, B và C đ u đúng III.2. Ch n câu đúng. Nguyên t c t o ra dòng đi n xoay chi u: A. D a vào hi n tư ng t c m. B. D a vào hi n tư ng c m ng đi n t . C. D a vào hi n tư ng quang đi n. D. D a vào hi n tư ng giao thoa. III.3. Ch n câu đúng. Dòng đi n xoay chi u là dòng đi n có: A. bi u th c i = I0 sin(ωt + ϕ) B. cư ng đ dòng đi n bi n thiên đi u hòa theo th i gian. C. t n s xác đ nh. D. A, B và C đ u đúng. III.4. Phát bi u nào sau đây là sai khi nói v dòng đi n xoay chi u? A. Dòng đi n xoay chi u là dòng đi n có tr s bi n thiên theo th i gian, theo quy lu t d ng sin ho c cosin. B. Dòng đi n xoay chi u có chi u luôn thay đ i. C. Dòng đi n xoay chi u th c ch t là m t dao đ ng đi n cư ng b c. D. Cư ng đ dòng đi n đư c đo b ng ampe k khung quay. III.5. Phát bi u nào sau đây là đúng khi nói v cư ng đ hi u d ng và hi u đi n th hi u d ng? A. Dùng ampe k có khung quay đ đo cư ng đ hi u d ng c a dòng đi n xoay chi u. 4
- B. Dùng vôn k có khung quay đ đo hi u đi n th hi u d ng. C. Nguyên t c c u t o c a các máy đo cho dòng xoay chi u là d a trên nh ng tác d ng mà đ l n t l v i bình phương cư ng đ dòng đi n. D. Hi u đi n th hi u d ng tính b i công th c: U = 2U 0 III.6. Ch n câu đúng. Cho dòng đi n xoay chi u có bi u th c i = I0 sin(ωt + ϕ) đi qua đi n tr R trong kho ng th i gian t. Nhi t lư ng to ra trên đi n tr là: I2 A. Q = R 0 t B. Q = Ri2t 2 I 02 C. Q = R t D. Q = R2It 4 III.7. M t dòng đi n xoay chi u có t n s f = 60 Hz. Trong m i giây dòng đi n đ i chi u m y l n? Hãy ch n đáp án đúng. A. 120 l n. B. 240 l n. C. 30 l n . D. 60 l n . III.8. Đi u nào sau đây là đúng khi nói v đo n m ch đi n xoay chi u ch có đi n tr thu n? A. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch ch có đi n tr luôn luôn bi n thiên đi u hoà cùng pha v i dòng đi n. B. Pha c a dòng đi n qua đo n m ch ch có đi n tr luôn b ng không. I C. Bi u th c đ nh lu t Ohm c a đo n m ch ch có đi n tr là U = R D. N u bi u th c cư ng đ dòng đi n qua đo n m ch ch có đi n tr là i = I0sinωt thì bi u th c hi u đi n th hai đ u đo n m ch là u = U 0 sin(ω t + ϕ ) . III.9. Ch n câu đúng. Đ t vào hai đ u đ an m ch ch có t đi n thu n dung kháng m t hi u đi n th xoay chi u u = U 0 sin ωt thì bi u th c cư ng đ dòng đi n qua m ch là : π A. i = ωCU 0 sin(ωt + ) 2 U0 π B. i = sin(ωt + ) ωC 2 π C. i = ωCU 0 sin(ωt − ) 2 U π D. i = 0 sin(ωt − ) ωC 2 III.10. Ch n câu đúng. Trong đo n m ch đi n xoay chi u ch có t đi n thì dung kháng có tác d ng : π A. làm cho hi u đi n th hai b n t đi n luôn s m pha hơn dòng đi n góc . 2 π B. làm cho hi u đi n th hai b n t đi n luôn tr pha so v i dòng đi n góc . 2 C. làm cho hi u đi n th cùng pha v i dòng đi n. D. làm thay đ i góc l ch pha gi a hi u đi n th và dòng đi n. III.11. Ch n câu đúng. Đ t vào hai đ u đ an m ch ch có cu n c m thu n c m kháng m t hi u đi n th xoay chi u u = U 0 sin ωt thì bi u th c cư ng đ dòng đi n qua m ch là : π A. i = ωLU 0 sin(ωt + ) 2 U π B. i = 0 sin(ωt + ) ωL 2 π C. i = ωLU 0 sin(ωt − ) 2 5
- U0 π D. i = sin(ωt − ) ωL 2 III.12. Ch n câu đúng. Trong đo n m ch đi n xoay chi u ch có cu n c m thì c m kháng có tác d ng : π A. làm cho hi u đi n th gi a hai đ u cu n c m luôn s m pha hơn dòng đi n góc . 2 π B. làm cho hi u đi n th gi a hai đ u cu n c m luôn tr pha so v i dòng đi n góc . 2 C. làm cho hi u đi n th cùng pha v i dòng đi n. D. làm thay đ i góc l ch pha gi a hi u đi n th và dòng đi n. III.13. Ch n câu đúng. M t đ an m ch g m m t đi n tr thu n R n i ti p v i m t t đi n có đi n dung C. Đ t vào hai đ u đo n m ch m t hi u đi n th xoay chi u u=U0sinωt. Cư ng đ hi u d ng c a dòng đi n qua m ch đư c xác đ nh b ng h th c sau đây: U A. I = R 2 + ω2C 2 U0 B. I = 1 2 R2 + 2 2 ωC U0 C. I = 2(R − ω2 C 2 ) 2 U0 D. I = 2 R 2 + ω2 C 2 III.14. Ch n câu đúng. M t đ an m ch g m m t đi n tr thu n R n i ti p v i m t t đi n có đi n dung C. Đ t vào hai đ u đo n m ch m t hi u đi n th xoay chi u u=U0sinωt. Góc l ch pha gi a hi u đi n th hai đ u đo n m ch và dòng đi n đư c xác đ nh b i bi u th c : 1 A. tgϕ = − . ωCR ωC B. tgϕ = − R C. cosϕ= ωCR R D. cosϕ= ωC III.15. Đi u nào sau đây là đúng khi nói v đo n m ch đi n xoay chi u có đi n tr thu n m c n i ti p v i cu n c m thu n c m kháng? R 2 + ( ωL ) 2 A. T ng tr c a đo n m ch tính b i: Z = B. Dòng đi n luôn luôn tr pha so v i hi u đi n th hai đ u đo n m ch. C. Trong đo n m ch ch có đi n tr thu n tiêu th đi n năng dư i d ng nhi t năng. D. A, B và C đ u đúng. III.16. Cho m ch đi n xoay chi u có đi n tr thu n m c n i ti p v i cu n dây thu n c m kháng. Ch n k t lu n sai: A. Cư ng đ dòng đi n hi u d ng qua đi n tr và qua cu n dây là như nhau. π B. Hi u đi n th hai đ u cu n dây tr pha so v i hi u đi n th hai đ u đi n tr góc . 2 π C. Hi n đi n th hai đ u cu n dây s m pha hơn hi u đi n th hai đ u đi n tr góc . 2 6
- D. Góc l ch pha gi a hi u đi n th hai đ u đo n m ch v i dòng đi n trong m ch tính b i Z ωL tgϕ = L = . R R III.17. Ch n câu đúng.Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (hình 3.1) i = I0 sin ωt là cư ng đ dòng đi n qua m ch và u = U 0 sin(ωt + ϕ) là hi u đi n R C L th gi a hai đ u đo n m ch. T ng tr c a đo n m ch là: A B 1 2 Hình 3.1 A. Z = R 2 + (ωL − ) ωC 1 B. Z = R + ωL + ωC 1 2 C. Z = R 2 + (ωL + ) ωC 1 D. Z = R 2 + ( − ωL) 2 ωC III.18. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (hình 3.1) i = I0 sin ωt là cư ng đ dòng đi n qua m ch và u = U 0 sin(ωt + ϕ) là hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch. Góc l ch pha gi a hi u đi n th hai đ u đo n m ch và cư ng đ dòng đi n là: 1 − ωL A. tgϕ = ωC R 1 − ωC B. tgϕ = ωL R 1 ωL − C. tgϕ = ωC R 1 + ωL D. tgϕ = ωC R III.19. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (hình 3.1) A. Hi u đi n th t c th i gi a hai đ u đo n m ch b ng t ng các hi u đi n th t c th i c a các đo n m ch thành ph n. B. Hi u đi n th c c đ i gi a hai đ u đo n m ch b ng t ng các hi u đi n th c c đ i c a các đo n m ch thành ph n. C. Hi u đi n th hi u d ng gi a hai đ u đo n m ch b ng t ng các hi u đi n th hi u d ng c a các đo n m ch thành ph n. D. A, B, C đ u đúng III.20. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (hình 3.1). Đ hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch và cư ng đ dòng đi n cùng pha khi: L A. R = B. LCω 2 = 1 C C. LCω = R 2 D. LCω 2 = R . III.21. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (hình 3.1) i = I0 sin ωt là cư ng đ dòng đi n qua m ch và u = U 0 sin(ωt + ϕ) là hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch. Hi n tư ng c ng hư ng x y ra khi: 7
- 1 A. RC = L B. =1 LCω 2 C. LCω = R 2 D. LCω 2 = R 2 . III.22. Ch n câu đúng.Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (hình 3.1) i = I0 sin ωt là cư ng đ dòng đi n qua m ch và u = U 0 sin(ωt + ϕ) là hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch. Công su t tiêu th c a đo n m ch đư c tính theo bi u th c sau: A. P = UI B. P = ZI 2 U I C. P = RI 02 D. P = 0 0 cosϕ . 2 III.23. Ch n câu đúng. Trong đo n m ch RLC, n u tăng t n s hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch thì: A. Đi n tr tăng. B. Dung kháng tăng. C. C m kháng gi m. D. Dung kháng gi m và c m kháng tăng. III.24. Ch n câu đúng. Nguyên t c ho t đ ng c a máy phát đi n xoay chi u m t pha d a trên: A.Vi c s d ng t trư ng quay. B. Hi n tư ng c m ng đi n t và s d ng t trư ng quay C. Hi n tư ng c m ng đi n t . D. Hi n tư ng t c m. III.25. Ch n câu đúng. Nguyên t c ho t đ ng c a máy phát đi n xoay chi u ba pha d a trên: A.Vi c s d ng t trư ng quay. B. Hi n tư ng c m ng đi n t và s d ng t trư ng quay C. Hi n tư ng c m ng đi n t . D. Hi n tư ng t c m. III.26. Ch n câu đúng. Nguyên t c ho t đ ng c a không đ ng b ba pha d a trên: A.Vi c s d ng t trư ng quay. B. Hi n tư ng c m ng đi n t và s d ng t trư ng quay C. Hi n tư ng c m ng đi n t . D. Hi n tư ng t c m. III.27. Ch n câu đúng. Nguyên t c ho t đ ng c a máy bi n th d a trên: A.Vi c s d ng t trư ng quay. B. Hi n tư ng c m ng đi n t và s d ng t trư ng quay. C. Hi n tư ng c m ng đi n t . D. Hi n tư ng t c m. III.28. Ch n câu sai. Trong máy phát đi n xoay chi u m t pha: A. Ph n c m là ph n t o ra t trư ng. B. Ph n ng là ph n t o ra dòng đi n. C. B ph n quay g i là roto và b ph n đ ng yên g i là stato. D. H th ng hai vành bán khuyên và ch i quét g i là b góp. III.29. Ch n câu đúng.Máy phát đi n xoay chi u m t pha có roto quay n vòng/phút, phát ra dòng đi n xoay chi u có t n s f thì s c p c c c a máy phát đi n là: 60 f 60n A. p = B. p = n f f C. p = 60nf D. p = 60n III.30. Phát bi u nào sau đây là sai khi nói v máy phát đi n xoay chi u m t pha? A. Các lõi c a ph n c m và ph n ng đư c ghép b ng nhi u t m thép m ng k thu t đi n, ghép cách đi n v i nhau đ gi m dòng đi n Foucault. 8
- 60n B. Bi u th c tính t n s dòng đi n do máy phát ra: f = . p C. Ph n c m t o ra t trư ng và ph n ng t o ra dòng đi n. D. Máy phát đi n xoay chi u m t pha còn g i là máy dao đi n m t pha. III.31. Đi u nào sau đây là đúng khi nói v dòng đi n xoay chi u ba pha? A. Các dòng đi n xoay chi u trong h th ng dòng đi n xoay chi u ba pha ph i đư c t o ra t ba máy phát đi n xoay chi u m t pha. π B. Dòng đi n xoay chi u ba pha có các dòng đi n xoay chi u m t pha l ch pha nhau góc . 3 C. M i dòng đi n xoay chi u trong h th ng dòng đi n xoay chi u ba pha đ u có cùng biên đ , cùng t n s . D. Dòng đi n xoay chi u ba pha là h th ng ba dòng đi n xoay chi u m t pha. III.32. Phát bi u nào sau đây là đúng khi nói v c u t o và nguyên t c ho t đ ng c a máy phát đi n xoay chi u ba pha? A. Máy phát đi n xoay chi u ba pha ho t đ ng d a trên hi n tư ng c m ng đi n t . B. Stato g m ba cu n dây gi ng nhau, b trí l ch nhau 1200 trên m t vòng tròn. C. Các cu n dây c a máy phát đi n xoay chi u ba pha có th m c theo ki u hình sao ho c hình tam giác m t cách tuỳ ý. D. A, B và C đ u đúng. III.33. Đi u nào sau đây là đúng khi nói v hi u đi n th pha, hi u đi n th dây. A. Trong m ng đi n ba pha hình sao, hi u đi n th hai đ u m i cu n dây trong stato g i là hi u đi n th pha. B. Trong m ng đi n ba pha hình sao, hi u đi n th gi a dây pha và dây trung hoà g i là hi u đi n th pha. C. Trong m ng đi n ba pha hình sao, hi u đi n th gi a hai dây pha g i là hi u đi n th dây. D. A, B và C đ u đúng. III.l34. Ch n câu sai A. T trư ng quay trong đ ng cơ đư c t o ra b ng dòng đi n m t chi u. B. Đ ng cơ không đ ng b ba pha có hai b ph n chính là stato và roto. C. Stato g m các cu n dây qu n trên các lõi thép b trí trên m t vành tròn có tác d ng t o ra t trư ng quay. D. Roto hình tr có tác d ng như m t cu n dây qu n trên lõi thép. III.35. Ch n câu sai. A. Đ ng cơ không đ ng b ba pha bi n đi n năng thành cơ năng B. Đ ng cơ không đ ng b ba pha ho t đ ng d a trên cơ s c a hi n tư ng c m ng đi n t và s d ng t trư ng quay. C. V n t c góc c a khung dây luôn nh hơn v n t c góc c a t trư ng quay. D. Đ ng cơ không đ ng b ba pha t o ra dòng đi n xoay chi u ba pha. III.36. Ch n câu đúng. Máy bi n th ho t đ ng d a trên: A. Tác d ng c a l c t . B. Hi n tư ng t c m C. Hi n tư ng c m ng đi n t . D. Vi c s d ng t trư ng quay. III.37. Ch n câu đúng. G i N1 là s vòng dây c a cu n sơ c p, N2 là s vòng dây cu n th c p và N1 < N2. Máy bi n th này có tác d ng: A. Tăng cư ng đ dòng đi n, gi m hi u đi n th . B. Gi m cư ng đ dòng đi n, tăng hi u đi n th . C. Tăng cư ng đ dòng đi n, tăng hi u đi n th . D. Gi m cư ng đ dòng đi n, gi m hi u đi n th . III.38. Ch n câu đúng. S d ng máy bi n th đ : A. Thay đ i hi u đi n th xoay chi u. B. Thay đ i hi u đi n th m t chi u. 9
- C. Đ gi m hao phí đi n năng trong quá trình truy n t i dòng đi n m t chi u. D. A và C đúng. III.39. Ch n câu đúng. Trong quá trình truy n t i đi n năng, máy bi n th có vai trò: A. Gi m đi n tr c a dây d n. B. Tăng hi u đi n th truy n t i đ gi m hao phí trong quá trình truy n t i. C. Gi m hi u đi n th truy n t i đ gi m hao phí trong quá trình truy n t i. D. B và C đ u đúng. III.40. Ch n câu đúng. Trong m t máy bi n th , n u b qua đi n tr c a các cu n sơ c p và th c p thì: A. Máy bi n th làm tăng hi u đi n th bao nhiêu l n thì cư ng đ dòng đi n gi m b y nhiêu l n và ngư c l i. B. Máy h th có tác d ng làm tăng cư ng đ dòng đi n m ch th c p. C. N u s vòng dây cu n th c p l n hơn s vòng dây cu n sơ c p thì máy bi n th đó g i là máy tăng th . D. A, B, C đ u đúng. III.41. Ch n phát bi u đúng trong các phát bi u sau: A. Dòng đi n m t chi u đư c t o ra t máy phát đi n m t chi u ho c b ng cách ch nh lưu dòng đi n xoay chi u. B. Máy phát đi n m t chi u và máy phát đi n xoay chi u m t pha đ u có nguyên t c ho t đ ng d a trên hi n tư ng c m ng đi n t . C. Dòng đi n trong khung dây c a máy phát đi n m t chi u là dòng đi n xoay chi u. D. A, B, C đ u đúng. III.42. Ch n câu đúng nh t. Thi t b đ chinh lưu dòng đi n xoay chi u thành dòng đi n m t chi u là: A. T đi n hoá h c. B. Đèn đi n t hai c c. C. Diod bán d n. D. Đèn đi n t hai c c ho c diod bán d n. III.43. Ch n câu đúng. Dòng đi n m t chi u đư c t o ra t máy phát đi n m t chi u có m t khung dây gi ng như dòng đi n m t chi u đư c t o ra b ng cách: A. Ch nh lưu m t n a chu kỳ. B. Ch nh lưu hai n a chu kỳ. C. Ch nh lưu hai n a chu kỳ có m c thêm b l c. D. S d ng các ngu n đi n hoá h c. III.44. Ch n câu sai. A. B l c m c sau m ch ch nh lưu có tác d ng gi m đ nh p nháy c a dòng đi n sau khi ch nh lưu. B. Máy phát đi n xoay chi u m t pha, dòng đi n đư c đưa ra ngoài b ng hai vành bán khuyên và hai ch i quét. C. Máy phát đi n m t chi u, dòng đi n đư c đưa ra ngoài b ng hai vành bán khuyên và hai ch i quét. D. Dòng đi n ch nh lưu hai n a chu kỳ ít nh p nháy hơn dòng đi n ch nh lưu m t n a chu kỳ. III.45. Ch n câu sai. A. Dòng đi n xoay chi u ba pha t o ra t trư ng quay mà không c n ph i quay nam châm. B. Đ ng cơ đi n m t chi u có mômen kh i đ ng l n và thay đ i v n t c m t cách d dàng. C. Các thi t b vô tuy n luôn luôn s d ng năng lư ng c a dòng đi n xoay chi u. D. Dòng đi n xoay chi u m t pha cũng có th t o ra t trư ng quay. III.46. Ch n câu đúng. Bi u th c cư ng đ dòng đi n qua t đi n C = 318µF là π i = 5sin(100π t + )( A) . Bi u th c hi u đi n th gi a hai b n t đi n là: 3 π A. uC = 50 2 sin100π t (V ) B. uC = 50 2 sin(100π t + )(V ) 6 10
- π π C. uC = 50 sin(100π t − )(V ) D. uC = 50 sin(100π t − )(V ) 2 6 III.47. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u R L C như hình v (Hình 3.2). Ngư i ta đo đư c các hi u đi n th A M N B UAM = 16V, UMN = 20V, UNB = 8V. Hi u đi n th gi a Hình 3.2 hai đ u đo n m ch AB là: A. 44V B. 20V C. 28V D. 16V III.48. Ch n câu đúng. Cho mach đi n xoay chi u như hình v (Hình 3.2). Ngư i ta đo đư c các hi u đi n th UAN =UAB = 20V; UMB = 12V. Hi u đi n th UAM, UMN, UNB l n lư t là: A. UAM = 12V; UMN = 32V; UNB =16V B. UAM = 12V; UMN = 16V; UNB =32V C. UAM = 16V; UMN = 24V; UNB =12V D. UAM = 16V; UMN = 12V; UNB =24V III.49. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (Hình 3.3). Trong đó L, C không đ i, R thay đ i R L C đư c. Hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch có t n s A B không đ i. Công su t tiêu th c a đo n m ch c c đ i Hình 3.3 khi R có giá tr : A. Z L − Z C B. Z L − Z C C. Z C − Z L D. LCω 2 = R III.50. Ch n câu đúng.Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (Hình 3.4). Trong đó L = 159mH, C = 15,9µF, R R L C thay đ i đư c. Hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch là A B u = 120 2 sin100πt(V) . Khi R thay đ i thì giá tr c c Hình 3.4 đ i c a công su t tiêu th c a đo n m ch là: A. 240W B. 96W C. 48W D. 192W III.51. Ch n câu đúng. M t t đi n có đi n dung 31,8 F . Hi u đi n th hi u d ng hai đ u b n t đi n khi có dòng đi n xoay chi u có t n s 50Hz và cư ng đ dòng đi n c c đ i 2 2 A ch y qua nó là: A. 200 2(V) B. 200(V) C. 20(V) D. 20 2 (V ) III.52. Ch n câu đúng. M t cu n dây có đ t c m L và đi n tr thu n không đáng k , m c vào m ng đi n xoay chi u t n s 60Hz thì cư ng đ dòng đi n qua cu n dây là 12A. N u m c cu n dây trên vào m ng đi n xoay chi u có t n s 1000Hz thì cư ng đ dòng đi n qua cu n dây là: A. 0,72A B. 200A C. 1,4A D. 0,005A III.53. Ch n câu đúng. M t cu n dây d n đi n tr không dáng k đư c cu n l i và n i vào m ng đi n xoay chi u 127V, 50Hz. Dòng đi n c c đ i qua nó b ng 10A. Đ t c m c a cu n dây là: A. 0,04H B. 0,08H C. 0,057H D. 0,114H III.54. Ch n câu đúng. M t cu n dây có lõi thép, đ t c m 318mH và đi n tr thu n 100 . Ngư i ta m c cu n dây vào m ng đi n không đ i có hi u đi n th 20V, thì cư ng đ dòng đi n qua cu n dây là: A. 0,2A B. 0,14A C. 0,1A D. 1,4A III.55. Ch n câu đúng. M t cu n dây có lõi thép, đ t c m 318mH và đi n tr thu n 100 . Ngư i ta m c cu n dây vào m ng đi n xoay chi u 20V, 50Hz thì cư ng đ dòng đi n qua cu n dây là: A. 0,2A B. 0,14A C. 0,1A D. 1,4A III.56. Ch n câu đúng.Gi a hai b n t đi n có hi u đi n th xoay chi u 220V, 60Hz. Dòng đi n qua t đi n có cư ng đ 0,5A. Đ dòng đi n qua t đi n có cư ng đ b ng 8A thì t n s c a dòng đi n là: A. 15Hz B. 240Hz C. 480Hz D. 960Hz III.57. Ch n câu đúng.M t cu n dây có đi n tr thu n 40 . Đ l ch pha hi u đi n th hai đ u cu n dây và dòng đi n qua cu n dây là 450. C m kháng và t ng tr cu n dây l n lư t là: 11
- A. 40 ; 56, 6 B. 40 ; 28, 3 C. 20 ; 28, 3 D. 20 ; 56, 6 III.58. Ch n câu đúng. Cho đo n m ch RLC như hình v (Hình 3.5). R=100 Ω , cu n dây thu n 2 c m có đ t c m L = H và t đi n có đi n dung R L C π −4 A M N B 10 C= F . Đ t vào hai đ u đo n m ch hi u đi n th Hình 3.5 π xoay chi u t n s 50Hz. T ng tr đo n m ch là: A. 400 B. 200 C. 316, 2 D. 141, 4 III.59. Ch n câu đúng. Cho đo n m ch RLC như hình v (Hình 3.5). R=100 Ω , cu n dây thu n −4 2 10 c m có đ t c m L = H và t đi n có đi n dung C = F . Bi u th c hi u đi n th t c th i π π gi a hai đi m A và N là: u AN = 200sin100πt (V) . Cư ng đ hi u d ng c a dòng đi n qua m ch là: A. 1A B. 0,63A C. 0,89A D. 0,7A III.60. Ch n câu đúng. Cho đo n m ch RLC như hình v (Hình 3.5). R=100 Ω , cu n dây thu n −4 2 10 c m có đ t c m L = H và t đi n có đi n dung C = F . Bi u th c hi u đi n th t c th i π π gi a hai đi m A và N là: u AN = 200sin100πt (V) . Công su t tiêu th c a dòng đi n trong đo n m ch là: A. 100W B. 50W C. 40W D. 79W III.61. Ch n câu đúng. Đ t hi u đi n th u = 120 2sin100πt(V) vào hai đ u đo n m ch g m đi n 103 tr thu n R=30 Ω và t đi n có đi n dung C= µF m c n i ti p. Bi u th c cư ng đ dòng đi n 4π qua m ch là: 53π 53π A. i = 2, 4 2sin 100πt - (A) B. i = 0, 24 10sin 100πt + (A) 180 180 53π 53π C. i = 0, 24 10sin 100πt - (A ) D. i = 2, 4 10sin 100πt + (A) 180 180 III.62. Ch n câu đúng. Đ t hi u đi n th u = 120 2sin100πt(V) vào hai đ u đo n m ch g m đi n 3 tr thu n R=30 Ω và t đi n có đi n dung C=10 µF m c n i ti p. Bi u th c hi u đi n th hai 4π b n t đi n là: π 37π A. u C = 120 2sin 100πt - (V) B. u C = 96 2sin 100πt - (V) 2 180 37π 37π C. u C = 96 2sin 100πt + (V) D. u C = 9, 6 10sin 100πt + (V) 180 180 III.63. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (Hình 3.6). 2 π Cho R = 50 ; C = 10-4 F , u AM = 80sin100πt(V) , u MB = 200 2sin 100πt+ (V) . Giá tr R0 π 2 và L là: A. 176,8 ; 0, 56H B. 250 ; 0,56H R C R0 L A B C. 250 ; 0,8H D. 176,8 ; 0,8H M III.64. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u Hình 3.6 g m 12
- cu n dây có đi n tr thu n R= 80 Ω , đ t c m L= 0,636H n i ti p v i t đi n có đi n dung thay đ i đư c. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch là u = 141, 4sin100πt (V) . Khi cư ng đ hi u d ng đ t giá tr c c đ i thì đi n dung c a t đi n là: A. 0,636F B. 5.10-3F C. 0,159.10-4F D. 5.10-5F III.65. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u g m cu n dây có đi n tr thu n R= 80 Ω , đ t c m L = 0,636H n i ti p v i t đi n có đi n dung thay đ i đư c. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch là u = 141, 4sin100πt (V) . Khi cư ng đ hi u d ng đ t giá tr c c đ i thì bi u th c cư ng đ dòng đi n qua m ch là: π A. i = 1, 7675sin (100πt ) (A) B. i = 0, 707 sin(100πt + )(A) 2 π π C. i = 0, 707 sin 100πt - (A) D. i = 1, 7675 sin 100πt - (A) 2 4 4 III.66. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u g m cu n dây có R0 = 50 Ω , L = H và t 10π 10−4 đi n có đi n dung C = F và đi n tr thu n R = 30 Ω . T t c đư c m c n i ti p v i nhau, r i π đ t vào hai đ u đo n m ch có hi u đi n th xoay chi u u = 100 2 sin100πt (V) . Công su t tiêu th trên đo n m ch và trên đi n tr R l n lư t là: A. P=28,8W; PR=10,8W B. P=80W; PR=30W C. P=160W; PR=30W D. P=57,6W; PR=31,6W 4 III.67. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u g m cu n dây có R0 = 50 Ω , L = H và t 10π 10−4 đi n có đi n dung C = F và đi n tr thu n R thay đ i đư c. T t c đư c m c n i ti p v i π nhau, r i đ t vào hai đ u đo n m ch có hi u đi n th xoay chi u u = 100 2 sin100πt (V) . Công su t tiêu th trên đo n m ch đ t giá tr c c đ i khi R có giá tr : A. 110 B. 78,1 C. 10 D. 148, 7 4 III.68. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u g m cu n dây có R0 = 50 Ω , L = H và t 10π 10−4 đi n có đi n dung C = F và đi n tr thu n R thay đ i đư c. T t c đư c m c n i ti p v i π nhau, r i đ t vào hai đ u đo n m ch có hi u đi n th xoay chi u u = 100 2 sin100πt (V) . Công su t tiêu th trên đi n tr R đ t giá tr c c đ i khi R có giá tr : A. 110 B. 78,1 C. 10 D. 148, 7 3 III.69. Ch n câu đúng. Cho đo n m ch g m bi n tr R, cu n dây có đ t c m L = H và t 10π 2.10-4 đi n có đi n dung C = F m c n i ti p. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch π u = 120 2sin 100πt (V) . Đi u ch nh bi n tr R đ n giá tr R1 thì công su t tiêu th trên đo n m ch đ t giá tr c c đ i Pmax. V y R1, Pmax l n lư t có giá tr : A. R1 = 20Ω, Pmax = 360W B. R1 = 80Ω, Pmax = 90W C. R1 = 20Ω, Pmax = 720W D. R1 = 80Ω, Pmax = 180W III.70. Ch n câu đúng. M t dòng đi n xoay chi u có t n s 50Hz và có cư ng đ hi u d ng 1A ch y qua cu n dây có đi n tr thu n R 0 = 20 3 , đ t c m L = 63,7mH . Hi u đi n th hi u d ng hai đ u cu n dây là: A. 54,64V B. 20V C. 56,57V D. 40V 13
- III.71. Ch n câu đúng. M t đo n m ch g m cu n dây có c m kháng 20 và t đi n có đi n dung 4.10-4 π C= π (4 ) F m c n i ti p. Cư ng đ dòng đi n qua m ch có bi u th c i = 2sin 100πt + (A) . Bi u th c hi u đi n th hai đ u đo n m ch là: π π ( ) A. u = 5 2sin 100πt - (V) 2 ( B. u = 5 2sin 100πt - (V) 4 ) π π ( ) C. u = 2,5 2sin 100πt + (V) 4 ( D. u = 2,5 2sin 100πt - (V) 4 ) III.72. Ch n câu đúng. M t đo n m ch g m cu n dây có c m kháng 20 và t đi n có đi n dung 4.10-4 π C= π (4 ) F m c n i ti p. Cư ng đ dòng đi n qua m ch có bi u th c i = 2sin 100πt + (A) . Đ t ng tr c a m ch là Z = ZL+ZC thì ta m c thêm đi n tr R có giá tr là: A. 0 B. 20 C. 25 D. 20 5 III.73. Ch n câu đúng. M t đo n m ch RLC m c n i ti p. Bi t r ng U0L = U0C thì hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch và dòng đi n s : A. Cùng pha. B. S m pha. C. Tr pha. D. Vuông pha. III.74. Ch n câu đúng. Đo n m ch RLC m c n i ti p. C L R Khi hi u đi n th và dòng đi n cùng pha thì dòng đi n có t n s là: 1 1 A. ω = V1 V V2 B. f = . A LC 2π LC A B 1 C. f = . D. f = R LC . 2πLC III.75. Ch n câu đúng. Cho đo n m ch g m đi n tr thu n m c n i ti p v i t đi n C. Hi u đi n th hi u d ng gi hai đ u đi n tr thu n và hai b n t đi n l n lư t là UR = 30V , UC = 40V. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch là: A. 70V B. 100V C. 50V D. 8,4V III.76. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (Hình 3.7). Bi t u AB = 60 2sin 100πt (V) . Ampe k ch 1A, vôn k V1 ch 80V, vôn k V2 ch 28V. Dung kháng c a t đi n là: A. 64 B. 128 C. 640 D. 1280 III.77. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n như hình v (Hình 3.8). Bi t u AB = 60 2sin 100πt (V) . vôn k V1 ch 80V, vôn k V2 ch 40V, Ampe k ch 1A, R = 2ZL. Đi n tr thu n và đi n dung t đi n có giá tr là: 0, 4 A. R = 32 5Ω; C = F. R L C π 10-3 B. R = 65,3Ω; C = F. V V2 4π A V1 0, 4 C. R = 65,3Ω; C = F. π A B -3 10 D. R = 32 5Ω; C = F. Hình 3.8 4π III.78. Ch n câu đúng. M t đo n m ch RLC. G i UR, UL, UC, l n lư c là hi u đi n th hi u d ng hai đ u đi n tr R, cu n c m L và hai b n t đi n C trong đó UR= UC =2UL. Lúc đó: 14
- π A. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch s m pha hơn dòng đi n m t góc . 4 π B. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch s m pha hơn dòng đi n m t góc . 3 π C. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch tr pha so v i dòng đi n m t góc . 4 π D. Hi u đi n th hai đ u đo n m ch tr pha so v i dòng đi n m t góc . 3 III.79. Ch n câu đúng.Cho m ch đi n xoay chi u như 4 hình v (Hình 3.9). Trong đó L = H , R = 60Ω , R L C t đi n 5π A B C có đi n dung thay đ i đư c. Hi u đi n th gi a Hình 3.9 hai đ u đo n m ch u = 200 2 sin100πt(V) . Khi UC có giá tr c c đ i thì dung kháng c a t đi n có giá tr là: A. 35Ω B. 80Ω C. 125Ω D. 100Ω 4 III.80. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (Hình 3.9). Trong đó L = H,R= 5π 60Ω , t đi n C có đi n dung thay đ i đư c. Hi u đi n th gi a hai đ u đo n m ch u = 200 2 sin100πt(V) . Giá tr c c đ i c a hi u đi n th gi a hai b n t đi n là: A. 160W B. 250W C. 333,3W D. 120W III.81. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay R L C chi u như 10−4 hình v (Hình 3.10), trong đó R = 100Ω; C = A B F; L 2π Hình 3.10 là cu n dây thu n c m, có đ t c m L. N u dòng đi n trong π m ch tr pha so v i hi u đi n th hai đ u đo n m ch góc thì đ t c m L có giá tr : 4 A. 0,1H B. 0,95H C. 0,318H D. 0,318.10−3 H III.82.Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (Hình 3.10), trong đó R = 100Ω; C = 10−4 F ; L là cu n dây thu n c m, có đ t c m L. Khi hi u đi n th hi u d ng gi a hai b n t đi n 2π đ t giá tr c c đ i thì đ t c m L có giá tr : A. 0,637H B. 0,318H C. 31,8H D. 63,7H III.83. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n xoay chi u như hình v (Hình 3.10), trong đó R = 100Ω; C = 10−4 F ; L là cu n dây thu n c m, có đ t c m L. Khi hi u đi n th hi u d ng gi a hai đ u cu n 2π c m đ t giá tr c c đ i thì c m kháng c a cu n dây có giá tr : A. 125Ω B. 250Ω C. 300Ω D. 200Ω III.84. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n như hình v (Hình 3.11) , cu n dây thu n c m có đ t c m thay đ i R L C đư c. Đ t vào hai đ u đo n m ch hi u đi n th A M N B u AB = U 2 sin120πt(V) , trong đó U là hi u đi n th hi u Hình 3.11 3 d ng, R = 30 3 Ω. Bi t khi L = H thì 4π 3 UR = U và m ch có tính dung kháng. Đi n dung c a t đi n là: 2 A. 221µF B. 0,221µF C. 2,21µF D. 22,1µF 15
- III.85. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n như hình v (Hình 3.11) , cu n dây thu n c m có đ t c m 3 L= H , t đi n có đi n dung C = 22,1µF, R = 30 3 Ω. . Đ t vào hai đ u đo n m ch hi u đi n 4π th u AB = U 2 sin120πt(V) , trong đó U là hi u đi n th hi u d ng. Góc l ch pha gi a hi u đi n th hai đ u đo n m ch v i cư ng đ dòng đi n là: π π π π A. ϕ = B. ϕ = C. ϕ = D. ϕ = 3 6 4 2 III.86. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n như hình v (Hình 3.11) , cu n dây thu n c m có đ t c m thay đ i đư c. Đ t vào hai đ u đo n m ch hi u đi n th u AB = U 2 sin120πt(V) , trong đó U là hi u đi n th hi u d ng, R = 30 3 Ω, t đi n có đi n dung 22,1µF . Đi u ch nh L đ hi u đi n th hai đ u đo n m ch và cư ng đ dòng đi n qua m ch cùng pha thì đ t c m L có giá tr là: A. 0,637H B. 0,318H C. 31,8H D. 63,7H III.87. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n như hình v (Hình 3.12). Đ t vào hai đ u đo n m ch hi u đi n th r, L1 R0, L2 4 A M B u AB = U 2 sin120πt(V) , L1 = H; r = 30 ; R 0 = 90 . 3π Hình 3.12 Khi U AB = U AM + U MB thì L2 có giá tr là: 4 4 360 9 A. H B. H C. H D. H π 9π π 4π III.88. Ch n câu đúng. Cho m ch đi n như hình v (Hình 3.12). Đ t vào hai đ u đo n m ch hi u 4 4 đi n th u AB = U 2 sin120πt(V) , L1 = H; L2 = H; r = 30 ; R 0 = 90 . T ng tr c a đo n 3π π m ch AB là: A. 514,8Ω B. 651,2Ω C. 760Ω D. 520Ω III.89. Ch n câu đúng. M t máy phát đi n xoay chi u roto có 12 c p c c quay 300vòng/phút thì t n s dòng đi n mà nó phát ra là: A. 25Hz B. 3600Hz C. 60Hz D. 1500Hz III.90. Ch n câu đúng. Đ m t máy phát đi n xoay chi u roto có 8 c p c c phát ra dòng đi n t n s là 50Hz thì roto quay v i v n t c : A. 480 vòng/phút B. 400 vòng/phút C. 96 vòng/phút D. 375 vòng/phút III.91. Ch n câu đúng. M t máy phát đi n xoay chi u có 2 c p c c, roto c a nó quay v i v n t c 1800 vòng/phút. M t máy phát đi n khác có 8 c p c c, mu n phát ra dòng đi n có t n s b ng t n s c a máy phát kia thì v n t c c a roto là: A. 450 vòng/phút B. 7200 vòng/phút C. 112,5 vòng/phút D. 900 vòng/phút III.92. Ch n câu đúng. M t máy phát đi n mà ph n c m g m 2 c p c c và ph n ng g m hai c p cu n dây m c n i ti p t o ra dòng đi n có t n s 50Hz. V n t c quay c a roto là: A. 375vòng/phút. B. 1500vòng/phút. C. 750 vòng/phút. D. 3000 vòng/phút. III.93. Ch n câu đúng. M t máy phát đi n mà ph n c m g m 2 c p c c và ph n ng g m hai c p cu n dây m c n i ti p có su t đi n đ ng hi u d ng 200V, t n s 50Hz. Bi t t thông c c đ i qua m i vòng dây là 5mWb. S vòng dây c a m i cu n dây trong ph n ng là: (L y π = 3,14) A. 127 vòng B. 45 vòng C. 180 vòng D. 32 vòng III.94. Ch n câu đúng. M t máy phát đi n ba pha m c hình sao có hi u đi n th pha 127V, t n s 50Hz. Ngư i ta đưa dòng đi n ba pha vào ba t i như nhau m c hình tam giác, m i t i có đ n tr thu n 12Ω và đ t c m 51mH. Cư ng đ dòng đi n qua các t i là: A. 7,86A B. 6,35A C. 11A D. 7,1A 16
- III.95. Ch n câu đúng. M t máy phát đi n ba pha m c hình sao có hi u đi n th pha 127V, t n s 50Hz. Ngư i ta đưa dòng đi n ba pha vào ba t i như nhau m c hình tam giác, m i t i có đ n tr thu n 12Ω và đ t c m 51mH. Công su t do các t i tiêu th là: A. 838,2W B. 2514,6W C. 1452W D. 4356W III.96. Ch n câu đúng. M t đ ng cơ không đ ng b ba pha đ u theo hình sao vào m t m ng đi n ba pha có hi u đi n th dây 380V. Đ ng cơ có công su t 5kW và cosϕ = 0,8. Cư ng đ dòng đi n ch y qua đ ng cơ là: A. 5,48A B. 3,2A C. 9,5A D. 28,5A III.97. Ch n câu đúng. Cu n th c p c a máy bi n th có 1000vòng. T thông xoay chi u trong lõi bi n th có t n s 50Hz và giá tr c c đ i 0,5mWb. Su t đi n đ ng hi u d ng c a cu n th c p là: A. 111V B. 157V C. 500V D. 353,6V III.98. Ch n câu đúng. M t bi n th dùng trong máy thu vô tuy n đi n có cu n sơ c p g m 1000vòng m c vào m ng đi n 127V và ba cu n th c p đ l y ra các hi u đi n th 6,35V; 15V; 18,5V. S vòng dây c a m i cu n th c p l n lư t là: A. 71vòng; 167vòng; 207vòng. B. 71vòng; 167vòng; 146vòng. C. 50vòng; 118vòng; 146vòng. D. 71vòng; 118vòng; 207vòng. III.99. Ch n câu đúng. M t máy phát đi n xoay chi u có công su t 1000kW. Dòng đi n nó phát ra sau khi tăng th lên 110kV đư c truy n đi xa b ng m t đư ng dây có đi n tr 20Ω. Đi n năng hao phí trên đư ng dây là: A. 6050W B. 5500W C. 2420W D. 1653W III 100. Đi n năng m t tr m phát đi n đư c truy n đi dư i hi u đi n th 2KV và công su t 200KW. Hi u s ch c a công tơ đi n tr m phát và nơi thu sau m i ngày đêm chênh l ch nhau thêm 480KWh. Hi u su t c a quá trình truy n t i là ? A. 95%. B. 90%. C. 85%. D. 80%. III 101. Đi n năng m t tr m phát đi n đư c truy n đi dư i hi u đi n th 2KV và công su t 200KW. Hi u s ch c a công tơ đi n tr m phát và nơi thu sau m i ngày đêm chênh l ch nhau thêm 480KWh. Công su t hao phí d c đư ng là ? A. 20KW. B. 40KW. C. 83KW. D. 100KW. III 102. Đi n năng m t tr m phát đi n đư c truy n đi dư i hi u đi n th 2KV, hi u su t trong quá trình truy n t i là 80%. Mu n cho hi u su t trong quá trình truy n t i tăng lên 95% thì ph i ? A. Tăng hi u đi n th đ n 4KV. B. Tăng hi u đi n th đ n 8KV. C. Gi m hi u đi n th xu ng còn 1KV. D. Gi m hi u đi n th xu ng còn 0,5KV. III. 103. Đ t vào hai đ u m t cu n dây thu n c m có L = 0,6/π (H) m t hi u đi n th xoay chi u u = U0sin ω t (V). Bi t giá tr hi u đi n th và cư ng đ dòng đi n t i th i đi m t1 là u1 = 60 6 (V); i1 = 2 (A) và t i th i đi m t2 là u2 = 60 2 (V); i2 = 6 (A). Hi u đi n th hi u d ng hai đ u m ch là : A. III. 104. M t t đi n có C = 10-4/2π (F), M t t đi n có C = 10-4/2π (F), đ t vào hai đ u t đi n m t hi u đi n th u = U0sin ω t (V). Vào th i đi m t1 có hi u đi n th t c th i là u1 = 100V và i1 = 0,5A, th i đi m t2 có u2 = 2 50 6 (V), và i2 = (A). Tính U0 4 A. 17
- C. ĐÁP ÁN III.1. A III.21. B III.41. D III.61. D III.81. B III.2. B III.22. D III.42. D III.62. B III.82. A III.3. D III.23. D III.43. B III.63. A III.83. B III.4. D III.24. C III.44. B III.64. C III.84. D III.5. C III.25. C III.45. C III.65. A III.85. B III.6. A III.26. B III.46. D III.66. B III.86. B III.7. A III.27. C III.47. B III.67. C III.87. A III.8. A III.28. D III.48. D III.68. B III.88. B III.9. A III.29. A III.49. A III.69. A III.89. C III.10. B III.30. B III.50. C III.70. D III.90. D III.11. D III.31. C III.51. B III.71. B III.91. A III.12. A III.32. D III.52. A III.72. D III.92. B III.13. B III.33. D III.53. C III.73. A III.93. B III.14. A III.34. A III.54. A III.74. B III.94. C III.15. D III.35. D III.55. B III.75. C III.95. D III.16. B III.36. C III.56. D III.76. A III.96. C III.17. A III.37. B III.57. A III.77. D III.97. A III.18. C III.38. A III.58. D III.78. C III.98. C III.19. A III.39. B III.59. B III.79. C III.99. D III.20. B III.40. D III.60. C III.80. C 18
- 19
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
100 Câu hỏi trắc nghiệm ôn thi Đại học môn tiếng Anh lớp 12 (có đáp án)
8 p |
429 |
234
-
85 CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM ĐIỆN XOAY CHIỀU (CÓ ĐÁP ÁN)
12 p |
491 |
160
-
260 bài tập trắc nghiệm phần điện xoay chiều (Có đáp án)
30 p |
715 |
139
-
Trắc nghiệm ôn thi ĐH môn Sinh: Đột biến đa bội (Có đáp án)
5 p |
98 |
55
-
Trắc nghiệm ôn thi ĐH môn Sinh: Đột biến dị bội (Có đáp án)
6 p |
110 |
40
-
TRẮC NGHIỆM CHƯƠNG IV : DAO ĐỘNG VÀ SÓNG ĐIỆN TỪ
2 p |
127 |
35
-
Trắc nghiệm ôn thi ĐH môn Sinh: Đột biến nhân tạo (Có đáp án)
4 p |
99 |
33
-
ĐẠI SỐ 10 - CÁC CÂU HỎI TRẮC NGHIỆM CHƯƠNG 3
0 p |
70 |
26
-
114 Câu hỏi trắc nghiệm ôn thi Đại học môn Vật lý lớp 12 (có đáp án)
12 p |
94 |
23
-
Câu hỏi trắc nghiệm ôn thi sinh: Một số khái niệm và thuật ngữ + đáp án
5 p |
82 |
22
-
Trắc nghiệm sinh học phần lai hai và nhiều cặp tính trạng + đáp án
16 p |
58 |
21
-
Trắc nghiệm sinh: Sự di truyền liên kết với giới tính (Kèm đáp án)
12 p |
80 |
20
-
Trắc nghiệm Sinh: Quá trình hình thành các đặc điểm thích nghi + đáp án
8 p |
79 |
18
-
Lý thuyết trắc nghiệm chương IV dao động điện từ
4 p |
117 |
16
-
TRẮC NGHIỆM CHƯƠNG IV: DAO ĐỘNG ĐIỆN TỪ
2 p |
48 |
7
-
Bộ đề trắc nghiệm Chương 4: Sinh sản
12 p |
9 |
4
-
Trắc nghiệm Chương 2: Sóng cơ
3 p |
13 |
1

Set-Cookie: TLDEVNamespace=jaabv94bpn67gg211mnfbmjsa7; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


markdown:
# Văn bản đề nghị thành lập trung tâm dạy nghề
Chia sẻ: Nguyễn Kim Ngọc | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:1
177
lượt xem 30
download
lượt xem 30
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2009/20091225/duysuong/80x100/14_1_van_ban_de_nghi_8939.jpg)
##
Văn bản đề nghị thành lập trung tâm dạy nghề
Mô tả tài liệu
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Thủ tục hành chính của sở lao động thương binh và xã hội, Văn bản đề nghị thành lập trung tâm dạy nghề
Chủ đề:
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Identified-Payload-Type: application/xhtml+xml

Server: Apache/2.2.31 (CentOS)

Connection: close

Pragma: no-cache

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Set-Cookie: TLDEVNamespace=jkrap503v3r5lopbuaa2e73hd7; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


markdown:
# Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P3
Chia sẻ: Do Xon Xon | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:44
lượt xem 7
download
![](http://image1.tailieu.vn/document/thumbnail/2010/20100812/doroxon/80x100/xu_ly_hinh_anh_ky_thuat_so_p3_1961.jpg)
##
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P3
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static1.tailieu.vn/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
PHOTOMETRY AND COLORIMETRY Chapter 2 dealt with human vision from a qualitative viewpoint in an attempt to establish models for monochrome and color vision. These models may be made quantitative by specifying measures of human light perception. Luminance measures are the subject of the science of photometry, while color measures are treated by the science of colorimetry.
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P3
- Digital Image Processing: PIKS Inside, Third Edition. William K. Pratt Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Inc. ISBNs: 0-471-37407-5 (Hardback); 0-471-22132-5 (Electronic) 3 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY Chapter 2 dealt with human vision from a qualitative viewpoint in an attempt to establish models for monochrome and color vision. These models may be made quantitative by specifying measures of human light perception. Luminance mea- sures are the subject of the science of photometry, while color measures are treated by the science of colorimetry. 3.1. PHOTOMETRY A source of radiative energy may be characterized by its spectral energy distribution C ( λ ) , which specifies the time rate of energy the source emits per unit wavelength interval. The total power emitted by a radiant source, given by the integral of the spectral energy distribution, ∞ P = ∫0 C(λ ) d λ (3.1-1) is called the radiant flux of the source and is normally expressed in watts (W). A body that exists at an elevated temperature radiates electromagnetic energy proportional in amount to its temperature. A blackbody is an idealized type of heat radiator whose radiant flux is the maximum obtainable at any wavelength for a body at a fixed temperature. The spectral energy distribution of a blackbody is given by Planck's law (1): C1 C ( λ ) = ----------------------------------------------------- (3.1-2) 5 λ [ exp { C 2 ⁄ λT } – 1 ] 45
- 46 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY FIGURE 3.1-1. Blackbody radiation functions. where λ is the radiation wavelength, T is the temperature of the body, and C 1 and C 2 are constants. Figure 3.1-1a is a plot of the spectral energy of a blackbody as a function of temperature and wavelength. In the visible region of the electromagnetic spectrum, the blackbody spectral energy distribution function of Eq. 3.1-2 can be approximated by Wien's radiation law (1): C1 C ( λ ) = --------------------------------------- - (3.1-3) 5 λ exp { C 2 ⁄ λT } Wien's radiation function is plotted in Figure 3.1-1b over the visible spectrum. The most basic physical light source, of course, is the sun. Figure 2.1-1a shows a plot of the measured spectral energy distribution of sunlight (2). The dashed line in FIGURE 3.1-2. CIE standard illumination sources.
- PHOTOMETRY 47 FIGURE 3.1-3. Spectral energy distribution of CRT phosphors. this figure, approximating the measured data, is a 6000 kelvin (K) blackbody curve. Incandescent lamps are often approximated as blackbody radiators of a given tem- perature in the range 1500 to 3500 K (3). The Commission Internationale de l'Eclairage (CIE), which is an international body concerned with standards for light and color, has established several standard sources of light, as illustrated in Figure 3.1-2 (4). Source SA is a tungsten filament lamp. Over the wavelength band 400 to 700 nm, source SB approximates direct sun- light, and source SC approximates light from an overcast sky. A hypothetical source, called Illuminant E, is often employed in colorimetric calculations. Illuminant E is assumed to emit constant radiant energy at all wavelengths. Cathode ray tube (CRT) phosphors are often utilized as light sources in image processing systems. Figure 3.1-3 describes the spectral energy distributions of common phosphors (5). Monochrome television receivers generally use a P4 phos- phor, which provides a relatively bright blue-white display. Color television displays utilize cathode ray tubes with red, green, and blue emitting phosphors arranged in triad dots or strips. The P22 phosphor is typical of the spectral energy distribution of commercial phosphor mixtures. Liquid crystal displays (LCDs) typically project a white light through red, green and blue vertical strip pixels. Figure 3.1-4 is a plot of typical color filter transmissivities (6). Photometric measurements seek to describe quantitatively the perceptual bright- ness of visible electromagnetic energy (7,8). The link between photometric mea- surements and radiometric measurements (physical intensity measurements) is the photopic luminosity function, as shown in Figure 3.1-5a (9). This curve, which is a CIE standard, specifies the spectral sensitivity of the human visual system to optical radiation as a function of wavelength for a typical person referred to as the standard
- 48 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY FIGURE 3.1-4. Transmissivities of LCD color filters. observer. In essence, the curve is a standardized version of the measurement of cone sensitivity given in Figure 2.2-2 for photopic vision at relatively high levels of illu- mination. The standard luminosity function for scotopic vision at relatively low levels of illumination is illustrated in Figure 3.1-5b. Most imaging system designs are based on the photopic luminosity function, commonly called the relative lumi- nous efficiency. The perceptual brightness sensation evoked by a light source with spectral energy distribution C ( λ ) is specified by its luminous flux, as defined by ∞ F = Km ∫ C ( λ )V ( λ ) d λ (3.1-4) 0 where V ( λ ) represents the relative luminous efficiency and K m is a scaling con- stant. The modern unit of luminous flux is the lumen (lm), and the corresponding value for the scaling constant is K m = 685 lm/W. An infinitesimally narrowband source of 1 W of light at the peak wavelength of 555 nm of the relative luminous efficiency curve therefore results in a luminous flux of 685 lm.
- COLOR MATCHING 49 FIGURE 3.1-5. Relative luminous efficiency functions. 3.2. COLOR MATCHING The basis of the trichromatic theory of color vision is that it is possible to match an arbitrary color by superimposing appropriate amounts of three primary colors (10–14). In an additive color reproduction system such as color television, the three primaries are individual red, green, and blue light sources that are projected onto a common region of space to reproduce a colored light. In a subtractive color system, which is the basis of most color photography and color printing, a white light sequentially passes through cyan, magenta, and yellow filters to reproduce a colored light. 3.2.1. Additive Color Matching An additive color-matching experiment is illustrated in Figure 3.2-1. In Figure 3.2-1a, a patch of light (C) of arbitrary spectral energy distribution C ( λ ) , as shown in Figure 3.2-2a, is assumed to be imaged onto the surface of an ideal diffuse reflector (a surface that reflects uniformly over all directions and all wavelengths). A reference white light (W) with an energy distribution, as in Figure 3.2-2b, is imaged onto the surface along with three primary lights (P1), (P2), (P3) whose spectral energy distributions are sketched in Figure 3.2-2c to e. The three primary lights are first overlapped and their intensities are adjusted until the overlapping region of the three primary lights perceptually matches the reference white in terms of brightness, hue, and saturation. The amounts of the three primaries A 1 ( W ) , A 2 ( W ) , A3 ( W ) are then recorded in some physical units, such as watts. These are the matching values of the reference white. Next, the intensities of the primaries are adjusted until a match is achieved with the colored light (C), if a match is possible. The procedure to be followed if a match cannot be achieved is considered later. The intensities of the primaries
- 50 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY FIGURE 3.2-1. Color matching. A1 ( C ), A 2 ( C ), A 3 ( C ) when a match is obtained are recorded, and normalized match- ing values T1 ( C ) , T 2 ( C ) , T3 ( C ) , called tristimulus values, are computed as A1 ( C ) A2 ( C ) A3 ( C ) T 1 ( C ) = --------------- - T 2 ( C ) = --------------- - T 3 ( C ) = --------------- - A1 ( W ) A2 ( W ) A3( W ) (3.2-1)
- COLOR MATCHING 51 FIGURE 3.2-2. Spectral energy distributions. If a match cannot be achieved by the procedure illustrated in Figure 3.2-1a, it is often possible to perform the color matching outlined in Figure 3.2-1b. One of the primaries, say (P3), is superimposed with the light (C), and the intensities of all three primaries are adjusted until a match is achieved between the overlapping region of primaries (P1) and (P2) with the overlapping region of (P3) and (C). If such a match is obtained, the tristimulus values are A1 ( C ) A2 ( C ) – A3 ( C ) T 1 ( C ) = --------------- - T 2 ( C ) = --------------- - T 3 ( C ) = ----------------- - (3.2-2) A1 ( W ) A2 ( W ) A3( W ) In this case, the tristimulus value T3 ( C ) is negative. If a match cannot be achieved with this geometry, a match is attempted between (P1) plus (P3) and (P2) plus (C). If a match is achieved by this configuration, tristimulus value T2 ( C ) will be negative. If this configuration fails, a match is attempted between (P2) plus (P3) and (P1) plus (C). A correct match is denoted with a negative value for T1 ( C ) .
- 52 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY Finally, in the rare instance in which a match cannot be achieved by either of the configurations of Figure 3.2-1a or b, two of the primaries are superimposed with (C) and an attempt is made to match the overlapped region with the remaining primary. In the case illustrated in Figure 3.2-1c, if a match is achieved, the tristimulus values become A1 ( C ) –A2 ( C ) – A3 ( C ) T 1 ( C ) = --------------- - T 2 ( C ) = ----------------- - T 3 ( C ) = ----------------- - (3.2-3) A1 ( W ) A2 ( W ) A3( W ) If a match is not obtained by this configuration, one of the other two possibilities will yield a match. The process described above is a direct method for specifying a color quantita- tively. It has two drawbacks: The method is cumbersome and it depends on the per- ceptual variations of a single observer. In Section 3.3 we consider standardized quantitative color measurement in detail. 3.2.2. Subtractive Color Matching A subtractive color-matching experiment is shown in Figure 3.2-3. An illumination source with spectral energy distribution E ( λ ) passes sequentially through three dye filters that are nominally cyan, magenta, and yellow. The spectral absorption of the dye filters is a function of the dye concentration. It should be noted that the spectral transmissivities of practical dyes change shape in a nonlinear manner with dye con- centration. In the first step of the subtractive color-matching process, the dye concentrations of the three spectral filters are varied until a perceptual match is obtained with a refer- ence white (W). The dye concentrations are the matching values of the color match A1 ( W ) , A 2 ( W ) , A 3 ( W ) . Next, the three dye concentrations are varied until a match is obtained with a desired color (C). These matching values A1 ( C ), A2 ( C ), A3 ( C ) , are then used to compute the tristimulus values T1 ( C ) , T2 ( C ), T 3 ( C ), as in Eq. 3.2-1. FIGURE 3.2-3. Subtractive color matching.
- COLOR MATCHING 53 It should be apparent that there is no fundamental theoretical difference between color matching by an additive or a subtractive system. In a subtractive system, the yellow dye acts as a variable absorber of blue light, and with ideal dyes, the yellow dye effectively forms a blue primary light. In a similar manner, the magenta filter ideally forms the green primary, and the cyan filter ideally forms the red primary. Subtractive color systems ordinarily utilize cyan, magenta, and yellow dye spectral filters rather than red, green, and blue dye filters because the cyan, magenta, and yellow filters are notch filters which permit a greater transmission of light energy than do narrowband red, green, and blue bandpass filters. In color printing, a fourth filter layer of variable gray level density is often introduced to achieve a higher con- trast in reproduction because common dyes do not possess a wide density range. 3.2.3. Axioms of Color Matching The color-matching experiments described for additive and subtractive color match- ing have been performed quite accurately by a number of researchers. It has been found that perfect color matches sometimes cannot be obtained at either very high or very low levels of illumination. Also, the color matching results do depend to some extent on the spectral composition of the surrounding light. Nevertheless, the simple color matching experiments have been found to hold over a wide range of condi- tions. Grassman (15) has developed a set of eight axioms that define trichromatic color matching and that serve as a basis for quantitative color measurements. In the following presentation of these axioms, the symbol ◊ indicates a color match; the symbol ⊕ indicates an additive color mixture; the symbol • indicates units of a color. These axioms are: 1. Any color can be matched by a mixture of no more than three colored lights. 2. A color match at one radiance level holds over a wide range of levels. 3. Components of a mixture of colored lights cannot be resolved by the human eye. 4. The luminance of a color mixture is equal to the sum of the luminance of its components. 5. Law of addition. If color (M) matches color (N) and color (P) matches color (Q), then color (M) mixed with color (P) matches color (N) mixed with color (Q): ( M ) ◊ ( N ) ∩ ( P ) ◊ ( Q) ⇒ [ ( M) ⊕ ( P) ] ◊ [ ( N ) ⊕ ( Q )] (3.2-4) 6. Law of subtraction. If the mixture of (M) plus (P) matches the mixture of (N) plus (Q) and if (P) matches (Q), then (M) matches (N): [ (M ) ⊕ (P )] ◊ [(N ) ⊕ ( Q) ] ∩ [( P) ◊ (Q) ] ⇒ ( M) ◊ (N ) (3.2-5) 7. Transitive law. If (M) matches (N) and if (N) matches (P), then (M) matches (P):
- 54 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY [ (M) ◊ (N)] ∩ [(N) ◊ (P) ] ⇒ (M) ◊ (P) (3.2-6) 8. Color matching. (a) c units of (C) matches the mixture of m units of (M) plus n units of (N) plus p units of (P): c • C ◊ [m • (M )] ⊕ [n • ( N) ] ⊕ [p • (P ) ] (3.2-7) or (b) a mixture of c units of C plus m units of M matches the mixture of n units of N plus p units of P: [c • (C )] ⊕ [m • ( M) ] ◊ [n • (N)] ⊕ [ p • (P) ] (3.2-8) or (c) a mixture of c units of (C) plus m units of (M) plus n units of (N) matches p units of P: [c • (C )] ⊕ [m • ( M) ] ⊕ [n • (N )] ◊ [ p • (P) ] (3.2-9) With Grassman's laws now specified, consideration is given to the development of a quantitative theory for color matching. 3.3. COLORIMETRY CONCEPTS Colorimetry is the science of quantitatively measuring color. In the trichromatic color system, color measurements are in terms of the tristimulus values of a color or a mathematical function of the tristimulus values. Referring to Section 3.2.3, the axioms of color matching state that a color C can be matched by three primary colors P1, P2, P3. The qualitative match is expressed as ( C ) ◊ [ A 1 ( C ) • ( P 1 ) ] ⊕ [ A 2 ( C ) • ( P 2 ) ] ⊕ [ A3 ( C ) • ( P 3 ) ] (3.3-1) where A 1 ( C ) , A2 ( C ) , A 3 ( C ) are the matching values of the color (C). Because the intensities of incoherent light sources add linearly, the spectral energy distribution of a color mixture is equal to the sum of the spectral energy distributions of its compo- nents. As a consequence of this fact and Eq. 3.3-1, the spectral energy distribution C ( λ ) can be replaced by its color-matching equivalent according to the relation 3 C ( λ ) ◊ A 1 ( C )P 1 ( λ ) + A2 ( C )P2 ( λ ) + A 3 ( C )P 3 ( λ ) = ∑ A j ( C )Pj ( λ ) (3.3-2) j =1
- COLORIMETRY CONCEPTS 55 Equation 3.3-2 simply means that the spectral energy distributions on both sides of the equivalence operator ◊ evoke the same color sensation. Color matching is usu- ally specified in terms of tristimulus values, which are normalized matching values, as defined by Aj ( C ) T j ( C ) = -------------- - (3.3-3) Aj ( W ) where A j ( W ) represents the matching value of the reference white. By this substitu- tion, Eq. 3.3-2 assumes the form 3 C(λ) ◊ ∑ Tj ( C )Aj ( W )Pj ( λ ) (3.3-4) j =1 From Grassman's fourth law, the luminance of a color mixture Y(C) is equal to the luminance of its primary components. Hence 3 Y(C ) = ∫ C ( λ )V ( λ ) dλ = ∑ ∫ Aj ( C )Pj ( λ )V ( λ ) dλ (3.3-5a) j =1 or 3 Y(C ) = ∑ ∫ Tj ( C )Aj ( W )Pj ( λ )V ( λ ) dλ (3.3-5b) j =1 where V ( λ ) is the relative luminous efficiency and P j ( λ ) represents the spectral energy distribution of a primary. Equations 3.3-4 and 3.3-5 represent the quantita- tive foundation for colorimetry. 3.3.1. Color Vision Model Verification Before proceeding further with quantitative descriptions of the color-matching pro- cess, it is instructive to determine whether the matching experiments and the axioms of color matching are satisfied by the color vision model presented in Section 2.5. In that model, the responses of the three types of receptors with sensitivities s 1 ( λ ) , s 2 ( λ ) , s 3 ( λ ) are modeled as e 1 ( C ) = ∫ C ( λ )s 1 ( λ ) d λ (3.3-6a) e 2 ( C ) = ∫ C ( λ )s 2 ( λ ) d λ (3.3-6b) e 3 ( C ) = ∫ C ( λ )s 3 ( λ ) d λ (3.3-6c)
- 56 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY If a viewer observes the primary mixture instead of C, then from Eq. 3.3-4, substitu- tion for C ( λ ) should result in the same cone signals e i ( C ) . Thus 3 e1 ( C ) = ∑ Tj ( C )Aj ( W ) ∫ Pj ( λ )s1 ( λ ) d λ (3.3-7a) j =1 3 e2( C ) = ∑ Tj ( C )Aj ( W ) ∫ Pj ( λ )s2 ( λ ) d λ (3.3-7b) j =1 3 e3 ( C ) = ∑ Tj ( C )Aj ( W ) ∫ Pj ( λ )s3 ( λ ) d λ (3.3-7c) j =1 Equation 3.3-7 can be written more compactly in matrix form by defining k ij = ∫ Pj ( λ )si ( λ ) dλ (3.3-8) Then e1 ( C ) k 11 k 12 k 13 A1( W ) 0 0 T1 ( C ) e2 ( C ) = k 21 k 22 k 23 0 A2( W ) 0 T2 ( C ) (3.3-9) e3 ( C ) k 31 k 32 k 33 0 0 A3( W ) T3 ( C ) or in yet more abbreviated form, e ( C ) = KAt ( C ) (3.3-10) where the vectors and matrices of Eq. 3.3-10 are defined in correspondence with Eqs. 3.3-7 to 3.3-9. The vector space notation used in this section is consistent with the notation formally introduced in Appendix 1. Matrices are denoted as boldface uppercase symbols, and vectors are denoted as boldface lowercase symbols. It should be noted that for a given set of primaries, the matrix K is constant valued, and for a given reference white, the white matching values of the matrix A are con- stant. Hence, if a set of cone signals e i ( C ) were known for a color (C), the corre- sponding tristimulus values Tj ( C ) could in theory be obtained from –1 t ( C ) = [ KA ] e ( C ) (3.3-11)
- COLORIMETRY CONCEPTS 57 provided that the matrix inverse of [KA] exists. Thus, it has been shown that with proper selection of the tristimulus signals Tj ( C ) , any color can be matched in the sense that the cone signals will be the same for the primary mixture as for the actual color C. Unfortunately, the cone signals e i ( C ) are not easily measured physical quantities, and therefore, Eq. 3.3-11 cannot be used directly to compute the tristimu- lus values of a color. However, this has not been the intention of the derivation. Rather, Eq. 3.3-11 has been developed to show the consistency of the color-match- ing experiment with the color vision model. 3.3.2. Tristimulus Value Calculation It is possible indirectly to compute the tristimulus values of an arbitrary color for a particular set of primaries if the tristimulus values of the spectral colors (narrow- band light) are known for that set of primaries. Figure 3.3-1 is a typical sketch of the tristimulus values required to match a unit energy spectral color with three arbitrary primaries. These tristimulus values, which are fundamental to the definition of a pri- mary system, are denoted as Ts1 ( λ ) , T s2 ( λ ) , T s3 ( λ ) , where λ is a particular wave- length in the visible region. A unit energy spectral light ( C ψ ) at wavelength ψ with energy distribution δ ( λ – ψ ) is matched according to the equation 3 e i ( Cψ ) = ∫ δ ( λ – ψ )si ( λ ) d λ = ∑ ∫ Aj ( W )Pj ( λ )Ts ( ψ )si ( λ ) d λ j (3.3-12) j=1 Now, consider an arbitrary color [C] with spectral energy distribution C ( λ ) . At wavelength ψ , C ( ψ ) units of the color are matched by C ( ψ )Ts1 ( ψ ) , C ( ψ )Ts2 ( ψ ) , C ( ψ )T s ( ψ ) tristimulus units of the primaries as governed by 3 3 ∫ C ( ψ )δ ( λ – ψ )si ( λ ) d λ = ∑ ∫ Aj ( W )Pj ( λ )C ( ψ )Ts ( ψ )si ( λ ) d λ j (3.3-13) j =1 Integrating each side of Eq. 3.3-13 over ψ and invoking the sifting integral gives the cone signal for the color (C). Thus 3 ∫ ∫ C ( ψ )δ ( λ – ψ )si ( λ ) d λ dψ = ei ( C ) = ∑ ∫ ∫ Aj ( W )Pj ( λ )C ( ψ )Ts ( ψ )si ( λ ) dψ d λ j j =1 (3.3-14) By correspondence with Eq. 3.3-7, the tristimulus values of (C) must be equivalent to the second integral on the right of Eq. 3.3-14. Hence Tj ( C ) = ∫ C ( ψ )Ts ( ψ ) dψ j (3.3-15)
- 58 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY FIGURE 3.3-1. Tristimulus values of typical red, green, and blue primaries required to match unit energy throughout the spectrum. From Figure 3.3-1 it is seen that the tristimulus values obtained from solution of Eq. 3.3-11 may be negative at some wavelengths. Because the tristimulus values represent units of energy, the physical interpretation of this mathematical result is that a color match can be obtained by adding the primary with negative tristimulus value to the original color and then matching this resultant color with the remaining primary. In this sense, any color can be matched by any set of primaries. However, from a practical viewpoint, negative tristimulus values are not physically realizable, and hence there are certain colors that cannot be matched in a practical color display (e.g., a color television receiver) with fixed primaries. Fortunately, it is possible to choose primaries so that most commonly occurring natural colors can be matched. The three tristimulus values T1, T2, T'3 can be considered to form the three axes of a color space as illustrated in Figure 3.3-2. A particular color may be described as a a vector in the color space, but it must be remembered that it is the coordinates of the vectors (tristimulus values), rather than the vector length, that specify the color. In Figure 3.3-2, a triangle, called a Maxwell triangle, has been drawn between the three primaries. The intersection point of a color vector with the triangle gives an indication of the hue and saturation of the color in terms of the distances of the point from the vertices of the triangle. FIGURE 3.3-2 Color space for typical red, green, and blue primaries.
- COLORIMETRY CONCEPTS 59 FIGURE 3.3-3. Chromaticity diagram for typical red, green, and blue primaries. Often the luminance of a color is not of interest in a color match. In such situa- tions, the hue and saturation of color (C) can be described in terms of chromaticity coordinates, which are normalized tristimulus values, as defined by T1 t 1 ≡ ----------------------------- - (3.3-16a) T 1 + T 2 + T3 T2 t 2 ≡ ----------------------------- - (3.3-16b) T 1 + T 2 + T3 T3 t 3 ≡ ----------------------------- - (3.3-16c) T 1 + T 2 + T3 Clearly, t3 = 1 – t 1 – t2 , and hence only two coordinates are necessary to describe a color match. Figure 3.3-3 is a plot of the chromaticity coordinates of the spectral colors for typical primaries. Only those colors within the triangle defined by the three primaries are realizable by physical primary light sources. 3.3.3. Luminance Calculation The tristimulus values of a color specify the amounts of the three primaries required to match a color where the units are measured relative to a match of a reference white. Often, it is necessary to determine the absolute rather than the relative amount of light from each primary needed to reproduce a color match. This informa- tion is found from luminance measurements of calculations of a color match.
- 60 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY From Eq. 3.3-5 it is noted that the luminance of a matched color Y(C) is equal to the sum of the luminances of its primary components according to the relation 3 Y(C ) = ∑ Tj ( C ) ∫ Aj ( C )Pj ( λ )V ( λ ) d λ (3.3-17) j =1 The integrals of Eq. 3.3-17, Y ( Pj ) = ∫ Aj ( C )Pj ( λ )V ( λ ) d λ (3.3-18) are called luminosity coefficients of the primaries. These coefficients represent the luminances of unit amounts of the three primaries for a match to a specific reference white. Hence the luminance of a matched color can be written as Y ( C ) = T 1 ( C )Y ( P1 ) + T 2 ( C )Y ( P 2 ) + T 3 ( C )Y ( P 3 ) (3.3-19) Multiplying the right and left sides of Eq. 3.3-19 by the right and left sides, respec- tively, of the definition of the chromaticity coordinate T1 ( C ) t 1 ( C ) = --------------------------------------------------------- - (3.3-20) T 1 ( C ) + T 2 ( C ) + T3 ( C ) and rearranging gives t 1 ( C )Y ( C ) T 1 ( C ) = ------------------------------------------------------------------------------------------------- - (3.3-21a) t 1 ( C )Y ( P1 ) + t 2 ( C )Y ( P2 ) + t 3 ( C )Y ( P 3 ) Similarly, t 2 ( C )Y ( C ) T 2 ( C ) = ------------------------------------------------------------------------------------------------- - (3.3-21b) t 1 ( C )Y ( P1 ) + t 2 ( C )Y ( P2 ) + t 3 ( C )Y ( P 3 ) t 3 ( C )Y ( C ) T 3 ( C ) = ------------------------------------------------------------------------------------------------- - (3.3-21c) t 1 ( C )Y ( P1 ) + t 2 ( C )Y ( P2 ) + t 3 ( C )Y ( P 3 ) Thus the tristimulus values of a color can be expressed in terms of the luminance and chromaticity coordinates of the color.
- TRISTIMULUS VALUE TRANSFORMATION 61 3.4. TRISTIMULUS VALUE TRANSFORMATION From Eq. 3.3-7 it is clear that there is no unique set of primaries for matching colors. If the tristimulus values of a color are known for one set of primaries, a simple coor- dinate conversion can be performed to determine the tristimulus values for another set of primaries (16). Let (P1), (P2), (P3) be the original set of primaries with spec- tral energy distributions P1 ( λ ), P2 ( λ ), P3 ( λ ), with the units of a match determined by a white reference (W) with matching values A 1 ( W ), A 2 ( W ), A 3 ( W ). Now, consider ˜ ˜ ˜ ˜ a new set of primaries ( P 1 ) , ( P2 ) , ( P3 ) with spectral energy distributions P1 ( λ ) , ˜ ˜ ˜ P2 ( λ ), P 3 ( λ ). Matches are made to a reference white ( W ) , which may be different than the reference white of the original set of primaries, by matching values A1 ( W ), ˜ ˜ ˜ A2 ( W ), A3 ( W ). Referring to Eq. 3.3-10, an arbitrary color (C) can be matched by the tristimulus values T 1 ( C ) , T2 ( C ) , T 3 ( C ) with the original set of primaries or by the ˜ ˜ ˜ tristimulus values T1 ( C ) , T 2 ( C ) , T 3 ( C ) with the new set of primaries, according to the matching matrix relations ˜ ˜ ˜ ˜ e ( C ) = KA ( W )t ( C ) = K A ( W )t ( C ) (3.4-1) The tristimulus value units of the new set of primaries, with respect to the original set of primaries, must now be found. This can be accomplished by determining the color signals of the reference white for the second set of primaries in terms of both ˜ sets of primaries. The color signal equations for the reference white W become ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ e ( W ) = KA ( W )t ( W ) = K A ( W )t ( W ) (3.4-2) ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ where T 1 ( W ) = T 2 ( W ) = T 3 ( W ) = 1. Finally, it is necessary to relate the two sets of primaries by determining the color signals of each of the new primary colors ( P1 ) , ˜ ˜ ˜ ( P 2 ) , ( P3 ) in terms of both primary systems. These color signal equations are ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ e ( P 1 ) = KA ( W )t ( P 1 ) = K A ( W )t ( P1 ) (3.4-3a) ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ e ( P 2 ) = KA ( W )t ( P 2 ) = K A ( W )t ( P2 ) (3.4-3b) ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ ˜ e ( P 3 ) = KA ( W )t ( P 3 ) = K A ( W )t ( P3 ) (3.4-3c) where 1 0 0 --------------- - ˜ 0 ˜( P1 ) = A1( W ) t ˜ ˜ ˜ 1 - t ( P2 ) = --------------- t ˜ ˜( P2 ) = 0 A2 ( W ) ˜ 1 --------------- - A3( W ) ˜ 0 0
- 62 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY Matrix equations 3.4-1 to 3.4-3 may be solved jointly to obtain a relationship between the tristimulus values of the original and new primary system: T1( C ) ˜ ˜ T1 ( P 2 ) T1 ( P 3 ) T2 ( C ) ˜ ˜ T2 ( P 2 ) T2 ( P 3 ) T3 ( C ) T3 ( P 2 ) T3 ( P 3 ) ˜ ˜ ˜ T 1 ( C ) = ------------------------------------------------------------------------ - (3.4-4a) T (W ˜ ) T (P ) T (P ) ˜ ˜ 1 1 2 1 3 ˜ ˜ ˜ T2 ( W ) T2 ( P 2 ) T2 ( P 3 ) ˜ ˜ ˜ T 3 ( W ) T3 ( P 2 ) T3 ( P 3 ) ˜ T1 ( P 1 ) T1 ( C ) ˜ T1 ( P 3 ) ˜ T2 ( P 1 ) T2 ( C ) ˜ T2 ( P 3 ) ˜ T3 ( P 1 ) T3 ( C ) T3 ( P 3 ) ˜ ˜ T 2 ( C ) = ------------------------------------------------------------------------ - (3.4-4b) ˜ T ( P ) T ( W) T (P ) ˜ ˜ 1 1 1 1 3 ˜ ˜ ˜ T 2 ( P1 ) T 2 ( W ) T2 ( P 3 ) ˜ T 3 ( P1 ) ˜ ˜ T 3 ( W ) T3 ( P 3 ) ˜ T1 ( P1 ) ˜ T 1 ( P2 ) T1 ( C ) ˜ T2 ( P1 ) ˜ T 2 ( P2 ) T2( C ) ˜ T3 ( P1 ) T 3 ( P2 ) T 3 ( C ) ˜ ˜ T 3 ( C ) = ------------------------------------------------------------------------ - (3.4-4c) ˜ T (P ) T (P ) T (W) ˜ ˜ 1 1 1 2 1 ˜ T2 ( P 1 ) ˜ T2 ( P 2 ) ˜ T2 ( W ) ˜ T3 ( P 1 ) ˜ T3 ( P 2 ) ˜ T3 ( W ) where T denotes the determinant of matrix T. Equations 3.4-4 then may be written ˜ ˜ ˜ in terms of the chromaticity coordinates ti ( P 1 ), ti ( P 2 ), ti ( P 3 ) of the new set of pri- maries referenced to the original primary coordinate system. With this revision, ˜ T1 ( C ) m 11 m 12 m 13 T1( C ) ˜ T (C) = m 21 m 22 m 31 T2( C ) (3.4-5) 2 ˜ T3 ( C ) m 31 m 32 m 33 T3( C )
- COLOR SPACES 63 where ∆ ij m ij = ------ ∆i and ˜ ˜ ˜ ∆1 = T 1 ( W )∆ 11 + T 2 ( W )∆ 12 + T 3 ( W )∆ 13 ˜ ˜ ˜ ∆2 = T 1 ( W )∆ 21 + T 2 ( W )∆ 22 + T 3 ( W )∆ 23 ˜ ˜ ˜ ∆3 = T 1 ( W )∆ 31 + T 2 ( W )∆ 32 + T 3 ( W )∆ 33 ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 11 = t 2 ( P2 )t 3 ( P3 ) – t3 ( P 2 )t 2 ( P 3 ) ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 12 = t 3 ( P2 )t 1 ( P3 ) – t1 ( P 2 )t 3 ( P 3 ) ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 13 = t 1 ( P2 )t 2 ( P3 ) – t2 ( P 2 )t 1 ( P 3 ) ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 21 = t 3 ( P1 )t 2 ( P3 ) – t2 ( P 1 )t 3 ( P 3 ) ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 22 = t 1 ( P1 )t 3 ( P3 ) – t3 ( P 1 )t 1 ( P 3 ) ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 23 = t 2 ( P1 )t 1 ( P3 ) – t1 ( P 1 )t 2 ( P 3 ) ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 31 = t 2 ( P 1 )t 3 ( P2 ) – t3 ( P 1 )t2 ( P 2 ) ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 32 = t 3 ( P 1 )t 1 ( P2 ) – t1 ( P 1 )t3 ( P 2 ) ˜ ˜ ˜ ˜ ∆ 33 = t 1 ( P 1 )t 2 ( P2 ) – t2 ( P 1 )t1 ( P 2 ) Thus, if the tristimulus values are known for a given set of primaries, conversion to another set of primaries merely entails a simple linear transformation of coordinates. 3.5. COLOR SPACES It has been shown that a color (C) can be matched by its tristimulus values T1 ( C ) , T 2 ( C ) , T 3 ( C ) for a given set of primaries. Alternatively, the color may be specified by its chromaticity values t 1 ( C ) , t 2 ( C ) and its luminance Y(C). Appendix 2 presents formulas for color coordinate conversion between tristimulus values and chromatic- ity coordinates for various representational combinations. A third approach in speci- fying a color is to represent the color by a linear or nonlinear invertible function of its tristimulus or chromaticity values. In this section we describe several standard and nonstandard color spaces for the representation of color images. They are categorized as colorimetric, subtractive, video, or nonstandard. Figure 3.5-1 illustrates the relationship between these color spaces. The figure also lists several example color spaces.
- 64 PHOTOMETRY AND COLORIMETRY nonstandard linear and nonlinear intercomponent colorimetric transformation linear linear intercomponent transformation colorimetric subtractive linear CMY/CMYK nonlinear RGB intercomponent transformation linear point nonlinear transformation point nonlinear colorimetric transformation intercomponent nonlinear transformation video video gamma gamma luma/chroma RGB YCC linear intercomponent transformation FIGURE 3.5-1. Relationship of color spaces. Natural color images, as opposed to computer-generated images, usually origi- nate from a color scanner or a color video camera. These devices incorporate three sensors that are spectrally sensitive to the red, green, and blue portions of the light spectrum. The color sensors typically generate red, green, and blue color signals that are linearly proportional to the amount of red, green, and blue light detected by each sensor. These signals are linearly proportional to the tristimulus values of a color at each pixel. As indicated in Figure 3.5-1, linear RGB images are the basis for the gen- eration of the various color space image representations. 3.5.1. Colorimetric Color Spaces The class of colorimetric color spaces includes all linear RGB images and the stan- dard colorimetric images derived from them by linear and nonlinear intercomponent transformations.
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P1
19 p |
61 |
14
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P2
22 p |
67 |
8
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P14
41 p |
52 |
8
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P9
28 p |
46 |
6
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P7
23 p |
51 |
6
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P6
18 p |
50 |
6
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P8
28 p |
75 |
5
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P15
66 p |
60 |
5
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P12
51 p |
47 |
5
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P16
42 p |
46 |
4
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P17
37 p |
63 |
3
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P13
28 p |
45 |
3
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P11
21 p |
55 |
3
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P10
54 p |
53 |
3
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P5
19 p |
50 |
3
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P4
30 p |
49 |
3
-
Xử lý hình ảnh kỹ thuật số P18
24 p |
44 |
2

Set-Cookie: TLDEVNamespace=d72jv9da4invi4qf2v02o2iob2; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


markdown:
# A branch
**A branch**
-
This very brief presentation of the claims of Anthropology for a recognized place in institutions of the higher education in the United States will, I hope, receive the thoughtful consideration of the officers and patrons of our Universities and PostGraduate Departments. The need of such a presentation was urged upon me not long since by the distinguished president of a New England University.
28p
window1234
20-12-2012
24
3
Download
-
Expert systems represent a branch of artificial intelligence aiming to take the experience of human specialists and transfer it to a computer system. The knowledge is stored in the computer, which by an execution system (inference engine) is reasoning and derives specific conclusions for the problem. The purpose of expert systems is to help and support user’s reasoning but not by replacing human judgement. In fact, expert systems offer to the inexperienced user a solution when human experts are not available....
246p
kimngan_1
05-11-2012
42
6
Download
-
This design guide provides an overview of the Enterprise Branch Architecture, which is one component in the overall Cisco Service-Oriented Network Architecture (SONA). SONA is a comprehensive framework to provide guidelines to accelerate applications, business processes, and profitability. Based on the Cisco SONA framework, the Enterprise Branch Architecture incorporates networked infrastructure services, integrated services, and application networking services across typical branch networks.
28p
batoan
10-08-2009
132
28
Download
-
This document provides guidance on how to design a local area network (LAN) for a Business Ready Branch or autonomous Business Ready Office where corporate services such as voice, video, and data are converged onto a single office network. Because of the numerous combinations of features, platforms, and customer requirements that make up a branch office design, this version of the design guide focuses on various LAN designs for voice and data services. This document also includes design guidance on the LAN side of the office network using features such as 802.
46p
batoan
10-08-2009
101
11
Download
-
This design guide describes how to design a Business Ready Branch or autonomous Business Ready Office where corporate services such as voice, video, and data are converged onto a single office network. This guide is targeted at network professionals and other personnel who assist in the design of branch or commercial office networks. This guide assists the network designer in successfully designing a branch or an autonomous office. There are numerous combinations of features, platforms, and customer requirements that make up an office design.
64p
kieuoanh
11-08-2009
64
10
Download
-
Eligibility criteria for setting up a branch or liaison office center on the track record and net worth of the foreign head office. For a branch, the head office must have a profit-making track record in its home country during the immediately preceding five financial years (three years for a liaison office). The net worth of the foreign head office cannot be less than USD 100,000 or its equivalent to establish a branch (USD 50,000 or its equivalent to establish a liaison office).
28p
quaivattim
01-12-2012
23
3
Download
-
Women’s education and reproductive health have come to be seen in recent years as the most effective channels for influencing fertility. In Sections 4-5 I provide an outline of the theoretical and empirical reasons why they are so seen. It is an interesting analytical feature of education and reproductive health that they can be studiedwithin a frameworkwhere households make decisions in isolation of other households.
92p
thankinhphanliet
21-12-2012
18
3
Download
-
The aim of this book is to teach computer programming using examples from mathematics and the natural sciences. We have chosen to use the Python programming language because it combines remarkable expressive power with very clean, simple, and compact syntax. Python is easy to learn and very well suited for an introduction to computer programming. Python is also quite similar to Matlab and a good language for doing mathematical computing. It is easy to combine Python with compiled languages, like Fortran, C, and C++, which are widely used languages for scientific computations.
0p
hotmoingay3
09-01-2013
24
3
Download
-
Regulations of both home and host countries influence the choice of legal form of business model. Italian and Canadian banks, for example, are required to seek prior approval by their home regulator in order to open an overseas branch, and the Bank of Spain can refuse a bank’s application to open a branch on a wider set of criteria than in the case of subsidiaries (for EU-domiciled banks, these additional constraints do not apply for affiliate operations in EU member states given the EU single passport regime).
29p
machuavo
19-01-2013
23
3
Download
-
[Báo cáo khoa học: The crystal structure of human a-amino-b-carboxymuconatee-semialdehyde decarboxylase in complex with 1,3-dihydroxyacetonephosphate suggests a regulatory link between NAD synthesis and glycolysis](http://tailieu.vn/doc/bao-cao-khoa-hoc-the-crystal-structure-of-human-a-amino-b-carboxymuconatee-semialdehyde-decarboxyla-1368307.html)
The enzyme a-amino-b-carboxymuconate-e-semialdehyde decarboxylase (ACMSD) is a zinc-dependent amidohydrolase that participates in picolinic acid (PA), quinolinic acid (QA) and NAD homeostasis. Indeed, the enzyme stands at a branch point of the tryptophan to NAD pathway, and deter-mines the final fate of the amino acid, i.e. transformation into PA, com-plete oxidation through the citric acid cycle, or conversion into NAD through QA synthesis.
9p
viettel02
20-02-2013
16
2
Download
-
[Báo cáo khoa học: "Automatic Grammar Induction and Parsing Free Text: A Transformation-Based Approach"](http://tailieu.vn/doc/bao-cao-khoa-hoc-automatic-grammar-induction-and-parsing-free-text-a-transformation-based-approac-1424241.html)
In this paper we describe a new technique for parsing free text: a transformational grammar I is automatically learned that is capable of accurately parsing text into binary-branching syntactic trees with nonterminals unlabelled. The algorithm works by beginning in a very naive state of knowledge about phrase structure. By repeatedly comparing the results of bracketing in the current state to proper bracketing provided in the training corpus, the system learns a set of simple structural transformations that can be applied to reduce error.
7p
bunmoc_1
20-04-2013
20
2
Download
-
“Do you think you can run me out of my job?” schoolteacher Branch Rickey bellowed at a scowling student, squeezing hard on the defi ant youngster’s shoulder blades. “Well, you just can’t do it. I need the money, I need the job, so sit down!” It was early in the fall of 1899, and the notoriously tough students in Turkey Creek in Scioto County were living up to their reputation as incorrigible and uneducable. The post offi ce address of Turkey Creek might be Friendship, Ohio, but the name was quite ironic.
716p
haiduong_1
24-04-2013
22
2
Download
-
Tham khảo sách 'how and when to be your own doctor by dr. isabelle a. moser with steve solomon', y tế - sức khoẻ, y học thường thức phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
972p
louisxlll18104
27-01-2013
14
1
Download
-
The protracted struggle between science and the classics appears to be drawing to a close, with victory about to perch on the banner of science, as a perusal of almost any university or college catalogue shows. While a limited knowledge of both Greek and Latin is important for the correct use of our own language, the amount till recently required, in my judgment, has been absurdly out of proportion to the intrinsic value of these branches, or perhaps more correctly roots, of study.
230p
hotmoingay8
28-01-2013
19
1
Download
-
We present LLCCM, a log-linear variant of the constituent context model (CCM) of grammar induction. LLCCM retains the simplicity of the original CCM but extends robustly to long sentences. On sentences of up to length 40, LLCCM outperforms CCM by 13.9% bracketing F1 and outperforms a right-branching baseline in regimes where CCM does not.
6p
nghetay_1
07-04-2013
9
1
Download
-
[Báo cáo khoa học: "Graph Branch Algorithm: An Optimum Tree Search Method for Scored Dependency Graph with Arc Co-occurrence Constraints"](http://tailieu.vn/doc/bao-cao-khoa-hoc-graph-branch-algorithm-an-optimum-tree-search-method-for-scored-dependency-graph-1417143.html)
Various kinds of scored dependency graphs are proposed as packed shared data structures in combination with optimum dependency tree search algorithms. This paper classiﬁes the scored dependency graphs and discusses the speciﬁc features of the “Dependency Forest” (DF) which is the packed shared data structure adopted in the “Preference Dependency Grammar” (PDG), and proposes the “Graph Branch Algorithm” for computing the optimum dependency tree from a DF. This paper also reports the experiment showing the computational amount and behavior of the graph branch algorithm. ...
8p
hongvang_1
16-04-2013
21
1
Download
-
Figure 1: Intuitive illustration of a variety of successive tokens and a word boundary mentation by formalizing the uncertainty of successive tokens via the branching entropy (which we mathematically de ne in the next section). Our intention in this paper is above all to study the fundamental and scienti c statistical property underlying language data, so that it can be applied to language engineering. The above assumption (A) dates back to the fundamental work done by Harris (Harris, 1955), where he says that when the number of di erent tokens coming after every pre x of a word marks...
8p
hongvang_1
16-04-2013
11
1
Download
-
The paper develops a constraint-based theory of prosodic phrasing and prominence, based on an HPSG framework, with an implementation in ALE. Prominence and juncture are represented by n-ary branching metrical trees. The general aim is to deﬁne prosodic structures recursively, in parallel with the deﬁnition of syntactic structures. We address a number of prima facie problems arising from the discrepancy between syntactic and prosodic structure .
8p
bunrieu_1
18-04-2013
19
1
Download
-
Tham khảo sách 'upper big branch mine south mine id', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
66p
nt18102
23-05-2013
16
1
Download
-
[Lecture CCNP Route: Implementing IP Routing - Chapter 7: Implementing Routing Facilities for Branch Offices and Mobile Workers](http://tailieu.vn/doc/lecture-ccnp-route-implementing-ip-routing-chapter-7-implementing-routing-facilities-for-branch--1820134.html)
Chapter 7 objectives: Describe the fundamentals of branch office connectivity, describe the fundamentals of mobile worker connectivity, describe the necessary configurations for a mobile worker to connect to an enterprise network.
179p
youcanletgo_01
29-12-2015
12
1
Download

Set-Cookie: TLDEVNamespace=70uq3oqflnjq8jksat9hhjp6c0; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


markdown:
# Ảnh số
**Ảnh số**
-
Overture Máy ảnh số và nhiếp ảnh số Chọn máy ảnh Có những gì trong một dCam? Thẻ nhớ: không còn bí ẩn Sự khác biệt giữa máy ảnh số và máy ảnh cơ Xsync, Hsync, Exposure time, Flash photography Kính lọc Kỹ thuật chụp ảnh Kỹ thuật căn bản Nguyên tắc chụp ảnh Độ nét sâu của trường ảnh Tốc độ chụp ảnh Các chế độ đo sáng Các hiệu chỉnh khác Ngôn ngữ nhiếp ảnh Less is more Tương phản trong Nhiếp ảnh Quy tắc bố cục tranh phong cảnh Bố cục ảnh Yếu tố phụ tro...
364p
rooneytrong
29-10-2010
452
273
Download
-
Với những bạn đang làm quen với máy ảnh số, việc tìm hiểu các tính năng trên máy là rất cần thiết. Một số ký hiệu cơ bản sau sẽ giúp ích cho bạn trong bước đầu đến với thế giới ảnh số. Chế độ chụp (Shooting Mode) Đa số các máy ảnh bỏ túi thường có nút chọn chế độ chụp dạng xoay tròn với từng chức năng tương ứng. Hoặc cũng có thể dạng nút gạt, menu…
9p
fortuner
27-07-2010
728
228
Download
-
Bạn có máy ánh số DSLR? Ống kính được bạn ưu ái đem theo bên mình trong các chuyến đi là gì? Sau đây là tổng hợp kết quả khảo sát 233 tay máy đối với 302 ống kính khác nhau của các hãng Canon, Nikon, Olympus, Pentax, Tamron, Tokina, Sigma, Minolta và một số loại khác của một trang web về nhiếp ảnh kỹ thuật số về các ống kính được dân chơi máy DSLR ưa chuộng nhất.
6p
fortuner
30-07-2010
285
147
Download
-
Ebook Nhiếp ảnh số căn bản sau đây có nội dung giới thiệu về máy ảnh số và nhiếp ảnh số, kỹ thuật chụp ảnh, ngôn ngữ nhiếp ảnh, xử lý ảnh, mẹo vặt và hỏi đáp. Tham khảo nội dung sách để hiểu rõ về các kiến thức về nhiếp ảnh số trên.
578p
lumia_12
28-05-2013
270
149
Download
-
Tham khảo luận văn - đề án 'máy ảnh số và nhiếp ảnh số chọn máy ảnh (căn bản)', văn hoá - nghệ thuật, chụp ảnh - quay phim phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
415p
tengteng16
27-12-2011
200
122
Download
-
Tài liệu tham khảo về xử lý ảnh số
28p
thanhphuqt
15-04-2010
261
114
Download
-
Khi mua đồ điện tử nói chung, ta thường phải để ý tới nhiều thông số kỹ thuật của sản phẩm để mua được một sản phẩm đúng với nhu cầu sử dụng của cá nhân mình. Mua máy ảnh số nói chung và máy ảnh số DSLR (máy ảnh KTS ống kính đơn phản xạ, hay gọi đơn giản là ống kính rời) điều này càng phải được quan tâm do máy ảnh được sản xuất cho nhiều mục đích, có nhiều tính năng khác nhau phục vụ các mục đích khác nhau, cũng như nhiều thông số...
9p
fortuner
30-07-2010
280
105
Download
-
Tút lại gương mặt trên ảnh số Các bước trang điểm ảnh chân dung với Photoshop. Bước 1: Bạn mở ảnh chân dung cần xử lý. Bước 2: Đầu tiên, chúng ta sẽ làm mịn da mặt. Nhấn Ctrl+D để nhân bản lớp ảnh chân dung gốc và chọn menu Filter Blur Gaussian Blur làm mờ hình ảnh. Bước 3: Sau đó định mode layer cho lớp này là Soft Light và định Opacity = 60%. Dùng công cụ Eraser bôi xóa tất cả, chỉ chừa lại vùng da mặt.
12p
hzero1
02-04-2011
226
104
Download
-
Trong những năm gần đây khoa học công nghệ ngμy cμng phát triển đặc biệt lμ công nghệ tin học nó đã thúc đẩy sự phát triển hầu hết các ngμnh khoa học trong đó có ngμnh khoa học đo ảnh. Sự phát triển mạnh mẽ của kỹ thuật tính toán vμ công nghệ thông tin cộng với sự phát triển ngμy cμng hoμn thiện của lý thuyết đo ảnh trong những thập kỹ gần đây đã cho ra đời ph ơng pháp đo ảnh mới đo ảnh mới đó lμ ph ơng pháp đo ảnh số.
93p
bigstar19
24-02-2012
207
106
Download
-
Vệ sinh máy ảnh đúng cách và thường xuyên sẽ giúp máy hoạt động tốt và có độ tuổi sử dụng lâu dài. Với máy ảnh số, bạn có thể tuân theo các bước sau để lau bụi bẩn cho máy. Các dạng máy ảnh bỏ túi nhỏ gọn dễ dàng và đơn giản hơn khi làm vệ sinh vì bạn chỉ cần thực hiện các bước như khi làm sạch phần thân một máy ảnh số DSLR.
8p
fortuner
27-07-2010
164
86
Download
-
Tham khảo tài liệu 'nhiếp ảnh số part 1', giải trí - thư giãn, du lịch phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
37p
poseidon03
19-07-2011
188
85
Download
-
Tham khảo tài liệu 'xử lý ảnh số - chương 4', văn hoá - nghệ thuật, điêu khắc - hội họa phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
83p
thanhphuqt
15-04-2010
192
85
Download
-
Tham khảo tài liệu 'xử lý ảnh số - chương 3', văn hoá - nghệ thuật, điêu khắc - hội họa phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
71p
thanhphuqt
15-04-2010
169
85
Download
-
Với máy ảnh ống kính zoom quang từ 8x trở lên, zoom hết mức khi tốc độ chụp không đủ cao ảnh in ra dễ bị nhoè, nhất là nếu thiếu chân máy. Để giải quyết vấn đề này, các hãng máy ảnh đã công bố nhiều phương pháp chống rung, bằng điện tử, ống kính hay bản thân chip cảm quang CCD. Máy ảnh thường bị rung trong hai trường hợp: do người chụp đang chuyển động (chụp trên tàu, xe...) và do cầm máy không chắc chắn.
8p
phuonguyen123
02-07-2010
153
76
Download
-
Các sản phẩm đa dạng của công nghệ ảnh số là: Bản đồ trực giao, bản đồ địa hình, địa chính, mô hình số độ cao, đã đáp ứng được độ chính xác cần thiết theo yêu cầu của từng ngành. Đặc biệt với khả năng tự động hóa cao, công nghệ đo ảnh số đã đem lại hiệu quả kinh tế to lớn hơn.
125p
bigstar19
24-02-2012
214
71
Download
-
Máy ảnh số loại nhỏ gọn có gắn ống kính liền trên máy (compact camera) – ở Việt Nam hay được gọi là máy ảnh du lịch – có nhiều tính năng thú vị và thậm chí vượt trội so với máy ảnh dùng phim cổ điển, nhất là trong các mục đích sử dụng đời thường của đa số người chơi ảnh. Các máy ảnh loại này của những hãng nổi tiếng như Canon, Nikon, Sony và các hãng khác, nếu biết cách sử dụng, còn cho những bức ảnh chẳng kém ảnh chuyên nghiệp là bao. ...
7p
fortuner
30-07-2010
220
65
Download
-
Sản phẩm của máy ảnh số Như chúng ta đã biết, ở máy ảnh cơ, hình ảnh mà chúng ta chụp được lưu trữ trên một tấm nhựa trắng đen hoặc có màu, gọi là phim. Khi cần, chúng ta sẽ đem tấm phim này đến tiệm chụp hình để rọi ra tấm hình và sau đó chúng ta có thể tập hợp lại thành một Album. Đối với máy ảnh số, các chi tiết hình ảnh đã được mã hóa thành các tín hiệu dạng kỹ thuật số và được lưu lại trên thẻ nhớ (memory card) dưới dạng một...
3p
gacondilonton
23-04-2010
164
53
Download
-
Ảnh số là hình ảnh được ghi nhận bởi bộ cảm biến điện tử và lưu lại dưới dạng dữ liệu trong bộ nhớ của máy (có thể là thẻ nhớ, đĩa, ....). Ảnh số được tạo ra như thế nào? Trong điều kiện có ánh sáng, các luồng ánh sáng phản xạ từ đối tượng đến thấu kính của máy ảnh (1). Và thông qua một màn lọc để phân tích ba phổ màu cơ bản: đỏ, xanh lục, xanh lam. Về cơ bản các phổ màu này, một mặt chiếu đến bộ cảm biến (lúc này còn trong trạng...
6p
gacondilonton
23-04-2010
432
56
Download
-
Ngoài "bệnh" chết bộ cảm biến CCD (Charge Coupled Device) chiếm đa số, hỏng bo mạch, đứt dây zoom, nhão cửa trập cũng là những vấn đề mà camera kỹ thuật số thường mắc phải. Máy ảnh chuyên nghiệp ít chết CCD hơn máy du lịch. Theo thống kê của ông Thanh Hải, thợ sửa máy ảnh số tại phố Vọng Đức (Hà Nội), số lượng camera chết CCD (Charge Coupled Device) chiếm đến 80%. 20% còn lại là các bệnh khác nhau. ...
4p
camry24
11-07-2010
178
54
Download
-
Như một máy ảnh bình thường, một máy ảnh số có một thấu kính và một cửa trập cho phép ánh sáng đi qua. Nhưng có một điểm khác là ánh sáng tác dụng lên một mảng của những tế bào quang điện hoặc những ô cảm quang thay cho phim. Mảng tế bào quang điện là một con chip khoảng 6-11 mm chiều ngang. Mỗi bộ cảm biến hình ảnh là một thiết bị tích điện (Charged Couple Device - CCD), nó chuyển đổi ánh sáng thành điện tích.
15p
camry24
08-07-2010
131
47
Download

Set-Cookie: TLDEVNamespace=2bon6mfh1ne5g66lg8sc6jg9h4; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly