== Réseaux de neurones (backpropagation)

Dans la phase d'entrainement, les poids et les biais sont changé à chaque fois grâce aux fonctions de perte et à la backpropagation. Les fonctions de perte calculent la différence entre la valeur cible y et la valeurs sortie par le réseau y' et retourne un nombre qui évalue la distance entre la réponse obtenue et la réponse attendue. La backpropagation est réalisée un faisant un caclule des gradiants des poids et des bias de chaque couche.

L'avantage du calcul du gradient vient du fait que les poids et les biais peuvent être modifié de façon indépendantes.
