markdown: Khác biệt hoàn toàn với những kỹ thuật nâng mũi thông thường khác, nâng mũi Hàn Quốc tại Thẩm mỹ viện Đông Á là sự kết hợp hài hòa giữa sụn nhân tạo với sụn tự thân để tạo nên sự chắc chắn, vững chãi. Phương pháp này hiện được rất nhiều khách hàng ưu tiên lựa chọn và thích hợp cho hầu hết các khách hàng đủ 18 tuổi trở lên, đủ sức khỏe thực hiện và mong muốn sở hữu dáng mũi đẹp hài hòa với gương mặt. Phương pháp nâng mũi Hàn Quốc cũng được chỉ định trong chỉnh sửa các khuyết điểm ở mũi như: – Mũi thấp, tẹt. – Mũi ngắn, hếch, sống mũi bị lệch, mũi gồ, mũi lân… – Mũi bị hỏng do phẫu thuật trước đó hoặc do tai nạn. – Chức năng mũi bị hạn chế, ảnh hưởng đến hô hấp. Ai cũng mong muốn mình sở hữu một khuôn mặt đẹp, với chiếc mũi cao thẳng được nhiều người ngưỡng mộ vì chiếc mũi chính là điểm nhấn quan trọng tạo nên đường nét khuôn mặt đẹp. Nâng mũi Hàn Quốc tại Thẩm mỹ viện Đông Á sẽ là giải pháp tối ưu giúp bạn sở hữu dáng mũi đẹp tự nhiên như sao Hàn tại Việt Nam. Lưu ý khi lựa chọn trung tâm thực hiện nâng mũi Hàn Quốc Nâng mũi Hàn Quốc là kỹ thuật giúp chỉnh hình chiếc mũi tự nhiên, thanh thoát và hài hòa với khuôn mặt nhờ sự tác động làm thay đổi toàn bộ cấu trúc mũi từ sống mũi, đầu mũi, trụ mũi và lỗ mũi. Tuy nhiên, việc có quá nhiều trung tâm, phòng khám, thậm chí là spa thực hiện nâng mũi như hiện nay gây khó khăn cho khách hàng trong việc lựa chọn địa chỉ uy tín – yếu tố tiên quyết làm nên thành công của phẫu thuật. – Phẫu thuật nâng mũi Hàn Quốc tại Hà Nội phải thực hiện có chuyên môn và chức năng thì mới đảm bảo thẩm mỹ và an toàn. – Bác sĩ giỏi chuyên môn và có kinh nghiệm về phẫu thuật nâng mũi là điều bạn cần lưu ý nếu muốn có kết quả đẹp và an toàn như mong muốn. Tốt nhất là bạn nên tìm hiểu kỹ lý lịch, chuyên môn và xem giấy phép hành nghề của bác sĩ phẫu thuật trước khi đưa ra sự lựa chọn. – Trong phẫu thuật nâng mũi Hàn Quốc, bệnh viện đó phải trang bị tối thiểu: máy X quang kỹ thuật số Cone Beam CT 3D để kiểm tra cấu trúc mũi, tìm ra nguyên nhân gây khiếm khuyết một cách chính xác. – Bệnh viện được lựa chọn phải trang bị tối thiểu máy Vectra 3D cho phép nhìn thấy trước kết quả phẫu thuật. Công nghệ này giúp khách hàng yên tâm về tính thẩm mỹ và lựa chọn dáng mũi mình mong muốn sở hữu, tránh trường hợp mơ hồ về kết quả thực hiện. – Bệnh viện thẩm mỹ thực hiện nâng mũi Hàn Quốc phải có kho lưu trữ vật liệu nâng mũi. Các loại vật liệu sụn mũi này phải đảm bảo về xuất xứ, chất lượng, độ bền và có nhiều kích thước, hình dáng khác nhau để đáp ứng nhu cầu thẩm mỹ đa dạng của khách hàng.


markdown: Giảm cân hiệu quả, an toàn từ I-BLUE Phương pháp giúp giảm cân một cách an toàn cho bạn chính là I-BLUE ! giảm cân vẫn giữ gìn mức cân nặng tốt, không cần phải ăn kiêng. Giảm cân hiệu quả, an toàn từ I-BLUENgoại hình không được thẩm mỹ, tự ty, hay bị bạn bạn bè chê chỗ này chỗ kia béo mập làm bạn cảm thấy mất tự tin trước mọi người! Thừa cân luôn làm bạn mệt mỏi, béo phì dễ mắc phải các bệnh nguy hiểm về tim mạch, huyết áp, đái tháo đường, các bệnh về xương khớp. Vậy làm thế nào để giảm cân nhanh hiệu quả, cách giảm cân nào là an toàn mà nhiều người tin dùng, giảm cân cho nam giới và nữ giới có khác nhau không? Đối với nữ: mô mỡ gây rối loạn buồng trứng làm sụt giảm nghiêm trọng lượng nội tiết tố nữ – mỡ thừa gây rối loạn hocmon nữ làm giảm ham muốn tình dục. Đối với phụ nữ trước khi mang thai, thừa cân khiến con sinh ra có nguy cơ béo phì và bị bệnh suy dinh dưỡng dạng thừa. Đối với nam: mỡ thừa gây rối loạn cương dương, nguy cơ cholesterol cao gây xơ vữa động mạnh, hẹp dần lòng mạch. Để tìm kiếm một phương pháp, cách giảm hay tan mỡ bụng nhanh và hiệu quả là một điều không hề dẽ đối với bạn, thường thì có 2 cách mà mọi người hay sử dụng là: tập thể thao kết hợp chế độ ăn uống (chủ yếu là nhịn ăn) và dùng thuốc giảm cân. Trong đa số chúng ta đều rất bận rộn với công việc hoặc học tập hàng ngày thì việc mỗi ngày phải bỏ ra một đến hai giờ đồng hồ để thực hiện các bài tập giảm cân là một việc hết sức khó khăn ví nó chiếm quá nhiếu thời gian của chúng ta. Phương pháp giảm cân thông thường sử dụng thuốc trên thị trường thường làm ức chế cảm giác đói và thèm ăn, như vậy sẽ không tốt cho sức khỏe vốn cần được dung nạp đầy đủ dinh dưỡng hàng ngày. Sau quá trình giảm cân thường có xu hướng thèm ăn trở lại, lúc đó lại quay lại tăng cân. Chính vì lý do đó nhiều người cho rằng, nếu dứt thuốc giảm cân sẽ tăng cân trở lại. Thế nên phương pháp nào giúp bạn giảm cân hiệu quả? Không cần phải ăn kiêng mà không phải lo sợ tăng cân trở lại. Mách nhỏ cho bạn biết phương pháp giảm cân nhanh nhất hiệu quả nhất sau đây. Một phương pháp giúp giảm cân một cách an toàn cho bạn chính là I-BLUE ! Phương pháp này giúp người giảm cân hiệu quả an toàn và giữ gìn mức cân nặng tốt, không cần phải ăn kiêng. Nó được đánh giá cao cho cả dài hạn và ngắn hạn khi nói đến giảm cân, và ngang bằng hay tốt hơn rất nhiều phương pháp giảm cân khác. Vì nó tập trung vào phần mở thừa mở đùi, giúp bạn có thân hình thon gọn săn chắc. Và một vòng eo lý tưởng.I-BLUE là cái gì ? có thật sự giảm được cân không, hay nó cũng giống các loại thuốc giảm cân khác ? Sản xuất bởi tập đoàn bHIP Global – Texas, Hoa Kỳ. Cty TNHH bHIP Việt Nam nhập khẩu và phân phối. i-BLUE được chứng nhận là sản phẩm cung cấp năng lượng sạch đầu tiên trên thế giới. giam can, iblue, phuong phap giam can, giam can an toan, an kieng Đây là sản phẩm giảm cân không gây mệt mỏi, khó chịu nhờ vào cơ chế đốt cháy mỡ thừa tạo năng lượng cho cơ thể và thành phần Guarana được xem như là một loại Cafein tự nhiên giúp tăng sự tỉnh táo, chống mệt mỏi, căng thẳng. Đây là sản phẩm được điều chế từ thảo mộc và trái cây, tuyệt đối an toàn. Ngoài tác dụng giảm cân còn được các vận động viên sử dụng để bổ sung năng lượng trong thi đấu thể thao. Trong i-BLUE có chiết xuất Catesin trong trà xanh tăng cường trao đổi chất Lipid, kích thích quá trình sinh nhiệt làm tiêu hao lượng mỡ thừa trong cơ thể. Trong i-BLUE có Guarana là chiết xuất từ hạt của một loại trái cây chỉ có tại Brazil có tác dụng cung cấp năng lượng phát sinh theo thời gian, làm tăng và đẩy mạnh quá trình chuyến hóa chất béo. Ngoài ra i-BLUE còn có 1 gram chất xơ, giúp những người thừa cân có thể cắt bớt khẩu phần ăn hàng ngày mà vẫn không thấy đói. Sản phẩm giảm cân i-BLUE đặc biệt ở chỗ chỉ giúp đốt cháy mỡ thừa tập trung ở vùng bụng, đùi chứ không làm ảnh hưởng đến vòng ngực và vòng mông.

WARC-Type: response

Content-Type: application/http; msgtype=response

WARC-Identified-Payload-Type: text/html

Server: Apache/2.2.15 (CentOS)

Connection: close

X-Frame-Options: SAMEORIGIN

Vary: Accept-Encoding

Cache-control: private, max-age=0

Content-Type: text/html; charset=UTF-8


markdown: Rèm cửa trong phong thủy có tác dụng giúp tinh thần thoải mái, ức chế sự tức giận, giải quyết tứ phương sát khí, tăng cường vận khí cho ngôi nhà Việc sử dụng rèm cửa cho mục đích trang hoàng cho không gian nội thất đã không còn xa lạ với cuộc sống hiện đại ngày nay của chúng ta. Thậm chí chúng trở nên vô cùng phổ biến và quen thuộc, đặc biệt các bộ rèm cửa đã và đang góp phần đáng kể trong việc tô điểm cho không gian sống ngôi nhà bạn.Rèm cửa được đánh giá như một dòng sản phẩm mang lại sự thoải mái, ấm cúng, tạo không gian riêng tư cho gia đình bạn. Rèm với nhiều kiểu dáng, mẫu mã và chất liệu khác nhau như rèm vải, rèm roman, rèm văn phòng (rèm lá dọc), rèm cuốn, rèm gỗ,….bạn có thể tha hồ lựa chọn cho gia đình mình những bộ rèm phù hợp nhất với nội thất và phong thủy ngôi nhà bạn. Rèm với nhiều kiểu dáng, mẫu mã và chất liệu bạn có thể tha hồ lựa chọn cho gia đình mình những bộ rèm phù hợp nhất với nội thất và phong thủy ngôi nhà bạn để bạn thực sự được tận hưởng những giây phút thoải mái nhất trong những ngày hè nắng nóng.Những lợi ích của rèm cửa trong phòng thủyRèm vải là công cụ che nắng, cản nóng, cách nhiệt, giảm việc tiêu hao điện năng khi trong phòng bạn sử dụng điều hòa. Đồng thời với màu sắc tươi sáng và những mẫu rèm sáng tạo, phá cách sẽ giúp căn phòng của bạn bừng lên sức sống. Với nội thất, rèm không chỉ có tác dụng che ánh nắng mà còn có tác dụng đem lại thẩm mỹ, điều tiết màu sắc, bảo vệ sự riêng tư cho ngôi nhà. Với phong thủy, rèm cửa còn đem lại nhiều lợi ích khác. 1. Giúp tinh thần thoải mái, ức chế sự tức giận Rèm cửa sổ, bên cạnh việc che nắng, bảo đảm sự riêng tư của ngôi nhà, còn có tác dụng giải phóng năng lượng hỏa. Đặc biệt là đối với người mệnh hỏa, rèm cửa càng cần thiết hơn. Tuy nhiên đối với những người mệnh khuyết hỏa, cần thêm năng lượng hỏa, cần tiếp xúc nhiều hơn với ánh sáng mặt trời thì không nên sử dụng rèm cửa dày. 2. Giải quyết tứ phương sát khí Khi sử dụng rèm cửa cũng cần chú ý đến vật liệu, kiểu dáng, màu sắc. Theo quan điểm của phong thủy, chất liệu sợi nhân tạo là nguyên tố lửa trong ngũ hành. Theo nguyên lý Hỏa khắc Kim, rèm cửa làm từ sợi nhân tạo có thể ngăn chặn sát khí đến từ hướng Bắc và Tây Bắc.Rèm roman xếp lớp, rèm cuốn đại diện cho Thổ trong ngũ hành, có thể ngăn sát khí Thủy từ phương Bắc tới. Rèm dạng sóng, đại diện cho Thủy, có thể ngăn sát khí Hỏa từ phương Nam tới. Loại rèm lá ngang màu trắng làm từ nhôm, đại diện Kim trong ngũ hành, nếu treo ở cửa sổ phía Đông và Đông Nam cũng có thể chống lại sát khí Mộc.Những lợi ích của rèm cửa trong phòng thủy3. Giúp tăng cường vận khí cho ngôi nhà Khi xây nhà, nhiều người thích trong nhà có cửa ban công thật lớn, sáng sủa và thoáng mát, để có thể nhìn được hết khung cảnh bên ngoài. Thật ra, điều này không phù hợp với phong thủy bởi may mắn của căn phòng có thể sẽ bị thoát ra ngoài nhiều. Bình thường, trong phong thủy các kiểu ban công đều có tác dụng thụ khí. Bởi vậy cửa ban công nên treo rèm và rèm treo nên thường xuyên được kéo ra treo lên. Như vậy vừa có thể ngăn chặn khí không tốt từ bên ngoài vào, vừa giữ lại được cát khí trong phòng, có lợi nhất đối với gia chủ, với tài vận. Nguồn: http://thegioirem.com/tt/nhung-loi-ich-cua-rem-cua-trong-phong-thuy-323.html


markdown:
Trang chủ
SHOP THỰC PHẨM AN TOÀN"
Theo dõi chủ đề
[Diễn đàn]
> Thông tin thành viên
Điều lệ sinh hoạt
Tìm kiếm
Events
Đăng ký
Đăng nhập
Lược ghi Buổi Họp Mặt Diễn Đàn Rau Sạch 27/12/2015
VĂN HÓA - QUY TẮC ỨNG XỬ VÀ NỘI QUY DIỄN ĐÀN RAU SẠCH
Thông tin thành viên
lỗi
Bạn phải là thành viên mới xem được thông tin của thành viên khác trong diễn đàn
Quay Lại diễn đàn
Đăng Nhập
Tên đăng nhập
Chưa đăng ký?
Mật khẩu
Bạn đã quên mật khẩu ư ?
Tự động đăng nhập
Đồng ý
Từ chối
Thêm tôi vào danh sách thành viên
Đồng ý
Từ chối
Forum Software by
Web Wiz Forums®
version 11.03
Copyright ©2001-2014 Web Wiz Ltd.
Trang này được hoàn thành trong 0.328 Giây.

WARC-Identified-Payload-Type: application/xhtml+xml

X-Powered-By: PleskWin

Content-Type: text/html

Cache-control: private


markdown:
● Hiển thị nhiệt độ và tốc độ dạng kỹ thuật số
● Động cơ khuấy dạng khởi động mềm
● Từ trường mạnh và phạm vi tốc độ rộng cho thể tích lên tới 15 lít
● Hiển thị mã lỗi
● Dễ vận hành với bàn phím chạm
|
|
Số vị trí khuấy
|
|
1
|
|
Thể tích khuấy tối đa (H2O)
|
|
15 l
|
|
Định mức động cơ ngỏ vào
|
|
20 W
|
|
Định mức động cơ ngỏ ra
|
|
2 W
|
|
Màn hình hiển thị tốc độ
|
|
LED
|
|
Khạm vi tốc độ
|
|
100 - 2000 rpm
|
|
Chiều dài thanh khuấy tối đa
|
|
80 mm
|
|
Công suất nhiệt ngỏ ra
|
|
600 W
|
|
Tốc độ gia nhiệt (1 l H2O in H15)
|
|
6 K/min
|
|
Tầm nhiệt độ gia nhiệt
|
|
50 - 320 °C
|
|
Điều khiển nhiệt độ
|
|
LED
|
|
Độ chính xác nhiệt độ
|
|
20 ±K
|
|
Điều khiển tốc độ
|
|
LED
|
|
Mạch an toàn điều chỉnh được nhỏ nhất
|
|
100 °C
|
|
Mạch an toàn điều chỉnh được tối đa
|
|
360 °C
|
|
Kết nối cảm biến nhiệt độ bên ngoài
|
|
DIN 12 878
|
|
Độ chính xác điều khiến với cảm biến
|
|
1 ±K
|
|
Độ chính xác giá trị đo nhiệt độ
|
|
5 K
|
|
Độ phân giải giá trị đo nhiệt độ
|
|
32 °C
|
|
Tự gia nhiệt bởi tấm gia nhiệt (RT:22°C/thời gian:1h)
|
|
stainless steel 1.4301
|
|
Đường kính tấm gia nhiệt
|
|
Ø 135 mm
|
|
Chức năng cân
|
|
không
|
|
Đo lường dạng độ nhớt
|
|
không
|
|
Chế độ vận hành liên tục
|
|
không
|
|
Chức năng phát hiện thanh khuấy gãy
|
|
no
|
|
Định giờ
|
|
không
|
|
Kích thước (W x H x D)
|
|
160 x 100 x 250 mm
|
|
Trọng lượng
|
|
2.8 kg
|
|
Nhiệt độ môi trường cho phép
|
|
5 - 40 °C
|
|
Độ ẩm tương đối cho phép
|
|
80 %
|
|
Lớp bảo vệ theo chuẩn DIN EN 60529
|
|
IP 21
|
|
Giao diện RS 232
|
|
không
|
|
Giao diện USB
|
|
không
|
|
Ngỏ ra Analog
|
|
không
|
|
Điện áp
|
|
230 / 115 / 100 V
|
|
Tần số
|
|
50/60 Hz
|
|
Công suất ngỏ vào
|
|
620 W
Hiện tại chưa có ý kiến đánh giá nào về sản phẩm. Hãy là người đầu tiên chia sẻ cảm nhận của bạn.

WARC-Truncated: length

Pragma: no-cache

Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0


markdown:
- Đăng tin ưu tiên
-
__Các dịch vụ ưu tiên trên Rồng Bay__
-
__Ưu đãi cho khách hàng thường xuyên__ [Sử dụng tài khoản chuyên nghiệp](http://rongbay.com/su-dung-tai-khoan-chuyen-nghiep.html)
-
__Ðăng tin thu hút khách hàng__ [Cách viết tiêu đề thân thiện, lôi cuốn khách hàng](http://rongbay.com/Cach-viet-tieu-de-than-thien-loi-cuon-khach-hang-fp39.html)
-
[Hỏi & đáp](http://rongbay.com/faqs.html)
- Hỗ trợ
- Nếu bạn cần hỗ trợ, vui lòng liên hệ
-
Điện thoại : **(024) 73095555**(ext: 497 / 496 / 495) Hotline : **0936 194 226**(Nội dung, tin đăng) **0932 223 656**(Liên hệ quảng cáo) : [lienhe@rongbay.com](mailto:lienhe@rongbay.com) Skype : [cskh.rongbay](skype:cskh.rongbay?chat)
-
[Mua quảng cáo](http://rongbay.com/mua-quang-cao.html) [Đăng ký](javascript:void(0);) [Đăng nhập](javascript:void(0);)

Server: Zamba VCCorp

Set-Cookie: cityOtherRBName=Bac-Giang; expires=Tue, 24-Jul-2018 04:08:47 GMT; Max-Age=31536000; path=/; domain=.rongbay.com


Set-Cookie: cityOtherRBName=deleted; expires=Thu, 01-Jan-1970 00:00:01 GMT; Max-Age=0; path=/; domain=.rongbay.com

Cache-Control: private, max-age=0, pre-check=0


markdown:
Super Group For 4 IT
![]()
Mong các bạn xem và góp ý dùm mình. http://sgit4.forum-viet.net/forum-f2/topic-t64.htm....Thanks tất cả...
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
|17||47|
Thu Jan 20, 2011 4:49 pm
Admin
|Chủ đề||Trả lời||Tác giả||Xem||Bài gửi sau cùng|
![]()
![]()
|0||192||on Fri Jun 11, 2010 10:08 am|![]()
![]()
![]()
|3||263||on Thu Apr 15, 2010 4:41 pm|![]()

X-Content-Type-Options: nosniff

P3P: CP="IDC DSP COR ADM DEVi TAIi PSA PSD IVAi IVDi CONi HIS OUR IND CNT"

Cache-Control: no-cache, no-store

Vary: User-Agent

X-XSS-Protection: 1; mode=block

Content-Type: text/html; charset=utf-8


markdown:
www.chosimsodep.com - giao sim tận nơi - thu tiền tại nhà trên toàn quốc
www.chosimsodep.com - giao sim tận nơi - thu tiền tại nhà trên toàn quốc
Sim tứ quý
Sim tứ quý 0000
Sim tứ quý 1111
Sim tứ quý 2222
Sim tứ quý 3333
Sim tứ quý 4444
Sim tứ quý 5555
Sim tứ quý 6666
Sim tứ quý 7777
Sim tứ quý 8888
Sim tứ quý 9999
Sim tam hoa
Sim tam hoa 000
Sim tam hoa 111
Sim tam hoa 222
Sim tam hoa 333
Sim tam hoa 444
Sim tam hoa 555
Sim tam hoa 666
Sim tam hoa 777
Sim tam hoa 888
Sim tam hoa 999
Sim năm sinh
Sim năm sinh 1960
Sim năm sinh 1961
Sim năm sinh 1962
Sim năm sinh 1963
Sim năm sinh 1964
Sim năm sinh 1965
Sim năm sinh 1966
Sim năm sinh 1967
Sim năm sinh 1968
Sim năm sinh 1969
Sim năm sinh 1970
Sim năm sinh 1971
Sim năm sinh 1972
Sim năm sinh 1973
Sim năm sinh 1974
Sim năm sinh 1975
Sim năm sinh 1976
Sim năm sinh 1977
Sim năm sinh 1978
Sim năm sinh 1979
Sim năm sinh 1980
Sim năm sinh 1981
Sim năm sinh 1982
Sim năm sinh 1983
Sim năm sinh 1984
Sim năm sinh 1985
Sim năm sinh 1986
Sim năm sinh 1987
Sim năm sinh 1988
Sim năm sinh 1989
Sim năm sinh 1990
Sim năm sinh 1991
Sim năm sinh 1992
Sim năm sinh 1993
Sim năm sinh 1994
Sim năm sinh 1995
Sim năm sinh 1996
Sim năm sinh 1997
Sim năm sinh 1998
Sim năm sinh 1999
Sim năm sinh 2000
Sim năm sinh 2001
Sim năm sinh 2002
Sim năm sinh 2003
Sim năm sinh 2004
Sim năm sinh 2005
Sim năm sinh 2006
Sim năm sinh 2007
Sim năm sinh 2008
Sim năm sinh 2009
Sim năm sinh 2010
Sim năm sinh 2011
Sim năm sinh 2012
Sim năm sinh 2013
Sim năm sinh 2014
Sim lộc phát
Sim lộc phát 68
Sim lộc phát 86
Sim lộc phát 6868
Sim lộc phát 8686
Sim lộc phát 6668
Sim lộc phát 6688
Sim lộc phát 8866
Sim lộc phát 6886
Sim lộc phát 8668
Sim lộc phát 686868
Sim lộc phát 868686
Sim thần tài
Sim thần tài 39
Sim thần tài 79
Sim thần tài 3939
Sim thần tài 7979
Sim thần tài 3979
Sim thần tài 393939
Sim thần tài 797979
Sim thần tài 393979
Sim thần tài 397979
Sim thần tài 397939
Sim thần tài 793979
Sim đặc biệt
San bằng tất cả 6789
Sinh tài lộc phát 1368
Sim có một không hai 1102
Sim bốn mùa không thất bát 4078
Sim số đẹp 0952
Sim số đẹp 0953
Sim số đẹp 0954
Sim số đẹp 0955
Sim số đẹp 0956
Sim số đẹp 0957
Sim số đẹp 0958
Sim số đẹp 0959
CÔNG TY TNHH LONG VĂN
ĐC: 58 Đường Số 11, Phường 11, Quận Gò Vấp, TPHCM
Hotline - 0903.96.68.96 - 08.358.99999 - 0912.855.663
HƯỚNG DẪN TÌM KIẾM SIM THEO Ý MUỐN
Quý khách cần tìm sim đuôi 6868 chỉ cần gõ *6868 rồi click Tìm kiếm.
Quý khách cần tìm sim đuôi 6868 giá khoảng 5.000.000 trở về gõ *6868 giá đến gõ 5.000.000 rồi click Tìm kiếm.
Quý khách cần tìm sim đuôi là 6868 đầu 091 gõ 091*6868 rồi click Tìm sim.
Quý khách cần tìm sim đuôi 6868 đầu 091 giá từ 7.000.000 trở về gõ 091*6868 giá đến gõ 7.000.000 rồi click Tìm kiếm..
Quý khách cần tìm sim đầu 0913 gõ 0913* rồi click Tìm kiếm.
Quý khách cần tìm sim đầu 0913 giá từ 1.000.000 đến 2.000.000 gõ 0913* giá từ gõ 1.000.000 giá đến gõ 2.000.000.
Quý khách cần tìm sim mạng Vinaphone giá từ 1.000.000 đến 2.000.000 chọn mạng di động quý khách chọn VinaPhone giá từ gõ 1.000.000 giá đến gõ 2.000.000 số sim gõ 0 rồi click Tìm kiếm.
Quý khách cần tìm sim 10 số đuôi năm sinh 1989 gõ 09*1989 rồi click Tìm kiếm.

Server: nginx

Vary: Accept-Encoding,User-Agent


markdown:
Cập nhật danh sách các bài nghiên cứu công bố tại các hội thảo quốc tế 2016
Để nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học, Khoa Tài chính khuyến khích các giảng viên công bố kết quả nghiên cứu trên các hội thảo quốc tế lẫn các tạp chí quốc tế có thứ hạng cao.

Server: Apache


markdown:
Cư dân mạng-
Pháp luật-
Đời sống-
Tâm điểm
ĐANG ĐỌC NHIỀU
© Copyright 2010 - 2017 – Công ty Cổ phần VCCorp
Tầng 17,19,20,21 Toà nhà Center Building - Hapulico Complex,
Số 1 Nguyễn Huy Tưởng, Thanh Xuân, Hà Nội.
Hotline: 0943 113 999
Email: btv@soha.vn
Giấy phép số 2411/GP-TTĐT do Sở Thông tin và Truyền thông Hà Nội cấp ngày 31 tháng 07 năm 2015.
Chịu trách nhiệm nội dung: Ông Nguyễn Thế Tân
Liên hệ quảng cáo:
Hotline: 0942.86.11.33
Email: giaitrixahoi@admicro.vn
Hỗ trợ & CSKH:
Tầng 20, tòa nhà Center Building, Hapulico Complex,
số 1 Nguyễn Huy Tưởng, phường Thanh Xuân Trung, quận Thanh Xuân, Hà Nội.
Tel: (84 24) 7307 7979
Fax: (84 24) 7307 7980


markdown:
# Một số kiến thức bổ ích về website bán hàng
lượt xem 281
download
Đây là 10 tài liệu chọn lọc bộ sưu tập này vui lòng chọn tài liệu bên dưới để xem và tải về
![](http://image1.tailieu.vn/document/thumbnail/collection/240x160/369822_1510.jpg)
##
Một số kiến thức bổ ích về website bán hàng
Tóm tắt nội dung
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](#dboxlogin)
Download
![](images/down16x21.png)
Nhiều doanh nghiệp đã tạo nên cho mình một website bán hàng và xem đó là chất xúc tác cho mối quan hệ khăng khít với khách hàng lẫn những đối tượng tiềm năng. Vì thế, họ đưa vào đấy tất cả những gì được xem là tốt nhất với các danh sách hàng hóa dài bất tận và những thiết kế đồ họa bắt mắt với chi phí đầu tư không hề thấp. Họ tin rằng điều ấy đã là quá đủ để gặt hái thành công. Họ không để ý rằng điều nên thực hiện đầu tiên là đảm bảo trang web phải thực sự là một quá trình bán hàng khép kín. Sẽ chẳng được gì nếu người vào xem web thật đông nhưng chẳng ai mua hàng.
Bình luận (0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
### Tài liệu trong BST: Một số kiến thức bổ ích về website bán hàng
[Giới thiệu tính năng của Website bán hàng qua mạng](http://tailieu.vn/doc/gioi-thieu-tinh-nang-cua-website-ban-hang-qua-mang-31715.html)
16p
1252
520
Tài liệu
**Giới thiệu tính năng của Website bán hàng qua mạng**trình bày tổng quan về Hyperlink, các tính năng cho người quản lý bán hàng, các tính năng cho người mua hàng trên Web, công nghệ áp dụng tiên tiến và các dịch vụ hỗ trợ. [6 bước cơ bản để xây dựng một website bán hàng](http://tailieu.vn/doc/6-buoc-co-ban-de-xay-dung-mot-website-ban-hang-1289428.html)
5p
77
20
Mua sắm và bán hàng qua mạng (thương mại điện tử) không chỉ là cách kinh doanh hiện đại mà còn mang lại cho bạn những khoản thu nhập đáng kể. Điều đáng nói là bạn không biết nên bắt đầu từ đâu, hãy bắt đầu từ những bước cơ bản dưới đây. Xác định sản phẩm kinh doanh Xây dựng thành công trang web thương mại, bạn sẽ có cơ hội thu những khoản tiền không nhỏThiết lập một gian hàng kinh doanh trực tuyến không phải là việc khó khăn. Bước đầu tiên bạn hãy xác định mặt hàng...
[3 từ không thể thiếu cho một website bán hàng](http://tailieu.vn/doc/3-tu-khong-the-thieu-cho-mot-website-ban-hang-1266001.html)
5p
41
15
Có ba từ đại diện cho những nhân tố then chốt trong thành công của bất cứ website nào. 3 từ không thể thiếu cho một website bán hàng Nắm vững được tầm quan trọng của 3 từ này tức là bạn đã đạt được một nửa con đường tới thành công trên Internet. Và ngược lại, nếu không để ý đến chúng thì nhà kinh doanh sẽ khó lòng đạt được bất cứ một thành công tài chính nào từ chiến dịch marketing trên mạng. 1. Miễn phí Nhân tố then chốt trong toàn bộ thế giới Internet chỉ là...
[Thủ thuật SEO website bán hàng](http://tailieu.vn/doc/thu-thuat-seo-website-ban-hang-1242551.html)
4p
85
26
Với mỗi thể loại website khác nhau sẽ có những cách SEO khác nhau. Bài viết này hướng dẫn cách SEO website bán hàng. Đặc điểm website bán hàng - Giới thiệu sản phẩm - Ít nội dung (ít text) - Số lượng hiển thị ra trang chủ nhiều - Chứa nhiều hình ảnh sản phẩm - Có nhiều loại sản phẩm khác nhau - v.v.v. .Nhược điểm website bán hàng: - Ít text - Khó điều hướng - Khó áp dụng đủ 5 tiêu chí về liên kết trong bài viết Ưu điểm website bán hàng: - Nhiều hình ảnh -...
[XÂY DỰNG VÀ QUẢN LÝ WEBSITE BÁN HÀNG (VIRTUE MART)](http://tailieu.vn/doc/xay-dung-va-quan-ly-website-ban-hang-virtue-mart--409982.html)
49p
545
291
VirtueMart là một ứng dụng cửa hàng trực tuyến được xây dựng trên nền PHP. Nó là một thành phần (component) cho hệ quản trị thông tin Joomla và không thể sử dụng nếu không có Joomla.Ứng dụng này được xây dựng dành cho các doanh nghiệp bán hàng trực tuyến vừa và nhỏ. Vì vậy đây là một giải pháp đơn giản và dễ dàng cho những ai muốn xây dựng một cửa hàng Online.
5p
142
60
Web là một trong những công cụ bán hàng xuất sắc nhất mà một doanh nghiệp có thể có. Song ít có ai khẳng định trang web như một nhân viên bán hàng xuất sắc. Nắm bắt điều này và các doanh nghiệp sẽ Nếu nhìn nhận trang web của mình như một nhân viên bán hàng, doanh nghiệp sẽ bắt đầu nghĩ về nó với nhiều yếu tố khác biệt hơn là một công cụ đánh bóng sản phẩm, dịch vụ đơn thuần. Doanh nghiệp bạn thậm chí muốn trang web được thiết kế tốt hơn, không khác...
[3 bí quyết thành công của website bán hàng](http://tailieu.vn/doc/3-bi-quyet-thanh-cong-cua-website-ban-hang-157298.html)
5p
229
125
Nhiều doanh nghiệp đã tạo nên cho mình một website bán hàng và xem đó là chất xúc tác cho mối quan hệ khăng khít với khách hàng lẫn những đối tượng tiềm năng. Vì thế, họ đưa vào đấy tất cả những gì được xem là tốt nhất với các danh sách hàng hóa dài bất tận và những thiết kế đồ họa bắt mắt với chi phí đầu tư không hề thấp. Họ tin rằng điều ấy đã là quá đủ để gặt hái thành công. Họ không để ý rằng điều nên thực hiện đầu tiên là...
[Tự động hoá website, chìa khoá của thành công](http://tailieu.vn/doc/tu-dong-hoa-website-chia-khoa-cua-thanh-cong-155367.html)
5p
98
33
Hãy để website của bạn tự động bán hàng... Tất cả các chuyên gia về marketing trên Internet đều phải nhắc lại vấn đề này nhiều lần. Hãy suy nghĩ thật kỹ những gì bạn đã làm?
[THỬ NGHIỆM MUA BÁN HÀNG HÓA TRÊN MẠNG](http://tailieu.vn/doc/thu-nghiem-mua-ban-hang-hoa-tren-mang-31727.html)
5p
883
209
Tham khảo tài liệu 'thử nghiệm mua bán hàng hóa trên mạng', kinh doanh - tiếp thị, thương mại điện tử phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
3p
47
14
Đại diện một số siêu thị cho biết mặt hàng kỹ thuật số được khá nhiều người tiêu dùng chọn mua trực tuyến, bởi những sản phẩm này đều được miêu tả cụ thể các tính năng, đặc điểm kỹ thuật, giá cả, chương trình khuyến mãi rõ ràng trên website. Đây là những mặt hàng có giá trị, nên khi mua, hầu hết người dùng thường tham khảo giá cả, tính năng sản phẩm ở nhiều siêu thị. Không phải mất nhiều thời gian, công sức đến tận từng siêu thị để khảo sát, qua website, người tiêu dùng...
BỘ SƯU TẬP BẠN MUỐN TẢI

Server: Apache/2.2.31 (CentOS)

Set-Cookie: TLDEVNamespace=c29tnbb8ssm66g11vffnpu02o2; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


markdown:
# Bài tiểu luận "Mô hình hồi quy bội"
Chia sẻ: Trần Thị Hoài Thanh | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:18
lượt xem 95
download
![](http://image1.tailieu.vn/document/thumbnail/2011/20110421/nauthanh/80x100/bai_lam_1692.jpg)
##
Bài tiểu luận "Mô hình hồi quy bội"
[Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ](javascript:void(0);)
Download
![](http://static1.tailieu.vn/b2013az/templates/version1/default/images/down16x21.png)
Mô hình hồi quy hai biến mà chúng ta đã nghiên cứu ở chương 3 thường không đủ khả năng giải thích hành vi của biến phụ thuộc. Ở chương 3 chúng ta nói tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập khả dụng, tuy nhiên có nhiều yếu tố khác cũng tác động lên tiêu dùng, ví dụ độ tuổi, mức độ lạc quan vào nền kinh tế, nghề nghiệp…
Bình luận(0)
[Đăng nhập để gửi bình luận!](javascript:void(0);)
##
Nội dung Text: Bài tiểu luận "Mô hình hồi quy bội"
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Chương I - Nội dung mô hình hồi quy bội 1 .Xây dựng mô hình 1.1 .Giới thiệu Mô hình hồi quy hai biến mà chúng ta đã nghiên cứu ở chương 3 thường không đủ khả năng giải thích hành vi của biến phụ thuộc. Ở chương 3 chúng ta nói tiêu dùng phụ thuộc vào thu nhập khả dụng, tuy nhiên có nhiều yếu tố khác cũng tác động lên tiêu dùng, ví dụ độ tuổi, mức độ lạc quan vào nền kinh tế, nghề nghiệp… Vì thế chúng ta cần bổ sung thêm biến giải thích(biến độc lập) vào mô hình hồi quy. Mô hình với một biến phụ thuộc với hai hoặc nhiều biến đ ộc l ập được gọi là hồi quy bội. Chúng ta chỉ xem xét hồi quy tuyến tính bội với mô hình tuyến tính với trong tham số, không nhất thiết tuyến tính trong biến số. Mô hình hồi quy bội cho tổng thể Yi = β1 + β 2 X 2,i + β 3 X 3,i + ... + β k X k ,i +ε i (4.1) Với X2,i, X3,i,…,Xk,i là giá trị các biến độc lập ứng với quan sát i β2 , β 2 , β 3 ,…, β k là các tham số của hồi quy εi là sai số của hồi quy Với một quan sát i, chúng ta xác định giá trị kỳ vọng của Yi E[ Y X' s] = β1 + β 2 X 2,i + β 3 X 3 ,i + ... + β k X k ,i (4.2) 1.2.Ý nghĩa của tham số Các hệ số β được gọi là các hệ số hồi quy riêng ∂ Y X's =β (4.3) m ∂X m βk đo lường tác động riêng phần của biến Xm lên Y với điều kiện các biến số khác trong mô hình không đổi. Cụ thể hơn nếu các biến khác trong mô hình không đổi, giá trị kỳ vọng của Y sẽ tăng βm đơn vị nếu Xm tăng 1 đơn vị. 1.3. Giả định của mô hình Sử dụng các giả định của mô hình hồi quy hai biến, chúng ta bổ sung thêm giả định sau: (1) Các biến độc lập của mô hình không có sự phụ thuộc tuyến tính hoàn hảo, nghĩa là không thể tìm được bộ số thực (λ1 ,λ2 ,...,λk) sao cho λ1 + λ 2 X 2,i + λ 3 X 3 ,i + ... + λ k X k ,i = 0 với mọi i. Giả định này còn được được phát biểu là “ không có sự đa cộng tuyến hoàn hảo trong mô hình”. (2) Số quan sát n phải lớn hơn số tham số cần ước lượng k. (3) Biến độc lập Xi phải có sự biến thiên từ quan sát này qua quan sát khác hay Var(Xi)>0. 2.Ước lượng tham số của mô hình hồi quy bội 2.1.Hàm hồi quy mẫu và ước lượng tham số theo phương pháp bình phương tối thiểu Trong thực tế chúng ta thường chỉ có dữ liệu từ mẫu. Từ số liệu mẫu chúng ta ước lượng hồi quy tổng thể. SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 1
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Hàm hồi quy mẫu ˆ ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β 2 X 2,i + β 3 X 3 ,i + ... + β k X k ,i +e i (4.4) ˆˆ ˆ ˆ ˆ e = Y − Y = Y − β − β X − β X − ... − β X i i i i 1 2 2 ,i 3 3,i k k ,i ˆ ˆ Với các β m là ước lượng của tham số βm. Chúng ta trông đợi β m là ước lượng không chệch của βm, hơn nữa phải là một ước lượng hiệu quả. Với một số giả định chặt chẽ như ở mục 3.3.1 chương 3 và phần bổ sung ở 4.1, thì phương pháp tối thiểu tổng bình phương phần dư cho kết quả ước lượng hiệu quả βm. Phương pháp bình phương tối thiểu Chọn β1 , β 2 , …, β k sao cho ( ) 2 n n ∑e =∑ ˆ ˆ ˆ ˆ Yi − β1 − β 2 X 2,i − β 3 X 3,i − ... − β k X k ,i 2 (4.5) i i =1 i =1 đạt cực tiểu. Điều kiện cực trị của (4.5) n ∂ ∑ e i2 ( ) n = −2∑ Yi − β1 − β 2 X 2,i − β 3 X 3,i − ... − β K X K ,i = 0 ˆ ˆ ˆ ˆ i =1 ∂β1 i =1 n ∂ ∑ e i2 ( ) n = −2∑ Yi − β1 − β 2 X 2,i − β 3 X 3,i − ... − β K X K ,i X 2,i = 0 (4.6) ˆ ˆ ˆ ˆ i =1 ∂β 2 i =1 ... n ∂ ∑ e i2 ( ) n = −2∑ Yi − β1 − β 2 X 2,i − β 3 X 3,i − ... − β K X K ,i X k ,i = 0 ˆ ˆ ˆ ˆ i =1 ∂β k i =1 Hệ phương trình (4.6) được gọi là hệ phương trình chuẩn của hồi quy mẫu (4.4). Cách giải hệ phương trình (4.4) gọn gàng nhất là dùng ma trận. Do giới hạn của chương trình, bài giảng này không trình bày thuật toán ma trận mà chỉ trình bày kết quả tính toán cho hồi quy bội đơn giản nhất là hồi quy ba biến với hai biến độc lập. Một số tính chất của hồi quy ta thấy được ở hồi quy hai biến đ ộc l ập có thể áp dụng cho hồi quy bội tổng quát. 2.2.Ước lượng tham số cho mô hình hồi quy ba biến Hàm hồi quy tổng thể Yi = β1 + β 2 X 2,i + β3 X 3,i + ε i (4.7) Hàm hồi quy mẫu ˆˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β 2 X 2,i + β3 X 3,i + e i (4.8) Nhắc lại các giả định (1) Kỳ vọng của sai số hồi quy bằng 0: E ( e i X 2,i , X 3,i ) = 0 (2) Không tự tương quan: cov( e i , e j ) = 0 , i≠j (3) Phương sai đồng nhất: var( e i ) = σ 2 (4) Không có tương quan giữa sai số và từng Xm: cov( e i , X 2,i ) = cov( e i , X 3,i ) = 0 (5) Không có sự đa cộng tuyến hoàn hảo giữa X2 và X3. SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 2
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội (6) Dạng hàm của mô hình được xác định một cách đúng đắn. Với các giả định này, dùng phương pháp bình phương tối thiểu ta nhận được ước lượng các hệ số như sau. ˆ ˆ ˆ β1 = Y − β 2 X 2 − β 3 X 3 (4.10) n n n n ∑ y i x 2,i ∑ x 2,i − ∑ y i x 3,i ∑ x 2,i x 3,i β 2 = i=1 i =1 i=1 i =1 3 ˆ (4.11) 2 2 2 n n n ∑ x 2 ,i ∑ x 3,i − ∑ x 2,i x 3,i i =1 i =1 i=1 n n n n ∑ y i x 3,i ∑ x 2,i − ∑ y i x 2,i ∑ x 2,i x 3,i β 3 = i =1 i=1 i =1 i =1 2 ˆ (4.12) 2 2 2 n n n ∑ x 2 ,i ∑ x 3,i − ∑ x 2,i x 3,i i =1 i =1 i=1 2.3. Phân phối của ước lượng tham số ˆ Trong phần này chúng ta chỉ quan tâm đến phân phối của các hệ số ước lựơng β 2 ˆ và β 3 . Hơn nữa vì sự tương tự trong công thức xác định các hệ số ước lượng nên ˆ chúng ta chỉ khảo sát β 2 . Ở đây chỉ trình bày kết quả1. () ˆ ˆ β 2 là một ước lượng không chệch : E β 2 = β 2 (4.13) n ∑x 2 () 3,i ˆ var β 2 = σ 2 (4.14) i =1 2 2 n n n ∑ x 2,i ∑ x 3,i − ∑ x 2,i x 3,i 2 i =1 i =1 i =1 n ∑x x 3,i 2 ,i Nhắc lại hệ số tương quan giữa X2 và X3 : rX X = i =1 n 2 n 2 2 3 ∑ x 2,i ∑ x 3,i i =1 i=1 Đặt rX X = r23 biến đổi đại số (4.14) ta được 2 3 () 1 ˆ var β 2 = σ2 ∑ x (1 − r ) n (4.15) 2 2 2 ,i 23 i =1 Từ các biểu thức (4.13) và (4.15) chúng ta có thể rút ra một số kết luận như sau: 2 (1) Nếu X2 và X3 có tương quan tuyến tính hoàn hảo thì r23 =1. Hệ quả là () ˆ var β 2 vô cùng lớn hay ta không thể xác định được hệ số của mô hình hồi quy. (2) Nếu X2 và X3 không tương quan tuyến tính hoàn hảo nhưng có tương ˆ quan tuyến tính cao thì ước lượng β 2 vẫn không chệch nhưng không hiệu quả. Những nhận định trên đúng cho cả hồi quy nhiều hơn ba biến. 1 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 3
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội 3. R 2 và R 2 ESS RSS Nhắc lại khái niệm về R 2 : R = = 1− 2 TSS TSS Một mô hình có R 2 lớn thì tổng bình phương sai số dự báo nhỏ hay nói cách khác độ phù hợp của mô hình đối với dữ liệu càng lớn. Tuy nhiên một tính chất đặc trưng quan trọng của là nó có xu hướng tăng khi số biến giải thích trong mô hình tăng lên. Nếu chỉ đơn thuần chọn tiêu chí là chọn mô hình có R 2 cao, người ta có xu hướng đưa rất nhiều biến độc lập vào mô hình trong khi tác động riêng phần của các biến đưa vào đối với biến phụ thuộc không có ý nghĩa thống kê. Để hiệu chỉnh phạt việc đưa thêm biến vào mô hình, người ra đưa ra trị thống kê R 2 hiệu chỉnh(Adjusted R 2 )2 n −1 R 2 = 1 − (1 − R 2 ) (4.16) n−k Với n là số quan sát và k là số hệ số cần ước lượng trong mô hình. Qua thao tác hiệu chỉnh này thì chỉ những biến thực sự làm tăng khả năng gi ải thích của mô hình mới xứng đáng được đưa vào mô hình. 4. Kiểm định mức ý nghĩa chung của mô hình Trong hồi quy bội, mô hình được cho là không có sức mạnh giải thích khi toàn bộ các hệ số hồi quy riêng phần đều bằng không. Giả thiết H0: β2 = β3 = … = βk = 0 H1: Không phải tất cả các hệ số đồng thời bằng không. Trị thống kê kiểm định H0: ESS (k - 1) F= ~ F( k −1,n −k ) RSS (n - k) Quy tắc quyết định Nếu Ftt > F(k-1,n-k,α) thì bác bỏ H0. Nếu Ftt ≤ F(k-1,n-k,α) thì không thể bác bỏ H0. 5.Quan hệ giữa R2 và F ESS (n − k )ESS (n − k ) ESS (k − 1) F= = = RSS (k - 1)RSS (k − 1)(TSS − ESS) (n − k) R2 (n − k ) ESS/TSS (n − k )R (k − 1) 2 = = = (k − 1)(1 − ESS/TSS) (k − 1)(1 − R ) (1 − R ) 2 2 (n − k ) 6. Ước lượng khoảng và kiểm định giả thiết thống kê cho hệ số hồi quy Ước lượng phương sai của sai số n ∑e 2 i (4.17) sε = i =1 2 n−k 2 SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 4
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Người ta chứng minh được s ε là ước lượng không chệch của σ2, hay E( s ε ) = σ . 2 2 2 (n − k )s ε2 ~ χ (2n −k ) . Nếu các sai số tuân theo phân phối chuẩn thì σ 2 ˆ −β β ˆ Ký hiệu s.e(β m ) = s βm = σβm . Ta có trị thống kê m ˆ m ~ t ( n −k ) ˆˆ ˆ s.e(β m ) Ước lượng khoảng cho βm với mức ý nghĩa α là ˆ ˆ ˆ ˆ β m − t ( n −k ,1−α / 2 ) s.e(β m ) ≤ β m ≤ β m + t ( n −k ,1−α / 2 ) s.e(β m ) (4.18) Thông thường chúng ta muốn kiểm định giả thiết H 0 là biến Xm không có tác động riêng phần lên Y. H0 : βm = 0 H1 : βm ≠ 0 Quy tắc quyết định Nếu /t-stat/ > t(n-k,α/2) thì ta bác bỏ H0. Nếu /t-stat/≤ t(n-k,α/2) thì ta không thể bác bỏ H0. 7. Biến phân loại (Biến giả-Dummy variable) Trong các mô hình hồi quy mà chúng ta đã khảo sát từ đầu chương 3 đến đây đều dựa trên biến độc lập và biến phụ thuộc đều là biến định lượng. Thực ra mô hình hồi quy cho phép sử dụng biến độc lập và cả biến phụ thuộc là biến định tính. Trong giới hạn chương trình chúng ta chỉ xét biến phụ thuộc là biến đ ịnh lượng. Trong phần này chúng ta khảo sát mô hình hồi quy có biến định tính. Đối với biến định tính chỉ có thể phân lớp, một quan sát chỉ có thể rơi vào một lớp. Một số biến định tính có hai lớp như: Biến định tính Lớp 1 Lớp 2 Giới tính Nữ Nam Thành thị Vùng Nông thôn Tôn giáo Có Không Tốt nghiệp đại học Chưa Đã Bảng 4.1. Biến nhị phân Người ta thường gán giá trị 1 cho một lớp và giá trị 0 cho lớp còn lại. Ví dụ ta ký hiệu S là giới tính với S =1 nếu là nữ và S = 0 nếu là nam. Các biến định tính được gán giá trị 0 và 1 như trên đ ược gọi là bi ến gi ả(dummy variable), biến nhị phân, biến phân loại hay biến định tính. 7.1. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại Ví dụ 4.1. Ở ví dụ này chúng ta hồi quy tiêu dùng cho gạo theo quy mô hộ có xem xét hộ đó ở thành thị hay nông thôn. Mô hình kinh tế lượng như sau: Yi = β1 + β2X i+ β3Di + εi(4.19)Y: Chi tiêu cho gạo, ngàn đồng/năm X : Quy mô hộ gia đình, người D: Biến phân loại, D = 1 nếu hộ ở thành thị, bằng D = 0 nếu hộ ở nông thôn. Chúng ta muốn xem xét xem có sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn hay không ứng với một quy mô hộ gia đình Xi xác định. Đối với hộ ở nông thôn E[ Yi X i , D i = 0] = β1 + β 2 X i (4.20) SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 5
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Đối với hộ ở thành thị E[ Yi X i , D i = 1] = (β1 + β3 ) + β 2 X i (4.21) Vậy sự chênh lệch trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn như sau E[ Yi X i , D i = 1] − E[ Yi X i , D i = 0] = β 3 (4.22) Sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn chỉ có ý nghĩa thống kê khi β3 khác không có ý nghĩa thống kê. Chúng ta đã có phương trình hồi quy như sau Y = 187 + 508*X - 557*D (4.23) t-stat [0,5] [6,4] [-2,2] R hiệu chỉnh = 0,61 2 ˆ Hệ số hồi quy β3 = −557 khác không với độ tin cậy 95%. Vậy chúng ta không thể bác bỏ được sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn. Chúng ta sẽ thấy tác động của làm cho tung độ gốc của phuơng trình hồi quy của thành thị và nông thôn sai biệt nhau một khoảng β3 = -557 ngàn đồng/năm. Cụ thể ứng với một quy mô hộ gia đình thì hộ ở thành thị tiêu dùng gạo ít hơn hộ ở nông thôn 557 ngàn đồng/năm.Chúnggạo và quy ấy hộ ềia đnày một cách trực quan qua đồ thị Chi tiêu cho ta sẽ th mô đi g u ình sau: 6000 Nông thôn 5000 Thành thị Hồi quy nông thôn 4000 Hồi quy thành thị 3000 Chi tiêu cho g o (Ngàn đ ng/năm) 2000 ồ ạ 1000 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Quy mô hộ gia đình (Người) Hình 4.1. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại. 7.2. Hồi quy với một biến định lượng và một biến phân loại có nhi ều hơn hai phân lớp Ví dụ 4.2. Giả sử chúng ta muốn ước lượng tiền lương được quyết định bởi số năm kinh nghiệm công tác và trình độ học vấn như thế nào. Gọi Y : Tiền lương X : Số năm kinh nghiệm D: Học vấn. Giả sử chúng ta phân loại học vấn như sau : chưa tốt nghiệp đ ại học, đại học và sau đại học. Phuơng án 1: Di = 0 nếu chưa tốt nghiệp đại học Di = 1 nếu tốt nghiệp đại học Di =2 nếu có trình độ sau đại học SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 6
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Cách đặt biến này đưa ra giả định quá mạnh là phần đóng góp của học vấn vào tiền lương của người có trình độ sau đại học lớn gấp hai lần đóng góp c ủa học vấn đối với người có trình độ đại học. Mục tiêu của chúng ta khi đ ưa ra biến D chỉ là phân loại nên ta không chọn phương án này. Phương án 2: Đặt bộ biến giả D1iD2i Học vấn 00 Chưa đại học 10 Đại học 01 Sau đại học Mô hình hồi quy Yi = β1 + β2X + β3D1i + β4D2i + εi(4.24) Khai triển của mô hình (4.24) như sau Đối với người chưa tốt nghiệp đại học E(Yi )= β1 + β2X (4.25) Đối với người có trình độ đại học E(Yi )= (β1 + β3)+ β2X3(4.26) Đối với người có trình độ sau đại học E(Yi )= (β1 + β3+ β4 )+ β2X (4.27) 7.3. Cái bẩy của biến giả Số lớp của biến phân loạiSố biến giả Trong ví dụ 4.1. 21 Trong ví dụ 4.232 Điều gì xảy ra nếu chúng ta xây dựng số biến giả đúng bằng số phân lớp? Ví dụ 4.3. Xét lại ví dụ 4.1. Giả sử chúng ta đặt biến giả như sau D1iD2iVùng 10Thành thị 01Nông thôn Mô hình hồi quy là Yi = β1 + β2X i+ β3D1i + β4D2i +εi(4.28) Chúng ta hãy xem kết quả hồi quy bằng Excel Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept 2235,533 0 65535 #NUM! X 508,1297 80,36980143 6,322396 1,08E-06 D1 -2605,52 0 65535 #NUM! D2 -2048 0 65535 #NUM! Kết quả hồi quy rất bất thường và hoàn toàn không có ý nghĩa kinh tế. Lý do là có sự đa cộng tuyến hoàn hảo giữa D1, D2 và một biến hằng X2 =-1. D1i + D2i + X2 = 0 ∀i . Hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo này làm cho hệ phương trình chuẩn không có lời giải. Thực tế sai số chuẩn tiến đến vô cùng chứ không phải tiến đ ến 0 như kết quả tính toán của Excel. Hiện tượng này được gọi là cái bẩy của biến giả. Quy tắc: Nếu một biến phân loại có k lớp thì chỉ sử dụng (k-1) biến giả. 7.4. Hồi quy với nhiều biến phân loại SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 7
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Ví dụ 4.4. Tiếp tục ví dụ 4.2. Chúng ta muốn khảo sát thêm có sự phân biệt đối xử trong mức lương giữa nam và nữ hay không. Đặt thêm biến và đặt lại tên biến GTi: Giới tính, 0 cho nữ và 1 cho nam. TL : Tiền lương KN: Số năm kinh nghiệm làm việc ĐH: Bằng 1 nếu tốt nghiệp đại học và 0 cho chưa tốt nghiệp đại học SĐH: Bằng 1 nếu có trình độ sau đại học và 0 cho chưa. Mô hình hồi quy TLi = β1 + β2KNi + β3ĐHi + β4SĐHi +β5GTi+ εi(4.29) Chúng ta xét tiền lương của nữ có trình độ sau đại học E(TLi /SĐH=1∩GT=0)= (β1 + β4)+ β2KNi 7.5. Biến tương tác Xét lại ví dụ 4.1. Xét quan hệ giữa tiêu dùng gạo và quy mô hộ gia đình.Đ ể cho đơn giản trong trình bày chúng ta sử dụng hàm toán như sau. Nông thôn: Y = α1 + β1X Thành thị: Y = α2 + β2X D : Biến phân loại, bằng 1 nếu hộ ở thành thị và bằng 0 nếu hộ ở nông thôn. Có bốn trường hợp có thể xảy ra như sau (1) α1=α2 và β1= β2, hay không có sự khác biệt trong tiêu dùng gạo giữa thành thị và nông thôn. Mô hình : Y = a + b X Trong đó α1=α2 = a và β1= β2 = b. (2) α1≠α2 và β1= β2, hay có sự khác biệt về tung độ gốc Mô hình: Y = a + bX + cD Trong đó α1 = a, α2 = a + c và β1 = β2 = b. (3) α1=α2 và β1≠ β2, hay có sự khác biệt về độ dốc Mô hình: Y = a + bX + c(DX) Trong đó DX = X nếu nếu D =1 và DX = 0 nếu D = 0 α1 = α2 = a , β1 = b và β2 = b + c. (4) α1≠α2 và β1≠ β2, hay có sự khác biệt hoàn toàn về cả tung độ gốc và độ dốc. Mô hình: Y = a + bX + cD + d(DX) α1 = a , α2 = a + c, β1 = b và β2 = b + d. SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 8
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Tiêu dùng gạo, Y Tiêu dùng gạo, Y β= β1 = 11 α1 = α2 β α β2 α 2 1 Quy mô hộ, X Quy mô hộ, X 2 a. Mô hình đồng nhất b. Mô hình song song Tiêu dùng gạo, Y Tiêu dùng gạo, Y β β1 β1 β 2 α1 = α2 α α 2 2 Quy mô hộ X Quy mô hộ, X 1 c. Mô hình đồng quy d. Mô hình phân biệt Hình 4.2. Các mô hình hồi quy Biến DX được xây dựng như trên được gọi là biến tương tác. Tổng quát nếu X p là một biến định lượng và Dq là một biến giả thì XpDq là một biến tương tác. Một mô hình hồi quy tuyến tổng quát có thể có nhiều biến định lượng, nhiều biến định tính và một số biến tương tác. SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 9
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Chương II - Phương pháp lập mô hình , phân tích và dự báo hiện tượng kinh tế bằng Eviews Bảng dưới đây cho các giá trị quan sát về thu nhập (Y-USD/đầu người ), tỉ lệ lao động nông nghiệp (X1 - %) và số năm trung bình được đào tạo đối với những người trên 25 tuổi (X2 – năm ) Y X1 X2 6 9 8 8 10 13 8 8 11 7 7 10 7 10 12 12 4 16 9 5 10 8 5 10 9 6 12 10 8 14 10 7 12 11 4 16 9 9 14 10 5 10 11 8 12 Khởi động Eviews , từ cửa sổ Eviews chọn File – New – Workfile Hộp thoại mở Workfiel như sau : SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 10
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Trong Workfile Range ta chọn Undated or irregular . Trong phần Range : Start date nhập 1 và End date nhập 15 . Sau đó click Ok cửa sổ mới sẽ xuất hi ện là Workfile Untitled . Để nhập dữ liệu , từ cửa sổ Eview chọn Quick/Empty group, một cửa sổ sẽ xuất hiện với tên Group: Untitled –Workfile : Untitled. Sau đó nhập số liệu của 3 biến Y,X1,X2 vào và lưu tên là Group 1 . 1). Tìm hàm hồi quy tuyến tính mẫu của Y theo X1 và X2 Từ cửa sổ Eviews chọn Quick rồi chọn tiếp Estimate Equation .Sau khi nhấp chuột chọn Estimate Equation , màn hình sẽ xuất hiện cửa sổ Equation Specification . Trong khung Equation Specification gõ Y c X1 X2 . Gõ xong lệnh này thì cửa sổ như sau : SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 11
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội nhấp Ok , kết quả phân tích hồi quy sẽ xuất hiện như sau : Từ kết quả trên ta biết được các hệ số hồi quy : ˆ ˆ ˆ β 0 = 6.20298 , β1 = -0.376164 , β 2 = 0.452514 từ cửa sổ Equation : Untitled Workfile : Untiled ta chọn View Representations . Một cửa sổ mới xuất hiện là SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 12
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội ^ Phương Trình : Yi =6.202979516 - 0.3761638734*X1 + 0.4525139665*X2 chính là phương trình hồi quy tuyến tính mẫu . 2). Tìm ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên Từ bảng Equation : untitled Workfile Untitled ta có S.E. of regression 1.01126491828 ^ ˆ Đây chính là se( β ) =1.011265. Từ đây ta suy ra σ 2 = (1.011265) 2 =1.0226569 3) Ước lượng sai số chuẩn của các hệ số hồi quy Từ bảng Equation : untitled Workfile :Untitled ta có : Variable Std. Error C 1.86225321921 X1 0.132723756455 X2 0.119511151331 ˆ ) = 1.862253 , se( β ) = 0.132724 , se( β ) = 0.129511 ˆ ˆ Suy ra : se( β 0 1 2 4)Khoảng tin cậy đối xứng của các hệ số hồi quy với độ tin cậy 95% Để tìm cận trên và cận dưới của dự báo khoảng các hệ số hồi quy . Ta vào excel sau đó gõ lệnh: tα /2 (n − k ) = t0.025(12)= 2.178813 Ta có khoảng ước lượng của β 0 là : ^ ^ β 0 ± tα /2 (n − k ) se( β 0 ) =6.20298 ± 2.178813*1.862253=(2.145478,10.26048) Tương tự ta có khoảng ước lượng của β1 là (-0.6653441, -0.0869837) và β 2 là (0.1921215,0.7129064) 5)Kiểm định các giả thiết H 0 : β1 = 0, H 0 : β 2 = 0 với mức ý nghĩa 5% SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 13
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội TH1 : đặt giả thiết : H 0 : β1 = 0 , H1 : β1 ≠ 0 với mức ý nghĩa 5% thì ta bác bỏ giả thiết H 0 : β1 = 0 vì Prob = 0.01505829972 Covariances Matrix . Nhấp chuột ta được kết quả sau : SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 14
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội 10) Kiểm định White (có phương sai thay đổi trong mô hình không ) Giả thiết : H 0 : σ là hằng số 2 H1 : σ 2 không phải là hằng số để thực hiện kiểm định White ,sau khi ước lượng hàm hồi quy tuyến tính mẫu từ cửa số Equation : EQ01 ta chọn View/residual tests/*White Heteroskedasticity (cross terms) .Sau khi nhấp chuột , bảng kiểm định White xuất hiện như sau với mức ý nghĩa 5% ta có n R 2 =2.404736 VÀ p-value là 0.790769 lớn hơn nhiều so với mức ý nghĩa α =5% nên ta không có cơ sở công nhận giả thiết H1nên ta chấp nhận giả thiết H0 tức là σ 2 là một hằng số ( nghĩa lá ko có hiện tượng phương sai thay đổi ). 11)Kiểm định phân phối chuẩn Giả thiết : H 0 : mô hình đang xét có phân phối chuẩn H1 : mô hình đang xét không có phân phối chuẩn View -> Residual Test -> Histogram-Normality Test SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 15
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Từ bảng trên ta có JB=3.545399 và xác suất p-value = 0.169874 khá lớn nên ta không có cơ sở công nhân giả thiết H1 nên ta tạm thời chấp nhận giả thiết H 0 . Nghĩa là mô hình ta đang xét có phân phối chuẩn . 12) Kiểm định BG ( có hiện tượng tự tương quan bậc 1 hay không ) giả thiết : H 0 : mô hình đang xét có hiện tượng tự tương quan bậc 1 H1 : mô hình đang xét có hiện tượng tương quan bậc 2 Sau khi có mô hình hồi quy tuyến tính ta chọn View/Residual Tests/Correlation LM Test . Nhấp chuột một cửa sổ sẽ xuất hiện : Trong khung Lag to include của cửa sổ Lag Sprecification ta cần chọn bậc tự tương quan .Trong mô hình này ta chọn bằng 1 .Rồi nhấp Ok ,bảng kết quả sẽ xuất hiện : SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 16
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Ta có n R 2 =5.972927 , và có xác suất p-value là 0.050466 xấp xỉ bằng mức ý nghĩa α =5% nên ta ko có cơ sở công nhận giả thiết H1 nên ta tạm thời chấp nhận giả thiết H 0 . nghĩa là tồn tại tương quan bậc 1 . SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 17
- Tiểu luận Kinh tế lượng Đề tài : Mô hình hồi quy bội Tài liệu tham khảo 1 . Giáo trình Kinh tế lượng , trường Đại học Kinh tế TP.HCM . 2 . Bài tập Kinh tế lượng , trường Đại học Kinh tế TPHCM . 3. Diễn đàn sinh viên Đại học Kinh tế TP.HCM http://ueh.vn SVTH : Nguyễn Thế Hùng – KHĐT3 18
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Đáp án môn Kinh tế lượng - Bài tập số 2: Mô hình hồi quy đơn - GV. Phạm Văn Minh
9 p |
1233 |
350
-
Giáo trình kinh tế lượng (Chương 4: Mô hình hồi quy bội)
56 p |
441 |
214
-
bài tiểu luận Kinh tế lượng - Mô hình hồi quy bội
18 p |
280 |
110
-
BÀI 4: MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI
18 p |
733 |
106
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 2: Mô hình hồi quy tuyến tính bội
37 p |
74 |
34
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Mô hình hồi quy
37 p |
76 |
24
-
Bài giảng Phân tích số liệu - Bài 8: Phân tích hồi quy bội
11 p |
76 |
24
-
Bài giảng chương 4 - Mô hình hồi quy bội
26 p |
42 |
9
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 4: Mô hình hồi quy bội
54 p |
33 |
9
-
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến - Ước lượng và kiểm định giả thuyết
25 p |
43 |
7
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 4: Mô hình hồi qui bội
26 p |
28 |
6
-
Chương 7 - Phân tích hồi quy bội: Vấn đề về ước lượng
43 p |
20 |
4
-
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3: Hồi quy bội
28 p |
22 |
2
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 3: Mở rộng mô hình hồi quy hai biến
37 p |
8 |
2
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 2: Mô hình hồi quy bội
28 p |
26 |
2
-
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 1 - Mô hình hồi quy 2 biến, một vài tư tưởng cơ bản
25 p |
18 |
1
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến
55 p |
11 |
1

Set-Cookie: TLDEVNamespace=omb3n7v0a0mp0mg77u778ge4i6; path=/; domain=.tailieu.vn; HttpOnly


markdown:
[Home](http://taimp3.net)> [Nhạc vàng](http://taimp3.net/nhac-vang)> [Nhạc vàng Mp3](http://taimp3.net/nhac-vang/mp3)> Cao Cung Lên ![ Cao Cung Lên](http://taimp3.net/icon_nhacvang/2016-06/2016-06-10/tai-nhac-mp3-cao-cung-len-mien-phi-chat-luong-tot-tai-taimp3net.png)
# Cao Cung Lên
[Giao Linh](http://taimp3.net/search.php?key=Giao+Linh)
24
## Tải nhạc Mp3 Cao Cung Lên tốc độ cao
- Content
## Lời bài hát Cao Cung LênBài hát: Cao Cung Lên - Giao Linh
Tác giả : Hoài Đức
Cao cung lên khúc nhạc thiên thần Chúa
Hoà trong làn gió nhè nhẹ vấn vương
Ôi đê mê lắng nghe thoang thoảng cung đàn
Một đêm khuya vang vẳng trong tuyết sương.
Đàn ơi cứ rung những điệu réo rắt
Hát khen con một Chúa Trời, đày sinh xuống cõi đời
Hỡi người dương thế lặng nghe cung đàn
Mau tìm cho tới thờ kính vua giáng trần.
Thôi hỡi trần gian im tiếng đi mà cung kính
Chúa Con sinh ra trong máng cỏ hang lừa
Tuy Chúa là vua muôn nước suy phục tôn kính
Chúa bỏ ngai vàng sinh xuống trần đêm xưa.
Hãy đến với TaiMp3.Net để thưởng thức bản nhạc trữ tình Cao Cung Lên hay nhất!. Nhạc mp3 Cao Cung Lên miễn phí -
__- tại TaiMp3.Net, Nhạc hot Cao Cung Lên chất lượng cao__ **tai nhac mp3**
Tuyển chọn
*tại TaiMp3.Net. . Tải nhạc vàng hay Cao Cung Lên chất lượng cao, nghe nhạc trữ tình mp3 nhanh, Nghe nhạc trữ tình Cao Cung Lên mp3 hay nhất.* **nhạc vàng**
Tìm kiếm:

Server: Nginx

X-Powered-By: VPSSIM