markdown:
# Quick Navigation Menu
### General Links
### Forum List
-
[DIỄN ĐÀN SINH VIÊN](#din-dan-sinh-vien.128)
-
[Thông báo Từ BQT](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o-t%E1%BB%AB-bqt.129/)
-
[Hoạt động Diễn Đàn](forums/ho%E1%BA%A1t-%C4%91%E1%BB%99ng-di%E1%BB%85n-%C4%90%C3%A0n.131/)
-
[Sự kiện](forums/s%E1%BB%B1-ki%E1%BB%87n.709/)
-
[Hướng dẫn sử dụng diễn đàn](forums/h%C6%B0%E1%BB%9Bng-d%E1%BA%ABn-s%E1%BB%AD-d%E1%BB%A5ng-di%E1%BB%85n-%C4%91%C3%A0n.241/)
-
[Video Clip sự kiện](forums/video-clip-s%E1%BB%B1-ki%E1%BB%87n.866/)
-
[Radio Online](forums/radio-online.749/)
-
[Đại học Văn Lang](forums/%C4%90%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc-v%C4%83n-lang.926/)
-
[Thông tin đào tạo và tuyển sinh](forums/th%C3%B4ng-tin-%C4%91%C3%A0o-t%E1%BA%A1o-v%C3%A0-tuy%E1%BB%83n-sinh.488/)
-
[Thông tin Trường](forums/th%C3%B4ng-tin-tr%C6%B0%E1%BB%9Dng.468/)
-
[Đoàn - Hội - Đại học Văn Lang](forums/%C4%90o%C3%A0n-h%E1%BB%99i-%C4%90%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc-v%C4%83n-lang.475/)
-
[Văn Lang Tài Năng](forums/v%C4%83n-lang-t%C3%A0i-n%C4%83ng.873/)
-
[Đoàn - Hội sinh viên](forums/%C4%90o%C3%A0n-h%E1%BB%99i-sinh-vi%C3%AAn.476/)
-
[Mùa Hè Xanh](forums/m%C3%B9a-h%C3%A8-xanh.867/)
-
[Thông Tin Từ BCH](forums/th%C3%B4ng-tin-t%E1%BB%AB-bch.868/)
-
[Hình Ảnh MHX](forums/h%C3%ACnh-%E1%BA%A2nh-mhx.869/)
-
[Cảm Xúc MHX](forums/c%E1%BA%A3m-x%C3%BAc-mhx.870/)
-
[Văn Lang IDOL](forums/v%C4%83n-lang-idol.846/)
-
[Giải Việt Dã HSSV toàn thành](forums/gi%E1%BA%A3i-vi%E1%BB%87t-d%C3%A3-hssv-to%C3%A0n-th%C3%A0nh.808/)
-
[Cuộc thi Văn Lang Trạng Nguyên](forums/cu%E1%BB%99c-thi-v%C4%83n-lang-tr%E1%BA%A1ng-nguy%C3%AAn.813/)
-
[Công tác tổ chức](forums/c%C3%B4ng-t%C3%A1c-t%E1%BB%95-ch%E1%BB%A9c.814/)
-
[Hồi ức đền Hùng](forums/h%E1%BB%93i-%E1%BB%A9c-%C4%91%E1%BB%81n-h%C3%B9ng.815/)
-
[Gameshow Hành trình về miền đất tổ 2010](forums/gameshow-h%C3%A0nh-tr%C3%ACnh-v%E1%BB%81-mi%E1%BB%81n-%C4%91%E1%BA%A5t-t%E1%BB%95-2010.860/)
-
[Góc ảnh Trường - Lớp](forums/go%CC%81c-a%CC%89nh-tr%C6%B0%C6%A1%CC%80ng-l%C6%A1%CC%81p.202/)
-
[Ảnh lễ tốt nghiệp](forums/%E1%BA%A2nh-l%E1%BB%85-t%E1%BB%91t-nghi%E1%BB%87p.748/)
-
[Góp ý - Thắc mắc](forums/g%C3%B3p-%C3%BD-th%E1%BA%AFc-m%E1%BA%AFc.130/)
-
[Góp ý và thắc mắc](forums/g%C3%B3p-%C3%BD-v%C3%A0-th%E1%BA%AFc-m%E1%BA%AFc.240/)
-
[Kỷ luật thành viên](forums/k%E1%BB%B7-lu%E1%BA%ADt-th%C3%A0nh-vi%C3%AAn.718/)
-
[Hỗ trợ đời sống Sinh viên](forums/h%E1%BB%97-tr%E1%BB%A3-%C4%91%E1%BB%9Di-s%E1%BB%91ng-sinh-vi%C3%AAn.483/)
-
[Việc làm bán thời gian](forums/vi%E1%BB%87c-l%C3%A0m-b%C3%A1n-th%E1%BB%9Di-gian.484/)
-
[Tư vấn - Hỗ trợ nhà trọ cho sinh viên](forums/t%C6%B0-v%E1%BA%A5n-h%E1%BB%97-tr%E1%BB%A3-nh%C3%A0-tr%E1%BB%8D-cho-sinh-vi%C3%AAn.671/)
-
[Sinh viên Bình luận](forums/sinh-vi%C3%AAn-b%C3%ACnh-lu%E1%BA%ADn.913/)
-
[Tư vấn về học tập và rèn luyện](forums/t%C6%B0-v%E1%BA%A5n-v%E1%BB%81-h%E1%BB%8Dc-t%E1%BA%ADp-v%C3%A0-r%C3%A8n-luy%E1%BB%87n.806/)
-
[Câu lạc bộ - Đội nhóm](forums/c%C3%A2u-l%E1%BA%A1c-b%E1%BB%99-%C4%90%E1%BB%99i-nh%C3%B3m.478/)
-
[CLB Doanh Nghiệp Trẻ](forums/clb-doanh-nghi%E1%BB%87p-tr%E1%BA%BB.603/)
-
[CLB Event](forums/clb-event.480/)
-
[CLB 3N](forums/clb-3n.604/)
-
[Câu lạc bộ Anh Văn - Fola](forums/c%C3%A2u-l%E1%BA%A1c-b%E1%BB%99-anh-v%C4%83n-fola.481/)
-
[Đội Công Tác Xã Hội](forums/%C4%90%E1%BB%99i-c%C3%B4ng-t%C3%A1c-x%C3%A3-h%E1%BB%99i.605/)
-
[CLB kỹ năng Balô xanh](forums/clb-k%E1%BB%B9-n%C4%83ng-bal%C3%B4-xanh.479/)
-
[CLB âm nhạc SOL](forums/clb-%C3%A2m-nh%E1%BA%A1c-sol.608/)
-
[Nhóm Yêu nhiếp ảnh Văn Lang](forums/nh%C3%B3m-y%C3%AAu-nhi%E1%BA%BFp-%E1%BA%A3nh-v%C4%83n-lang.848/)
-
[CLB Cầu Lông](forums/clb-c%E1%BA%A7u-l%C3%B4ng.847/)
-
[CLB Bóng chuyền](forums/clb-b%C3%B3ng-chuy%E1%BB%81n.845/)
-
[Thông tin Tuyển dụng](forums/th%C3%B4ng-tin-tuy%E1%BB%83n-d%E1%BB%A5ng.485/)
-
[Cựu sinh viên](forums/c%E1%BB%B1u-sinh-vi%C3%AAn.482/)
-
[Alô-Kết nối](forums/al%C3%B4-k%E1%BA%BFt-n%E1%BB%91i.898/)
-
[Zoom-Ống kính ảnh](forums/zoom-%E1%BB%90ng-k%C3%ADnh-%E1%BA%A3nh.899/)
-
[Bla bla-Bàn tròn trao đổi](forums/bla-bla-b%C3%A0n-tr%C3%B2n-trao-%C4%91%E1%BB%95i.900/)
-
[Cốc cốc-Gõ cửa nhà tuyển dụng](forums/c%E1%BB%91c-c%E1%BB%91c-g%C3%B5-c%E1%BB%ADa-nh%C3%A0-tuy%E1%BB%83n-d%E1%BB%A5ng.901/)
-
[TÀI LIỆU - ĐỀ THI - ĐÁP ÁN](#tai-liu-d-thi-dap-an.923)
-
[Đề Thi và Đáp Án](forums/%C4%90%E1%BB%81-thi-v%C3%A0-%C4%90%C3%A1p-%C3%81n.650/)
-
[Tài liệu học tập](forums/t%C3%A0i-li%E1%BB%87u-h%E1%BB%8Dc-t%E1%BA%ADp.917/)
-
[Bộ Môn Mác - Lênin](forums/b%E1%BB%99-m%C3%B4n-m%C3%A1c-l%C3%AAnin.571/)
-
[Triết học](forums/tri%E1%BA%BFt-h%E1%BB%8Dc.572/)
-
[Kinh tế chính trị](forums/kinh-t%E1%BA%BF-ch%C3%ADnh-tr%E1%BB%8B.573/)
-
[Lịch sử đảng](forums/l%E1%BB%8Bch-s%E1%BB%AD-%C4%91%E1%BA%A3ng.574/)
-
[Tư tưởng Hồ Chí Minh](forums/t%C6%B0-t%C6%B0%E1%BB%9Fng-h%E1%BB%93-ch%C3%AD-minh.575/)
-
[Chủ nghĩa xã hội](forums/ch%E1%BB%A7-ngh%C4%A9a-x%C3%A3-h%E1%BB%99i.576/)
-
[Các Môn Kinh Tế](forums/c%C3%A1c-m%C3%B4n-kinh-t%E1%BA%BF.577/)
-
[Kinh tế vĩ mô](forums/kinh-t%E1%BA%BF-v%C4%A9-m%C3%B4.578/)
-
[Kinh tế vi mô](forums/kinh-t%E1%BA%BF-vi-m%C3%B4.579/)
-
[Thuế](forums/thu%E1%BA%BF.584/)
-
[Lý thuyết thống kê](forums/l%C3%BD-thuy%E1%BA%BFt-th%E1%BB%91ng-k%C3%AA.580/)
-
[Kinh tế lượng](forums/kinh-t%E1%BA%BF-l%C6%B0%E1%BB%A3ng.581/)
-
[Toán kinh tế](forums/to%C3%A1n-kinh-t%E1%BA%BF.582/)
-
[Xác xuất thống kê](forums/x%C3%A1c-xu%E1%BA%A5t-th%E1%BB%91ng-k%C3%AA.583/)
-
[Kỹ thuật Phần mềm](forums/k%E1%BB%B9-thu%E1%BA%ADt-ph%E1%BA%A7n-m%E1%BB%81m.724/)
-
[Nhiệt lạnh](forums/nhi%E1%BB%87t-l%E1%BA%A1nh.274/)
-
[Xây dựng](forums/x%C3%A2y-d%E1%BB%B1ng.735/)
-
[Công nghệ Sinh học](forums/c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-sinh-h%E1%BB%8Dc.619/)
-
[Công nghệ & QL Môi trường](forums/c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-ql-m%C3%B4i-tr%C6%B0%E1%BB%9Dng.616/)
-
[Tài chính Ngân hàng](forums/t%C3%A0i-ch%C3%ADnh-ng%C3%A2n-h%C3%A0ng.875/)
-
[Quản trị Kinh doanh](forums/qu%E1%BA%A3n-tr%E1%BB%8B-kinh-doanh.627/)
-
[Kinh doanh Thương mại](forums/kinh-doanh-th%C6%B0%C6%A1ng-m%E1%BA%A1i.631/)
-
[Du lịch](forums/du-l%E1%BB%8Bch.636/)
-
[Kiến trúc](forums/ki%E1%BA%BFn-tr%C3%BAc.731/)
-
[Mỹ thuật Công nghiệp](forums/m%E1%BB%B9-thu%E1%BA%ADt-c%C3%B4ng-nghi%E1%BB%87p.445/)
-
[Ngoại ngữ](forums/ngo%E1%BA%A1i-ng%E1%BB%AF.640/)
-
[Tài liệu tham khảo thêm](forums/ta%CC%80i-li%C3%AA%CC%A3u-tham-kha%CC%89o-th%C3%AAm.824/)
-
[Tài liệu của trường Văn Lang](forums/ta%CC%80i-li%C3%AA%CC%A3u-cu%CC%89a-tr%C6%B0%C6%A1%CC%80ng-v%C4%83n-lang.825/)
-
[Quan hệ Công chúng](forums/quan-h%E1%BB%87-c%C3%B4ng-ch%C3%BAng.643/)
-
[CHUYÊN NGÀNH ĐÀO TẠO](#chuyen-nganh-dao-tao.467)
-
[Kỹ thuật - Công nghệ](forums/k%E1%BB%B9-thu%E1%BA%ADt-c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87.871/)
-
[Khoa Công Nghệ Phần Mềm](forums/khoa-c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-ph%E1%BA%A7n-m%E1%BB%81m.243/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.721/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.423/)
-
[Ngành Xây dựng](forums/ng%C3%A0nh-x%C3%A2y-d%E1%BB%B1ng.728/)
-
[Thông Báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.733/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.734/)
-
[Khoa Kiến Trúc](forums/khoa-ki%E1%BA%BFn-tr%C3%BAc.252/)
-
[Thông báo chung của khoa KT-XD](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o-chung-c%E1%BB%A7a-khoa-kt-xd.752/)
-
[Góc thảo luận khoa KT- XD](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn-khoa-kt-xd.425/)
-
[Khoa Kỹ thuật Nhiệt - Lạnh](forums/khoa-k%E1%BB%B9-thu%E1%BA%ADt-nhi%E1%BB%87t-l%E1%BA%A1nh.258/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.324/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.426/)
-
[Khoa Công Nghệ Sinh Học](forums/khoa-c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-sinh-h%E1%BB%8Dc.284/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.618/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.429/)
-
[Khoa Công Nghệ & Quản Lí Môi trường](forums/khoa-c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-qu%E1%BA%A3n-l%C3%AD-m%C3%B4i-tr%C6%B0%E1%BB%9Dng.265/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.614/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.428/)
-
[Kinh tế](forums/kinh-t%E1%BA%BF.872/)
-
[Khoa Tài chính ngân hàng](forums/khoa-t%C3%A0i-ch%C3%ADnh-ng%C3%A2n-h%C3%A0ng.289/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.690/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.876/)
-
[Khoa Kế toán kiểm toán](forums/khoa-k%E1%BA%BF-to%C3%A1n-ki%E1%BB%83m-to%C3%A1n.683/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.810/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.688/)
-
[Khoa Quản Trị kinh Doanh](forums/khoa-qu%E1%BA%A3n-tr%E1%BB%8B-kinh-doanh.300/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.626/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.433/)
-
[Khoa Kinh doanh Thương mại](forums/khoa-kinh-doanh-th%C6%B0%C6%A1ng-m%E1%BA%A1i.311/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.630/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.437/)
-
[Khoa Du Lịch](forums/khoa-du-l%E1%BB%8Bch.323/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.634/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.443/)
-
[Kiến trúc - Mỹ thuật](categories/ki%E1%BA%BFn-tr%C3%BAc-m%E1%BB%B9-thu%E1%BA%ADt.919/)
-
[Ngành Kiến trúc](forums/ng%C3%A0nh-ki%E1%BA%BFn-tr%C3%BAc.727/)
-
[Thông Báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.729/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.730/)
-
[Khoa Mỹ Thuật Công Nghiệp](forums/khoa-m%E1%BB%B9-thu%E1%BA%ADt-c%C3%B4ng-nghi%E1%BB%87p.390/)
-
[Thông Báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.461/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.453/)
-
[Xã hội - Nhân văn](categories/x%C3%A3-h%E1%BB%99i-nh%C3%A2n-v%C4%83n.920/)
-
[Khoa Ngoại ngữ](forums/khoa-ngo%E1%BA%A1i-ng%E1%BB%AF.355/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.638/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.639/)
-
[Khoa Quan hệ Công chúng](forums/khoa-quan-h%E1%BB%87-c%C3%B4ng-ch%C3%BAng.408/)
-
[Thông báo](forums/th%C3%B4ng-b%C3%A1o.642/)
-
[Góc thảo luận](forums/g%C3%B3c-th%E1%BA%A3o-lu%E1%BA%ADn.645/)
-
[Bậc sau đại học](forums/b%E1%BA%ADc-sau-%C4%91%E1%BA%A1i-h%E1%BB%8Dc.910/)
-
[GÓC SINH VIÊN](#goc-sinh-vien.74)
-
[Chúc mừng sinh nhật thành viên](forums/ch%C3%BAc-m%E1%BB%ABng-sinh-nh%E1%BA%ADt-th%C3%A0nh-vi%C3%AAn.802/)
-
[Kết bạn - Làm quen](forums/k%E1%BA%BFt-b%E1%BA%A1n-l%C3%A0m-quen.907/)
-
[Kết bạn và làm quen](forums/k%E1%BA%BFt-b%E1%BA%A1n-v%C3%A0-l%C3%A0m-quen.77/)
-
[Hội đồng hương](forums/h%E1%BB%99i-%C4%91%E1%BB%93ng-h%C6%B0%C6%A1ng.672/)
-
[Thư Viện Ảnh](forums/th%C6%B0-vi%E1%BB%87n-%E1%BA%A2nh.201/)
-
[Ảnh vui](forums/%E1%BA%A2nh-vui.203/)
-
[Ảnh thành viên](forums/%E1%BA%A2nh-th%C3%A0nh-vi%C3%AAn.78/)
-
[Ảnh nghệ thuật](forums/%E1%BA%A2nh-ngh%E1%BB%87-thu%E1%BA%ADt.204/)
-
[Các thể loại khác](forums/c%C3%A1c-th%E1%BB%83-lo%E1%BA%A1i-kh%C3%A1c.205/)
-
[Góc "888"](forums/g%C3%B3c-888.189/)
-
[Tin Thể Thao - ĐH Văn Lang](forums/tin-th%E1%BB%83-thao-%C4%90h-v%C4%83n-lang.217/)
-
[Tin tức và Bình luận](forums/tin-t%E1%BB%A9c-v%C3%A0-b%C3%ACnh-lu%E1%BA%ADn.218/)
-
[Đội bóng diễn đàn](forums/%C4%90%E1%BB%99i-b%C3%B3ng-di%E1%BB%85n-%C4%91%C3%A0n.803/)
-
[Hoạt động thể thao của Trường -Khoa](forums/ho%E1%BA%A1t-%C4%91%E1%BB%99ng-th%E1%BB%83-thao-c%E1%BB%A7a-tr%C6%B0%E1%BB%9Dng-khoa.219/)
-
[Cafe Sách](forums/cafe-s%C3%A1ch.565/)
-
[Giới thiệu - Trao đổi sách](forums/gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-trao-%C4%91%E1%BB%95i-s%C3%A1ch.566/)
-
[Bàn tròn cafe](forums/b%C3%A0n-tr%C3%B2n-cafe.766/)
-
[Sách ưa thích](forums/s%C3%A1ch-%C6%B0a-th%C3%ADch.567/)
-
[CD giáo trình](forums/cd-gi%C3%A1o-tr%C3%ACnh.569/)
-
[Sách theo yêu cầu](forums/s%C3%A1ch-theo-y%C3%AAu-c%E1%BA%A7u.570/)
-
[Tin học Tổng hợp](forums/tin-h%E1%BB%8Dc-t%E1%BB%95ng-h%E1%BB%A3p.924/)
-
[Đồ họa](forums/%C4%90%E1%BB%93-h%E1%BB%8Da.122/)
-
[Phần mềm PC](forums/ph%E1%BA%A7n-m%E1%BB%81m-pc.103/)
-
[Operating System](forums/operating-system.230/)
-
[AntiVirus - Privacy](forums/antivirus-privacy.232/)
-
[Internet tools](forums/internet-tools.227/)
-
[Portable & All In One](forums/portable-all-in-one.233/)
-
[System tools & Ultilities](forums/system-tools-ultilities.228/)
-
[Office & Study](forums/office-study.231/)
-
[Request](forums/request.234/)
-
[Multimedia & Desktop Enhancements](forums/multimedia-desktop-enhancements.229/)
-
[Góc Mobile](forums/g%C3%B3c-mobile.105/)
-
[Hình nền và giao diện](forums/h%C3%ACnh-n%E1%BB%81n-v%C3%A0-giao-di%E1%BB%87n.167/)
-
[Tin tức mới - Thủ thuật](forums/tin-t%E1%BB%A9c-m%E1%BB%9Bi-th%E1%BB%A7-thu%E1%BA%ADt.212/)
-
[Tiện ích và ứng dụng](forums/ti%E1%BB%87n-%C3%ADch-v%C3%A0-%E1%BB%A9ng-d%E1%BB%A5ng.168/)
-
[Nhạc chuông, videoclip cho Mobile](forums/nh%E1%BA%A1c-chu%C3%B4ng-videoclip-cho-mobile.169/)
-
[Games](forums/games.170/)
-
[Mạng và phần cứng máy tính](forums/m%E1%BA%A1ng-v%C3%A0-ph%E1%BA%A7n-c%E1%BB%A9ng-m%C3%A1y-t%C3%ADnh.90/)
-
[Thủ thuật và mẹo vặt Tin Học](forums/th%E1%BB%A7-thu%E1%BA%ADt-v%C3%A0-m%E1%BA%B9o-v%E1%BA%B7t-tin-h%E1%BB%8Dc.125/)
-
[Tin tức công nghệ.](forums/tin-t%E1%BB%A9c-c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87.137/)
-
[DÀNH CHO QUẢNG CÁO & RAO VẶT](#danh-cho-quang-cao-rao-vat.585)
-
[Cần Mua](forums/c%E1%BA%A7n-mua.863/)
-
[Cần Bán](forums/c%E1%BA%A7n-b%C3%A1n.921/)

Server: Apache/2.4.6 (CentOS) PHP/5.4.16


markdown: Tháng Mười Hai 12, 2015 1 The First Snowy Day HappinessConsetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua ut wisi enim ad minim veniam.READ MORE Fashion, Lifestyle, UncategorizedCelebrity

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

X-XSS-Protection: 1; mode=block

Connection: close

Server: Apache

X-Content-Type-Options: nosniff

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


markdown:
-
[THÔNG BÁO TUYỂN ADMIN DIỄN ĐÀN 2013](http://spkt.net/threads/thong-bao-tuyen-02-admin-cho-4rum.32345/)
[Tìm kiếm nhà trọ - Ở ghép](http://www.spkt.net/forums/thong-tin-nha-tro.138/)
[THÔNG BÁO BÁN ÁO SPKT.NET CHO THÀNH VIÊN DIỄN ĐÀN](http://spkt.net/threads/thong-bao-ban-ao-dien-dan-spkt-2013.27570/)
**HÃY TÌM KIẾM Ở ĐÂY TRƯỚC KHI ĐẶT CÂU HỎI**{xen:phrase loading}
# Tự học Rhumba Lớp 1-Bài 1
Thảo luận trong '
[Thư viện kỹ năng](forums/thu-vien-ky-nang.159/)' bắt đầu bởi [Le Quang](members/le-quang.524/), [27 Tháng bảy 2009](threads/tu-hoc-rhumba-lop-1-bai-1.3692/).

Cache-control: private, max-age=0

Vary: Accept-Encoding,User-Agent


markdown:
Diễn đàn chính thức sinh viên Học viện Ngân Hàng
Trang chủ
Thành viên
>
vuthucoanh82
>
Hoạt động cuối:
30/7/14
Tham gia ngày:
30/7/14
Bài viết:
0
Đã được thích:
0
Điểm thành tích:
0
vuthucoanh82
New Member
vuthucoanh82 được nhìn thấy lần cuối:
30/7/14
Tin nhắn hồ sơ
Các bài đăng
Thông tin
Hiện tại không có tin nhắn trong hồ sơ của vuthucoanh82.
Show Ignored Content
Đang tải...
Xem
Tương tác
Nội dung:
Tìm tất cả nội dung bởi vuthucoanh82
Tìm tất cả chủ đề bởi vuthucoanh82
Đăng nhập bằng Facebook
Đăng nhập bằng Google
Tên tài khoản hoặc địa chỉ Email:
Bạn đã có tài khoản rồi?
Tích vào đây để đăng ký
Vâng, Mật khẩu của tôi là:
Bạn đã quên mật khẩu?
Duy trì đăng nhập
Diễn đàn chính thức sinh viên Học viện Ngân Hàng
Trang chủ
Thành viên
>
vuthucoanh82
>
Trang chủ
Diễn đàn
Video
Video
Liên kết nhanh
Video ngẫu nhiên
Video
Playlists
Diễn đàn học tập
ĐĂNG NHẬP | ĐĂNG KÝ
Diễn đàn
Liên kết nhanh
Tìm kiếm diễn đàn
Watched Tags
Bài viết gần đây
Menu

Server: nginx

Vietnix-Cache: HIT from backend


markdown:
# Giáo trình lò luyện kim P7
Chia sẻ: Hoang Nhan | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:15
lượt xem 26
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2009/20091125/nguyen6/80x100/gt_lo_luyen_kim_p7_0596.jpg)
##
Giáo trình lò luyện kim P7
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Hệ thống thoát khói , cấp gió và thiết bị tận dụng nhiệt khói lò
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Giáo trình lò luyện kim P7
- Ch−¬ng 7 HÖ thèng tho¸t khãi, cÊp giã vµ thiÕt bÞ tËn dông nhiÖt khãi lß 7.1. HÖ thèng tho¸t khãi 7.1.1. CÊu tróc cña hÖ thèng tho¸t khãi Th«ng th−êng hÖ thèng tho¸t khãi cho lß bao gåm c¸c kªnh khãi, cèng khãi vµ èng khãi lµm nhiÖm vô dÉn s¶n phÈm ch¸y tõ lß ra ngoµi trêi. CÊu tróc cña hÖ thèng tho¸t khãi rÊt ®a d¹ng phô thuéc cÊu tróc lß vµ vÞ trÝ ®Æt hÖ thèng tho¸t khãi. Th«ng th−êng c¸c lß cã c«ng suÊt nhá hoÆc kh«ng dïng thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt, hoÆc dïng thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt h×nh kim, thiÕt bÞ èng nh½n kiÓu èng th¼ng, ng−êi ta bè trÝ hÖ thèng khãi ë ngay phÝa trªn nãc lß. Nh÷ng lß cã c«ng suÊt trung b×nh vµ lín, cã thiÕt bÞ hoµn nhiÖt, thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt b»ng gèm ... th−êng bè trÝ hÖ thèng tho¸t khãi ®i ch×m d−íi nÒn ph©n x−ëng. C¸ch bè trÝ hÖ thèng tho¸t khãi ®i ch×m cã −u ®iÓm gi¶i phãng ®−îc mÆt b»ng quanh lß, thuËn tiÖn cho vËn hµnh lß nh−ng g©y khã kh¨n vµ tèn kÐm trong x©y dùng. §a sè c¸c lß luyÖn kim, do môc ®Ých sö dông nhiÖt trong lß, th−êng bè trÝ c¸c kªnh khãi dÉn khãi tõ buång lß qua ®¸y hoÆc t−êng ®i xuèng phÝa d−íi vµ tËp trung vµo cèng khãi ®Ó tíi èng khãi. Trªn h×nh 7.1 tr×nh bµy cÊu tróc ®iÓn h×nh cña mét hÖ thèng tho¸t khãi cña lß nung liªn tôc. A -A 1 A 6 2 3 4 5 A H×nh 7.1 S¬ ®å hÖ thèng tho¸t khãi lß nung liªn tôc 1) Kh«ng gian lß 2) Kªnh khãi 3) Cèng khãi 4)ThiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt 5) Van 6) èng khãi Kªnh khãi th−êng cã tiÕt diÖn ch÷ nhËt, lµm nhiÖm vô dÉn khãi tõ kh«ng gian lß tíi cèng khãi. MiÖng kªnh khãi cã thÓ bè trÝ trªn ®¸y lß hoÆc trªn t−êng tïy theo yªu cÇu c«ng nghÖ. Khi bè trÝ miÖng kªnh khãi trªn ®¸y, kho¶ng c¸ch gi÷a c¸ch kªnh - 131 -
- kh«ng ®−îc nhá h¬n mét viªn g¹ch ®Ó ®¶m b¶o ®é bÒn cña thÓ x©y, ®ång thêi kÝch th−íc tiÕt diÖn cÇn chän sao cho kh«ng ®Ó vËt nung r¬i xuèng kªnh. Khi bè trÝ kªnh trªn t−êng lß th× chiÒu dµy t−êng lß (kh«ng kÓ chiÒu réng kªnh) ph¶i lín h¬n 460 mm. Cèng khãi th−êng cã tiÕt diÖn ch÷ nhËt ®øng, ®Ønh cuèn vßm, ®Æt ngÇm d−íi ®Êt, kho¶ng c¸ch tèi thiÓu tõ ®Ønh cèng khãi tíi mÆt nÒn ≥ 300mm. Nh÷ng n¬i cã n−íc ngÇm cèng khãi ®−îc ®Æt trong líp bª t«ng chèng thÊm, khi ®ã cÇn c¸ch nhiÖt tèt ®Ó kh«ng lµm cho bª t«ng bÞ ph¸ hñy. Trªn ®−êng dÉn khãi lß cã thÓ ®Æt thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt (th−êng lµ ë phÇn cèng khãi) vµ ®Æt van ®iÒu chØnh l−îng khãi lß ®i ra èng khãi. èng khãi lµ bé phËn t¹o søc hót ®Ó ®−a s¶n phÈm ch¸y tõ buång lß th¶i ra m«i tr−êng. Tïy theo c«ng suÊt lß vµ nhiÖt ®é khÝ th¶i cã thÓ sö dông èng khãi x©y g¹ch, èng khãi kim lo¹i hoÆc èng khãi b»ng bª t«ng chÞu nhiÖt. Khi thiÕt kÕ hÖ thèng tho¸t khãi cÇn l−u ý c¸c nguyªn t¾c sau: - Bè trÝ c¸c kªnh khãi sao cho khãi lß tõ buång lß vµo c¸c kªnh ®Òu nhau ®Ó kh«ng cã gãc chÕt. - §−êng dÉn khãi cµng ng¾n, cµng th¼ng cµng tèt, h¹n chÕ c¸c gãc ngoÆt, gÊp khóc, c¸c vÝ trÝ ®ét më, ®ét thu ®ét ngét lµm t¨ng trë lùc trªn ®−êng dÉn, ®ång thêi ®¶m b¶o thuËn tiÖn cho viÖc x©y thÓ x©y. - Nh÷ng n¬i cã nhiÒu lß ®Æt gÇn nhau nªn bè trÝ hÖ thèng tho¸t khãi cã chung mét èng khãi ®Ó gi¶m chi phÝ x©y dùng. 7.1.2. TÝnh hÖ thèng tho¸t khãi a) TÝnh l−îng khÝ lß ®i vµo kªnh L−îng khÝ lß khi b¾t ®Çu vµo kªnh khãi: VA = BVn − ∑ V0 .ψ [m3/h] (7.1) Trong dã: B - l−îng tiªu hao nhiªn liÖu [m3/h] hoÆc [kg/h]. Vn - l−îng s¶n phÈm ch¸y khi ®èt ch¸y mét ®¬n vÞ nhiªn liÖu [m3/kg] hoÆc [m3/m3]. ∑ V0 .ψ - tæng l−îng khÝ lß mÊt qua cöa thao t¸c vµ cöa quan s¸t [m3/h]. ⎛H ⎞ §èi víi cöa ®øng ⎜ > 3 ÷ 4 ⎟ : ⎝B ⎠ - 132 -
- Vt V0 = (7.2) 1 + αt Vt = µBH 2gH(ρ kk − ρ k ) 2 3 ⎛B ⎞ §èi víi cöa n»m ⎜ > 3 ÷ 4 ⎟ : ⎝H ⎠ Vt' V0 = (7.3) 1 + αt Vt' = µBH 2gH(ρ kk − ρ k ) ψ lµ hÖ sè thêi gian më cöa: mP ψ= (7.4) 3600G f Víi m lµ thêi gian ra mét ph«i [s], P n¨ng suÊt lß [kg/h], Gf khèi l−îng mét ph«i[kg]. b) TÝnh tiÕt diÖn kªnh khãi DiÖn tÝch tiÕt diÖn kªnh khãi x¸c ®Þnh theo c«ng thøc sau: VA Fk = [m2] (7.5) 3600.Wk .N Trong ®ã: Wk - tèc ®é khÝ lß ®i trong kªnh , chän trong kho¶ng 1 - 2 m/s. N - sè kªnh. Kªnh khãi cã tiÕt diÖn ch÷ nhËt nªn ta cã: Fk = a.b BiÕt Fk ta x¸c ®Þnh ®−îc c¸c kÝch th−íc a vµ b. c) TÝnh diÖn tÝch tiÕt diÖn cèng khãi VA FC = [m2] (7.6) 3600.WC Trong ®ã: Wc - tèc ®é khÝ lß ®i trong cèng, chän trong kho¶ng 1,5 - 3 m/s. Dùa vµo tiÕt diÖn Fc tra b¶ng chän cèng khãi cã tiÕt diÖn F ≥ Fc. 7.1.3. TÝnh trë lùc trªn ®−êng dÉn khãi Tæng tæn thÊt ¸p suÊt ë hÖ thèng tho¸t khãi x¸c ®Þnh theo c«ng thøc: - 133 -
- ∑ h tt = ∑ h ms + ∑ h cb ± ∑ h hh (7.7) Trong ®ã: Σhms - tæng tæn thÊt do ma s¸t trªn ®−êng dÉn. Σhcb - tæng tæn thÊt côc bé trªn d−êng dÉn. Σhhh - tæng tæn thÊt h×nh häc trªn ®−êng dÉn. a) TÝnh tæn thÊt ma s¸t Tæn thÊt ma s¸t trªn ®−êng dÉn x¸c ®Þnh theo c«ng thøc: n ρ 0 k W02k L i T k ,i ∑ h ms = ∑ µ i . . i =1 2 D i T0 W02k L i . .ρ 0 k (1 + αt k ,i ) n ⇒ ∑ h ms = ∑ µi . (7.8) i =1 2 Di Trong ®ã: µi - hÖ sè ma s¸t trªn ®o¹n thø i. ρ0k, W0k - khèi l−îng riªng vµ tèc ®é khÝ lß ë ®iÒu kiÖn tiªu chuÈn [kg/m3] vµ [m/s]. Li, Di - chiÒu dµi vµ ®−êng kÝnh thñy lùc cña ®o¹n kh¶o s¸t. 4 Fi Di = Ci Víi Fi [m2] vµ Ci [m] lµ diÖn tÝch tiÕt diÖn vµ chu vi cña dßng ch¶y t¹i ®o¹n kh¶o s¸t. T0 - nhiÖt ®é ë ®iÒu kiÖn tiªu chuÈn oK. T ki - nhiÖt ®é trung b×nh trªn ®o¹n thø i: Tk ( i −1) + Tki T ki = 2 Víi Tki = Tk ( i −1) − ∆Ti .l i ∆Ti - ®é gi¶m nhiÖt ®é trªn mét ®¬n vÞ chiÒu dµi ®−êng dÉn[oK/m]. b) TÝnh tæn thÊt côc bé Tæn thÊt ¸p suÊt do trë lùc côc bé x¸c ®Þnh theo c«ng thøc: n ρ 0 k W02k Tk ,i ∑ h cb = ∑ ξ i . . i =1 2 T0 - 134 -
- W02k .ρ 0 k (1 + αt k ,i ) n ⇒ ∑ h cb = ∑ ξ i . (7.9) i =1 2 Trong ®ã: ξi - hÖ sè trë lùc côc bé t¹i mÆt c¾t i. Tk,i - nhiÖt ®é t¹i mÆt c¾t i. c) TÝnh tæn thÊt h×nh häc Tæn thÊt h×nh häc xuÊt hiÖn khi khÝ lß nhÑ h¬n kh«ng khÝ bao quanh chuyÓn ®éng tõ trªn xuèng d−íi hoÆc khi khÝ lß nÆng h¬n chuyÓn ®éng tõ d−íi lªn trªn. C«ng thøc x¸c ®Þnh tæn thÊt do trë lùc h×nh häc khi khÝ lß nhÑ h¬n kh«ng khÝ bao quanh chuyÓn ®éng tõ trªn xuèng d−íi: n ⎛ T0 T ⎞ ∑ h hh = ∑ gH i ⎜ ρ okk ⎜ − ρ ok 0 ⎟ i =1 ⎝ T kk ,i T k ,i ⎟ ⎠ ∑ h hh = ∑ gH i (ρ kk ,i − ρ k ,i ) n ⇒ (7.10) i =1 Trong ®ã: Hi - ®é cao cña ®o¹n kªnh kh¶o s¸t [m]. ρ 0 kk , ρ 0 k - khèi l−îng riªng kh«ng khÝ vµ khÝ lß ë ®iÒu kiÖn tiªu chuÈn [kg/m3]. T kk ,i , T k ,i - nhiÖt ®é trung b×nh cña kh«ng khÝ vµ khÝ lß trªn ®o¹n kh¶o s¸t [oK]. Trong tr−êng hîp ng−îc l¹i, khÝ lß nhÑ ®i lªn hoÆc khÝ lß nÆng ®i xuèng, cét ¸p h×nh häc gi¶m tæn thÊt ¸p trªn ®−êng dÉn (hhh mang dÊu ©m). 7.1.4. TÝnh èng khãi ThiÕt kÕ èng khãi nh»m môc ®Ých x¸c ®Þnh chiÒu cao èng khãi vµ c¸c th«ng sè c¬ b¶n cña èng khãi sao cho ®¶m b¶o lùc hót cña èng khãi lín h¬n trë lùc trªn ®−êng dÉn cña hÖ thèng tho¸t khãi. Sö dông ph−¬ng tr×nh Becnuly ta nhËn ®−îc quan hÖ gi÷a ¸p suÊt ©m ë ch©n èng khãi víi chiÒu cao cña nã, nhiÖt ®é s¶n phÈm ch¸y vµ c¸c tæn thÊt n¨ng l−îng khi s¶n phÈm ch¸y chuyÓn ®éng trong èng khãi: ⎛ T T ⎞ ⎜ ρ 0 kk 0 − ρ 0 k 0 ⎟ − ρ 0 k . 0 k ,2 ∆p = Hg⎜ ( W 2 − W02k ,1 T k . ) ⎝ Tkk Tk ⎟ ⎠ 2 T0 2 (7.11) W 0k T k H W02k , 2 Tk ,2 − µρ0 k . . − ρ0 k . [N / m 2 ] 2 T0 d tb 2 T0 Trong ®ã: - 135 -
- ∆p - ¸p suÊt ©m cÇn t¹o ra ë ch©n èng khãi [N/m2]: ∆p = k.∑ h tt (7.12) Víi k = 1,2 - 1,3 lµ hÖ sè kÓ ®Õn sù t¨ng trë lùc khi kªnh dÉn bÞ b¸m bôi vµ kh¶ n¨ng c−êng hãa qu¸ tr×nh. ∑ h tt - tæng tæn thÊt trªn ®−êng dÉn ®Õn ch©n èng khãi [N/m2]. Tõ ph−¬ng tr×nh (7.11) vµ (7.12), nhËn ®−îc c«ng thøc x¸c ®Þnh chiÒu cao èng khãi: k.∑ h tt + ρ 0 k . (W 2 0 k ,2 ) − W02k ,1 T k . + ρ0k W02k , 2 Tk ,2 . 2 T0 2 T0 H= 2 [m] (7.13) ⎛ T T ⎞ W Tk 1 g⎜ ρ 0 kk 0 − ρ 0 k 0 ⎟ + µρ0 k 0 k . . ⎜ ⎟ ⎝ Tkk Tk ⎠ 2 T0 d tb Trong ®ã: ρ 0 k , ρ 0 kk : khèi l−îng riªng khãi lß vµ kh«ng khÝ ë ®iÒu kiÖn tiªu chuÈn [kg/m3]. W0 k ,1 , W0 k ,2 , lµ tèc ®é khãi lß t¹i ch©n, ®Ønh èng khãi ë ®iÒu kiÖn tiªu chuÈn [m/s]. W 0 k lµ tèc ®é trung b×nh cña khãi lß trong èng khãi ë ®iÒu kiÖn tiªu chuÈn: W0 k ,1 + W0 k ,2 W 0k = 2 ∆P (m) 420 Tkk - nhiÖt ®é kh«ng khÝ xung quanh [oK]. tk= 450oC 380 350 Tk ,1 + Tk ,2 340 Tk = - nhiÖt ®é trung b×nh cña khãi 300 250 150 2 200 o 260 lß trong èng khãi [ K]. 220 Tk ,1 , Tk ,2 - nhiÖt ®é khãi lß ë ch©n vµ ®Ønh èng 180 100 140 khãi [oK]. 100 µ - hÖ sè ma s¸t trong èng khãi. 60 d tb - ®−êng kÝnh trong trung b×nh cña èng khãi: 20 20 60 60 80 H (m) d + d2 d tb = 1 H×nh 7.2 BiÓu ®å 2 chän chiÒu cao s¬ bé cña Víi d1, d2 ®−êng kÝnh trong ë ch©n vµ ®Ønh èng èng khãi khãi [m]. - 136 -
- C¸c th«ng sè trong c«ng thøc (7.13) ®−îc x¸c nh− sau: NhiÖt ®é khÝ lß t¹i miÖng èng khãi: Tk ,2 = Tk ,1 − ∆t.H sb T k - nhiÖt ®é trung b×nh cña khãi lß trong èng khãi [oK]. Víi ∆t lµ ®é gi¶m nhiÖt ®é trung b×nh cña khãi lß øng víi 1 m chiÒu cao èng khãi [oC/m], H sb lµ chiÒu cao èng khãi s¬ bé, chän theo gi¶n ®å h×nh 7.2. §−êng kÝnh ra cña miÖng èng khãi: 4Vk d2 = [m] (7.14) π.w 0 k ,2 §èi víi èngkhãi x©y b»ng g¹ch th× d2≥ 800mm. §−êng kÝnh ch©n èng khãi b»ng g¹ch vµ bª t«ng chän: d 1 = 1,5d 2 Tèc ®é khÝ lß t¹i miÖng èng khãi W0 k ,2 chän ≥ 3 - 4 m/s. ChiÒu cao èng khãi H tÝnh ®−îc tõ c«ng thøc 7.13 n»m trong kho¶ng H sb ± 10 % th× kh«ng ph¶i tÝnh l¹i. Tr−êng hîp H < 16 m, lÊy H = 16 m ®Ó ®¶m b¶o ®iÒu kiÖn vÖ sinh m«i tr−êng. 7.2. HÖ thèng cÊp giã vµ khÝ ®èt 7.2.1. CÊu tróc hÖ thèng cÊp giã HÖ thèng cÊp giã gåm thiÕt bÞ cÊp giã (qu¹t giã) vµ c¸c èng dÉn giã lµm nhiÖm vô dÉn kh«ng khi tõ thiÕt bÞ cÊp giã ®Õn thiÕt bÞ ®èt nhiªn liÖu. Trong tr−êng hîp dïng giã nãng, cã thªm ®−êng dÉn kh«ng khÝ ®i qua thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt tr−íc khi ®Õn thiÕt bÞ ®èt. Trªn h×nh 7.3 tr×nh bµy cÊu tróc cña hÖ thèng cÊp giã cña mét lß nung liªn tôc sö dông giã nãng. C¸c èng dÉn giã ®−îc lµm b»ng thÐp èng hµn, chiÒu dµy thµnh èng tõ 3 - 6 mm. NÕu èng dÉn giã nãng mµ nhiÖt ®é tkk < 500oC bªn ngoµi cã bäc c¸ch nhiÖt, cßn khi tkk > 500oC th× ngoµi líp bäc c¸ch nhiÖt, bªn trong èng cßn ph¶i lãt g¹ch chÞu löa m¸c thÊp. §èi víi c¸c lß dïng nhiªn liÖu khÝ, ngoµi c¸c èng dÉn giã cßn cã hÖ thèng èng dÉn khÝ ®èt. C¸c èng dÉn khÝ ®èt còng chÕ t¹o b»ng c¸c èng thÐp hµn, chiÒu dµy thµnh - 137 -
- èng tõ 5 - 8 mm, bªn ngoµi bäc c¸ch nhiÖt nÕu tk 500oC. 3 5 1 5 2 4 H×nh 7.3 S¬ ®å cÊp giã cho lß nung liªn tôc 1) Qu¹t giã 2) èng dÉn giã l¹nh 3) èng dÉn giã nãng 4) èng dÉn giã pha lo·ng khãi lß 5)ThiÕt bÞ ®èt Khi thiÕt kÕ hÖ thèng cÊp giã cÇn l−u ý: - Bè trÝ ®−êng dÉn khÝ sao cho chiÒu dµi ®−êng dÉn cµng ng¾n cµng tèt, h¹n chÕ gÊp khóc vµ c¸c trë lùc côc bè kh¸c lµm t¨ng tæn thÊt ¸p suÊt trªn ®−êng dÉn, ®ång thêi kh«ng g©y trë ng¹i cho viÖc ®i l¹i vµ thao t¸c xung quanh lß. - Khi trong ph©n x−ëng cã nhiÒu lß gÇn nhau th× cã thÓ thiÕt kÕ mét hÖ thèng cÊp giã chung cho c¸c lß. - TÝnh to¸n trë lùc trªn ®−êng dÉn ®Ó chän qu¹t giã cÇn tÝnh cho nh¸nh cã tæn thÊt lín nhÊt. 7.2.2. TÝnh kÝch th−íc ®−êng èng dÉn giã vµ khÝ ®èt - DiÖn tÝch tiÕt diÖn èng dÉn giã: Vkk ,i Fkk ,i = (m2) (7.15) 3600.Wkk ,i Trong ®ã: Vkk ,i - l−u l−îng giã qua tiÕt diÖn ®o¹n èng kh¶o s¸t [m3/h]. Wkk ,i - tèc ®é giã qua tiÕt diÖn ®o¹n èng kh¶o s¸t [m/s], chän theo b¶ng 7.1. - §−êng kÝnh èng dÉn: 4.Fkk ,i d kk ,i = (m) (7.16) π - 138 -
- B¶ng 7.1 Tèc ®é giã vµ khÝ ®èt trong èng dÉn DÞch thÓ W [m/s] Kh«ng khÝ l¹nh 8 - 12 Kh«ng khÝ nãng 4-6 KhÝ ®èt l¹nh, ¸p suÊt thÊp: - èng th¼ng 12 - èng cã h×nh phøc t¹p 6 KhÝ ®èt nãng, ¸p suÊt thÊp: 4-6 7.2.3. TÝnh tæn thÊt ¸p suÊt trªn ®−êng dÉn giã Tæng tæn thÊt trªn ®−êng dÉn giã x¸c ®Þnh theo c«ng thøc t−¬ng tù trong phÇn thiÕt kÕ hÖ thèng tho¸t khãi nh−ng l−u ý c¸c th«ng sè thiÕt kÕ (nh− ®é gi¶m nhiÖt ®é, hÖ sè trë lùc …) ®−îc chän theo kh«ng khÝ hoÆc khÝ ®èt. Tæng tæn thÊt: ∑ h tt = ∑ h ms + ∑ h cb ± ∑ h hh (7.17) Tæn thÊt ma s¸t: W02kk L i . .ρ 0 kk (1 + αt kk ,i ) n ∑ h ms = ∑ µi . (7.18) i =1 2 Di Tæn thÊt côc bé: W02kk .ρ 0 kk (1 + αt kk ,i ) n ∑ h cb = ∑ ξi . 2 (7.19) i =1 §èi víi lß dïng nhiªn liÖu r¾n, trë lùc trªn ®−êng dÉn giã ph¶i kÓ ®Õn trë lùc qua ghi lß hg. 7.3. ThiÕt bÞ tËn dông nhiÖt khãi lß 7.3.1. Ph©n lo¹i §Ó tËn dông nhiÖt khãi th¶i, trong c¸c lß luyÖn kim th−êng sö sông c¸c thiÕt bÞ thu håi nhiÖt ®Ó nung nãng kh«ng khÝ hoÆc khÝ ®èt. Theo nguyªn t¾c lµm viÖc ng−êi ta chia c¸c thiÕt bÞ thu håi nhiÖt thµnh hai lo¹i: - ThiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt: ho¹t ®éng liªn tôc, chÕ ®é nhiÖt ®é æn ®Þnh, kh«ng khÝ vµ khãi cïng ®i qua thiÕt bÞ. - 139 -
- - ThiÕt bÞ hoµn nhiÖt: ho¹t ®éng theo chu kú, chÕ ®é nhiÖt ®é kh«ng æn ®Þnh, kh«ng khÝ vµ khãi lß ®i qua thiÕt bÞ trong nh÷ng kho¶ng thêi gian kh¸c nhau. D−íi ®©y chñ yÕu kh¶o s¸t thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt. 7.3.2. ThiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt ThiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt cã hai lo¹i: thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt kiÓu gèm chÕ t¹o b»ng vËt liÖu phi kim (sam«t hoÆc cac b« run) vµ thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt kim lo¹i ®−îc chÕ t¹o b»ng kim lo¹i (gang x¸m, thÐp c¸c bon thÊp, thÐp hîp kim chÞu nhiÖt …). Phæ biÕn lµ thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt kim lo¹i. Theo cÊu t¹o thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt kim lo¹i ®−îc chia ra lµm hai lo¹i: lo¹i èng kim lo¹i nh½n vµ lo¹i èng cã gai. Lo¹i èng nh½n ®−îc chÕ t¹o tõ c¸c èng thÐp nh½n cã ®−êng kÝnh trong d = 15 - 100 mm, chiÒu dµy thµnh èng tõ 3 - 5 mm. C¸c èng ®−îc bè trÝ thµnh chïm èng theo kiÓu bµn cê hoÆc so le, kh«ng khÝ ®i trong èng cßn khãi lß ®i ngoµi èng. NhiÖt ®é khãi lß th−êng kh«ng ®−îc v−ît qu¸ 500oC. Lo¹i nµy cã kÕt cÊu ®¬n gi¶n, dÔ chÕ t¹o vµ l¾p ®Æt, hÖ sè truyÒn nhiÖt vµo kho¶ng 15 - 25 Kcal/m2.h.®é. KK nãng KK l¹nh KK nãng KK l¹nh a) b) H×nh 7.2 S¬ ®å cÊu t¹o thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt kim lo¹i a) èng tr¬n b) èng cã gai Lo¹i èng mÆt cã gai ®−îc chÕ t¹o tõ gang chÞu nhiÖt chøa 1,5 - 30 %Cr, cã gai hai mÆt hoÆc cã gai mÆt trong, mÆt ngoµi nh½n. Do bÒ mÆt cã gai, nªn lo¹i nµy cã hÖ sè - 140 -
- truyÒn nhiÖt lín, kho¶ng 80 - 100 Kcal/m2.h.®é, nh−ng kÕt cÊu phøc t¹p, khã l¾p ®Æt vµ l−îng kh«ng khÝ rß lín. 7.3.3. TÝnh to¸n thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt Môc ®Ých tÝnh to¸n thiÕt bÞ trao ®æi nhiÖt lµ x¸c ®Þnh bÒ mÆt trao ®æi nhiÖt cÇn thiÕt cña thiÕt bÞ. Khi chÕ ®é nhiÖt æn ®Þnh, l−îng nhiÖt truyÒn tõ khãi lß qua thµnh cña thiÕt bÞ ®Õn kh«ng khÝ x¸c ®Þnh theo c«ng thøc sau: Q = K.∆t tb .F [Kcal/h] hoÆc [W] Q ⇒ F= [m2] (7.20) K.∆t tb L−îng nhiÖt Q cÇn truyÒn tõ khãi lß ®Õn kh«ng khÝ: ( kk kk kk kk ) k k( k k ) Q = Vkk C c .t c − C d .t d = Vk C c .t c − C d .t d .η (7.21) Trong ®ã: Vkk - l−îng kh«ng khÝ cÇn nung nãng [m3/h]. Vk - l−îng khãi lß ®i qua thiÕt bÞ [m3/h]. η - hÖ sè sö dông nhiÖt cña thiÕt bÞ 0,85 - 0,90. C d , C c vµ C d , C c lµ nhiÖt dung riªng cña kh«ng khÝ vµ khi lß tr−íc khi vµo vµ kk kk k k sau khi ra khái thiÕt bÞ. t d , t c vµ t d , t c lµ nhiÖt ®é cña kh«ng khÝ vµ khÝ lß tr−íc khi vµo vµ sau khi ra kk kk k k khái thiÕt bÞ. K - hÖ sè truyÒn nhiÖt tõ khãi ®Õn kh«ng khÝ: Khi t−êng ph¼ng: 1 K= (7.22) 1 S 1 + + α k λ α kk Khi t−êng h×nh trô: 1 K= (7.22) 1 1 r 1 + . 2+ α k .r1 λ r1 α kk .r2 - 141 -
- HiÖu sè nhiÖt ®é trung b×nh ∆t tb x¸c ®Þnh phô thuéc nhiÖt ®é ®Çu vµ cuèi, h−íng chuyÓn ®éng cña khãi vµ kh«ng khÝ. Trªn h×nh 7.3 tr×nh bµy mét sè tr−êng hîp th«ng dông vµ biÓu ®å nhiÖt ®é sö dông ®Ó tÝnh ∆t tb . KK K K K KK KK Ng−îc dßng Giao nhau ThuËn dßng K K KK KK ChÝnh giao thuËn dßng ChÝnh giao ng−îc dßng o tC toC td k tk td k tck tk c tc kk tkk t kk tc k tkk td kk td kk L (m) L (m) ThuËn dßng Ng−îc dßng H×nh 7.3 Ph©n lo¹i chuyÓn ®éng khãi lß vµ kh«ng khÝ HiÖu sè nhiÖt ®é trung b×nh trong thiÕt bÞ x¸c ®Þnh theo nhiÖt ®é trung b×nh logarit: ∆t d − ∆t c ∆t tb = (6.23) ∆t 2,3. lg d ∆t c Trong ®ã: ∆t d - hiÖu sè nhiÖt ®é t¹i ®Çu khãi vµo: ThuËn dßng: ∆t d = t d − t d k kk NghÞch dßng: ∆t d = t d − t c k kk ∆t c - hiÖu sè nhiÖt ®é t¹i ®Çu khãi ra: ThuËn dßng: ∆t c = t c − t c k kk - 142 -
- NghÞch dßng: ∆t c = t c − t d k kk Sau khi tÝnh ®−îc Fk, tra b¶ng chän lo¹i èng trao ®æi nhiÖt, sè l−îng èng vµ bè trÝ sè l−îng èng trong mét hµng vµ sè hµng cÇn thiÕt ®Ó ®¶m b¶o bÒ mÆt trao ®æi nhiÖt cña thiÕt bÞ lín h¬n hoÆc b»ng gi¸ trÞ tÝnh ®−îc. - 143 -
- Tµi liÖu tham kh¶o 1. Ph¹m V¨n TrÝ, D−¬ng §øc Hång, NguyÔn C«ng CÈn: “Lß c«ng nghiÖp” . §¹i häc B¸ch khoa Hµ néi - 1996. 2. Bé m«n LuyÖn kim: “Nguyªn lý lß luyÖn kim”. §¹i häc B¸ch khoa Hµ néi - 1968. 3. E.I. Kazanxev: “Pr«m−slenn−i petchi”. NXB “Metalurghi” , Moskva - 1975. 4. H.E. Xentruk, H. Dzmakin: “Tepl«v−i ratri«t− plachenn−x petchªi dlia nagrepva i tepl««brab«tki metala”. NXB Minxk -1974. - 144 -
- - 145 -
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Giáo trình công nghệ kim loại
274 p |
982 |
490
-
Giáo trình Lò hơi và thiết bị đốt: Phần 1
58 p |
300 |
165
-
Giáo trình Lò luyện kim
142 p |
309 |
162
-
Giáo trình Lò công nghiệp - Phạm Thanh
81 p |
369 |
147
-
Giáo trình Công nghệ kim loại: Tập 3 (Hàn và cắt kim loại) - Đinh Minh Diệm
157 p |
257 |
115
-
Giáo trình công nghệ kim loại Phần 2 Gia công cắt gọt kim loại - HV Kỹ thuật Quân sự
335 p |
209 |
112
-
Giáo trình Lò hơi và thiết bị đốt: Phần 2
76 p |
178 |
103
-
Giáo trình lò luyện kim - chương 1
7 p |
196 |
93
-
GIÁO TRÌNH CÔNG NGHỆ KIM LOẠI TẬP 3
118 p |
176 |
69
-
Giáo trình lò luyện kim - chương 4
22 p |
146 |
67
-
Giáo trình lò luyện kim P5
28 p |
166 |
66
-
Giáo trình lò luyện kim - chương 2
31 p |
147 |
63
-
Giáo trình lò luyện kim - chương 6
24 p |
126 |
62
-
Giáo trình lò luyện kim - chương 3
14 p |
129 |
62
-
Giáo trình lò luyện kim - chương 7
15 p |
127 |
61
-
Giáo trình lò luyện kim - chương 5
28 p |
127 |
57
-
Giáo trình Lò luyện kim - Hoàng Minh Công
146 p |
35 |
19
-
Giáo trình Công nghệ kim loại (Tập 3: Hàn và cắt kim loại) - Đinh Minh Diệm
118 p |
23 |
8

Set-Cookie: TLDEVNamespace=4fjoki3674jm7cag8g7vmsldi5; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly

Server: Apache/2.2.31 (CentOS)

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache


markdown:
# Về Phong Điền (Cần Thơ) ăn bánh hỏi Út Dzách
[Nha Nha](http://tamhoc.com/author/nhanha/)on 20/05/2014 ![ ](http://tamhoc.com/wp-content/uploads/ve-phong-dien-300x255.jpg)
## Nằm cách TP Cần Thơ chừng 15km, vào Phong Điền đi qua phà Vàm Xáng rồi tới bến đò Mương Ngang, quẹo phải chừng 30m là bạn đã đến lò bánh hỏi mặt võng Út Dzách.
[Bánh](http://tamhoc.com/tag/banh/) hỏi Phong Điền mặt võng khác hẳn với bánh hỏi khác do có vị ngọt, mặn từ bí quyết quậy bột, nêm gia vị và độ trong, dai, không dùng chất phụ gia. Bột gạo làm bánh cũng từ loại gạo Sa Đéc loại đặc biệt. Bánh có hoa văn mặt võng, tinh tế do sự khéo tay của người làm. Xem hình mặt võng có thể đánh giá tay nghề của các nghệ nhân đạt đẳng cấp cao thấp khác nhau.
Để hoàn thành miếng bánh hỏi mặt võng phải qua nhiều công đoạn công phu. Bột gạo quậy với nước cho vào nồi đặt lên bếp lửa liu riu, dùng vá khuấy bột cho đặc lại để lấy trùng rồi đem ra cối xả nhiều lần cho mịn, xong để nguội. Kế đến, cắt lá chuối khoảng hai tấc vuông rửa sạch, để ráo.
Cho bột vào khuôn hình trụ, phía trên có một cây chày được kết dính với một thanh tre dài để ép bánh. Người bánh bắt để trên tay tấm lá chuối đã rọc sẵn kích cỡ, hứng dưới đáy khuôn khi bột ép xuống thì dùng tay di chuyển tấm lá chuối cho bột bánh đan kết thành hình mặt võng một cách đều đặn, đẹp mắt rồi đem vào xửng hấp độ khoảng 5 phút là bánh chín.
Giở xửng lấy bánh để nguội, gỡ lá chuối ra và xếp cứ 4 miếng bánh 1 xấp. Khi ăn, chỉ cần xếp bánh lên đĩa, tùy theo yêu cầu trang trí chất vòng, cắt làm 3 cuốn lại với rau thơm, cho thịt nướng kim tiền hay heo quay vào, cùng mỡ hành phi rưới lên bánh hỏi… Lúc này chỉ cần thêm chén nước mắm ớt chua ngọt hoặc chén mắm nêm tùy thích.
Ngoài 2 món chủ lực là bánh hỏi mặt võng thịt kim tiền, bánh hỏi mặt võng thịt heo quay,
[cháo](http://tamhoc.com/tag/chao/) tương yêu, nơi đây còn có các món ăn dân dã: ốc, lươn um, [lẩu](http://tamhoc.com/tag/lau/) mắm đồng quê… và các loại bánh truyền thống khác như bánh lá mít, bánh đùm, bánh xếp, bánh bò, bánh da lợn, bánh ít, bánh tét, bánh tằm se tay…
Đến đây, được thong dong dưới tán cây râm mát, thưởng thức món ăn truyền thống và cây trái vườn nhà, du khách nào cũng thích thú và hẹn ngày trở lại./.
Theo quehuongonline
* Nếu bài viết này hữu ích với bạn, hãy “tiếp lửa” cho Tâm Học bằng cách bấm
Like, Google +1, Tweet hoặc Chia Sẻ, Gửi….cho bạn bè , người thân. Chân thành cảm ơn!
## Vừa bình luận

Link: <http://tamhoc.com/wp-json/>; rel="https://api.w.org/", <http://tamhoc.com/?p=49750>; rel=shortlink


markdown:
|
| ![ PDF.](/templates/tcmn2/images/pdf_button.png)
![ PDF.](/templates/tcmn2/images/pdf_button.png)
![ In](/images/M_images/printButton.png)
![ In](/images/M_images/printButton.png)
![ Email](/images/M_images/emailButton.png)
![ Email](/images/M_images/emailButton.png)
|
|Để chuẩn bị cho những mâm cỗ ngày Tết chắc chắn bạn tần suất vào bếp sẽ nhiều hơn ngày bình thường. Hơn thế bạn sẽ không có nhiều thời gian để lau chùi bếp núp. Vì thế sau Tết làm thế nào dọn dẹp bếp sạch sẽ và nhanh chóng là câu hỏi của rất nhiều bà nội trợ. Hãy cùng tham khảo một vào mẹo vặt dưới đây nhé!
Vệ sinh bếp
Với bếp gas và bếp từ thì bạn đều phải để bếp thật nguội, sau đó nhẹ nhàng gỡ từng bộ phận của bếp để lau chùi bằng nước ấm với xà phòng.
Để làm sạch bề mặt bếp thì bạn hãy sử dụng miếng bọt biển và xà phòng hoặc các dung dịch tẩy rửa chuyên dụng để giúp bếp sáng bóng, sạch vết dầu mỡ.
Nếu gia đình bạn sử dụng bếp gas thì sẽ khó lau chùi hơn bếp từ một chút. Nếu muốn đơn giản thì bạn có thể đặt kiềng bếp vào một túi ni lông rồi cho vào ¼ chén ammoniac, khóa kín lại và để ngoài sân qua đêm. Hơi ammoniac sẽ hòa tan các vết dầu mỡ cứng đầu. Cuối cùng, bạn chỉ cần dùng miếng vải sạch lau lại là sẽ có một chiếc kiềng bếp như mới mua ngoài tiệm.
Làm sạch bàn bếp
Để làm sạch bàn bếp thì bạn có thể dùng củ cải hay cà rốt ngâm với nước để lau bàn bếp. Hoặc muốn nhanh hơn thì bạn có thể dùng miếng chanh để cọ.
![]()
Bổn rửa bát
Muốn đánh bay những vết bẩn đáng ghét ở bồn rửa bát thì bạn chỉ cần rắc ít bột baking soda lên và để trong vào giờ đồng hồ rồi chải sạch bằng bàn chải đánh răng cũ.
Hoặc nếu không có baking soda thì bạn có thể rắc lên bồn rửa một ít muối rồi chà một nửa quả chanh lên chỗ mà bạn đã rắc muối di qua di lại bồn rửa. Sau đó rửa lại với nước sạch, bạn sẽ thấy bồn sáng trắng lên trông rõ rệt.
Lò vi sóng
Để diệt khuẩn và vệ sinh cho lò vi sóng thì bạn có thể vắt một quả chanh, bỏ nước vào cốc và cho luôn cả phần vỏ vào, sau đó thêm một chút nước và đặt vào trong lò vi sóng, bật cho lò quay trong khoảng thời gian 3 phút, sau khi lò tắt thì để nguyên như vậy thêm 5 phút, cuối cùng thì lau lại lò bằng khăn ẩm. Với cách làm này thì hơi nước từ chanh sẽ tẩy sạch các vết ố bẩn trong lò một cách hiệu quả và an toàn cho tuổi thọ của lò.
![]()
Làm sạch tủ kệ và mặt bếp
Vệ sinh mặt trước của tủ: Trên thực tế, đây là nơi rất dễ bám bụi bẩn cũng như các loại dầu mỡ trên bề mặt trong quá trình bạn vừa nấu nướng vừa sử dụng tủ. Rất đơn giản, chỉ cần lấy giẻ ướt lau nhẹ nhàng và kỹ lưỡng, sau đó dùng khăn khô lau lại lần nữa nhằm tránh để lại vết trên mặt cửa. Nếu là tủ gỗ, bạn hãy xem xét việc sử dụng dung dịch dành riêng cho vật liệu này.
Sau khi nấu ăn xong, hãy nhanh chóng sử dụng một miếng bọt biển cùng xà phòng để lau chùi bệ bếp, sau đó lau khô bằng giẻ hoặc khăn giấy. Bạn cũng có thể đầu tư các chai nước tẩy rửa chuyên dụng, kể cả chai xịt chống vi khuẩn để vệ sinh nhanh chóng hơn. Tuy nhiên, nhớ lưu ý đến từng vật liệu của bề mặt bệ để chọn loại phù hợp.
Tin cũ hơn:

P3P: CP="NOI ADM DEV PSAi COM NAV OUR OTRo STP IND DEM"

Content-Type: text/html; charset=utf-8


markdown:
trong ó:
- l b ng t n hiệu tr n băng (hữu hạn)
- l b ng t n hiệu v o (hữu hạn),
l tập trạng th i (trong) (hữu hạn)
-
- F l h m chuyển F
x Q x x {L,R}
- q0 trạng th i ban ầu (q0 Q)
- t1 trạng th i kết thúc (t1 Q)
ký tự trắng,
-
, B
Ý nghĩa
- l c c t n hiệu v o ể ghi input
- là c c t n hiệu
c v ghi tr n băng
H m chuyển F(q, a) = (q', a', ) có thể cho bằng b ng như sau
a
...
...
q
(q', a', D)
...
-
an ầu c c t n hiệu tr n băng l
, băng có thể kéo d i vô hạn ở c hai chiều
tr i v ph i
Xâu a1a2...qai...ak ược g i l m t hình trạng của m y, trong ó c c ak , qQ,
có nghĩa l
ầu
c-ghi ang
c ô thứ i, t n hiệu ang ược
ại mỗi bước, m y ở trạng th i q, ầu
hình trạng của m y có dạng a1a2...ai-1qai...ak
5
c-ghi
c l ai .
c t n hiệu ai tại ô tr n băng,
heo h m chuyển F(q, ai) = (q', c, D), máy
sẽ chuyển sang trạng th i q', ghi c l n băng (thay cho ai), ầu
c-ghi chuyển sang ph i
hay sang tr i m t ô tùy theo
chuyển từ hình trạng:
l R hoặc
Ta nói rằng m y
H = a1a2...ai-1qai...ak
sang hình trạng:
H' = a1a2...q'ai-1cai+1...ak nếu
=
hoặc
H' = a1a2...ai-1cq'ai+1...ak nếu
=R
ý hiệu H H'.
y sẽ l m việc từng bước cho ến khi gặp hình trạng m h m chuyển F(s,a)
không x c ịnh hoặc gặp trạng th i kết thúc t1.
Xâu x (input) tr n b ng t n hiệu (tức l x *) g i l
m y
ược o n nhận bởi
nếu tồn tại d y hình trạng H0, H1, ..., Hm sao cho:
H0 H1 ... Hm.
H0 l hình trạng ban ầu, input x ược ghi tr n băng, ầu
c-ghi nhìn v o ký tự
ầu ti n của input, trạng th i của m y l q0, tức l
H0 = q0a1a2...ai-1ai...an với x = a1a2...ai-1ai...an.
Hm có trạng th i l t1.
ập
nếu
c c xâu (ngôn ngữ tr n ) thu c * g i l
= {x | x*, x ược o n nhận bởi m y
ược o n nhận bởi m y M
}
C c b i to n có thể có nhiều loại
- o n nhận m t t nh chất của input
- T nh to n m t gi trị
- ...
Chú ý: H m chuyển F có thể không x c ịnh khắp nơi
y sẽ dừng khi gặp
trạng th i t1 kết thúc (cho tr lời "yes") hoặc dừng ở trạng th i kh c t1 (cho tr lời "no")
hoặc gặp b (s, a) tại ó F(s, a) không x c ịnh (cũng cho tr lời "no")
uy nhi n có
thể l m cho h m chuyển F trở th nh x c ịnh khắp nơi nếu th m m t trạng th i kết
6
thúc phủ ịnh qp, v với m i b (s, a) tại ó F(s, a) không x c ịnh cho m y chuyển
sang trạng th i qp
F(s, a) = (qp, , ).
ếu không có gì kh c thì ngầm ịnh b ng t n hiệu v o l = { ,1}, v chủ yếu
ta chỉ xét v dụ tr n c c b i to n o n nhận
ý hiệu q0 l trạng th i ầu, t1 l trạng th i kết thúc khẳng ịnh
dụ
y uring o n nhận ngôn ngữ {x | x có
d i chẵn}
0
1
B
q0
(q1, 0, R)
(q1, 0, R)
(t1, B, ' ')
q1
(q0, 0, R)
(q0, 0, R)
-
ới input 1 11 ta có d y hình trạng
(q0)010110 0(q1)10110 01(q0)0110 010(q1)110
0101(q0)10 01011(q1)0 010110(q0) 010110(t1)
trạng th i cuối cùng l trạng th i kết thúc o n nhận t1.
1.1.3. Máy Turing không tất định (NTDM)
ịnh nghĩa như m y uring tất ịnh, trong ó h m chuyển F l h m a trị nghĩa
là F: Q x 2Q x x {L,R}.
ại mỗi bước, có thể chuyển sang bước sau bằng m t trong c c kh năng tùy
theo h m chuyển F
ếu có m t nh nh o n nhận input x thì xem như m y o n nhận
input ó
Gi sử F(s, a) = {(si1, ai1, Di1), (si2, ai2, Di2), ..., (sim, aim, Dim)} là m t tập (có thể
rỗng)
ới hình trạng H với trạng th i s v t n hiệu a ược
c m y có thể chuyển ến
m t trong c c hình trạng:
H Hi1, H Hi2, ..., H Him
trong ó Hik có trạng th i sik v t n hiệu ược ghi l aik.
ó thể biểu diễn c c bước l m việc của m y bằng h ng ợi hoặc bằng cây
7
dụ
0
1
B
q1
(q2,0,L)
(t1,' ',' ')
q2
(q0,1,R)
(q0,1,R)
q0
(q1,1,R)
ới w = 1
(q0)010
1(q0)10
1(q1)10
111(q0)
111(q1)B
(t1)
1.2.
(q2)100
1(q0)00
11(q0)0
11(q1)0
hái niệm thuật toán (algorithm)
Bài toán xử lý thông tin:
Input
ông cụ
Output
ới dữ liệu v o (input) công cụ sẽ t nh to n v cho kết qu theo y u cầu của b i
toán. Nói chung ta phân biệt m t số loại b i to n
-
hững b i to n o n nhận m t t nh chất (xét số nguy n n có ph i nguy n tố
hay không,...)
- hững b i to n t nh gi trị m t h m
-
hững b i to n tìm m t lời gi i (tìm ường i tr n ồ thị, tìm chu trình
Hamilton, ...).
ể gi i quyết b i to n cần thuật to n
1.2.1.
huật to n l công cụ xử lý thông tin.
hái niệm
t c ch không hình thức thì thuật to n l việc mô t m t c ch ch nh x c qu
trình thực hiện tr n c c ối tượng ể nhằm ạt ược m t kết qu n o ó theo m t y u
cầu cho trước
8
ần chú ý ặc trưng hữu hạn trong thuật to n
- ối tượng hữu hạn, thao t c hữu hạn
- Cho kết qu qua m t số hữu hạn bước.
Ta phân biệt hai loại thuật to n tất ịnh v không tất ịnh
ịnh tại mỗi thời iểm chỉ có không qu m t bước tiếp theo
ối với thuật to n tất
ối với thuật to n không
tất ịnh tại mỗi thời iểm có thể có m t số kh năng ể lựa ch n bước tiếp theo
hông thường ể mô t thuật to n (tức l chỉ dẫn ở mỗi bước cần thực hiện
những công việc gì) ta dùng m t văn b n hướng dẫn c c bước, m t sơ ồ khối, m t
ngôn ngữ lập trình n o ó, hoặc m t ngôn ngữ tựa Pascal,
1.2.2. Ví dụ về thuật toán
dụ
huật to n sắp d y số tăng bằng ổi chỗ trực tiếp
Input n v d y số n phần tử a1, a2, ..., an .
utput
y số a1, a2, ..., an ược sắp xếp tăng
ô t cụ thể c c bước
1. i = 1
2. k = i + 1
3
ếu ai > ak thì ho n vị ai với ak
4. k = k + 1
5
ếu k <= n thì trở lại 3
6. i = i + 1
7
ếu i < n thì trở lại 2
Ngôn ngữ gi Pascal:
For i = 1 to n - 1 do
For k = i + 1 to n do
if ai > ak then ho n vị gi trị ai với ak cho nhau.
9
ơ ồ khối:
hập n, d y số a1, ..., an
i=1
k = i+1
ai>ak
ho n vị ai với ak
S
k = k+1
k
S
i = i+1
i
S
S
ưa ra d y số a1, ..., an
1.2.3. Luận đề Church-Turing
t vấn ề ược ặt ra l
liệu có b i to n n o gi i ược bằng m t c ch n o ó
( ược biết cho ến nay) m không thực hiện ược tr n m y uring (hoặc tr n c c mô
hình thuật to n tương ương)?
uận ề hurch- uring ph t biểu như sau những b i to n có thể gi i ược tr n
m t mô hình t nh to n n o ó ược biết cho ến nay ều có thể t nh ược tr n m y
Turing.
10
1.3. ộ phức tạp của thuật toán
ể
nh gi hiệu qu của m t thuật to n, ta có thể
nh gi
phức tạp của
thuật to n về mặt thời gian, tức l thời gian m y t nh l m việc v về không gian, tức l
dung lượng b nhớ của m y t nh cần thiết ể thực hiện thuật to n
khi nói ến
phức tạp của thuật to n ta luôn hiểu l
rong luận văn n y,
phức tạp về thời gian
1.3.1. ộ phức tạp về thời gian
Thời gian l m việc của m y t nh khi chạy m t thuật to n n o ó không chỉ phụ
thu c v o thuật to n, m còn phụ thu c v o m y t nh ược sử dụng
ti u chuẩn chung, ta sẽ o
thực hiện
ì thế, ể có m t
phức tạp của m t thuật to n bằng số c c phép t nh ph i
hi thực hiện cùng m t thuật to n, số c c phép t nh ph i thực hiện còn phụ
thu c v o cỡ của b i to n, tức l
sẽ l m t h m số phụ thu c
lớn của ầu v o
ì thế,
lớn của ầu v o
phức tạp của thuật to n
rong những ứng dụng thực tiễn,
chúng ta không cần biết ch nh x c h m n y, m chỉ cần biết “cỡ” của chúng, tức l cần
có m t ước lượng ủ tốt của chúng
Gi sử
l m t thuật to n
ý hiệu (X) l thời gian t nh to n với ầu v o X
phức tạp của thuật t nh trong trường hợp xấu nhất
T(n) = max {T(X), X có
ếu
d i bằng n}
l thuật to n không tất ịnh, thì (n) l
d i d i nhất trong c c nh nh
l m việc với ầu v o X.
Tr n thực tế còn xét ến
phức tạp trong trường hợp trung bình:
T(X), X có
Ttb(n) =
ể ước lượng
(bậc heta)
d i bằng n
số c c dữ liệu có thể với
d in
phức tạp của thuật to n, ta dùng kh i niệm bậc
-lớn v bậc
Gi sử f(n) và g(n) l hai h m x c ịnh tr n tập hợp c c số nguy n dương
a
nói f(n) có bậc O-lớn của g(n), v viết f(n) = O(g(n)) hoặc f = O(g), nếu tồn tại n0 và
hằng số dương C sao cho với m i n n0 luôn có f(n) C.g(n).
11
ếu tồn tại n0 v c c hằng số dương
1
và C2 sao cho với m i n n0 luôn có
C1g(n) f(n) C2g(n), thì ta ký hiệu f(n) = (g(n)).
ý hiệu
nói rằng h m f(n) bị chặn tr n bởi g(n) (sai kh c m t hằng số dương),
còn ký hiệu nói rằng h m f(n) tương ương với g(n) (sai kh c c c hằng số dương)
ếu thuật to n
có T(n) = O(g(n)) thì g(n) mới chỉ l chặn tr n của (n), còn
nếu T(n) =(g(n)) thì g(n) mới l tượng trưng ch nh x c cho
toán
uy nhi n việc t nh
dễ hơn việc t nh
ếu T(n) =
phức tạp của thuật
(g(n)) (hoặc tốt hơn l
(g(n))) trong ó g(n) l m t a thức theo n thì ta nói rằng thuật to n l m việc với thời
gian a thức, g i tắt l thuật to n a thức
huật to n a thức thường ược xem l tốt
1.3.2. Ví dụ cách tính độ phức tạp
dụ 1: huật to n tìm kiếm nhị phân
Input d y số tăng a1, ..., an; số x
utput tr lời x có thu c d y hay không
ùng thuật to n ệ quy
1
(a, b) (tìm tr n oạn con [d, c])
ếu d = c v a(c) = x return "yes"
2. c = (a + b)/2
3
ếu a(c) = x return "yes"
4
ếu x < a(c) thì g i
ể tìm nghiệm, g i
nh gi
(a, c-1) else g i
(1, n)
phức tạp T(2*k) = T(k) + 2.
T(1) = 1
T(2) = T(1) + 2
...
T(2k) = T(2k-1) + 2
ấy 2k xấp xỉ n,
T(n) = T(2k) (c ng từng vế v khử)
= 2*k – 1 = 2*log2n - 1 = O(logn).
12
(c+1, b)
dụ 2 (t nh
phức tạp trung bình)
y uring o n nhận ngôn ngữ {X | X {0,1}* có t nhất m t chữ số 1}
d i n l s = 2n
ố dữ liệu có thể với
ố c c X không có chữ số 1 (không ược o n nhận) l 1 (duy nhất "
thời gian (X) = n, tỷ lệ không o n nhận l
0(n)
"),
= n/s.
ới i n thì số c c X ( ược o n nhận) có X(i) = '1', v X(k) = ' ' với k < i, l
2n-i, với thời gian (X) = i
ổng thời gian t nh với c c X n y l :
h = 1*2n-1 + 2*2n-2 + ... + n*2n-n
ỷ lệ o n nhận l
1(n)
= h/s = t
t = 1*2-1 + 2*2-2 + ... + (n-1)*2-(n-1) + n*2-n
ặt c = 1/2 (khi ó
0(n)
= n/s = n*cn)
t = c + 2*c2 + ... + (n-1)*cn-1 + n*cn
c*t = c2 + 2*c3 + ... + (n-1)*cn + n*cn+1
t - c*t = c + c2 + ... + cn + n*cn+1 = c*[(1- cn)/(1- c) - n*cn]
T1(n) = t = c*[(1- cn)/(1- c) - n*cn ]/(1-c) (vì c/(1-c) = 1)
ậy
tb(n)
= T1(n) + T0(n) = (1- cn)/(1- c) - n*cn + n*cn = 2 - 1/2n-1.
rong khi ó
phức tạp (n) = n
13
ƢƠN
2. BÀI TOÁN VÀ Ộ P Ứ T P Ủ BÀI TOÁN
2.1. Bài toán là gì?
rong giới hạn của chúng ta, sẽ chỉ xem xét các bài toán là m t vấn ề phù hợp
với t nh to n của m y t nh v m t tập hợp c c kết qu ch nh x c
m t b n n th ch
ấn ề về tìm kiếm
ng d nh cho bị c o không ph i là bài toán vì nó phụ thu c v o tư
ph p v do ó nó không th ch hợp cho việc xử lý của máy tính
việc dịch m t văn b n tiếng
ặt kh c, vấn ề về
ức sang m t ngôn ngữ kh c thì phù hợp với việc xử lý
của phép t nh, nhưng trong trường hợp n y không rõ c c kết qu có ch nh x c hay
không
ì vậy vấn ề dịch thuật cũng không ph i l m t bài toán.
t v dụ rõ r ng về
m t bài toán l việc t nh to n con ường ngắn nhất từ ỉnh s ến ỉnh t trong m t ồ thị
m trong ó mỗi cạnh ược gắn với m t chi ph dương (chúng ta có thể diễn gi i như
kho ng c ch hay thời gian di chuyển)
t bài toán ược x c ịnh bởi:
t mô t tập hợp ầu v o ược phép, mỗi m t ầu v o có thể ược thể hiện
như l m t chuỗi hữu hạn tr n m t b ng chữ c i hữu hạn (tập hợp ký hiệu của
máy tính)
t ph t biểu về c c t nh chất m câu tr lời (hoặc gi i ph p) cần ph i tho
mãn.
Thông thường bài toán ược mô t như trong v dụ sau
ầu v o: M t số nguy n dương n
âu hỏi n có nguy n tố không?
Trong mỗi trường hợp, khi chúng ta tìm kiếm m t trong nhiều câu tr lời chính
x c tiềm năng, chúng ta coi bài toán như l m t bài toán tìm kiếm. Nếu chúng ta tìm
kiếm m t gi i ph p tối ưu về mặt n o ó, chúng ta coi bài toán ó như l m t bài toán
tối ưu (v dụ như trường hợp tìm kiếm m t ường i ngắn nhất). Thông thường, tính
to n gi trị của m t gi i ph p tối ưu l
ủ (v dụ,
d i của m t con ường ngắn nhất)
hững biến thể n y ược g i l các bài toán đánh giá. Bài toán
14
nh gi luôn luôn có
gi i ph p duy nhất
rong trường hợp ặc biệt, khi câu tr lời có thể chỉ l
(không) v
1 (có) và chúng ta ph i quyết ịnh kh năng n o trong hai kh năng n y l ch nh x c,
thì lúc ó chúng ta nói về m t bài toán quyết định. Các bài toán quyết ịnh ph t sinh tự
nhiên trong nhiều tình huống
ừ m t cấu hình cho trước của m t b n cờ, liệu quân cờ
m u trắng có m t chiến lược gi nh chiến thắng không? ó ph i con số ưa ra l m t số
nguy n tố không? ó thể tho m n c c iều kiện
quy ịnh không?
Các bài toán bao gồm tất cả các vấn đề có thể xử lý được bởi máy tính và chúng
ta có thể phân biệt một cách rõ ràng giữa các giải pháp chính xác và không
chính xác. Trong số này có các bài toán tối ưu và các bài toán với các giải pháp
duy nhất như các bài toán đánh giá và các bài toán quyết định. Các định dạng
đầu vào khác nhau cho cùng một “bài toán” sẽ đưa đến các bài toán khác nhau,
nhưng thông thường những bài toán này về mặt thuật toán rất giống nhau.
2.2. Một số bài toán quan trọng
1) Các bài toán về ngƣời bán hàng
Bài toán người bán hàng (TSP): là bài toán tìm kiếm m t chu trình ngắn nhất
qua n th nh phố, mỗi th nh phố úng m t lần v quay trở lại iểm xuất ph t của nó
c th nh phố ược ký hiệu bằng các nhãn là 1, ..., n v c c kho ng c ch giữa c c
th nh phố l di,j (1 ≤ i, j ≤ n)
c kho ng c ch ược ch n từ tập
{∞}, v gi trị ∞
có nghĩa l không có sự kết nối trực tiếp giữa hai th nh phố cụ thể
m t phép ho n vị π của {1, …, n}, do ó c c th nh phố
ỗi chu trình là
ến ược sắp xếp theo thứ tự
là π(1), π(2), …, π(n), π(1) Gi trị của m t chu trình π ược t nh bởi
dπ(1), π(2) + dπ(2), π(3) + … + dπ(n-1), π(n) + dπ(n), π(1)
và m t chu trình có gi trị cực tiểu cần ược t nh to n
toán n y
P (hoặc
ó nhiều biến thể ối với bài
POPT) l ký hiệu cho bài toán tối ưu nói chung. TSPEVAL và
TSPDEC ký hiệu cho c c bài toán ước lượng và bài toán quyết ịnh có li n quan
với bài toán quyết ịnh, ầu v o bao gồm m t giới hạn
15
ối
v ph i x c ịnh có hay
không m t chu trình có gi trị không vượt qu
Chúng ta cũng sẽ xem xét c c biến
thể bị giới hạn sau ây
TSPSYM c c kho ng c ch l
ối xứng (di,j = dj,i)
TSP∆ c c kho ng c ch tho m n bất ẳng thức tam gi c, có nghĩa l di,j≤di,k+dk,j
TSPd-Euclid: các thành phố l c c iểm trong không gian Euclide d chiều Rd và
kho ng c ch tương ứng với kho ng c ch Euclide (chuẩn L2)
TSPN c c kho ng c ch thu c {1, …, } ( l m t số tự nhi n x c ịnh)
DHC (Chu trình Hamilton ịnh hướng) kho ng c ch thu c {1, ∞}, v c c ịnh
dạng ầu v o thông thường l m t ồ thị ịnh hướng chỉ chứa những cạnh có
gi trị bằng 1
HC = DHCSYM biến thể ối xứng của
H , m
ịnh dạng ầu v o thông
thường l m t ồ thị vô hướng chỉ chứa những cạnh có gi trị bằng 1
2)
ác bài toán về xếp ba lô
m thế n o ể m t hành khách thu xếp h nh lý của mình trong giới hạn W
từ n ồ vật muốn mang theo với gi thiết rằng ồ vật thứ i (i = 1, n ) có tr ng lượng
wi
và có gi trị ui
ược g i l bài toán xếp ba lô (KNAPSACK). Hành khách
không ược phép mang c c ồ vật có tổng tr ng lượng vượt qu W
o hạn chế n y,
mục ti u l tối a ho tổng gi trị của tất c c c ồ vật ược ch n Ở ây, cũng có các
biến thể m trong ó c c gi trị ui v /hoặc c c tr ng lượng wi ều bị chặn Trong
trường hợp tổng qu t, c c ồ vật có những gi trị kh c nhau tr n mỗi ơn vị tr ng
lượng
KNAPSACK* biểu thị trường hợp ặc biệt với ui = wi cho tất c c c ồ vật Mục
ti u chỉ l
ể ạt tới c ng gần c ng tốt giới hạn tr ng lượng m không bị vượt qu mức
quy ịnh Hơn nữa, nếu W = (w1 + w2 + … + wn)/2, và chúng ta xem xét bài toán quyết
ịnh là liệu chúng ta có thể ạt ược tr ng lượng tối a cho phép hay không, thì bài
toán sẽ tương ương với câu hỏi liệu tất c c c ồ vật có thể ược chia th nh hai nhóm
16
có tổng tr ng lượng giống nhau không. Trường hợp ặc biệt này ược g i l bài toán
phân hoạch (PARTITION).
3) Các bài toán về phân hoạch
Bài toán phân hoạch (PARTITION) cũng l m t trường hợp ặc biệt của bài
toán đóng thùng ( I P
I G), trong ó c c thùng có k ch thước b có sẵn, chúng ta
ph i óng thùng n ồ vật với c c k ch cỡ u1, u2, ..., un v o c ng t thùng c ng tốt
hưng chúng ta cũng có thể xem
I P
I G như l m t trường hợp rất ặc biệt
của bài toán lập lịch. Lớp của c c bài toán lập lịch l gần như không thể ạt ược về
mặt tổng qu t
rong mỗi trường hợp, c c nhiệm vụ ph i ược phân chia giữa con
người hoặc m y móc với những hạn chế ở c c mặt kh c nhau
hông ph i tất c m i
người ều th ch hợp cho m i nhiệm vụ, những người kh c nhau có thể cần những
kho ng thời gian kh c nhau ể ho n th nh cùng m t nhiệm vụ, những nhiệm vụ nhất
ịnh có thể cần ược ho n th nh theo m t trình tự cụ thể, có thể x c ịnh những thời
iểm bắt ầu sớm nhất hoặc những thời iểm ho n th nh chậm nhất (c c thời hạn
chót), v có thể sử dụng c c iều kiện tối ưu kh c nhau
4)
ác bài toán giám sát (hoặc phủ)
t bài toán gi m s t iển hình l bài toán triển l m nghệ thuật Y u cầu ưa ra
là giám s t tất c c c bức tường của m t phòng triển l m với c ng t m y quay c ng tốt
Chúng ta sẽ hạn chế trong các bài toán gi m s t tr n c c ồ thị vô hướng, trong trường
hợp
ó chúng thường
ược g i l
c c bài toán phủ. Trong bài toán phủ đỉnh
(VERTEXCOVER), mỗi ỉnh sẽ theo dõi tất c c c cạnh li n quan tới nó, v tất c c c
cạnh
ược theo dõi với c ng
(E GE
ER), c c vai trò
t
ỉnh c ng tốt
rong bài toán phủ cạnh
o ngược lại mỗi cạnh theo dõi hai ỉnh li n quan ến
nó, c c ỉnh sẽ ược gi m s t với c ng t cạnh c ng tốt
5) Các bài toán clique
c ỉnh của ồ thị có thể ược sử dụng ể biểu diễn con người, c c cạnh sẽ
biểu diễn mối quan hệ giữa m i người
t clique ược ịnh nghĩa l m t nhóm trong
17
ó mỗi người th ch những người kh c trong nhóm Trong bài toán phủ clique
ER), c c ỉnh của m t ồ thị ph i ược phân chia th nh c ng t tập hợp
(CLIQUE
c ng tốt, theo c ch như vậy mỗi tập hợp tạo th nh m t clique. Trong bài toán clique
(ký hiệu l
I
E), m t clique lớn nhất có thể sẽ ược t nh to n
t anti-clique
(“không ai th ch ai c ”, giữa hai ỉnh bất kỳ không có m t cạnh n o) ược g i l m t
tập hợp độc lập, và bài toán t nh to n m t tập hợp
c lập lớn nhất ược g i l
INDEPENTSET.
ác bài toán xây dựng nhóm
6)
Xây dựng nhóm có nghĩa l phân chia những người với kh năng kh c nhau v o
c c nhóm hợp t c, trong ó c c th nh vi n của mỗi nhóm ph i l m việc cùng nhau
ối
với bài toán k-DM ( ối s nh k chiều, nghĩa l xây dựng c c nhóm có k ch thước k),
chúng ta có sẵn k nhóm người (mỗi nhóm ại diện cho m t trong k kh năng), v danh
sách các nhóm k th nh vi n tiềm năng, trong ó mỗi người ến từ c c nhóm kh năng
ục
ch l
ể hình th nh n n c ng nhiều nhóm c ng tốt với hạn chế l mỗi người chỉ
có thể ược tham gia vào m t nhóm 2-
cũng ược biết ến như l bài toán hôn
nhân: hai “kh năng” ược hiểu như l hai giới t nh, m t nhóm có tiềm năng ược xem
như l m t cu c “hôn nhân bền vững”, v mục ti u l tối a ho số lượng c c cu c hôn
nhân bền vững.
7)
ác bài toán luồng tối ƣu trong các mạng
Trong bài toán luồng qua mạng (NETWORKFLOW), người ta tìm kiếm c c
luồng tối a trong các mạng. Chúng ta chỉ quan tâm ến bài toán cơ b n m trong ó
chúng ta tìm kiếm ể tối a ho luồng từ s ến t trong m t ồ thị có hướng
uồng f(e)
chạy theo m t cạnh e ph i l số nguy n không âm bị chặn tr n bởi kh năng c(e) của
cạnh ó
uồng tổng ạt ến m t ỉnh v {s, t}, nghĩa l tổng số f(e) với e = ( , v) ph i
bằng luồng tổng rời khỏi v, tức l tổng số f(e) với e = {v, }. ỉnh nguồn s không có bất
kỳ cạnh n o i vào v
ỉnh
ch t không có bất kỳ cạnh n o i qua.
18
ác bài toán vô địch trong các giải đấu thể thao
8)
Bài toán vô địch ( H
PI
HIP) cơ b n l m t bài toán quyết ịnh
t cổ
ng viên tự hỏi tại m t thời iểm cụ thể trong mùa gi i liệu có thể ( t nhất l về mặt lý
thuyết)
i bóng y u th ch của mình sẽ vô ịch trong gi i ấu ược không
xếp hạng hiện tại của mỗi
ho biết
i chơi v có m t danh s ch c c trận ấu còn ược chơi
i ược ch n có thể trở th nh nh vô ịch nếu có kết qu tiềm năng của c c các trận
ấu còn lại sao cho ến cuối gi i không
i n o khác có nhiều iểm hơn (nếu cần thiết,
i chơi có thể cũng cần ph i có hiệu số b n thắng thua tốt nhất)
go i ra, m t trong
những quy tắc sau ây ph i chỉ rõ bao nhi u iểm ạt ược trong mỗi trận ấu
uy tắc a- iểm
au mỗi trận ấu, a iểm ược t nh (a
a thành b iểm cho
i chơi 1 và a – b iểm d nh cho
i chơi 2 với 0 ≤ b ≤ a và
uy tắc ( , a, b)- iểm c c kh năng chỉ l b : 0 (
i nh chiến thắng), a : a
b
), v mỗi phân chia
l có thể
(hoà) và 0 : b.
rong thực tế, ở c c môn thể thao kh c nhau, c c quy tắc t nh iểm kh c nhau
ược sử dụng gồm quy tắc 1- iểm ược sử dụng trong môn thể thao không cho phép
có kết qu ho (bóng rổ, bóng chuyền, …)
uy tắc 2- iểm (tương ương với quy tắc
(0, 1, 2)- iểm) l quy tắc cổ iển trong thể thao chấp nhận tỷ số ho (bóng ném ồng
i, ...)
uy tắc 3- iểm ược sử dụng trong gi i khúc côn cầu tr n băng ở ức ( E ).
uy tắc ( , 1, 3)- iểm hiện tại ang ược sử dụng trong bóng
9) Các bài toán xác minh
ối với lớp của c c bài toán xác minh, chúng ta ề cập tới lĩnh vực phần cứng
Bài toán cơ b n l liệu ặc t S v nhận dạng R của m t ch p có mô t cùng m t h m
số oolean không
ức là, chúng ta có các mô t S v R của c c h m oolean f v g v
tự hỏi liệu f(a) = g(a) với tất c c c yếu tố ầu v o a không.
ì chúng ta thực hiện c c
thao tác bit xác minh, có thể gi sử rằng f, g { , 1}n → { , 1}
ương với tồn tại m t a mà (f g)(a) = 1 ( = X R)
19
nh chất f ≠ g tương
ì vậy, chúng ta ặt ra câu hỏi
liệu h = f g có thể tho
ược không, tức l liệu h có thể cho ra gi trị 1 không. Bài
toán quyết ịnh n y ược g i l bài toán thoả được.
SATCIR: ầu v o ược biểu diễn như m t mạch logic.
SAT = CNF-SAT = SATCNF: ầu v o ược biểu diễn như m t h i của c c mệnh
ề (l tuyển của c c literal), nghĩa l ở dạng chuẩn tắc h i.
DNF-SAT = SATDNF: ầu v o ược biểu diễn như l m t tuyển của c c ơn
thức (l h i của c c literal), nghĩa l ở dạng chuẩn tắc tuyển
10) Các bài toán lý thuyết số
ật m h c hiện ại có kết nối chặt chẽ với c c bài toán lý thuyết số, trong ó
c c số rất lớn ược sử dụng
từng ược h c trong trường, hầu hết chúng ta h c thuật
to n về c ng c c phân số òi hỏi chúng ta ph i t nh to n mẫu số chung v
ể l m ược
iều ó, chúng ta sẽ phân chia các mẫu số th nh các thừa số nguy n tố. ây l bài toán
tạo thừa số nguyên tố (FACT).
2.3. ộ phức tạp của bài toán
ối với m t b i to n có rất nhiều thuật to n ể gi i Ta ký hiệu:
TA(n) = max {T(X), X ầu v o có
l
d i n}
phức tạp của thuật to n
phức tạp của b i to n
ược ịnh nghĩa như sau
TB(n) = inf {TA(n),
Rất khó t nh ược
TB(n)
nghĩa l
B(n),
l thuật to n gi i b i to n }
m thường chỉ biết ược cận dưới v cận tr n của
ếu ta xây dựng ược m t thuật to n
gi i b i to n
phức tạp của bài toán B nhỏ hơn hoặc bằng
(m t cận tr n)
bất kỳ thuật to n
ể chứng tỏ
B(n)
thì
B(n)
TA(n), có
phức tạp của thuật to n
f(n) (m t cận dưới) thì ta ph i chứng minh rằng
n o gi i b i to n
cũng ều có
f(n).
20
phức tạp lớn hơn hoặc bằng
ƢƠN
3. P ÂN LỚP Á BÀ TOÁN T EO Ộ P Ứ T P
3.1. Lớp các bài toán P, NP và mối quan hệ giữa lớp P và lớp NP
3.1.1. Lớp P
ịnh nghĩa:
ớp P l lớp những b i to n gi i ược bằng m y t nh uring tất ịnh trong thời
gian a thức.
dụ
i to n tìm ước chung lớn nhất của hai số nguy n dương, b i to n kiểm
nghiệm t nh nguy n tố
3.1.2. Lớp NP
ịnh nghĩa:
ớp
P l lớp c c b i to n có thể gi i ược bằng m y uring không tất ịnh
trong thời gian a thức.
dụ
i to n người b n h ng, bài toán chu trình Hamilton, ...
3.1.3. Mối quan hệ giữa lớp P và lớp NP
-
ến nay vẫn chỉ có thể khẳng ịnh l P
P m chưa kết luận ược P NP
hay không.
NP
P
Hình 1.
ối quan hệ giữa lớp P v
3.2. Lớp các bài toán NP-đầy đủ (NPC)
3.2.1. Phép dẫn với thời gian đa thức
ịnh nghĩa:
Cho 1 và 2 l hai b i to n quyết ịnh
i(y) l lớp c c ầu v o ứng với Yes (với i {1, 2})
i(n) l lớp c c ầu v o ứng với o
21
P.
t c ch biến ổi f biến mỗi ầu v o của 1 thành ầu v o của 2 ược g i l
phép dẫn thời gian a thức (ký hiệu l ) nếu nó tho m n
- iến ổi f thực hiện ược trong thời gian a thức bởi m y t nh uring tất ịnh
-
ỗi dữ kiện thu c 1(y) th nh dữ kiện thu c 2(y)
-
ỗi dữ kiện thu c 1(n) th nh dữ kiện thu c 2(n)
3.2.2. Lớp các bài toán NPC (NP-Complete, NP-đầy đủ)
ịnh nghĩa:
t b i to n thu c lớp
P m m i b i to n thu c lớp P kh c ều dẫn ược về
nó với thời gian a thức ược g i l b i to n P .
t b i to n l
P nếu nó tho m n
- NP
- ới ’ NP thì ’ dẫn ược về với thời gian a thức.
Như vậy ể chứng minh m t b i to n l
P ta cần chứng minh hai iều
- Bài toán ó ph i thu c lớp P
-
i b i to n thu c lớp P ều dẫn ược về b i to n ó với thời gian a thức.
3.2.3. Mối quan hệ giữa các lớp bài toán P, NP và NPC
o b i to n P =
P chưa ược gi i quyết, nếu có thể quy m t b i to n
ủ Π2 về b i to n Π1 thì chưa có thuật to n thời gian a thức n o cho Π1
P- ầy
ởi vì nếu có
thuật to n thời gian a thức cho Π1 thì cũng có thuật to n thời gian a thức cho Π2.
ương tự như vậy, do m i b i to n trong P ều có thể quy về c c b i to n P- ầy ủ,
nếu có thể gi i ược m t b i to n P- ầy ủ trong thời gian a thức thì P = P.
NP
NPC
P
Hình 2.
ối quan hệ giữa lớp P, P v
22
P .
3.2.4. Một số bài toán lớp NP
Cho U = {u1, u2, ..., un} là m t tập c c biến oolean.
t phép gán (truth assignment) cho
l m th mt
{ ,F}
ếu t(u) =
chúng ta nói rằng u l true theo t; nếu t(u) = F chúng ta nói rằng u l false theo t
ếu u
l m t biến trong , thì u v u là các literal trên U.
t mệnh ề tr n
l m t tập c c literal tr n , v dụ {u1,, u 3 ,u8). M t mệnh ề
biểu diễn dạng tuyển của c c literal ó, và “thỏa ược” bởi m t phép gán nếu v chỉ
nếu có t nhất m t literal là True theo phép gán ó
dụ
ệnh ề ở tr n sẽ thỏa ược theo t, ngoại trừ trường hợp t(u1)=F,
t(u3)=T, t(u8)=F.
ập c c mệnh ề
n o ó cho
tr n
l “thỏa ược” nếu v chỉ nếu tồn tại m t phép gán
m “thỏa ược” với tất c mệnh ề trong
t phép gán như vậy ược
g i l m t phép gán thỏa ược cho
1) Bài toán SAT. ịnh lý ook
Bài toán SAT ược mô t như sau
- ầu v o: Cho m t tập c c mệnh ề
- âu hỏi
dụ
tr n tập c c biến .
ó tồn tại m t phép gán thỏa ược cho
không?
= {u1, u2} và
C = {c1, c2} với c1 = {u1, u 2 }; c2 = { u 1 , u2}
âu tr lời l “yes”
t phép gán thỏa ược ó l t(u1) = t(u2) = T.
rong trường hợp, ta thay
bởi
’
= {{u1, u2}, {u1, u 2 }, { u 1 }} thì kết qu sẽ l
“no”, do ó C’ l không thỏa ược
ịnh lý ook. SAT là NP- ầy ủ.
hứng minh
i)
thu c P
23
ễ d ng thấy ược l
thu c
P
t thuật to n không tất ịnh ể gi i b i
toán SAT chỉ cần phỏng o n m t phép gán t v kiểm tra xem phép g n t có tho m n
tập mệnh ề
không
iều n y dễ d ng thực hiện trong thời gian a thức
ii) ồn tại m t biến ổi a thức fL từ mỗi b i to n trong P về SAT
ược biểu diễn bởi m t ngôn ngữ
SAT =
[
,e] với m t lược ồ m ho
hợp lý e n o ó Chúng ta ph i chứng tỏ rằng với m i ngôn ngữ
Ký hiệu
l m t chương trình
NP, L LSAT.
TM thời gian a thức tuỳ ý, x c ịnh bởi ,
*, b, Q, q0, qY, qN v p, o n nhận ngôn ngữ L = LM. Ngoài ra, cho p(n) l m t a thức
tr n tập c c số nguy n, nó giới hạn hàm phức tạp thời gian
M(n).
( hông mất t nh
tổng qu t, ta có thể gi sử p(n) n với m i n Z+) Phép biến ổi tổng qu t fL sẽ nhận
ược dưới dạng
, , *, b, Q, q0, qY, qN, và p.
fL có t nh chất là ối với m i x *, x
tho
ược
nếu v chỉ nếu fL(x) có m t phép gán
iểm mấu chốt khi xây dựng fL l cho thấy c ch m tập c c mệnh ề ược
sử dụng ể kiểm tra xem m t ầu v o x có ược chấp nhận bởi chương trình
l
không, tức l x L không.
ếu ầu v o x * ược chấp nhận bởi
toán chấp nhận ược cho
, thì chúng ta biết rằng có m t tính
tr n x sao cho c số bước trong giai oạn kiểm tra v số ký
hiệu trong xâu phỏng o n giới hạn bởi p(n) với n = |x|.
li n quan ến c c ô ược
nh số từ -p(n) tới p(n)+1, vì ầu
t t nh to n như vậy sẽ chỉ
c-ghi bắt ầu từ ô 1 di
chuyển tối a l m t ô tại mỗi bước chuyển Trạng thái của việc t nh to n kiểm tra tại
m t thời iểm có thể ược x c ịnh hoàn toàn, bằng c ch ưa ra n i dung của c c ô
này, trạng th i hiện tại, v vị tr của ầu
c-ghi Hơn nữa, vì có không nhiều hơn p(n)
bước trong việc t nh to n kiểm tra, có nhiều nhất l p(n) +1 thời iểm ri ng biệt ph i
xem xét
iều n y cho phép chúng ta mô t m t tính toán như vậy m t c ch ầy ủ, chỉ
sử dụng m t số giới hạn c c biến oolean và m t phép gán cho chúng.
24
Tài liệu liên quan


markdown:
**[Thaihabooks]** “ **Gương sáng**” là chương trình tôn vinh những tấm gương sáng ngời trong đạo đức, nhân cách sống cao cả, mà vượt lên trên hết là những đóng góp to lớn, không mệt mỏi của những khách mời cho Phật giáo, cho xã hội. Được tổ chức tại chùa Giác Ngộ mỗi năm. Mỗi chương trình là mỗi nhân vật, với mỗi câu chuyện khác nhau được nêu lên trong phần thời khóa. Tiêu biểu như: Sư Thích Minh Niệm, Đạo diễn Phượng Hoàng, TS Bùi Hữu Dược,TT Thích Tâm Đức…
Và khách mời lần này là
**TS Nguyễn Mạnh Hùng – Chủ tịch HĐQT kiêm TGĐ Công ty sách Thái Hà**. Sau đây là thời gian tổ chức và thời khóa. Mong quý phật tử và các bạn đọc giả cùng nắm để tham dự.
**CHƯƠNG TRÌNH KHÓA TU: TUỔI TRẺ HƯỚNG PHẬT LẦN 09**
Thời gian: Ngày 19 tháng 02 năm 2017.
06h00: Các đồng tu có mặt tại Chùa, dùng điểm tâm.
07h00: Tụng kinh
07h45: Nghe Pháp Thoại ( TT Thích Quảng Thiện )
09h30: Talk show ” GƯƠNG SÁNG” ( Tiến sĩ Nguyễn Mạnh Hùng – Chủ tịch HĐQT kiêm TGĐ Công ty sách Thái Hà )
11h00: Ăn cơm chánh niệm.
11h45: Thiền buông thư.
13h15: Thức chúng
13h30: Tọa thiền
14h00: Học Phật pháp – Sinh hoạt đoàn
16h00: Dược thực.
16h30: Kết thúc khóa tu.
*** Ghi chú :**
– Đối tượng tham gia khoá tu: Tất cả mọi lứa tuổi đều có thể tham gia được.
– Chương trình khoá tu được thiết kế phù hợp với mọi lứa tuổi. Cha mẹ, ông bà, anh chị, cô chú đều có thể đưa các con em của mình cùng đi tham gia. Ngược lại các bạn trẻ đều có thể mời ông bà, cha mẹ, anh chị, bạn bè của mình cùng tham gia.
**Địa điểm**: Chùa Giác Ngộ – 92, Nguyễn Chí Thanh, Phường 3, Quận 10, TP. Hồ Chí Minh
Đăng ký online tại đây:
[bitly.com/khoatugiacngo](http://bitly.com/khoatugiacngo)
Có thể tham khảo thêm tại facebooks:
**https://www.facebook.com/giac.hanhhai.5**
Các hoạt động trong các chương trình trước:
**Thu Hạnh**

Link: <http://thaihabooks.com/wp-json/>; rel="https://api.w.org/", <http://thaihabooks.com/?p=5982>; rel=shortlink


markdown:
[Xem Phim Online](http://www.kenh99.com/)Nhanh Hay Nhất trên Kênh 99 Xem Là Mê
Cuộc Đua Kỳ Thú 29-6-2012 Full
Xem Cùng Chủ Đề : Cuộc Đua Kỳ Thú 2012 , Cuộc Đua Kỳ Thú Tập 7 Full 2012 ,Cuộc Đua Kỳ Thú Tập 7 Ngày 29-6 ,Cuộc Đua Kỳ Thú 2012 ,cuoc dua ky thu full tap 7 ,cuoc dua ky thu,cuoc dua ky thu 2012 , The Amazing Race Vietnam , Race Vietnam
Xem
[Cuộc Đua Kỳ Thú 2012 Full](http://www.kenh99.com/2012/05/cuoc-dua-ky-thu-2012-full.html)trọn bộ trên Kênh 99 - Xem Là Mê [Đọc thêm »](http://www.kenh99.com/2012/07/cuoc-dua-ky-thu-29-6-2012-full.html#more)
## Không có nhận xét nào:
## Đăng nhận xét

Server: GSE


markdown:
- Đóng góp ý kiến cho Báo Thể Thao Việt Nam
- Đăng ký nhận thông tin từ Thể thao Việt
Nam
- Điện thoại: (+84) 04.38230039 - Hotline: (+84) 917106969
- Email: toasoan@thethaovietnam.vn
Thông tin tòa soạn:VietNam Sport
- Báo điện tử Thể Thao Việt Nam
- Tổng biên tập: Hoàng Dự
- Giấy phép báo chí: 359/GP - BTTTT, cấp ngày 04/09/2013
- Địa chỉ: Số 5 Trịnh Hoài Đức, Đống Đa, Hà Nội.

Cache-Control: public, max-age=11


markdown:
**12.Gỡ vướng cho doanh nghiệp giảm vốn, cách nào?**
Từ vướng mắc trong giảm vốn điều lệ mà DN gặp phải, theo luật sư Trần Minh Hải, cần thẳng thắn nhìn nhận là pháp luật DN và chứng khoán còn những điểm chưa rõ ràng, cần sửa lại để tạo đường cho DN.
**13. 4 điểm Cổ đông quan tâm về dự án thép Cà Ná của Hoa Sen**
Giá cổ phiếu HSG vững bước trước hàng loạt phản ứng dư luận về dự án Thép Cà Ná. Dù vậy, các “ông chủ” đích thực đang chờ HSG lý giải 4 điểm lớn.
**14.Muôn vẻ “giải trình” báo cáo tài chính sau kiểm toán **
Vẫn như mọi năm, rất nhiều trường hợp kết quả trước và sau kiểm toán hoàn toàn khác biệt khiến nhà đầu tư ở trong tình cảnh “dở khóc dở cười”, nhưng điểm khác biệt của năm nay là nhà đầu tư đã bắt đầu quan tâm hơn tới ý kiến của kiểm toán viên.
**18.Xuất khẩu thủy sản lo “đói” nguyên liệu**
Ước tính tổng kim ngạch xuất khẩu thủy sản trong 8 tháng đầu năm 2016 đạt khoảng 4,36 tỷ USD, tăng 4% so với cùng kỳ năm ngoái, thể hiện sự phục hồi của ngành thủy sản sau một thời gian dài khó khăn. Tuy nhiên, các DN thủy sản Việt Nam chưa thể mừng.
**22 pháp luật kinh doanh**
Vụ tranh chấp do vi phạm nghĩa vụ thanh toán giữa khách hàng là Công ty TNHH Thiết kế tư vấn đầu tư (Devyt) và chủ đầu tư là CTCP Tu tạo và phát triển nhà (CTP) vừa khép lại với việc Tòa tuyên chủ đầu tư phải bồi thường 4,3 tỷ đồng.
**24-25 ngân hàng - bảo hiểm**
TS. Nguyễn Xuân Thành, Giám đốc Chương trình Giảng dạy kinh tế Fulbright cho rằng, dùng ngân sách để xử lý nợ xấu cần được tính toán hợp lý. Chính phủ có thể bán lại các ngân hàng “0 đồng” cho nhà đầu tư trong và ngoài nước.
**30.Chất lượng đại lý bảo hiểm cần một cuộc cách mạng**
Thị trường bảo hiểm nhân thọ sau hơn hai thập kỷ phát triển đã dần hạn chế tình trạng tuyển dụng đại lý bảo hiểm bằng mọi cách và bằng mọi giá. Nhưng sau rất nhiều cố gắng của các cơ quan chức năng cũng như bản thân các công ty bảo hiểm nhân thọ thì bảo hiểm nhân thọ vẫn chưa được nhiều đại lý bảo hiểm coi là một nghề có thể gắn bó lâu dài.
Bài viết chưa có bình luận nào. Bạn nên dùng tiếng Việt có dấu khi bình luận.
Nhập bình luận tại đây

Cache-Control: private

Set-Cookie: .ASPXANONYMOUS=c2jY9DSeqBCXMQMnfhST-AkEWn8r2L3BTTeSpSbhrLTXv-5uokZ5ygi1s_2auVMYbNdBpVJSO1r4DKAr9mALCBujm8r_g19DLPSWPfJAMxTyvEA5wyTHsmSYDEDzWH1KexuTL3WYmU-EwuZPLi_RlA2; domain=tinnhanhchungkhoan.vn; expires=Thu, 01-Jun-2017 07:07:13 GMT; path=/; HttpOnly

Access-Control-Allow-Headers: Content-Type

X-Cache: MISS from cache13


markdown:
TraderViet | Cộng Đồng Trader & Broker Việt Nam
Tags
>
hành vi thị trường tài chính
Chủ đề
Học lấy bằng chuyên ngành Trading chính quy tại Đại học, tại sao không?
Duonghuy
,
18/11/16
14
Trả lời,
mới nhất bởi
Diep Tuyet
21/11/16
Hiển thị kết quả từ 1 đến 1 của 1
Login with Facebook
Tên tài khoản hoặc địa chỉ Email
Bạn đã có tài khoản rồi?
Bạn đã quên mật khẩu?
Duy trì đăng nhập
TraderViet | Cộng Đồng Trader & Broker Việt Nam
Tags
>
Home
Home
Liên kết nhanh
Tìm kiếm diễn đàn
Lists
Bài viết gần đây
DIỄN ĐÀN
DIỄN ĐÀN
Liên kết nhanh
Tìm kiếm diễn đàn
Lists
Bài viết gần đây
Thông tin Broker
Thông tin Broker
Liên kết nhanh
Lớp học
Lớp học
Liên kết nhanh
Lớp học Cơ bản
Lớp học Price Action
Lớp học Mô hình nến Nhật
Lớp học Mô hình giá
Lớp học Pin Bar
Lớp học Ichimoku
Lớp học Giao dịch theo xu hướng.
Liên hệ
Hỗ trợ
Hỗ trợ
Liên kết nhanh
Hoạt động TraderViet
Thông báo TraderViet
Góp ý xây dựng TraderViet
Liên hệ TraderViet
editor post
Menu
Tài khoản
Đăng nhập
Đăng ký

Server: Nginx

X-Powered-By: VPSSIM


markdown:
Năm 1726, trong một hành trình dài từ London đến Philadelphia, một người thợ in trẻ tuổi nảy ra ý tưởng sử dụng một cuốn sổ để vạch ra một cách hệ thống tiến trình nỗ lực của mình để bản thân trở nên tốt hơn.
Messy: The Power of Disorder to Transform Our Lives
Messy: The Power of Disorder to Transform Our Lives
Benjamin Franklin đã lặp lại quá trình này trong suốt cuộc đời mình - cuộc đời mà Franklin đã phát minh ra kính hai tròng và lò nướng; ông ấy đã chứng minh rằng sét là một dạng của điện để rồi sau đó chế tạo dây dẫn sét; ông đã vẽ sơ đồ minh họa hải lưu Gulf Stream. Ông ấy còn xây dựng được một thư viện, một đội cứu hỏa và một trường đại học. Ông là Bộ trưởng ngành bưu điện đầu tiên của nước Mỹ, là đại sứ quán Mỹ tại Pháp và còn là thống đốc của bang Pennsylvania.
Tuy nhiên, mọi vĩ nhân thường có một nhược điểm – hoặc đó chỉ là điều mà Franklin nghĩ. Phẩm chất thứ ba ông ấy đề ra là
**“Ngăn nắp”**. Trong cuốn nhật kí của ông có viết:
Hãy để mọi thứ ở vị trí đúng của nó, và mỗi phần công việc có khoảng thời gian riêng
Thế nhưng, trong khi Franklin làm chủ được tất cả những phẩm chất khác, thì riêng khoản sắp xếp gọn gàng bàn làm việc hay nhật kí của mình thì lại không được như vậy.
60 năm sau, ông ấy có nhắc lại “Tôi gặp khó khăn với vấn đề trật tự . Những lỗi chấm đen làm tôi rất buồn, tôi tiến bộ rất ít nếu không muốn nói là thường xuyên tái phạm và tôi gần như muốn từ bỏ.” Những người quan sát đồng ý với điều này. Một người khi đến gặp Franklin nói rằng: “Tôi rất ngạc nhiên khi thấy những giấy tờ quan trọng lại nằm rải rác trên bàn và sàn nhà một cách bất cẩn như vậy”.
Franklin là một người bừa bộn mặc dù suốt 60 năm qua đã cố gắng điều chỉnh bản thân và luôn tin rằng nếu ông có thể học được cách ngăn nắp, ông ấy sẽ là người thành công và làm việc hiệu quả hơn. Nhưng bất kì người ngoài cuộc nào đều sẽ thấy rằng thật là ngớ ngẩn khi đã có một cách sống tốt như thế lại còn muốn trọn vẹn hơn nữa bằng cách siêng năng sử dụng các các ngăn tủ đựng tài liệu. Franklin đã mắc lỗi khi tự lừa dối chính mình. Nhưng lỗi của ông ấy lại rất phổ biến; chúng ta đều là những người có đầu óc thích gọn gàng, khen thưởng mình khi giữ được bàn làm việc sạch sẽ và cảm thấy khó chịu khi mình không được như vậy.
**Ngăn nắp là một việc tốt nhưng không phải lúc nào nó cũng là đức tính tốt.** Thậm chí Franklin không bao giờ thừa nhận điều đó vì tin rằng vẫn có thể có điều kì diệu nào đó trong bừa bộn chăng.
**Tại sao lại khó khăn để giữ mọi thứ ngăn nắp đến thế nhỉ?** Ta có thể xét từ phương châm sống của Franklin xem “Hãy để mọi thứ ở đúng vị trí của nó…” Điều này có vẻ dễ hiểu vì con người có một trí nhớ không gian tuyệt vời. Nhưng vấn đề ở đây là cuộc sống văn phòng hiện đại luôn mang đến các kiểu tài liệu khác nhau qua đường email hay phương tiện truyền thông xã hội. Những “vị trí” đó là gì? Là dạng vật chất hay dạng kĩ thuật số trong đống tài liệu lộn xộn này?
Phân loại tài liệu nào có vẻ khó hơn ta tưởng. Nhà văn, nhà triết gia Jorge Luis Borges từng nói về một bách khoa toàn thư trong truyền thuyết Trung Quốc tên là “Celestial Emporium of Benevolent Knowledge”, thuyết mà chia các loài động vật thành các nhóm: a) thuộc về hoàng đế, b) được thuần hóa, c) lợn sữa, f) thần thoại, h) nằm trong nhóm phân chia hiện tại, và m) vừa làm vỡ bình chứa nước.
Câu đùa của Borges thực chất muốn nói lên một điều: Phân loại mọi thứ không hề dễ. Phân biệt cái này với cái kia thực tế có vẻ hữu ích – ai sở hữu cái này, ai làm thứ kia, gia vị nào nên dùng để bữa tối được ngon,... nhưng khi nhìn vào một bức tranh tổng thể thì lại không ổn chút nào. Thậm chí còn khó khăn hơn khi ta phải sắp xếp các thư đến từng giờ, tạo các thư mục lưu trữ từng tháng từng năm. Tưởng tượng rằng tệp lưu trữ của Borges có thể bao gồm: a) sếp gửi, b) tẻ nhạt, c) các cuộc hẹn, d) gửi cho toàn bộ công ty, e) khẩn cấp, f) mang ý khiêu gợi, g) phàn nàn, h) cá nhân, i) liên quan đến xem xét cuối năm, và j) sắp vượt quá bộ nhớ trên máy chủ.
Đáng tiếc là, có những thư sẽ thuộc về nhiều nhóm, có thư lại chẳng thuộc về nhóm nào. Có những thư đóng vai trò quan trọng trong khởi đầu dự án lớn, có những cái lại không có vai trò gì cả. Và quả thực, hiếm khi ta có thể dễ dàng biết được ngay thư nào thuộc nhóm nào ngay từ lúc ta nhận được. Sắp xếp các loại tài liệu theo đúng vị trí của nó dù nó ở dạng nào đi chăng nữa theo như phương châm sống của Franklin đòi hỏi đầu óc minh mẫn. Nếu không thì chúng ta chỉ đang làm rối tung mọi thứ lên, rồi vội vã áp dụng mấy nguyên tắc sắp xếp khi “dòng lũ” thông tin lộn xộn đổ về.
Có một phương pháp sắp xếp khác ra đời vào đầu năm 1990 bởi một vị giáo sư có tiếng tên Yukio Noguchi, hiện đang giảng dạy tại trường Đại học Hitotsubachi ở Tokyo và cũng là tác giả cuốn sách
*“Phương pháp tổ chức siêu đẳng”*. Thực ra, Noguchi chẳng cố gắng phân loại mọi thứ đâu, thay vào đó, ông ấy thường đặt những tài liệu đang có vào một phong bì lớn. Sau đấy ông ấy viết nội dung phong bì lên mép và đặt chúng nằm thành hàng trên giá sách. Và hãy xem ý tưởng này thiên tài đến mức nào nhé: Mỗi lần sử dụng xong phong bì, Noguchi lại đặt nó trở lại bên tay trái giá sách, và cứ thế dần dần các loại tài liệu sẽ tự chuyển đổi sang bên trái, còn những cái nào chưa được dùng sẽ ở bên phải. Lưu trữ những tài liệu này còn dễ dàng hơn. Thỉnh thoảng, Noguchi chuyển những tài liệu bên tay phải ra ngoài. Còn khi nào cần tìm tài liệu trên giá sách, ông ấy chỉ cần nghĩ xem lần gần đây nhất mình thấy nó là khi nào. Không khó thấy được rằng đây là hệ thống tự sắp xếp, tự tổ chức mà Noguchi tạo ra.
Bên cạnh đó, Eric Abrahamson và David Freedman, hai tác giả của cuốn
*A Perfect Mess (tạm dịch: Đống lộn xộn hoàn hảo)* lại gợi ý rằng: “Hãy xếp chồng những tài liệu đó lên bàn làm việc thay vì đặt nằm ngang, và bỏ những tấm phong bì đó ra”. Quả thật cách làm này đã biến giá sách của Noguchi thành đống giấy tờ trên bàn làm việc lộn xộn. Tài liệu nào được đưa đến sẽ ở trên đầu, còn tài liệu nào không dùng nữa sẽ nằm ở cuối. Tuy có hơi không được đẹp mắt nhưng có lẽ cách làm này cũng cùng với hệ thống của Noguchi.
Các nhà khoa học máy tính có thể nhận ra điều gì đấy quen thuộc về kiểu sắp xếp này: nó phản ánh cách máy tính xử lí hệ thống bộ nhớ. Máy tính sử dụng bộ nhớ “cache” nhỏ và giúp nhanh chóng truy cập được vào. Nhưng điều quan trọng ở đây là loại dữ liệu nào nên được ưu tiên và đặt trong bộ nhớ cache nhanh nhất. Vấn đề quản lí bộ nhớ cache này tương tự với cách bạn đặt loại tài liệu nào trên bàn, loại nào nên để trong ngăn kéo và loại nào để ở kho dữ liệu của công ty. Quyết định đúng đắn sẽ giúp máy tính làm việc nhanh hơn và bạn cũng làm việc hiệu quả hơn.
50 năm trước, nhà khoa học máy tinh Laszlo Belady đã chứng minh rằng một trong các thuật toán đơn giản nhanh và hiệu quả nhất là chờ cho đến khi bộ nhớ cache đầy, sau đó bắt đầu bỏ đi các dữ liệu không được dùng gần đây. Quy tắc này được gọi là “Least Recently Used” (LRU) và nó thực sự thành công vì trong máy tính, hay trong cuộc sống cũng vậy, thứ bạn gần đây cần dùng sẽ là dấu hiệu cho biết bạn sẽ cần nó tiếp sớm thôi.
Như Brian Christan và Tom Griffiths quan sát được trong cuốn sách
*Algorithms to Live By* nói về thuật toán rằng: trong khi máy tính có thể sử dụng LRU để quản lí bộ nhớ cache, phương pháp tổ chức siêu đẳng của Noguchi cũng sử dụng cách tương tự để quản lí giấy tờ. Những thứ được dùng gần đây bên tay trái, thứ gì chưa đụng tới bên tay phải; hoặc tài liệu nào được dùng gần đây ở trên đầu và những cái còn lại thì nằm ở dưới.
Điều này không nói lên rằng một chồng giấy tờ lúc nào cũng là cách sắp xếp tốt nhất. Hệ thống này phụ thuộc vào những gì được đệ trình, và chẳng thế chắc chằn rằng liệu một số người có hiểu được hệ thống này giống nhau hay không. Nhưng cấu trúc sắp xếp này đơn giản dựa trên thực tế là bất kì đồ gì đang được sử dụng sẽ dễ nhìn thấy và dễ lấy, còn những đồ khi không dùng nữa sẽ chìm khỏi tầm mắt. Bàn làm việc của bạn có thể trông lộn xộn với con mắt người ngoài nhưng thực sự nó là giống như bộ nhớ cache nhanh chóng tự tổ chức hiệu quả nhờ quy tắc LRU.
Nếu tất cả những điều đối với bạn nghe như lời biện hộ từ những người bừa bộn, có lẽ bạn thuộc nhóm
*“sắp xếp tài liệu”* chứ không phải nhóm *“chồng chất tài liệu”*. Sự khác biệt giữa hai nhóm này là nhóm đầu tiên được nghĩ ra vào những năm 1980 bởi Thomas Malone, giáo sư quản lí Viện Công nghệ Massachusetts. *“Người sắp xếp tài liệu”* có xu hướng muốn thiết lập hệ thống sắp xếp tài liệu có tổ chức. Còn *“Người chồng chất”* thì ngược lại, họ muốn dàn trải giấy tờ chồng chất trên bàn giống như cách bộ nhớ cache LRU hoạt động.
Với hầu hết chúng ta, chồng chất mọi thứ có vẻ hơi rối loạn trong khi sắp xếp lại là việc làm chuyên nghiệp. Tuy nhiên, khi các nhà nghiên cứu từ công ty thiết kế văn phòng Herman Miller quan sát những nhân viên có hiệu suất làm việc tốt thì thấy rằng họ có xu hướng là
*“người chồng chất tài liệu”*. Họ cứ tích dần giấy tờ trên bàn làm việc, sử dụng các vị trí đồ vật như lời nhắc thực hiện công việc, họ còn dựa vào những yếu tố nhỏ như liên kết vật thể, giấy đánh dấu hay giấy nhớ để tự định hướng.
Năm 2001, Steve Whittaker và Julia Hirschberg, nhà nghiên cứu tại AT& T Labs đã tìm hiểu về nhóm người sắp xếp và nhóm người chồng chất tài liệu trong môi trườn văn phòng thực sự. Họ đã phát hiện rằng tại sao cách làm việc lộn xộn lại hiệu quả hơn. Họ đã quan sát kĩ lưỡng các hành vi của hai nhóm người đó nhiều lần. Ai tích trữ tài liệu nhiều nhất? Cách lưu trữ của ai là hiệu quả nhất? Và ai gặp khó khăn nhất khi buộc phải ném giấy tờ đi?
Người nào đó có thể nghĩ rằng những người sắp xếp tài liệu kỉ luật có hệ thống sắp xếp nhỏ mà hiệu quả. Nhưng Whittaker và Hirschberg lại thấy rằng họ đang chìm nghỉm trong đống tài liệu lưu trữ vô giá trị. Vấn đề đó có từ việc sắp xếp tài liệu quá sớm. Khi giấy tờ được đưa đến, họ vội vã quyết định nên để nó ở đâu chứ không muốn để trên bàn vì như thế sẽ bừa bộn. Tuy nhiên, hầu hết giấy tờ đó đều không có giá trị sử dụng lâu dài, do đó, nỗ lực của họ sắp xếp bàn thật ngăn nắp đã biến tủ đựng tài liệu thành thùng rác mini.
Whittaker nói “Bạn không thể biết thông tin sẽ đến với mình lúc nào”. Ông hiện là giáo sư tâm lý học tại trường Đại học California Santa Cruz, và là đồng tác giả cuốn
*The Science of Managing Our Digital Stuff (tạm dịch: Khoa học quản lí thời đại số)*. Mọi người thường tạo những kẹp tài liệu có ích vào thời điểm họ cần nhưng sau đó sẽ chật vật với chính nó sau đó vài tháng hoặc vài năm sau. Các mục sắp xếp nhân lên theo cấp số bội.
The Science of Managing Our Digital Stuff
The Science of Managing Our Digital Stuff
Nếu ngày nào đó cơ quan chuyển đi, đó sẽ là ác mộng với những người sắp xếp. Họ có quá nhiều vật dụng và trước đó mất quá nhiều thời gian trong việc sắp xếp đống tài liệu. Họ chỉ vứt bớt đi giấy nhớ và các báo cáo bị quăn mép. Whittaker nói rằng “Việc làm này thật sự rất theo bản năng. Danh tính của một người nằm gọn trong nghề nghiệp người đó và trong ngành nghề thông tin, danh tính của bạn luôn gắn liền với thông tin.” Trong khi đó, nhóm người “chồng chất” lại xử lí vấn đề tốt hơn theo cách lộn xộn. Họ dùng bàn làm việc như bộ nhớ cache tạm thời. Những đồ hay dùng sẽ luôn ở trong tầm tay, nhanh chóng dùng và bỏ đi luôn khi không dùng nữa. Thường là họ sẽ gom các tài liệu về một chồng, xem qua chúng và bỏ đi gần như toàn bộ. Và khi cần sắp xếp, họ sẽ sắp xếp tài liệu trong khu lưu trữ nhỏ, và được tận dụng tối đa.
Whittaker chỉ ra rằng những người sắp xếp gặp khó khăn vì các loại họ chia ra hóa ra không thực sự hiệu quả theo thời gian. Điều này cho thấy ngăn nắp cũng có lợi nhưng chỉ khi tài liệu hay thư được chuyển đến đã có dạng nhất định. Bàn làm việc của tôi bừa bộn nhưng hồ sơ tài chính lại gọn gàng – không phải do chúng quan trọng hơn mà lưu giữ hồ sơ trong kế toán là điều dễ hiểu.
Người nào đấy có thể phản đối rằng bất cứ điều gì các nhà nghiên cứu đã kết luận về tài liệu giấy đã là lỗi thời vì giờ đây là thời đại số. Có chắc là điều gây căng thẳng là hộp thư đến email không? Tuy nhiên, với hứng thú tìm hiểu về sắp xếp hấp tấp nên vào năm 1996, ông đã nghiên cứu về tình trạng email quá tải. Whittaker phát biểu “ Điều chúng tôi thấy được là các thư mục bị dùng sai, những thư mục nhỏ chỉ có một đến hai tài liệu.”
Ta nhận ra vấn đề cơ bản là email cũng giống như giấy tờ trên bàn làm việc vậy: mọi người cố gắng dọn dẹp hộp thư bằng cách phân loại vào các thư mục nhưng cuối cùng cách làm đó không đem lại hiệu quả. Năm 2011, Whittaker và các đồng nghiệp công bố báo cáo nghiên cứu có tựa đề
*“Có phải tôi đang lãng phí thời gian sắp xếp email?”* Và câu trả lời là: Có. Chính xác bạn đang phí thời gian đấy. Người nào sử dụng chức năng tìm kiếm thường tìm được mail nhanh hơn người nào xem xét cần thận hệ thống tệp thư của họ. Xây dựng hệ thống tệp tạo cảm giác có tổ chức nhưng nếu thông tin không có dạng rõ ràng được chuyển đến thì việc tạo ra các thư mục rất mất thời gian, thậm chí là vô dụng.
Vì vậy, chúng ta thấy được rằng cẩn thận sắp xếp tài liệu giấy thường sẽ phản tác dụng, email nên được để trong một kho lưu trữ lớn chứ không phải hệ thống phân cấp thư mục cẩn thận. Và sau đó chúng ta nên làm gì với thời gian biểu? Có hai cách tiếp cận vấn đề này. Một là – tương tự với phương pháp của những người sắp xếp – đó là sắp đặt thời gian gọn gẽ, sắp lịch trước và hàng ngày sử dụng to-do- list (danh sách việc phải làm), giống như Benjamin Franklin từng nói: “Hãy để mỗi phần việc có thời gian riêng của nó”. Cách thứ hai là đừng để ý đến lịch, chỉ cần quan tâm những lịch hẹn đã cố định thôi. Bằng trực giác, có vẻ hai cách làm này đều mang lại lợi ích riêng, nhưng cách nào là hiệu quả nhất đây?
May mắn là chúng ta chẳng phải ngồi đoán già đoán non vì đã có ba nhà tâm lý học Daniel Kirschenbaum, Laura Humphrey và Sheldon Malett làm một cuộc thí nghiệm. 35 năm trước, Kirschenbaum và các đồng nghiệp tuyển một nhóm sinh viên đại học cho một khóa học ngắn hạn được thiết kế để nâng cao kĩ năng học. Các sinh viên được ngẫu nhiên giao cho một trong ba phần huấn luyện. Có một nhóm kiểm soát được đưa lời khuyên về quản lí thời gian đơn giản như “Nghỉ ngơi khoảng năm đến mười phút sau khi học từ 30 đến 45 phút”. Hai nhóm còn lại thì lại có những lời khuyên cụ thể hơn như sử dụng lịch như thế nào. Nhóm
*“kế hoạch hàng tháng”* được hướng dẫn cách thiết lập mục tiêu và tổ chức các hoạt động học trong suốt một tháng; ngược lại, nhóm *“kế hoạch mỗi ngày”* lại được yêu cầu quản lí vi mô thời gian của họ, lập kế hoạch hoạt động và thiết lập mục tiêu trong một ngày.
Các nhà nghiên cứu giả định những người lập kế hoạch mỗi ngày sẽ thể hiện tốt hơn đối với những người lập kế hoạch có chút mơ hồ mỗi tháng. Thực tế là, người lập kế hoạch hàng ngày thường bắt đầu hào hứng nhưng lại nhanh chóng chán nản, và thời gian học của họ chỉ còn 8 tiếng/ tuần, còn tệ hơn cả những người chẳng có kế hoạch gì học có 10 tiếng/tuần. Nhưng những sinh viên áp dụng kế hoạch hằng tháng lại duy trì thói quen học 25 tiếng/tuần suốt khóa học, và chẳng có ngạc nhiên gì khi điểm số sinh viên phản ánh đúng nỗ lực của họ.
Vấn đề ở đây là các kế hoạch hàng ngày dễ bị chệch hướng. Mọi việc trong cuộc sống đều rất khó đoán. Bị nhỡ tiếng chuông báo thức, máy giặt hỏng, cuộc hẹn nha khoa, bạn bè rủ nhau đi uống cà phê hay thậm chí các công việc đơn giản hàng ngày bỗng tốn nhiều thời gian hơn bạn tưởng. Tất cả những điều này đều gây trở ngại cho những ai dùng lịch như tờ giấy ghi danh sách các việc cần làm.
Giống như những người xếp chồng chất tài liệu, những người lập kế hoạch hàng tháng sử dụng không quá chặt chẽ, không hoàn hảo và dễ thay đổi, một cách vô tình lại phù hợp với thế giới không quá chặt chẽ, không hoàn hảo và luôn thay đổi này. Còn những người lập kế hoạch mỗi ngày thì giống những người sắp xếp tài liệu, họ áp dụng hệ thống chặt chẽ, gọn gàng mà dễ bị phá vỡ khi bước vào thế giới hỗn độn.
Một số người thành công áp dụng bài học này một cách triệt để. Marc Andreesen- một doanh nhân tỷ phú và cũng là nhà tư bản liều lĩnh – đã quyết định dừng viết bất kì điều gì lên lịch tầm 10 năm trước. Nếu có chuyện gì đáng làm thì nó nên được làm ngay lập tức. Năm 2007, ông viết: “Tôi đã và đang sử dụng chiến thuật này như một cuộc thử nghiệm, và tôi hạnh phúc hơn rất nhiều đến mức tôi không thể tiết lộ bạn được.”
Arnold Schwarzenegger đã sử dụng phương pháp gần tương tự. Khi là ngôi sao điện ảnh, ông tập trung luôn giữ lịch ghi nhớ của mình thật rõ ràng. Ông thậm chí còn cố gắng dùng chính sách gần giống vậy khi trở thành thống đốc của California.
“Thật khó chấp nhận các cuộc hẹn và cả việc lập kế hoạch trước”, Schwarzenegger nói với tờ báo New York Times. Các chính trị gia, các nhà vận động hành lang và những người hoạt động đã tìm đến ông ấy như “một nhà hàng nổi tiếng”: họ đều vội vã tìm cách chen chân mong có được chỗ ngồi tốt. Và dĩ nhiên, đây là một phần của cuộc chơi. Schwarzenegger hiểu rõ rằng lịch thời gian biểu mà quá tải sẽ chẳng còn đường lui để thích ứng với các tình huống phát sinh nữa.
Theo một cách nào đó, Schwarzenegger và Andressen có thể khiến thế giới ngồi chờ đợi họ. Còn tôi với bạn thì lại không thể làm vậy được. Nhưng chí ít, chúng ta có thể bắt chước hướng đi của họ, bớt cam kết chắc chắc với người khác và bản thân đi, để chúng ta tự do linh hoạt đối phó với bất kì điều gì mà cuộc sống bất thình lình “ném” vào mình.
Kế hoạch nào mà được thêu dệt quá cẩn thận sẽ sớm dễ bị rối chỉ.
Cũng tương tự thế, kế hoạch hàng ngày tuy gọn gẽ nhưng cuộc sống lại vốn lộn xộn.
Sự thật là sắp xếp đồ dùng ngăn nắp thường giúp chúng ta hoặc những người đồng nghiệp gọn gàng cảm thấy bớt lo lắng. Điều đó đơn giản chỉ là cách ngụy trang cảm giác bận rộn thật khéo léo để bản thân không cảm thấy ăn năn khi chẳng làm được gì. Cố vấn về năng suất làm việc, Merlin Mann, chủ của một chương trình truyền thanh có tên “Trở lại công việc” kể một câu chuyện đầy hàm ý . Hãy tưởng tượng bạn đang làm bánh sandwiches trong một cửa hàng nổi tiếng đồ ăn ngon. Khi có đơn đặt hàng đầu tiên, bạn chuẩn bị lấy một vài lát bột chua và chai sốt maynonnaise thì các đơn hàng tiếp dồn dập đến.
Mann biết quá rõ chúng ta thường phản ứng như thế nào. Thay vì tiếp tục làm chiếc bánh dang dở, ta sẽ bắt đầu suy nghĩ về cách tổ chức sắp xếp. Có nên chia nguyên liệu giữa người ăn chay và người không ăn chay? Có nên nướng bánh trước không?
Có hai vấn đề ở đây. Thứ nhất, chẳng có cách hoàn hảo nào để giữ trật tự một hàng dài đang chờ lấy bánh. Thứ hai, thời gian ta dành để gắng sắp xếp mọi thứ rất lãng phí. Ta chỉ cần làm xong chiếc bánh đầu tiên thôi, còn nếu có thêm nhiều việc khác phải làm, ta cần quyết đoán nhìn nhận được rằng thực sự không cần thiết phải sắp xếp mọi thứ rõ ràng.
Tất nhiên đôi khi chúng ta cũng cần có checklist thật cẩn thận (nếu định xây một ngôi nhà) hay hệ thống sách tham khảo công phu (nếu làm việc trong một thư viện). Nhưng, hầu hết các nhân viên văn phòng không phải là nhà quản lý xây dựng, cũng không phải thủ thư. Và tôi cũng xin chia sẻ lại niềm tin sai lầm của Benjamin Franklin rằng chỉ khi nào làm việc có tổ chức, gọn gàng thì khi đấy cuộc sống làm việc mới hiệu quả và đáng ngưỡng mộ. Thực ra, Franklin đã quá bận rộn phát minh ra kính hai tròng và đi thu sét nên không thể ngăn nắp được. Và giả sử nếu ông ấy làm việc trong cửa hàng kia, tôi dám cá rằng Franklin sẽ không đi sắp xếp trật tự đặt bánh mà sẽ tập trung làm bánh thôi.
** Trạm Đọc (Read Station)** **Theo Tim Harford**

WARC-Truncated: length


markdown:
## Choisissez votre voyage
[. Départ prévus auxquels vous joindre](javascript:expandcontent('bt0', 'x0')) ![](/img/icon_wait.gif)
[ si vous souhaitez affréter un bateau et suivre votre propre chemin. Établissez votre itinéraire](javascript:expandcontent('bt1', 'x1'))
#### Choisissez une escale par jour de croisière
. [1](#fn:jour) [1](#fn:jour)
Par exemple, pour une croisière sur deux nuits, choisissez le point de départ, l'escale du deuxième jour et le point d'arrivée. Les trajets entre Châu Đốc ou Vĩnh Xương et Phnom Penh sont des extensions en bateau rapide.
Remplissez le formulaire, ou plus simplement, cliquez sur les escales de votre choix sur la carte ci-contre.
Une erreur? Vous voulez partir d'un autre port? Vous pouvez effacer le formulaire ou corriger chaque escale avec son menu déroulant.
Un peu perdu? Voyez notre
[carte du delta animée](http://transmekong.com/fr_2_Delta_du_Mékong)pour vous aider à choisir vos escales.
Voyez aussi les
[programmes de nos croisières de jour](/fr_2.5_Croisières_de_jour#jour).

Set-Cookie: TM_S=214b098ernjnfi0cu0aesp1jk5; path=/

Server: Apache/2.2.22 (Debian)


Set-Cookie: TM_S=b0034rfbphg46bta4meb5udfp3; path=/


markdown:
[Xem bóng đá trực tuyến](/xem-bong-da-truc-tuyen)- Chia sẻ kinh nghiệm cá cược [tại đây](http://forum.tructiepbongda.com/)- [Link xem bóng đá trực tuyến](/link-xem-bong-da-truc-tuyen) **Primeira Liga 2014/2015 – Vòng 27:** **00:00, 04/04/2015 – SVĐ Estádio Dom Afonso Henriques(GMT +7)**
Hãy cùng xem trực tiếp và bình luận trận đấu Vitoria Guimaraes vs Arouca cùng Cuồng Nhiệt TV.
Phong độ Vitoria Guimaraes:
**Thua – Thua – Thua – Thắng – Hoà**
Phong độ Arouca:
**Thắng – Thua – Thua – Hoà – Thắng** **Dự đoán: 1 – 2** **Cuồng nhiệt TV** sẽ tường thuật trận đấu này 30 phút trước khi trận đấu bắt đầu. Hãy chú ý đón xem **Hãy cùng chia sẻ: ** **Trận đấu đã kết thúc.** *Bạn có thể xem nhiều kênh hơn hoặc lấy link sopcast hay link trực tiếp ở phần Link Sopcast và Link Trực tiếp bên dưới. *
Để xem kênh chất lượng tốt hơn hoặc ít bị giật hơn, vui lòng chọn link phù hợp đường truyền của bạn bên dưới. Có rất nhiều link.
Nếu đang xem mà kênh bị tắt, hãy chờ chút và click vào link ngay bên dưới video để refresh mà không cần tải lại trang.
Nếu khung xem bị trống chơn, vui lòng refresh lại một vài lần để thấy hoặc lấy link xem bên dưới.
**Link Sopcast sẽ được cập nhật chậm nhất là 1h trước khi trận đấu bắt đầu.** *(Link HD của sẽ được cập nhật gần thời điểm trận đấu bắt đầu. Refresh để xem cập nhật mới nhất)* **Link xem trực tiếp trên web sẽ được cập nhật chậm nhất là 1h trước khi trận đấu bắt đầu** **Tiếp tục cập nhật…**
Hãy tham gia bình luận để chia sẻ ý kiến của bạn.
Để sử dụng, hãy đăng nhập Facebook của bạn và chia sẻ những nhận định, những bình luận về trận đấu mà bạn đang theo dõi hoặc xem lại.
Không: spam, post link, chửi nhau...

Set-Cookie: __cfduid=dbe603cba17f127a8b563fc8ad00800af1490300390; expires=Fri, 23-Mar-18 20:19:50 GMT; path=/; domain=.tructiepbongda.com; HttpOnly

Server: cloudflare-nginx

X-Powered-By: W3 Total Cache/0.9.5.2

Cache-Control: max-age=0, no-cache

Pragma: public


markdown: Cậu ta không nói gì , chỉ đưa ánh mắt sắc lạnh nhìn Quang . Quang khoái chí lấy chân đạp cậu ta vào tường rồi phán :- Kết liễu mạng thằng này luôn đi . Một tên trong số đàn em dạ một tiếng cầm con dao đi tới chỗ cậu ta . Nhìn thấy ánh mắt sắc lạnh của cậu ta , tên đàn em có một chút do dự . Nhưng rồi lấy lại tinh thần nhanh tay đưa dao lên rồi đâm thẳng vào mục tiêu . ** VỤT .... BỐP .. . KKENG **Cây dao chưa kịp đâm xuống người đã bị một cục đá từ đâu ra đánh văng ra ngoài . Tất cả nghi hoặc nhìn về hướng bắt nguồn của viên đá . Một cô gái thân hình nhỏ bé với mái tóc cắt ngang vai , tóc mái bằng , đôi mắt màu đen sắc lạnh . Trên tay còn cầm một cây gậy đứng ở đầu hẻm , miệng nhếch lên một nụ cười quỷ nguyệt .- Quách.... Quách Khánh Phương sao mày ở đây ? Tên Quang khi nhìn thấy nó thì không khỏi ngạc nhiên . Nó nghe hỏi đến thì cười khuẩy, liếc qua nạn nhân bị bọn thằng Quang đánh cao giọng , khuôn mặt lãnh đạm :- Cả đám tụ lại đám 1 , ngứa mắt .Vừa nghe thấy vậy , Quang nhìn nó bằng con mắt muốn ăn tươi nuốt sống . Nó không hề sợ hãi , nhanh chân xông thẳng về phía tụi cẩu tạp chủng kia hét :-ĐỒ HÈN , HÔM NAY BÀ PHẢI CHO MÀY BIẾT .... Á ...RẦM .Trong khi nó đang chạy thì bỗng vấp cục đá nên ngay lập tức ngã chổng vó ( có chạy thôi mà cũng ngã bó tay bà này ) . Cả đám ngạc nhiên nhìn nó , còn nó ... nó càng ngạc nhiên hơn . Nhưng hai sự ngạc nhiên này hoàn toàn không giống nhau . Bọn kia thì ngạc nhiên vì nó đang rất oai hùng xông tới thì bỗng ngã ... đúng là thảm cảnh . Còn nó , ngạc nhiên vì .......... đau , nó đã đau trở lại . Nó nuốt ực một cái , cố đứng lên , tình hình này không phải lúc để ngạc nhiên ...nó , phải hạ mấy tên cẩu tạp chủng này ngay bây giờ . Nghĩ là làm , nó cầm gậy xông tới . Quang cũng xông tới hét lên với bọn đàn em :- Xông tới hết luôn , nhỏ này không cần thương tiếc . Tao muốn xử nó . Vừa nghe vậy , cả bọn đàn em lập tức xông tới .* 5' sau*Nó do lúc trước đánh bao nhiêu cũng không đau nên không sao , còn giờ nó đã bị đau trở lại nên 1 chọi 10 . Có giỏi võ mấy nó cũng chỉ là 1 đứa con gái nên nhanh chóng bị yếu thế và bị hạ gục . Nó loạng choạng rồi ngã xuống sau khi bị 1 đòn giáng thẳng vào bụng . Hai tên đàn em đi tới xiết chặt hai tay nó đưa tới mặt Quang . Hắn nhếch mép nâng cằm nó lên :- xem mày còn gan to miệng nữa không ? Nó căm hận , nhổ nước miếng vào mặt tên cẩu tạp chủng rủa , ánh mắt không hề có tia sợ hãi nào :- Tao khinh * CHÁT *Một cái tát không thương tình giáng thẳng vào khuôn mặt trắng nõn của nó . Rồi hắn ra lệnh đánh nó . Nó không thể kháng cự được , tai bắt đầu ù đi , cảm giác đau đến tận xương tủy . Nó hận , hận tại sao những điều kì lạ luôn xảy ra bao quanh nó , hận vì sao nó khác người , hận vì sao ba mẹ chẳng ai quan tâm đến nó , hận vì sao nó lại bị thế này . Một giọt nước mắt lăn dài trên khuôn mặt nó , rồi rơi đúng vào chiếc vòng hình giọt nước mà nó không thể nào gỡ ra được từ khi sinh ra . Bỗng , chiếc vòng tan ra , một ánh sáng lóe ra từ cổ nó rồi phát sáng cả một khu vực khi, nó sáng khiến cho mấy tên kia ngưng đánh để che mắt . Nó thấy người mình nóng ran như bị hàng ngàn ngọn lửa đang thiêu đốt , mọi sinh khí từ đâu ngùn ngụt nhập vào cơ thể nó . Trên trán nó xuất hiện một hình giọt nước sáng lóa lên . Nó cảm thấy cơ thể đau gấp ngàn khi nãy , hai tay xiết chặt nó gồng mình hét lên :- AAAAAAAAAAAAAA.... Mọi vết thương đều tự lành lại , nước từ đâu phun ra bao quanh lấy người nó . Bọn lưu manh há hốc mồm nhìn cảnh tượng này sau khi trốn vào một thùng sắt . Một bóng người đi về phía nó , ông đi xuyên qua nước bao quanh nó một cách dễ dàng . Ông lom khom tới gần nó , đưa tay lên song song với trán nó , một làn gió nhẹ xộc thẳng lên trán nó . Sức mạnh vụt tắt , cơn đau đớn cũng không còn , tất cả tĩnh lẵng chở lại . Cơn buồn ngủ không biết từ đâu đến với nó , nó dần chìm vào giấc ngủ , chỉ kịp nói vỏn vẹn một câu nói :- Lão già , ông là ai . Chương trướcChương tiếp Báo lỗi chương Bình luậnBạn có thể dùng phím mũi tên để lùi/sang chương. Các phím WASD cũng có chức năng tương tự như các phím mũi tên.Truyện Full - Đọc truyện online, đọc truyện chữ, truyện hay. Website luôn cập nhật những bộ truyện mới thuộc các thể loại đặc sắc như truyện tiên hiệp, truyện kiếm hiệp, hay truyện ngôn tình một cách nhanh nhất. Hỗ trợ mọi thiết bị như di động và máy tính bảng.Contact - ToS - Sitemap ma thien ky tien nghich thieu gia ac ma dung hon toi truyen dam my chua te chi vuong tam sinh tam the thap ly dao hoa linh vu thien ha quan khi dai thieu gia em lay cau doc ton tam gioi quan thuat quan sach quan bang tru tien lac hong ky

Cache-Control: max-age=3600, must-revalidate

Accept-Ranges: bytes