text:
Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 2
Chia sẻ: Tran Hoai Phuong | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:0
lượt xem 167
download
Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 2
Recode là công cụ dùng để mã hóa lại các giá trị trong một biến thành các giá trị mã hóa mới phù hợp với đòi hỏi của quá trình phân tích dữ liệu. Ví dụ đối với câu hỏi nguồn gốc nhận biết quảng cáo của sản phẩm X, người trả lời có thể trả lời cụ thể trên báo Sài Gòn, Tuổi Trẻ, Tạp chí Sức Khỏe và Đời sống, Trên đài HTV7, Trên đài VTV3, … Có thể ban đầu các nguồn quảng cáo được mã hóa một cách riêng biệt. Tuy nhiên do nhu cầu xữ...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 2
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS CHÖÔNG 5: CAÙC PHEÙP BIEÁN ÑOÅI VAØ THAO TAÙC TREÂN TAÄP DÖÕ LIEÄU 1. Maõ hoùa laïi (Recode) Recode laø coâng cuï duøng ñeå maõ hoùa laïi caùc giaù trò trong moät bieán thaønh caùc giaù trò maõ hoùa môùi phuø hôïp vôùi ñoøi hoûi cuûa quaù trình phaân tích döõ lieäu. Ví duï ñoái vôùi caâu hoûi nguoàn goác nhaän bieát quaûng caùo cuûa saûn phaåm X, ngöôøi traû lôøi coù theå traû lôøi cuï theå treân baùo Saøi Goøn, Tuoåi Treû, Taïp chí Söùc Khoûe vaø Ñôøi soáng, Treân ñaøi HTV7, Treân ñaøi VTV3, … Coù theå ban ñaàu caùc nguoàn quaûng caùo ñöôïc maõ hoùa moät caùch rieâng bieät. Tuy nhieân do nhu caàu xöõ lyù sau naøy, ngöôøi nghieân cöùu muoán nhoùm caùc giaù trò ñöôïc maõ hoùa rieâng bieät naøy thaønh ba loaïi nguoàn quaûng caùo chính laø Baùo, Taïp Chí vaø Tivi. Coâng cuï Recode cho pheùp ta ñònh laïi caùc giaù trò rieâng bieät veà nguoàn quaûng caùo ban ñaàu thaønh ba nguoàn quaûng caùo chung laø Baùo, Tivi vaø taïp chí. SPSS cung caáp cho ta hai loaïi Recode laø Recode treân cuøng moät bieán (Recode into same variables) vaø recode vaøo bieán khaùc (Recode into different variable). 1.1. Maõ hoùa laïi treân cuøng moät bieán (Recode into same variables) Recode treân cuøng moät bieán laø maõ hoùa laïi nhöõng giaù trò trong moät bieán hieän höõu thaønh nhöõng giaù trò môùi vaø caùc giaù trò môùi naøy seõ naèm ngay trong bieán hieän höõu vaø thay theá caùc giaù trò cuû treân bieán ñoù. Khi söû duïng coâng cuï naøy ta seõ maát ñi caùc giaù trò ñaõ khai baùo ban ñaàu trong bieán maø ta thöïc hieän leänh Recode. Chuù yù caùc giaù trò vöøa ñöôïc taïo ra chöa coù nhaõn, do ñoù sau khi thöïc hieän leänh ta phaûi tieán haønh khai baùo nhaõn cho giaù trò (ñaõ ñeà caäp trong phaàn khai baùo bieán). Phöông phaùp naøy ñöôïc thöïc hieän qua caùc böôùc sau: - Choïn transform/recode töø thanh menu chính. ÔÛ ñaây ta löïa choïn Recode into same variable ñeå tieán haønh Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 19
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS ñònh laïi giaù trò cuûa bieán treân cuøng moät bieán. Ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-1: Hình 51 - Chuyeån caùc bieán caàn maõ hoùa laïi sang hoäp thoaïi variables, nhaán thanh Old and New Values ñeå chuyeån caùc giaù trò cuû caàn thay ñoåi thaønh caùc giaù trò môùi. Ta coù hoäp thoaïi Old and New values nhö hình 5-2: Hình 52 - Old value duøng ñeå khai baùo giaù trò cuû caàn chuyeån ñoåi. Giaù trò cuû naøy coù theå laø moät giaù trò ñôn leû(Value), moät giaù trò khuyeát maëc ñònh hay giaù trò khuyeát khai baùo (Systemmissing or Usermissing), moät daõy caùc giaù trò (Range), hoaëc toaøn boä caùc giaù trò naøo ñoù trong bieán (All other values). New value duøng ñeå khai baùo giaù trò môùi seõ thay theá cho giaù trò cuû töông öùng. Nhaán thanh Add ñeå löu söï chuyeån ñoåi naøy. Caùc giaù trò chuyeån ñoåi coù theå söûa chöûa hoaëc loaïi boû baèng caùch di chuyeån veät toái ñeán bieåu thöùc theå hieän söï chuyeån ñoåi trong hoäp thoaïi Old>New vaø nhaán thanh Change cho söï thay ñoåi hoaëc Remove ñeå loaïi boû. - Neáu vieäc ñònh laïi giaù trò cuûa caùc giaù trò cuûa bieán coù moät soá ñieàu kieän keøm theo, ta coù theå duøng Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 20
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS coâng cuï if ñeå ñònh ra caùc ñieàu kieän cho leänh recode. Hoäp thoaïi If Cases nhö hình 5-3: Hình 53 - Trong hoäp thoaïi If Cases, maëc ñònh laø khoâng coù ñieàu kieän naøo caû, pheùp ñònh laïi giaù trò cuûa bieán ñöôïc thöïc hieän cho taát caû caùc quan saùt, ôû ñaây hieån thò laø Include all cases. Choïn leänh include if case satisfies condition ñeå xaùc ñònh caùc ñieàu kieän trong vieäc ñònh laïi giaù trò cuûa bieán. Chuyeån teân bieán caàn ñònh laïi caùc giaù trò vaøo hoäp thoaïi beân phaûi. Luùc naøy pheùp ñònh laïi giaù trò cuûa bieán noùi treân chæ ñöôïc thöïc hieän ñoái vôùi caùc quan saùt naøo thoûa maõn ñöôïc bieåu thöùc ñieàu kieän ñöôïc theå hieän trong hoäp thoaïi ñieàu kieän naøy. Ví duï chæ thöïc hieän leänh recode ñoái vôùi nhöõng tröôøng hôïp quan saùt ôû khu vöïc (bieán kvuc) TP.HCM (coù giaù trò maõ hoùa laø 2) ta khai baùo bieåu thöùc ñieàu kieän nhö sau kvuc = 2. 1.2. Maõ hoùa laïi vaøo moät bieán khaùc (Recode into different variables) Trong tröôøng hôïp ñònh laïi caùc giaù trò hieän taïi cuûa moät bieán thaønh caùc giaù trò môùi trong moät bieán môùi ta seõ löïa choïn transform/recode/into different variable vaø ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-4: Hình 54 Söû duïng phöông phaùp recode vaøo moät bieán môùi maùy tính seõ töï ñoäng taïo ra moät bieán môùi treân cô sôû döõ lieäu ñeå chöùa caùc giaù trò môùi vöøa ñöôïc taïo ra, ñoàng thôøi ta cuõng vaãn löu giöõ ñöôïc bieán cuû vôùi caùc giaù trò maõ hoùa cuû treân cô sôû döõ lieäu. Chuù yù caùc giaù trò vöøa ñöôïc taïo ra chöa coù nhaõn, do ñoù sau khi thöïc hieän leänh ta phaûi tieán Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 21
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS haønh khai baùo nhaõn cho giaù trò (ñaõ ñeà caäp trong phaàn khai baùo bieán). Vieäc maõ hoùa laïi caùc giaù trò vaøo trong moät bieán môùi ñöôïc thöïc hieän qua caùc böôùc sau: - Chuyeån teân bieán caàn ñònh laïi giaù trò vaøo trong hoäp thoaïi variables. Khai baùo teân bieán môùi vaø nhaõn bieán môùi seõ chöùa caùc giaù trò vöøa ñöôïc maõ hoùa laïi trong hoäp thoaïi Output variable. Nhaán thanh change ñeå xaùc nhaän söï khaùi baùo naøy. - Caùc coâng cuï If vaø Old and New Values cuõng coù yù nghóa vaø thao taùc töông töï nhö tröôøng hôïp ñònh laïi giaù trò cho cuøng moät bieán, ñaõ ñöôïc ñeà caäp ôû phaàn treân. Coâng cuï naøy coù öa ñieåm laø ta vöøa taïo ra ñöôïc moät bieán môùi vôùi caùc giaù trò ñöôïc maõ hoùa theo caùch môùi nhöng ñoàng thôøi vaãn giöõa ñöôïc bieán goác vôùi caùc giaù trò maõ hoùa ban ñaàu. Trong khi vôùi phöông phaùp maõ hoùa laïi döõ lieäu treân cuøng moät bieán, caùc giaù trò maõ hoùa môùi seõ choàng leân caùc giaù trò cuû vaø ta ñaõ maát ñi caùc giaù trò maõ hoùa ban ñaàu treân bieán ñoù. 2. Coâng cuï töï ñoäng maõ hoùa laïi (Automatic Recode) Laø phöông phaùp maõ hoùa töï ñoäng caùc giaù trò daïng chuoåi sang daïng soá vaøo trong moät bieán môùi. Bieán môùi naøy seõ chöùa caùc con soá nguyeân lieân tuïc, moãi con soá nguyeân trong bieán môùi seõ ñaïi dieän cho caùc giaù trò daïng chuoåi gioáng nhau . Ví duï khi ban ñaàu ta nhaäp döõ lieäu ñòa baøn nghieân cöùu (quaän) nhö Bình Thaïnh, Quaän 1, Quaän 2, Taân Bình, … ôû daïng chuoåi. Ta coù theå recode caùc giaù trò naøy thaønh caùc giaù trò soá nhö 1, 2, 3 moät caùc töï ñoäng baèng coâng cuï Automatic Recode. Vaø moãi con soá nguyeân naøy seõ ñaïi dieän cho töøng ñòa baøn nghieân cöùu, nhö Quaän 1 ñöôïc chuyeån thaønh 1, quaän 2 laø 2, …, Quaän Taân Bình laø 19. Ñoái vôùi caùch Recode naøy caùc giaù trò nguyeân thuûy (quaän 1, quaän 2, …) seõ ñöôïc söõ duïng nhö laø nhaõn cuûa giaù trò ñaõ ñöôïc recode trong bieán môùi ñöôïc taïo ra töø leänh Automatic Recode. Caùc giaù trò daïng chuoåi ñöôïc maõ hoùa theo thöù töï alphabe. 3. Löïa choïn caùc quan saùt (Select Cases) Coâng cuï Select Cases ñöa ra moät vaøi phöông phaùp cho pheùp ta löïa choïn ra nhöõng nhoùm nhoû caùc tröôøng hôïp quan saùt döïa treân tieâu chuaån hay ñieàu kieän cuï theå. Ta cuõng coù theå duøng phöông phaùp naøy ñeå löïa choïn moät maãu ngaãu nhieân caùc tröôøng hôïp quan saùt töø toång theå döõ lieäu. Ñeå Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 22
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS thöïc hieän leänh löïa choïn caùc quan saùt naøy ta choïn Data/select cases töø menu ta seõ coù hoäp thoaïi nhö hình 5-5: Trong hoäp thoaïi Select Cases caùc bieán ñöôïc lieät keâ ôû beân traùi hoäp thoaïi, Beân phaûi hoäp thoaïi lieät keâ caùc daïng löïa choïn. Löïa choïn All Cases laø traïng thaùi löïa choïn maëc ñònh vaø ôû traïng thaùi naøy coù yù nghóa laø toaøn boä caùc tröôøng hôïp quan saùt ñang ñöôïc löïa choïn. Chuù yù sau khi thöïc hieän vieäc choïn löïa caùc tröôøng hôïp. Caùc thao taùc thoáng keâ trong SPSS luùc naøy chæ thöïc hieän treân caùc tröôøng hôïp ñöôïc löïa choïn. Do ñoù sau khi thöïc hieän vieäc phaân tích treân caùc tröôøng hôïp ñöôïc löïa choïn, ta caàn traû döõ lieäu laïi traïng thaùi ban ñaàu (kh6ng coù löïa choïn caùc tröôøng hôïp) baèng caùch choïn All Cases trong phaàn Select cuûa hoäp thoaïi Select Cases. Trong phaàn Unselected Cases cho bieát traïng thaùi cuûa caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc löïa choïn. Filtered chæ ra caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn vaãn ñöôïc giöõ laïi trong taäp tin nhöng seõ bò loaïi tröø ra moïi phaân tích thoáng keâ. Select Cases taïo ra moät bieán loïc (FILTER_$), vôùi caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn coù giaù trò 1 vaø caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn coù giaù trò 0. Deleted cho pheùp loaïi boû toaøn boä caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn ra khoûi döõ lieäu. Ñeå nhaän bieát ñöôïc caùc tröôøng hôïp naøo ñöôïc choïn hoaëc khoâng ñöôïc choïn ta coù theå nhìn vaøo caùc giaù trò trong bieán FILTER_$, caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn coù giaù trò 1 vaø nhöõng tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn coù giaù trò 0. Hoaëc ta coù theå nhìn vaøo maøn hình Data ñeå phaân bieät caùc tröôøng hôïp. Vôùi caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc löïa choïn seõ coù moät gaïch cheùo trong thanh soá thöù töï haøng beân traùi maøn hình (Xem hình 20). Coù theå duøng coâng cuï Sort Cases ñeå xaép Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 23
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS xeáp theo thöù töï caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn hay khoâng ñöôïc choïn (Sort cases theo bieán FILTER_$). Hình 55 Ñeå tieán haønh choïn löïa caùc tröôøng hôïp ta coù theå duøng caùc caùch sau: - Löïa choïn coâng cuï If conditions are satisfied (xem hình 5-6) cho pheùp ta löïa choïn caùc tröôøng hôïp döïa treân caùc bieåu thöùc ñieàu kieän. Moät bieåu thöùc ñieàu kieän cho ta caùc giaù trò ñuùng hoaëc sai cuûa caùc tröôøng hôïp. Neáu keát quaû cuûa bieàu thöùc ñieàu kieän laø ñuùng, tröôøng hôïp ñoù ñöôïc löïa choïn. Neáu keát quaû naøy laø sai hoaëc thieáu thì caùc tröôøng hôïp ñoù khoâng ñöôïc choïn. Ví duï ñoái vôùi bieán giôùi tính (GTinh)coù hai giaù trò laø Nam: 1 vaø Nöõ: 2. Ta tieán haønh choïn caùc tröôøng hôïp laø Nam baèng caùch choïn bieán giôùi tính trong hoäp beân traùi vaø chuyeån sang hoäp beân phaûi. Hieãn thò bieåu thöùc ñieàu kieän nhö sau Gtinh=1. Luùc ñoù caùc tröôøng hôïp naøo thoûa maõn ñieàu kieän Gtinh=1 seõ ñöôïc löïa choïn. Caùc bieåu thöùc ñieàu kieän coù theå bao goàm teân bieán, caùc haèng soá, caùc toaùn töû, caùc con soá, caùc haøm soá, … - Coâng cuï random sample of cases (hình 5-7) cho pheùp chuùng ta löïa choïn moät maãu ngaãu nhieân döïa treân moät tyû leä phaàn traêm hoaëc moät soá chính xaùc caùc tröôøng hôïp seõ löïa choïn. - Coâng cuï Base range (hình 5-8) cho pheùp löïa choïn caùc tröoøng hôïp theo soá thöù töï haøng hieãn thò beân traùi maøn hình döõ lieäu cuûa SPSS Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 24
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Hình 56 Hình 57 Hình 58 4. Taùch taäp döõ lieäu (Split File) Coâng cuï Split File cho pheùp taùch döõ lieäu trong taäp döõ lieäu ñang quan saùt thaønh nhöõng nhoùm nhoû rieâng bieät vaø sau khi thöïc hieän leänh Split file naøy caùc phaân tích xöõ lyù thoáng keâ seõ cho ta caùc keát quaû thoáng keâ ñaõ ñöôïc thöïc hieän rieâng bieät theo töøng nhoùm nhoû döõ lieäu naøy. Ñeå thöïc hieän leänh naøy ta choïn Data/Split File töø menu ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-9: Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 25
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Hình 59 Vieäc phaân taùch naøy döïa treân vieäc phaân döõ lieäu thaønh nhöõng nhoùm töông ñöông vôùi caùc giaù trò trong bieán ñöôïc löïa choïn ñeå tieán haønh phaân nhoùm. Ñöôïc söû duïng cho vieäc phaân tích döïa treân nhöõng giaù trò cuûa moät hay nhieàu bieán ñaõ ñöôïc phaân nhoùm. Neáu ta löïa choïn vieäc phaân taùch döïa treân nhieàu bieán, döõ lieäu seõ ñöôïc nhoùm theo thöù töï bieán ñöôïc khai baùo trong hoäp thoaïi Groups Based On list. - Choïn Compare groups: Caùc döõ lieäu phaân tích seõ ñöôïc taùch theo caùc giaù trò cuûa bieán ñöôïc löïa choïn ñeå taùch döõ lieäu (hieãn thò trong hoäp Groups Based On list), vaø vieäc taùch naøy mang tính chaát so saùnh do ñoù khi tieán haønh phaân tích döõ lieäu caùc phaân tích döïa treân söï phaân taùch naøy nhöõng vaãn ñöôïc theå hieän treân cuøng moät baûng. - Choïn Organize output by groups: Caùc döõ lieäu phaân tích seõ ñöôïc taùch theo caùc giaù trò cuûa bieán ñöôïc löïa choïn ñeå taùch döõ lieäu (hieãn thò trong hoäp Groups Based On list), vaø vieäc taùch naøy mang tính chaát toå chöùc laïi döõ lieäu thaønh nhöõng nhoùm nhoû do ñoù khi tieán haønh phaân tích döõ lieäu caùc phaân tích döïa treân söï phaân taùch vaø ñöôïc theå hieän moät caùc rieâng bieät giöõa caùc nhoùm phaân taùch Chuù yù sau ki tieán haønh phaân tích treân söï phaân taùch, ñeå trôû laïi traïng thaùi bình thöôøng cuûa döõ lieäu ñoøi hoûi phaûi boû ñi leänh taùch döõ lieäu vöøa ñöa ra baèng caùch choïn phaàn Analyze all cases, do not create groups trong hoäp thoaïi Slipt Files 5. Coâng cuï tính toaùn giöõa caùc bieán (Compute) Coâng cuï compute ñöôïc duøng ñeå tính toaùn giöõa caùc giaù trò trong caùc bieán vaø keát quaû seõ ñöôïc löu giöõ trong moät bieán môùi hoaëc laø moät bieán khaùc saún coù hoaëc bieán chöùa ñöïng giaù trò ñang tính toaùn. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 26
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Ñeå thöïc hieän coâng cuï naøy ta truy xuaát coâng cuï compute variable töø transform treân thanh menu ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-10: Hình 510 - Target variable chöùa ñöïng teân bieán seõ nhaän giaù trò ñöôïc tính. Ta coù theå khaùi baùo kieåu vaø gaùn nhaõn cho caùc giaù trò cuûa bieán baèng caùch nhaán vaøo thanh Type&lable. OÂ Numeric Expression chöùa ñöïng caùc bieåu thöùc soá ñöôïc duøng ñeå tính giaù trò cho bieán ñích (bieán chöùa ñöïng giaù trò môùi), bieåu thöùc naøy coù theå duøng teân caùc bieán saün coù, caùc haèng, caùc toaùn töû vaø caùc haøm soá. Chuùng ta co theå soaïn caùc bieåu thöùc tính toaùn vaøo thaüng oâ Numeric Expression, vaø coù theå söõ duïng caùc coâng cuï ñöôïc hieån thò trong hoäp thoaïi nhö caùc phieám (+), (), Function,… - Coâng cuï if duøng ñeå ñònh ra nhöõng ñieàu kieän caàn thieát keøm theo trong tính toaùn neáu coù, ñöôïc söû duïng gioáng nhöù gioáng nhö coâng cuï if trong hoäp thoaïi recode, ñaõ ñöôïc ñeà caäp ôû phaàn treân. 6. Coâng cuï ñeám (Count) Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 27
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Coâng cuï naøy ñöôïc duøng ñeå taïo ra moät bieán môùi chöùa keát quaû soá laàn xuaát hieän (soá ñeám) cuûa moät giaù trò hay nhieàu giaù trò ñöôïc chæ ñònh ra trong danh saùch caùc bieán ñöôïc choïn trong ô variables trong moãi tröôøng hôïp. Töø menus ta choïn Transform/count ñeå coù ñöôïc hoäp thoaïi nhö hình 5- 11 Hình 511 Moät bieán môùi seõ ñöôïc taïo ra khi ta thöïc hieän thuû tuïc Count goïi laø bieán ñích (Taget variable) seõ chöùa ñöïng giaù trò coäng doàn moãi khi gaëp ñöôïc giaù trò caàn ñeám trong moät hoaëc nhieàu bieán ñaõ ñöôïc khai baùo tröôùc trong hoäp thoaïi Numeric variables. Giaù trò caàn ñeám seõ ñöôïc ñònh roõ trong phaàn Define values (hình 5-12). Giaù trò khai baùo ñeå ñeám coù theå laø nhöõng giaù trò cuï theå naøu ñoù (Value), hoaëc nhöõng giaù trò roãng (System missing) hoaëc laø moät daõy caùc giaù trò (range). Sau khi khai baùo giaù trò caàn ñeám ta duøng thanh Add ñeå xaùc nhaän giaù trò caàn ñeám vaøo trong hoäp thoaïi Values to count. Söû duïng Change hoaëc Remove ñeå thay theá Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 28
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS hoaëc loaïi boû giaù trò caàn ñeám (giaù trò ñaõ ñöôïc ñaùnh daáu baèng veát ñen). Hình 512 Coâng cuï If duøng ñeå xaùc ñònh caùc ñieàu kieän neáu coù khi thöïc hieän leänh Count, (gioáng nhö coâng cuï if trong phaàn recode ñaõ ñöoïc ñeà caäp ôû treân) 7. Hôïp nhaát caùc taäp döõ lieäu (Merge files) SPSS cho pheùp ta hôïp caùc döõ lieäu quan saùt töø trong moät taäp döõ lieäu beân ngoaøi vaøo taäp döõ lieäu ñang söû duïng. Hoaëc hôïp caùc bieán môùi trong taäp döõ lieäu beân ngoaøi vaøo taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Caû hai ñeàu taïo ra moät taäp döõ lieäu môùi coù theå chöùa taát caû caùc quan saùt ñöôïc hôïp laïi hoaëc taát caû caùc bieán ñöoïc hôïp tuøy theo ta choïn Add Cases hay Add Variables 7.1. Theâm vaøo caùc quan saùt (Add Cases) Coâng cuï Add Cases cho pheùp ta hôïp döõ lieäu trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng vôùi döõ lieäu trong moät taäp döõ lieäu beân ngoaøi, vôùi ñieàu kieän taäp döõ lieäu ñoù phaûi chöùa caùc bieán gioáng nhö bieán trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Sau khi thao taùc, moät taäp döõ lieäu môùi (chöa ñöôïc khai baùo teân, vaø ta phaûi tieán haønh löu vaø khai baùo teân môùi) seõ ñöôïc taïo ra chöùa caùc döõ lieäu trong caû hai taäp döõ lieäu vöøa ñöôïc hôïp laïi vôùi nhau. Trong tröôøng hôïp hai taäp döõ lieäu hôïp vôùi nhau nhöng coù caùc bieán khaùc nhau (khaùc nhau veà teân bieán hoaëc loaïi bieán) thì sau khi hôïp taäp döõ lieäu môùi seõ töï ñoäng loaïi boû caùc bieán khaùc nhau naøy, ta coù theå seõ bò maát döõ lieäu chöùa trong caùc bieán bò loaïi boû naøy. Coâng cuï naøy raát thích hôïp cho vieäc hôïp nhaát döõ lieäu nghieân cöùu ôû caùc khu vöïc khaùc nhau, ví duï nhö moät cuoäc khaûo saùt ñöôïc tieán haønh ôû ba khu vöïc Haø Noäi, Ñaø Naüng, vaø TP.HCM, döõ lieäu thu thaäp veà seõ ñöôïc nhaäp, chænh söûa cho ba khu vöïc rieâng bieät. Tuy nhieân sau ñoù ta coù theå tieán haønh hôïp döõ lieäu ôû ba khu vöïc naøy vaøo moät taäp döõ lieäu thoáng nhaát ñeå tieán haønh phaân tích vaø xöõ lyù. Chuù yù phaûi thoáng nhaát veà caùc teân bieán, loaïi bieán vaø soá löôïng bieán trong caû ba khu vöïc tröôùc khi nhaäp 3 file naøy laïi vôùi nhau. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 29
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Choïn Data/Merge Files/Adds Cases (Xem hình 5-13) Hình 513 Hoäp thoaïi Read File cho pheùp ta löïa choïn taäp döõ lieäu seõ ñöôïc hôïp vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng (working file). Nhaán Open ñeå xaùc nhaän vieäc löïa choïn naøy Sau khi löïa choïn xong taäp döõ seõ ñöôïc keát hôïp, ta seõ coù moät hoäp thoaïi môùi nhö hình 5-14: Hình 514 Unpaired Variables: lieät keâ caùc bieán khoâng gioáng nhau giöõa hai taäp döõ lieäu ñang ñöôïc tieán haønh hôïp nhaát laïi, caùc bieán khoâng gioáng nhau naøy seõ bò loaïi ra vaø khoâng coù trong taäp döõ lieäu môùi ñöôïc taïo ra töø vieäc hôïp nhaát hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Caùc bieán naøy ñöôïc kyù hieäu khaùc nhau vôùi kyù hieäu (*) ñaïi dieän cho caùc bieán trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng vaø (+) ñaïi dieän cho caùc bieán trong taäp döõ lieäu ñöôïc truy xuaát töø beân ngoaøi. Nhöõng bieán ñöôïc lieät keâ Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 30
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS trong hoäp thoaïi Unpaired Variables laø nhöõng bieán coù nhöõng ñaëc ñieåm nhö sau: - Hai bieán coù teân bieán ñöôïc khai baùo khaùc nhau - Nhöõng bieán coù daïng döõ lieäu khaùc nhau - Caû hai bieán bieán cuøng laø daïng chuoåi nhöng lai khoâng baèng nhau veà soá kyù töï trong chuoåi. Cac bieán naøy nhö ñaõ noùi seõ bò loaïi boû ra khoûi taäp döõ lieäu vöøa hôïp nhaát, ñieàu naøy ñoàng nghóa ta bò maát döõ lieäu sau khi hôïp nhaát, do ñoù caàn phaûi khaéc phuïc sai soùt naøy ñeå baûo ñaûm tính ñaày ñuû cuûa döõ lieäu sau khi hôïp nhaát. Caùc bieán naøy seõ ñöôïc hôïp laïi vôùi nhau baèng caùnh ñaùnh daáu hai bieán ñoù (trong hoäp thoaïi Unpaired Variables) vaø nhaán thanh Pair, luùc ñoù döõ lieäu trong hai bieán naøy seõ ñöôïc hôïp nhaát vaø ñöôïc chöùa ñöïng trong bieán laáy teân bieán gioáng nhö teân bieán trong taäp tin ñang hoaït ñoäng. Hoaëc ta coù theå duøng coâng cuï Rename ñeå khai baùo laïi teân bieán hoaëc kieåu bieán cho gioáng nhau. Hoäp thoaïi Variables in New Working Data File lieät keâ caùc bieán seõ coù trong taäp tin môùi ñöôïc taïo ra töø vieäc hôïp nhaát hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Toaøn boä caùc bieán trong hai taäp tin ban ñaàu thoûa maõn caùc ñieàu kieän gioáng nhau veà teân vaø loaïi döõ lieäu (soá hoaëc chuoåi) seõ ñöôïc lieät keâ vaøo hoäp thoaïi naøy Chuùng ta cuõng coù theå loaïi boû nhöõng bieán maø chuùng ta khoâng muoán coù trong taäp döõ lieäu hôïp nhaát. Baèng caùch ñaùnh daáu caùc bieán ñoù (trong oâ variables in new data working file) vaø chuyeån sang oâ Unpaired Variables 1.2. Theâm vaøo caùc bieán (Add Variables) Coâng cuï Add Variables cho pheùp hôïp nhaát döõ lieäu trong taäp tin ñang hoaït ñoäng vôùi moät taäp tin beân ngoaøi vôùi ñieàu kieän taäp tin beân ngoaøi naøy phaûi chöùa ñöïng cuøng caùc quan saùt vôùi taäp tin ñang söû duïng, nhöng khaùc nhau veà bieán (khai baùo teân bieán khaùc vôùi taäp tin ñang ñöôïc söû duïng), quaù trình naøy seõ taïo ra moät taäp döõ lieäu môùi chöùa cuøng caùc quan saùt nhöng taäp hôïp taát caû caùc bieán khaùc nhau trong hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Coâng cuï naøy thích hôïp vôùi caùc cuoäc nghieân cöùu ñöôïc chia laøm nhieàu giai ñoaïn. Ví duï nhö nghieân cöùu veà möùc ñoä aûnh höôûng cuûa moät chöông trình quaûng caùo, ngöôøi ta thöôøng nghieân cöùu moät soá ñoái töôïng ngöôøi traû lôøi veà Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 31
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS saûn phaåm xaép ñöôïc quaûng caùo tröôùc khi tung chöông trình quaûng caùo ñoù ra thò tröôøng, goïi laø Pre-test. Sau ñoù seõ tieán haønh moät cuoäc nghieân cöùu nöõa treân ñuùng caùc ñoái töôïng ñoù sau khi chöông trình quaûng caùo ñaõ ñöôïc tung ra thò tröôøng, ta goïi laø Post-test. Phaân tích thoáng keâ ñoøi hoûi moät soá so saùnh (nhö Paired-sample t test) caùc yù kieán cuûa nhöõng ngöôøi tieâu duøng naøy tröôùc vaø sau khi coù chöông trình quaûng caùo. Ñeå thöïc hieän coâng vieäc naøy caàn chuù yù nhöõng ñieåm sau: - Caùc quan saùt (Cases) trong caû hai taäp tin caàn hôïp nhaát bieán phaûi ñöôïc xaép xeáp theo cuøng moät thöù töï, thoâng thöôøng thöù töï naøy ñöôïc quaûn lyù baèng moät taäp tin chöùa caùc giaù trò laø soá baûng caâu hoûi. Chuù yù caùc baûng caâu hoûi cuûa ñoái töôïng nghieân cöùu trong laàn phoûng vaán tröôùc phaûi gioáng vôùi soá baûng caâu hoûi duøng ñeå phoùng vaán chính ñoái töôïng ñoù trong laàn sau. Khi loaïi boû baûng caâu hoûi naøo cuûa laàn phoûng vaán tröôùc hoaëc sau ta phaûi loaïi boû luoân baûng caâu hoûi ñoù tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát. - Thoâng thöôøng ta duøng moät hay nhieàu bieán khoùa ñeå baûo ñaûm caùc tröôøng hôïp khôùp vôùi nhau (thöôøng söû duïng bieán ID chöùa soá baûng caâu hoûi). Ñieàu phaûi baûo ñaûm tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát bieán giöõa hai taäp döõ lieäu naøy laø ta phaûi xaép xeáp döõ lieäu trong hai bieán khoùa cuûa hai taäp döõ lieäu theo thöù töï töø nhoû ñeán lôùn. - Caùc bieán coù teân gioáng nhau trong taäp tin ñang hoaït ñoäng vaøo taäp tin beân ngoaøi seõ bò loaïi tröø khoûi taäp tin môùi ñöôïc taïo. Töø taäp döõ lieäu ñang thao taùc ta môû coâng cuï Data/Merge Files/Adds Variables töø menu, SPSS seõ truy suaát hoäp thoaïi Add Variables: Read File ñeå ta löïa choïn taäp döõ lieäu seõ ñöôïc hôïp vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Nhaán Open ñeå xaùc nhaän vieäc löïa choïn naøy (gioáng nhö tröôøng hôïp Adds Cases - Xem hình 5-13). Sau khi löïa choïn ñöôïc taäp döõ lieäu seõ Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 32
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS hôïp bieán vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. SPSS seõ truy suaát cho ta hoäp thoaïi nhö hình 5-15: Hình 515 - Excluded Variables lieät keâ caùc bieán seõ bò loaïi tröø ra khoûi bieán môùi hôïp thaønh. Nhöõng bieán naøy laø nhöõng bieán coù teân bieán gioáng nhau. Bieán trong taäp tin ñang hoaït ñoäng ñöôïc kyù hieäu laø (*), vaø nhöõng bieán trong taäp tin beân ngoaøi laø (+). Neáu muoán caùc bieán gioáng teân nhau naøy coù trong taäp döõ lieäu môùi ta phaûi tieán haønh rename noù laïi vaø chuyeån noù sang hoäp thoaïi chöùa caùc bieán seõ coù trong taäp tin môùi (New Working Data File) - Key Variables. Bieán khoùa döïa vaøo ñoù caùc quan saùt gioáng nhau ñöôïc xaùc ñònh. Chuù yù bieán khoùa naøy phaûi coù cuøng teân ôû caùc hai taäp tin caàn hôïp nhaát. Caùc tröôøng hôïp khoâng thoûa maõn vôùi bieán khoùa thì vaãn bao haøm trong taäp döõ lieäu môùi nhöng seõ khoâng ñöôïc hôïp vôùi caùc tröôøng hôïp trong taäp tin khaùc. Nhöõng tröôøng hôïp naøy chæ chöùa ñöïng giaù trò rieâng bieät cuûa taäp döõ lieäu maø noù bao haøm töø tröôùc (tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát) vaø caùc tröôøng hôïp naøy seõ coù giaù trò khuyeát trong caùc bieán chöùa ñöïng trong taäp tin thöù hai maø ta seõ hôïp nhaát. _____o0o______ Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 33
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Chương 6: Xử lý và phân tích dữ liệu
40 p | 681 | 317
-
Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 3
0 p | 274 | 145
-
Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS
11 p | 389 | 139
-
Chương 5: CÁc phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệu
13 p | 222 | 123
-
Thống kê II Phân tích số liệu định lượng
177 p | 155 | 87
-
Giới thiệu sơ lược phân tích dữ liệu với SPSS
40 p | 216 | 80
-
Ôn tập phân tích dữ liệu
13 p | 137 | 44
-
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu định tính và ứng dụng phần mềm NVIVO 7 trong phân tích dữ liệu định tính
55 p | 74 | 22
-
CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
35 p | 96 | 16
-
Cơ sở lý thuyết Phân cụm dữ liệu
3 p | 58 | 15
-
Bài giảng Tin học ứng dụng - Bài 6: Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Phân tích dữ liệu
38 p | 8 | 6
-
Phân tích dữ liệu không gian của DB2 với trình duyệt địa lý miễn phí
4 p | 45 | 5
-
Bài giảng Tin học ứng dụng - Bài 3: Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Nhập môn với SPSS
32 p | 6 | 5
-
Bài thuyết trình: Ứng dụng ngôn ngữ R trong phân tích dữ liệu
60 p | 25 | 4
-
So sánh thuật giải lan truyền ngược và máy học cực độ trong phân tích dữ liệu y khoa
6 p | 32 | 4
-
Bài giảng Tin học ứng dụng: Giới thiệu môn học
2 p | 3 | 2
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Phân tích thiết kế giải thuật
50 p | 2 | 1

markdown:
# Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 2
Chia sẻ: Tran Hoai Phuong | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:0
lượt xem 167
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2010/20100711/bomgiabarau/80x100/lecture2_4687.jpg)
##
Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 2
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Recode là công cụ dùng để mã hóa lại các giá trị trong một biến thành các giá trị mã hóa mới phù hợp với đòi hỏi của quá trình phân tích dữ liệu. Ví dụ đối với câu hỏi nguồn gốc nhận biết quảng cáo của sản phẩm X, người trả lời có thể trả lời cụ thể trên báo Sài Gòn, Tuổi Trẻ, Tạp chí Sức Khỏe và Đời sống, Trên đài HTV7, Trên đài VTV3, … Có thể ban đầu các nguồn quảng cáo được mã hóa một cách riêng biệt. Tuy nhiên do nhu cầu xữ...
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 2
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS CHÖÔNG 5: CAÙC PHEÙP BIEÁN ÑOÅI VAØ THAO TAÙC TREÂN TAÄP DÖÕ LIEÄU 1. Maõ hoùa laïi (Recode) Recode laø coâng cuï duøng ñeå maõ hoùa laïi caùc giaù trò trong moät bieán thaønh caùc giaù trò maõ hoùa môùi phuø hôïp vôùi ñoøi hoûi cuûa quaù trình phaân tích döõ lieäu. Ví duï ñoái vôùi caâu hoûi nguoàn goác nhaän bieát quaûng caùo cuûa saûn phaåm X, ngöôøi traû lôøi coù theå traû lôøi cuï theå treân baùo Saøi Goøn, Tuoåi Treû, Taïp chí Söùc Khoûe vaø Ñôøi soáng, Treân ñaøi HTV7, Treân ñaøi VTV3, … Coù theå ban ñaàu caùc nguoàn quaûng caùo ñöôïc maõ hoùa moät caùch rieâng bieät. Tuy nhieân do nhu caàu xöõ lyù sau naøy, ngöôøi nghieân cöùu muoán nhoùm caùc giaù trò ñöôïc maõ hoùa rieâng bieät naøy thaønh ba loaïi nguoàn quaûng caùo chính laø Baùo, Taïp Chí vaø Tivi. Coâng cuï Recode cho pheùp ta ñònh laïi caùc giaù trò rieâng bieät veà nguoàn quaûng caùo ban ñaàu thaønh ba nguoàn quaûng caùo chung laø Baùo, Tivi vaø taïp chí. SPSS cung caáp cho ta hai loaïi Recode laø Recode treân cuøng moät bieán (Recode into same variables) vaø recode vaøo bieán khaùc (Recode into different variable). 1.1. Maõ hoùa laïi treân cuøng moät bieán (Recode into same variables) Recode treân cuøng moät bieán laø maõ hoùa laïi nhöõng giaù trò trong moät bieán hieän höõu thaønh nhöõng giaù trò môùi vaø caùc giaù trò môùi naøy seõ naèm ngay trong bieán hieän höõu vaø thay theá caùc giaù trò cuû treân bieán ñoù. Khi söû duïng coâng cuï naøy ta seõ maát ñi caùc giaù trò ñaõ khai baùo ban ñaàu trong bieán maø ta thöïc hieän leänh Recode. Chuù yù caùc giaù trò vöøa ñöôïc taïo ra chöa coù nhaõn, do ñoù sau khi thöïc hieän leänh ta phaûi tieán haønh khai baùo nhaõn cho giaù trò (ñaõ ñeà caäp trong phaàn khai baùo bieán). Phöông phaùp naøy ñöôïc thöïc hieän qua caùc böôùc sau: - Choïn transform/recode töø thanh menu chính. ÔÛ ñaây ta löïa choïn Recode into same variable ñeå tieán haønh Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 19
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS ñònh laïi giaù trò cuûa bieán treân cuøng moät bieán. Ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-1: Hình 51 - Chuyeån caùc bieán caàn maõ hoùa laïi sang hoäp thoaïi variables, nhaán thanh Old and New Values ñeå chuyeån caùc giaù trò cuû caàn thay ñoåi thaønh caùc giaù trò môùi. Ta coù hoäp thoaïi Old and New values nhö hình 5-2: Hình 52 - Old value duøng ñeå khai baùo giaù trò cuû caàn chuyeån ñoåi. Giaù trò cuû naøy coù theå laø moät giaù trò ñôn leû(Value), moät giaù trò khuyeát maëc ñònh hay giaù trò khuyeát khai baùo (Systemmissing or Usermissing), moät daõy caùc giaù trò (Range), hoaëc toaøn boä caùc giaù trò naøo ñoù trong bieán (All other values). New value duøng ñeå khai baùo giaù trò môùi seõ thay theá cho giaù trò cuû töông öùng. Nhaán thanh Add ñeå löu söï chuyeån ñoåi naøy. Caùc giaù trò chuyeån ñoåi coù theå söûa chöûa hoaëc loaïi boû baèng caùch di chuyeån veät toái ñeán bieåu thöùc theå hieän söï chuyeån ñoåi trong hoäp thoaïi Old>New vaø nhaán thanh Change cho söï thay ñoåi hoaëc Remove ñeå loaïi boû. - Neáu vieäc ñònh laïi giaù trò cuûa caùc giaù trò cuûa bieán coù moät soá ñieàu kieän keøm theo, ta coù theå duøng Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 20
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS coâng cuï if ñeå ñònh ra caùc ñieàu kieän cho leänh recode. Hoäp thoaïi If Cases nhö hình 5-3: Hình 53 - Trong hoäp thoaïi If Cases, maëc ñònh laø khoâng coù ñieàu kieän naøo caû, pheùp ñònh laïi giaù trò cuûa bieán ñöôïc thöïc hieän cho taát caû caùc quan saùt, ôû ñaây hieån thò laø Include all cases. Choïn leänh include if case satisfies condition ñeå xaùc ñònh caùc ñieàu kieän trong vieäc ñònh laïi giaù trò cuûa bieán. Chuyeån teân bieán caàn ñònh laïi caùc giaù trò vaøo hoäp thoaïi beân phaûi. Luùc naøy pheùp ñònh laïi giaù trò cuûa bieán noùi treân chæ ñöôïc thöïc hieän ñoái vôùi caùc quan saùt naøo thoûa maõn ñöôïc bieåu thöùc ñieàu kieän ñöôïc theå hieän trong hoäp thoaïi ñieàu kieän naøy. Ví duï chæ thöïc hieän leänh recode ñoái vôùi nhöõng tröôøng hôïp quan saùt ôû khu vöïc (bieán kvuc) TP.HCM (coù giaù trò maõ hoùa laø 2) ta khai baùo bieåu thöùc ñieàu kieän nhö sau kvuc = 2. 1.2. Maõ hoùa laïi vaøo moät bieán khaùc (Recode into different variables) Trong tröôøng hôïp ñònh laïi caùc giaù trò hieän taïi cuûa moät bieán thaønh caùc giaù trò môùi trong moät bieán môùi ta seõ löïa choïn transform/recode/into different variable vaø ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-4: Hình 54 Söû duïng phöông phaùp recode vaøo moät bieán môùi maùy tính seõ töï ñoäng taïo ra moät bieán môùi treân cô sôû döõ lieäu ñeå chöùa caùc giaù trò môùi vöøa ñöôïc taïo ra, ñoàng thôøi ta cuõng vaãn löu giöõ ñöôïc bieán cuû vôùi caùc giaù trò maõ hoùa cuû treân cô sôû döõ lieäu. Chuù yù caùc giaù trò vöøa ñöôïc taïo ra chöa coù nhaõn, do ñoù sau khi thöïc hieän leänh ta phaûi tieán Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 21
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS haønh khai baùo nhaõn cho giaù trò (ñaõ ñeà caäp trong phaàn khai baùo bieán). Vieäc maõ hoùa laïi caùc giaù trò vaøo trong moät bieán môùi ñöôïc thöïc hieän qua caùc böôùc sau: - Chuyeån teân bieán caàn ñònh laïi giaù trò vaøo trong hoäp thoaïi variables. Khai baùo teân bieán môùi vaø nhaõn bieán môùi seõ chöùa caùc giaù trò vöøa ñöôïc maõ hoùa laïi trong hoäp thoaïi Output variable. Nhaán thanh change ñeå xaùc nhaän söï khaùi baùo naøy. - Caùc coâng cuï If vaø Old and New Values cuõng coù yù nghóa vaø thao taùc töông töï nhö tröôøng hôïp ñònh laïi giaù trò cho cuøng moät bieán, ñaõ ñöôïc ñeà caäp ôû phaàn treân. Coâng cuï naøy coù öa ñieåm laø ta vöøa taïo ra ñöôïc moät bieán môùi vôùi caùc giaù trò ñöôïc maõ hoùa theo caùch môùi nhöng ñoàng thôøi vaãn giöõa ñöôïc bieán goác vôùi caùc giaù trò maõ hoùa ban ñaàu. Trong khi vôùi phöông phaùp maõ hoùa laïi döõ lieäu treân cuøng moät bieán, caùc giaù trò maõ hoùa môùi seõ choàng leân caùc giaù trò cuû vaø ta ñaõ maát ñi caùc giaù trò maõ hoùa ban ñaàu treân bieán ñoù. 2. Coâng cuï töï ñoäng maõ hoùa laïi (Automatic Recode) Laø phöông phaùp maõ hoùa töï ñoäng caùc giaù trò daïng chuoåi sang daïng soá vaøo trong moät bieán môùi. Bieán môùi naøy seõ chöùa caùc con soá nguyeân lieân tuïc, moãi con soá nguyeân trong bieán môùi seõ ñaïi dieän cho caùc giaù trò daïng chuoåi gioáng nhau . Ví duï khi ban ñaàu ta nhaäp döõ lieäu ñòa baøn nghieân cöùu (quaän) nhö Bình Thaïnh, Quaän 1, Quaän 2, Taân Bình, … ôû daïng chuoåi. Ta coù theå recode caùc giaù trò naøy thaønh caùc giaù trò soá nhö 1, 2, 3 moät caùc töï ñoäng baèng coâng cuï Automatic Recode. Vaø moãi con soá nguyeân naøy seõ ñaïi dieän cho töøng ñòa baøn nghieân cöùu, nhö Quaän 1 ñöôïc chuyeån thaønh 1, quaän 2 laø 2, …, Quaän Taân Bình laø 19. Ñoái vôùi caùch Recode naøy caùc giaù trò nguyeân thuûy (quaän 1, quaän 2, …) seõ ñöôïc söõ duïng nhö laø nhaõn cuûa giaù trò ñaõ ñöôïc recode trong bieán môùi ñöôïc taïo ra töø leänh Automatic Recode. Caùc giaù trò daïng chuoåi ñöôïc maõ hoùa theo thöù töï alphabe. 3. Löïa choïn caùc quan saùt (Select Cases) Coâng cuï Select Cases ñöa ra moät vaøi phöông phaùp cho pheùp ta löïa choïn ra nhöõng nhoùm nhoû caùc tröôøng hôïp quan saùt döïa treân tieâu chuaån hay ñieàu kieän cuï theå. Ta cuõng coù theå duøng phöông phaùp naøy ñeå löïa choïn moät maãu ngaãu nhieân caùc tröôøng hôïp quan saùt töø toång theå döõ lieäu. Ñeå Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 22
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS thöïc hieän leänh löïa choïn caùc quan saùt naøy ta choïn Data/select cases töø menu ta seõ coù hoäp thoaïi nhö hình 5-5: Trong hoäp thoaïi Select Cases caùc bieán ñöôïc lieät keâ ôû beân traùi hoäp thoaïi, Beân phaûi hoäp thoaïi lieät keâ caùc daïng löïa choïn. Löïa choïn All Cases laø traïng thaùi löïa choïn maëc ñònh vaø ôû traïng thaùi naøy coù yù nghóa laø toaøn boä caùc tröôøng hôïp quan saùt ñang ñöôïc löïa choïn. Chuù yù sau khi thöïc hieän vieäc choïn löïa caùc tröôøng hôïp. Caùc thao taùc thoáng keâ trong SPSS luùc naøy chæ thöïc hieän treân caùc tröôøng hôïp ñöôïc löïa choïn. Do ñoù sau khi thöïc hieän vieäc phaân tích treân caùc tröôøng hôïp ñöôïc löïa choïn, ta caàn traû döõ lieäu laïi traïng thaùi ban ñaàu (kh6ng coù löïa choïn caùc tröôøng hôïp) baèng caùch choïn All Cases trong phaàn Select cuûa hoäp thoaïi Select Cases. Trong phaàn Unselected Cases cho bieát traïng thaùi cuûa caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc löïa choïn. Filtered chæ ra caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn vaãn ñöôïc giöõ laïi trong taäp tin nhöng seõ bò loaïi tröø ra moïi phaân tích thoáng keâ. Select Cases taïo ra moät bieán loïc (FILTER_$), vôùi caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn coù giaù trò 1 vaø caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn coù giaù trò 0. Deleted cho pheùp loaïi boû toaøn boä caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn ra khoûi döõ lieäu. Ñeå nhaän bieát ñöôïc caùc tröôøng hôïp naøo ñöôïc choïn hoaëc khoâng ñöôïc choïn ta coù theå nhìn vaøo caùc giaù trò trong bieán FILTER_$, caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn coù giaù trò 1 vaø nhöõng tröôøng hôïp khoâng ñöôïc choïn coù giaù trò 0. Hoaëc ta coù theå nhìn vaøo maøn hình Data ñeå phaân bieät caùc tröôøng hôïp. Vôùi caùc tröôøng hôïp khoâng ñöôïc löïa choïn seõ coù moät gaïch cheùo trong thanh soá thöù töï haøng beân traùi maøn hình (Xem hình 20). Coù theå duøng coâng cuï Sort Cases ñeå xaép Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 23
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS xeáp theo thöù töï caùc tröôøng hôïp ñöôïc choïn hay khoâng ñöôïc choïn (Sort cases theo bieán FILTER_$). Hình 55 Ñeå tieán haønh choïn löïa caùc tröôøng hôïp ta coù theå duøng caùc caùch sau: - Löïa choïn coâng cuï If conditions are satisfied (xem hình 5-6) cho pheùp ta löïa choïn caùc tröôøng hôïp döïa treân caùc bieåu thöùc ñieàu kieän. Moät bieåu thöùc ñieàu kieän cho ta caùc giaù trò ñuùng hoaëc sai cuûa caùc tröôøng hôïp. Neáu keát quaû cuûa bieàu thöùc ñieàu kieän laø ñuùng, tröôøng hôïp ñoù ñöôïc löïa choïn. Neáu keát quaû naøy laø sai hoaëc thieáu thì caùc tröôøng hôïp ñoù khoâng ñöôïc choïn. Ví duï ñoái vôùi bieán giôùi tính (GTinh)coù hai giaù trò laø Nam: 1 vaø Nöõ: 2. Ta tieán haønh choïn caùc tröôøng hôïp laø Nam baèng caùch choïn bieán giôùi tính trong hoäp beân traùi vaø chuyeån sang hoäp beân phaûi. Hieãn thò bieåu thöùc ñieàu kieän nhö sau Gtinh=1. Luùc ñoù caùc tröôøng hôïp naøo thoûa maõn ñieàu kieän Gtinh=1 seõ ñöôïc löïa choïn. Caùc bieåu thöùc ñieàu kieän coù theå bao goàm teân bieán, caùc haèng soá, caùc toaùn töû, caùc con soá, caùc haøm soá, … - Coâng cuï random sample of cases (hình 5-7) cho pheùp chuùng ta löïa choïn moät maãu ngaãu nhieân döïa treân moät tyû leä phaàn traêm hoaëc moät soá chính xaùc caùc tröôøng hôïp seõ löïa choïn. - Coâng cuï Base range (hình 5-8) cho pheùp löïa choïn caùc tröoøng hôïp theo soá thöù töï haøng hieãn thò beân traùi maøn hình döõ lieäu cuûa SPSS Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 24
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Hình 56 Hình 57 Hình 58 4. Taùch taäp döõ lieäu (Split File) Coâng cuï Split File cho pheùp taùch döõ lieäu trong taäp döõ lieäu ñang quan saùt thaønh nhöõng nhoùm nhoû rieâng bieät vaø sau khi thöïc hieän leänh Split file naøy caùc phaân tích xöõ lyù thoáng keâ seõ cho ta caùc keát quaû thoáng keâ ñaõ ñöôïc thöïc hieän rieâng bieät theo töøng nhoùm nhoû döõ lieäu naøy. Ñeå thöïc hieän leänh naøy ta choïn Data/Split File töø menu ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-9: Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 25
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Hình 59 Vieäc phaân taùch naøy döïa treân vieäc phaân döõ lieäu thaønh nhöõng nhoùm töông ñöông vôùi caùc giaù trò trong bieán ñöôïc löïa choïn ñeå tieán haønh phaân nhoùm. Ñöôïc söû duïng cho vieäc phaân tích döïa treân nhöõng giaù trò cuûa moät hay nhieàu bieán ñaõ ñöôïc phaân nhoùm. Neáu ta löïa choïn vieäc phaân taùch döïa treân nhieàu bieán, döõ lieäu seõ ñöôïc nhoùm theo thöù töï bieán ñöôïc khai baùo trong hoäp thoaïi Groups Based On list. - Choïn Compare groups: Caùc döõ lieäu phaân tích seõ ñöôïc taùch theo caùc giaù trò cuûa bieán ñöôïc löïa choïn ñeå taùch döõ lieäu (hieãn thò trong hoäp Groups Based On list), vaø vieäc taùch naøy mang tính chaát so saùnh do ñoù khi tieán haønh phaân tích döõ lieäu caùc phaân tích döïa treân söï phaân taùch naøy nhöõng vaãn ñöôïc theå hieän treân cuøng moät baûng. - Choïn Organize output by groups: Caùc döõ lieäu phaân tích seõ ñöôïc taùch theo caùc giaù trò cuûa bieán ñöôïc löïa choïn ñeå taùch döõ lieäu (hieãn thò trong hoäp Groups Based On list), vaø vieäc taùch naøy mang tính chaát toå chöùc laïi döõ lieäu thaønh nhöõng nhoùm nhoû do ñoù khi tieán haønh phaân tích döõ lieäu caùc phaân tích döïa treân söï phaân taùch vaø ñöôïc theå hieän moät caùc rieâng bieät giöõa caùc nhoùm phaân taùch Chuù yù sau ki tieán haønh phaân tích treân söï phaân taùch, ñeå trôû laïi traïng thaùi bình thöôøng cuûa döõ lieäu ñoøi hoûi phaûi boû ñi leänh taùch döõ lieäu vöøa ñöa ra baèng caùch choïn phaàn Analyze all cases, do not create groups trong hoäp thoaïi Slipt Files 5. Coâng cuï tính toaùn giöõa caùc bieán (Compute) Coâng cuï compute ñöôïc duøng ñeå tính toaùn giöõa caùc giaù trò trong caùc bieán vaø keát quaû seõ ñöôïc löu giöõ trong moät bieán môùi hoaëc laø moät bieán khaùc saún coù hoaëc bieán chöùa ñöïng giaù trò ñang tính toaùn. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 26
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Ñeå thöïc hieän coâng cuï naøy ta truy xuaát coâng cuï compute variable töø transform treân thanh menu ta coù hoäp thoaïi nhö hình 5-10: Hình 510 - Target variable chöùa ñöïng teân bieán seõ nhaän giaù trò ñöôïc tính. Ta coù theå khaùi baùo kieåu vaø gaùn nhaõn cho caùc giaù trò cuûa bieán baèng caùch nhaán vaøo thanh Type&lable. OÂ Numeric Expression chöùa ñöïng caùc bieåu thöùc soá ñöôïc duøng ñeå tính giaù trò cho bieán ñích (bieán chöùa ñöïng giaù trò môùi), bieåu thöùc naøy coù theå duøng teân caùc bieán saün coù, caùc haèng, caùc toaùn töû vaø caùc haøm soá. Chuùng ta co theå soaïn caùc bieåu thöùc tính toaùn vaøo thaüng oâ Numeric Expression, vaø coù theå söõ duïng caùc coâng cuï ñöôïc hieån thò trong hoäp thoaïi nhö caùc phieám (+), (), Function,… - Coâng cuï if duøng ñeå ñònh ra nhöõng ñieàu kieän caàn thieát keøm theo trong tính toaùn neáu coù, ñöôïc söû duïng gioáng nhöù gioáng nhö coâng cuï if trong hoäp thoaïi recode, ñaõ ñöôïc ñeà caäp ôû phaàn treân. 6. Coâng cuï ñeám (Count) Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 27
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Coâng cuï naøy ñöôïc duøng ñeå taïo ra moät bieán môùi chöùa keát quaû soá laàn xuaát hieän (soá ñeám) cuûa moät giaù trò hay nhieàu giaù trò ñöôïc chæ ñònh ra trong danh saùch caùc bieán ñöôïc choïn trong ô variables trong moãi tröôøng hôïp. Töø menus ta choïn Transform/count ñeå coù ñöôïc hoäp thoaïi nhö hình 5- 11 Hình 511 Moät bieán môùi seõ ñöôïc taïo ra khi ta thöïc hieän thuû tuïc Count goïi laø bieán ñích (Taget variable) seõ chöùa ñöïng giaù trò coäng doàn moãi khi gaëp ñöôïc giaù trò caàn ñeám trong moät hoaëc nhieàu bieán ñaõ ñöôïc khai baùo tröôùc trong hoäp thoaïi Numeric variables. Giaù trò caàn ñeám seõ ñöôïc ñònh roõ trong phaàn Define values (hình 5-12). Giaù trò khai baùo ñeå ñeám coù theå laø nhöõng giaù trò cuï theå naøu ñoù (Value), hoaëc nhöõng giaù trò roãng (System missing) hoaëc laø moät daõy caùc giaù trò (range). Sau khi khai baùo giaù trò caàn ñeám ta duøng thanh Add ñeå xaùc nhaän giaù trò caàn ñeám vaøo trong hoäp thoaïi Values to count. Söû duïng Change hoaëc Remove ñeå thay theá Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 28
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS hoaëc loaïi boû giaù trò caàn ñeám (giaù trò ñaõ ñöôïc ñaùnh daáu baèng veát ñen). Hình 512 Coâng cuï If duøng ñeå xaùc ñònh caùc ñieàu kieän neáu coù khi thöïc hieän leänh Count, (gioáng nhö coâng cuï if trong phaàn recode ñaõ ñöoïc ñeà caäp ôû treân) 7. Hôïp nhaát caùc taäp döõ lieäu (Merge files) SPSS cho pheùp ta hôïp caùc döõ lieäu quan saùt töø trong moät taäp döõ lieäu beân ngoaøi vaøo taäp döõ lieäu ñang söû duïng. Hoaëc hôïp caùc bieán môùi trong taäp döõ lieäu beân ngoaøi vaøo taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Caû hai ñeàu taïo ra moät taäp döõ lieäu môùi coù theå chöùa taát caû caùc quan saùt ñöôïc hôïp laïi hoaëc taát caû caùc bieán ñöoïc hôïp tuøy theo ta choïn Add Cases hay Add Variables 7.1. Theâm vaøo caùc quan saùt (Add Cases) Coâng cuï Add Cases cho pheùp ta hôïp döõ lieäu trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng vôùi döõ lieäu trong moät taäp döõ lieäu beân ngoaøi, vôùi ñieàu kieän taäp döõ lieäu ñoù phaûi chöùa caùc bieán gioáng nhö bieán trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Sau khi thao taùc, moät taäp döõ lieäu môùi (chöa ñöôïc khai baùo teân, vaø ta phaûi tieán haønh löu vaø khai baùo teân môùi) seõ ñöôïc taïo ra chöùa caùc döõ lieäu trong caû hai taäp döõ lieäu vöøa ñöôïc hôïp laïi vôùi nhau. Trong tröôøng hôïp hai taäp döõ lieäu hôïp vôùi nhau nhöng coù caùc bieán khaùc nhau (khaùc nhau veà teân bieán hoaëc loaïi bieán) thì sau khi hôïp taäp döõ lieäu môùi seõ töï ñoäng loaïi boû caùc bieán khaùc nhau naøy, ta coù theå seõ bò maát döõ lieäu chöùa trong caùc bieán bò loaïi boû naøy. Coâng cuï naøy raát thích hôïp cho vieäc hôïp nhaát döõ lieäu nghieân cöùu ôû caùc khu vöïc khaùc nhau, ví duï nhö moät cuoäc khaûo saùt ñöôïc tieán haønh ôû ba khu vöïc Haø Noäi, Ñaø Naüng, vaø TP.HCM, döõ lieäu thu thaäp veà seõ ñöôïc nhaäp, chænh söûa cho ba khu vöïc rieâng bieät. Tuy nhieân sau ñoù ta coù theå tieán haønh hôïp döõ lieäu ôû ba khu vöïc naøy vaøo moät taäp döõ lieäu thoáng nhaát ñeå tieán haønh phaân tích vaø xöõ lyù. Chuù yù phaûi thoáng nhaát veà caùc teân bieán, loaïi bieán vaø soá löôïng bieán trong caû ba khu vöïc tröôùc khi nhaäp 3 file naøy laïi vôùi nhau. Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 29
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS Choïn Data/Merge Files/Adds Cases (Xem hình 5-13) Hình 513 Hoäp thoaïi Read File cho pheùp ta löïa choïn taäp döõ lieäu seõ ñöôïc hôïp vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng (working file). Nhaán Open ñeå xaùc nhaän vieäc löïa choïn naøy Sau khi löïa choïn xong taäp döõ seõ ñöôïc keát hôïp, ta seõ coù moät hoäp thoaïi môùi nhö hình 5-14: Hình 514 Unpaired Variables: lieät keâ caùc bieán khoâng gioáng nhau giöõa hai taäp döõ lieäu ñang ñöôïc tieán haønh hôïp nhaát laïi, caùc bieán khoâng gioáng nhau naøy seõ bò loaïi ra vaø khoâng coù trong taäp döõ lieäu môùi ñöôïc taïo ra töø vieäc hôïp nhaát hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Caùc bieán naøy ñöôïc kyù hieäu khaùc nhau vôùi kyù hieäu (*) ñaïi dieän cho caùc bieán trong taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng vaø (+) ñaïi dieän cho caùc bieán trong taäp döõ lieäu ñöôïc truy xuaát töø beân ngoaøi. Nhöõng bieán ñöôïc lieät keâ Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 30
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS trong hoäp thoaïi Unpaired Variables laø nhöõng bieán coù nhöõng ñaëc ñieåm nhö sau: - Hai bieán coù teân bieán ñöôïc khai baùo khaùc nhau - Nhöõng bieán coù daïng döõ lieäu khaùc nhau - Caû hai bieán bieán cuøng laø daïng chuoåi nhöng lai khoâng baèng nhau veà soá kyù töï trong chuoåi. Cac bieán naøy nhö ñaõ noùi seõ bò loaïi boû ra khoûi taäp döõ lieäu vöøa hôïp nhaát, ñieàu naøy ñoàng nghóa ta bò maát döõ lieäu sau khi hôïp nhaát, do ñoù caàn phaûi khaéc phuïc sai soùt naøy ñeå baûo ñaûm tính ñaày ñuû cuûa döõ lieäu sau khi hôïp nhaát. Caùc bieán naøy seõ ñöôïc hôïp laïi vôùi nhau baèng caùnh ñaùnh daáu hai bieán ñoù (trong hoäp thoaïi Unpaired Variables) vaø nhaán thanh Pair, luùc ñoù döõ lieäu trong hai bieán naøy seõ ñöôïc hôïp nhaát vaø ñöôïc chöùa ñöïng trong bieán laáy teân bieán gioáng nhö teân bieán trong taäp tin ñang hoaït ñoäng. Hoaëc ta coù theå duøng coâng cuï Rename ñeå khai baùo laïi teân bieán hoaëc kieåu bieán cho gioáng nhau. Hoäp thoaïi Variables in New Working Data File lieät keâ caùc bieán seõ coù trong taäp tin môùi ñöôïc taïo ra töø vieäc hôïp nhaát hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Toaøn boä caùc bieán trong hai taäp tin ban ñaàu thoûa maõn caùc ñieàu kieän gioáng nhau veà teân vaø loaïi döõ lieäu (soá hoaëc chuoåi) seõ ñöôïc lieät keâ vaøo hoäp thoaïi naøy Chuùng ta cuõng coù theå loaïi boû nhöõng bieán maø chuùng ta khoâng muoán coù trong taäp döõ lieäu hôïp nhaát. Baèng caùch ñaùnh daáu caùc bieán ñoù (trong oâ variables in new data working file) vaø chuyeån sang oâ Unpaired Variables 1.2. Theâm vaøo caùc bieán (Add Variables) Coâng cuï Add Variables cho pheùp hôïp nhaát döõ lieäu trong taäp tin ñang hoaït ñoäng vôùi moät taäp tin beân ngoaøi vôùi ñieàu kieän taäp tin beân ngoaøi naøy phaûi chöùa ñöïng cuøng caùc quan saùt vôùi taäp tin ñang söû duïng, nhöng khaùc nhau veà bieán (khai baùo teân bieán khaùc vôùi taäp tin ñang ñöôïc söû duïng), quaù trình naøy seõ taïo ra moät taäp döõ lieäu môùi chöùa cuøng caùc quan saùt nhöng taäp hôïp taát caû caùc bieán khaùc nhau trong hai taäp döõ lieäu ban ñaàu. Coâng cuï naøy thích hôïp vôùi caùc cuoäc nghieân cöùu ñöôïc chia laøm nhieàu giai ñoaïn. Ví duï nhö nghieân cöùu veà möùc ñoä aûnh höôûng cuûa moät chöông trình quaûng caùo, ngöôøi ta thöôøng nghieân cöùu moät soá ñoái töôïng ngöôøi traû lôøi veà Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 31
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS saûn phaåm xaép ñöôïc quaûng caùo tröôùc khi tung chöông trình quaûng caùo ñoù ra thò tröôøng, goïi laø Pre-test. Sau ñoù seõ tieán haønh moät cuoäc nghieân cöùu nöõa treân ñuùng caùc ñoái töôïng ñoù sau khi chöông trình quaûng caùo ñaõ ñöôïc tung ra thò tröôøng, ta goïi laø Post-test. Phaân tích thoáng keâ ñoøi hoûi moät soá so saùnh (nhö Paired-sample t test) caùc yù kieán cuûa nhöõng ngöôøi tieâu duøng naøy tröôùc vaø sau khi coù chöông trình quaûng caùo. Ñeå thöïc hieän coâng vieäc naøy caàn chuù yù nhöõng ñieåm sau: - Caùc quan saùt (Cases) trong caû hai taäp tin caàn hôïp nhaát bieán phaûi ñöôïc xaép xeáp theo cuøng moät thöù töï, thoâng thöôøng thöù töï naøy ñöôïc quaûn lyù baèng moät taäp tin chöùa caùc giaù trò laø soá baûng caâu hoûi. Chuù yù caùc baûng caâu hoûi cuûa ñoái töôïng nghieân cöùu trong laàn phoûng vaán tröôùc phaûi gioáng vôùi soá baûng caâu hoûi duøng ñeå phoùng vaán chính ñoái töôïng ñoù trong laàn sau. Khi loaïi boû baûng caâu hoûi naøo cuûa laàn phoûng vaán tröôùc hoaëc sau ta phaûi loaïi boû luoân baûng caâu hoûi ñoù tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát. - Thoâng thöôøng ta duøng moät hay nhieàu bieán khoùa ñeå baûo ñaûm caùc tröôøng hôïp khôùp vôùi nhau (thöôøng söû duïng bieán ID chöùa soá baûng caâu hoûi). Ñieàu phaûi baûo ñaûm tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát bieán giöõa hai taäp döõ lieäu naøy laø ta phaûi xaép xeáp döõ lieäu trong hai bieán khoùa cuûa hai taäp döõ lieäu theo thöù töï töø nhoû ñeán lôùn. - Caùc bieán coù teân gioáng nhau trong taäp tin ñang hoaït ñoäng vaøo taäp tin beân ngoaøi seõ bò loaïi tröø khoûi taäp tin môùi ñöôïc taïo. Töø taäp döõ lieäu ñang thao taùc ta môû coâng cuï Data/Merge Files/Adds Variables töø menu, SPSS seõ truy suaát hoäp thoaïi Add Variables: Read File ñeå ta löïa choïn taäp döõ lieäu seõ ñöôïc hôïp vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. Nhaán Open ñeå xaùc nhaän vieäc löïa choïn naøy (gioáng nhö tröôøng hôïp Adds Cases - Xem hình 5-13). Sau khi löïa choïn ñöôïc taäp döõ lieäu seõ Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 32
- Phaân tích döõ lieäu baèng SPSS hôïp bieán vôùi taäp döõ lieäu ñang hoaït ñoäng. SPSS seõ truy suaát cho ta hoäp thoaïi nhö hình 5-15: Hình 515 - Excluded Variables lieät keâ caùc bieán seõ bò loaïi tröø ra khoûi bieán môùi hôïp thaønh. Nhöõng bieán naøy laø nhöõng bieán coù teân bieán gioáng nhau. Bieán trong taäp tin ñang hoaït ñoäng ñöôïc kyù hieäu laø (*), vaø nhöõng bieán trong taäp tin beân ngoaøi laø (+). Neáu muoán caùc bieán gioáng teân nhau naøy coù trong taäp döõ lieäu môùi ta phaûi tieán haønh rename noù laïi vaø chuyeån noù sang hoäp thoaïi chöùa caùc bieán seõ coù trong taäp tin môùi (New Working Data File) - Key Variables. Bieán khoùa döïa vaøo ñoù caùc quan saùt gioáng nhau ñöôïc xaùc ñònh. Chuù yù bieán khoùa naøy phaûi coù cuøng teân ôû caùc hai taäp tin caàn hôïp nhaát. Caùc tröôøng hôïp khoâng thoûa maõn vôùi bieán khoùa thì vaãn bao haøm trong taäp döõ lieäu môùi nhöng seõ khoâng ñöôïc hôïp vôùi caùc tröôøng hôïp trong taäp tin khaùc. Nhöõng tröôøng hôïp naøy chæ chöùa ñöïng giaù trò rieâng bieät cuûa taäp döõ lieäu maø noù bao haøm töø tröôùc (tröôùc khi tieán haønh hôïp nhaát) vaø caùc tröôøng hôïp naøy seõ coù giaù trò khuyeát trong caùc bieán chöùa ñöïng trong taäp tin thöù hai maø ta seõ hôïp nhaát. _____o0o______ Bieân soaïn: Ñaøo Hoaøi Nam 33
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Chương 6: Xử lý và phân tích dữ liệu
40 p |
681 |
317
-
Phân tích dữ liệu bằng SPSS - Phần 3
0 p |
274 |
145
-
Phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS
11 p |
389 |
139
-
Chương 5: CÁc phép biến đổi và thao tác trên tập dữ liệu
13 p |
222 |
123
-
Thống kê II Phân tích số liệu định lượng
177 p |
155 |
87
-
Giới thiệu sơ lược phân tích dữ liệu với SPSS
40 p |
216 |
80
-
Ôn tập phân tích dữ liệu
13 p |
137 |
44
-
Bài giảng Phương pháp nghiên cứu định tính và ứng dụng phần mềm NVIVO 7 trong phân tích dữ liệu định tính
55 p |
74 |
22
-
CHƯƠNG 3 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
35 p |
96 |
16
-
Cơ sở lý thuyết Phân cụm dữ liệu
3 p |
58 |
15
-
Bài giảng Tin học ứng dụng - Bài 6: Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Phân tích dữ liệu
38 p |
8 |
6
-
Phân tích dữ liệu không gian của DB2 với trình duyệt địa lý miễn phí
4 p |
45 |
5
-
Bài giảng Tin học ứng dụng - Bài 3: Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Nhập môn với SPSS
32 p |
6 |
5
-
Bài thuyết trình: Ứng dụng ngôn ngữ R trong phân tích dữ liệu
60 p |
25 |
4
-
So sánh thuật giải lan truyền ngược và máy học cực độ trong phân tích dữ liệu y khoa
6 p |
32 |
4
-
Bài giảng Tin học ứng dụng: Giới thiệu môn học
2 p |
3 |
2
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Phân tích thiết kế giải thuật
50 p |
2 |
1

Set-Cookie: TLDEVNamespace=pcfr60teit66mmm25gokkohhi3; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


text:
Quyết định Số: 3368/QĐ-UBND CỦA ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH KHÁNH HÒA
Chia sẻ: In Oneyear | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:4
127
lượt xem 9
download
lượt xem 9
download
Quyết định Số: 3368/QĐ-UBND CỦA ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH KHÁNH HÒA
Mô tả tài liệu
Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
QUYẾT ĐỊNH VỀ VIỆC THÀNH LẬP BAN CHỈ ĐẠO KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI VÀ XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT NĂM 2010 TỈNH KHÁNH HÒA CHỦ TỊCH ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH KHÁNH HÒA
Chủ đề:
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

markdown:
# Quyết định Số: 3368/QĐ-UBND CỦA ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH KHÁNH HÒA
Chia sẻ: In Oneyear | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:4
127
lượt xem 9
download
lượt xem 9
download
![](http://image.tlvnimg.com/document/thumbnail/2010/20100324/inoneyear2/80x100/qd_3368_7207.jpg)
##
Quyết định Số: 3368/QĐ-UBND CỦA ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH KHÁNH HÒA
Mô tả tài liệu
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static.tlvnimg.com/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
QUYẾT ĐỊNH VỀ VIỆC THÀNH LẬP BAN CHỈ ĐẠO KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI VÀ XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT NĂM 2010 TỈNH KHÁNH HÒA CHỦ TỊCH ỦY BAN NHÂN DÂN TỈNH KHÁNH HÒA
Chủ đề:
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Identified-Payload-Type: application/xhtml+xml

Server: Apache/2.2.31 (CentOS)

Connection: close

Pragma: no-cache

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0

Set-Cookie: TLDEVNamespace=rqfvi6qqtps8nlvm6mudo4dcn6; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly

Vary: Accept-Encoding

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


text:
Kiểm kê đất đai
-
1. Việc thu thập số liệu kiểm kê đất đai đối với đất nông nghiệp dựa vào khảo sát thực địa, đối chiếu với hồ sơ địa chính nhằm xác định tổng diện tích các thửa đất theo từng mục đích sử dụng đối với từng loại đối tượng sử dụng, quản lý để điền vào Biểu 01-TKĐĐ.
16p thaivfu90 06-05-2011 627 116 Download
-
HỆ THỐNG BIỂU, MẪU THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI CỦA CẢ NƯỚC, TỈNH, HUYỆN, XÃ (Kèm theo Thông tư số 08/2007/TT-BTNMT ngày 02 tháng 8 năm 2007 Hà Nội năm 2007 của Bộ Tài nguyên và Môi trường về việc hướng dẫn thực hiện thống kê, kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất)
25p bunag204 05-05-2013 254 37 Download
-
Báo cáo thuyết minh: Kết quả kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất năm 2014 xã Ngok Bay, thành phố Kom Tum
Báo cáo thuyết minh "Kết quả kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất năm 2014 xã Ngok Bay, thành phố Kom Tum" được tiến hành với các nội dung: Khái quát chung, tổ chức thực hiện. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu.
34p tranhalinh88 23-08-2016 58 14 Download
-
BÀI 2. CHỈ TIÊU, BIỂU MẪU THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI 1. Chỉ tiêu thống kê, kiểm kê đất đai Chỉ tiêu thống kê, kiểm kê đất đai định kỳ bao gồm: a) Diện tích đất theo mục đích sử dụng và người sử dụng, người quản lý đất theo quy định của Luật Đất đai
27p kemoc8 24-07-2011 204 78 Download
-
BÀI 1. NHỮNG QUY ĐỊNH CHUNG VỀ THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI 1. Mục đích thống kê, kiểm kê đất đai 1.1. Đánh giá hiện trạng sử dụng đất và kiểm tra việc thực hiện quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất; làm căn cứ để lập, điều chỉnh quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất.
6p kemoc8 24-07-2011 179 63 Download
-
Chuyên đề 4 gồm có các nội dung chính sau: Đăng ký cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản gắn liền với đất; hồ sơ địa chính và chỉnh lý hồ sơ địa chính; thống kê, kiểm kê đất đai; giới thiệu cơ sở dữ liệu đất đai; một số tình huống trong đăng ký, thống kê đất đai. Mời các bạn cùng tham khảo.
80p nganga_00 28-08-2015 42 13 Download
-
Phần II: Thống kê đất đai Trang 111 CHƯƠNG 6 BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT 6.1 - Khái niệm Bản đồ hiện trạng sử dụng đất (bản đồ HTSDĐ) là tài liệu phản ánh thực tế sử dụng đất ở thời điểm kiểm kê quỹ đất của các đơn vị hành chính cấp xã, huyện, tỉnh (gọi tắt là đơn vị hành chính các cấp), các vùng kinh tế và toàn quốc phải được lập trên cơ sở bản đồ nền thống nhất trong cả nước. 6.2 - Mục đích, yêu cầu 6.2.
5p northernlight 24-07-2011 208 102 Download
-
CHUYÊN ĐỀ 3: THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI BÀI 1. NHỮNG QUY ĐỊNH CHUNG VỀ THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI 1. Mục đích thống kê, kiểm kê đất đai 1.1. Đánh giá hiện trạng sử dụng đất và kiểm tra việc thực hiện quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất; làm căn cứ để lập, điều chỉnh quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất.
59p kemoc8 24-07-2011 200 89 Download
-
Trong mỗi ngành nghề, mỗi năm đều thống kê để biết rõ tình hình hoạt động cũng như những dự định sắp tới. Trong quản lí đất đai cũng vậy và quan trọng hơn đất đai là một tư liệu sản xuất đặc biệt. Mỗi ngày đều có biến động đất đai do chuyển nhượng, chuyên mục đích tặng cho, tách hợp thừa...Do đó thống kế, kiêm kê đất đai hàng năm...
54p tranminhvuongcddd10 24-05-2013 73 28 Download
-
THÔNG TƯ Hướng dẫn thực hiện thống kê, kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất
33p maonguyenba 22-02-2011 183 57 Download
-
CHỈ THỊ VỀ VIỆC KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI VÀ XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT NĂM 2010
7p daumeoduoicop 26-03-2010 113 29 Download
-
Bài giảng Địa chính - Chuyên đề 9: Kỹ năng, nghiệp vụ trong công tác quản lý đất đai ở phường, thị trấn
Chuyên đề 9 giới thiệu về các kỹ năng, nghiệp vụ trong công tác quản lý đất đai ở phường, thị trấn. Các kỹ năng gồm có: Kỹ năng quản lý quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất, giao đất, cho thuê đất, chuyển mục đích sử dụng đất, thu hồi đất và bồi thường hỗ trợ tái định cư; kỹ năng về đăng ký đất đai và tài sản gắn liền với đất, thống kê, kiểm kê đất đai; kỹ năng sử dụng một số phần mềm xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai.
83p nganga_00 28-08-2015 38 18 Download
-
TP.HCM là một đô thị năng động, có tốc độ tăng trưởng kinh tế cao, vì vậy gây áp lực rất lớn nhu cầu về đất đai. Công tác quản lý về đất đai trên địa bàn TP.HCM đứng trước một trọng trách và gặp nhiều bất cập. Để giải quyết những tồn đọng trong công tác này Trung tâm phát triển quỹ đất được thành lập với nhiệm vụ tham mưu cho Sở Tài nguyên và Môi trường và UBND TP.
62p tuongvi87tm 07-01-2010 275 93 Download
-
Vấn đề then chốt là làm thế nào mà quyền của người sử dụng đất cũng được bảo vệ bằng luật pháp như quyền của người sở hữu đất. Để làm việc đó người ta đưa quyền sử dụng đất vào quyền tài sản, được bảo vệ bằng Luật Tài sản.
3p bibocumi19 13-12-2012 43 11 Download
-
CHUYÊN ĐỀ 5 THANH TRA, KIỂM TRA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG 1.Thanh tra, kiểm tra việc sử dụng đất đai ở cơ sở 1.1. Một số vấn đề cơ bản về thanh tra, kiểm tra đất đai 1.1.1. Khái niệm Hoạt động thanh tra, kiểm tra là một trong những chức năng thiết yếu của quá trình quản lý nhà nước; nó góp phần quan trọng vào việc nâng cao hiệu lực, hiệu quả của hoạt động quản lý nhà nước.
65p kemoc8 24-07-2011 181 95 Download
-
Tiểu luận Thống kê, kiểm kê và đánh giá tình hình biến động đất đai của phường Nam hà -Thành Phố -Hà Tĩnh
Đất đai là tài nguyên thiên nhiên, là tài sản quốc gia vô cùng quý giá, là tư liệu sản xuất đặc biệt, là thành phần quan trọng của môi trường sống, là địa bàn phân bố dân cư, xây dựng cơ sở kinh tế, văn hóa, an ninh và quốc phòng. Đất đai là tài nguyên giới hạn về số lượng, có vị trí cố định trong không gian không thể di dời theo ý muốn chủ quan của con người, là không gian dự trư nước vô tận, là môi trường đệm có...
22p vantienx00 07-09-2013 112 53 Download
-
Bài Giảng Thống kê - kiểm kê và chỉnh lý biến động đất đai với các nội dung chính như: Khái quát về đăng ký quyền sử dụng đất; đăng ký đất đai ban đầu và cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản khác gắn liền với đất; đăng ký biến động đất đai;...
43p codon_01 16-11-2015 38 13 Download
-
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài "Báo cáo, kiểm kê biến động đất đai" dưới đây để nắm bắt được tình hình sử dụng đất của ủy ban nhân dân xã Thới Hòa, cập nhật dữ liệu tổ chức đã thực hiện theo chỉ thị số 31/2007/CT-Ttg, đánh giá chung về tình hình sử dụng đất trồng lúa, tình hình cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất. Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn.
6p truongantcdt2011 04-11-2015 27 3 Download
-
Bộ tài liệu bồi dưỡng công chức địa chính, nông nghiệp – xây dựng và môi trường xã khu vực trung du, miền núi và vùng dân tộc
Bộ tài liệu bồi dưỡng công chức địa chính, nông nghiệp – xây dựng và môi trường xã khu vực trung du, miền núi và vùng dân tộc gồm có những nội dung như: Quản lý nhà nước tài nguyên và môi trường cấp xã; quy hoạch - kế hoạch sử dụng đất; giao đất, cho thuê đất và thu hồi đất; sử dụng và chỉnh lý bản đồ địa chính; đăng ký, thống kê đất đai và quản lý hồ sơ địa chính; thanh tra, kiểm tra tài nguyên và môi trường ở cơ sở.
333p nomoney3 10-02-2017 6 2 Download
-
Thông tư 08/2007/TT-BTNMT của Bộ Tài nguyên và Môi trường về việc hướng dẫn thực hiện thống kê, kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất
53p tramvo 19-08-2009 1312 125 Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
- Luật đất đai
- Luật đất đai sửa đổi
- Luật đất đai mới nhất
- Quản lý nhà nước về đất đai
- Nghị định chính phủ về luật đất đai
- Văn bản luật đất đai
- Thông tư bộ luật đất đai
- Quy hoạch đất đai
- Quản lý đất đai
- Chứng từ kế toán và kiểm kê
- Bài giảng luật đất đai
- Câu hỏi ôn tập luật đất đai
- Đánh giá đất đai
- Giáo trình luật đất đai
- Khái niệm về đất đai
- Luận văn quản lý đất đai
- Tài nguyên đất đai
- Tiểu luận về đất đai
- Tranh chấp đất đai
- Vai trò của đất đai

markdown:
# Kiểm kê đất đai
**Kiểm kê đất đai**
-
1. Việc thu thập số liệu kiểm kê đất đai đối với đất nông nghiệp dựa vào khảo sát thực địa, đối chiếu với hồ sơ địa chính nhằm xác định tổng diện tích các thửa đất theo từng mục đích sử dụng đối với từng loại đối tượng sử dụng, quản lý để điền vào Biểu 01-TKĐĐ.
16p
thaivfu90
06-05-2011
627
116
Download
-
HỆ THỐNG BIỂU, MẪU THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI CỦA CẢ NƯỚC, TỈNH, HUYỆN, XÃ (Kèm theo Thông tư số 08/2007/TT-BTNMT ngày 02 tháng 8 năm 2007 Hà Nội năm 2007 của Bộ Tài nguyên và Môi trường về việc hướng dẫn thực hiện thống kê, kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất)
25p
bunag204
05-05-2013
254
37
Download
-
[Báo cáo thuyết minh: Kết quả kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất năm 2014 xã Ngok Bay, thành phố Kom Tum](http://tailieu.vn/doc/bao-cao-thuyet-minh-ket-qua-kiem-ke-dat-dai-va-xay-dung-ban-do-hien-trang-su-dung-dat-nam-2014-xa-n-1881562.html)
Báo cáo thuyết minh "Kết quả kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất năm 2014 xã Ngok Bay, thành phố Kom Tum" được tiến hành với các nội dung: Khái quát chung, tổ chức thực hiện. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu.
34p
tranhalinh88
23-08-2016
58
14
Download
-
BÀI 2. CHỈ TIÊU, BIỂU MẪU THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI 1. Chỉ tiêu thống kê, kiểm kê đất đai Chỉ tiêu thống kê, kiểm kê đất đai định kỳ bao gồm: a) Diện tích đất theo mục đích sử dụng và người sử dụng, người quản lý đất theo quy định của Luật Đất đai
27p
kemoc8
24-07-2011
204
78
Download
-
BÀI 1. NHỮNG QUY ĐỊNH CHUNG VỀ THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI 1. Mục đích thống kê, kiểm kê đất đai 1.1. Đánh giá hiện trạng sử dụng đất và kiểm tra việc thực hiện quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất; làm căn cứ để lập, điều chỉnh quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất.
6p
kemoc8
24-07-2011
179
63
Download
-
Chuyên đề 4 gồm có các nội dung chính sau: Đăng ký cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản gắn liền với đất; hồ sơ địa chính và chỉnh lý hồ sơ địa chính; thống kê, kiểm kê đất đai; giới thiệu cơ sở dữ liệu đất đai; một số tình huống trong đăng ký, thống kê đất đai. Mời các bạn cùng tham khảo.
80p
nganga_00
28-08-2015
42
13
Download
-
Phần II: Thống kê đất đai Trang 111 CHƯƠNG 6 BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT 6.1 - Khái niệm Bản đồ hiện trạng sử dụng đất (bản đồ HTSDĐ) là tài liệu phản ánh thực tế sử dụng đất ở thời điểm kiểm kê quỹ đất của các đơn vị hành chính cấp xã, huyện, tỉnh (gọi tắt là đơn vị hành chính các cấp), các vùng kinh tế và toàn quốc phải được lập trên cơ sở bản đồ nền thống nhất trong cả nước. 6.2 - Mục đích, yêu cầu 6.2.
5p
northernlight
24-07-2011
208
102
Download
-
CHUYÊN ĐỀ 3: THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI BÀI 1. NHỮNG QUY ĐỊNH CHUNG VỀ THỐNG KÊ, KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI 1. Mục đích thống kê, kiểm kê đất đai 1.1. Đánh giá hiện trạng sử dụng đất và kiểm tra việc thực hiện quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất; làm căn cứ để lập, điều chỉnh quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất.
59p
kemoc8
24-07-2011
200
89
Download
-
Trong mỗi ngành nghề, mỗi năm đều thống kê để biết rõ tình hình hoạt động cũng như những dự định sắp tới. Trong quản lí đất đai cũng vậy và quan trọng hơn đất đai là một tư liệu sản xuất đặc biệt. Mỗi ngày đều có biến động đất đai do chuyển nhượng, chuyên mục đích tặng cho, tách hợp thừa...Do đó thống kế, kiêm kê đất đai hàng năm...
54p
tranminhvuongcddd10
24-05-2013
73
28
Download
-
THÔNG TƯ Hướng dẫn thực hiện thống kê, kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất
33p
maonguyenba
22-02-2011
183
57
Download
-
CHỈ THỊ VỀ VIỆC KIỂM KÊ ĐẤT ĐAI VÀ XÂY DỰNG BẢN ĐỒ HIỆN TRẠNG SỬ DỤNG ĐẤT NĂM 2010
7p
daumeoduoicop
26-03-2010
113
29
Download
-
[Bài giảng Địa chính - Chuyên đề 9: Kỹ năng, nghiệp vụ trong công tác quản lý đất đai ở phường, thị trấn](http://tailieu.vn/doc/bai-giang-dia-chinh-chuyen-de-9-ky-nang-nghiep-vu-trong-cong-tac-quan-ly-dat-dai-o-phuong-thi-t-1769844.html)
Chuyên đề 9 giới thiệu về các kỹ năng, nghiệp vụ trong công tác quản lý đất đai ở phường, thị trấn. Các kỹ năng gồm có: Kỹ năng quản lý quy hoạch, kế hoạch sử dụng đất, giao đất, cho thuê đất, chuyển mục đích sử dụng đất, thu hồi đất và bồi thường hỗ trợ tái định cư; kỹ năng về đăng ký đất đai và tài sản gắn liền với đất, thống kê, kiểm kê đất đai; kỹ năng sử dụng một số phần mềm xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai.
83p
nganga_00
28-08-2015
38
18
Download
-
TP.HCM là một đô thị năng động, có tốc độ tăng trưởng kinh tế cao, vì vậy gây áp lực rất lớn nhu cầu về đất đai. Công tác quản lý về đất đai trên địa bàn TP.HCM đứng trước một trọng trách và gặp nhiều bất cập. Để giải quyết những tồn đọng trong công tác này Trung tâm phát triển quỹ đất được thành lập với nhiệm vụ tham mưu cho Sở Tài nguyên và Môi trường và UBND TP.
62p
tuongvi87tm
07-01-2010
275
93
Download
-
Vấn đề then chốt là làm thế nào mà quyền của người sử dụng đất cũng được bảo vệ bằng luật pháp như quyền của người sở hữu đất. Để làm việc đó người ta đưa quyền sử dụng đất vào quyền tài sản, được bảo vệ bằng Luật Tài sản.
3p
bibocumi19
13-12-2012
43
11
Download
-
CHUYÊN ĐỀ 5 THANH TRA, KIỂM TRA TÀI NGUYÊN VÀ MÔI TRƯỜNG 1.Thanh tra, kiểm tra việc sử dụng đất đai ở cơ sở 1.1. Một số vấn đề cơ bản về thanh tra, kiểm tra đất đai 1.1.1. Khái niệm Hoạt động thanh tra, kiểm tra là một trong những chức năng thiết yếu của quá trình quản lý nhà nước; nó góp phần quan trọng vào việc nâng cao hiệu lực, hiệu quả của hoạt động quản lý nhà nước.
65p
kemoc8
24-07-2011
181
95
Download
-
[Tiểu luận Thống kê, kiểm kê và đánh giá tình hình biến động đất đai của phường Nam hà -Thành Phố -Hà Tĩnh](http://tailieu.vn/doc/tieu-luan-thong-ke-kiem-ke-va-danh-gia-tinh-hinh-bien-dong-dat-dai-cua-phuong-nam-ha-thanh-pho-ha-1560100.html)
Đất đai là tài nguyên thiên nhiên, là tài sản quốc gia vô cùng quý giá, là tư liệu sản xuất đặc biệt, là thành phần quan trọng của môi trường sống, là địa bàn phân bố dân cư, xây dựng cơ sở kinh tế, văn hóa, an ninh và quốc phòng. Đất đai là tài nguyên giới hạn về số lượng, có vị trí cố định trong không gian không thể di dời theo ý muốn chủ quan của con người, là không gian dự trư nước vô tận, là môi trường đệm có...
22p
vantienx00
07-09-2013
112
53
Download
-
Bài Giảng Thống kê - kiểm kê và chỉnh lý biến động đất đai với các nội dung chính như: Khái quát về đăng ký quyền sử dụng đất; đăng ký đất đai ban đầu và cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất, quyền sở hữu nhà ở và tài sản khác gắn liền với đất; đăng ký biến động đất đai;...
43p
codon_01
16-11-2015
38
13
Download
-
Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài "Báo cáo, kiểm kê biến động đất đai" dưới đây để nắm bắt được tình hình sử dụng đất của ủy ban nhân dân xã Thới Hòa, cập nhật dữ liệu tổ chức đã thực hiện theo chỉ thị số 31/2007/CT-Ttg, đánh giá chung về tình hình sử dụng đất trồng lúa, tình hình cấp giấy chứng nhận quyền sử dụng đất. Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn.
6p
truongantcdt2011
04-11-2015
27
3
Download
-
[Bộ tài liệu bồi dưỡng công chức địa chính, nông nghiệp – xây dựng và môi trường xã khu vực trung du, miền núi và vùng dân tộc](http://tailieu.vn/doc/bo-tai-lieu-boi-duong-cong-chuc-dia-chinh-nong-nghiep-xay-dung-va-moi-truong-xa-khu-vuc-trung-du--1933215.html)
Bộ tài liệu bồi dưỡng công chức địa chính, nông nghiệp – xây dựng và môi trường xã khu vực trung du, miền núi và vùng dân tộc gồm có những nội dung như: Quản lý nhà nước tài nguyên và môi trường cấp xã; quy hoạch - kế hoạch sử dụng đất; giao đất, cho thuê đất và thu hồi đất; sử dụng và chỉnh lý bản đồ địa chính; đăng ký, thống kê đất đai và quản lý hồ sơ địa chính; thanh tra, kiểm tra tài nguyên và môi trường ở cơ sở.
333p
nomoney3
10-02-2017
6
2
Download
-
Thông tư 08/2007/TT-BTNMT của Bộ Tài nguyên và Môi trường về việc hướng dẫn thực hiện thống kê, kiểm kê đất đai và xây dựng bản đồ hiện trạng sử dụng đất
53p
tramvo
19-08-2009
1312
125
Download
## CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
[Luật đất đai](http://tailieu.vn/tag/luat-dat-dai.html) [Luật đất đai sửa đổi](http://tailieu.vn/tag/luat-dat-dai-sua-doi.html) [Luật đất đai mới nhất](http://tailieu.vn/tag/luat-dat-dai-moi-nhat.html) [Quản lý nhà nước về đất đai](http://tailieu.vn/tag/quan-ly-nha-nuoc-ve-dat-dai.html) [Nghị định chính phủ về luật đất đai](http://tailieu.vn/tag/nghi-dinh-chinh-phu-ve-luat-dat-dai.html) [Văn bản luật đất đai](http://tailieu.vn/tag/van-ban-luat-dat-dai.html) [Thông tư bộ luật đất đai](http://tailieu.vn/tag/thong-tu-bo-luat-dat-dai.html) [Quy hoạch đất đai](http://tailieu.vn/tag/quy-hoach-dat-dai.html) [Quản lý đất đai](http://tailieu.vn/tag/quan-ly-dat-dai.html) [Chứng từ kế toán và kiểm kê](http://tailieu.vn/tag/chung-tu-ke-toan-va-kiem-ke.html) [Bài giảng luật đất đai](http://tailieu.vn/tag/bai-giang-luat-dat-dai.html) [Câu hỏi ôn tập luật đất đai](http://tailieu.vn/tag/cau-hoi-on-tap-luat-dat-dai.html) [Đánh giá đất đai](http://tailieu.vn/tag/danh-gia-dat-dai.html) [Giáo trình luật đất đai](http://tailieu.vn/tag/giao-trinh-luat-dat-dai.html) [Khái niệm về đất đai](http://tailieu.vn/tag/khai-niem-ve-dat-dai.html) [Luận văn quản lý đất đai](http://tailieu.vn/tag/luan-van-quan-ly-dat-dai.html) [Tài nguyên đất đai](http://tailieu.vn/tag/tai-nguyen-dat-dai.html) [Tiểu luận về đất đai](http://tailieu.vn/tag/tieu-luan-ve-dat-dai.html) [Tranh chấp đất đai](http://tailieu.vn/tag/tranh-chap-dat-dai.html) [Vai trò của đất đai](http://tailieu.vn/tag/vai-tro-cua-dat-dai.html)

Set-Cookie: TLDEVNamespace=ljoiao4vice65harh27342sa06; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


text:
Tài liệu về chụp ảnh
-
Trƣớc đây cũng nhƣ hiện tại, đã có nhiều bài viết đầy kinh nghiệm, những ý kiến trao đổi nghề nghiệp rất hay. Những bài viết nhiều tâm huyết cho các mem tham khảo, giải tỏa những thắc mắc về kỹ thuật, về con art, nói chung là đã có rất nhiều những tài liệu quý giá nhƣ vậy. Nhƣng em tự hỏi bao nhiêu là đủ ? Có thêm một cũng chẳng gọi là nhiều, mà bớt một cũng không phải là thiếu. Vì vậy em xin tham gia với các bác một bài viết gọi là góp chút...
103p tt1991tt 20-02-2011 838 391 Download
-
Từ khi con người phát minh ra nhiếp ảnh, khó có loại hình nghệ thuật nào miêu tả về chân dung con người sát thực như nhiếp ảnh. Và đề tài chân dung nghệ thuật về con người luôn được các nghệ sỹ nhiếp ảnh chú ý nhiều nhất. Rất đơn giản vì đối tượng chính của VHNT (trong đó có nhiếp ảnh) là con người.
4p thandongdatviet2010 08-01-2010 612 280 Download
-
Những mẹo hay và cách để bạn ghi lại những khoảnh khắc đáng nhớ một cách sống động nhất.
15p nphunghung 27-11-2010 760 216 Download
-
Tài liệu tham khảo dành cho giáo viên, sinh viên cao đẳng, đại học - Xử lý ảnh
0p hoangnt174 30-11-2010 283 159 Download
-
Như hứa đã lâu trong mục "Những bưc ảnh sống mãi với thời gian", hôm nay tôi sẽ đăng các tài liệu về Ảnh báo chí, vì không đủ thời gian để biên tập lại nên chủ yếu là copy và dán theo sự xắp xếp của cá nhân. Hy vọng sẽ được trao đổi nhiều với các thành viên về chủ đề này.
12p camry24 11-07-2010 248 92 Download
-
Truớc đây cũng nhƣ hiện tại, đã có nhiều bài viết đầy kinh nghiệm, những ý kiến trao đổi nghề nghiệp rất hay. Những bài viết nhiều tâm huyết cho các mem tham khảo, giải tỏa những thắc mắc về kỹ thuật, về con art, nói chung là đã có rất nhiều những tài liệu quý giá nhƣ vậy. Nhƣng em tự hỏi bao nhiêu là đủ ? Có thêm một cũng chẳng gọi là nhiều, mà bớt một cũng không phải là thiếu. Vì vậy em xin tham gia với các bác một bài viết gọi là góp chút...
103p transang1 27-09-2012 119 66 Download
-
Như hứa đã lâu trong mục "Những bưc ảnh sống mãi với thời gian", hôm nay tôi sẽ đăng các tài liệu về Ảnh báo chí, vì không đủ thời gian để biên tập lại nên chủ yếu là copy và dán theo sự xắp xếp của cá nhân. Hy vọng sẽ được trao đổi nhiều với các thành viên về chủ đề này.
10p bibi_1 07-03-2012 58 24 Download
-
Ứng dụng chụp ảnh quang điện tử: Sự chuyển hóa ánh sáng thành tín hiệu điện Một trong những ứng dụng thông dụng nhất của hiệu ứng quang điện là trong các dụng cụ dùng để phát hiện photon mang thông tin về hình ảnh trong camera, kính hiển vi, kính thiên văn và những dụng cụ ghi ảnh khác. Với sự phát triển của công nghệ ghi ảnh kĩ thuật số, sự tiến bộ nhanh chóng đã xuất hiện trong công nghệ dùng để chuyển hóa ánh sáng thành tín hiệu điện có ý nghĩa....
8p babylovely10 14-08-2011 35 2 Download
-
Câu1: Nêu quy trình công nghệ của pp đo ảnh: Quy trình công nghệ của pp đo ảnh theo các bc như sau: -Đối tượg đo đạc: khi đo vẽ bản đồ cần thể hiện 2 ND cơ bản đó là, địa hình và địa vật trên bề mặt trái đất tại khu vực đo. Để ghi lại hình ảnh của đối tượng đo trước khi bay chụp người ta phải lập kế hoạch bay chụp
29p hua11221 24-05-2010 547 200 Download
-
Khái niệm về ảnh chân dung Cũng như các ngành văn học và nghệ thuật khác, ngành nhiếp ảnh đặc biệt quan tâm đến việc miêu tả con người, bằng ảnh, thông qua cái máy ảnh kết hợp với việc điểu khiển ánh sáng và sử dụng hoá chất ảnh. Nhiếp ảnh là một nghệ thuật có tác dụng qua lại rất mật thiết giữa nội dung và hình thức, giữa tư tưởng và kỹ xảo.
45p vhnt_123 23-04-2012 314 155 Download
-
Theo một gợi ý rất thú vị của bạn Nguyễn Việt, NTL thử đưa ra một nguyên tắc chung bao gồm nhiều bước căn bản để đảm bảo việc thành công trong thao tác chụp ảnh thông thường. 1. Kiểm tra hiện trạng máy móc Việc làm này rất đơn giản nhưng hầu như tất cả đều bỏ qua cho đến khi có sự cố về chất lượng hình ảnh hay trục trặc kỹ thuật. Vì thế trước mỗi lần đi chụp ảnh bạn hãy kiểm tra lại các chi tiết sau: - Ống kính máy ảnh: bề mặt ngoài...
15p bibi_1 07-03-2012 511 151 Download
-
Tham khảo tài liệu 'họa sĩ vẽ bằng ánh sáng', văn hoá - nghệ thuật, chụp ảnh - quay phim phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
22p bmw750 31-08-2010 183 77 Download
-
Silhouette là một trong những nghệ thuật nhiếp ảnh hiệu quả đề truyền tải cảm xúc, tâm trạng tới người xem nhờ kết hợp giữa tính đơn giản và sự bí ẩn trong bức ảnh. Chủ thể rõ ràng Bất cứ thứ gì cũng có thể tạo bóng silhouette, tuy nhiên, do khi lên ảnh, chúng chỉ có màu đen nên người chụp cần chọn những vật với hình khối dễ nhận diện với đường viền rõ ràng.
5p halinh 21-03-2011 144 62 Download
-
Một chủ đề rất thú vị mà mình đã định viết từ lâu nhưng cứ bị phân vân về thứ tự các bài viết giữa các chuyên mục mà thôi Hôm nay nhân tiện có câu hỏi của các bác bên topic "Chụp ảnh Hoa và Close up" nên mình nghĩ rằng thời điểm đã tới Bạn sử dụng bất kỳ một chiếc máy ảnh kỹ thuật số nào thì mọi thông tin về chụp ảnh đều được ghi kèm cùng với ảnh: những thông số cơ bản đến những thông số chi tiết mà bạn có thể xem trong tập tin...
14p bibi_1 07-03-2012 93 43 Download
-
Người ta thường hay nói "mưa gió" vì hai yếu tố này luôn gắn liền với nhau và cho dù bạn sử dụng một chiếc máy SLR hay dSLR thì các mạch điện tử ở bên trong chúng không hề...tương thích với sự...ngấm nước một chút nào hết cả! Trong hoàn cảnh này thì một kính lọc trung tính là cần thiết để bảo về bề mặt ống kính của bạn và nên sử dụng một chiếc túi ni-lông bao bọc lấy toàn bộ thiết bị chụp ảnh.
4p bibi_1 07-03-2012 75 37 Download
-
Biển khơi là một đề tại chụp ảnh tuyệt vời nhưng việc tìm tòi bố cục lại không hề đơn giản khi bạn muốn có một tấm ảnh độc đáo. Bạn hãy tạo cho mình thói quen đặt đường chân trời ở 1/3 ảnh phía trên hay phía dưới. Để đường chân trời vào trung tam sẽ làm mất đi hiệu quả không gian và không định được hướng nhìn. Với ống kính góc rộng thì tiền cảnh là một yếu tố vô cùng quan trọng vì nó sẽ thu hút điểm nhìn chính. ...
13p bibi_1 07-03-2012 52 29 Download
-
Nếu tranh vẽ là nghệ thuật của sự trừu tượng, hiphop là nghệ thuật đường phố thì nhiếp ảnh – là nghệ thuật của ánh sáng. Một bức ảnh đẹp hay không, không chỉ thể hiện ở những chi tiết hay cảnh vật trong hình, mà một yếu tố quan trọng để tạo nên một tác phẩm “để đời” chính là độ sáng.
10p coeus75 17-01-2013 89 28 Download
-
Khi bạn không chắc chắn về Cân bằng trắng Bạn có thể gặp rất nhiều kiểu thời tiết và điều kiện ánh sáng phức tạp khi chụp ảnh. Những lúc này bạn rất nên chụp với tùy chỉnh ảnh raw. Ví dụ, bạn có thể chụp trong bóng râm, khi mây tạm thời che mặt trời, hay thậm chí là các điều kiện ánh sáng hỗn hợp (ví dụ như ánh sáng mặt trời chiếu vào một phòng đang mở đèn dây tóc).
7p artemis04 07-09-2011 35 16 Download
-
Khi chụp chân dung hoặc chụp quảng cáo, công việc chuẩn bị bao gồm thiết lập chế độ chụp tether để hình ảnh được lưu thẳng vào máy tính. Với thể loại chụp này, cần setup sẵn sàng và test vận hành để đảm bảo mọi thứ hoạt động trơn chu. Ví dụ: Firewire cards rất tai tiếng về vụ chết bất ngờ không kịp trăng trối. Tôi hiếm khi chụp máy ảnh nào khác ngoài Medium Format khi ở trong studio và với phần mềm chuyên dụng để chụp tether....
5p artemis04 07-09-2011 49 14 Download
-
Ảnh chân dung là dạng nhiếp ảnh được sử dụng nhiều trong đời sống với mục đích ghi lại chân dung của con người, qua đó lột tả được sắc thái, biểu cảm hoặc sâu hơn nữa là tác động đến suy nghĩ của người xem. Để chụp được tấm hình chân dung không đơn giản, nó đòi hỏi sự kết hợp của rất nhiều yếu tố. Tham khảo tài liệu "Chụp ảnh chân dung cơ bản" để hiểu hơn về vấn đề này.
12p gianghoastusdio 16-09-2015 44 14 Download

markdown:
# Tài liệu về chụp ảnh
**Tài liệu về chụp ảnh**
-
Trƣớc đây cũng nhƣ hiện tại, đã có nhiều bài viết đầy kinh nghiệm, những ý kiến trao đổi nghề nghiệp rất hay. Những bài viết nhiều tâm huyết cho các mem tham khảo, giải tỏa những thắc mắc về kỹ thuật, về con art, nói chung là đã có rất nhiều những tài liệu quý giá nhƣ vậy. Nhƣng em tự hỏi bao nhiêu là đủ ? Có thêm một cũng chẳng gọi là nhiều, mà bớt một cũng không phải là thiếu. Vì vậy em xin tham gia với các bác một bài viết gọi là góp chút...
103p
tt1991tt
20-02-2011
838
391
Download
-
Từ khi con người phát minh ra nhiếp ảnh, khó có loại hình nghệ thuật nào miêu tả về chân dung con người sát thực như nhiếp ảnh. Và đề tài chân dung nghệ thuật về con người luôn được các nghệ sỹ nhiếp ảnh chú ý nhiều nhất. Rất đơn giản vì đối tượng chính của VHNT (trong đó có nhiếp ảnh) là con người.
4p
thandongdatviet2010
08-01-2010
612
280
Download
-
Những mẹo hay và cách để bạn ghi lại những khoảnh khắc đáng nhớ một cách sống động nhất.
15p
nphunghung
27-11-2010
760
216
Download
-
Tài liệu tham khảo dành cho giáo viên, sinh viên cao đẳng, đại học - Xử lý ảnh
0p
hoangnt174
30-11-2010
283
159
Download
-
Như hứa đã lâu trong mục "Những bưc ảnh sống mãi với thời gian", hôm nay tôi sẽ đăng các tài liệu về Ảnh báo chí, vì không đủ thời gian để biên tập lại nên chủ yếu là copy và dán theo sự xắp xếp của cá nhân. Hy vọng sẽ được trao đổi nhiều với các thành viên về chủ đề này.
12p
camry24
11-07-2010
248
92
Download
-
Truớc đây cũng nhƣ hiện tại, đã có nhiều bài viết đầy kinh nghiệm, những ý kiến trao đổi nghề nghiệp rất hay. Những bài viết nhiều tâm huyết cho các mem tham khảo, giải tỏa những thắc mắc về kỹ thuật, về con art, nói chung là đã có rất nhiều những tài liệu quý giá nhƣ vậy. Nhƣng em tự hỏi bao nhiêu là đủ ? Có thêm một cũng chẳng gọi là nhiều, mà bớt một cũng không phải là thiếu. Vì vậy em xin tham gia với các bác một bài viết gọi là góp chút...
103p
transang1
27-09-2012
119
66
Download
-
Như hứa đã lâu trong mục "Những bưc ảnh sống mãi với thời gian", hôm nay tôi sẽ đăng các tài liệu về Ảnh báo chí, vì không đủ thời gian để biên tập lại nên chủ yếu là copy và dán theo sự xắp xếp của cá nhân. Hy vọng sẽ được trao đổi nhiều với các thành viên về chủ đề này.
10p
bibi_1
07-03-2012
58
24
Download
-
Ứng dụng chụp ảnh quang điện tử: Sự chuyển hóa ánh sáng thành tín hiệu điện Một trong những ứng dụng thông dụng nhất của hiệu ứng quang điện là trong các dụng cụ dùng để phát hiện photon mang thông tin về hình ảnh trong camera, kính hiển vi, kính thiên văn và những dụng cụ ghi ảnh khác. Với sự phát triển của công nghệ ghi ảnh kĩ thuật số, sự tiến bộ nhanh chóng đã xuất hiện trong công nghệ dùng để chuyển hóa ánh sáng thành tín hiệu điện có ý nghĩa....
8p
babylovely10
14-08-2011
35
2
Download
-
Câu1: Nêu quy trình công nghệ của pp đo ảnh: Quy trình công nghệ của pp đo ảnh theo các bc như sau: -Đối tượg đo đạc: khi đo vẽ bản đồ cần thể hiện 2 ND cơ bản đó là, địa hình và địa vật trên bề mặt trái đất tại khu vực đo. Để ghi lại hình ảnh của đối tượng đo trước khi bay chụp người ta phải lập kế hoạch bay chụp
29p
hua11221
24-05-2010
547
200
Download
-
Khái niệm về ảnh chân dung Cũng như các ngành văn học và nghệ thuật khác, ngành nhiếp ảnh đặc biệt quan tâm đến việc miêu tả con người, bằng ảnh, thông qua cái máy ảnh kết hợp với việc điểu khiển ánh sáng và sử dụng hoá chất ảnh. Nhiếp ảnh là một nghệ thuật có tác dụng qua lại rất mật thiết giữa nội dung và hình thức, giữa tư tưởng và kỹ xảo.
45p
vhnt_123
23-04-2012
314
155
Download
-
Theo một gợi ý rất thú vị của bạn Nguyễn Việt, NTL thử đưa ra một nguyên tắc chung bao gồm nhiều bước căn bản để đảm bảo việc thành công trong thao tác chụp ảnh thông thường. 1. Kiểm tra hiện trạng máy móc Việc làm này rất đơn giản nhưng hầu như tất cả đều bỏ qua cho đến khi có sự cố về chất lượng hình ảnh hay trục trặc kỹ thuật. Vì thế trước mỗi lần đi chụp ảnh bạn hãy kiểm tra lại các chi tiết sau: - Ống kính máy ảnh: bề mặt ngoài...
15p
bibi_1
07-03-2012
511
151
Download
-
Tham khảo tài liệu 'họa sĩ vẽ bằng ánh sáng', văn hoá - nghệ thuật, chụp ảnh - quay phim phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
22p
bmw750
31-08-2010
183
77
Download
-
Silhouette là một trong những nghệ thuật nhiếp ảnh hiệu quả đề truyền tải cảm xúc, tâm trạng tới người xem nhờ kết hợp giữa tính đơn giản và sự bí ẩn trong bức ảnh. Chủ thể rõ ràng Bất cứ thứ gì cũng có thể tạo bóng silhouette, tuy nhiên, do khi lên ảnh, chúng chỉ có màu đen nên người chụp cần chọn những vật với hình khối dễ nhận diện với đường viền rõ ràng.
5p
halinh
21-03-2011
144
62
Download
-
Một chủ đề rất thú vị mà mình đã định viết từ lâu nhưng cứ bị phân vân về thứ tự các bài viết giữa các chuyên mục mà thôi Hôm nay nhân tiện có câu hỏi của các bác bên topic "Chụp ảnh Hoa và Close up" nên mình nghĩ rằng thời điểm đã tới Bạn sử dụng bất kỳ một chiếc máy ảnh kỹ thuật số nào thì mọi thông tin về chụp ảnh đều được ghi kèm cùng với ảnh: những thông số cơ bản đến những thông số chi tiết mà bạn có thể xem trong tập tin...
14p
bibi_1
07-03-2012
93
43
Download
-
Người ta thường hay nói "mưa gió" vì hai yếu tố này luôn gắn liền với nhau và cho dù bạn sử dụng một chiếc máy SLR hay dSLR thì các mạch điện tử ở bên trong chúng không hề...tương thích với sự...ngấm nước một chút nào hết cả! Trong hoàn cảnh này thì một kính lọc trung tính là cần thiết để bảo về bề mặt ống kính của bạn và nên sử dụng một chiếc túi ni-lông bao bọc lấy toàn bộ thiết bị chụp ảnh.
4p
bibi_1
07-03-2012
75
37
Download
-
Biển khơi là một đề tại chụp ảnh tuyệt vời nhưng việc tìm tòi bố cục lại không hề đơn giản khi bạn muốn có một tấm ảnh độc đáo. Bạn hãy tạo cho mình thói quen đặt đường chân trời ở 1/3 ảnh phía trên hay phía dưới. Để đường chân trời vào trung tam sẽ làm mất đi hiệu quả không gian và không định được hướng nhìn. Với ống kính góc rộng thì tiền cảnh là một yếu tố vô cùng quan trọng vì nó sẽ thu hút điểm nhìn chính. ...
13p
bibi_1
07-03-2012
52
29
Download
-
Nếu tranh vẽ là nghệ thuật của sự trừu tượng, hiphop là nghệ thuật đường phố thì nhiếp ảnh – là nghệ thuật của ánh sáng. Một bức ảnh đẹp hay không, không chỉ thể hiện ở những chi tiết hay cảnh vật trong hình, mà một yếu tố quan trọng để tạo nên một tác phẩm “để đời” chính là độ sáng.
10p
coeus75
17-01-2013
89
28
Download
-
Khi bạn không chắc chắn về Cân bằng trắng Bạn có thể gặp rất nhiều kiểu thời tiết và điều kiện ánh sáng phức tạp khi chụp ảnh. Những lúc này bạn rất nên chụp với tùy chỉnh ảnh raw. Ví dụ, bạn có thể chụp trong bóng râm, khi mây tạm thời che mặt trời, hay thậm chí là các điều kiện ánh sáng hỗn hợp (ví dụ như ánh sáng mặt trời chiếu vào một phòng đang mở đèn dây tóc).
7p
artemis04
07-09-2011
35
16
Download
-
Khi chụp chân dung hoặc chụp quảng cáo, công việc chuẩn bị bao gồm thiết lập chế độ chụp tether để hình ảnh được lưu thẳng vào máy tính. Với thể loại chụp này, cần setup sẵn sàng và test vận hành để đảm bảo mọi thứ hoạt động trơn chu. Ví dụ: Firewire cards rất tai tiếng về vụ chết bất ngờ không kịp trăng trối. Tôi hiếm khi chụp máy ảnh nào khác ngoài Medium Format khi ở trong studio và với phần mềm chuyên dụng để chụp tether....
5p
artemis04
07-09-2011
49
14
Download
-
Ảnh chân dung là dạng nhiếp ảnh được sử dụng nhiều trong đời sống với mục đích ghi lại chân dung của con người, qua đó lột tả được sắc thái, biểu cảm hoặc sâu hơn nữa là tác động đến suy nghĩ của người xem. Để chụp được tấm hình chân dung không đơn giản, nó đòi hỏi sự kết hợp của rất nhiều yếu tố. Tham khảo tài liệu "Chụp ảnh chân dung cơ bản" để hiểu hơn về vấn đề này.
12p
gianghoastusdio
16-09-2015
44
14
Download

Set-Cookie: TLDEVNamespace=s9dk1li3gr15pipip1jc1eedr1; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly