= 问题重述
== 问题背景
洪水是世界上最严重的自然灾害之一，洪水事件对人类社会自然环境都形成了强烈的冲击。随着全球变暖，气温上升，人类活动的日益影响下，洪水的发生频率和强度都在显著上升，为此，对于洪水灾害的数据分析和预测是十分有必要的。为了有效进行分析和预测，我们需要依据各项指标，通过科学精确的方法建立洪水预测模型，从而提前采取相应措施来降低自然灾害带给人类的影响。
== 问题提出
根据以上背景，以及给出的三个附件，需要解决以下问题：
1. 分析附件'train.csv'中洪水概率与各指标的相关性，提出合理建议和措施。
2. 将洪水概率聚类成不同类别，选取合适指标，建立预警模型。
3. 基于相关性分析，选取合适指标建立概率预测模型，并简化该模型。
4. 基于预测模型，预测'test.csv'中的洪水概率，并分析结果1. 分析附件'train.csv'中洪水概率与各指标的相关性，提出合理建议和措施。
2. 将洪水概率聚类成不同类别，选取合适指标，建立预警模型。
3. 基于相关性分析，选取合适指标建立概率预测模型，并简化该模型。
4. 基于预测模型，预测`test.csv`中的洪水概率，并分析结果。
#h(2em)其中，`train.csv`中给出了$100$多万组季风强度、地形排水等$20$个指标得分与洪水概率的数据；`test.csv`中仅给出$74$万组$20$个指标得分。
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