markdown:
**Sanh năm: 1952 , 2012 và 2072**
Mạng TRƯỜNG LƯU THỦY (nước chảy dài)
Khắc THIÊN THƯỢNG HỎA
Con nhà HẮC ĐẾ (trường mạng)
Xương CON RỒNG. Tướng tinh CON CHÓ SÓI
Sao: Thái âm: Toại nguyện về danh lợi
Hạn: Diêm Vương: Người xa mang tin buồn
Mạng: Thủy gặp năm Mộc: Tốt
Hợp tuổi: Tý, Thân
Kỵ tuổi: Tuất, Sửu, Mùi
Tổng quan:
Năm nay quý ông được tọa cung tiểu hành vận sinh địa, may mắn trong việc mua bán nhà cửa, trên bước đường công danh sự nghiệp thì vẫn còn nhiều thời cơ tốt để vươn lên, đời sống nhất định sẽ thành đạt lớn.
Công việc:
Quý ông làm việc phước thiện không kể công hạn sẽ có phúc đức về sau. Tuy nhiên, năm nay đề phòng kẻ bất chính có âm mưu ly gián giữa quý ông và bằng hữu.
Tài chính:
Năm nay thu nhập tài chính chỉ ở mức trung bình. Quý bạn thường gặp may mắn về giao tế thương mại nhưng phải có những cuộc đi xa mới có nhiều lợi lộc.
Tình cảm:
Quý bạn lúc nào cũng đào hoa phong nhã. Năm nay cuộc sống gia đình hạnh phúc, tạo dựng cơ ngơi cho con cháu
Sức khỏe:
Bệnh mỡ trong máu, mất ngủ, đau lưng
Diến biến các tháng:
Tháng 1: Vui xuân, nhiều tiền tài và gia đình hạnh phúc.
Tháng 2: Tư tưởng tốt, làm ăn phát tài phát lộc, sư nghiệp vươn lên.
Tháng 3: Có tin buồn khiến cho gia đinh âu lo phiền não.
Tháng 4: Mỗi bước đi đều mang lại thành công cho nghề nghiệp.
Tháng 5: Chuyện cưới hỏi cho con cái mà ông bà hạnh phúc.
Tháng 6: Tiền tài mỹ mãn, cuộc sống thật bình an.
Tháng 7: Đa tài đa trí, vượt mọi khó khăn trong cuộc sống.
Tháng 8: Tiền bạc giàu sang, làm ăn vượng phát vượng tài.
Tháng 9: Được bạn tốt cứu thoát mọi gian nan tai ách.
Tháng 10: Bản tính tốt nhưng bị nhiều người xấu quấy phá.
Tháng 11: Chuyện tình cảm không vui và hao hụt tiền tài của cải.
Tháng 12: Lời nói ngọt ngào khiến quỷ bà hạnh phúc vui vẻ.
Màu sắc:
Hợp với màu: trắng, đen - Khắc với màu: vàng


markdown:
|
|
## Phí ATM nội mạng: “Đè” chủ thẻ ra thu
Thứ Hai, ngày 17/12/2012 08:31 AM (GMT+7)
Không chỉ phí rút tiền ngoại mạng, theo dự thảo thông tư quy định phí giao dịch ATM, chủ thẻ “gánh” thêm hàng loạt phí khác như phí rút tiền nội mạng (rút tại chính máy ATM của ngân hàng phát hành thẻ), phí chuyển khoản...
Trong khi đó, các chuyên gia cho rằng thu phí ATM là không thuyết phục, nhất là áp dụng trong thời điểm khó khăn như hiện nay.
Nhiều chuyên gia cho rằng ngân hàng (NH) và doanh nghiệp (DN) là những đơn vị hưởng lợi “kếch sù” từ việc trả lương qua thẻ. Do đó không thể dồn tất cả phí cho người lao động.
Tại Khu chế xuất Tân Thuận (TP.HCM) lúc 21g30 ngày 15/12, từng tốp công nhân tan ca mới ghé vào trụ ATM rút tiền. Đứng gần nửa giờ ở trụ ATM, chúng tôi thấy phần lớn công nhân chỉ rút 100.000-200.000 đồng/lần. Anh Thạch Son, công nhân Công ty FAPV (Nhật) chuyên sản xuất dây điện cho ôtô, cho biết tiền lương mỗi tháng khoảng 2,35 triệu đồng nhưng không bao giờ dám rút hết một lần. Thường khi công ty trả lương anh rút một phần để trả tiền nhà trọ, sau đó mỗi tuần rút 100.000-200.000 đồng để chi tiêu. “Tính ra mỗi tháng tôi rút tiền đến 4-5 lần, nếu tới đây NH thu phí rút tiền nội mạng chắc tôi sẽ rút hết một lần. Có thể với người khác 1.000-3.000 đồng là số tiền nhỏ chứ công nhân chúng tôi lương chỉ đủ sống thì phát sinh một khoản chi phí là thêm gánh nặng. Nhất là hiện nay NH đã thu phí quản lý tài khoản 3.300 đồng/tháng” - anh Thạch Son nói.
Công nhân rút tiền tại Khu chế xuất Tân Thuận, Q.7, TP.HCM trưa 16-12 - Ảnh: QUANG ĐỊNH
Chị Vân, công nhân Công ty Eidaikako chuyên sản xuất thảm lót xe hơi, nói đã có quá nhiều loại phí đè lên người dùng thẻ, hiện nay công ty chị phát lương thông qua NH Vietcombank và NH này đã thu phí quản lý tài khoản 3.300 đồng/tháng. Bên cạnh đó theo quy định người dùng thẻ bị giữ lại 50.000 đồng trong tài khoản và NH cũng quy định số tiền rút tối thiểu một lần là 50.000 đồng. Do vậy nếu số dư trong tài khoản dưới 100.000 đồng thì không thể rút tiền được. Cuối tháng hết tiền chị thường phải nhờ bạn chuyển khoản cho đủ số dư rút tiền. Mỗi lần như vậy đều bị trừ phí 3.300 đồng. Ngoài ra, nếu đăng ký dịch vụ báo số dư qua tin nhắn thì phí 8.800 đồng/tháng. Như vậy nhẩm tính mỗi tháng một người dùng thẻ cũng mất vài chục ngàn đồng tiền phí.
Tuy nhiên, bức xúc hơn là thu phí cao nhưng chất lượng dịch vụ không tương xứng. Vào ngày 30 và mồng 10 hằng tháng - thời điểm các DN chi lương - dù có đến hơn 10 máy ATM nhưng thế nào cũng có vài máy hỏng hóc, hết tiền hoặc chỉ cho phép kiểm tra số dư. Vài chục ngàn công nhân tập trung xếp hàng rồng rắn ở những máy ATM còn hoạt động được. Nhiều khi đành phải chịu đợi 1-2 ngày sau mới rút được tiền. “Số lượng công nhân tăng từng năm nhưng số máy rút tiền vẫn vậy” - chị Vân nói.
Không chỉ công nhân, nhiều viên chức văn phòng cũng không vui trước thông tin NH dự kiến thu phí rút tiền nội mạng từ tháng 3/2013. Chị Liên, nhân viên một trường đại học tại quận 1, TP.HCM, nói nếu được chọn chị vẫn thích nhận lương bằng tiền mặt vì được lĩnh một lần, không mất phí, lại không lo rút phải tiền rách. Chưa kể nhiều NH còn giới hạn số tiền mỗi lần rút 2 hoặc 3 triệu đồng. Như vậy, muốn rút hết tiền lương phải mất đến hai giao dịch. “NH phải cân nhắc kỹ việc thu phí nội mạng chứ nếu cứ khai thác triệt để người dùng thẻ thế này chúng tôi sẽ vào quầy rút tiền. Khi đó chính NH sẽ phải tốn tiền tuyển thêm nhân sự làm việc thủ công này” - chị Liên nói.
Trao đổi với PV, nhiều chuyên gia cho rằng mức phí rút tiền nội mạng mà NH Nhà nước đề xuất là 1.000 đồng/lần áp dụng cho năm 2013 và sẽ tăng theo từng năm, đến năm 2015 lên mức 3.000 đồng/lần, bằng với mức phí rút tiền ngoại mạng hiện nay là quá cao và không hợp lý. Chưa kể mức phí chuyển khoản tối đa mà các NH được phép thu lên đến 15.000 đồng/lần trong khi hiện nay mới chỉ chuyển khoản được nội mạng.
Cũng theo các chuyên gia, từ trước đến nay các NH luôn cho rằng trả lương qua tài khoản có lợi cho người lao động, nhưng thực tế người lao động không phải là đối tượng duy nhất hưởng lợi từ việc trả lương qua tài khoản. Giám đốc bán lẻ khu vực phía Nam một NH cổ phần cho rằng không phải tất cả tiền lương đều bị rút sạch sau khi chủ DN chi trả. Nghiên cứu từ chính NH của mình, ông thấy rằng chỉ một bộ phận người có thu nhập thấp sau khi nhận lương mới phải rút ngay tiền ra để chi xài, nhưng cũng có quá trình. Thông thường DN trả lương ngày 25 thì phải đến ngày 30 người lao động mới rút hết. Trong năm ngày này, NH chỉ phải trả lãi suất không kỳ hạn từ 1,5-2%/năm, thấp hơn lãi suất huy động vốn dân cư từ 7-7,5%/năm. Như vậy “ngồi không” mà NH tự nhiên có được khoản lãi còn cao hơn cả hoạt động cho vay. Chưa kể những thời điểm lãi suất liên NH sốt nóng, NH còn có thể thu lãi khủng nhờ việc kinh doanh trên số tiền gửi không kỳ hạn này.
Người dân xếp hàng chờ rút tiền từ máy ATM ở Khu công nghiệp Long Thành, Đồng Nai - Ảnh: T.T.D.
Với người có thu nhập cao, từ 10-20 triệu đồng/tháng trở lên, số tiền duy trì trong tài khoản thẻ rất nhiều. Từ đó họ còn sử dụng các dịch vụ gia tăng khác trên máy ATM như chi trả tiền điện, nước, Internet. NH còn thu được phí trên các dịch vụ gia tăng này.
Tuy nhiên, được hưởng lợi nhiều nhất từ việc trả lương qua thẻ không phải NH mà chính là chủ DN, đặc biệt những DN có số lao động lên đến hàng ngàn hoặc hàng chục ngàn người. Kế toán một DN tại quận Phú Nhuận cho biết trước khi có máy ATM, để trả lương hằng tháng cho người lao động phải chuẩn bị trước vài ngày: lên danh sách lương, in phiếu nhận tiền của từng người, sau đó phải nhận tiền từ NH, đổi tiền lẻ, kiểm đếm rồi chi trả cho từng trường hợp.
Giám đốc trung tâm thẻ một NH lớn tại TP.HCM cho biết với những DN có đến vài ngàn hoặc vài chục ngàn công nhân thì việc trả lương bằng tiền mặt còn nhiêu khê hơn. Có DN phải thuê mướn đến vài chục người chỉ để phục vụ việc trả lương công nhân, chi phí phải trả hằng năm rất lớn. Chưa kể mỗi khi đến kỳ trả lương từng tốp công nhân phải ngừng việc, tính trung bình một lao động từ khi rời vị trí đến bộ phận nhận lương, kiểm đếm xong rồi trở về, ổn định lại công việc cũng mất đứt nửa giờ. Với DN có hàng chục ngàn lao động thì tính sơ sơ mất đứt mấy ngàn giờ làm việc, nhân với đơn giá tiền công khoảng vài chục ngàn đồng/giờ tính ra DN thiệt hại ít nhất vài trăm triệu đồng mỗi kỳ trả lương bằng tiền mặt.
Còn hiện nay trả lương qua tài khoản thì chỉ cần “bấm nút”, lập tức tiền được chuyển đến tài khoản công nhân, việc rút lương chỉ được thực hiện ngoài giờ làm việc, lực lượng làm công tác tiền lương được tinh gọn tối đa. Chính vì vậy, theo một chuyên gia kinh tế, việc thu phí rút tiền nội mạng nếu có thì DN phải trả thay, bởi họ là một trong những đối tượng hưởng lợi nhiều nhất chứ không phải tất cả đều “đổ” cho người lao động.
Trả lời câu hỏi vì sao không thu phí DN - đối tượng được hưởng lợi nhiều nhất từ việc trả lương qua thẻ - mà lại thu phí chủ thẻ, vị giám đốc một trung tâm thẻ hé lộ: “Hầu như tất cả NH đều phải chăm chút để lôi kéo DN trả lương qua NH mình. Chẳng hạn dù đơn giá công bố cho việc trả lương là 4.400 đồng/lao động nhưng chẳng bao giờ NH thu đến mức giá này, thậm chí miễn phí luôn do NH cạnh tranh nhau. Vì vậy thu phí người lao động là biện pháp an toàn nhất”.
Theo Ánh Hồng (Tuổi trẻ)
![]()
Tin tức thị trường
|
|
Tin tức thị trường
|
|
Thông tin cần biết
Sự kiện tiêu điểm

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

Content-Type: text/html; charset=Utf-8

Connection: close

X-Cache: QuickCache vv2.1.1rc1 - file

Cache-Control: public

Vary: Accept-Encoding,User-Agent

Content-Encoding: gzip


markdown:
420.000 ₫
150.000 ₫
250.000 ₫
350.000 ₫
700.000 ₫
450.000 ₫
Liên hệ ...
550.000 ₫
350.000 ₫
300.000 ₫
100.000 ₫
100.000 ₫
380.000 ₫
100.000 ₫
1.550.000 ₫
170 ₫
1.700.000 ₫
2.000.000 ₫
Liên hệ ...
Liên hệ ...
330.000 ₫
480.000 ₫
275.000 ₫
Liên hệ ...
Liên hệ ...
650.000 ₫
150.000 ₫
3.500.000 ₫
Liên hệ ...

Server: Apache

Set-Cookie: history_raovat=5044798%7C0; path=/

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


markdown:
Tìm ưu đãi giá phòng khách sạn trung cấp tại Groveland, Mỹ. Xem thông tin, hình ảnh, so sánh, tìm chương trình khuyến mãi và đặt phòng khách sạn trung cấp an toàn.
Bất kể đang lên kế hoạch cho một chuyến du lịch, kỳ nghỉ hè hay đi công tác tại Groveland, Hotels.com luôn có phòng phù hợp cho bạn.
Bất kể đang lên kế hoạch cho một chuyến du lịch, kỳ nghỉ hè hay đi công tác tại Groveland, Hotels.com luôn có phòng phù hợp cho bạn.

Content-Language: vi-VN

X-UA-Compatible: IE=Edge

Cache-Control: max-age=0, no-cache, no-store

Set-Cookie: user=QSp2aV9WTnxIQ09NX1ZO; Domain=.hotels.com; Expires=Sat, 26-Mar-2016 10:29:22 GMT; Path=/


markdown:
Top Definition
1. a really fat and unkempt woman a real cake eater
2. A really fat person that wears clothing that a
skinner more sexy person should be wearing.
3. Any really fat person that has control over their weight but choose to devour anything in their sights.
This could also be combined with the term a “wet bag of laundry” which in turn is a really fat person that is so fat that you can see all the dimples in their fat asses. Hence the term wet bag of laundry. This also many different variations like an old bag of laundry (a fat ass old person). Dirty bag of laundry (a homeless fat ass). A smelly bag of laundry (for fat people that have that fat person smell to them, you know kinda like a bag of laundry)
"man look at that bag of laundry"
"I went to the mall today and i saw this wet bag of laundry riding the escalator. when she got off she hauled her fat ass into a candy store for a treat"
"I was going to this movie yesterday and this dirty bag of laundry asked me for some spare change and a some cake"
"I went to the mall today and i saw this wet bag of laundry riding the escalator. when she got off she hauled her fat ass into a candy store for a treat"
"I was going to this movie yesterday and this dirty bag of laundry asked me for some spare change and a some cake"
viết bởi

Server: Cowboy

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

X-Xss-Protection: 1; mode=block

X-Content-Type-Options: nosniff

Content-Type: text/html; charset=utf-8

Cache-Control: max-age=3600, public

Via: 1.1 varnish

Accept-Ranges: bytes

X-Cache: MISS


markdown:
Top Definition
1) A big, good, strong Greek surname.
2) Strong, Muscular
2) Strong, Muscular
1) Wow you got the Spallas going on!
2) You are so Spallas!
2) You are so Spallas!
viết bởi
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận
**Từ vựng của Urban** mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.


markdown:
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận Từ vựng của Urban mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.


markdown:
# Books and calendars...
|
|![]()
[mo' urban dictionary](http://www.amazon.com/gp/product/0740768751/ref=as_li_ss_tl?ie=UTF8&tag=urbandictio08-20)Order on Amazon ![ 51gzvyz5rcl. sl500 aa300 ](http://ecx.images-amazon.com/images/I/51gZvYZ5RCL._SL500_AA300_.jpg)
![ 51gzvyz5rcl. sl500 aa300 ](http://ecx.images-amazon.com/images/I/51gZvYZ5RCL._SL500_AA300_.jpg)
|
|![]()
Vui lòng cho biết email của bạn để nhận
**Từ vựng của Urban** mỗi sáng nhé!
Địa chỉ daily@urbandictionary.com sẽ gửi thư cho bạn. Chúng tôi cam kết sẽ không để xảy ra tình trạng gửi thư rác vào hộp mail của bạn.

WARC-Truncated: length

Cache-Control: max-age=0, private, must-revalidate


markdown:
# Cereseto
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|
|
Thị trưởng Độ cao |m
|Diện tích |10,4 km²
|Dân số | - Tổng số (Tháng 12 năm 2004)
||471
|| - Mật độ
||45/km²
|Múi giờ Tọa độ |0142
|Mã bưu điện |15020
|
Để biết về the Cereseto meteorite of 1840, xem
[meteorite falls](/w/index.php?title=Meteorite_falls&action=edit&redlink=1). **Cereseto** là một đô thị ở [tỉnh Alessandria](/wiki/Alessandria_(t%E1%BB%89nh)) trong vùng [Piedmont](/wiki/Piemonte) của [Italia](/wiki/%C3%9D), có vị trí cách khoảng 50 km về phía đông của [Torino](/wiki/Torino) và khoảng 30 km về phía tây bắc của [Alessandria](/wiki/Alessandria). Tại thời điểm ngày [31 tháng 12](/wiki/31_th%C3%A1ng_12) năm [2004](/wiki/2004), đô thị này có dân số 471 người và diện tích là 10,4 km². [[1]](#cite_note-istat-1)
Cereseto giáp các đô thị:
[Moncalvo](/wiki/Moncalvo), [Ottiglio](/wiki/Ottiglio), [Ozzano Monferrato](/wiki/Ozzano_Monferrato), [Pontestura](/wiki/Pontestura), [Ponzano Monferrato](/wiki/Ponzano_Monferrato), [Sala Monferrato](/wiki/Sala_Monferrato), [Serralunga di Crea](/wiki/Serralunga_di_Crea), và [Treville](/wiki/Treville).
## Biến động dân số[
[sửa](/w/index.php?title=Cereseto&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Cereseto&action=edit§ion=1)]
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=Cereseto&veaction=edit&vesection=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Cereseto&action=edit§ion=2)]

Content-language: vi

Vary: Accept-Encoding,Cookie

Via: 1.1 varnish, 1.1 varnish

X-Cache: cp1068 hit (1), cp1065 frontend miss (0)

Cache-Control: private, s-maxage=0, max-age=0, must-revalidate


markdown:
# Issirac
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
[Tọa độ](/wiki/H%E1%BB%87_t%E1%BB%8Da_%C4%91%E1%BB%99_%C4%91%E1%BB%8Ba_l%C3%BD): [44°16′21″B 4°28′54″Đ / 44,2725°B 4,48166666667°Đ](//tools.wmflabs.org/geohack/geohack.php?language=vi&pagename=Issirac¶ms=44.2725_N_4.48166666667_E_region:FR_type:city)
|
|
|Hành chính|
|
| ![ Quốc kỳ Pháp](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c3/Flag_of_France.svg/18px-Flag_of_France.svg.png)
![ Quốc kỳ Pháp](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/c/c3/Flag_of_France.svg/18px-Flag_of_France.svg.png)
[Pháp](/wiki/Ph%C3%A1p) [Vùng](/wiki/V%C3%B9ng_c%E1%BB%A7a_Ph%C3%A1p) [Languedoc-Roussillon](/wiki/Languedoc-Roussillon) [Tỉnh](/wiki/T%E1%BB%89nh_c%E1%BB%A7a_Ph%C3%A1p) [Gard](/wiki/Gard) [Quận](/wiki/Qu%E1%BA%ADn_c%E1%BB%A7a_Ph%C3%A1p) [Nîmes](/wiki/N%C3%AEmes_(qu%E1%BA%ADn)) [Tổng](/wiki/T%E1%BB%95ng_c%E1%BB%A7a_Ph%C3%A1p) [Liên xã](/wiki/X%C3%A3_c%E1%BB%A7a_Ph%C3%A1p#Li.C3.AAn_x.C3.A3) [Xã (thị) trưởng](/wiki/Th%E1%BB%8B_tr%C6%B0%E1%BB%9Fng)
(
[2001](/wiki/2001)- [2008](/wiki/2008)) [Độ cao](/wiki/Cao_%C4%91%E1%BB%99)
(bình quân 286 m/938 ft)
1 2(7,83 sq mi) [INSEE](/wiki/M%C3%A3_INSEE)/Mã bưu chính [30134](http://recensement.insee.fr/searchResults.action?zoneSearchField=&codeZone=30134-COM)/ [30760](/w/index.php?title=Danh_s%C3%A1ch_c%C3%A1c_m%C3%A3_b%C6%B0u_ch%C3%ADnh_%E1%BB%9F_Ph%C3%A1p&action=edit&redlink=1) **Issirac** là một [xã](/wiki/X%C3%A3_c%E1%BB%A7a_Ph%C3%A1p) trong [tỉnh](/wiki/T%E1%BB%89nh_(Ph%C3%A1p)) [Gard](/wiki/Gard) thuộc [vùng](/wiki/V%C3%B9ng_c%E1%BB%A7a_Ph%C3%A1p) [Languedoc-Roussillon](/wiki/Languedoc-Roussillon), phía nam nước [Pháp](/wiki/Ph%C3%A1p). Xã Issirac nằm ở khu vực có độ cao trung bình 286 [mét](/wiki/M%C3%A9t) trên [mực nước biển](/wiki/M%E1%BB%B1c_n%C6%B0%E1%BB%9Bc_bi%E1%BB%83n).
[§](#Tham_kh.E1.BA.A3o)Tham khảo[ [sửa](/w/index.php?title=Issirac&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Issirac&action=edit§ion=1)] *Bạn có thể tham khảo nội dung bài này trong Wikipedia tiếng Pháp để có thêm thông tin mở rộng cho bài này. Nếu bạn không biết tiếng Pháp, có thể dùng công cụ dịch, như Google Dịch.*

X-Cache: cp1054 miss (0), cp1067 frontend miss (0)


markdown:
# Mật mã Dvorak
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|Bài viết này cần thêm
|**Mật mã Dvorak** là một phương pháp mã hóa dựa trên hai loại bàn phím khác nhau là [QWERTY](/wiki/QWERTY) và [Dvorak](/w/index.php?title=Dvorak&action=edit&redlink=1). Nó có hai biến thể: một là gõ văn bản theo kiểu Dvorak trên bàn phím QWERTY, hoặc gõ văn bản theo kiểu QWERTY theo kiểu Dvorak. Và như vậy Dvorak là một [mật mã thay thế dùng một bảng chữ cái](/w/index.php?title=M%E1%BA%ADt_m%C3%A3_thay_th%E1%BA%BF_d%C3%B9ng_m%E1%BB%99t_b%E1%BA%A3ng_ch%E1%BB%AF_c%C3%A1i&action=edit&redlink=1) như [ROT13](/w/index.php?title=ROT13&action=edit&redlink=1) hay [mật mã Caesar](/wiki/M%E1%BA%ADt_m%C3%A3_Caesar), với mỗi ký tự được thay thế bằng một ký tự cố định khác.
## Mật mã Dvorak trong văn học[
[sửa](/w/index.php?title=M%E1%BA%ADt_m%C3%A3_Dvorak&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%E1%BA%ADt_m%C3%A3_Dvorak&action=edit§ion=1)]
Trong cuốn tiểu thuyết về hacker
*Stealing the Network: How to Own an Identity* ( *Đạo tặc trên mạng: Làm thế nào để có bản sắc riêng*), một hacker bí danh `Bl@ckTo\/\/3r` đã sử dụng bàn phím Dvorak như là một chướng ngại vật cho những kẻ muốn xâm nhập vào máy anh ta. Bạn có thể đọc trực tiếp [ở đây](http://insecure.org/stc/sti.html).
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=M%E1%BA%ADt_m%C3%A3_Dvorak&veaction=edit&vesection=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%E1%BA%ADt_m%C3%A3_Dvorak&action=edit§ion=2)]
- Keyser, Andrew (2006).
[“Dvorak Encoding”](http://turbogfx.homelinux.org/dvorak-encoding). *Dvorak Encoding: A Simple Encoding Mechanism*. Truy cập ngày 19 tháng 3 năm 2006.
- Hatch, Brian; Moss, Jeff "Dark Tangent"; Beale, Jay; Long, Johnny "Google Hacker"; Eller, Riley "Caezar"; Alder, Raven "Elevator Ninja"; Parker, Tom; Mullen, Timothy "Thor"; Hurley, Chris; Russell, Ryan "BlueBoar" (2005).
[. Syngress Publishing.](http://insecure.org/stc/sti.html) *Stealing the Network: How to Own an Identity* [ISBN](/wiki/ISBN) [1-59749-006-7](/wiki/%C4%90%E1%BA%B7c_bi%E1%BB%87t:Ngu%E1%BB%93n_s%C3%A1ch/1-59749-006-7).
|
|Mật mã cổ điển
|
|Mật mã: Dvorak |
|
|Phân tích mã:
|
|Linh tinh:

X-Cache: cp1068 miss (0), cp1066 frontend miss (0)


markdown:
# Máy truy tìm dữ liệu
[Search engines](/w/index.php?title=Search_engines&redirect=no))
|Bài viết này cần thêm
|**Máy truy tìm dữ liệu trực tuyến** hay **máy tìm kiếm** ( [tiếng Anh](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Anh): *search engine*), hay còn được gọi với nghĩa rộng hơn là ** ( công cụ tìm kiếm** *search tool*), nguyên thủy là một [phần mềm](/wiki/Ph%E1%BA%A7n_m%E1%BB%81m)(thường được tích hợp vào một trang web [trực tuyến](/wiki/Tr%E1%BB%B1c_tuy%E1%BA%BFn_v%C3%A0_ngo%E1%BA%A1i_tuy%E1%BA%BFn)) nhằm tìm ra các trang trên mạng [Internet](/wiki/Internet)có nội dung theo yêu cầu người dùng dựa vào các thông tin mà chúng có. Trữ lượng thông tin này của công cụ tìm kiếm thực chất là một loại [cơ sở dữ liệu](/wiki/C%C6%A1_s%E1%BB%9F_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u)( *database*) cực lớn. Việc tìm các tài liệu sẽ dựa trên các [từ khóa](/wiki/T%E1%BB%AB_kh%C3%B3a)( *keyword*) được người dùng gõ vào và trả về một danh mục của các trang [Web](/wiki/World_Wide_Web)có chứa từ khóa mà nó tìm được. **Từ khóa** được hiểu như là một tổ hợp các từ của một [ngôn ngữ](/wiki/Ng%C3%B4n_ng%E1%BB%AF) nhất định được sắp xếp hay quan hệ với nhau thông qua các [biểu thức logic](/w/index.php?title=Bi%E1%BB%83u_th%E1%BB%A9c_logic&action=edit&redlink=1) mà công cụ tìm kiếm hỗ trợ. Trong trường hợp một từ khoá bao gồm nhiều hơn một chữ (hay từ) thì có thể gọi tập họp tất cả các chữ đó là **bộ từ khoá** ( *set of keywords*). [Cơ sở dữ liệu](/wiki/C%C6%A1_s%E1%BB%9F_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u) mà máy truy tìm sử dụng thường được bổ sung cập nhật định kì bằng cách quét ( *scan*), điều chỉnh, thêm bớt nội dung và [chỉ số hoá](/w/index.php?title=Ch%E1%BB%89_s%E1%BB%91_ho%C3%A1&action=edit&redlink=1) lại tất cả các trang mà nó có thể tìm gặp trên [Internet](/wiki/Internet).
Ngày nay, với số lượng các trang Web lên đến hàng tỉ, nên việc tìm ra số trang có chứa nội dụng đòi hỏi của từ khoá có thể lên đến hàng triệu trang. Do đó, việc hiển thị các trang tìm thấy theo đúng thứ tự quan trọng của các trang và theo mong muốn của người dùng cũng là một trở ngại lớn đòi hỏi sự chắt lọc từ máy truy tìm và sự khéo léo về cách thức đặt ra từ khoá từ người dùng máy.
Một bộ máy tìm kiếm dữ liệu là một hệ thống phần mềm máy tính giúp con người tìm kiếm thông tin được lưu trữ trên hệ thống máy tính như mạng
[Internet](/wiki/Internet), hoặc [máy tính cá nhân](/wiki/M%C3%A1y_t%C3%ADnh_c%C3%A1_nh%C3%A2n). Máy tìm cho phép người sử dụng yêu cầu các thông tin với những hạn chế nhất định (thường được miêu tả bởi từ hoặc cụm từ) và nhận về một danh sách các [liên kết siêu văn bản](/w/index.php?title=Li%C3%AAn_k%E1%BA%BFt_si%C3%AAu_v%C4%83n_b%E1%BA%A3n&action=edit&redlink=1) thỏa mãn các hạn chế. Máy tìm sử dụng [hệ thống chỉ mục](/w/index.php?title=H%E1%BB%87_th%E1%BB%91ng_ch%E1%BB%89_m%E1%BB%A5c&action=edit&redlink=1) để có thể tìm kiếm nhanh chóng và hiệu quả. Máy tìm thường được hiểu là máy tìm những thông tin công khai trên [mạng](/wiki/M%E1%BA%A1ng), nếu không có những khả năng cao hơn. Ngoài ra còn có các loại máy tìm khác như máy tìm doanh nghiệp tìm thông tin trên [mạng nội bộ](/wiki/LAN), máy tìm cá nhân tìm thông tin trên [máy tính cá nhân](/wiki/M%C3%A1y_t%C3%ADnh_c%C3%A1_nh%C3%A2n), và [máy tìm di động](/w/index.php?title=M%C3%A1y_t%C3%ACm_di_%C4%91%E1%BB%99ng&action=edit&redlink=1).
Một số máy tìm còn khai thác thông tin trong các
[nhóm tin](/w/index.php?title=Nh%C3%B3m_tin&action=edit&redlink=1), các [cơ sở dữ liệu](/wiki/C%C6%A1_s%E1%BB%9F_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u) lớn, hay trong các hệ thống [thư mục mở](/w/index.php?title=Th%C6%B0_m%E1%BB%A5c_m%E1%BB%9F&action=edit&redlink=1) như DMOZ.org. Khác với hệ thống thư mục mạng được duy trì bởi con người, máy tìm hoạt động dựa vào các [thuật toán](/wiki/Thu%E1%BA%ADt_to%C3%A1n). Những trang web được gọi là máy tìm thực chất là giao diện người dùng của các máy tìm sở hữu bởi các công ty khác nhau.
## Mục lục
[1 Các thuật ngữ liên quan](#C.C3.A1c_thu.E1.BA.ADt_ng.E1.BB.AF_li.C3.AAn_quan) [2 Hoạt động phân hạng các trang Web](#Ho.E1.BA.A1t_.C4.91.E1.BB.99ng_ph.C3.A2n_h.E1.BA.A1ng_c.C3.A1c_trang_Web) [3 Phân loại máy truy tìm](#Ph.C3.A2n_lo.E1.BA.A1i_m.C3.A1y_truy_t.C3.ACm) [4 Phép toán và hỗ trợ của máy truy tìm](#Ph.C3.A9p_to.C3.A1n_v.C3.A0_h.E1.BB.97_tr.E1.BB.A3_c.E1.BB.A7a_m.C3.A1y_truy_t.C3.ACm) [5 Từ khoá mặc định](#T.E1.BB.AB_kho.C3.A1_m.E1.BA.B7c_.C4.91.E1.BB.8Bnh) [6 Kí tự thay thế và kí tự "~" trong bộ từ khoá](#K.C3.AD_t.E1.BB.B1_thay_th.E1.BA.BF_v.C3.A0_k.C3.AD_t.E1.BB.B1_.22.7E.22_trong_b.E1.BB.99_t.E1.BB.AB_kho.C3.A1) [7 Chế độ cao cấp của máy truy tìm](#Ch.E1.BA.BF_.C4.91.E1.BB.99_cao_c.E1.BA.A5p_c.E1.BB.A7a_m.C3.A1y_truy_t.C3.ACm) [8 Sử dụng các chức năng đặc biệt của máy truy tìm](#S.E1.BB.AD_d.E1.BB.A5ng_c.C3.A1c_ch.E1.BB.A9c_n.C4.83ng_.C4.91.E1.BA.B7c_bi.E1.BB.87t_c.E1.BB.A7a_m.C3.A1y_truy_t.C3.ACm) [9 Máy tìm hoạt động như thế nào](#M.C3.A1y_t.C3.ACm_ho.E1.BA.A1t_.C4.91.E1.BB.99ng_nh.C6.B0_th.E1.BA.BF_n.C3.A0o)
## Các thuật ngữ liên quan[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=1)]
Các
[thuật toán](/wiki/Thu%E1%BA%ADt_to%C3%A1n) hay kỹ thuật mà máy truy tìm dùng để xếp hạng hay đánh giá tầm quan trọng của một trang Web theo một từ khoá cho trước gọi là **sự phân hạng** ( *ranking*), hay đơn giản hơn là **phân hạng**.
Các kỹ thuật thay đổi mã nguồn HTML của một trang Web cũng như các kỹ thuật khác ngoài việc sửa mã nguồn HTML nhằm nâng cao tối đa thứ hạng của trang Web đối với một số từ khóa nào đó trên các máy truy tìm gọi là kỹ thuật
** hay tối ưu hoá cho máy tìm kiếm** **(từ** [SEO](/wiki/T%E1%BB%91i_%C6%B0u_h%C3%B3a_c%C3%B4ng_c%E1%BB%A5_t%C3%ACm_ki%E1%BA%BFm) [tiếng Anh](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Anh) *Search Engine Optimization*).
## Hoạt động phân hạng các trang Web[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=2)]
Ngoài việc xử lý số lượng trang tìm thấy theo yêu cầu của một từ khoá trong kho dữ liệu cập nhật của nó, các máy truy tìm dữ liệu còn phải tìm cách chống lại sự nhiễu loạn của các trang không có nội dung phù hợp với yêu cầu nhưng vẫn lọt vào danh sách tuyển chọn của máy truy tìm.
Nguyên do của các nhiễu loạn này là việc các trang Web chuyên về quảng cáo hay tiếp thị luôn luôn tìm cách để lọt vào hàng đầu trong danh sách tuyển chọn của máy truy tìm, và qua đó họ có thể giới thiệu sản phẩm của họ đến người dùng. Ngược lại, người dùng, trong đa số các trường hợp, không muốn tìm các quảng cáo tiếp thị mà chỉ muốn tìm các dữ liệu khác theo ý đã ghi trong từ khoá.
Do các đặc điểm phức tạp trên, việc phân hạng các trang Web tìm được bởi một bộ từ khoá cho trước của máy truy tìm sẽ dựa vào việc áp dụng thêm các thuật toán hay biện pháp xử lý đặc biệt:
### Những tiêu chí quan trọng dùng trong phân hạng[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=3) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=3)]
Dưới đây là các tiêu chí chủ yếu mà các thuật toán của các máy tìm kiếm Web sử dụng để phân hạng các trang Web:
**Tần số phát sinh**: được hiểu là tổng số lần xuất hiện của một chữ hay một cụm từ của từ khoá trong nội dung một trang Web nào đó. Theo sự đánh giá của các chuyên gia, thì tần số phát sinh của một trang Web càng cao sẽ chứng tỏ nội dung của trang Web đó càng liên quan hay càng đề cập nhiều đến những gì nêu trong từ khoá. Do đó, mật độ từ khóa đóng vai trò quan trọng trong việc phân hạng một trang Web. **Thẻ**:
metavà câu lệnh
title
Theo ngôn ngữ
[HTML](/wiki/HTML), thì thẻ
metalà các
[câu lệnh](/wiki/C%C3%A2u_l%E1%BB%87nh)nằm ở phần đầu ( *header*) của mã của một trang Web. Thẻ
metacó dạng:
<META (các thông số cho câu lệnh meta)>
Trong nhiều máy truy tìm, người thiết kế còn cho rằng sự xuất hiện các chi tiết hay toàn bộ nội dung của từ khoá càng sớm trong một trang mã HTML thì điều đó chứng tỏ trang đó có thể có chủ đề liên quan càng nhiều đến từ khoá. Hậu quả là một trang Web có thể được phân hạng cao hơn nếu các phần hay toàn bộ từ khoá có mặt sớm hơn trong phần mã HTML. Như vậy, trong một số thẻ
meta, máy truy tìm sẽ đọc nội dung và lấy ra các yếu tố phân hạng. Các thẻ
metacó nhiều hiệu lực cho việc phân hạng là:
<META name="description" content="(miêu tả ngắn nội dung trang Web)">
<META name="keywords" content="(danh sách từ khoá)">
Với lý do tương tự, nếu câu lệnh
<title>(tựa đề của trang Web)</title>không bị bỏ trống thì thứ hạng của nó có thể được nâng cao hơn.
-
**Ngôn ngữ**: Nếu một người dùng đang nối vào [Internet](/wiki/Internet)bằng một máy tính sử dụng [tiếng Pháp](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Ph%C3%A1p)thì việc hiển thị các trang Web có cùng [ngôn ngữ Pháp](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Ph%C3%A1p)với máy tính đó rõ ràng là hiệu quả hơn cho người đó. Do đó, yếu tố ngôn ngữ của trang Web cũng được chú ý trong phân hạng. **Số lượng liên liên kết ngoài**: Theo sự đánh giá của nhiều chuyên gia phát triển máy truy tìm thì nếu một trang Web được nhiều nơi khác đề cập tới hay mở liên kết tới địa chỉ của nó thì rõ ràng giá trị của trang Web này cao hơn là các trang Web cùng kiểu nhưng lại không có hay ít được liên kết hay đề cập từ các trang khác. Như vậy, các trang Web nào được nhiều trang Web khác liên kết tới (hay đề cập tới) thì chất lượng của nó có thể cao hơn và được phân hạng cao hơn.
### Kỹ thuật nâng cao thứ hạng cho một trang Web[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=4) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=4)]
Việc nâng cao thứ hạng của một trang Web cho các máy truy tìm là do các nguyên nhân sau đây:
- Các cơ sở thương mại hay các cơ quan có hoạt động này muốn hoà nhập vào thị trường toàn cầu. Họ có các trang Web, một trong những biện pháp quan trọng là làm sao các trang Web này đến được người dùng Internet. Ngoài việc đăng quảng cáo trên trang phổ biến thì việc làm sao cho địa chỉ trang Web của họ được hiển thị ngay từ trang trả về đầu tiên cũng là một biện pháp quan trọng ảnh hưởng tới việc tiếp thị.
- Các trang Web truyền bá thông tin hay tuyên truyền những đề tài riêng cũng muốn đem thông tin của mình phổ biến đến được người dùng ở khắp nơi nên cũng mong muốn nâng cao thứ hạng trang Web của mình.
Do tầm quan trọng của việc xếp thứ bậc cho một trang Web nên đã nảy sinh các hậu quả:
- Sự ra đời của các công ty tư vấn về nâng cao thứ hạng cho trang Web: các công ty này sẽ nhận làm các dịch vụ SEO cho thân chủ để đưa thứ hạng các trang đó lên trong danh sách hiển thị trước tiên của các máy truy tìm.
- Các trang Web giả dụng (
*page cloaking*): Người thiết kế các trang này sẽ tìm cách cung cấp một nội dung có thể nhận sự phân hạng cao trong các máy truy tìm trong khi thực tế nếu một người dùng Internet truy cập đến địa chỉ này (qua trang trả về của máy truy tìm hay qua việc gõ thẳng địa chỉ vào [máy truy cập](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_c%E1%BA%ADp&action=edit&redlink=1)) thì trang đó hiển thị một nội dung hoàn toàn khác với sự đánh giá của máy truy cập. Hành động này xuất phát từ ý muốn tăng cường khả năng tiếp thị của một số trang Web. *Kỹ thuật đánh lừa các máy truy tìm như trên không quá phức tạp. Một thí dụ là chỉ việc thêm vào phần nội dung các thẻ*
metavà câu lệnh
titlethật nhiều chữ hay đoạn văn bản có khả năng làm tăng thứ hạng của chính nó lên mà thực ra bản thân phần hiển thị (phần giữa câu lệnh
body) của trang không hề liên hệ tới. Máy truy tìm khi xét đến các trang như vậy sẽ không thể biết rằng nội dung các văn từ ghi trong thẻ
metahoàn toàn không phù hợp với nội dung hiển thị của nó. Tuy nhiên, sự đánh lừa chỉ có thể xảy ra trong thời gian ngắn. Sau đó, khi nhận được phản ánh từ người dùng, máy truy cập sẽ được điều chỉnh và lúc đó các trang giả dụng này sẽ bị trừng phạt bằng cách xoá hẳn chỉ số đã được gán cho trang Web đó.
- Tính tạm thời của SEO: Phương pháp phân hạng các trang Web của các máy truy tìm thường thay đổi theo tình hình phát triển của Internet và của sự thay đổi nội dung của các trang Web. Do đó, một trang Web cố định chỉ có thể được phân hạng cao trong một thời hạn cố định mà thôi. Để một trang Web tiếp tục được giữ thứ hạng cao thì nội dung của nó (hay ít nhất nội dung các thẻ
meta) phải thay đổi hoặc là tự trang đó phải được tăng liên kết từ các địa chỉ Web khác tới và đây cũng là chỗ cho các nhà chuyên nghiệp về SEO phục vụ.
- Bảo trợ quảng cáo cho máy truy tìm: Bản thân các máy truy tìm cũng có thể là các cơ quan phục vụ quảng cáo do đó một trong những cách tốt để tăng hiệu quả tiếp thị là tham gia các dịch vụ quảng cáo ngay trên các máy truy tìm.
- Phá hoại máy truy tìm: Có thể do nhiều nguyên do phức tạp, các tay tin tặc có thể tổ chức tấn công vào máy truy tìm nhất là các máy được ưa chuộng. Ngày
[26 tháng 7](/wiki/26_th%C3%A1ng_7)năm [2004](/wiki/2004), hệ thống máy truy tìm lớn nhất hiện tại, [virus máy tính](/wiki/Virus_(m%C3%A1y_t%C3%ADnh)) [myDoom](/w/index.php?title=MyDoom&action=edit&redlink=1)làm cho hệ thống này ngưng hoạt động trong khoảng 4 tiếng.
## Phân loại máy truy tìm[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=5) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=5)]
Ngày nay, thì các máy truy tìm đã phát triển rất xa so với dạng nguyên thuỷ. Có hai cách chính phân loại máy truy tìm.
### Theo phương thức hoạt động[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=6) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=6)]
- Kiểu
**máy nhện**( *spider*): Cơ sở dữ liệu của các máy truy tìm được cập nhật hoá bởi các [phần mềm](/wiki/Ph%E1%BA%A7n_m%E1%BB%81m)đặc biệt thường gọi là "robot", "spider" hay "Webcrawler". Các phần mềm này sẽ tự động dò tìm và phân tích từ những trang có sẵn trong cơ sở dữ liệu để kiếm ra các liên kết ( *link*) từ các trang và trở lại bổ sung dữ liệu cho chính nó sau khi phân tích. Phần mềm này cũng sẽ báo cáo về các liên kết đã bị đào thải. Từ khoá được bỏ vào là để cho máy truy tìm lục kiếm trong bảng chỉ số của nó. Kết quả tốt nhất sau khi phân hạng sẽ được xếp ở thứ tự đầu tiên. Trang thông dụng nhất dùng nguyên tắc này là [http://www.google.com](http://www.google.com)
- Kiểu
**máy truy tìm ảo**( *meta-search engine*): Ngày nay, người ta có thể lợi dụng các máy truy tìm sẵn có để thiết kế thành một loại máy truy tìm mới gọi là máy truy tìm ảo. Nguyên tắc của loại máy truy tìm này khá đơn giản. Nó không có cơ sở dữ liệu. Khi hoạt động thì nó sẽ gởi từ khoá đến các máy truy tìm khác một cách đồng loạt và nhận về tất cả các kết quả tìm được. Nhiệm vụ tiếp theo chỉ là phân tích và phân hạng lại các tài liệu tìm được cho thân chủ. Ưu điểm của loại máy truy tìm này là lợi dụng cơ sở dữ liệu của các máy truy tìm khác để tìm ra nhiều kết quả hơn và nhanh hơn. Nhưng vì loại này chỉ tồn tại nếu có các máy truy tìm nguyên thuỷ nên gọi là meta- (tiền tố *meta*có nghĩa là "siêu hình" hay "ảo"). Điển hình loại này là [MetaCrawler](http://www.metacrawler.com).
- Kiểu
**thư mục đối tượng**( *subject directory*): Còn gọi là **máy truy tìm theo phân lớp**( *hierarchical search engine*) - máy truy tìm này phân lớp sẵn các đối tượng vào các thư mục và người dùng sẽ lựa theo kiểu rẽ nhánh từ từ cho đến khi tìm ra các trang Web mà mình muốn. Kiểu này dễ cho người truy cập nhưng có điểm yếu là nó không thể bao gồm hết mọi chủ đề mà họ muốn kiếm ra. Hơn nữa, sự phân loại đôi khi không được đầy đủ và chính xác. Điển hình của loại này là [http://www.yahoo.com](http://www.yahoo.com)
- Kiểu
**cơ sở dữ liệu đặc biệt**hay còn gọi là **bất khả kiến Web**( *invisible Web*): Đặc điểm của loại này là dữ liệu kiếm ra không thực sự có từ địa chỉ trang Web cụ thể qua các máy truy tìm; dữ liệu này tồn tại trong các cơ sở dữ liệu của một máy tính hay [mạng](/wiki/M%E1%BA%A1ng)ở đâu đó trên Internet mà các trang Web được phép sử dụng. Đặc biệt, các trang Web nghiên cứu của các đại học hay học viện như [http://lii.org](http://lii.org), [http://www.academicinfo.net](http://www.academicinfo.net)và [http://infomine.ucr.edu](http://infomine.ucr.edu)thuộc kiểu này.
- Sau này nhiều máy truy tìm hỗ trợ người dùng qua nhiều cách thức khác nhau nên người ta ít thấy ranh giới phân chia của các máy truy tìm nữa mà thay vào đó là các hệ thống máy truy tìm lại bao gồm nhiều kiểu chức năng khác nhau. Chẳng hạn như
[http://www.yahoo.com](http://www.yahoo.com)không còn đơn thuần là một máy truy tìm theo kiểu thư mục đối tượng mà bên cạnh đó nó cũng cung cấp luôn cả kiểu máy nhện cho người dùng.
### Theo chức năng[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=7) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=7)]
Theo cách phân loại này thì tùy theo đối tượng tìm kiếm mà có:
- Kiếm địa chỉ trang Web
- Kiếm địa chỉ thư điện tử
- Kiếm thông tin riêng về một người
- Kiếm thông tin về một tổ chức
- Kiếm việc làm
- Kiếm bản đồ...
## Phép toán và hỗ trợ của máy truy tìm[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=8) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=8)]
Để mở rộng các chức năng tìm kiếm, cũng như tạo thêm nhiều tiện dụng cho người dùng, các máy truy tìm cũng đã hỗ trợ thêm nhiều phép toán lên từ khóa. Dĩ nhiên mỗi máy có thể sẽ hỗ trợ những phép toán khác nhau. Ở đây chỉ nêu ra các phép toán được hỗ trợ bởi hầu hết các máy truy tìm.
- Dùng phép "
**+**": Để tìm các trang có mặt tất cả các chữ của từ khóa mà không theo thứ tự nào hết thì viết nối các chữ này với nhau bằng dấu +. Thí dụ: Tìm trang nói về cách thức viết [Linux](/wiki/Linux)scripts có thể dùng bộ từ khóa
+Linux +script +tutor
- Dùng phép "
**-**": Trong số các trang Web tìm được do quy định của từ khóa thì máy truy tìm sẽ loại bỏ các trang mà nội dung của chúng có chứa chữ (hay cụm từ) trong ngoặc kép đứng ngay sau dấu trừ. Thí dụ: Khi tìm tin tức về các loại xe dùng kỹ thuật lai mới chưa có bán trên thị trường nhưng không muốn các trang bán xe hay các trang nói về hai kiểu xe Prius (của [Toyota](/wiki/Toyota)) và kiểu xe Insight (của [Honda](/wiki/Honda)) lọt vào danh cách truy tìm thì có thể thử từ khóa
+car +hibrid -sale -Prius -Insight
- Dùng dấu ngoặc kép
**" "**: Khi muốn chỉ thị máy truy tìm nguyên văn của cụm từ, có thể dùng dấu ngoặc kép. Thí dụ: Để tìm lại nguyên tác và nội dung bài thơ có câu
nước non nặng một lời thềthì có thể thử dùng từ khoá với ngoặc kép
"Nước non nặng một lời thề"
- Dùng các phép toán của
[đại số Bool](/w/index.php?title=%C4%90%E1%BA%A1i_s%E1%BB%91_Bool&action=edit&redlink=1): Hiện tại, nhiều máy truy tìm hỗ trợ thêm các phép toán như là OR, AND và NOT. Khi dùng thì tên của các phép toán này bắt buộc phải viết chữ in hoa. Phép toán Bool đòi hỏi điền vào đúng vị trí qui định một từ (hay một cụm từ trong ngoặc kép) giữ vai trò của [toán tử](/wiki/To%C3%A1n_t%E1%BB%AD). Ngoài ra, đa số máy truy tìm chỉ hoạt động tốt trong một số lượng giới hạn các phép toán Bool cho một bộ từ khoá. Lời khuyên chung là không nên dùng quá 6 phép toán Bool cho cùng một bộ từ khoá và không phải máy truy tìm nào cũng hỗ trợ đầy đủ các phép toán
AND, ORhay
NOT
**OR**: Có cú pháp là
(Toán tử 1) OR (Toán tử 2). Lệnh này cho phép tìm những trang Web nào có chứa
*một trong các toán tử*của phép toán OR của bộ từ khoá. Thí dụ để tìm các bài viết về [Nguyễn Trãi](/wiki/Nguy%E1%BB%85n_Tr%C3%A3i)trong cả tiếng Việt và tiếng nước ngoài thì có thể dùng bộ từ khoá
"Nguyễn Trãi" OR "Nguyen Trai"
Các máy truy tìm có thể dùng
ORlà:
*AltaVista, AOL Search, Excite, Google, Inktomi (HotBot, MSN), Ask Jeeves, Lycos, Northern Light, HotBot và Gigablast.* **AND**: Có cú pháp
(Toán tử 1) AND (Toán tử 2). Phép toán AND nhằm yêu cầu máy truy tìm kiếm các trang có sự hiện diện của tất cả các toán tử. Thí dụ
nanotechology AND health
sẽ giúp truy tìm các trang có mặt đồng thời hai chữ
healthvà chữ
nanotechnology
Một số trang truy tìm sẽ dùng
ANDnhư là mặc định (trong đó có Google). Bạn cũng có thể thay thế bằng cách dùng dấu
**+**trong một số trường hợp nào máy truy tìm không có chức năng của đại số Bool.
Các trang hỗ trợ phép toán
ANDlà:
*AltaVista, AOL Search, Excite, Inktomi (HotBot, MSN), Northern Light, Yahoo và Gigablast.* **NOT**: Phép này hoàn toàn tương tự như cách dùng dấu -. Nghiã là, sự truy tìm sẽ loại bỏ những trang mà nội dung có chứa toán tử đứng ngay sau phép toán NOT. Tuy nhiên trong nhiều máy truy tìm có hỗ trợ thì phép này cũng chỉ được dùng có một lần cho một bộ từ khoá. Thí dụ để tìm tài liệu hướng dẫn về [ngôn ngữ lập trình](/wiki/Ng%C3%B4n_ng%E1%BB%AF_l%E1%BA%ADp_tr%C3%ACnh)C/C++ có thể thử dùng trên Altavista
"C/C++ tutor" NOT book
Các trang có thể dùng NOT là
*AOL Search, Excite, Inktomi (HotBot, MSN), Northern Light và Gigablast.*
-
- Dùng phép
**NEAR**: Dùng để truy tìm những trang Web mà nội dung của chúng có các thành tố của từ khoá nằm gần nhau. Phép toán này rất có lợi để tìm ra những trang có một cụm từ, một khái niệm, một định nghĩa hay một lời phát biểu mà bạn không nhớ hết được. Ví dụ: Tìm lại nguyên văn câu thơ và tác giả bằng bộ từ khoá:
"Ong non" NEAR "Dê cỏn"
- Dùng dấu ngoặc đơn
**()**để chẻ nhánh. Dùng ngoặc đơn cho phép tìm nhiều kết hợp phức tạp. Thí dụ để truy tìm tài liệu về cách tạo ra CD ROM có khả năng tự khởi động có thể thử từ khoá
bootable AND (CD OR CDROM OR CD-ROM) AND (howto OR instruction)
Hỗ trợ cho kiểu phân nhánh bằng ngoặc đơn là
*AltaVista, AOL Search, Excite, Inktomi (MSN), Northern Light*
- Lưu ý:
- Trong mọi trường hợp thì từ khoá sai chính tả sẽ không thể có hiệu quả.
- Cách tốt nhất là dùng chữ in hoa cho các phép toán.
- Các trang tìm kiếm của Hotbot hay MSN thì bạn phải chuyển sang chọn chức năng "Boolean phrase" khi dùng các phép toán Boolean.
## Từ khoá mặc định[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=9) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=9)]
Nhiều máy truy tìm còn hỗ trợ thêm các từ khoá mặc định. Khi dùng các từ khoá mặc định như một thành phần của bộ từ khoá thì các trang Web được trả về sẽ thoả mãn các đặc tính chuyên biệt hoá theo ý nghĩa mà các từ khoá mặc định này biểu tượng. Các hỗ trợ này cho phép kiểm soát được các loại trang nào muốn truy tìm.
Các từ khoá mặc định kết thúc bằng dấu hai chấm
**:** và chữ (hay cụm từ trong ngoặc kép) của bộ từ khoá nào đứng ngay sau dấu này sẽ bị chi phối bởi điều kiện của từ khoá mặc định, còn các thành phần khác trong từ khoá sẽ không thay đổi ý nghĩa.
- Các từ khoá mặc định giới hạn máy truy tìm trả về các trang nằm trong một tên miền, hay một miền con. Tuỳ theo máy truy tìm mà các từ khoá mặc định được sử dụng.
*Altavista*hỗ trợ chức năng này bằng từ khoá
host:. Thí dụ,
host:mars.jpl.nasa.gov mars saturnchỉ tìm trong mars.jpl.nasa.gov tất cả các trang có chứa chữ "mars" và chữ "saturn".
*Excite, Google (Netscape, Yahoo)*hỗ trợ chức năng này bằng từ khoá
site:, khi kết hợp với các lệnh khác có thể tìm theo cách chuyên biệt. Thí dụ,
"carbon nanotech" -host:www.technologyreview.comcho phép tìm tất cả các trang nào có chứa cụm từ "carbon nanotech" ngoại trừ các trang xuất sứ từ www.technologyreview.com
*Inktomi (HotBot, iWon, LookSmart)*hỗ trợ chức năng này bằng từ khoá
domain:. Thí dụ, để tìm các trang có đuôi là ".edu" (thường là trang Web của các đại học) về đề tài "heart transplan", có thể dùng bộ từ khoá
"heart transplan" +host:eduđể tìm các trang có đuôi gốc là.edu mang đề tài này.
*AllTheWeb*hỗ trợ các từ khoá
domain, url, site:cho chức năng này. Thí dụ, để tìm các trang về "deutch" từ các trang trong nước
[Đức](/wiki/%C4%90%E1%BB%A9c)có thể dùng
deutch domain:.de
-
- Các từ khoá mặc định dùng để tìm trang có tựa đề chứa một từ (hay cụm từ) đặc biệt:
*AltaVista, AllTheWeb, Inktomi (MSN và HotBot)*dùng từ khoá
title:. Thí dụ,
title: "Mars Landing"sẽ giúp truy tìm các trang có đề tựa về
[Hoả Tinh](/wiki/Sao_H%E1%BB%8Fa). *Google và Teoma*hỗ trợ các từ khoá
intitle:và
allintitle:("allintitle:" sẽ ảnh hưởng đến tất cả các chữ đứng sau dấu
**:**).
-
- Các từ khoá dùng để tìm các địa chỉ Web nào có chứa từ (hay cụm từ) của bộ từ khoá:
inurl:và
allinurl:.
- Muốn tìm địa chỉ các trang Web có một chữ đặc biệt thì dùng inurl. Thí dụ,
inurl:nasasẽ giúp tìm tất cả các địa chỉ Web nào có chứa chữ "nasa".
- Nếu cần truy tìm một điạ chỉ có nhiều hơn một chữ thì dùng allinurl. Thí dụ,
allinurl:vietnam thetholucbatsẽ giúp tìm tất cả các trang nào mà nội dung địa chỉ của nó chứa chữ "vietnam" hay là chữ "thetholucbat".
- Muốn tìm địa chỉ các trang Web có một chữ đặc biệt thì dùng inurl. Thí dụ,
*Inktomi, AOL, GoTo, HotBot*cung cấp từ khoá
originurl:cho việc này.
*Yahoo*thì dùng từ khoá u: *Exite*dùng url:
-
- Các từ khoá mặc định giúp tìm các trang có cài đặt các liên kết tới địa chỉ trang được ghi trong từ khoá:
*Google, Yahoo*sẽ cung cấp từ khoá
link:. Tuy nhiên, Yahoo yêu cầu địa chỉ trong từ khoá phải có đủ tiếp đầu ngữ
http://thì mới hoạt động hữu hiệu. Thí dụ, bộ từ khoá
link:vi.wikipedia.orgsẽ giúp truy ra tất cả các trang Web nào có liên kết tới trang Bách khoa toàn thư tiếng Việt này.
*MSN*hỗ trợ chức năng này bằng từ khoá
linkdomain:
-
- Ngoài ra, để truy tìm các loại tệp có định dạng (
*format*) đặc biệt thì có thể dùng từ khoá
filetype:(đuôi của tập tin):
- Google: sẽ hỗ trợ truy tìm các kiểu tệp: PDF, Word (.doc), Excel (.xls), PowerPoint (.ppt) và Rich Text Format (.rtf) cũng như PostScript (.ps), Text (.txt), HTML (.htm hay.html), WordPerfect (.wpd) và các đuôi khác... Thí dụ:
laser filetype:pdfsẽ giúp tìm các trang là các tập tin dạng
*Yahoo*cho phép tìm HTML (htm hay html), PDF, Excel (.xls), PowerPoint (.ppt), Word (.doc), RSS/XML (.xml) và tập tin văn bản dạng (.txt). *MSN*chỉ hỗ trợ chuyên tìm các loại tệp: HTML, PDF, PowerPoint (.pps hay.ppt), các dạng của Word, hay Excel.
- Google: sẽ hỗ trợ truy tìm các kiểu tệp: PDF, Word (.doc), Excel (.xls), PowerPoint (.ppt) và Rich Text Format (.rtf) cũng như PostScript (.ps), Text (.txt), HTML (.htm hay.html), WordPerfect (.wpd) và các đuôi khác... Thí dụ:
**Lưu ý**: Đối với các máy truy tìm thì các tệp có đuôi.htm khác với các tệp có đuôi.html. Do đó, nếu muốn tìm một cách chắc chắc tất cả các tệp dạng HTML thì nên tìm làm hai lần, một riêng cho htm và một cho html.
## Kí tự thay thế và kí tự "
~" trong bộ từ khoá[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=10) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=10)] ** ( Kí tự thay thế** *wildcard character*) được hiểu là một [kí tự](/w/index.php?title=K%C3%AD_t%E1%BB%B1&action=edit&redlink=1)có thể dùng để thay thế, hay đại diện cho một tập hợp con của tập các kí tự chưa được xác định hoàn toàn. Một cách đơn giản hơn, kí tự thay thế là kí tự được dùng để đại diện cho một kí tự, hay một chuỗi kí tự trong một từ khoá, mệnh đề, câu hay dãy các kí tự. Nhiều máy truy tìm hỗ trợ cho việc sử dụng hai loại kí tự thay thế. Đó là dấu sao
*và dấu chấm hỏi
?
- Dấu sao
: dấu này sẽ thay thế cho một dãy bất kì các kí tự (chữ, số, hay dấu). Thí dụ, trong từ khoá
*****
có t*ngthì chữ
t*ngcó thể hiểu ngầm là tướng, từng, tuồng, ttamxng,...
Cần lưu ý sự khác biệt về ý nghĩa đối với kí tự thay thế
*dùng trong các
[hệ điều hành](/wiki/H%E1%BB%87_%C4%91i%E1%BB%81u_h%C3%A0nh)như là DOS, LINUX, Windows,... Theo cách hiểu của các hệ thống này thì dấu
*hoàn toàn không bị lệ thuộc vào biên giới của một từ. Trong khi đó, dấu
*dùng trong máy truy tìm sẽ được hạn chế trong biên giới của một từ. Ví dụ, từ khoá
My*dùng trong các
[công cụ tìm kiếm](/wiki/C%C3%B4ng_c%E1%BB%A5_truy_v%E1%BA%A5n_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u)của các hệ điều hành kiểu Windows thì nó có thể là
My Downloads, My Documents, My Yahoo!, my_magazines.ico, mysql.php, myth_psychemohop.jpg, mystere,.... Trong khi đó
my*trong các máy truy tìm chỉ giới hạn trong các chữ) lập thành bắt đầu với
my. Như vậy, trong ví dụ trên thì
My Downloads, My Documents, My Yahoo!sẽ không được máy truy tìm xem xét mà chỉ có
my_magazines.ico, mysql.php, myth_psychemohop.jpg, mysterelà hợp lệ mà thôi.
*AltaVista, Inktomi (iWon), Northern Light, Gigablast, Google, Yahoo, MSN,...*đều hỗ trợ cho cách dùng dấu
*này.
- Dấu chấm hỏi
**?**: dùng thay cho một kí tự duy nhất nào đó. Thí dụ,
ph?ngcó thể là
phong, phặng, ph@ng, ph_ng, ph-ng,...nhưng không thể là
phượng, ph ng, phug, phăang.
*AOL Search, Inktomi (iWon)*là các máy truy tìm có hỗ trợ dấu
?này.
**Dấu ngã ~**: Đặc biệt trong Google có một cách để tìm không những các trang có chứa từ khoá mà còn tìm các trang có chứa chữ đồng nghĩa ( *synonym*) Anh ngữ với từ khoá. Ví dụ,
~food factssẽ giúp truy tìm các dữ liệu có chữ "food facts" và các chữ tương đương như "nutrition facts",... Sự truy tìm theo hỗ trợ này đặc biệt hữu dụng trong trường hợp các tài liệu cần tìm quá hiếm hoi.
## Chế độ cao cấp của máy truy tìm[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=11) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=11)]
Ngoài chế độ tìm kiếm thông thường hầu hết các máy truy tìm đều hỗ trợ chức năng nâng cao mà dòng liên kết của nó thường viết bởi cụm từ
"Advanced search", hay đơn giản là
"Advanced". Trong chế độ này thì sự tìm kiếm được hướng dẫn chi tiết hơn. Đặc điểm chung của các chế độ nâng cao là:
- Giao diện được thêm vào nhiều khung chữ hay ô trống (
*text box*) có dòng hướng dẫn để tiện người dùng điền vào. Không nhất thiết phải điền hết tất cả các khung chữ nhưng các khung này được điền một cách đúng cách và nhiều chi tiết thì càng giúp cho máy truy tìm làm việc hiệu quả hơn.
- Đa số các máy truy tìm cho phép lọc lựa (
*filter*) lại các thông tin như là:
- Lựa chọn ngôn ngữ.Cho đến nay có một số máy truy tìm sau cho phép tìm riêng các trang Việt ngữ:
[Yahoo] [Baamboo]
-
- Lựa chọn ngày tháng của trang Web.
- Lựa chọn các kiểu tệp (
*file type*).
- Lọc bỏ các nội dung dành riêng cho người lớn...
Có thể sử dụng các phép toán đã nêu trong bài 2 để nâng cao phép truy tìm. Tuy nhiên, người dùng nên cẩn thận vì có thể các kết quả sẽ chịu ảnh hưởng của nhiều điều kiện khác.
## Sử dụng các chức năng đặc biệt của máy truy tìm[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=12) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=12)]
Các máy truy tìm có thể cung cấp thêm một số phương tiện để giảm thiểu khó khăn của việc truy tìm. Sau đây là vài chức năng đặc biệt
- Tìm thêm dữ liệu theo liên hệ (
*related search*): Sau khi tìm kiếm, máy truy tìm có thể giúp đào sâu sự truy tìm bằng cách cung cấp các bộ từ khoá chi tiết hơn dưới dạng các dòng liên kết ( *link*). Các liên kết này thu nhỏ thị trường tìm kiếm (nếu số trang tìm theo từ khoá quá lớn). Thực ra, nếu cách chọn từ khoá đủ tập trung và khéo thì sẽ không phải mượn đến chức năng này. Thí dụ, như tìm các trang viết về sao Hoả mà dùng từ khoá
marsthì số lượng trang tìm ra sẽ vô cùng lớn. Do đó, có thể bấm thêm vào các chữ liên hệ để máy truy tìm thu nhỏ thị trường tìm kiếm lại.
Những trang có chức năng để tìm dữ liệu theo liên hệ là:
*AltaVista (*.
Related Searches),
[Ask.com](http://www.Ask.com)AllTheWeb (
Narrow your search), Excite (
Refine Your Results), HotBot, Lycos, MSN, Yahoo (
also try)
- Nhóm gọn (
*cluster*): trong lúc tìm kiếm nếu máy truy tìm cho rằng các trang tìm ra có thể ở chung một trang nguồn thì nó chỉ chọn ra một trang đại diện, còn các trang khác sẽ được xếp gọn vào và người dùng có thể khai triển rộng ra thành nhiều trang nếu muốn. Như vậy, sự tìm kiếm sẽ dễ hơn và ít bị nhiễu loạn thông tin của cùng một trang.
Những trang có chức năng này là:
*AltaVista (*.
Additional relevant pages from this site), AllTheWeb (
more hits from), Excite, Google (
More results from), HotBot, MSN, Northern Light
- Trang tương tự và trang có chính tả gần giống: Trong một số trường hợp thì chức năng tìm các trang tương tự như các trang mà máy truy tìm cho rằng có thể hữu dụng. Để dùng chức năng này chỉ việc bấm vào liên kết tương ứng. Riêng trong Google thì còn có link gợi ý thêm hay sửa chính tả cho việc truy tìm bằng chữ "
Did you mean..."
Các trang có chức năng tìm trang Web tương tự là:
*AltaVista (*
similar pages, related pages), AOL Search (
Show me more like this), Google (
did you mean, similar pages).
- Trang có từ nối dài (
*stemming*): Đây là khả năng của một số máy truy tìm cho phép tìm những trang có những chữ mở rộng của chữ trong từ khoá. Thí dụ, thay vì chỉ tìm "tutor" thì tìm luôn các trang có "tutors, tutorial, e-tutor,..."
*AOL Search*có chức năng này mặc định, *Direct Hit, HotBot (*.
Enable Word Stemming)
- Chức năng tồn trữ (
*cached*
) của Google: Có nhiều trường hợp trang Web đã bị xoá không thể hiển thị được nữa nhưng thông tin của nó trong cơ sở dữ liệu của máy truy tìm vẫn còn mà người dùng có thể cần đến. Trong thời gian các tin tức này chưa bị xoá khỏi cơ sở dữ liệu thì vẫn có thể đọc được nó nhờ vào chức năng đặc biệt này của Google.
Chuyển dịch (
*translation*): Một số trang cho khả năng dịch lại trang tìm thấy sang thứ tiếng mà người dùng đang có. Thường thì chỉ có dịch được ra các thứ tiếng thông dụng như Anh, Pháp, Đức, hay Tây Ban Nha và sự chuyển dịch này cũng không chính xác hoàn toàn. Dù vậy, người dùng có thể nắm được một phần thông tin có thể dịch ra.
Các trang có chức năng chuyển dịch là:
*AltaVista (*.
Translate), Google(
Translate this page)
# Máy tìm hoạt động như thế nào[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=13) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=13)]
Một máy tìm hoạt động theo các bước cơ bản sau
- Lọ mọ
- Lập chỉ mục
- Tìm kiếm
Các máy tìm mạng thực hiện công việc lưu giữ thông tin về một số lượng khổng lồ các
[trang web](/wiki/Website) nó tìm thấy trên [WWW](/wiki/World_Wide_Web). Những trang web này được lấy về bằng các [con lọ mọ](/w/index.php?title=Con_l%E1%BB%8D_m%E1%BB%8D&action=edit&redlink=1) (còn gọi là nhện web) bằng cách lần theo các siêu liên kết. Nội dung các trang web sau đó được phân tích để xác định xem trang web đó nên xuất hiện trong các yêu cầu tìm kiếm với tổ hợp từ khóa nào (ví dụ, những từ thu được từ tiêu đề, nội dung hoặc các trường đặc biệt gọi là [meta tags](/w/index.php?title=Meta_tags&action=edit&redlink=1)).
## Liên kết ngoài đến một số công cụ truy tìm thông dụng hiện nay[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=14) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=14)]
Để cho tiện tra cứu các liên kết sẽ được xếp theo chủ đề tìm kiếm
### Dữ liệu đặc biệt[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=15) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=15)]
Nhiều thông tin được cất giữ riêng trong các cơ sở dữ liệu mà chỉ có thể tìm ra khi vào các trang riêng biệt để tìm chúng. Một vài trang chứa cơ sở dữ liệu như vậy là:
[Librarians' Internet Index](http://lii.org/) [Academic Info - Educational Subject Directory - Online Degree Programs - Test Preparation Resources](http://www.academicinfo.net/) [Ez2Find.com](http://ez2find.com/) [Infomine - Scholary Internet Resource Collections](http://infomine.ucr.edu/) [Invisible WEB Directory](http://www.invisible-web.net/) [Resouce Discovery Network](http://www.rdn.ac.uk/) [Turbo 10](http://turbo10.com/) [Direct Search](http://www.freepint.com/gary/direct.htm) [Noodle tools](http://www.noodletools.com/debbie/literacies/information/5locate/advicedepth.html) [Library - University of California Berkely](http://www.lib.berkeley.edu/Collections/acadtarg.html)
- Trong nhiều trưòng hợp nếu bạn muốn truy tìm tin tức từ các cơ sở dữ liệu chỉ việc thêm vào bộ từ khoá chữ "database" ở vị trí cuối cùng của bộ từ khoá rồi dùng Google hay bất kì máy truy tìm thông thường nào.
### Tài liệu tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=16) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=16)]
- Truy tìm định nghĩa, khái niệm, tài liệu tham khảo hay dịch nghĩa:
Nếu chỉ muốn biết chính tả thì có thể dùng từ đó làm từ khoá và gõ vào Google rồi đọc chức năng hỗ trợ có dòng
"did you mean". Đây là chức năng có khả năng chỉnh chính tả.
Nếu để tra ý nghĩa chữ, khái niệm, hay danh từ khoa học thì dùng từ khoá mặc định
"define:"trên Google. (Thí dụ define:OLED)
- Truy tìm nghĩa qua các từ điển
- Các tài liệu tham khảo chung còn có
### Thư viện Web[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=17) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=17)] [Thư viện Internet công cộng](http://www.ipl.org/) [Thư viện của Đại học Berkeley](http://www.lib.berkeley.edu/) [Thư viện WEB của Smithsonian Institution](http://web4.si.edu/sil/onlineexhibitions/oe_search2.cfm) [So sánh thông tin về địa lý và chính quyền các nước.](http://www.cyberschoolbus.un.org/infonation/info.asp) [Bộ sưu tập lớn các liên kết tới trang WEB của các quốc gia](http://www.uidaho.edu/special-collections/iil.htm) [Thư viện NET go](http://www.tulane.edu/~lmiller/ArchivesResources.html) [Thư viện ảo](http://vlib.org/Overview.html) [Hỏi các thủ thư viện](http://www.loc.gov/rr/askalib/)
- Thông tin về các vấn đề "nóng":
### Trích dẫn[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=18) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=18)]
### Tin tức[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=19) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=19)] [Yahoo news](http://dailynews.yahoo.com) [Google news](http://news.google.com)
- Vào thẳng các trang của các hãng thông tấn để truy tìm tin tức mới như là
[cnet tech news](http://archive.is/20121208135346/http://news.com.com/), [BBC news](http://www.rdn.ac.uk/bth/), [US NEWS](http://www.usnews.com/usnews/briefings/nbhome.htm), [CNN](http://www.cnn.com), [AP](http://www.ap.org/), [AFP](http://www.afp.com/english/home/), [NBC](http://nbcpublish.console.net/), [CBS](http://www.cbsnews.com), [Fox](http://www.foxnews.com),...
### Người, địa chỉ, số điện thoại[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=20) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=20)]
- Truy tìm thông tin về các nhân vật nổi tiếng:
- Các nhân vật nổi tiếng nhưng đã chết:
- Truy tìm người thường hay các thông tin về cá nhân:
-
- Hãy thử gõ tên đúng chính tả của ngưòi cần tìm trên www.google.com
[Yahoo People Search](http://people.yahoo.com) [freeality.com Reverse Directory Lookup](http://www.freeality.com/findrev.htm) [InteliUS](http://find.intelius.com/)
## Đọc thêm[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=21) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=21)] [Công cụ tìm kiếm](/wiki/C%C3%B4ng_c%E1%BB%A5_t%C3%ACm_ki%E1%BA%BFm)(nghĩa rộng) [Máy tìm kiếm trong tất cả các nước trên thế giới](http://www.searchenginesindex.com/vi/) [Internet Guides UC Berkeley - Teaching Library Internet Workshops](http://www.lib.berkeley.edu/TeachingLib/Guides/Internet/) [SearchEngineWatch - The source for search engine marketing](http://searchenginewatch.com/) [Search Engine Showdown - the Users' Guide to Web Searching](http://www.searchengineshowdown.com) [The Spider Apprentice - A Helpful Guide To Web Search Engines](http://www.monash.com/spidap.html) [Noodle Tools - Information Literacy: Search Strategies](http://www.noodletools.com/debbie/literacies/information/5locate/adviceengine.html) [TopWebSite Search Engines Guide](http://www.topwebsite.co.uk/)
- Loạt bài do tác giả Làng Đậu hiệu chỉnh lại và gửi đăng:
## Tham khảo[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=22) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=22)]
## Liên kết ngoài[
[sửa](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&veaction=edit&vesection=23) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=M%C3%A1y_truy_t%C3%ACm_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit§ion=23)]
|
|![]()

X-Cache: cp1054 miss (0), cp1065 frontend miss (0)


markdown:
# Serian
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|
|Huyện Serian
|—
| —
|Quốc gia||
|![]()
|
|[Sarawak](/wiki/T%E1%BA%ADp_tin:Flag_of_Sarawak.svg) ![ Flag of Sarawak.svg](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7e/Flag_of_Sarawak.svg/22px-Flag_of_Sarawak.svg.png)
![ Flag of Sarawak.svg](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/7e/Flag_of_Sarawak.svg/22px-Flag_of_Sarawak.svg.png)
**Chính quyền** **Dân số**(2010) [Mật độ](/wiki/M%E1%BA%ADt_%C4%91%E1%BB%99_d%C3%A2n_s%E1%BB%91) **Lỗi biểu thức: Dư toán tử round**/km² ( **Lỗi biểu thức: Dư toán tử <**/mi²) **Huyện Serian** là một [huyện](/w/index.php?title=Huy%E1%BB%87n_c%E1%BB%A7a_Malaysia&action=edit&redlink=1) thuộc [bang](/w/index.php?title=Bang_v%C3%A0_l%C3%A3nh_th%E1%BB%95_li%C3%AAn_bang_Malaysia&action=edit&redlink=1) [Sarawak](/wiki/Sarawak) của [Malaysia](/wiki/Malaysia). Huyện Serian có dân số thời điểm năm 2010 ước tính khoảng 90763 người . [1]
[§](#Tham_kh.E1.BA.A3o)Tham khảo[ [sửa](/w/index.php?title=Serian&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Serian&action=edit§ion=1)] [^](#cite_ref-1) [“Districts of Malaysia”](http://www.statoids.com/ymy.html). Statoids. 27 tháng 7 năm 2011. Truy cập 8 tháng 7 năm 2012.

X-Cache: cp1068 miss (0), cp1054 frontend miss (0)


markdown:
# Thể loại:Thực vật New Caledonia
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|
|![]()
[Thực vật New Caledonia](//commons.wikimedia.org/wiki/Category:Flora_of_New_Caledonia?uselang=vi)
## Các trang trong thể loại “Thực vật New Caledonia”
183 trang sau nằm trong thể loại này, trên tổng số 183 trang.
### A
[Acronychia laevis](/wiki/Acronychia_laevis) [Acropogon aoupiniensis](/wiki/Acropogon_aoupiniensis) [Acropogon bullatus](/wiki/Acropogon_bullatus) [Acropogon domatifer](/wiki/Acropogon_domatifer) [Acropogon fatsioides](/wiki/Acropogon_fatsioides) [Acropogon megaphyllus](/wiki/Acropogon_megaphyllus) [Acropogon veillonii](/wiki/Acropogon_veillonii) [Actinokentia](/wiki/Actinokentia) [Albizia guillainii](/wiki/Albizia_guillainii) [Alloschmidia](/wiki/Alloschmidia) [Alloschmidia glabrata](/wiki/Alloschmidia_glabrata) [Alphitonia erubescens](/wiki/Alphitonia_erubescens) [Amborella trichopoda](/wiki/Amborella_trichopoda) [Apiopetalum](/wiki/Apiopetalum) [Apiopetalum velutinum](/wiki/Apiopetalum_velutinum) [Archidendropsis glandulosa](/wiki/Archidendropsis_glandulosa) [Archidendropsis lentiscifolia](/wiki/Archidendropsis_lentiscifolia) [Archidendropsis paivana](/wiki/Archidendropsis_paivana) [Arillastrum gummiferum](/wiki/Arillastrum_gummiferum) [Arytera nekorensis](/wiki/Arytera_nekorensis) [Atractocarpus](/wiki/Atractocarpus) [Atractocarpus heterophyllus](/wiki/Atractocarpus_heterophyllus) [Austromyrtus lotoides](/wiki/Austromyrtus_lotoides)
### B
### C
### E
### H
### M
### N
### O
### P
[Pancheria humboldtiana](/wiki/Pancheria_humboldtiana) [Pancheria multijuga](/wiki/Pancheria_multijuga) [Pancheria robusta](/wiki/Pancheria_robusta) [Pandanus clandestinus](/wiki/Pandanus_clandestinus) [Pandanus decastigma](/wiki/Pandanus_decastigma) [Pandanus decumbens](/wiki/Pandanus_decumbens) [Pandanus lacuum](/wiki/Pandanus_lacuum) [Pandanus verecundus](/wiki/Pandanus_verecundus) [Pandorea pandorana](/wiki/Pandorea_pandorana) [Perssoniella vitreocincta](/wiki/Perssoniella_vitreocincta) [Chà là](/wiki/Ch%C3%A0_l%C3%A0) [Pittosporum aliferum](/wiki/Pittosporum_aliferum) [Pittosporum artense](/wiki/Pittosporum_artense) [Pittosporum brevispinum](/wiki/Pittosporum_brevispinum) [Pittosporum collinum](/wiki/Pittosporum_collinum) [Pittosporum gatopense](/wiki/Pittosporum_gatopense) [Pittosporum gomonenense](/wiki/Pittosporum_gomonenense) [Pittosporum muricatum](/wiki/Pittosporum_muricatum) [Pittosporum ornatum](/wiki/Pittosporum_ornatum) [Pittosporum paniense](/wiki/Pittosporum_paniense) [Pittosporum stenophyllum](/wiki/Pittosporum_stenophyllum) [Pittosporum tanianum](/wiki/Pittosporum_tanianum) [Platyspermation crassifolium](/wiki/Platyspermation_crassifolium) [Polyscias nothisii](/wiki/Polyscias_nothisii) [Pouteria brevipedicellata](/wiki/Pouteria_brevipedicellata) [Pouteria contermina](/wiki/Pouteria_contermina) [Pouteria danikeri](/wiki/Pouteria_danikeri) [Pouteria kaalaensis](/wiki/Pouteria_kaalaensis) [Pouteria pinifolia](/wiki/Pouteria_pinifolia) [Psydrax odorata](/wiki/Psydrax_odorata) [Pterostylis curta](/wiki/Pterostylis_curta)
### S
[Sarcomelicope glauca](/wiki/Sarcomelicope_glauca) [Schefflera elegantissima](/wiki/Schefflera_elegantissima) [Schizaea bifida](/wiki/Schizaea_bifida) [Semecarpus riparia](/wiki/Semecarpus_riparia) [Senna gaudichaudii](/wiki/Senna_gaudichaudii) [Serianthes calycina](/wiki/Serianthes_calycina) [Serianthes margaretae](/wiki/Serianthes_margaretae) [Serianthes petitiana](/wiki/Serianthes_petitiana) [Sloanea lepida](/wiki/Sloanea_lepida) [Sloanea suaveolens](/wiki/Sloanea_suaveolens) [Sphagnum novo-caledoniae](/wiki/Sphagnum_novo-caledoniae) [Stenocarpus dumbeensis](/wiki/Stenocarpus_dumbeensis) [Stenocarpus heterophyllus](/wiki/Stenocarpus_heterophyllus) [Stenocarpus villosus](/wiki/Stenocarpus_villosus) [Streblus sclerophyllus](/wiki/Streblus_sclerophyllus) [Stypandra](/wiki/Stypandra) [Su ổi](/wiki/Su_%E1%BB%95i)

X-Cache: cp1067 miss (0), cp1055 frontend miss (0)