= 模型的评价与分析
模型的优点：在本题中，通过写出冲突、混淆和干扰三种情况对应的MR数矩阵，结合整数规划进行决策，从而求得较优解。在处理具体问题时，由于决策变量可能性太多，故根据概率论中的大数定律使用蒙特卡洛仿真模拟法从而避免了遍历，大大加速了模型的计算速度并且证明了在实验次数达到一定次数时所模拟的最优解是较好的局部解。在求解多目标规划时，采用分层序列方法，取一定范围内的较优解从而整个模型具有通用性，同时根据大数定律灵敏度较低，受到外界因素导致错误的概率较低。

模型的不足：由于蒙特卡洛法的无可避免的弊端性，在本模型中使用的蒙特卡洛方法与实际结果之间存在误差，每次模拟的结果具有随机性所以无法确保所得的解一定是全局最优解，只能得到较好的全局局部解。

模型的推广：在求解时，可以进一步与权重法相结合，进一步引入 三个权重，同时通过每次逐步微小的改变权重在使得模型更加准确的情况下可以进一步验证模型的稳定性。

总的来说，该模型基于概率论的大数定律采用的蒙特卡洛法加快计算速度并且稳定性较高。但缺少进一步的概率或者理论上的严格证明使得其具有一定的局限性，可以进一步更换遗传算法或者神经网络等启发式智能算法。