markdown:
# Phát sinh giao tử
|
|![]()
|
|Thông tin trong bài này hoặc đoạn này không
Xin bạn hãy
**Giao tử** chính là [tinh trùng](/wiki/Tinh_tr%C3%B9ng) (ở nam) và trứng (ở nữ).
Các tế bào con được tạo thành qua giảm phân sẽ phát triển thành các giao tử. trong quá trình phát sinh giao tử đực, các tế bào nguyên mầm phân liên tiếp nhiều lần tạo ra nhiều tinh nguyên bào. Sự tạo tinh bắt đầu từ tinh bào bậc I. Tế bào này giảm phân, lần phân bào I tạo ra 2 tinh bào bậc II, lần phân bào II tạo ra 4 tế bào con, từ đó phát triển thành 4 tinh trùng.
Trong quá tình phát sinh giao tử cái, các tế bào mầm cũng nguyên phân liên tiếp nhiều lần tạo ra noãn nguyên bào. noãn nguyên bào phát triển thành noãn bào bậc I. Tế bào này giảm phân, lần phân bào I tạo ra một tế bào có kích thước nhỏ gọi là thể cực thứ nhất và 1 tế bào có kích thước lớn gọi là noãn bào bậc II. Lần phân bào II cũng tạo ra 1 tế bào kích thước nhỏ gọi là thể cực thứ hai và 1 tế bào khá lớn gọi là trứng. Sau này chỉ có trứng thụ tinh với tinh trùng.

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

Content-Type: text/html; charset=UTF-8

Connection: close

X-Content-Type-Options: nosniff

Content-language: vi

X-UA-Compatible: IE=Edge

Vary: Accept-Encoding,Cookie

Content-Encoding: gzip

Via: 1.1 varnish, 1.1 varnish

Accept-Ranges: bytes

X-Cache: cp1067 hit (1), cp1055 frontend miss (0)

Cache-Control: private, s-maxage=0, max-age=0, must-revalidate

Set-Cookie: WMF-Last-Access=28-Jul-2015;Path=/;HttpOnly;Expires=Sat, 29 Aug 2015 00:00:00 GMT


markdown:
# Số bình quân
|Bài viết này cần thêm
|
Trong
[thống kê](/wiki/Khoa_h%E1%BB%8Dc_Th%E1%BB%91ng_k%C3%AA), * có hai nghĩa có liên quan: số bình quân* *số bình quân*theo nghĩa thông thường, được gọi chính xác hơn là [số bình quân số học](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n_s%E1%BB%91_h%E1%BB%8Dc&action=edit&redlink=1)để phân biệt với [số bình quân nhân](/wiki/Trung_b%C3%ACnh_nh%C3%A2n)hay [số bình quân điều hòa](/wiki/Trung_b%C3%ACnh_%C4%91i%E1%BB%81u_h%C3%B2a). Nó còn được gọi là *số bình quân của*. [mẫu](/wiki/M%E1%BA%ABu_(th%E1%BB%91ng_k%C3%AA)) *của một* [giá trị kỳ vọng](/wiki/Gi%C3%A1_tr%E1%BB%8B_k%E1%BB%B3_v%E1%BB%8Dng) [biến ngẫu nhiên](/wiki/Bi%E1%BA%BFn_ng%E1%BA%ABu_nhi%C3%AAn), còn được gọi là *số bình quân của tổng thể chung*( *population mean*).
Bên cạnh Thống kê, các số bình quân còn được dùng trong hình học và phân tích (và thường được gọi là
**trung bình**); nhiều loại trung bình đã được phát triển cho các mục tiêu này (chúng ít được dùng trong Thống kê.) Xem mục [Các loại trung bình khác](#C.C3.A1c_lo.E1.BA.A1i_trung_b.C3.ACnh_kh.C3.A1c) để có một danh sách các trung bình.
Số bình quân mẫu thường được dùng với vai trò ước lượng
[xu hướng trung tâm](/w/index.php?title=Xu_h%C6%B0%E1%BB%9Bng_trung_t%C3%A2m&action=edit&redlink=1) chẳng hạn số bình quân của tổng thể chung. Tuy nhiên, người ta còn sử dụng các ước lượng khác. Ví dụ, [số trung vị](/wiki/S%E1%BB%91_trung_v%E1%BB%8B) tốt hơn số bình quân mẫu trong vai trò ước lượng xu hướng trung tâm.
Với một
[biến ngẫu nhiên](/wiki/Bi%E1%BA%BFn_ng%E1%BA%ABu_nhi%C3%AAn) giá trị thực *X*, số bình quân là [giá trị kỳ vọng](/wiki/Gi%C3%A1_tr%E1%BB%8B_k%E1%BB%B3_v%E1%BB%8Dng) của *X*. Nếu không tồn tại giá trị kỳ vọng thì biến ngẫu nhiên không có số bình quân.
Đối với một
[tập dữ liệu](/w/index.php?title=T%E1%BA%ADp_d%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u&action=edit&redlink=1), số bình quân là chỉ đơn giản là tổng tất cả các quan sát chia cho số quan sát. Một khi ta đã chọn phương pháp này để mô tả [phương sai](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_sai) tương đối ( *communality*) của một tập dữ liệu, ta thường dùng [độ lệch chuẩn](/wiki/%C4%90%E1%BB%99_l%E1%BB%87ch_chu%E1%BA%A9n) để mô tả sự khác nhau của các quan sát.
Độ lệch chuẩn là
[căn bậc hai](/wiki/C%C4%83n_b%E1%BA%ADc_hai) của [phương sai](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_sai) cho biết bình quân giá trị của các lượng biến cách giá trị trung bình chung là bao nhiêu đơn vị.
Giá trị trung bình là giá trị duy nhất mà quanh đó tổng bình phương các độ lệch là nhỏ nhất.
Nếu ta tính tổng bình phương các độ lệch từ một cách đo
[xu hướng trung tâm](/w/index.php?title=Xu_h%C6%B0%E1%BB%9Bng_trung_t%C3%A2m&action=edit&redlink=1) bất kỳ nào khác, ta sẽ được một giá trị lớn hơn kết quả tương ứng của số bình quân. Đó là lí do mà độ lệch tiêu chuẩn và số bình quân thường được đặt cạnh nhau trong các [báo cáo thống kê](/w/index.php?title=B%C3%A1o_c%C3%A1o_th%E1%BB%91ng_k%C3%AA&action=edit&redlink=1).
Một cách đo độ phân tán khác là độ lệch trung bình, tương đương với trung bình của
[độ lệch tuyệt đối](/w/index.php?title=%C4%90%E1%BB%99_l%E1%BB%87ch_tuy%E1%BB%87t_%C4%91%E1%BB%91i&action=edit&redlink=1) từ giá trị trung bình. Cách đo này ít nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ hơn, nhưng lại khó lần ngược hơn khi ta kết hợp các tập dữ liệu.
Lưu ý rằng không phải
[phân bố xác suất](/wiki/Ph%C3%A2n_ph%E1%BB%91i_x%C3%A1c_su%E1%BA%A5t) nào cũng có một giá trị trung bình hay [phương sai](/wiki/Ph%C6%B0%C6%A1ng_sai), [phân bổ Cauchy](/w/index.php?title=Ph%C3%A2n_b%E1%BB%95_Cauchy&action=edit&redlink=1) là một ví dụ.
Sau đây là tóm tắt của một số phương pháp tính số bình quân của một tập gồm n số. Xem giải thích cho các ký hiệu tại
[Bảng ký hiệu toán học](/w/index.php?title=B%E1%BA%A3ng_k%C3%BD_hi%E1%BB%87u_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc&action=edit&redlink=1).
## Mục lục
## Số bình quân số học[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=1)] [Số bình quân số học](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n_s%E1%BB%91_h%E1%BB%8Dc&action=edit&redlink=1) là số bình quân tiêu chuẩn, thường chỉ được gọi ngắn gọn là "số bình quân" hoặc "trung bình".
Số bình quân này thường bị nhầm lẫn với
[số trung vị](/wiki/S%E1%BB%91_trung_v%E1%BB%8B) hoặc [mode](/wiki/Mode_(th%E1%BB%91ng_k%C3%AA)). Số bình quân số học là trung bình số học của một tập giá trị hoặc một phân bố; tuy nhiên, với các phân bố [xiên](/wiki/%C4%90%E1%BB%99_xi%C3%AAn_(th%E1%BB%91ng_k%C3%AA)), giá trị trung bình không nhất thiết trùng với giá trị nằm giữa (số trung vị), hay mode. Ví dụ, thu nhập bình quân bị lệch lên trên do một số ít người có thu nhập rất lớn, và đa số có thu nhập thấp hơn bình quân. Ngược lại, thu nhập trung vị nằm tại vị trí mà có một nửa dân số nằm trên và nửa kia nằm dưới nó. Thu nhập mode là thu nhập thường gặp nhất, nó thiên về số đông với thu nhập thấp hơn. Số trung vị hay mode thường là các độ đo trực quan hơn của các dữ liệu có dạng như vậy.
Có nghĩa là, nhiều phân bố xiên, chẳng hạn
[phân phối mũ](/wiki/Ph%C3%A2n_ph%E1%BB%91i_m%C5%A9) và [phân bổ Poisson](/w/index.php?title=Ph%C3%A2n_b%E1%BB%95_Poisson&action=edit&redlink=1), được mô tả tốt nhất bởi số bình quân.
### Ví dụ[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=2)]
Một thực nghiệm cho kết quả là dữ liệu: 34,27,45,55,22,34 Cách tính
**trung bình cộng**
- Có 6 phần tử. Do đó n=6
- Tính tổng tất cả các phần tử, ta được 217
- Để tính trung bình cộng, ta chia tổng trên cho n để được 217/6=
__36.17__
## Số bình quân nhân[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=3) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=3)] [Số bình quân nhân](/wiki/Trung_b%C3%ACnh_nh%C3%A2n) là số bình quân hữu ích cho các tập số mà được quan tâm nhiều đến tích của chúng. Ví dụ: tỉ lệ tăng trưởng.
### Ví dụ[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=4) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=4)]
Một thực nghiệm cho kết quả là dữ liệu: 34,27,45,55,22,34 Cách tính số bình quân nhân
- Có 6 phần tử. Do đó n=6
- Tính tích của mọi phần tử, ta được 1699493400.
- Để tính số bình quân nhân, ta lấy căn bậc n (6) của tích, và được
__34.5451100372__
## Số bình quân điều hòa[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=5) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=5)] [Số bình quân điều hòa](/wiki/Trung_b%C3%ACnh_%C4%91i%E1%BB%81u_h%C3%B2a) là một số bình quân hữu ích cho các tập số được định nghĩa trong quan hệ với một [đơn vị](/wiki/%C4%90%C6%A1n_v%E1%BB%8B_%C4%91o) nào đó, ví dụ [vận tốc](/wiki/V%E1%BA%ADn_t%E1%BB%91c) (khoảng cách đi được trong mỗi đơn vị thời gian).
### Ví dụ[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=6) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=6)]
Một thực nghiệm cho kết quả là dữ liệu: 34,27,45,55,22,34 Cách tính
**số bình quân điều hòa**
- Có 6 phần tử. Do đó n=6
- Tính tổng tại biểu thức mẫu số, ta được 0.181719152307
- Lấy giá trị nghịch đảo của tổng đó, ta được 5.50299727522
- Để tính số bình quân điều hòa, ta nhân giá trị trên với n để được
__33.0179836513__
## Số bình quân lũy thừa[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=7) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=7)] [Số bình quân lũy thừa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n_l%C5%A9y_th%E1%BB%ABa&action=edit&redlink=1) là tổng quát hóa của số bình quân số học, số bình quân nhân, và số bình quân điều hòa. Nó được định nghĩa bằng công thức
Bằng cách chọn các giá trị thích hợp cho tham số
*m* ta có thể thu được số bình quân số học ( *m* = 1), số bình quân nhân ( *m* → 0) hay số bình quân điều hòa điều hòa ( *m* = −1)
Số bình quân này có thể được tổng quát hóa hơn nữa để có
[số bình quân-f suy rộng](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n-f_suy_r%E1%BB%99ng&action=edit&redlink=1) ( *generalized f-mean*)
lựa chọn thích hợp cho hàm
*f*( *x*) nghịch đảo được sẽ cho ra số bình quân số học với *f*( *x*) = *x*, số bình quân nhân với *f*( *x*) = log( *x*), hay số bình quân điều hòa với *f*( *x*) = 1/ *x*.
## Số bình quân gia quyền[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=8) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=8)] [Số bình quân gia quyền](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n_gia_quy%E1%BB%81n&action=edit&redlink=1) được sử dụng khi ta muốn kết hợp các số bình quân từ các mẫu với các kích thước khác nhau từ cùng một tổng thể chung:
Các trọng số
biểu diễn biên của mẫu
*i*. Trong các ứng dụng khác, chúng biểu diễn một độ đo độ tin cậy của ảnh hưởng của mẫu lên trung bình bằng các giá trị tương ứng.
## Trung bình cụt[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=9) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=9)]
Đôi khi một tập số (
[dữ liệu](/wiki/D%E1%BB%AF_li%E1%BB%87u)) có thể bị lẫn các giá trị ngoại lệ không chính xác, nghĩa là các giá trị quá lớn hoặc quá nhỏ. Trong trường hợp đó, người ta có thể sử dụng một [trung bình cụt](/w/index.php?title=Trung_b%C3%ACnh_c%E1%BB%A5t&action=edit&redlink=1) ( *truncated mean*). Trung bình cụt được tính băng cách: loại bỏ các phần dữ liệu tại đỉnh hoặc đáy dữ liệu, thường là các lượng như nhau tại mỗi đầu, rồi lấy trung bình cộng của phần dữ liệu còn lại. Số giá trị bị loại bỏ được ghi dưới dạng [tỷ lệ phần trăm](/w/index.php?title=T%E1%BB%B7_l%E1%BB%87_ph%E1%BA%A7n_tr%C4%83m&action=edit&redlink=1) của tổng số giá trị.
## Trung bình khoảng tứ phân vị[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=10) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=10)] [Trung bình khoảng tứ phân vị](/w/index.php?title=Trung_b%C3%ACnh_kho%E1%BA%A3ng_t%E1%BB%A9_ph%C3%A2n_v%E1%BB%8B&action=edit&redlink=1) ( *interquartile mean*) là một ví dụ về một trung bình cụt. Đó chẳng qua là trung bình cộng sau khi đã loại bỏ phần tư giá trị nhỏ nhất và lớn nhất.
giả thiết rằng các giá trị đã được sắp xếp.
## Trung bình của một hàm[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=11) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=11)]
Trong
[giải tích](/wiki/Gi%E1%BA%A3i_t%C3%ADch_to%C3%A1n_h%E1%BB%8Dc), đặc biệt là [giải tích đa biến](/w/index.php?title=Gi%E1%BA%A3i_t%C3%ADch_%C4%91a_bi%E1%BA%BFn&action=edit&redlink=1), trung bình của một hàm được định nghĩa một cách lỏng lẻo là giá trị bình quân của hàm trên [miền xác định](/wiki/T%E1%BA%ADp_x%C3%A1c_%C4%91%E1%BB%8Bnh) của nó. Nếu là đơn biến, hàm
trên khoảng (
*a,b*) được định nghĩa là
(Xem thêm
[Định lý giá trị trung bình](/wiki/%C4%90%E1%BB%8Bnh_l%C3%BD_gi%C3%A1_tr%E1%BB%8B_trung_b%C3%ACnh).) Trong trường hợp có nhiều biến, trung bình trên một [miền](/w/index.php?title=L%C3%A2n_c%E1%BA%ADn_(to%C3%A1n)&action=edit&redlink=1) [compac tương đối](/w/index.php?title=Compac_t%C6%B0%C6%A1ng_%C4%91%E1%BB%91i&action=edit&redlink=1) *U* trong một [không gian Ơclid](/w/index.php?title=Kh%C3%B4ng_gian_%C6%A0clid&action=edit&redlink=1) được định nghĩa là
Đó là suy rộng của trung bình
**cộng**. Ngoài ra, còn có thể tổng quát hóa trung bình **nhân** cho các hàm số bằng cách định nghĩa trung bình nhân của hàm *f* là
Tổng quát hơn, trong
[lý thuyết độ đo](/wiki/%C4%90%E1%BB%99_%C4%91o) ( *measure theory*) và [lý thuyết xác suất](/wiki/L%C3%BD_thuy%E1%BA%BFt_x%C3%A1c_su%E1%BA%A5t), cả hai loại trung bình đều đóng vai trò quan trọng.
## Các loại trung bình khác[
[sửa](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&veaction=edit&vesection=12) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=S%E1%BB%91_b%C3%ACnh_qu%C3%A2n&action=edit§ion=12)] [Arithmetic-geometric mean](/w/index.php?title=Arithmetic-geometric_mean&action=edit&redlink=1) [Arithmetic-harmonic mean](/w/index.php?title=Arithmetic-harmonic_mean&action=edit&redlink=1) [Cesàro mean](/w/index.php?title=Ces%C3%A0ro_mean&action=edit&redlink=1) [Chisini mean](/w/index.php?title=Chisini_mean&action=edit&redlink=1) [Geometric-harmonic mean](/w/index.php?title=Geometric-harmonic_mean&action=edit&redlink=1) [Heronian mean](/w/index.php?title=Heronian_mean&action=edit&redlink=1) [Identric mean](/w/index.php?title=Identric_mean&action=edit&redlink=1) [Lehmer mean](/w/index.php?title=Lehmer_mean&action=edit&redlink=1) [Quadratic mean](/w/index.php?title=Quadratic_mean&action=edit&redlink=1) [root mean square](/w/index.php?title=Root_mean_square&action=edit&redlink=1) [Stolarsky mean](/w/index.php?title=Stolarsky_mean&action=edit&redlink=1) [weighted geometric mean](/w/index.php?title=Weighted_geometric_mean&action=edit&redlink=1) [weighted harmonic mean](/w/index.php?title=Weighted_harmonic_mean&action=edit&redlink=1) [Rényi's entropy](/w/index.php?title=R%C3%A9nyi%27s_entropy&action=edit&redlink=1)(a [generalized f-mean](/w/index.php?title=Generalized_f-mean&action=edit&redlink=1))

X-Cache: cp1053 miss (0), cp1055 frontend miss (0)


markdown:
# Seksmisja
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|Bài viết này cần thêm
|**Sexmission** ( [tiếng Ba Lan](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Ba_Lan): *Seksmisja*) là một bộ phim hài khoa học viến tưởng của điện ảnh [Ba Lan](/wiki/Ba_Lan). Phim do [Juliusz Machulski](/w/index.php?title=Juliusz_Machulski&action=edit&redlink=1) đạo diễn, thu hút hơn 11 triệu lượt khán giả, xếp thứ 7 trong số các phim Ba Lan ăn khách nhất nước này giai đoạn trước 1989, chiếu rạp và trên VTV ở [Việt Nam](/wiki/Vi%E1%BB%87t_Nam) cuối thập niên 1980.
## Mục lục
## Nội dung[
[sửa](/w/index.php?title=Seksmisja&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Seksmisja&action=edit§ion=1)]
## Diễn viên[
[sửa](/w/index.php?title=Seksmisja&veaction=edit&vesection=2) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=Seksmisja&action=edit§ion=2)] [Olgierd Łukaszewicz](/w/index.php?title=Olgierd_%C5%81ukaszewicz&action=edit&redlink=1): Albert Starski [Jerzy Stuhr](/w/index.php?title=Jerzy_Stuhr&action=edit&redlink=1): Maximilian 'Max' Paradys [Bożena Stryjkówna](/w/index.php?title=Bo%C5%BCena_Stryjk%C3%B3wna&action=edit&redlink=1): Lamia Reno [Bogusława Pawelec](/w/index.php?title=Bogus%C5%82awa_Pawelec&action=edit&redlink=1): Emma Dax [Hanna Stankówna](/w/index.php?title=Hanna_Stank%C3%B3wna&action=edit&redlink=1): Tekla [Beata Tyszkiewicz](/w/index.php?title=Beata_Tyszkiewicz&action=edit&redlink=1): Berna [Ryszarda Hanin](/w/index.php?title=Ryszarda_Hanin&action=edit&redlink=1): Tiến sĩ Jadwiga Yanda [Barbara Ludwiżanka](/w/index.php?title=Barbara_Ludwi%C5%BCanka&action=edit&redlink=1): Julia Novack [Mirosława Marcheluk](/w/index.php?title=Miros%C5%82awa_Marcheluk&action=edit&redlink=1): Thư ký [Hanna Mikuć](/w/index.php?title=Hanna_Miku%C4%87&action=edit&redlink=1): Linda [Elżbieta Zającówna](/w/index.php?title=El%C5%BCbieta_Zaj%C4%85c%C3%B3wna&action=edit&redlink=1): Zająconna [Dorota Stalińska](/w/index.php?title=Dorota_Stali%C5%84ska&action=edit&redlink=1): Phóng viên TV [Ewa Szykulska](/w/index.php?title=Ewa_Szykulska&action=edit&redlink=1): Người hướng dẫn [Janusz Michałowski](/w/index.php?title=Janusz_Micha%C5%82owski&action=edit&redlink=1): Giáo sư Wiktor Kuppelweiser [Wiesław Michnikowski](/w/index.php?title=Wies%C5%82aw_Michnikowski&action=edit&redlink=1): Her Excellency

X-Cache: cp1054 miss (0), cp1055 frontend miss (0)


markdown:
# Thể loại:Âm nhạc 2002
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|
|![]()
[Âm nhạc 2002](//commons.wikimedia.org/wiki/Category:Music_in_2002?uselang=vi) *Bài chính thể loại:* [Âm nhạc 2002](/w/index.php?title=%C3%82m_nh%E1%BA%A1c_2002&action=edit&redlink=1)
## Thể loại con
Thể loại này gồm 5 thể loại con sau, trên tổng số 5 thể loại con.
### A
- ►
[Album 2002](/wiki/Th%E1%BB%83_lo%E1%BA%A1i:Album_2002) (3 t.l., 20 tr.)
### B
- ►
[Bài hát 2002](/wiki/Th%E1%BB%83_lo%E1%BA%A1i:B%C3%A0i_h%C3%A1t_2002) (11 tr.)
### C
- ►
[Chuyến lưu diễn hòa nhạc 2002](/wiki/Th%E1%BB%83_lo%E1%BA%A1i:Chuy%E1%BA%BFn_l%C6%B0u_di%E1%BB%85n_h%C3%B2a_nh%E1%BA%A1c_2002) (trống)
### Đ
- ►
[Đĩa đơn 2002](/wiki/Th%E1%BB%83_lo%E1%BA%A1i:%C4%90%C4%A9a_%C4%91%C6%A1n_2002) (40 tr.)
### N
- ►
[Nhóm nhạc thành lập năm 2002](/wiki/Th%E1%BB%83_lo%E1%BA%A1i:Nh%C3%B3m_nh%E1%BA%A1c_th%C3%A0nh_l%E1%BA%ADp_n%C4%83m_2002) (1 tr.)

X-Cache: cp1055 miss (0), cp1055 frontend miss (0)


markdown:
# Xã Grand Rapids, Quận Kent, Michigan
Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
|Xã Grand Rapids
|
Grand Rapids Township
|—
|![ Vị trí quận Kent trong tiểu bang Michigan ở Hoa Kỷ](//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/50/Map_of_Michigan_highlighting_Kent_County.svg/250px-Map_of_Michigan_highlighting_Kent_County.svg.png)
![ Vị trí quận Kent trong tiểu bang Michigan ở Hoa Kỷ](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/50/Map_of_Michigan_highlighting_Kent_County.svg/250px-Map_of_Michigan_highlighting_Kent_County.svg.png)
Vị trí quận Kent trong tiểu bang Michigan ở Hoa Kỷ
[Quốc gia](/wiki/Qu%E1%BB%91c_gia) [Hoa Kỳ](/wiki/Hoa_K%E1%BB%B3) [Tiểu bang](/wiki/Ti%E1%BB%83u_bang_Hoa_K%E1%BB%B3) [Michigan](/wiki/Michigan) [Quận](/w/index.php?title=Danh_s%C3%A1ch_c%C3%A1c_qu%E1%BA%ADn_%E1%BB%9F_Michigan&action=edit&redlink=1) [Quận Kent](/wiki/Qu%E1%BA%ADn_Kent,_Michigan) [Múi giờ](/wiki/M%C3%BAi_gi%E1%BB%9D) [CST](/wiki/M%C3%BAi_gi%E1%BB%9D_mi%E1%BB%81n_Trung_(B%E1%BA%AFc_M%E1%BB%B9))( [UTC-5](/wiki/Gi%E1%BB%9D_Ph%E1%BB%91i_h%E1%BB%A3p_Qu%E1%BB%91c_t%E1%BA%BF)) [DST](/wiki/Quy_%C6%B0%E1%BB%9Bc_gi%E1%BB%9D_m%C3%B9a_h%C3%A8)) **CDT**( [UTC-4](/wiki/Gi%E1%BB%9D_Ph%E1%BB%91i_h%E1%BB%A3p_Qu%E1%BB%91c_t%E1%BA%BF)) **Xã Grand Rapids** ( [tiếng Anh](/wiki/Ti%E1%BA%BFng_Anh): *Grand Rapids Township*) là một [xã](/wiki/X%C3%A3_c%E1%BB%A7a_Hoa_K%E1%BB%B3) thuộc [quận Kent](/wiki/Qu%E1%BA%ADn_Kent,_Michigan), tiểu bang [Michigan](/wiki/Michigan), [Hoa Kỳ](/wiki/Hoa_K%E1%BB%B3). Năm 2010, dân số của xã này là 16.661 người. [[1]](#cite_note-1)
## Chú thích[
[sửa](/w/index.php?title=X%C3%A3_Grand_Rapids,_Qu%E1%BA%ADn_Kent,_Michigan&veaction=edit&vesection=1) | [sửa mã nguồn](/w/index.php?title=X%C3%A3_Grand_Rapids,_Qu%E1%BA%ADn_Kent,_Michigan&action=edit§ion=1)] [^](#cite_ref-1) [“2010 Census Gazetteer Files”](http://www.census.gov/geo/www/gazetteer/gazetteer2010.html). [Cục Thống kê Dân số Hoa Kỳ](/wiki/C%E1%BB%A5c_Th%E1%BB%91ng_k%C3%AA_D%C3%A2n_s%E1%BB%91_Hoa_K%E1%BB%B3). Truy cập ngày 13 tháng 10 năm 2012.


markdown:
300,000 ₫
Công dụngc của Shiseido Aqualabel SPF 30-O
– Hiệu quả kéo dài nhiều giờ sau khi thoa với công thức không thấm nước (thích hợp khi đi bơi).
– Không hề bóng nhờn, khô ngay tại chỗ .
– Làm êm dịu da, chống lại sự gây hại từ các tác nhân bên ngoài.
– Giúp da mềm mại, mượt mà với hương thơm nhẹ nhàng.
– Lý tưởng khi sử dụng làm lớp nền khi trang điểm.
Chăm sóc da hoàn hảo vào buổi sáng. Bảo vệ da khỏi tia cực tím và khô bụi mỗi ngày. Kem dưỡng nhanh chóng quen với cầu trúc và thành phần của da, tạo cảm giác thoải mái. Chứa thành phần collagen tạo cho da tươi trẻ và mịn màng, có tác dụng trắng da, các dưỡng chất duy trì cho da luôn tươi sáng.
Cách dùng: Lấy một lượng vừa đủ ra lòng bàn tay, nếu ít quá sẽ không hiệu quả để bảo vệ da khỏi tia UV. Dùng ngón tay massage da mặt từ trong ra ngoài.
comments

Vary: Accept-Encoding, Cookie

Pragma: public

Cache-Control: public, max-age=2684


markdown:
Lâu nay, do thói quen, một phần do trình độ và thiếu thông tin, phần lớn các DN Việt Nam (VN) chỉ chào hàng theo điều kiện FOB, vì giao hàng lên tàu là hết trách nhiệm. Còn khi NK, thường đề nghị bạn hàng nước ngoài chào hàng theo điều kiện CIF, hoặc CFR (giá hàng và cước phí) để tránh rắc rối. Tuy nhiên, đây là cách làm cần phải thay đổi, vì vô tình tự đánh mất những lợi ích không nhỏ đối với quốc gia, DN và cả cá nhân.
Khi các DN XK đều giao hàng theo điều kiện CIF, thì chắc chắn thị trường dịch vụ cho thuê tàu biển và các sản phẩm bảo hiểm của các DN cung cấp dịch vụ này trong nước sẽ có thêm cơ hội phát triển, tăng doanh thu. Các DN XK cũng được lợi vì sẽ thu được trị giá ngoại tệ cao hơn, so với XK theo điều kiện FOB. Ngoài ra, nếu DN thiếu vốn, có thể dùng tín dụng thư (L/C) thế chấp tại ngân hàng, sẽ vay được số tiền cao hơn. DN lại được quyền chủ động trong việc giao hàng, không phải lệ thuộc vào việc điều tàu do người NK chỉ định.
Theo tính toán, nếu sử dụng dịch vụ vận tải và bảo hiểm trong nước để XK theo điều kiện CIF thì trong năm 2007 Việt Nam đã có thể thu thêm hơn 3 tỉ USD tiền XK các dịch vụ vận chuyển quốc tế và bảo hiểm hàng hoá. Tức là thay vì chỉ XK được 48,56 tỉ USD, giá trị XK của Việt Nam sẽ đạt 51,95 tỉ USD. Chiều ngược lại, nếu tất cả các DN trong nước NK theo điều kiện FOB, thuê tàu và mua bảo hiểm VN, trả phí bằng đồng Việt Nam, thì chỉ phải thanh toán 58,32 tỉ USD hàng NK, thay vì 62,7 tỉ USD như hiện nay. Số ngoại tệ do tiết kiệm được tiền bảo hiểm và cước tàu phải trả cho nước ngoài giảm tới 4,38 tỉ USD.
Như vậy, nếu việc XK theo điều kiện CIF và NK theo điều kiện FOB được thực hiện một cách tuyệt đối trong năm 2007, thì cán cân nhập siêu của Việt Nam có thể giảm còn 6,37 tỉ USD, thay vì 14,14 tỉ USD. Tức là nhập siêu có thể giảm tới 60%/năm.
Việc các DN nhập khẩu yêu cầu đối tác nước ngoài chào hàng theo điều kiện FOB, cũng rất có lợi đối với DN trực tiếp NK. Họ sẽ phải trả ít tiền ký quỹ hơn để mở L/C, không phải lo ngay tiền vận chuyển vì khi hàng cập cảng họ mới có nghĩa vụ phải chi tiền, DN cũng không bị tồn vốn hoặc không phải trả lãi vay ngân hàng cho khoản tiền cước tàu, giảm được giá thành hàng NK. Theo thông lệ, các cá nhân giao dịch trực tiếp cũng được hưởng “hoa hồng” của các công ty bảo hiểm và hãng tàu. Họ xứng đáng được hưởng khi xúc tiến xuất nhập khẩu theo giải pháp này, thay vì mất tiền trả cho bảo hiểm và cước tàu nước ngoài.
Như vậy việc XK theo điều kiện CIF, NK theo điều kiện FOB sẽ tiết kiệm được ngoại tệ từ cước phí vận chuyển, góp phần giảm nhập siêu đồng thời góp phần xây dựng đội ngũ tàu biển và vận tải phát triển công nghiệp quốc tế của VN.
on 30/07/2010 at 12:03 am | Reply
Bài này rất bổ ích cho đề tài của mình. Thanks!
on 26/04/2012 at 12:48 pm | Reply
hehe! thank chi nhieu
on 23/05/2012 at 10:22 am | Reply
Thank nhiều nha.

WARC-Truncated: length

Server: nginx

Vary: Cookie

X-hacker: If you're reading this, you should visit automattic.com/jobs and apply to join the fun, mention this header.

Link: <http://wp.me/p2Tix-4P>; rel=shortlink

X-ac: 1.dca _dca