#set text(lang:"de")
Diese Arbeit versucht zwei Indikatoren für die Analyse des öffentlichen Nahverkehrs zu erstellen. Die Indikatoren beruhen dabei auf Ideen aus der Literatur und auf einer Phase explorativer Datenanalyse basierend auf offenen, öffentlich zugänglichen Daten. Die Indikatoren wurden dann anhand einer Fallstudie erprobt. Für die Fallstudie wurde Heidelberg ausgewählt, da zur Auswertung nötigs, lokales Wissen bei der Autor\*in vorhanden waren. Die Indikatoren basieren auf einer interpretation von Erreichbarkeit basierend auf Wegezeiten, einer inversen Closeness-Zentralität. Die Differenz in günstigen und ungünstigen Abfahrtszeiten wurde verwendet, um den Bedarf an Wegeplanung zu operationalisieren. Für die Analyse wurde ein sechseckiges Gitter mit `h3` über Heidelberg gelegt, und mit `r5py` bi-modale Wegezeiten zwischen den einzelnen Zellen berechnet. Populationsdaten wurden verwendet um Zellen zu filtern. In der Literatur fand sich eine Lücke, dass Tagesgänge und zeitliche Änderungen in der Konnektivität selten betrachtet werden. Daher wurden beide Indikatoren für einen Modelltag stündlich berechnet. Der Wegezeiten-Indikator weist erwartbare Muster aus anderen Wegezeiten-Datensätzen auf, muss aber für eine tiefergehende Analyses mit besseren Modell-Wegen unterfüttert werden. Die zeitliche Variation zeigt aber bereits, dass nicht alle Bereiche einer Stadt im Laufe des Tages ähnlich gut angebunden sind, und dass Transportinfrastruktur zu Randzeiten auch areale die sonst weniger gut angebunden sind, in Randzeiten besser anbinden kann als ein Stadtzentrum. Der Planungs-Indikator war aufgrund begrenzter Routenfindungsoptionen schwer zu operationalisieren. Beide Indikatoren aber brauchen aber Verbesserungen oder zusätzliche Indikatoren um ein komplexes öffentliches Nahverkehrsnetz adequat zu beschreiben.