GRADO Dunque, la Pro Loco è ancora in attesa di avere una sede per la quale il Comune si sta attivando. Attualmente la corrispondenza indirizzata alla Pro Loco viene indirizzata in via Cadore 6, residenza dell’assessore all’Ambiente Claudio Gaddi, ex vicepresidente della stessa Pro Loco. Circostanza che qualcuno in città critica, prefigurandola come una sorta di conflitto d’interessi. Ma ecco cosa pensa il diretto interessato: «Sono socio della Pro Loco come lo sono di altre due associazioni — spiega Gaddi — È un atto di cortesia, nulla di più di un semplice favore. Mi limito a girare la posta in arrivo al presidente Stefano Barletta». Va ricordato che Gaddi è stato vicepresidente della Pro Loco all’atto della sua costituzione, 2012, carica dalla quale si è dimesso una volta nominato assessore comunale. Resta da chiarire come mai la corrispondenza non venga recapitata direttamente a casa del presidente Barletta. — BY NC ND ALCUNI DIRITTI RISERVATI


Di dichiarare il presente atto immediatamente eseguibile ai sensi e per gli effetti di legge, con separata votazione e con voti .......favorevoli


source: fineweb

text: Italian. 63 members Io vedo una bambina e alberi. ci sono sciarpe negli alberi e il cielo blu e una montagna nello sfondo. giallo, rosso, blu uno due cinque zero sette nouve tre otto dieci undici quattordici diciassette sedici Voice Recording about "To be or not to be" Io sono una donna. Io sono giovane. Io non sono single. Io non sono sposata.


source: wikipedia

text: Il codice fiscale in Italia è un codice che serve a identificare in modo univoco le persone fisiche e altri soggetti diversi dalle persone fisiche nei loro rapporti con gli enti e le amministrazioni pubbliche dello Stato italiano. Per le persone fisiche generalmente è composto da 16 caratteri alfanumerici mentre per i soggetti diversi dalle persone fisiche da 11 cifre. Il codice fiscale viene attribuito alla nascita o alla costituzione per le associazioni e gli enti. Per i soggetti iscritti al Registro delle imprese il codice fiscale dal 6/12/2000 coincide con il numero di iscrizione al Registro (le prime 7 cifre corrispondono al "numero sequenziale", seguito da 3 cifre che identificano l'Ufficio e 1 cifra di controllo). Per tutti i soggetti contribuenti non persone fisiche dotati di una partita Iva (trust, stabili organizzazioni, imprese e tra queste le imprese in forma societaria, società non imprese commerciali come le società tra professionisti, associazioni con partita Iva, fondazioni) la stessa normalmente ha anche funzione di codice fiscale. Storia Il codice fiscale è stato introdotto con il Decreto del presidente della Repubblica n. 605 del 29 settembre 1973 per rendere più efficiente l'amministrazione finanziaria con la creazione dell'Anagrafe tributaria, fortemente voluta dall'allora ministro delle finanze Bruno Visentini. Esso viene attribuito e rilasciato a ciascun cittadino italiano dall'Agenzia delle entrate e può essere attribuito anche ai cittadini stranieri. Sin dalla riforma, a ciascuna persona veniva consegnato un tesserino prima cartaceo poi di plastica con banda magnetica, riportante oltre al codice fiscale anche cognome, nome, sesso, luogo di nascita, provincia di nascita, data di nascita e anno di emissione. Descrizione Il codice fiscale viene usato da tutte le amministrazioni pubbliche in Italia e serve ad identificare il cittadino, il contribuente e tutti gli altri soggetti obbligati ad averlo. La tessera A tutti gli aventi diritto che richiedono il codice fiscale viene consegnata o una tessera magnetica con il codice fiscale e un codice a barre univoco o per i residenti in Italia che godono anche dell'assistenza sanitaria, una smartcard che ha funzione di: Tessera di accesso facilitato ai servizi pubblici (es. Agenzia delle entrate) o privati (es. scontrini per l'acquisto dei farmaci). Tessera sanitaria, che ha assunto valenza di controllo della spesa sanitaria per le regioni ed è destinata a contenere i dati sanitari dei cittadini. Tessera di assicurazione sulle malattie valida nell'Unione europea. Carta nazionale dei servizi pubblici con funzione di firma per l'accesso. La tessera plastificata del codice fiscale è stata definitivamente sostituita e integrata nella tessera sanitaria per coloro i quali ne hanno diritto; per gli altri continua a esistere il vecchio tesserino. Il certificato di attribuzione del codice fiscale in formato cartaceo (tesserino verde), nato in Italia nei primi anni '70, è rimasto nel formato tradizionale sino alla diffusione della tessera di plastica. Gestione separata INPS Nella gestione separata (una forma previdenziale pubblica, obbligatoria per talune categorie di lavoratori) l'INPS utilizza come numero di attribuzione il codice fiscale, invece di un codice numerico assegnato (come viene fatto per le altre forme previdenziali, anche dell'INPS stessa). L'iscrizione alla gestione separata INPS 2018, può essere effettuata nelle Camere di Commercio tramite il Registro delle Imprese e la procedura di comunicazione "UNICA". Generazione del codice fiscale La normativa che disciplina le modalità di calcolo del codice fiscale è il decreto del Ministero delle finanze del 23 dicembre 1976, ("Sistemi di codificazione dei soggetti da iscrivere all'anagrafe tributaria"). Per le persone fisiche, il codice fiscale è composto di sedici caratteri alfanumerici; per le persone giuridiche, come per esempio società o enti, è invece un numero di undici cifre (la prima cifra è 8 per le associazioni riconosciute, 9 per quelle non riconosciute). Per tutti i comuni d'Italia è presente una scheda identificativa che contiene il codice catastale del comune, usato nel codice fiscale. Per le aziende che ne sono sprovviste, la partita IVA sostituisce il codice fiscale. Nessuno è autorizzato a calcolare o fornire strumenti per il calcolo del codice fiscale: l'unico codice fiscale valido è quello rilasciato al soggetto dall'Agenzia delle entrate. L'algoritmo illustrato di seguito è utilizzato abitualmente per calcolare il codice fiscale, sebbene non garantisca l'affidabilità del risultato. Il codice fiscale delle persone fisiche è costituito da sedici caratteri alfanumerici, ricavati in linea generale secondo l'algoritmo illustrato di seguito. Con le posizioni indicate da sinistra verso destra Posizioni 1-3: cognome (tre lettere)Vengono prese le consonanti del cognome o dei cognomi (se ve ne è più di uno) nel loro ordine (primo cognome, di seguito il secondo e così via). Se le consonanti sono insufficienti, si prelevano anche le vocali (se non sono sufficienti le consonanti, si prelevano la prima, la seconda e la terza vocale), sempre nel loro ordine; comunque, le vocali vengono riportate dopo le consonanti (per esempio: Rosi → RSO). Nel caso in cui un cognome abbia meno di tre lettere, la parte di codice viene completata aggiungendo la lettera X (per esempio: Fo → FOX). Per le donne, viene preso in considerazione il solo cognome da nubile. Posizioni 4-6: nome (tre lettere) Vengono prese le consonanti del nome o dei nomi (se ve ne è più di uno) nel loro ordine (primo nome, di seguito il secondo e così via) in questo modo: se il nome contiene quattro o più consonanti, si scelgono la prima, la terza e la quarta (per esempio: Gianfranco → GFR), altrimenti le prime tre in ordine (per esempio: Tiziana → TZN). Se il nome non ha consonanti a sufficienza, si prendono anche le vocali; in ogni caso le vocali vengono riportate dopo le consonanti (per esempio: Luca → LCU). Nel caso in cui il nome abbia meno di tre lettere, la parte di codice viene completata aggiungendo la lettera X. Posizioni 7-9: anno e mese di nascita (tre caratteri alfanumerici) Anno di nascita (due cifre): si prendono le ultime due cifre dell'anno di nascita; Mese di nascita (una lettera): a ogni mese dell'anno viene associata una lettera in base a questa tabella: Le lettere sono state scelte in modo da evitare quelle possibilmente equivoche. Sono state escluse: F (simile a E) G (simile a C) I (simile a 1) N (simile a M) O e Q (simili 0) Questa cosa non avviene nel carattere di controllo, dove questo accorgimento non è necessario. Posizioni 10-11: giorno di nascita e sesso (due cifre) Si prendono le due cifre del giorno di nascita (se è compreso tra 1 e 9 si pone uno zero come prima cifra); per i soggetti di sesso femminile, a tale cifra va sommato il numero 40. In questo modo il campo contiene la doppia informazione giorno di nascita e sesso. Avremo pertanto la seguente casistica: gli uomini avranno il giorno con cifra da 01 a 31, mentre per le donne la cifra relativa al giorno sarà da 41 a 71. Posizioni 12-15: comune (o Stato) di nascita (quattro caratteri alfanumerici) Per identificare il comune di nascita si utilizza il codice impropriamente detto Belfiore, composto da una lettera e tre cifre numeriche. Per i nati al di fuori del territorio italiano, sia che si tratti di cittadini italiani nati all'estero, oppure stranieri, si considera lo stato estero di nascita: in tal caso la sigla inizia con la lettera Z seguita dal numero identificativo dello Stato. Il codice Belfiore è lo stesso usato per il nuovo Codice catastale. Posizione 16: carattere di controllo (una lettera) A partire dai quindici caratteri alfanumerici ricavati in precedenza, si determina il carattere di controllo (indicato a volte come CIN, Control Internal Number) in base a un particolare algoritmo che opera in questo modo: si dà un numero ad ogni carattere alfanumerico, partendo da 1 (in informatica normalmente si parte da 0): si mettono da una parte quelli il cui numero è dispari e da un'altra quelli pari; fatto questo, i caratteri vengono convertiti in valori numerici secondo le seguenti tabelle: a questo punto, i valori che si ottengono dai caratteri alfanumerici pari e dispari vanno sommati tra di loro e il risultato va diviso per 26; il resto della divisione fornirà il codice identificativo, ottenuto dalla seguente tabella di conversione: Due diverse persone potrebbero avere uguali tutte e sedici le lettere/cifre generate usando questo schema (omocodia). In questo caso, l'Agenzia delle Entrate provvede a sostituire sistematicamente i soli caratteri numerici (a partire dal carattere numerico più a destra) con una lettera, secondo la seguente tabella di corrispondenza: Dopo la sostituzione, il carattere di controllo deve essere ricalcolato. Codice fiscale provvisorio Quando sia necessario, l'Agenzia delle entrate può attribuire un codice fiscale provvisorio a una persona fisica. Tale codice fiscale provvisorio per le persone fisiche è costituito da un numero di undici cifre, del quale le prime sette sono un numero progressivo, quelle dall'ottava alla decima comprese identificano l'ufficio che ha attribuito il codice e l'undicesima è il carattere di controllo, determinato nel modo seguente: si sommano i valori di ciascuna delle cinque cifre in posizione dispari; si raddoppia ogni cifra di ordine pari e, se il risultato è un numero di due cifre, si riduce a una sola sommando la cifra delle decine e quella delle unità; si sommano quindi tutti i valori ottenuti; si determina il totale delle due somme; si calcola la differenza tra 10 e le unità del totale; il carattere di controllo è la cifra relativa alle unità del risultato. Aspetti legali Anche se non univoco a causa delle omocodie, il codice fiscale nella pubblica amministrazione italiana risulta essere la condivisa e più frequente chiave alfanumerica identificativa di accesso agli altri dati personali del cittadino (compresi alcuni tipologie di dati sensibili): dati reddituali, dati catastali, fiscali-contributivi, ovvero di dati genetici, sanitari o biometrici. A scopo esemplificativo, nel glossario pubblicato sito dell'"authority", il codice fiscale, nome e cognome sono tipizzati come dato personale. Nel glossario non sono compresi il comune o lo Stato estero di nascita, sebbene questa informazione personale possa rivelare l'origine razziale ed etnica, che è qualificata come "dato sensibile" nel d.lgs. 196/2003 art. 4, e come dato personale di tipo particolare nel Regolamento generale sulla protezione dei dati personali, art. 9. Il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione Europea, in vigore da maggio 2018, tuttavia, non esemplifica nessuno di questi dati. In caso di comunicazione di dati personali fra soggetti pubblici non prevista da norme o regolamenti, "effettuata in qualunque forma anche mediante convenzione", il titolare del trattamento è tenuto a comunicare previamente al Garante tale circostanza (art. 39, codice privacy). Il Regolamento GDPR non fa menzione di enti di previdenza o di assistenza sociale. Il GDPR art. 9 vieta il trattamento dei dati personali di categoria particolare, definiti all'art. 4. Tuttavia, le deroghe possibili sono genericamente "motivi di interesse pubblico rilevante sulla base del diritto dell'Unione o degli Stati membri", oltre ad (ampi) casi circostanziati: dato reso manifesto dall'interessato, e del pubblico interesse (archiviazione, ricerca storica e scientifica, medicina preventiva e del lavoro, sanità pubblica). Al trattamento dei dati personali relativi allo stato di salute e alla vita sessuale, biometrici e genetici, anche per finalità di ricerca, sono riferiti: dal Codice della Privacy (artt. 4, 22, 37, 110), e dal GDPR (considerazione generale n. 159, art. 3, art. 4 in merito alla definizione di dato sensibile, art. 5 in merito all'obbligo di cancellazione o rettifica dei dati inesatti, art. 9 -divieto di trattamento dei dati personali di categoria particolare, 28 per quanto riguarda gli obblighi contrattuali del responsabile del trattamento, 34-obbligo di notifica all'interessato in caso di violazione dei dati, 49, art. 169- protezione dei dati negli istituti nazionali di statistica). Problemi relativi al codice fiscale Omocodie Il meccanismo di calcolo del codice fiscale può portare alla generazione di codici identici per persone fisiche diverse. Si parla in questo caso di omocodia del codice fiscale. L'Agenzia delle Entrate provvede ad attribuire a ciascuna persona un nuovo codice in modo da garantire l'unicità dello stesso. Il meccanismo con il quale si gestiscono le omocodie consente di generare il codice fiscale sostituendo una o più cifre (a partire dall'ultima) con una lettera. Utilizzando tutte le combinazioni possibili di sostituzioni dei numeri con lettera, si possono gestire al massimo 128 codici differenti. I casi di soggetti cosiddetti omocodici, inizialmente molto limitati per quanto riguarda i cittadini italiani, si sono notevolmente incrementati nel tempo prevalentemente per gli stranieri, con una concentrazione particolarmente elevata per i nati nei paesi nei quali è prassi comune non ricordare il giorno esatto di nascita. Data di nascita Il fatto di indicare solo le ultime due cifre dell'anno di nascita implica che, a parità degli altri dati, i nati a distanza di un secolo hanno lo stesso codice. Ad esempio, un uomo nato il 1o febbraio 1907 ha lo stesso codice di un uomo nato nella stessa città lo stesso giorno nel 2007: 07B01. Luogo di nascita Il codice fiscale fotografa la situazione geopolitica e amministrativa al momento della nascita della persona fisica; per tale motivo esso deve riportare l'effettivo luogo (se in Italia) o Paese (se nato all'estero) di nascita della persona, non quelli attuali eventualmente soggetti a modificazioni. Per esempio se una persona fisica è nata a Kiev nel 1985, la stringa composta dai caratteri tra l'undicesimo e il quindicesimo sarà Z135 (Unione Sovietica) e non Z138 (Ucraina, divenuta indipendente nel 1991). Stessa considerazione vige nei confronti del comune di nascita: una persona nata in un comune soppresso o accorpato (per esempio Borgo Panigale, fino al 1937 comune autonomo e da quella data parte del comune di Bologna) avrà il codice catastale del luogo di nascita corrispondente alla situazione amministrativa del momento (B027 prima del 1937, A944, codice di Bologna, dopo). Ovviamente lo stesso discorso si applica a quei casi di frazioni comunali nel frattempo divenute comuni autonomi: chi per esempio è nato prima del 1992 a Fiumicino (all'epoca frazione del comune di Roma) porta nel codice fiscale il codice catastale H501 della Capitale italiana, laddove nel codice di chi è nato dopo figura M297, codice catastale del nuovo comune. Fanno eccezione alcuni cittadini che negli anni settanta, pur nati in territorio italiano, si erano visti attribuire un codice catastale estero, in quanto il comune era diventato territorio straniero dopo la seconda guerra mondiale. Carattere di controllo L'algoritmo di calcolo del carattere di controllo non è in grado di riconoscere alcuni tipi frequenti di errori di battitura: lo scambio di due o più lettere in posizione pari o dispari. l’inversione della sequenza composta dai caratteri consecutivi W e Y: la sequenza WY e la sequenza YW producono lo stesso valore nella computazione del carattere di controllo; questa casistica, seppure improbabile, invalida lo scopo del carattere di controllo che dovrebbe rilevare la permutazione di due caratteri consecutivi diversi (carattere di controllo). Esempio: i codici fiscali MRYWLM80A01H501H e MRWYLM80A01H501H sono entrambi formalmente validi e differiscono solo per l'inversione di due lettere consecutive. Cambio di nome I contribuenti che cambiano il loro cognome o il nome durante la vita sono costretti ad aggiornare anche il proprio codice fiscale. Il problema, che era in origine occasionale, sta diventando sempre più frequente con l'aumento del numero degli stranieri, che potrebbero cambiare cognome in base a leggi del loro paese di origine. Per esempio: le cittadine estere di molti paesi del mondo prendono il cognome del marito quando si sposano e lo possono perdere quando divorziano. Possibile inquinamento di banche dati Nel caso in cui in banche dati sia private che di enti pubblici siano presenti informazioni associate a un codice fiscale non validato o non veritiero (per dolo, negligenza o errore materiale), dette banche sono inquinate. Tra i casi più frequenti vi sono omocodìe e mancate notifiche di cambio nome (che comportano aggiornamento del codice fiscale). Molto meno frequente, ma non per questo meno possibile, il caso in cui il dato sia molto vecchio e immesso nella banca dati privo di codice fiscale e quest'ultimo sia stato evinto in maniera non validata dai dati anagrafici tramite algoritmi comunque reperiti. Autogenerazione del codice fiscale Benché esistano algoritmi in grado di calcolare in maniera indipendente il proprio o l'altrui codice fiscale, l'unico soggetto che per legge ne rilascia di validati ed efficaci a norma di legge è l'anagrafe tributaria dell'Agenzia delle entrate. Quindi in caso di discrepanza tra due codici, anche se quello non validato appare rispettare l'algoritmo, quello valido è quello emesso dall'amministrazione finanziaria a esclusione di qualsiasi altro. Verifica telematica Essendo il codice fiscale identificativo di un soggetto nei rapporti intercorrenti con la pubblica amministrazione, l'Agenzia delle Entrate mette a disposizione un servizio di verifica del codice fiscale (esistenza in Anagrafe Tributaria) e/o di corrispondenza tra codice fiscale e dati anagrafici di un soggetto. L'utilizzo "massivo" di tale servizio sarebbe auspicabile al fine di "bonificare" le banche dati degli uffici dagli eventuali codici fiscali errati o non aggiornati. Il servizio "massivo" è limitato quasi esclusivamente alla P.A., alle società pubbliche e ai gestori di servizi pubblici. Il servizio non deve essere confuso con i programmi, che si trovano anche su internet, e che controllano semplicemente il codice fiscale "stand alone" confrontandolo con i soli dati anagrafici, inseriti dall'utente, e/o sulla base del solo carattere di controllo. Dati personali Il codice fiscale di una persona fisica rivela i dati personali, data e comune di nascita, nessuno dei quali, comunque, sensibile. Verifica del codice presso il portale online dell'Agenzia delle Entrate Esistono tre servizi online, completamente gratuiti e accessibili senza bisogno di registrazione, messi a disposizione dall’Agenzia delle Entrate per verificare un codice fiscale. Questi servizi possono essere raggiunti dal seguente link: AGENZIA DELLE ENTRATE - CONTROLLO DEL CODICE FISCALE I servizi offerti consentono la verifica di: L'effettiva esistenza di un codice fiscale La corrispondenza di un codice fiscale ai data anagrafici di una persona La corrispondenza di un codice fiscale alla denominazione di una società o di una ditta Pertanto, il servizio dell’Agenzia delle Entrate non ti consente di risalire al titolare del codice fiscale, ossia venire a conoscenza dei dati anagrafici, ma unicamente di controllare se il codice fiscale è effettivamente registrato presso l’Anagrafe tributaria. Denominazione nelle lingue minoritarie d'Italia Nelle regioni a statuto speciale che beneficiano di un regime di bilinguismo, la denominazione codice fiscale è resa nelle seguenti varianti: per la Valle d'Aosta, bilingue italiano/francese: Code fiscal; per la provincia autonoma di Bolzano, bilingue italiano/tedesco: Steuernummer; in Friuli-Venezia Giulia, per i comuni delle province di Trieste e Gorizia, il cui statuto prevede il bilinguismo italiano/sloveno: Davčna številka. Galleria d'immagini Riferimenti normativi Decreto del Presidente della Repubblica 29 settembre 1973, n. 605 - Disposizioni relative all'anagrafe tributaria e al codice fiscale dei contribuenti. Note Voci correlate Ministero dell'Economia e delle Finanze Agenzia delle Entrate Tessera sanitaria Omocodia Check digit Partita IVA Codice unico di progetto Trattamento dei dati personali Altri progetti Collegamenti esterni La tessera sanitaria contiene il codice fiscale (dal sito dell'Agenzia delle entrate) Codice fiscale e tessera sanitaria (dal sito dell'Agenzia delle entrate) Informazioni sulla codificazione delle persone fisiche (dal sito dell'Agenzia delle entrate) Strumenti di ambito tributario Diritto tributario italiano Standard


OFFICINA RIPARAZIONI CAMPER – Europa Caravans – Vendita Camper Napoli – Noleggio Camper per set cinematografici OFFICINA RIPARAZIONI CAMPER La nostra officina offre un servizio di assistenza specializzata per qualsiasi riparazione e il montaggio degli accessori. Serietà, professionalità e passione sono le doti fondamentali di un tecnico che rappresenta Europa Caravans Assistenza Autorizzata dei seguenti Costruttori: Hymer hymer.com/it/ Burstener buerstner.com/it/ Elnagh elnagh.com/ Chausson chausson-camper.it/ Rimor rimor.it Allestimenti veicoli speciali: Van Trasporto Cavalli – Hospitality-Veicoli per set cinematografici Verifiche impianti gas, acqua ed elettrici. Assistenza vendita e installazione di: Al-Ko al-ko.com/it Auto Lift tesaitaly.com Dimatec dimatec.it Dometic dometic.com/it-it/it Ellebi ellebi.com/it Extrasat extrasat.it/ Ve www.ma-ve.com/it/ Mecatronic srmecatronic.com/ NDS ndsenergy.it/ NordElettronica nordelettronica.it/ Phonocar phonocar.it/ Thetford thetford-europe.com/it/ Truma truma.com/it/ Webasto webasto.com/it/ Attività principali della nostra officina: Garanzia di 24 mesi per tutte le lavorazioni svolte Richiedi il tuo appuntamento al 081.8196934 oppure tramite mail a info@europacaravans.it


Learning by leaving 2019, da Cagliari proposte per migliorare la mobilità in Europa null Learning by leaving 2019, da Cagliari proposte per migliorare la mobilità in Europa Si è conclusa oggi a Cagliari la tre giorni di “Learning by leaving 2019”, la conferenza internazionale, finanziata dalla Commissione europea, volta a migliorare la cooperazione tra le reti europee per la mobilità. Nell'aprire i lavori, il direttore generale ANPAL Salvatore Pirrone ha sottolineato la necessità di lavorare principalmente su tre punti: migliorare le strategie per intercettare i gruppi target, sviluppare le competenze degli operatori dell'orientamento e semplificare il riconoscimento delle competenze acquisite all'estero. Durante la tre giorni di “Learning by leaving 2019” sono stati redatti e condivisi 20 report su temi pertinenti individuati dagli stessi partecipanti, dalla mobilità all'uso di soluzioni digitali. Ne sono emersi spunti e riflessioni originali per migliorare i servizi di mobility guidance e rafforzare sinergie tra reti e programmi per la mobilità. Nel corso dell'ultima giornata il team italiano ha effettuato il passaggio di consegne al team austriaco, impegnato ad organizzare la prossima edizione della Conferenza, che si terrà a Vienna il 4 e 5 giugno 2020. Contemporaneamente la Spagna ha annunciato la conferenza Learning by leaving nel 2021. A rendere più efficaci i risultati della Conferenza è stato il lavoro del graphic designer Filippo Buzzini, che ha illustrato temi e momenti cruciali della tre giornate. Rimani aggiornato su altre iniziative di questo tipo: seguici su Facebook, Twitter e Linkedin


PATTERN (#2): Opportunità per nuove iniziative di ricerca - CRIT 10.10.2017 Progetti PATTERN (#2): Opportunità per nuove iniziative di ricerca Nell’ambito del progetto regionale PATTERN finanziato dalla Regione Emilia Romagna con il “Bando per progetti di ricerca industriale strategica rivolti agli ambiti prioritari della strategia di Specializzazione Intelligente” (DGR 774/2015), è stato svolto uno studio di fattibilità per lo sviluppo di proposte adatte al programma Horizon 2020. L’obiettivo era quello di definire progetti con le massime ricadute industriali, tecnologiche ed economiche, stimolando la generazione di opportunità di business e l’avvio di nuove iniziative di ricerca. Da un’analisi accurata delle call appartenenti ai Work Program H2020 NMP (Nanotechnologies, advanced Materials and Production) e ICT (Information and Communication Technologies), maggiormente inerenti alle tematiche del progetto PATTERN e di interesse sia per i partner che per gli stakeholder del progetto, si è passati ad una seconda fase, che ha visto la ricerca e l’attivazione di contatti con partner internazionali potenzialmente interessati. Il risultato è stata la presentazione di una proposta progettuale dal titolo “Strategies and Predictive Maintenance models wrapped around physical systems for Zero-unexpected-Breakdowns and increased operating life of Factories (Z-BRE4K)” sotto la call H2020-FOF-09-2017, che ha visto il coinvolgimento di LIAM, CRIT e di SACMI. Questo progetto si propone di studiare nuove strategie di manutenzione preventiva per far fronte alle sfide poste dalle moderne evoluzioni dei macchinari nei processi manifatturieri. Il progetto Z-BRE4K è stato finanziato ed è ufficialmente partito pochi giorni fa (ottobre 2017) e il consorzio riceverà un contributo di circa 6 milioni di euro in tre anni e mezzo. Svilupperà 8 tematiche di manutenzione adattabili a livello di componente, macchina e sistema: predizione, diagnosi, prevenzione, stima, gestone e monitoraggio, sostituzione, sincronizzazione e sicurezza. La squadra di lavoro comprende rappresentanti sia del mondo accademico che dell’industria manifatturiera. Si tratta di 17 partner di diversi paesi europei (Italia, Spagna, Grecia, Regno Unito, Germania, Portogallo, Svizzera, Olanda, Belgio). Tags: Automazione, Horizon2020, industria 4.0, industry 4.0, LIAM, manutenzione predittiva, meccatronica, packaging, PHM, predictive maintenance, SACMI


source: CulturaX

text: Quanti complimenti da Vivarini: "Niente da dire, ho visto un grande Benevento" - SannioSport.it - Il Portale dello Sport nella Provincia di Benevento Home Calcio Benevento Calcio Quanti complimenti da Vivarini: "Niente da dire, ho visto un grande Benevento" Quanti complimenti da Vivarini: "Niente da dire, ho visto un grande Benevento" L'allenatore del Latina, Vincenzo Vivarini, commenta così la sconfitta del Vigorito: "Il Benevento è la squadra che ci ha messo più in difficoltà finora non solo per il risultato, ma sotto il profilo del gioco. Si dice che sia una squadra letale nelle ripartenze, ma il Benevento non è solo questo. E l'aspetto corale l'arma in più della squadra di Baroni a cui faccio i più sinceri complimenti. Se poi ci giochi con l'uomo in meno capisci che le difficoltà aumentano a dismisura. A quel punto per noi è stato davvero difficile". Sulla situazione ambientale – "Per fare risultato ci vuole unità d'intenti da parte di tutti. A Benevento l'ambiente è eccezionale, lo si avverte in campo. Ho visto una tifoseria straordinaria, una società organizzatissima. E' normale che i risultati poi arrivino. Per quanto ci riguarda il campionato inizia venerdì. Abbiamo giocato contro grandi squadre finora, contro tutte le big. Ora però dobbiamo essere molto bravi a rimettere a posto i tasselli giusti per la volata finale".


text: Conclusa la terza edizione del TTI Sardegna Cresce, soprattutto nei paesi dell'America e dell'Oriente, l'interesse per la Sardegna come meta per le vacanze. E' quanto ha dichiarato Luisanna Depau, Assessore Regionale al Turismo, nell’inaugurare la terza edizione del TTI Sardegna organizzata a Cagliari con la collaborazione dell’Ente Fiera e di TTG Italia. Il workshop internazionale, studiato per fare incontrare i buyer nazionali ed esteri con gli operatori turistici attivi nell’isola, ha visto dal 23 al 25 maggio la partecipazione di 177 buyer provenienti da 29 paesi e di 112 operatori coinvolti a vario titolo nella filiera sarda del turismo (ricettività, servizi turistici e trasporto). Quest'anno al TTI Sardegna erano presenti per la prima volta gli operatori canadesi, giapponesi, brasiliani, turchi, israeliani e di Singapore, mentre dall'Europa arrivano i buyer di Ucraina, Grecia, Norvegia, Bielorussia, Slovenia e Repubblica di San Marino, non presenti nell'edizione 2007. La rappresentanza più imponente (22 professionisti) è stata però quella tedesca, vero mercato di riferimento per il turismo attuale in Sardegna, mentre gli operatori italiani erano 31. In questa cornice, SOGAER, presso lo stand riservato alla Società di Gestione dello scalo cagliaritano nel padiglione C della Fiera, ha potuto far conoscere a diversi buyer i servizi offerti nella moderna struttura aeroportuale, i collegamenti aerei attualmente esistenti ed i piani di sviluppo in termini di traffico e di rotte ‘point to point’. “Per il secondo anno consecutivo – commenta il Presidente Vincenzo Mareddu – abbiamo colto l’occasione di partecipare ad un evento importante come il TTI Sardegna per promuovere le nostre iniziative ed incontrare potenziali partner. Il prossimo appuntamento è per settembre: a Cagliari - ha annunciato l'Assessore Depau – “arriveranno 300 operatori americani per un simposio sul turismo”.


text: Lapprendimento automatico (anche detto machine learning in inglese, abbreviato in ML) è una branca dell'intelligenza artificiale che raccoglie metodi sviluppati negli ultimi decenni del XX secolo in varie comunità scientifiche, sotto diversi nomi quali: statistica computazionale, riconoscimento di pattern, reti neurali artificiali, filtraggio adattivo, teoria dei sistemi dinamici, elaborazione delle immagini, data mining, algoritmi adattivi, ecc; che utilizza metodi statistici per migliorare la performance di un algoritmo nell'identificare pattern nei dati. Nell'ambito dell'informatica, l'apprendimento automatico è una variante alla programmazione tradizionale nella quale in una macchina si predispone l'abilità di apprendere qualcosa dai dati in maniera autonoma, senza istruzioni esplicite. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono utilizzati in un'ampia varietà di branche del sapere, come la medicina, il filtraggio delle e-mail, il riconoscimento vocale e la visione artificiale, dove è difficile o non fattibile sviluppare algoritmi convenzionali per eseguire i compiti richiesti. Arthur Samuel, che coniò il termine nel 1959, in linea di principio identifica due approcci distinti. Il primo metodo, indicato come rete neurale, sviluppa macchine ad apprendimento automatico per impiego generale il cui comportamento è appreso da una rete di commutazione connessa casualmente, a seguito di una routine di apprendimento basata su ricompensa e punizione (apprendimento per rinforzo). Il secondo metodo, più specifico, consiste nel riprodurre l'equivalente di una rete altamente organizzata progettata per imparare solo attività specifiche. La seconda procedura, che necessita di supervisione e richiede la riprogrammazione per ogni nuova applicazione, è molto più efficiente dal punto di vista computazionale. L'apprendimento automatico è strettamente legato al riconoscimento di pattern e alla teoria computazionale dell'apprendimento ed esplora lo studio e la costruzione di algoritmi che possano apprendere da un insieme di dati e fare delle predizioni su questi, costruendo in modo induttivo un modello basato su dei campioni. L'apprendimento automatico viene impiegato in quei campi dell'informatica nei quali progettare e programmare algoritmi espliciti è impraticabile; tra le possibili applicazioni citiamo il filtraggio delle email per evitare spam, l'individuazione di intrusioni in una rete o di intrusi che cercano di violare dati, il riconoscimento ottico dei caratteri, i motori di ricerca e la visione artificiale. L'apprendimento automatico è collegato, e spesso si sovrappone, alla statistica computazionale, che si occupa dell'elaborazione di predizioni tramite l'uso di computer. L'apprendimento automatico è anche fortemente legato all'ottimizzazione matematica, che fornisce metodi, teorie e domini di applicazione a questo campo. Per usi commerciali, è conosciuto come analisi predittiva. Storia L'apprendimento automatico si sviluppa con lo studio dell'intelligenza artificiale, e vi è strettamente collegato: infatti già dai primi tentativi di definire l'intelligenza artificiale come disciplina accademica, alcuni ricercatori si erano mostrati interessati alla possibilità che le macchine imparassero dai dati. Questi ricercatori, in particolare Marvin Minsky, Arthur Samuel e Frank Rosenblatt, provarono ad avvicinarsi al problema sia attraverso vari metodi formali, sia con quelle che vengono definite reti neurali nei tardi anni '50. Le reti neurali erano allora costituite da singoli percettroni e da modelli matematici derivati dal modello lineare generalizzato della statistica, come l'ADALINE di Widrow. Si provò a sfruttare anche ragionamenti probabilistici, in particolare nelle diagnosi mediche automatiche. Sempre negli anni '50, Alan Turing propose l'idea di una macchina che apprende, ovvero in grado di imparare e dunque diventare intelligente. La proposta specifica di Turing anticipa gli algoritmi genetici. Tuttavia già dalla metà degli anni '50 lo studio dell'intelligenza artificiale si stava concentrando su approcci logici di tipo knowledge-based, nota oggi sotto il nome di GOFAI, causando un distacco tra lo studio dell'IA e quello dell'apprendimento automatico. Sistemi di tipo probabilistico erano invasi di problemi sia teoretici sia pratici in termini di acquisizione e rappresentazione dei dati. Negli anni Ottanta, i sistemi esperti dominavano il campo dell'IA, e i sistemi basati sulla statistica non venivano più studiati. Lo studio dell'apprendimento simbolico e knowledge-based continuò nell'ambito dell'IA, portando a sviluppare la programmazione logica induttiva, ma ora la ricerca più prettamente statistica si svolgeva al di fuori del campo vero e proprio dell'intelligenza artificiale, nel riconoscimento di pattern e nell'information retrieval. Un altro motivo per cui lo studio dell'apprendimento automatico fu abbandonato fu la pubblicazione del libro Perceptrons: an introduction to computational geometry di Marvin Minsky e Seymour Papert, che vi descrivevano alcune delle limitazioni dei percettroni e delle reti neurali. La ricerca sulle reti neurali subì un significativo rallentamento a causa dell'interpretazione del libro, che le descriveva come intrinsecamente limitate. Anche la linea di ricerca sulle reti neurali continuò al di fuori del campo dell'IA, portata avanti da ricercatori provenienti da altre discipline quali Hopfield, Rumelhart, Hinton e Fukushima. Il loro successo principale fu a metà degli anni '80 con la riscoperta della backpropagation e della self-organization. L'apprendimento automatico, sviluppatosi come campo di studi separato dall'IA classica, cominciò a rifiorire negli anni '90. Il suo obiettivo cambiò dall'ottenere l'intelligenza artificiale ad affrontare problemi risolvibili di natura pratica. Distolse inoltre la propria attenzione dagli approcci simbolici che aveva ereditato dall'IA, e si diresse verso metodi e modelli presi in prestito dalla statistica e dalla teoria della probabilità. L'apprendimento automatico ha inoltre beneficiato dalla nascita di Internet, che ha reso l'informazione digitale più facilmente reperibile e distribuibile. Un teorema pubblicato nell'agosto 2022 ha dimostrato che, nel caso di un computer quantistico, per una vasta classe di problemi è errata l'ipotesi secondo cui la dimensione del campione di dati che deve essere processato dalla macchina ad apprendimento automatico sia descritta da uno spazio di Hilbert che cresce esponenzialmente col numero di qubit addestrati. Ad esempio, per vari anni si è ipotizzato che per addestrare 30 qubit fosse necessario un miliardo di punti-dato. La quantità di dati che è necessario elaborare è significativamente inferiore e rende possibile eseguire la compilazione e l'addestramento del modello ad apprendimento automatico direttamente su un computer classico. Generalità Tom M. Mitchell ha fornito la definizione più citata di apprendimento automatico nel suo libro "Machine Learning": "Si dice che un programma apprende dall'esperienza E con riferimento a alcune classi di compiti T e con misurazione della performance P, se le sue performance nel compito T, come misurato da P, migliorano con l'esperienza E." In poche parole, si potrebbe semplificare dicendo che un programma apprende se c'è un miglioramento delle prestazioni dopo un compito svolto. Questa definizione di Mitchell è rilevante poiché fornisce una definizione operativa dell'apprendimento automatico, invece che in termini cognitivi. Fornendo questa definizione, Mitchell di fatto segue la proposta che Alan Turing fece nel suo articolo "Computing Machinery and Intelligence", sostituendo la domanda "Le macchine possono pensare?" con la domanda "Le macchine possono fare quello che noi (in quanto entità pensanti) possiamo fare?". Teoria dell'apprendimento L'obiettivo principe dell'apprendimento automatico è che una macchina sia in grado di generalizzare dalla propria esperienza, ossia che sia in grado di svolgere ragionamenti induttivi. In questo contesto, per generalizzazione si intende l'abilità di una macchina di portare a termine in maniera accurata esempi o compiti nuovi, che non ha mai affrontato, dopo aver fatto esperienza su un insieme di dati di apprendimento. Gli esempi di addestramento (in inglese chiamati training examples) si assume provengano da una qualche distribuzione di probabilità, generalmente sconosciuta e considerata rappresentativa dello spazio delle occorrenze del fenomeno da apprendere; la macchina ha il compito di costruire un modello probabilistico generale dello spazio delle occorrenze, in maniera tale da essere in grado di produrre previsioni sufficientemente accurate quando sottoposta a nuovi casi. L'analisi computazionale degli algoritmi di apprendimento automatico e delle loro prestazioni è una branca dell'Informatica teorica chiamata teoria dell'apprendimento. Dato che gli esempi di addestramento sono insiemi finiti di dati e non c'è modo di sapere l'evoluzione futura di un modello, la teoria dell'apprendimento non offre alcuna garanzia sulle prestazioni degli algoritmi. D'altro canto, è piuttosto comune che tali prestazioni siano vincolate da limiti probabilistici. Il bias-variance tradeoff è uno dei modi di quantificare l'errore di generalizzazione. Affinché la generalizzazione offra le migliori prestazioni possibili, la complessità dell'ipotesi induttiva deve essere pari alla complessità della funzione sottostante i dati. Se l'ipotesi è meno complessa della funzione, allora il modello manifesta underfitting. Quando la complessità del modello viene aumentata in risposta, allora l'errore di apprendimento diminuisce. Al contrario invece se l'ipotesi è troppo complessa, allora il modello manifesta overfitting e la generalizzazione sarà più scarsa. Oltre ai limiti di prestazioni, i teorici dell'apprendimento studiano la complessità temporale e la fattibilità dell'apprendimento stesso. Una computazione è considerata fattibile se può essere svolta in tempo polinomiale. Tipi di problemi e compiti I compiti dell'apprendimento automatico vengono tipicamente classificati in tre ampie categorie, a seconda della natura del "segnale" utilizzato per l'apprendimento o del "feedback" disponibile al sistema di apprendimento. Queste categorie, anche dette paradigmi, sono: apprendimento supervisionato, in cui al modello vengono forniti degli esempi nella forma di possibili input e i rispettivi output desiderati e l'obiettivo è quello di estrarre una regola generale che associ l'input all'output corretto; apprendimento non supervisionato, in cui il modello ha lo scopo di trovare una struttura negli input forniti, senza che gli input vengano etichettati in alcun modo; apprendimento per rinforzo, in cui il modello interagisce con un ambiente dinamico nel quale cerca di raggiungere un obiettivo (per esempio guidare un veicolo), avendo un insegnante che gli dice solo se ha raggiunto l'obiettivo. Un altro esempio è quello di imparare a giocare un gioco giocando contro un avversario. A metà strada tra l'apprendimento supervisionato e quello non supervisionato c'è l'apprendimento semi-supervisionato, nel quale l'insegnante fornisce un dataset incompleto per l'allenamento, cioè un insieme di dati per l'allenamento tra i quali ci sono dati senza il rispettivo output desiderato. La trasduzione è un caso speciale di questo principio, nel quale l'intero insieme delle istanze del problema è noto durante l'apprendimento, eccetto la parte degli output desiderati che è mancante. Un'altra categorizzazione dei compiti dell'apprendimento automatico si rileva quando si considera l'output desiderato del sistema di apprendimento automatico. Nella classificazione, gli output sono divisi in due o più classi e il sistema di apprendimento deve produrre un modello che assegni gli input non ancora visti a una o più di queste. Questo viene affrontato solitamente in maniera supervisionata. Il filtraggio anti-spam è un esempio di classificazione, dove gli input sono le email e le classi sono "spam" e "non spam". Nella regressione, che è anch'essa un problema supervisionato, l'output e il modello utilizzati sono continui. Un esempio di regressione è la determinazione della quantità di olio presente in un oleodotto, avendo le misurazioni dell'attenuazione dei raggi gamma che passano attraverso il condotto. Un altro esempio è la predizione del valore del tasso di cambio di una valuta nel futuro, dati i suoi valori in tempi recenti. Nel clustering un insieme di input viene diviso in gruppi. Diversamente da quanto accade per la classificazione, i gruppi non sono noti prima, rendendolo tipicamente un compito non supervisionato. Un tipico esempio di clustering è l'analisi del comportamento degli utenti di un sito web. Statistica e apprendimento automatico L'apprendimento automatico e la statistica sono discipline strettamente collegate. Secondo Michael I. Jordan, le idee dell'apprendimento automatico, dai principi metodologici agli strumenti teorici, sono stati sviluppati prima in statistica. Jordan ha anche suggerito il termine data science come nome con cui chiamare l'intero campo di studi. Leo Breiman ha distinto due paradigmi statistici di modellazione: modello basato sui dati e modello basato sugli algoritmi, dove "modello basato sugli algoritmi" indica approssimativamente algoritmi di apprendimento automatico come la foresta casuale. Alcuni statistici hanno adottato metodi provenienti dall'apprendimento automatico, il che ha portato alla creazione di una disciplina combinata chiamata "apprendimento statistico". Data mining e apprendimento automatico L'apprendimento automatico viene a volte unito al data mining, che si focalizza maggiormente sull'analisi esplorativa dei dati ed utilizza principalmente il paradigma di apprendimento chiamato "apprendimento non supervisionato". Invece, l'apprendimento automatico può essere anche supervisionato. L'apprendimento automatico e il data mining infatti si sovrappongono in modo significativo, ma mentre l'apprendimento automatico si concentra sulla previsione basata su proprietà note apprese dai dati, il data mining si concentra sulla scoperta di proprietà prima sconosciute nei dati. Il data mining sfrutta i metodi dell'apprendimento automatico, ma con obiettivi differenti; d'altro canto, l'apprendimento automatico utilizza i metodi di data mining come metodi di apprendimento non supervisionato o come passi di preprocessing per aumentare l'accuratezza dell'apprendimento. Gran parte della confusione tra le due comunità di ricerca scaturisce dall'assunzione di base del loro operato: nell'apprendimento automatico, le prestazioni sono generalmente valutate in base all'abilità di riprodurre conoscenza già acquisita, mentre in data mining il compito chiave è la scoperta di conoscenza che prima non si aveva. Ottimizzazione e apprendimento automatico L'apprendimento automatico ha legami molto stretti con l'ottimizzazione: molti problemi di apprendimento sono formulati come la minimizzazione di una qualche funzione di costo su un insieme di esempi di apprendimento. La funzione di costo (o funzione di perdita) rappresenta la discrepanza tra le previsioni del modello che si sta addestrando e le istanze del problema reale. Le differenze tra i due campi (l'apprendimento automatico e l'ottimizzazione) sorgono dall'obiettivo della generalizzazione: mentre gli algoritmi di ottimizzazione possono minimizzare la perdita su un insieme di apprendimento, l'apprendimento automatico si preoccupa di minimizzare la perdita su campioni mai visti dalla macchina. Soft computing e apprendimento automatico La risoluzione automatica di problemi avviene, nel campo dell'informatica, in due modi differenti: tramite paradigmi di hard computing o tramite paradigmi di soft computing. Per hard computing si intende la risoluzione di un problema tramite l'esecuzione di un algoritmo ben definito e decidibile. La maggior parte dei paradigmi di hard computing sono metodi ormai consolidati, ma presentano alcuni lati negativi: infatti richiedono sempre un modello analitico preciso e definibile, e spesso un alto tempo di computazione. Le tecniche di soft computing d'altro canto antepongono il guadagno nella comprensione del comportamento di un sistema a scapito della precisione, spesso non necessaria. I paradigmi di soft computing si basano su due principi: L'apprendimento a partire da dati sperimentali; L'integrazione di conoscenza umana, strutturata e preesistente, all'interno di modelli matematici computabili. L'apprendimento automatico si avvale delle tecniche di soft computing. Approcci Programmazione logica induttiva La programmazione logica induttiva (anche ILP, dall'inglese inductive logic programming) è un approccio all'apprendimento di regole che usa la programmazione logica come rappresentazione uniforme per gli esempi di input, per la conoscenza di base della macchina, e per le ipotesi. Data una codifica della (nota) conoscenza di base e un insieme di esempi rappresentati come fatti in una base di dati logica, un sistema ILP deriva un programma logico ipotetico da cui conseguono tutti gli esempi positivi, e nessuno di quelli negativi. La programmazione induttiva è un campo simile che considera ogni tipo di linguaggio di programmazione per rappresentare le ipotesi invece che soltanto la programmazione logica, come ad esempio programmi funzionali. Albero di decisione L'albero di decisione è un metodo di apprendimento per approssimazione di una funzione obiettivo discreta in cui l'elemento che apprende è rappresentato da un albero di decisione. Gli alberi di decisione possono essere rappresentati da un insieme di regole if-else per migliorare la leggibilità umana. Regole di associazione L'apprendimento automatico basato su regole di associazione è un metodo di apprendimento che identifica, apprende ed evolve delle "regole" con l'intento di immagazzinare, manipolare e applicare conoscenza. La caratteristica principale di questo tipo di apprendimento è l'identificazione ed utilizzo di un insieme di regole relazionali che rappresenta nel suo insieme la conoscenza catturata dal sistema. Ciò si pone in controtendenza con altri tipi di apprendimento automatico che normalmente identificano un singolo modello che può essere applicato universalmente ad ogni istanza per riuscire a fare su di essa una previsione. Gli approcci dell'apprendimento basato su regole di associazione includono il sistema immunitario artificiale. Reti neurali artificiali Una rete neurale artificiale è un sistema adattivo che cambia la sua struttura basata su informazioni esterne o interne che scorrono attraverso la rete durante la fase di apprendimento. In termini pratici le reti neurali sono strutture non-lineari di dati statistici organizzate come strumenti di modellazione. Esse possono essere utilizzate per simulare relazioni complesse tra ingressi e uscite che altre funzioni analitiche non riescono a rappresentare. Inoltre esse sono robuste agli errori presenti nei dati di addestramento. Programmazione genetica Gli algoritmi genetici forniscono un approccio all'apprendimento che è liberamente ispirato all'evoluzione simulata. La ricerca di una soluzione del problema inizia con una popolazione di soluzioni iniziale. I membri della popolazione attuale danno luogo a una popolazione di nuova generazione per mezzo di operazioni quali la mutazione casuale e crossover, che sono modellati sui processi di evoluzione biologica. Ad ogni passo, le soluzioni della popolazione attuale sono valutate rispetto a una determinata misura di fitness, con le ipotesi più adatte selezionate probabilisticamente come semi per la produzione della prossima generazione. Gli algoritmi genetici sono stati applicati con successo a una varietà di compiti di apprendimento e di altri problemi di ottimizzazione. Ad esempio, essi sono stati usati per imparare raccolte di norme per il controllo del robot e per ottimizzare la topologia dei parametri di apprendimento per reti neurali artificiali. Reti bayesiane Il ragionamento bayesiano fornisce un approccio probabilistico di inferenza. Esso si basa sul presupposto che le quantità di interesse sono disciplinate da distribuzioni di probabilità e che le decisioni ottimali possono essere prese a seguito dell'analisi di queste probabilità insieme ai dati osservati. Nell'ambito dell'apprendimento automatico, la teoria Bayesiana è importante perché fornisce un approccio quantitativo per valutare le prove a sostegno dell'ipotesi alternativa. Il Ragionamento bayesiano fornisce la base per l'apprendimento negli algoritmi che manipolano direttamente le probabilità. Macchine a vettori di supporto Macchine a vettori di supporto (Support Vector Machine, SVM) sono un insieme di metodi di apprendimento supervisionato usati per la classificazione e la regressione di pattern. Dato un insieme di esempi di addestramento, ciascuno contrassegnato come appartenente a due possibili categorie, un algoritmo di addestramento SVM costruisce un modello in grado di prevedere a quale categoria deve appartenere un nuovo esempio di input. Apprendimento profondo La discesa dei prezzi per l'hardware e lo sviluppo di GPU per uso personale negli ultimi anni hanno contribuito allo sviluppo del concetto di apprendimento profondo, che consiste nello sviluppare livelli nascosti multipli nelle reti neurali artificiali. Questo approccio tenta di modellizzare il modo in cui il cervello umano processa luce e suoni e li interpreta in vista e udito. Alcune delle applicazioni più affermate dell'apprendimento profondo sono la visione artificiale e il riconoscimento vocale. Tecniche non supervisionate Clustering La cluster analisi, o clustering, è in grado di rilevare similarità strutturali tra le osservazioni di un dataset attraverso l'assegnazione di un insieme di osservazioni in sottogruppi (cluster) di elementi tra loro omogenei. Il clustering è un metodo di apprendimento non supervisionato, e una tecnica comune per l'analisi statistica dei dati. Esempi di applicazioni pratiche Riconoscimento vocale del testo Tutti i sistemi di riconoscimento vocale di maggior successo utilizzano metodi di apprendimento automatico. Ad esempio, il SPHINXsystem impara le strategie di altoparlanti specifici per riconoscere i suoni primitivi (fonemi) e le parole del segnale vocale osservato. Metodi di apprendimento basati su reti neurali e su modelli di Markov nascosti sono efficaci per la personalizzazione automatica di vocabolari, caratteristiche del microfono, rumore di fondo, ecc. Guida automatica di veicoli Metodi di apprendimento automatico sono stati usati per addestrare i veicoli controllati da computer. Ad esempio, il sistema ALVINN ha usato le sue strategie per imparare a guidare senza assistenza a 70 miglia all'ora per 90 miglia su strade pubbliche, tra le altre auto. Con tecniche simili sono possibili applicazioni in molti problemi di controllo basato su sensori. Classificazione di nuove strutture astronomiche Metodi di apprendimento automatico sono stati applicati ad una varietà di banche dati di grandi dimensioni per imparare regolarità generali implicite nei dati. Ad esempio, algoritmi di apprendimento basati su alberi di decisione sono stati usati dalla NASA per classificare oggetti celesti a partire dal secondo Palomar Observatory Sky Survey. Questo sistema è oggi utilizzato per classificare automaticamente tutti gli oggetti nel Sky Survey, che si compone di tre terabyte di dati immagine. Giocatore di backgammon di classe mondiale I programmi per computer di maggior successo per il gioco del backgammon sono basati su algoritmi di apprendimento. Ad esempio, il miglior programma di computer al mondo per backgammon, TD-Gammon, ha sviluppato la sua strategia giocando oltre un milione di partite di prova contro se stesso. Tecniche simili hanno applicazioni in molti problemi pratici in cui gli spazi di ricerca molto rilevanti devono essere esaminati in modo efficiente. Apprendimento automatico in finanza Le istituzioni finanziarie hanno utilizzato a lungo sistemi di reti neurali artificiali per rilevare addebiti o reclami al di fuori della norma, segnalandoli per le indagini umane. L'uso dell'intelligenza artificiale nel settore bancario può essere fatto risalire al 1987, quando la Security Pacific National Bank negli Stati Uniti ha istituito una task force per la prevenzione delle frodi per contrastare l'uso non autorizzato delle carte di debito. Programmi come Kasisto e Moneystream utilizzano l'intelligenza artificiale nei servizi finanziari. Progettazione in ingegneria e architettura Diversi studi di architettura, urbanistica e ingegneria adottano metodi di apprendimento automatico per l'ottimizzazione topologica delle strutture, metodi che ricalcano processi genetici sono disponibili all'interno di alcuni programmi di modellazione tridimensionale , e vengono già utilizzati per ottimizzazione degli spazi sulla base di flussi o delle performance ambientali per gli edifici . Un numero ancora limitato di studi professionali e ricercatori ha iniziato ad adoperare le reti generative avversarie per organizzare la distribuzione spaziale degli ambienti e la Fluidodinamica computazionale . Relazioni con altre discipline Intelligenza artificiale. Rappresentazioni simboliche di apprendimento dei concetti. Macchina di apprendimento come un problema di ricerca. Apprendimento come approccio alternativo per migliorare la soluzione dei problemi. Metodi bayesiani. Teorema di Bayes come base per il calcolo delle probabilità di ipotesi. Il classificatore Naive Bayes. Teoria della complessità. Limiti teorici della complessità intrinseca dei diversi compiti di apprendimento, misurato in termini di sforzo computazionale. Teoria del controllo. Procedure per imparare a controllare i processi al fine di ottimizzare gli obiettivi predefiniti e che imparano a predire lo stato successivo del processo che si sta controllando. Teoria dell'informazione. Misure di entropia e di contenuto informativo. Lunghezza minima descrizione delle modalità di apprendimento. Codici ottimali e la loro relazione alle sequenze di allenamento ottimale per la codifica di una ipotesi. Filosofia. Rasoio di Occam, suggerisce che l'ipotesi più semplice è la migliore. Analisi della giustificazione per generalizzare i dati osservati. Psicologia e neurobiologia. La legge di potenza della pratica, che stabilisce che in un intervallo molto ampio di problemi di apprendimento, il tempo di risposta della gente migliora con la pratica secondo una legge di potenza. Gli studi neurobiologici motivano modelli di reti neurali artificiali di apprendimento. Etica L'apprendimento automatico solleva un numero di problematiche etiche. I sistemi addestrati con insiemi di dati faziosi o pregiudizievoli possono esibire questi pregiudizi quando vengono interpellati: in questo modo possono essere digitalizzati pregiudizi culturali quali il razzismo istituzionale e il classismo. Di conseguenza la raccolta responsabile dei dati può diventare un aspetto critico dell'apprendimento automatico. In ragione dell'innata ambiguità dei linguaggi naturali, le macchine addestrate su corpi linguistici necessariamente apprenderanno questa ambiguità. Note Bibliografia Diego Gosmar (2020), Machine Learning. Il sesto chakra dell'intelligenza artificiale, ISBN 979-8644551132. Amazon libri. Andrea De Mauro, Big Data Analytics. Analizzare e interpretare dati con il machine learning, ISBN 978-8850334780, Apogeo, 2019. Sanjeev Kulkarni, Gilbert Harman (2011): An Elementary Introduction to Statistical Learning Theory, J.Wiley, ISBN 978-1-118-02347-1 Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman (2009): The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer, 2nd ed. Accessibile in https://web.archive.org/web/20150126123924/http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ Witten, I. & Frank, E. (2005), Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann. Alpaydin, E. (2020), Introduction to Machine Learning, 4e. MIT Press. ISBN 9780262043793 Murphy, P (2012), Machine Learning. MIT Press Vladimir Vapnik (1998): Statistical Learning Theory, Wiley-Interscience, ISBN 0-471-03003-1. Mitchell, T. (1997), Machine Learning, McGraw Hill. ISBN 0-07-042807-7 Langley, P. (1996), Elements of Machine Learning, Morgan Kaufmann. Domingos, P. (2015). The master algorithm: How the quest for the ultimate learning machine will remake our world. Basic Books. Voci correlate Overfitting Process mining Data mining Apprendimento profondo Apprendimento supervisionato Apprendimento non supervisionato Apprendimento per rinforzo Vladimir Vapnik, Alexey Cervonenkis 20q Teorema del brutto anatroccolo Rete neurale Rete neurale a base radiale Receiver operating characteristic Incorporamento del grafo di conoscenza Altri progetti Collegamenti esterni Visione artificiale Elaborazione digitale delle immagini Teoria dell'informazione Intelligenza artificiale Analisi dei dati


text: Leggendo on-line un noto quotidiano di storia pluridecennale, mi sono imbattuta in un articoletto che così recitava: "Troppo bella per lavorare, è costretta a licenziarsi". E poi, a margine, la dicitura "tema caldo". L'ozio del momento mi ha condotto ad approfondire ed ho scoperto la storia che segue: una trentatreenne inglese, che lavorava come ricercatrice scientifica a fronte di un compenso annuo di trentamila sterline (ah, però: così tanto vengono pagati oltremanica?), si è licenziata perché ostacolata dalla propria avvenenza, in quanto i colleghi maschi sbavavano in sua presenza, cagionandole disagio e le colleghe invidiose viceversa la detestavano.


Sono terminate da poco le selezioni per entrare al Collegio universitario Fonda, sito all’interno dell’ex Ospedale militare di via Fabio Severo e ideato per dare la possibilità a studenti meritevoli di tutto il mondo di proseguire il proprio percorso all’Università di Trieste. Quest’anno erano 20 i posti a disposizione per gli iscritti a lauree triennali o a ciclo unico, di cui 13 per l’area tecnico-scientifica e 7 per l’area umanistica, e 16 i posti per gli studenti di lauree magistrali. Nato nel lontano 2001 per iniziativa dei fisici dell’Università di Trieste, dal 2015 l’ateneo giuliano l’ha reso una struttura residenziale, assegnandogli una sede all’interno del rinnovato ex Ospedale militare. «Di strutture come questa ce ne sono una quindicina in tutt’Italia: qui i ragazzi più meritevoli possono usufruire di un alloggio gratuito che si somma, per gli studenti delle lauree magistrali, a una piccola borsa di studio annuale di circa 2500 euro», spiega Fabio Benedetti, presidente del Collegio. Oltre a un alloggio con numerosi spazi comuni, dalle aule studio alle sale conferenza, dalla palestra al cinema, gli ammessi al Collegio hanno la possibilità, e l’obbligo - per 60 ore annue - di seguire un ampio e diversificato spettro di attività formative pensate apposta per loro, che spaziano dai corsi specialistici di lingua inglese e per lo sviluppo di soft skills a seminari, conferenze e corsi brevi di ambito sia umanistico che tecnico-scientifico. Requisito essenziale per la permanenza in Collegio è quello di completare gli esami previsti entro la sessione di settembre-ottobre con una media non inferiore al 27. «L’obiettivo è di ospitare studenti con formazioni diverse, per un fruttuoso scambio d’esperienze e competenze che anche grazie alle attività extracurricolari che organizziamo possa fornire loro una formazione trasversale e interdisciplinare, che vada a integrare quella dei loro percorsi curricolari - evidenzia Benedetti -. Si tratta di un modello che funziona: i ragazzi l’apprezzano, perché possono scegliere tra un’ampia gamma d’attività». In questo terzo anno di vita del Collegio residenziale sono circa 75 gli allievi ospitati, dei quali circa due terzi provenienti da fuori regione. Le domande d’ammissione quest’anno sono state 102 per i 20 posti riservati a studenti d’area tecnico-scientifica e 39 per i 16 posti per studenti d’area umanistica. Tra i neoammessi al Collegio c’è anche uno sparutissimo numero di studenti triestini. Come Karin Cescon, che viene dal liceo scientifico Galilei e si è immatricolata al corso triennale di Fisica dell’Università di Trieste: «Spero che questa sistemazione, oltre a darmi un po’ d’indipendenza, mi consenta di approfondire anche altri interessi al di là della fisica. La sfida ora sarà quella di organizzarmi al meglio: certamente i vincoli di merito posti saranno uno stimolo per stare al passo con le lezioni», racconta la ragazza, che da anni pratica anche vela a livello agonistico e non vorrebbe abbandonare questa sua grande passione. Vive al collegio già da due anni invece Jacopo Fiore, pescarese al terzo anno della triennale in Fisica: «Oltre all’agevolazione non da poco dell’alloggio gratuito per i fuori sede sono soddisfatto della mia vita al Collegio Fonda, perché mi offre la possibilità di confrontarmi con persone provenienti da aree geografiche diverse e con competenze e conoscenze differenti. Grazie ai corsi organizzati dal Collegio la mia è una formazione piuttosto eclettica, non quella di un fisico tradizionale».—


text: TRASHed - Art Of Recycling anche al Kappa FuturFestival | Nuova Società Come educare i giovani su argomenti di grande importanza che riguardano soprattutto l'ambiente, il riciclo dei rifiuti, l'acqua, l'energia, i trasporti? La risposta è TRASHed – Recycling Store e TRASHed – Art of Recycling, dove TRASHed sta per "Trash Education". Il progetto ideato da Global Inheritance, organizzazione no-profit di Los Angeles, consiste nel mettere a disposizione di artisti di strada, writers, grafici e specialisti di altre discipline artistiche un bidone per la raccolta differenziata, che loro trasformeranno in un'opera d'arte e che verrà poi utilizzato durante il Kappa FuturFestival, a Torino dal 29 giugno, giunto alla sua settima edizione, sia per abbellirlo che per attrarre la gente verso il passaggio del riciclo della plastica. Successivamente, i bidoni verranno consegnati in beneficienza a delle scuole pubbliche, soprattutto elementari. Come racconta bene Gianluca Brignone, uno degli organizzatori: «È un modo per ispirare i giovani e i giovanissimi e rendere questi brutti oggetti di plastica dai colori cupi un po' più approcciabili, non i soliti bidoni della spazzatura differenziata». Si tratta, quindi, di rendere più divertente il riciclo della plastica, il collegamento tra la tipologia di rifiuto e il giusto bidone. Un bel modo per riflettere e formarsi su come é possibile prenderci cura del nostro ambiente, anche mentre si prende parte ad un grande evento collettivo. Ma non è finita. I partecipanti possono portare allo store bottiglie e bicchieri di plastica che trovano in giro per il Festival, ognuno dei quali vale un punto. Nel corso della manifestazione si possono accumulare punti che danno la possibilità di acquistare, tramite una sorta di baratto, oggetti, biglietti, articoli di merchandising, dischi o acqua. Un vero e proprio mercatino dove la valuta sono i bicchieri e le bottiglie di plastica, appunto. Più cose si raccolgono, più se ne potranno comprare, con la consapevolezza che il materiale raccolto da Kappa FuturFestival verrà massimamente destinato al riciclo. Difficile immaginare un modo più bello e divertente per sensibilizzare i cittadini sui temi ambientali con azioni così semplici. Quando l'azione del singolo si somma a quella della collettività si fa la differenza e si ottengono i risultati.


GORIZIA La Pro Gorizia diverte e si diverte. Ma fa correre anche un sacco di brividi sulla schiena dei suoi tifosi e su quella del suo allenatore. Che, visto il suo passato da gran difensore, certamente eviterebbe volentieri certi valzer di troppo davanti alla sua porta. Quel che conta però è che la Pro Gorizia continua a vincere e a volare in classifica, dove ora è seconda assieme al Torviscosa e solo alle spalle del San Luigi, dopo lo scoppiettante successo casalingo per 5-3 contro il Fiume Bannia. Al “Bearzot” domenica è successo di tutto, a partire dal gol immediato di Pillon per passare al pareggio e sorpasso nel giro di una manciata di minuti dei pordenonesi, fino ai successivi capovolgimenti di fronte. A segno nell’ordine, dopo Pillon, Luca Piscopo (due volte), Hoti e Luca Cantarutti. «Di sicuro il pubblico si è divertito, onestamente io in panchina un po’ di meno – scherza mister Enrico Coceani, tecnico biancoazzurro -. La realtà è che quest’anno tendiamo a costruire tanto, fare gol ma anche concedere qualcosa di troppo. Ci capita di perdere un po’ le distanze e gli equilibri, e solitamente veniamo puniti alla prima occasione dagli avversari. E’ un qualcosa su cui stiamo lavorando e dobbiamo crescere». I gol subiti sono sin qui 10 in 7 partite, non pochissimi per una formazione di testa, che però vanta il miglior attacco del torneo e ha fatto capire di poter davvero stare tra le grandi della classifica. «L’Eccellenza di quest’anno si sta confermando equilibratissima, senza delle vere dominatrici – dice Coceani -. A maggior ragione saranno decisivi gli episodi, e noi dobbiamo limare le nostre sbavature per evitare di perdere punti preziosi». Chi di gol ne subisce pochi solitamente è la Juventina, che ha la terza miglior difesa del campionato (7 reti). Il problema biancorosso è che l’attacco (il secondo peggiore con cinque gol) non segna. Si spiega anche così il doloroso ko esterno a Lignano per 1-0. «Abbiamo subito un eurogol da fuori area a inizio partita, e poi abbiamo provato a reagire ma con poca convinzione – dice l’allenatore Nicola Sepulcri -. Siamo incappati in una giornata piuttosto storta, ed è un peccato, ma in generale facciamo troppa fatica in fase offensiva: ci manca un po’ di qualità in costruzione e gli attaccanti non riescono a muoversi come dovrebbero. Urge crescere perché senza gol non fai punti pesanti, ed è un attimo a veder peggiorare la classifica”. A guastare la domenica di Sepulcri anche l’espulsione al 91’ per protesta, giura, inesistenti: “Mi sono infuriato proprio perché l’arbitro deve aver sbagliato persona, io ero accanto al guardalinee e non ho nemmeno aperto bocca». E’ un ottimo pareggio infine quello del Ronchi, che ferma sull’1-1 il Lumignacco (gol di Lucheo). Purtroppo il punticino non cambia molto in classifica, con il Ronchi decimo a quota 7 punti, ma di positivo c’è la prestazione. «Certo dispiace un po’ aver subito il pareggio su rigore negli ultimi minuti – ammette mister Fabio Franti -, ma evidentemente non era ancora arrivato il nostro turno di festeggiare una vittoria. In linea di massima il risultato può essere giusto, è stata una gara intensa e combattuta, e noi abbiamo retto bene anche in mezzo al campo dove ci mancavano dei pilastri come Raffa e Markic. Posso solo dire bravi a miei per come hanno gestito e controllato la gara». — La Pro Gorizia diverte ma la difesa subisce troppo In Eccellenza biancazzurri sempre più in alto. La Juventina continua a soffrire e il Ronchi non riesce a fare i tre punti GORIZIA


Lorenza Cavinato | Casa di Fabio Home > Casa di Fabio La seconda Casa di Natura prende avvio! Si tratta di una residenza familiare di circa 120 mq situata a ridosso della pedemontana trevigiana, in una splendida posizione aperta sulla campagna e con vista sulle montagne. La struttura portante è costituita da telaio in legno lamellare a basso contenuto di formaldeide, le pareti saranno rivestite di calce canapa e argilla e gli intonaci esterni rifiniti in calce naturale. La classe energetica è la A4, ovvero la migliore per prestazioni e risparmio energetico, un’abitazione in grado di autosostenersi energeticamente, grazie all’impianto fotovoltaico, donando un comfort interno di notevole qualità. I lavori sono in pieno corso ed è possibile visitare il cantiere se siete interessati a conoscere ed approfondire questa scelta abitativa! Architettura, Bioedilizia, SostenibilitàCasa Natura Architettura, Bioedilizia, Restauro e ristrutturazione Abitare nella Campagna


text: Kundalini (adattamento di Kuṇḍalinī, devanagari: कुण्डलिनी) è un termine della lingua sanscrita adoperato originariamente in alcuni testi delle tradizioni tantriche per indicare quell'aspetto della Śakti presente nel corpo umano, l'energia divina che si ritiene risiedere in forma quiescente in ogni individuo. Origine del termine e contesti d'uso Sebbene la nozione di un corrispettivo dell'energia divina nel corpo umano e delle pratiche relative per gestirla si trovi già espressa e discussa in alcuni testi del corpus dei Bhairava tantra, quali ad esempio il Netra Tantra, il Kubjikāmata Tantra e il Vijñānabhairava Tantra, sembra che la prima menzione del termine compaia nel Tantrasadbhāva, altro testo del medesimo corpus, risalente all'VIII secolo circa. Il passo è citato dal filosofo kashmiro Kṣemarāja (X-XI sec.) nel suo commento agli Śivasūtra: I Bhairava tantra sono un insieme di opere, 64 per l'esattezza, che la tradizione vuole rivelate dal Dio Śiva nel suo aspetto Bhairava. Questi testi espongono una dottrina monista (ā-dvaita, "non-dualista"), cioè una visione metafisico-religiosa nella quale ogni aspetto nel cosmo, individui compresi, sono una manifestazione, un'espansione dell'Assoluto, Śiva. Molti di questi testi non ci sono pervenuti, ma ne abbiamo menzioni e citazioni sia in quelli attualmente conosciuti sia nei numerosi commenti che ne sono seguiti. Occorre qui ricordare che la concezione di una relazione fra l'umano e il divino non è certo una prerogativa delle tradizioni in oggetto, tradizioni essenzialmente tantriche, ma risale, nella letteratura, a un'epoca antecedente, quella del brahmanesimo. Nella Chāndogya Upaniṣad (IX-VII secolo a.C.), ma anche in altre Upaniṣad, troviamo già espresso il concetto dell'identità fra l'essenza individuale e quella divina, fra ātman e brahman: «Quello sei tu». I testi del Bhairava tantra costituiscono il corpus canonico di opere sacre cui fanno riferimento alcune tradizioni religiose popolari per lo più sorte nella regione indiana del Kashmir, e confluite poi in quel sistema esegetico etichettato come Shivaismo del Kashmir come è stato formulato da Abhinavagupta. Queste tradizioni e scuole sostengono l'identità fra gli individui, l'universo e Dio, che, come già detto, è qui identificato con Śiva o una sua ipostasi (come Bhairava, per esempio): Śiva è qui considerato causa materiale ed efficiente dell'universo, e il suo riflesso nel mondo è Śakti, l'energia divina che gli esseri e le cose nel mondo sperimentano come causa di ogni trasformazione. Sostantivo femminile, śakti è termine il cui significato è proprio "energia", "forza", e indica generalmente il potere, o l'insieme dei poteri di un dio (deva), quelli che agiscono nel mondo fenomenico e sono la causa di ogni trasformazione, creazione e distruzione. Nella mitologia, questa śakti è spesso personificata come dea (devi) e variamente denominata, oggetto di culto nelle correnti devozionali. Come Pārvatī, la "Figlia della montagna", per esempio, raffigurata come sposa di Śiva; o come Kālī, "Colei che domina il tempo". Da questo punto di vista, Kuṇḍalinī non è che uno dei nomi della śakti, della Dea cioè: uno degli aspetti, in ultima analisi, di Dio. Così, prima di entrare nel dettaglio delle pratiche, si rivolge alla Dea Kuṇḍalinī il filosofo kashmiro Abhinavagupta (X-XI sec.), sistematore di queste tradizioni: Il passo dal Tantrasadbhāva sopra citato procede lasciando intendere che il nome Kuṇḍalinī derivi da kuṇḍalī, generalmente tradotto con "ricurva", o anche con "attorcigliata": Il nome deriverebbe quindi dallo stato in cui normalmente si trova questa energia; "dormiente", "addormentata", "quiescente", "inattiva", "sopita", "inconscia": sono questi i termini che generalmente si trovano in letteratura per riferirsi alla kuṇḍalinī di cui non si è ancora preso coscienza tramite una delle pratiche canoniche. Il riferimento al serpente come immagine simbolica della kuṇḍalinī rende bene l'idea di qualcosa che normalmente è in stato di riposo, arrotolato su sé stesso come spesso il serpente giace fintanto che non venga stimolato o non si muova in cerca di cibo. Il corpo yogico Il seguace di queste tradizioni, che come si è detto sono spiccatamente tantriche, il tāntrika, ovvero l'adepto che guidato dal suo guru segue un percorso spirituale vòlto al conseguimento della liberazione (mokṣa) dal ciclo delle rinascite (saṃsāra), è ritenuto possedere una struttura complessa che convive col corpo fisico. Si tratta di un corpo immateriale, una struttura somatica inaccessibile ai sensi che l'adepto crea immaginandola e visualizzandola attraverso una serie di pratiche complesse. Nella letteratura critica moderna a questo corpo è stato dato il nome di "corpo sottile", per distinguerlo dal corpo fisico, che per contrasto è spesso detto "grossolano". Il termine non è soltanto adoperato per le dottrine in oggetto, ma lo si usa anche per rendere concetti simili pertinenti ad altre tradizioni, sia religiose sia no, come quelle esoteriche. André Padoux, indologo francese esperto di tantrismo, fa però notare che questo termine, "corpo sottile", è improprio, perché è la traduzione letterale di sukṣmaśarīra, che si riferisce invece al corpo trasmigrante: il "corpo sottile" è quello che sopravvivendo alla morte è destinato a reincarnarsi (se non c'è stata liberazione). Padoux utilizza pertanto il termine "corpo yogico". Similmente, Gavin Flood utilizza il termine "corpo tantrico". David Gordon White usa anche il termine "corpo alchemico". Letteralmente Yoga significa "unione", qui fa riferimento all'unione di Kuṇḍalini con Śiva attraverso un viaggio di Kuṇḍalini stessa nel corpo dell'adepto, dal punto in cui giace come addormentata, alla base della colonna vertebrale, fino alla sommità del capo, dove si unisce appunto a Śiva, donando la beatitudine della liberazione. La comprensione reale di questo corpo da parte di noi occidentali, prosegue Gavin Flood, di cosa esso realmente significhi e di come sia vissuto dal tāntrika, dei suoi rapporti col cosmo in ultima analisi, è impresa velleitaria. Il corpo tantrico è fondamentalmente un testo nel senso lato del termine, cioè uno strumento per concettualizzare l'universo, le divinità, la lingua sanscrita e il linguaggio, la tradizione scritta stessa: qualcosa che la cultura di massa moderna al di fuori della tradizione certo non può comprendere né rendere. La visione del corpo tantrico da parte della civiltà occidentale è cosa emblematica, e rappresenterebbe un argomento in sé. Gli elementi principali di questo corpo sono i "canali" (nāḍī), i "centri" o "ruote" (cakra), i "punti" (bindu), il soffio vitale (vāyu). Va subito detto che non esiste una fisiologia univoca per il corpo yogico: il numero, le caratteristiche e le funzioni dei suoi componenti variano da tradizione a tradizione, da testo a testo. È in questo corpo che Kuṇḍalinī vive e si muove. La fisiologia più diffusa per il sistema di cakra e nāḍī è quella che deriva dalla tradizione tantrica che fa riferimento alla dea Kubjikā, la Dea gobba, tradizione attestatasi nell'XI secolo. In questa sono descritti sette cakra, collocati rispettivamente nelle zone del: perineo (mūlādhāracakra), genitali (svādhiṣṭhānacakra), plesso solare (maṇipuracakra), cuore (anāhatacakra), gola (viśuddhacakra), fronte (ājñācakra), sommità del capo (sahasrāracakra) Le nāḍī principali sono tre: una centrale, la suṣumnā, e due laterali: iḍā e piṅgalā. Kubjikā è raffigurata nell'apparenza di una vecchia donna incurvata dagli anni: kubjika significa "curva"; questa Dea è infatti associata con Kuṇḍalinī. La tradizione in oggetto è la cosiddetta tradizione kaula occidentale, originaria dell'Himalaya occidentale, e attestata con certezza nel XII secolo in Nepal, dove ancora sopravvive. Il Kubjikāmata Tantra è il testo più antico nel quale si trova menzione del sistema dei sei cakra, quello attualmente più noto e diffuso: testi precedenti menzionano un numero differente di cakra variamente collocati nel corpo sottile. Il serpente Simbolo ctonio, il serpente è il più usato per rappresentare la kuṇḍalini, associazione suggerita dagli stessi testi indiani appartenenti alla tradizione, come il sopra citato Tantrasadbhāva. In quanto abitatore del sottosuolo, questo animale simboleggia una forza occulta, misteriosa e pericolosa. Ma, come spesso avviene nel mito, le cose pericolose, quando conosciute, perdono quest'aspetto per svelarne un altro opposto, benefico. La kuṇḍalinī, quando riposa è come un serpente raccolto su sé stesso, pronto a scattare per mordere e così iniettare il suo veleno; ma quando è risvegliata è come il serpente dritto sulla punta della coda, rigido come un bastone, inoffensivo. Questo simbolismo del serpente come energia cosmico-divina trova analogia in quello ravvisato nell'analisi di Carl Gustav Jung per l'energia psichica, la libido: Fin dall'antichità, il serpente è stato considerato simbolo di trasformazione grazie alla sua capacità di mutare pelle, ed è stato associato al benessere fisico, spirituale e all'illuminazione. Il Bastone di Asclepio, simbolo della moderna medicina, e il Caduceo di Hermes, messaggero degli dèi (cioè mediatore fra l'umano e il divino), presentano rispettivamente uno e due serpenti che si avvolgono attorno a un bastone. Quest'associazione fra bastone e serpente, senza tuttavia riferirsi al concetto della kundalini, compare anche in altre narrazione mitologiche, come quella descritta nell'Antico Testamento: Il culto dei serpenti era, in India come altrove, diffuso già prima del V secolo p.e.v. I Nāga erano un popolo di esseri metà uomo metà serpente, depositari di un'antica conoscenza, e tuttora sopravvivono, presso alcuni templi indiani, raffigurazioni di questi esseri mitologici. Gli stessi Asura, una classe di dèi vedici erano raffigurati anche come dèi-serpente. Śiva è sempre raffigurato come ornato di serpenti; ma anche Visnù è associato al serpente cosmico Śeṣa. L'iconografia canonica del filosofo buddhista Nāgārjuna lo vuole assorto in meditazione all'ombra di un serpente (nāgā) a una o più teste. Nell'antica Creta il culto dei serpenti rivestiva un aspetto importante, e così pare anche in alcuni culti dionisiaci. Il serpente, come simbolo variamente significato, compare in molte altre civiltà e manifestazioni a carattere religioso, e a tutt'oggi se ne trovano ancora esempi, come nella festa di San Domenico di Sora in Abruzzo. La visione occidentale di Kuṇḍalini In Occidente, l'immagine del serpente come simbolo della kuṇḍalini è molto diffusa e la si deve a Sir John Woodroffe, magistrato britannico presso la Corte suprema del Bengala e appassionato di tantrismo che, con lo pseudonimo di Arthur Avalon, pubblicò nel 1919 un testo sull'argomento dal titolo Il potere del serpente. A lui si deve la diffusione di massa di questo fondamentale argomento delle tradizioni tantriche, così come di altri, quali i cakra: nel medesimo testo, infatti, egli presenta una parziale traduzione di due testi, lo Ṣatcakranirūpaṇa e il Pādukāpañcaka, il primo sul sistema dei sei cakra, il secondo sulla struttura a cinque strati del corpo tantrico. A lui va l'indiscusso merito di aver presentato questi argomenti alla cultura occidentale e di aver così suscitato interesse verso quell'insieme di variegati e controversi aspetti dell'induismo che, in occidente stesso, è stato etichettato come "tantrismo", termine inesistente nella cultura hindu. La decontestualizzazione di questi concetti, la kuṇḍalini e il suo risveglio, i chakra, il corpo sottile, ma anche i mantra e forse soprattutto le pratiche sessuali tipiche di alcune tradizioni tantriche, ha però creato, cosa inevitabile, una serie di fraintendimenti, favorendo di riflesso la diffusione di manipolazioni e letture personalizzate. La Società Teosofica prima e i movimenti New Age poi, si sono appropriati dell'argomento kuṇḍalini, rivestendolo di aspetti impropri. Ma la kuṇḍalini ha interessato anche studiosi quali lo psicoanalista Carl Jung, che ha cercato paralleli con la struttura e il funzionamento dell'inconscio, trovando corrispondenze dei suoi concetti di anima e animus con Kuṇḍalini e Śiva rispettivamente. Jung, che aveva letto il testo di Avalon nel 1930, seguito i seminari dell'indologo tedesco Wilhem Hauer sullo Yoga, e si era già espresso affermando di aver trovato interessanti corrispondenze fra la propria visione e quella dello Yoga stesso, ebbe però un atteggiamento ambivalente nei confronti della kuṇḍalinī, ravvisando, nelle tecniche di risveglio della stessa, il pericolo di essere sommersi dalle forze dell'inconscio, qualcosa che quindi si opponeva alla realizzazione della personalità. Interessante è la sua visione della disposizione anatomica dei cakra: il primo cakra, quello dove riposa Kuṇḍalinī, il mūlādhāra, dovrebbe essere situato in alto, e l'ultimo in basso. Anche Massimo Scaligero, appartenente al movimento antroposofico, riteneva che gli antichi metodi per far risalire kundalini fossero ormai divenuti anacronistici se non dannosi, e che nell'epoca intellettualistica odierna occorresse semmai far discendere dalla testa la luce del pensiero conoscitivo, riconoscendone la sua origine pre-cerebrale nell'autocoscienza. Il risveglio della Kundalini Come accennato, nelle tradizioni tantriche la liberazione dal ciclo delle rinascite è vista come il "risveglio" di Kundalini seguito dalla relativa ascesa (śat chakra bedhana) nel corpo sottile fino all'ultimo chakra, dove stabilmente deve permanere in unione con Śiva. In questo stadio l'adepto ha definitivamente abbandonato il suo ego individuale (ahmakara) per identificarsi col Soggetto universale (aham). Questo percorso è vissuto dall'adepto come "attivazione", "apertura" dei chakra interessati, che ordinariamente si trovano "inattivi", come "chiusi". Il simbolismo dei fiori di loto illustra bene questo meccanismo: i petali si dischiudono al passaggio di Kundalini e successivamente si richiudono, col risultato però di aver cambiato di stato. Kundalini stessa subisce cambiamenti di stato: in alcuni testi si preferisce distinguere tre aspetti: śaktikuṇḍalinī ("energia arrotolata"), per indicare Kundalini che risiede inerte nel primo chakra, il mūlādhāracakra; prāṇakuṇḍalinī ("energia dei soffi vitali"), per designare Kundalini che circola nel corpo sottile; parakuṇḍalinī ("energia assoluta"), Kundalini pronta per fondersi con Śiva nell'ultimo chakra (il dvādaśānta o il sahasrāracakra, a seconda dei testi). La prassi per il "risveglio" e la "risalita" di Kundalini segue strade differenti a seconda della tradizione e quindi dei testi adottati. L'indologa francese Lilian Silburn che si è occupata teoricamente e attivamente di questo argomento distingue fra i metodi che derivano dalle tradizioni del Kula e quelli molto più tardi che fanno capo a testi quali la Haṭhayoga Pradīpikā, la Gheraṇḍa Saṃhitā e la Śiva Saṃhitā (scritti all'incirca dopo il XV secolo). Questi ultimi prevedono un impegno continuo basato molto sul lavoro sul corpo fisico e sottile: stiamo parlando dello Hatha Yoga. I testi tantrici precedenti fanno invece riferimento a metodi che sono assimilabili alla mistica, metodi che coinvolgono la spiritualità intrinseca in elementi quali la parola, il pensiero, la consapevolezza, la meditazione. La via dello Hatha Yoga La manipolazione di Kundalini non è possibile se prima non si è provveduto a purificare il sistema dei canali energetici del corpo sottile, le nāḍī. L'adepto deve preliminarmente dedicarsi a operazioni finalizzate a tale scopo, le nāḍīśodhana. Queste prevedono posizioni specifiche (āsana) accompagnate da tecniche di respirazione controllata e recitazioni di mantra. Va evidenziato che i risultati non sono affatto subito evidenti: il praticante vi si dovrà dedicare quotidianamente per diversi mesi. Stando alla Śiva Saṃhitā, al termine il corpo fisico si presenterà più armonioso, profumato, dotato di una voce ben risonante. Sono tre le nāḍī principali: suṣumṇā, iḍā e piṅgalā: queste ultime sono come avvolte attorno alla prima, che invece è dritta, ergendosi dalla zona del perineo fino al cranio. La suṣumṇā è la via maestra di risalita di Kundalini: le tecniche di purificazione hanno anche e soprattutto lo scopo di evitare che Kundalini risalga seguendo iḍā e piṅgalā. Infatti è anche possibile che Kundalini si risvegli e risalga in modo anomalo, come nel caso precedente, o anche spontaneamente: queste occasioni non conducono alla liberazione, anzi possono causare problemi. Così un maestro del XIV sec.: Le vie dello Shivaismo del Kashmir In quel sistema teologico-filosofico successivamente etichettato come Shivaismo del Kashmir sono descritti altri metodi per manipolare la kundalini e quindi ottenere la liberazione in vita. L'indologa Lilian Silburn elenca i seguenti metodi: distruzione del pensiero dualizzante; interruzione del soffio; frullamento dei soffi; contemplazione delle estremità; espansione della via mediana. A questi vanno considerati aggiunti metodi di intervento "esterni", quali la cosiddetta "pratica del bastone" e l'iniziazione mediante penetrazione. Note Bibliografia Georg Feuerstein, Tantra. The Path of Ecstasy, Shambhala publications, 1998. Gavin Flood, L'induismo, traduzione di Mimma Congedo, Einaudi, 2006. Gavin Flood, The tantric body, Tauris & Co., 2006. André Padoux, Tantra, a cura di Raffaele Torella, traduzione di Carmela Mastrangelo, Einaudi, 2011. Lilian Silburn, La kuṇḍalinī o L'energia del profondo, traduzione di Francesco Sferra, Adelphi, 1997. Voci correlate Yoga Chakra Nadi (yoga) Abhinavagupta Altri progetti Collegamenti esterni Anatomia occulta Discipline spirituali Filosofia orientale Induismo


text: Ciao amici! In questo momento iniziamo il conto al rovescio e festeggiamo l’anno vecchio che sta sciogliendo via proprio come le parole che ho scritto nella sabbia questa mattina. Pensiamo all’anno nuovo davanti a noi che è pieno degli eventi nascosti...come un libro aperto con le pagine vuote ancora da scrivere. C’è un certo senso di tristezza misto con l’ottimismo. Chissà che il futuro ci riserva, ma sono sicura che sarà interessante, qualsiasi cosa succederà! Quindi voglio augurarvi un buon anno nuovo pieno di cose divertenti e interessanti, viaggi e nuove amicizie... ma soprattutto un anno dedicato al apprendimento della lingua Italiana! Per me, ho in programma due viaggi in Italia e tanti blog in mente da scrivere! Non vedo l’ora. Ma aspettate! 2013 può essere il vostro anno di viaggiare anche con me! C’è la possibilità di venire con me a Venezia, a Matera e in Puglia. Cogliete l’attimo! Nel fra tempo ci incontriamo qui sul blog. Un saluto caloroso e cordiale da me – Melissa, aka la studentessa matta. Statemi bene! Auguri per un buon anno felice!


RONCHI Non solo giovanili, da quest'anno, in casa del Ronchi basket club. Parte in questi giorni, infatti, il primo campionato senior nella storia della società, con una squadra militante in Promozione. A spiegare tutti i dettagli è il presidente della società, Maurizio Piani: «Ripartiamo dal settore giovanile ma con una novità, ovvero la presenza nel campionato senior e ciò grazie anche alla collaborazione con l’Aibi Fogliano. La squadra, allenata da Gianluca Bonetti, è formata dai giovani under18 ronchesi e da alcuni giovani giocatori foglianini». Largo spazio anche al settore giovanile con due squadre maschili. «Una militerà nel campionato regionale under 18 Gold e sarà allenata da Alberto Piani e dal vice Mauro Marizza. La formazione under16, allenata da Aldo Agostinis e dal vice Alessandro Munich – aggiunge Piani - giocherà invece nel campionato nazionale di Eccellenza, con quattro giocatori provenienti dal Cervignano, con cui abbiamo stretto una nuova collaborazione e che ringrazio». Il settore giovanile del Ronchi basket club è sostenuto anche quest’anno dallo sponsor Geoclima. 22e1 Infine, è ripartito anche il centro minibasket “GEOforCHILDREN” per bambini e bambine nati dal 2007 al 2012. Chi fosse interessato, è possibile contattare i referenti Aldo Agostinis (3478630634), Manon Rivron (3479234187) e Margherita Morresi (3349789569). Il nuovo centro è un luogo per i più piccoli non solo per conoscere e innamorarsi di questo bellissimo sport, ma anche e innanzitutto per divertirsi e socializzare. Per questo motivo il nuovo centro minibasket porta il nome dell’associazione di volontariato Onlus “GEOforCHILDREN”, con sede a Ronchi dei Legionari, che opera in favore di ragazzi senza famiglia. —


Ecco le schede delle 33 finaliste, tra loro anche 4 ragazze del Trentino Alto Adige Alto Adige


17-02-2011, 02:40 14 Sondaggio forse inutile ma che mi fa riflettere Premetto che Dario ha un gurdaroba smilzo ereditato da amiche di amiche di vicine di casa con figli cresciuti quando non ci sono i magici vide-grenier (sono mercatini "svuota-cantine" dove trovo pezzi rari di ottima qualità a 1 euro), a volte mi piacerebbe comprargli qualcosa che ho scelto io, ma qui in Francia regna l'acrilico! Tanto che mi trovo a vestirlo con strati su strati di cotone anche in inverno (forse per questo ha il raffreddore fisso) Ma quei bei maglioncini morbidi e caldi caldi di un tempo dove sono finiti?? I fantomatici capi in seta e cotone bio che pare tengano caldissimo costano uno sproposito e io proprio non ce la faccio a spendere 24 euro per un body che mette due mesi. Da voi la situazione è uguale? 17-02-2011, 02:48 14 Più o meno. Se guardi bene le etichette la lana la trovi ma costa e lavarla non è pratico come tutto il resto. Io in genere vado di golfini in cotone tanto considerato che sotto hanno il body e poi maglietta o abitino è più che sufficiente. Io poi sferruzzo e vado di uncinetto e quindi faccio quello che voglio ma ti assicuro che la materia prima costa e più il tempo che ci metti anche se la soddisfazione è grande, ti rendi conto che il prezzo di certe cose è giustificato. 17-02-2011, 03:11 15 Io cotone a go go, ti dirò che le maglie di lana non riesco a portarle manco io, mi fanno sudare 17-02-2011, 06:55 18 Sì...anche qui nella migliore delle ipotesi c'è un tot di lana e un tot di altro.....lana pura no....ma comunque come dice vale magari pizzicherebbe e a lavarla non sarebbe pratico! 17-02-2011, 07:28 19 Io la lana la uso poco per non dover lavare a mano e per ridurre i tempi di asciugatura,vado di cotone felpato e pile che asciuga subito e non si stira.I maglioncini sono così belli però devo mettere la camicia sotto che è da stirare e se si macchiano ad esempio con la pappa,devo smacchiarli a mano ecc.Anch'io ne ho fatti alcuni per precedenti figli ma per passione non per risparmio perchè un bel filato è caro e con uno economico lavori per ottenere un risultato mediocre. 17-02-2011, 10:31 22 Io vivo a Gallarate, non certo in capo al mondo, ma vi giuro che trovo tanto di lana e lana e cotone. Addirittura ci sono spacci, uno che frequento spesso produce per famose e diffusissime case di moda per bambini e vende a 3/4 euro i body, pigiami e magliettine... che sono di seconda scelta. Anche se io non trovo mai i difetti segnalati! Dirò di più, anche in catene di abbigliamento economico le cose per i bambini fino all'anno hanno buoni tessuti, a volte anche bio, e buone maglie. Poi, per i più grandi il discorso cambia. Per la lana: io lavoro a maglia e le nonne pure, perciò non guardo mai per comprare. Per quanto riguarda il lavaggio: l'intimo finisce nel lavaggio quotidiano a 30 o 40° con detersivo normale. La lana la lavo sempre in lavatrice con detersivo per delicati. Ci vuole un po' di più ad asciugare, inevitabilmente. OT: non uso ammorbidente ma aceto di vino bianco, molte lo faranno già, ma qualcuna ancora magari non sa che si può fare. 17-02-2011, 10:36 22 Anch'io uso l'aceto!!!Il lavaggio delicato in lavatrice lo faccio anch'io ma il problema è il numero dicapi,non me la sento di fare una lavtrice per due maglionci i di Flavio,che poi magari sono uno chiaro e un o scuro così non posso nemmeno metterli insieme e così ad aspettare di avere un carico accettabile(tre o quattro capi)rimangono lì giorni e giorni. 17-02-2011, 10:41 22 Tieni alcuni capi da lavare insieme ai maglioncini. Il lavaggio per la lana non infeltrisce e danneggia la lana...ma nemmeno gli altri tessuti. Solo evita di caricare troppo la lavatrice, la lana ha bisogno di "sciaquettare" bene. 17-02-2011, 10:52 22 Ma scusate ma come la lana pizzica?? Perché la camicia sotto?? Io non la metto sulla pelle nuda ma con sotto una maglietta non sento niente. O forse tutti i maglioni che ho per me sono in acrilico???? AARRGGHHH...ora controllo. Per il lavaggio io con la lana metto anche altre cose, e comunque usando tutti i maglioni in famiglia non ci metto tantissimo a fare il pieno. Buona la dritta dell'aceto, non la sapevo! Ah...e stirare non so cosa voglia dire ... 17-02-2011, 11:47 23 (17-02-2011, 10:52 22)chiarchiara Ha scritto: Ah...e stirare non so cosa voglia dire ... Addirittura uso le tovagliette americane, spesse e trapuntate, per non stirare le tovaglie!!! Il mio compagno viene da famiglia dove si stirano anche le calze di spugna e i boxer di maglia... fortuna che non mi ha mai contestato nulla!