text:
{1}
##LOC[OK]##
{1}
##LOC[OK]##
##LOC[Cancel]##
{1}
##LOC[OK]##
##LOC[Cancel]##
Trang chủ
Thủ tục hành chính công
Một cửa điện tử
E-Office
Thư điện tử
QLVB
Hỏi đáp
Giới thiệu chung
Giới thiệu chung
Chức năng nhiệm vụ
Cơ cấu tổ chức
Sơ đồ hành chính
Các đơn vị trực thuộc
Danh bạ
Thông tin ngành
Văn phòng
Vật giá - Công sản
Ngân sách
Hành chính sự nghiệp
Tài chính doanh nghiệp
Thanh tra tài chính
Đầu tư
Công khai ngân sách
Tuyển dụng công chức 2013
Hệ thống văn bản
Văn bản Bộ
Văn bản UBND tỉnh
Văn bản ngành
Tin tức - Sự kiện
Tin trong ngành
Tin trong tỉnh
Tin tổng hợp
Giá cả thị trường
Tin tức tổng hợp về giá
Giá cả trên địa bàn tỉnh
Giá đất tỉnh Khánh Hòa
Ngân sách
Danh bạ
[Đăng ngày 29/05/2014]
Nội dung và quy trình giải quyết công việc thuộc lĩnh vực quản lý ngân sách
[Đăng ngày 30/07/2013]
1. Thẩm tra dự toán ngân sách đối với các đơn vị quản lý:
a) Hồ sơ, bao gồm:
- Công văn đề nghị của đơn vị;
- Phương án phân bổ dự toán ngân sách.
b) Thời gian giải quyết: Trong thời hạn 7 ngày làm việc, kể từ ngày Bộ phận một cửa nhận đủ hồ sơ theo quy định từ người có thẩm quyền phân văn bản đến.
c) Trình tự thực hiện:
- Bộ phận một cửa: 0,5 ngày;
- Phòng QLNS phân công cán bộ thẩm định: 1 ngày;
- Cán bộ thẩm định và đề xuất, dự thảo văn bản: 3 ngày;
- Lãnh đạo Phòng xem xét dự thảo văn bản: 1 ngày;
- Lãnh đạo Sở Tài chính duyệt: 1 ngày;
- Bộ phận một cửa phát hành văn bản: 0,5 ngày.
d) Kết quả giải quyết: Công văn thẩm định dự toán được duyệt.
2. Quyết toán ngân sách:
a) Hồ sơ, bao gồm:
Báo cáo quyết toán.
b) Thời gian và trình tự thực hiện:
- Đối với đơn vị dự toán: Trong thời hạn 28 ngày làm việc, kể từ ngày Bộ phận một cửa nhận đủ hồ sơ theo quy định từ người có thẩm quyền phân văn bản đến.
Trình tự thực hiện:
+ Bộ phận một cửa: 0,5 ngày;
+ Phòng QLNS phân công Cán bộ thẩm định: 1 ngày;
+ Cán bộ thẩm tra và lập biên bản, dự thảo thông báo: 18 ngày;
+ Lãnh đạo Phòng xem xét dự thảo thông báo: 5 ngày;
+ Lãnh đạo Sở Tài chính duyệt: 3 ngày;
+ Bộ phận một cửa phát hành văn bản: 0,5 ngày.
- Đối với các huyện, thị xã, thành phố: Trong thời hạn 38 ngày làm việc, kể từ ngày Bộ phận một cửa nhận đủ hồ sơ theo quy định từ người có thẩm quyền phân văn bản đến.
Trình tự thực hiện:
+ Bộ phận một cửa: 0,5 ngày;
+ Phòng QLNS phân công Cán bộ thẩm định: 1 ngày;
+ Cán bộ thẩm tra và lập biên bản, dự thảo thông báo: 28 ngày;
+ Lãnh đạo Phòng xem xét dự thảo thông báo: 5 ngày;
+ Lãnh đạo Sở Tài chính duyệt: 3 ngày;
+ Bộ phận một cửa phát hành văn bản: 0,5 ngày.
c) Kết quả giải quyết: Thông báo thẩm tra, xét duyệt của Sở Tài chính.
3. Bổ sung dự toán cho các cơ quan, đơn vị, địa phương:
a) Hồ sơ, bao gồm:
- Công văn đề nghị của cơ quan, đơn vị, địa phương;
- Tài liệu thuyết minh, giải trình (nếu có).
b) Thời gian giải quyết: Trong thời hạn 10 ngày làm việc, kể từ ngày Bộ phận một cửa nhận đủ hồ sơ theo quy định từ người có thẩm quyền phân văn bản đến.
c) Trình tự thực hiện:
- Bộ phận một cửa: 0,5 ngày;
- Phòng QLNS phân công Cán bộ thẩm định: 1 ngày;
- Cán bộ thẩm định và đề xuất, dự thảo văn bản: 4 ngày;
- Lãnh đạo Phòng xem xét dự thảo văn bản: 2 ngày;
- Lãnh đạo Sở duyệt, trình UBND tỉnh: 2 ngày;
- Bộ phận một cửa phát hành văn bản: 0,5 ngày.
d) Kết quả giải quyết: Tờ trình UBND tỉnh.
4. Trả lời chính sách, chế độ theo đề nghị của đơn vị:
a) Hồ sơ, bao gồm:
Công văn đề nghị của đơn vị.
b) Thời gian giải quyết: Trong thời hạn 10 ngày làm việc, kể từ ngày Bộ phận một cửa nhận đủ hồ sơ theo quy định từ người có thẩm quyền phân văn bản đến.
c) Trình tự thực hiện:
- Bộ phận một cửa: 0,5 ngày;
- Phòng QLNS phân công cán bộ thẩm định: 1 ngày;
- Cán bộ dự thảo văn bản: 4 ngày;
- Lãnh đạo Phòng xem xét dự thảo văn bản: 2 ngày;
- Lãnh đạo Sở duyệt, trình UBND tỉnh: 2 ngày;
- Bộ phận một cửa phát hành văn bản: 0,5 ngày.
d) Kết quả giải quyết: Công văn trả lời được phê duyệt.
5. Góp ý các đề án, chính sách:
a) Hồ sơ, bao gồm:
Công văn đề nghị của đơn vị.
b) Thời gian giải quyết: Trong thời hạn 10 ngày làm việc, kể từ ngày Bộ phận một cửa nhận đủ hồ sơ theo quy định từ người có thẩm quyền phân văn bản đến.
c) Trình tự thực hiện:
- Bộ phận một cửa: 0,5 ngày;
- Phòng QLNS phân công Cán bộ thẩm định: 1 ngày;
- Cán bộ thẩm định và đề xuất, dự thảo văn bản: 4 ngày;
- Lãnh đạo Phòng xem xét dự thảo văn bản: 2 ngày;
- Lãnh đạo Sở Tài chính duyệt, trình UBND tỉnh: 2 ngày;
- Bộ phận một cửa phát hành văn bản: 0,5 ngày.
d) Kết quả giải quyết: Công văn góp ý được duyệt.
1
Tin nổi bật
Search
Liên kết website
Chọn website
Bộ Tài chính
Cổng thông tin điện tử Khánh Hòa
Cổng thông tin điện tử Chính phủ
Tổng Cục Thống kê
Tổng Cục thuế
Tổng Cục Hải quan
Bộ Thông tin và Truyền thông
Cục Thống kê tỉnh Khánh Hòa
Trung tâm Công nghệ thông tin và Truyền thông Khánh Hòa
Công báo tỉnh Khánh Hòa
Công an tỉnh Khánh Hòa
Sở Thông tin và truyền thông tỉnh Khánh Hoà
Sở Giao thông Vận tải tỉnh Khánh Hòa
Sở Kế hoạch và Đầu tư tỉnh Khánh Hòa
Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Khánh Hòa
Sở Tài nguyên và Môi trường tỉnh Khánh Hòa
Sở Y tế tỉnh Khánh Hòa
Sở Nội vụ tỉnh Khánh Hòa
Thành phố Cam Ranh
Thị xã Ninh Hòa
Ban Quản lý Khu kinh tế Vân Phong
Báo điện tử Đảng Cộng Sản Việt Nam
Báo Nhân Dân
Tiện ích
Giá vàng
Tỉ giá
Chứng khoán
Lãi suất
Tiền tệ
Điểm đặt ATM
Dịch vụ nước
Kết quả sổ số
THỜI TIẾT
Nha Trang
Hồ Chí Minh
Hà Nội
Đà Lạt
Đà Nẵng
Thừa Thiên Huế
Độ ẩm :
Gió:
Thống kê online
Đang online:
2
Số lượt truy cập:
463300

Cache-Control: no-cache


text:
Ngủ dậy, phát hiện niềng răng lọt vào bụng
Nữ cảnh sát hóa trang giải cứu 1 phụ nữ định nhảy cầu tự tử
Hoa hậu Việt Nam 2014 nhận vương miện trị giá 2,5 tỉ đồng
Để xảy ra tham nhũng, 48 người đứng đầu bị xử lý
Oppo cập nhật KitKat cho Find 7
Họp Nhà Quốc hội mới, phóng viên khó tác nghiệp
Nữ sinh viên bị container tông chết trên đường về quê
Những điều bạn nên biết về “con giống” quý ông
"Phản pháo" xếp Nội Bài, Tân Sơn Nhất vào top 10 sân bay kém
Siêu xe đắt nhất Việt Nam giờ ở đâu?
21:39:00 29/09/2014
(NLĐO) – Cảnh sát chống bạo động Hồng Kông trưa ngày 29-9 rút lui, để người biểu tình kiểm soát 3 tuyến đường chính và bến cảng. Hàng chục ngàn người tiếp tục đổ xuống đường chuẩn bị sẵn sàng cho một cuộc đối đầu với lực lượng an ninh qua đêm.
15.10.2014 | 09:23 AM
(NLĐO) – Từ đêm 14 đến sáng 15-10, cảnh sát Hồng Kông bắt giữ 45 người biểu tình sau cuộc đụng độ bên ngoài trụ sở chính quyền đặc khu mà hơi cay lại được sử dụng.
05.10.2014 | 12:34 PM
(NLĐO) – Tàu HMS Erebus do thuyền trưởng John Franklin dẫn đầu thám hiểm Bắc Cực và mắc kẹt năm 1846. Sau 168 năm mất tích, con tàu được phát hiện với dấu hiệu một số thủy thủ phải ăn thịt người để tồn tại.
04.10.2014 | 12:56 PM
(NLĐO)- Một nạn nhân mắc Ebola được cho là đã tắt thở sau nhiều ngày nằm chờ chết giữa đường phố vì bệnh viện từ chối chữa trị. Tuy nhiên, khi người ta tiếp cận thi thể để mang đi chôn thì “xác chết” bất thình lình cử động!
01.10.2014 | 09:28 AM
(NLĐO) - Ngoại trưởng Mỹ John Kerry và Ngoại trưởng Trung Quốc Vương Nghị sẽ thảo luận về tình hình biểu tình đòi dân chủ ở Hồng Kông trong ngày 1-10.
29.09.2014 | 10:55 AM
(NLĐO) – 2 người đã thiệt mạng và 18 người khác bị thương khi một chiếc xe tải khổng lồ mất kiểm soát và lao về phía khán giả trong lúc biểu diễn màn vượt chướng ngại vật ở thị trấn Haaksbergen, miền Đông Hà Lan hôm 28-9.
28.09.2014 | 22:35 PM
(NLĐO) – Tường thuật trực tiếp của tờ South China Morning Post (SCMP) mô tả đường phố Hồng Kông đã biến thành chiến trường do người dân tức giận trước việc cảnh sát bắn hơi cay vào sinh viên.
24.09.2014 | 12:45 PM
(NLĐO) – Khi không kích các mục tiêu của Nhà nước Hồi giáo (IS) tại Syria, Mỹ đã tung ra các loại vũ khí tối tân nhất của mình như tên lửa hành trình Tomahawk, chiến đấu cơ tàng hình F-22 Raptor và máy bay chiến đấu F-18.
23.09.2014 | 15:53 PM
(NLĐO)- Đài CCTV News của Trung Quốc hôm 23-9 đưa tin một em bé 3 tuổi sống sót kỳ diệu sao khi bị một chiếc ô tô SUV cán qua.
17.09.2014 | 09:25 AM
(NLĐO) – Thành viên nhóm cực hữu Right Sector biểu tình bên ngoài tòa nhà quốc hội Ukraine hôm 16-9 trong khi các nghị sĩ thông qua dự luật cấm các đồng minh thân cận của Tổng thống bị lật đổ Viktor Yanukovych làm chính trị.
12.09.2014 | 11:16 AM
(NLĐO) – Một người đàn ông nhảy qua hàng rào bao quanh khu vực Nhà Trắng hôm 11-9, trong lúc nước Mỹ đang tổ chức lễ kỷ niệm 13 năm vụ tấn công khủng bố năm 2001, khiến còi báo động reo inh ỏi.
Tổng biên tập: Đỗ Danh Phương - Giấy phép số 1872/GP- BTTTT cấp ngày 9 tháng 10 năm 2012 của Bộ Thông tin và Truyền thông
Địa chỉ: 127 Võ Văn Tần, Phường 6, Quận 3 - TPHCM, Điện thoại: 84-8-3930.6262 / 3930.3270, Fax: 84-8-3930.4707, Email: toasoan@nld.com.vn
Bản quyền thuộc về Báo Người Lao Động © 2001 - 2011.
Ghi rõ nguồn www.nld.com.vn khi sử dụng lại thông
tin từ website này.
Hotline: 0919 408 137 (Mr. Kiên)
ĐT: (84 4) 3974 8899 máy lẻ 2222
Email: quangcao@admicro.vn
Hỗ trợ & CSKH: 01268 269 779 (Ms. Thơm), các mảng:
gia đình -
công nghệ -
game -
giải trí
, xã hội.

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

Server: Apache/2.2.27 (Unix) mod_ssl/2.2.27 OpenSSL/1.0.1e-fips mod_bwlimited/1.4

Cache-Control: private

Vary: Accept-Encoding

FilterID: ft

Content-Disposition: inline; filename="video-clip.htm"

Connection: close

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


text:
Hướng dẫn sử dụng SPSS ứng dụng trong nghiên cứu Marketing
Chia sẻ: Ledung Ledung | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:0
3.602
lượt xem 1.202
download
lượt xem 1.202
download
Hướng dẫn sử dụng SPSS ứng dụng trong nghiên cứu Marketing
Mô tả tài liệu
Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
Trong khuôn khổ học phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu phần mềm SPSS FOR WINDOWS (Statistical Package for Social Sciences) để phân tích dữ liệu. Ưu điểm của phân mềm này là tính đa năng và mềm dẻo trong việc lập các bảng phân tích, sử dụng các mô hình phân tích đồng thời loại bỏ một số công đoạn (bước) không cần thiết mà một số phân mềm khác gặp phải.
Chủ đề:
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Hướng dẫn sử dụng SPSS ứng dụng trong nghiên cứu Marketing
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG SPSS ỨNG DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ỨNG DỤNG TIN HỌC VÀO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING Ngày nay, việc ứng dụng tin học để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu marketing là hết sức phổ biến. Có một số phần mềm được sử dụng để phân tích dữ liệu trong nghiên nghiến marketing, mỗi loại đều có những ưu nhược điểm nhất định. Do vậy, cần xác định phần mềm nào được sử dụng trong quá trình phân tích để đạt được hiệu quả cao nhất. Trong khuôn khổ học phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu phần mềm SPSS FOR WINDOWS (Statistical Package for Social Sciences) để phân tích dữ liệu. Ưu điểm của phân mềm này là tính đa năng và mềm dẻo trong việc lập các bảng phân tích, sử dụng các mô hình phân tích đồng thời loại bỏ một số công đoạn (bước) không cần thiết mà một số phân mềm khác gặp phải. Để đạt được kết quả như mong muốn, cần phải: - Nắm vững mục tiêu nghiên cứu dự án - Nắm vững và tuân thủ những cam kết của dự án về thời gian, chi phí, nguồn nhân lực... Trên cơ sở xác định bảng câu hỏi và mô hình phân tích (kế hoạch phân tích dữ liệu), quá trình nhập liệu và phân tích có thể thông qua một số công đoạn như sau: NHẬP LIỆU: Giao diện nhập liệu Kích hoạt SPSS, chúng ta thấy giao diện của SPSS như sau: hoặc: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Trong đó: + Variable Name: tên biến (dài 8 kí tự và không có kí tự đặc biệt) + Type: kiểu của bộ mã hóa + Labels: nhãn của biến, trong phần này chúng ta có thể nhập nhiều giá trị của nhãn phù hợp với thiết kế của bảng câu hỏi. Sau khi nhập xong mỗi trị của mã hoá, nhấn Add để lưu lại các giá trị trên. + Value: Giá trị của từng giá trị mã hóa (value) tương ứng với nhãn giá trị (value label) của nó. + Missing: ký hiệu câu trả lời đúng ra phải trả lời nhưng bị bỏ qua (lỗi), chú ý là giá trị này phải có nét đặc thù riêng biệt so với giá trị khác để dễ dàng phân biệt trong quá trình tính toán. + Column: thiết đặt độ lớn của cột mang tên biến và vị trí nhập liệu của biến này. +Measure: thang đo lường. Trên cơ sở 4 cấp độ thang đo lường (biểu danh, thứ tự, khoảng cách và tỉ lệ), SPSS sẽ phân ra thành 3 thang đo (biểu danh (nominal), thứ tự (ordinal) và scale (khoảng cách và tỉ lệ). Một số chú ý khi nhập liệu Nhập giá trị khuyết Trong quá trình phỏng vấn, có những câu hỏi mà đúng ra được được phỏng vấn phải trả lời câu hỏi đó, tuy nhiên, do một số nguyên nhân, người được phỏng vấn bỏ qua một hoặc vài câu hỏi (hoặc câu trả lời) gọi là giá trị khuyết. Để đảm bảo thông tin trong quá trình phân tích, chúng ta cần phải định nghĩa những giá trị này như sau: Nhấn Missing - Hộp hội thoại Missing Values xuất hiện. - Nhấn Discrecte missing values, đặt các trị missing values vào các ô trống, trị được nhập tại các ô trống sẽ đại diện cho những giá trị khuyết. - Chúng ta có thể định nghĩa các giá trị khuyết theo một khoảng giá trị nào đó bằng các nhấn và nhập liệu vào Range plus one optional discrete missing value. - Tất cả các giá trị khuyết sẽ không tham gia vào quá trình phân tích. Chèn một biến mới hoặc bảng ghi mới - Nhấn Data/Insert Variable - Nhấn Data/Insert Case - Tìm đến bảng ghi cần thiết: Go to Case ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Sắp xếp bảng ghi - Nhấn Sort Case - Sắp xếp theo biến tại Sort by với chiều tăng (Ascending) hoặc giảm (Descending) Biến một biến thành một bảng ghi - Nhấn Data/Transpose - Variable(s) là những biến cần thay đổi Kiểm tra giá trị nhập - Nhãn toàn bộ giá trị: Nhấn View/ Value Labels - Kiểm tra một biến nào đó: Utilities/Variables - Kiểm tra bộ mã hoá Utilities/File Info, với bộ mã hoá này, ta có thể kiểm tra lại một lần nữa công việc định nghĩa các biến hoặc cũng có thể làm danh bạ cho việc nhập số liệu sau này. Tạo biến mới không hoặc có ràng buộc một điều kiện Trong quá trình nhập liệu, để có thể rút ngắn thời gian nhập liệu hoặc để phục vụ mục đích phân tích, chúng ta còn có thể tạo ra biến mới từ các dữ kiện và cấu trúc của biến đã nhập. - Tạo biến mới không điều kiện: Giả sử theo số liệu thống kê như trên, để biết được số năm công tác còn lại trước khi nghỉ hưu là bao nhiêu năm nữa (giả sử mỗi lao động được nghỉ hưu sau 25 năm công tác). Như vậy ta thành lập một biến mới nghihuu sẽ bằng 25-nam + Nhấn Transform/Compute + Trong ô Target Variable nhập biến mới (nghihuu), trong đó chúng ta cần phải định nghĩa Type&Label để tiện cho việc quản lí và so sánh các giá trị sau này. + Trong ô Numeric Expression nhập giá trị cần gán cho biến mới từ biến đích cho trước. Chú ý: Khi gặp các biến thuộc kiểu chuỗi, ngày tháng... chúng ta cần phải tìm một hàm tương ứng để quy các giá trị này về giá trị tương đồng mà chúng ta có thể so sánh được (sử dụng hàm Function) - Tạo biến mới có điều kiện: Cũng như ví dụ trên nhưng chúng ta cần phân chia ra thành nam và nữ thì sau khi thiết đặt các giá trị như trên xong. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- - Nhấn If tiếp theo nhấn Include if case satisfies condition trong hộp hội thoại để thiết đặt điều kiện (áp dụng cho những người có giới tính là nam thì điều kiện thiết đặt là gioitinh=1 như trong hộp hội thoại: Mã hoá lại biến: Trong một số trường hợp, do nhu cầu của quá trình phân tích, chúng ta cần phải mã hóa lại các biến. Có hai hình thức mã hoá như sau: - Mã hoá dùng lại tên biến cũ: + Nhấn Transform/Recode/Into Same Variables + Đưa biến cần mã hoá lại vào ô Numeric Variable + Nhấn If để thiết đặt các điều kiện (nếu có) + Nhấn Old and New Values để thay đổi bộ mã hoá * Trong ô Old Value là giá trị cũ, và New Value là giá trị mới cần nhập * Nếu nhập giá trị mới ở thang điểm biểu danh, khoảng cách, tỷ lệ thì nhập tại ô Value. * Nếu mã hoá giá trị với thang điểm khoảng cách - Nhấn Range ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ví dụ: Để phục vụ cho việc phân tích, ta mã hoá lại tuổi của sinh viên theo thang điểm khoảng cách như sau: • 1 : Dưới 7 năm • 2 : Từ 7 đến 14 năm • 3 : Trên 14 năm * Giá trị trên 14 năm bấm Range/throught Highest và nhập liệu * Giá trị dưới 7 năm bấm Range/Lowest throught và nhập liệu * Có thể giữ nguyên giá trị khuyết hay cần thay đổi, nếu giữ nguyên cần chú ý là giá trị đó có rơi vào các trường hợp mã chúng ta mã hoá không để khỏi ảnh hưỏng đến các giá trị phân tích. - Mã hoá dùng lại không dùng tên biến cũ (lưu trên biến mới): + Nhấn Transform/Recode/Into Different Variables +Tên biến mới được đặt ở ô Name với các thông số thoả mãn một biến bình thường. + Nhãn của biến được thiết đặt tại ô Label, sau đó nhấn Change để lưu. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- + Các thông số khác được thực hiện như ở mã hoá dùng lại biến cũ. PHÂN TÍCH MÔ TẢ (THỐNG KÊ MÔ TẢ): Bảng phân bố tần suất Bảng phân phối tầng suất được thể hiện với tất cả các biến định tính (rời rạc) với các thang đo biểu danh, thứ tự và các biến định lượng (liên tục) với thang đo khoảng cách hoặc tỉ lệ. Nhấn vào để lựa chọn các thông số đo lương (mode, median, trung bình…) Nhấn vào để vẽ đồ thị các tầng suất của biến sô Central tendancy: Đo lường khuynh hướng hội tụ: tham số trung bình (mean), median, mode, tổng (sum) Dispersion: Đo lường độ phân tán: độ lệch chuẩn (std. deviation), phương sai Distribution: Kiểm định phân phối chuẩn (skeness và kurtosis) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tần suất Tỷ lệ xuất hiện Loai hinh doanh nghiep phần trăm Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Dich vu thuong mai 88 44.0 44.0 44.0 Xay dung 56 28.0 28.0 72.0 Cong nghiep 56 28.0 28.0 100.0 Total 200 100.0 100.0 So lao dong Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tu 1 den 5 25 12.5 12.5 12.5 Tu 6 den 20 61 30.5 30.5 43.0 Tu 21 den 200 63 31.5 31.5 74.5 Tu 200 den 300 45 22.5 22.5 97.0 Tren 300 6 3.0 3.0 100.0 Total 200 100.0 100.0 Loai hinh doanh nghiep Cong nghiep 28.0% Dich vu thuong mai 44.0% Xay dung 28.0% ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Lập bảng so sánh Bảng so sánh 2 nhân tố: Loai hinh doanh nghiep Dich vu thuong mai Xay dung Cong nghiep Count Row % Count Row % Count Row % So lao Tu 1 den 5 7 28.0% 6 24.0% 12 48.0% dong Tu 6 den 20 26 42.6% 21 34.4% 14 23.0% Tu 21 den 200 26 41.3% 19 30.2% 18 28.6% Tu 200 den 300 27 60.0% 7 15.6% 11 24.4% Tren 300 2 33.3% 3 50.0% 1 16.7% Group Total 88 44.0% 56 28.0% 56 28.0% Phân tích một biến định lượng Ước lượng tham số trung bình (một nhóm) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Giá trị Độ lệch trung bình chuẩn One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Thu nhap nam (trieu) 200 33224.00 12932.72 914.48 Giới hạn trên Giới hạn dưới One-Sample Test của ước lượng của ước lượng Test Value = 0 95% Confidence Interval of Mean the Difference t df Sig. (2-tailed) Difference Lower Upper Thu nhap nam (trieu) 36.331 199 .000 33224.00 31420.68 35027.32 Ước lượng sự khác biệt giữa hai tham số trung bình (độc lập hoặc phụ thuộc) KIỂM ĐỊNH THAM SỐ Kiểm định t đối với tham số trung bình mẫu Như chúng ta đã biết, thu nhập trung bình của các đối tượng phỏng vấn là 33,224 triệu/năm, có giả thiết cho rằng thu nhập của đối tượng mà chúng ta phỏng vấn trên tổng thể là 32 triệu/năm, chúng ta cần kết luận nhận định đó có đúng không. Khi đó, giả thiết của bài toán là: H0 : μ = μ0= 32 (triệu) và H1: μ ≠ μ0 = 32 (triệu) Nhấn Analyze – Compare Means – One sample T test. Chọn biến cần phân tích vào ô Test Variable(s), đặt giá trị μ0 vào ô Test Value. Nhấn Option để thiết đặt độ tin cậy (giả sử đ tin cậy là 95%) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 10 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bấm Continue và bấm OK ở hộp hội thoại ban đầu, kết quả thu được như sau: Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Thu nhap nam (trieu) 200 10750 82500 33224.00 12932.72 Valid N (listwise) 200 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Thu nhap nam (trieu) 200 33224.00 12932.72 914.48 One-Sample Test Test Value = 32000 95% Confidence Interval of the Sig. Mean Difference t df (2-tailed) Difference Lower Upper Thu nhap nam (trieu) 1.34 199 .182 1224.00 -579.32 3027.32 Giá trị t-student Giá trị p-value = 1,34 =0,182>0,05 Tại các biểu trên, ta có thể biết giá trị trung bình, độ lệch chuẩn của mẫu. Ngoài ra t=1,34 nên p-value=0,182>0,05 nên chúng ta chưa có cơ sở để bác bỏ H0 hay chưa có cơ sở để chấp nhận H1. Kiểm định tham số trung bình hai mẫu (hai mẫu độc lập) Giả sử ta muốn so sánh thu nhập trung bình giữa những người có giới tính nam và nữ trên tổng thể có khác nhau hay không, ta có giả thiết: H0: Thu nhập trung bình của người nam và người nữ bằng nhau trên tổng thể H1: Thu nhập trung bình của người nam và người nữ không bằng nhau trên tổng thể Nhấn Analyze – Compare Means – Independent sample t-test. Chọn biến thunhap vào ô Test Variables và biến gioitinh vào ô Grouping Variable ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Nhấn vào Define Groups để định nghĩa các nhóm với Nam=1 và Nữ = 0 Nhấn vào Define Groups để định nghĩa các nhóm với Nam=1 và Nữ = 0 Kết quả như sau Group Statistics Gioi tinh N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Thu nhap nam (trieu) Nam 124 37053.23 13962.42 1253.86 Nu 76 26976.32 7763.42 890.52 Trung bình người có Trung bình người có giới tính là Nữ giới tính là Nam Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Sig. Interval of the (2-ta Mean Std. Error Difference F Sig. t df iled) Difference Difference Lower Upper Thu Equal variances 17 .000 5.77 198 .000 10076.91 1747.75 6630 13524 nhap assumed nam Equal variances (trieu) 6.55 196.4 .000 10076.91 1537.92 7044 13110 not assumed Nếu sig. trong kiểm định phương sai<0,05 thì Giá trị t của p-value của phương sai giữa hai mẫu không bằng nhau, kiểm định giá trị t ta sẽ dùng kết quả kiểm định t ở dòng thứ 2 Kiểm định Leneve’s (giả thiết H0: phương sai của hai mẫu (biến) bằng nhau, H1: phương sai của hai mẫu (biến) không bằng nhau) sẽ cho phép kiểm định phương sai hai mẫu có bằng nhau ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 12 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- hay không, trong trường hợp này nếu sig. của F (trong thống kê Leneve’s) < 0,05 ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 nghĩa là phương sai của hai mẫu không bằng nhau, do vậy giá trị t mà ta phải tham chiếu là giá trị t ở dòng thứ 2. Ngược lại nếu sig. >0,05 thì phương sai của hai mẫu bằng nhau, ta sẽ dùng kết quả kiểm định t ở dòng thứ nhất. Đối với kiểm định t, ta nhận thấy rằng t=6,55 và p-value = 0,000<0,05 năm ta có thể bác bỏ H0 và chấp nhận H1, có nghĩa là thu nhập trung bình giữa người nam và nữ sẽ khác nhau. Kiểm định tham số trung bình hai mẫu (hai mẫu phụ thuộc) Nhấn Analyze – Compare Means – Paired sample t-test. Chọn biến cần phân tích vào ô Paired Variables. Nhấn Option để thiết đặt độ tin cậy (giả sử độ tin cậy là 95%) Kết quả: Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair TRUOCQC 42.9333 15 30.6419 7.9117 1 SAUQC 44.1333 15 28.1422 7.2663 Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Std. Interval of the Std. Error Difference Sig. Mean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed) Pair 1 TRUOCQC - SAUQC -1.200 5.7842 1.4935 -4.4032 2.0032 -.803 14 .435 Giá trị ước lượng Giá trị ước lượng Giá trị t-student Giá trị p-value (giới hạn dưới) (giới hạn trên) = -0,803 =0,435>0,05 Vì giá trị t=-0,803 và p-value = 0,435>0,05 nên chúng ta chưa có cơ sở để bác bỏ H0 tức là chưa có cơ sở để chấp nhận H1. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 13 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Phân tích phương sai (Analysis of variance – ANOVA) Giả sử chúng ta muốn so sánh thu nhập trung bình của các đối tượng làm trong những lĩnh vực dịch vụ - thương mại, xây dựng và công nghiệp có khác nhau hay không. Giả thiết và đối thiết sẽ là: H0: Thu nhập trung bình của những người làm trong lĩnh vực dịch vụ - thương mại, xây dựng và công nghiệp bằng nhau H1: Thu nhập trung bình của người làm trong lĩnh vực dịch vụ - thương mại, xây dựng và công nghiệp không bằng nhau (có nghĩa là tồn tại ít nhất một thu nhập trung bình của một ngành khác với ít nhất một thu nhập trung bình của hai ngành còn lại) Nhấn Analyze – Compare Means – One-way ANOVA. Chọn biến cần phân tích (định lượng) vào ô Dependent List và biến phân loại vào ô Factor Nhấn Post Hoc để chọn loại kiểm định nhằm xác định cụ thể sự khác biệt giữa các nhóm (nhóm nào khác với nhóm nào). Chúng ta có thể chọn Bonferroni hoặc Tukey’s-b (hai thống kê này đều cho ra cùng một kết quả). Nếu phương sai giữa các nhóm cần so sánh không bằng nhau, chúng ta chọn Tamhane’s T2 (ứng dụng cho kiểm định t từng cặp nếu phương sai của chúng không bằng nhau). ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 14 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Nhấn Continue, nhấn Option để thiết đặt các lựa chọn. Trong đó Homogeneity-of-variance để kiểm định sự bằng nhau phương sai các nhóm, Means plot để làm cho hình minh họa. Test of Homogeneity of Variances Thu nhap nam (trieu) Levene Statistic df1 df2 Sig. .414 2 197 .661 Vì Sig. >0,05 nên ta có thể khẳng định là phương sai của các nhóm là bằng nhau, thỏa mãn điều kiện của phân tích ANOVA. ANOVA Thu nhap nam (trieu) Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 87185676.623 2 43592838.312 .259 .772 Within Groups 33196619123.377 197 168510756.971 Total 33283804800.000 199 Với F=0,259 và p-value = 0,772>0,05 nên chưa có cơ sở để bác bỏ H0 hay chưa có cơ sở để chấp nhập H1 Trong các trường hợp khác, nếu ta bác bỏ H0 và chấp nhận H1, với thống kê Bonferonni ta có thể biết được sự khác nhau từng cặp của các tham số trung bình. Means plots ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 15 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 35000 34000 Mean of Thu nhap nam (trieu) 33000 32000 Dich vu thuong mai Xay dung Cong nghiep Loai hinh doanh nghiep Hồi quy tuyến tính Giả sử chúng ta mong muốn tìm mối tương quan giữa hai biến năm làm việc (biến độc lập) và thu nhập hàng năm (biến phụ thuộc) trên tổng thể, chúng ta sẽ thực hiện như thế nào. Vẽ sơ đồ, kiểm tra bằng thị giác mối quan hệ Vào Graphs, nhấn Scatter Chọn Simple và bấm Define ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 16 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Chọn các biến vào ô Y Axis (biến phụ thuộc) và X Axis (biến độc lập), bấm OK 100000 80000 60000 Thu nhap nam (trieu) 40000 20000 0 6 8 10 12 14 16 18 20 Nam lam viec Chúng ta có thể xem đường hồi quy lí thuyết của dãy dữ liệu bằng cách click hai lần vào chuôt. Sau khi một màn hình mới hiện ra, vào Chart – Option, hội hội thoại tiếp theo sẽ hiện ra – Bấm OK – Hội hội thoại sẽ là: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 17 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bấm Fit Options chọn Linear regression Bấm Continue và OK 100000 80000 60000 Thu nhap nam (trieu) 40000 20000 0 6 8 10 12 14 16 18 20 Nam lam viec ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 18 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Rõ ràng trên hình vẽ bên, ta có thể hình dung có mối quan hệ tuyến tính (theo đường thẳng) giữa số năm làm việc và thu nhập/năm. Để kiểm tra một cách chính xác, ta thực hiện thao tác hồi quy. Vào Analyze và Regression chọn các biến vào các ô tương ứng ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 449.294 1 449.294 71.115 .000a Residual 1250.926 198 6.318 Total 1700.220 199 a. Predictors: (Constant), Thu nhap nam (trieu) b. Dependent Variable: Nam lam viec Vì F=71,115 và p-value=0,000 nên chúng ta có thể khẳng định tồn tạo mô hình hay tồn tại mối quan hệ giữa hai biến năm làm việc và thu nhập trên tổng thể. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .514a .264 .261 2.51 a. Predictors: (Constant), Thu nhap nam (trieu) Hệ số tương quan R Hệ số xác định R2 Ta có: - Hệ số tương quan R đo lường mức độ tương quan giữa hai biến - Hệ số xác định R2 đánh giá mức độ phù hợp của mô hình thể hiện mối quan hệ tương quan tuyến tính R2 = 0,264 có nghĩa là biến số năm làm việc sẽ giải thích 26,4% thu nhập/ năm của nhân viên (còn lại là những biến số khác). ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 19 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ta có R2a =0,261, ta có thể kết luận mối quah hệ giữa hai biến này rất yếu vì R2a =0,261<0,3. - Nếu R <0,3 - Nếu R2 <0,1 Tương quan ở mức thấp - Nếu 0,3 ≤ R <0,5 - Nếu 0,1 ≤ R2 <0,25 Tương quan ở mức trung bình - Nếu 0,5 ≤ R <0,7 - Nếu 0,25 ≤ R2 <0,5 Tương quan khá chặt chẽ 2 - Nếu 0,7 ≤ R <0,9 - Nếu 0,5 ≤ R <0,8 Tương quan chặt chẽ 2 - Nếu 0,9 ≤ R - Nếu 0,8 ≤ R Tương quan rất chặt chẽ Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 9.970 .491 20.304 .000 Thu nhap nam (trieu) 1.162E-04 .000 .514 8.433 .000 a. Dependent Variable: Nam lam viec Bảng coefficient cho phép chúng ta kiểm định các hệ số góc trong mô hình, ta có t1 = 8,433 và p- value = 0,000<0,05 nên ta khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa hai biến với hệ số góc b1=0,00011 có nghĩa là khi tăng mỗi năm làm việc, thu nhập hàng năm tang 110 ngàn đồng. Ta có thể thành lập được phương trình hồi quy như sau: yi = 9.870 + 0,00011xi + e KIỆM ĐỊNH CHI BÌNH PHƯƠNG VỀ TÍNH ĐỘC LẬP HAY PHỤ THUỘC GIỮA HAI BIẾN (CROSSTABS) Kiểm định phân phối (kiểm định sự phù hợp) Tình huống: Trong một nghiên cứu ước tính của bộ Y tế, người ta mong muốn kiểm tra giả thuyết rằng tần suất sử dụng dịch vụ bệnh viện của các ngày trong tuần là như nhau và giảm 25% vào cuối tuần. Một mẫu gồm 52 000 bệnh nhân có phân phối sau: Ngày Số bệnh nhân (quan sát) Số bệnh nhân (lí thuyết) Thứ hai 8623 8000 Thư ba 8308 8000 Thứ tư 8420 8000 Thứ năm 9032 8000 Thứ sáu 8754 8000 Thứ bảy 4361 6000 Chủ nhật 4502 6000 52000 52000 Khi đó, giả thiết và đối thiết: H0: Nhu cầu khám chữa bệnh là như nhau ở tất cả các ngày trong tuần và giảm 25% vào cuối tuần H1: Nhu cầu này có một dạng phân phối khác ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 20 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

markdown:
# Hướng dẫn sử dụng SPSS ứng dụng trong nghiên cứu Marketing
Chia sẻ: Ledung Ledung | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:0
![](images/blank.gif)
![](images/blank.gif)
3.602
lượt xem 1.202
download
lượt xem 1.202
download
![](http://image3.tailieu.vn/document/thumbnail/2009/20090313/ledung/80x100/5540_066.jpg)
##
Hướng dẫn sử dụng SPSS ứng dụng trong nghiên cứu Marketing
Mô tả tài liệu
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](#dboxlogin)
Download
![](images/down16x21.png)
Trong khuôn khổ học phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu phần mềm SPSS FOR WINDOWS (Statistical Package for Social Sciences) để phân tích dữ liệu. Ưu điểm của phân mềm này là tính đa năng và mềm dẻo trong việc lập các bảng phân tích, sử dụng các mô hình phân tích đồng thời loại bỏ một số công đoạn (bước) không cần thiết mà một số phân mềm khác gặp phải.
Chủ đề:
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Hướng dẫn sử dụng SPSS ứng dụng trong nghiên cứu Marketing
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- HƯỚNG DẪN SỬ DỤNG SPSS ỨNG DỤNG TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ỨNG DỤNG TIN HỌC VÀO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRONG NGHIÊN CỨU MARKETING Ngày nay, việc ứng dụng tin học để phân tích dữ liệu trong nghiên cứu marketing là hết sức phổ biến. Có một số phần mềm được sử dụng để phân tích dữ liệu trong nghiên nghiến marketing, mỗi loại đều có những ưu nhược điểm nhất định. Do vậy, cần xác định phần mềm nào được sử dụng trong quá trình phân tích để đạt được hiệu quả cao nhất. Trong khuôn khổ học phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu phần mềm SPSS FOR WINDOWS (Statistical Package for Social Sciences) để phân tích dữ liệu. Ưu điểm của phân mềm này là tính đa năng và mềm dẻo trong việc lập các bảng phân tích, sử dụng các mô hình phân tích đồng thời loại bỏ một số công đoạn (bước) không cần thiết mà một số phân mềm khác gặp phải. Để đạt được kết quả như mong muốn, cần phải: - Nắm vững mục tiêu nghiên cứu dự án - Nắm vững và tuân thủ những cam kết của dự án về thời gian, chi phí, nguồn nhân lực... Trên cơ sở xác định bảng câu hỏi và mô hình phân tích (kế hoạch phân tích dữ liệu), quá trình nhập liệu và phân tích có thể thông qua một số công đoạn như sau: NHẬP LIỆU: Giao diện nhập liệu Kích hoạt SPSS, chúng ta thấy giao diện của SPSS như sau: hoặc: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 2 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Trong đó: + Variable Name: tên biến (dài 8 kí tự và không có kí tự đặc biệt) + Type: kiểu của bộ mã hóa + Labels: nhãn của biến, trong phần này chúng ta có thể nhập nhiều giá trị của nhãn phù hợp với thiết kế của bảng câu hỏi. Sau khi nhập xong mỗi trị của mã hoá, nhấn Add để lưu lại các giá trị trên. + Value: Giá trị của từng giá trị mã hóa (value) tương ứng với nhãn giá trị (value label) của nó. + Missing: ký hiệu câu trả lời đúng ra phải trả lời nhưng bị bỏ qua (lỗi), chú ý là giá trị này phải có nét đặc thù riêng biệt so với giá trị khác để dễ dàng phân biệt trong quá trình tính toán. + Column: thiết đặt độ lớn của cột mang tên biến và vị trí nhập liệu của biến này. +Measure: thang đo lường. Trên cơ sở 4 cấp độ thang đo lường (biểu danh, thứ tự, khoảng cách và tỉ lệ), SPSS sẽ phân ra thành 3 thang đo (biểu danh (nominal), thứ tự (ordinal) và scale (khoảng cách và tỉ lệ). Một số chú ý khi nhập liệu Nhập giá trị khuyết Trong quá trình phỏng vấn, có những câu hỏi mà đúng ra được được phỏng vấn phải trả lời câu hỏi đó, tuy nhiên, do một số nguyên nhân, người được phỏng vấn bỏ qua một hoặc vài câu hỏi (hoặc câu trả lời) gọi là giá trị khuyết. Để đảm bảo thông tin trong quá trình phân tích, chúng ta cần phải định nghĩa những giá trị này như sau: Nhấn Missing - Hộp hội thoại Missing Values xuất hiện. - Nhấn Discrecte missing values, đặt các trị missing values vào các ô trống, trị được nhập tại các ô trống sẽ đại diện cho những giá trị khuyết. - Chúng ta có thể định nghĩa các giá trị khuyết theo một khoảng giá trị nào đó bằng các nhấn và nhập liệu vào Range plus one optional discrete missing value. - Tất cả các giá trị khuyết sẽ không tham gia vào quá trình phân tích. Chèn một biến mới hoặc bảng ghi mới - Nhấn Data/Insert Variable - Nhấn Data/Insert Case - Tìm đến bảng ghi cần thiết: Go to Case ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 3 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Sắp xếp bảng ghi - Nhấn Sort Case - Sắp xếp theo biến tại Sort by với chiều tăng (Ascending) hoặc giảm (Descending) Biến một biến thành một bảng ghi - Nhấn Data/Transpose - Variable(s) là những biến cần thay đổi Kiểm tra giá trị nhập - Nhãn toàn bộ giá trị: Nhấn View/ Value Labels - Kiểm tra một biến nào đó: Utilities/Variables - Kiểm tra bộ mã hoá Utilities/File Info, với bộ mã hoá này, ta có thể kiểm tra lại một lần nữa công việc định nghĩa các biến hoặc cũng có thể làm danh bạ cho việc nhập số liệu sau này. Tạo biến mới không hoặc có ràng buộc một điều kiện Trong quá trình nhập liệu, để có thể rút ngắn thời gian nhập liệu hoặc để phục vụ mục đích phân tích, chúng ta còn có thể tạo ra biến mới từ các dữ kiện và cấu trúc của biến đã nhập. - Tạo biến mới không điều kiện: Giả sử theo số liệu thống kê như trên, để biết được số năm công tác còn lại trước khi nghỉ hưu là bao nhiêu năm nữa (giả sử mỗi lao động được nghỉ hưu sau 25 năm công tác). Như vậy ta thành lập một biến mới nghihuu sẽ bằng 25-nam + Nhấn Transform/Compute + Trong ô Target Variable nhập biến mới (nghihuu), trong đó chúng ta cần phải định nghĩa Type&Label để tiện cho việc quản lí và so sánh các giá trị sau này. + Trong ô Numeric Expression nhập giá trị cần gán cho biến mới từ biến đích cho trước. Chú ý: Khi gặp các biến thuộc kiểu chuỗi, ngày tháng... chúng ta cần phải tìm một hàm tương ứng để quy các giá trị này về giá trị tương đồng mà chúng ta có thể so sánh được (sử dụng hàm Function) - Tạo biến mới có điều kiện: Cũng như ví dụ trên nhưng chúng ta cần phân chia ra thành nam và nữ thì sau khi thiết đặt các giá trị như trên xong. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- - Nhấn If tiếp theo nhấn Include if case satisfies condition trong hộp hội thoại để thiết đặt điều kiện (áp dụng cho những người có giới tính là nam thì điều kiện thiết đặt là gioitinh=1 như trong hộp hội thoại: Mã hoá lại biến: Trong một số trường hợp, do nhu cầu của quá trình phân tích, chúng ta cần phải mã hóa lại các biến. Có hai hình thức mã hoá như sau: - Mã hoá dùng lại tên biến cũ: + Nhấn Transform/Recode/Into Same Variables + Đưa biến cần mã hoá lại vào ô Numeric Variable + Nhấn If để thiết đặt các điều kiện (nếu có) + Nhấn Old and New Values để thay đổi bộ mã hoá * Trong ô Old Value là giá trị cũ, và New Value là giá trị mới cần nhập * Nếu nhập giá trị mới ở thang điểm biểu danh, khoảng cách, tỷ lệ thì nhập tại ô Value. * Nếu mã hoá giá trị với thang điểm khoảng cách - Nhấn Range ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 5 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ví dụ: Để phục vụ cho việc phân tích, ta mã hoá lại tuổi của sinh viên theo thang điểm khoảng cách như sau: • 1 : Dưới 7 năm • 2 : Từ 7 đến 14 năm • 3 : Trên 14 năm * Giá trị trên 14 năm bấm Range/throught Highest và nhập liệu * Giá trị dưới 7 năm bấm Range/Lowest throught và nhập liệu * Có thể giữ nguyên giá trị khuyết hay cần thay đổi, nếu giữ nguyên cần chú ý là giá trị đó có rơi vào các trường hợp mã chúng ta mã hoá không để khỏi ảnh hưỏng đến các giá trị phân tích. - Mã hoá dùng lại không dùng tên biến cũ (lưu trên biến mới): + Nhấn Transform/Recode/Into Different Variables +Tên biến mới được đặt ở ô Name với các thông số thoả mãn một biến bình thường. + Nhãn của biến được thiết đặt tại ô Label, sau đó nhấn Change để lưu. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 6 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- + Các thông số khác được thực hiện như ở mã hoá dùng lại biến cũ. PHÂN TÍCH MÔ TẢ (THỐNG KÊ MÔ TẢ): Bảng phân bố tần suất Bảng phân phối tầng suất được thể hiện với tất cả các biến định tính (rời rạc) với các thang đo biểu danh, thứ tự và các biến định lượng (liên tục) với thang đo khoảng cách hoặc tỉ lệ. Nhấn vào để lựa chọn các thông số đo lương (mode, median, trung bình…) Nhấn vào để vẽ đồ thị các tầng suất của biến sô Central tendancy: Đo lường khuynh hướng hội tụ: tham số trung bình (mean), median, mode, tổng (sum) Dispersion: Đo lường độ phân tán: độ lệch chuẩn (std. deviation), phương sai Distribution: Kiểm định phân phối chuẩn (skeness và kurtosis) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 7 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Tần suất Tỷ lệ xuất hiện Loai hinh doanh nghiep phần trăm Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Dich vu thuong mai 88 44.0 44.0 44.0 Xay dung 56 28.0 28.0 72.0 Cong nghiep 56 28.0 28.0 100.0 Total 200 100.0 100.0 So lao dong Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid Tu 1 den 5 25 12.5 12.5 12.5 Tu 6 den 20 61 30.5 30.5 43.0 Tu 21 den 200 63 31.5 31.5 74.5 Tu 200 den 300 45 22.5 22.5 97.0 Tren 300 6 3.0 3.0 100.0 Total 200 100.0 100.0 Loai hinh doanh nghiep Cong nghiep 28.0% Dich vu thuong mai 44.0% Xay dung 28.0% ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 8 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Lập bảng so sánh Bảng so sánh 2 nhân tố: Loai hinh doanh nghiep Dich vu thuong mai Xay dung Cong nghiep Count Row % Count Row % Count Row % So lao Tu 1 den 5 7 28.0% 6 24.0% 12 48.0% dong Tu 6 den 20 26 42.6% 21 34.4% 14 23.0% Tu 21 den 200 26 41.3% 19 30.2% 18 28.6% Tu 200 den 300 27 60.0% 7 15.6% 11 24.4% Tren 300 2 33.3% 3 50.0% 1 16.7% Group Total 88 44.0% 56 28.0% 56 28.0% Phân tích một biến định lượng Ước lượng tham số trung bình (một nhóm) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 9 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Giá trị Độ lệch trung bình chuẩn One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Thu nhap nam (trieu) 200 33224.00 12932.72 914.48 Giới hạn trên Giới hạn dưới One-Sample Test của ước lượng của ước lượng Test Value = 0 95% Confidence Interval of Mean the Difference t df Sig. (2-tailed) Difference Lower Upper Thu nhap nam (trieu) 36.331 199 .000 33224.00 31420.68 35027.32 Ước lượng sự khác biệt giữa hai tham số trung bình (độc lập hoặc phụ thuộc) KIỂM ĐỊNH THAM SỐ Kiểm định t đối với tham số trung bình mẫu Như chúng ta đã biết, thu nhập trung bình của các đối tượng phỏng vấn là 33,224 triệu/năm, có giả thiết cho rằng thu nhập của đối tượng mà chúng ta phỏng vấn trên tổng thể là 32 triệu/năm, chúng ta cần kết luận nhận định đó có đúng không. Khi đó, giả thiết của bài toán là: H0 : μ = μ0= 32 (triệu) và H1: μ ≠ μ0 = 32 (triệu) Nhấn Analyze – Compare Means – One sample T test. Chọn biến cần phân tích vào ô Test Variable(s), đặt giá trị μ0 vào ô Test Value. Nhấn Option để thiết đặt độ tin cậy (giả sử đ tin cậy là 95%) ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 10 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bấm Continue và bấm OK ở hộp hội thoại ban đầu, kết quả thu được như sau: Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Thu nhap nam (trieu) 200 10750 82500 33224.00 12932.72 Valid N (listwise) 200 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Thu nhap nam (trieu) 200 33224.00 12932.72 914.48 One-Sample Test Test Value = 32000 95% Confidence Interval of the Sig. Mean Difference t df (2-tailed) Difference Lower Upper Thu nhap nam (trieu) 1.34 199 .182 1224.00 -579.32 3027.32 Giá trị t-student Giá trị p-value = 1,34 =0,182>0,05 Tại các biểu trên, ta có thể biết giá trị trung bình, độ lệch chuẩn của mẫu. Ngoài ra t=1,34 nên p-value=0,182>0,05 nên chúng ta chưa có cơ sở để bác bỏ H0 hay chưa có cơ sở để chấp nhận H1. Kiểm định tham số trung bình hai mẫu (hai mẫu độc lập) Giả sử ta muốn so sánh thu nhập trung bình giữa những người có giới tính nam và nữ trên tổng thể có khác nhau hay không, ta có giả thiết: H0: Thu nhập trung bình của người nam và người nữ bằng nhau trên tổng thể H1: Thu nhập trung bình của người nam và người nữ không bằng nhau trên tổng thể Nhấn Analyze – Compare Means – Independent sample t-test. Chọn biến thunhap vào ô Test Variables và biến gioitinh vào ô Grouping Variable ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 11 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Nhấn vào Define Groups để định nghĩa các nhóm với Nam=1 và Nữ = 0 Nhấn vào Define Groups để định nghĩa các nhóm với Nam=1 và Nữ = 0 Kết quả như sau Group Statistics Gioi tinh N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Thu nhap nam (trieu) Nam 124 37053.23 13962.42 1253.86 Nu 76 26976.32 7763.42 890.52 Trung bình người có Trung bình người có giới tính là Nữ giới tính là Nam Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95% Confidence Sig. Interval of the (2-ta Mean Std. Error Difference F Sig. t df iled) Difference Difference Lower Upper Thu Equal variances 17 .000 5.77 198 .000 10076.91 1747.75 6630 13524 nhap assumed nam Equal variances (trieu) 6.55 196.4 .000 10076.91 1537.92 7044 13110 not assumed Nếu sig. trong kiểm định phương sai<0,05 thì Giá trị t của p-value của phương sai giữa hai mẫu không bằng nhau, kiểm định giá trị t ta sẽ dùng kết quả kiểm định t ở dòng thứ 2 Kiểm định Leneve’s (giả thiết H0: phương sai của hai mẫu (biến) bằng nhau, H1: phương sai của hai mẫu (biến) không bằng nhau) sẽ cho phép kiểm định phương sai hai mẫu có bằng nhau ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 12 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- hay không, trong trường hợp này nếu sig. của F (trong thống kê Leneve’s) < 0,05 ta bác bỏ H0, chấp nhận H1 nghĩa là phương sai của hai mẫu không bằng nhau, do vậy giá trị t mà ta phải tham chiếu là giá trị t ở dòng thứ 2. Ngược lại nếu sig. >0,05 thì phương sai của hai mẫu bằng nhau, ta sẽ dùng kết quả kiểm định t ở dòng thứ nhất. Đối với kiểm định t, ta nhận thấy rằng t=6,55 và p-value = 0,000<0,05 năm ta có thể bác bỏ H0 và chấp nhận H1, có nghĩa là thu nhập trung bình giữa người nam và nữ sẽ khác nhau. Kiểm định tham số trung bình hai mẫu (hai mẫu phụ thuộc) Nhấn Analyze – Compare Means – Paired sample t-test. Chọn biến cần phân tích vào ô Paired Variables. Nhấn Option để thiết đặt độ tin cậy (giả sử độ tin cậy là 95%) Kết quả: Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviation Std. Error Mean Pair TRUOCQC 42.9333 15 30.6419 7.9117 1 SAUQC 44.1333 15 28.1422 7.2663 Paired Samples Test Paired Differences 95% Confidence Std. Interval of the Std. Error Difference Sig. Mean Deviation Mean Lower Upper t df (2-tailed) Pair 1 TRUOCQC - SAUQC -1.200 5.7842 1.4935 -4.4032 2.0032 -.803 14 .435 Giá trị ước lượng Giá trị ước lượng Giá trị t-student Giá trị p-value (giới hạn dưới) (giới hạn trên) = -0,803 =0,435>0,05 Vì giá trị t=-0,803 và p-value = 0,435>0,05 nên chúng ta chưa có cơ sở để bác bỏ H0 tức là chưa có cơ sở để chấp nhận H1. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 13 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Phân tích phương sai (Analysis of variance – ANOVA) Giả sử chúng ta muốn so sánh thu nhập trung bình của các đối tượng làm trong những lĩnh vực dịch vụ - thương mại, xây dựng và công nghiệp có khác nhau hay không. Giả thiết và đối thiết sẽ là: H0: Thu nhập trung bình của những người làm trong lĩnh vực dịch vụ - thương mại, xây dựng và công nghiệp bằng nhau H1: Thu nhập trung bình của người làm trong lĩnh vực dịch vụ - thương mại, xây dựng và công nghiệp không bằng nhau (có nghĩa là tồn tại ít nhất một thu nhập trung bình của một ngành khác với ít nhất một thu nhập trung bình của hai ngành còn lại) Nhấn Analyze – Compare Means – One-way ANOVA. Chọn biến cần phân tích (định lượng) vào ô Dependent List và biến phân loại vào ô Factor Nhấn Post Hoc để chọn loại kiểm định nhằm xác định cụ thể sự khác biệt giữa các nhóm (nhóm nào khác với nhóm nào). Chúng ta có thể chọn Bonferroni hoặc Tukey’s-b (hai thống kê này đều cho ra cùng một kết quả). Nếu phương sai giữa các nhóm cần so sánh không bằng nhau, chúng ta chọn Tamhane’s T2 (ứng dụng cho kiểm định t từng cặp nếu phương sai của chúng không bằng nhau). ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 14 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Nhấn Continue, nhấn Option để thiết đặt các lựa chọn. Trong đó Homogeneity-of-variance để kiểm định sự bằng nhau phương sai các nhóm, Means plot để làm cho hình minh họa. Test of Homogeneity of Variances Thu nhap nam (trieu) Levene Statistic df1 df2 Sig. .414 2 197 .661 Vì Sig. >0,05 nên ta có thể khẳng định là phương sai của các nhóm là bằng nhau, thỏa mãn điều kiện của phân tích ANOVA. ANOVA Thu nhap nam (trieu) Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 87185676.623 2 43592838.312 .259 .772 Within Groups 33196619123.377 197 168510756.971 Total 33283804800.000 199 Với F=0,259 và p-value = 0,772>0,05 nên chưa có cơ sở để bác bỏ H0 hay chưa có cơ sở để chấp nhập H1 Trong các trường hợp khác, nếu ta bác bỏ H0 và chấp nhận H1, với thống kê Bonferonni ta có thể biết được sự khác nhau từng cặp của các tham số trung bình. Means plots ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 15 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 35000 34000 Mean of Thu nhap nam (trieu) 33000 32000 Dich vu thuong mai Xay dung Cong nghiep Loai hinh doanh nghiep Hồi quy tuyến tính Giả sử chúng ta mong muốn tìm mối tương quan giữa hai biến năm làm việc (biến độc lập) và thu nhập hàng năm (biến phụ thuộc) trên tổng thể, chúng ta sẽ thực hiện như thế nào. Vẽ sơ đồ, kiểm tra bằng thị giác mối quan hệ Vào Graphs, nhấn Scatter Chọn Simple và bấm Define ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 16 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Chọn các biến vào ô Y Axis (biến phụ thuộc) và X Axis (biến độc lập), bấm OK 100000 80000 60000 Thu nhap nam (trieu) 40000 20000 0 6 8 10 12 14 16 18 20 Nam lam viec Chúng ta có thể xem đường hồi quy lí thuyết của dãy dữ liệu bằng cách click hai lần vào chuôt. Sau khi một màn hình mới hiện ra, vào Chart – Option, hội hội thoại tiếp theo sẽ hiện ra – Bấm OK – Hội hội thoại sẽ là: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 17 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bấm Fit Options chọn Linear regression Bấm Continue và OK 100000 80000 60000 Thu nhap nam (trieu) 40000 20000 0 6 8 10 12 14 16 18 20 Nam lam viec ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 18 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Rõ ràng trên hình vẽ bên, ta có thể hình dung có mối quan hệ tuyến tính (theo đường thẳng) giữa số năm làm việc và thu nhập/năm. Để kiểm tra một cách chính xác, ta thực hiện thao tác hồi quy. Vào Analyze và Regression chọn các biến vào các ô tương ứng ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 449.294 1 449.294 71.115 .000a Residual 1250.926 198 6.318 Total 1700.220 199 a. Predictors: (Constant), Thu nhap nam (trieu) b. Dependent Variable: Nam lam viec Vì F=71,115 và p-value=0,000 nên chúng ta có thể khẳng định tồn tạo mô hình hay tồn tại mối quan hệ giữa hai biến năm làm việc và thu nhập trên tổng thể. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .514a .264 .261 2.51 a. Predictors: (Constant), Thu nhap nam (trieu) Hệ số tương quan R Hệ số xác định R2 Ta có: - Hệ số tương quan R đo lường mức độ tương quan giữa hai biến - Hệ số xác định R2 đánh giá mức độ phù hợp của mô hình thể hiện mối quan hệ tương quan tuyến tính R2 = 0,264 có nghĩa là biến số năm làm việc sẽ giải thích 26,4% thu nhập/ năm của nhân viên (còn lại là những biến số khác). ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 19 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
- Hướng dẫn sử dụng SPSS -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Ta có R2a =0,261, ta có thể kết luận mối quah hệ giữa hai biến này rất yếu vì R2a =0,261<0,3. - Nếu R <0,3 - Nếu R2 <0,1 Tương quan ở mức thấp - Nếu 0,3 ≤ R <0,5 - Nếu 0,1 ≤ R2 <0,25 Tương quan ở mức trung bình - Nếu 0,5 ≤ R <0,7 - Nếu 0,25 ≤ R2 <0,5 Tương quan khá chặt chẽ 2 - Nếu 0,7 ≤ R <0,9 - Nếu 0,5 ≤ R <0,8 Tương quan chặt chẽ 2 - Nếu 0,9 ≤ R - Nếu 0,8 ≤ R Tương quan rất chặt chẽ Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 9.970 .491 20.304 .000 Thu nhap nam (trieu) 1.162E-04 .000 .514 8.433 .000 a. Dependent Variable: Nam lam viec Bảng coefficient cho phép chúng ta kiểm định các hệ số góc trong mô hình, ta có t1 = 8,433 và p- value = 0,000<0,05 nên ta khẳng định tồn tại mối quan hệ giữa hai biến với hệ số góc b1=0,00011 có nghĩa là khi tăng mỗi năm làm việc, thu nhập hàng năm tang 110 ngàn đồng. Ta có thể thành lập được phương trình hồi quy như sau: yi = 9.870 + 0,00011xi + e KIỆM ĐỊNH CHI BÌNH PHƯƠNG VỀ TÍNH ĐỘC LẬP HAY PHỤ THUỘC GIỮA HAI BIẾN (CROSSTABS) Kiểm định phân phối (kiểm định sự phù hợp) Tình huống: Trong một nghiên cứu ước tính của bộ Y tế, người ta mong muốn kiểm tra giả thuyết rằng tần suất sử dụng dịch vụ bệnh viện của các ngày trong tuần là như nhau và giảm 25% vào cuối tuần. Một mẫu gồm 52 000 bệnh nhân có phân phối sau: Ngày Số bệnh nhân (quan sát) Số bệnh nhân (lí thuyết) Thứ hai 8623 8000 Thư ba 8308 8000 Thứ tư 8420 8000 Thứ năm 9032 8000 Thứ sáu 8754 8000 Thứ bảy 4361 6000 Chủ nhật 4502 6000 52000 52000 Khi đó, giả thiết và đối thiết: H0: Nhu cầu khám chữa bệnh là như nhau ở tất cả các ngày trong tuần và giảm 25% vào cuối tuần H1: Nhu cầu này có một dạng phân phối khác ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 20 Lê Văn Huy, Ph.D Candidate (2007 ) – Danang University of Economics, Email: huy.lv@due.edu.vn
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

Server: Apache/2.2.3 (CentOS)

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Pragma: no-cache

Content-Encoding: gzip