#import "template.typ": *

#show: resume.with(
  name-zh: [凌少鹏],
  name-en: [ShaopengLing],
  wechat: [this-silver-ling],
  email: [#link("mailto:<EMAIL>")[<EMAIL>]],
  phone: [18580098284],
  github: [#link("https://github.com/silverling")[github.com/silverling]],
  avatar: "imgs/id_white.jpg"
)

= 教育背景

西安电子科技大学 #h(2cm) 人工智能（学士）  #h(1fr) 2019.09-2023.07 \
西安电子科技大学 #h(2cm) 计算机科学与技术专业（保研、在读硕士） #h(1fr) 2023.09-2026.07

= 获奖情况
- 获得 2021 年 ICPC 国际大学生程序设计竞赛铜牌.
- 获得 2020 年 IEEExtreme 全球极限编程大赛 Global Rank 前 2% (77/4132).
- 获得 2021 年中国高校计算机大赛-团体程序设计赛全国个人三等奖.
- 获得“美亚杯”中国电子数据取证大赛团体赛一等奖.
- 获得全国大学生数学竞赛三等奖.
- 获得两年国家励志奖学金.

= 项目经历

#experience(
  project: [数据融合生成平台],
  tag: [毕业设计],
)[此项目主要针对目标检测任务中特殊目标的样本稀少或零样本问题，提出了一套特殊目标的样本生成方案。我负责全流程的工作，主要包括三维模型重建、三维场景融合与图像和谐化算法处理。我设计实现了一个数据融合生成平台，基于 `Three.js`、`Konva.js` 等框架，可以在网页端将三维模型与二维图像融合，并交由后端图像和谐化的深度学习算法模型处理。数据融合生成平台项目链接：#link("https://github.com/silverling/harmonizer-platform")]

= 技能特长
// - *学习能力突出，能在较短的时间内快速掌握新领域的知识，适应能力强.*
- 在深度学习领域有扎实的理论基础和实践经验，熟悉并能灵活运用各种深度学习算法。 熟练掌握深度学习模型的设计、训练与推理，以及开源深度学习框架 `PyTorch` 的使用.
- 熟悉 `Transformer` 模型，包括其原理、结构和应用，能够有效地构建和调整 `Transformer` 模型以满足特定任务的需求。 熟悉 `Bert`、`GPT` 模型的结构与训练细节，能够将其应用于文本分类、命名实体识别等自然语言处理任务，并进行模型微调以提高性能. 
- 熟悉 `Stable Diffusion`、`GAN`、`VAE` 等一众生成模型的原理、结构和应用，并且掌握 `SD` 的 `WebUI` 的使用和部署.
- 熟悉 `C/C++`, `Python`, `Javascript`, `Rust`, `CUDA` 编程，熟悉相关构建工具链，工程经验比较丰富.
- 熟练掌握 `Linux` 环境，熟悉 `Git` 版本控制与团队协同等工具，掌握 `CI/CD` 等自动化工作流模式.
- 掌握计算机图形学的基本概念，了解对渲染管线和图形学 `API`, 包括 OpenGL 和 Vulkan.
// - 完成数字信号处理、计算机视觉与图像处理、计算机组成原理课程学习，基础扎实.
// - 掌握前端网页设计，熟悉 `Vue` 框架以及 `Javascript` 编程等.
// - 掌握后端服务设计，熟悉 `Node.js` 以及 `FastAPI` 等后端服务搭建与部署.
- 英语水平较好，能流畅阅读外文文献和技术文档.
