= 问题重述
== 问题背景
在大学时代，参加各种学科竞赛是一种积极而富有意义的行为。这不仅是一种展示个人才华和专业知识的机会，更是一次锻炼和成长的过程。参加竞赛可以让学生在激烈的竞争中学会团队合作、解决问题的能力，并且通过与来自不同院校、不同背景的同学交流，拓展自己的视野，结交志同道合的朋友，建立起深厚的人际关系网络。因此，大学生积极参与学科竞赛，不仅是对自身能力的锻炼和提升，更是一种全面发展和自我实现的重要途径。通过竞赛，学生能够在学业上取得优异成绩，在人格上得到更深的塑造，为未来的发展奠定坚实的基础。由此，慎重地对大学生各种赛事的选择尤为重要，对大学生面临的各种竞赛赛事的评估和分析也成为值得深思的实际问题。
== 问题提出
本题给出了中国高等教育学会高校竞赛评估与管理体系研究专家工作组发布《2023全国普通高校大学生竞赛分析报告》中包含的13个普通本科院校大学生竞赛榜单、11个高职院校大学生竞赛榜单、3个省份大学生竞赛榜单。需根据各赛事的运营情况，确立评价标准和规则，建立分级条件并对数据进行处理分析，量化处理并建立模型，对各项赛事进行分级评价和排序。具体问题如下：
1. 对竞赛目录中的84项赛事进行筛选，选择合适的评价指标并对数据进行量化处理，最后对选取的赛事进行综合评价并分类。 
2. 对进入观察目录的34项赛事进行评价指标的选取，并选择评价方法进行综合评价分析，预测出最有可能进入竞赛目录的赛事。
3. 根据设置的不同问卷数据，要求建立参赛的人数与每周理论和实践培训以及投入之间的数学模型。并针对建立的模型，推算讨论得到使得参加学生比例呈现最高水平的最佳的培训时间和投入。最后根据建模以及讨论的结果从综合应用价值和改进方式等方面给学校相关部门提出对应的建议和意见。