En fonctionnement, cela signifie qu’une commutation de la premiŁre couche C3 est obtenue par transfert de spin. Dans l’exempleillustrØ, le rØseau de neurones 100 est un rØseau capable d’apprentissage. Le mode de rØalisation M28 est dØcrit par diffØrence par rapport au mode de rØalisation M25. Dans ce cas, l’ØlØment d’ajustement188 est celui du mode de rØalisation M 19. Le fonctionnement de l’ØlØment d’ajustement188 est, en outre, le fonctionnement de l’ØlØment d’ajustement188 du mode de rØalisation M 19. TROISIEME CAS DE L’EXEMPLE 3 : RESEAU CAPABLE D’APPRENTISSAGE VINGT-HUITIEME MODE DE REALISATION (M28) VINGT-NEUVIEME MODE DE REALISATION (M29) TRENTE MODE DE REALISATION (M30) TRENTE ET UNIEME MODE DE REALISATION (M31) Le mode de rØalisation M29 est dØcrit par diffØrence rapport au mode de rØalisation M25. Dans ce cas, l’ØlØment d’ajustement188 est un ensemble de lignes de contrôle prØsentant les mŒmespropriØtØsen termes de structure et de fonctionnement que le mode de rØalisation M20. Le mode de rØalisation M30 est dØcrit par diffØrence rapport au mode de rØalisation M25. Selon le mode de rØalisation M30, l’ØlØment d’ajustement188 est un ensemble de lignes de contrôle prØsentant les mŒmes propriØtØs en termes de structure et de fonctionnement que le mode de rØalisation M 11. Le mode de rØalisation M31 est dØcrit par diffØrence rapport au mode de rØalisation M25. Selon le mode de rØalisation M31 , l’ØlØment d’ajustement188 est un empilement 166 de couches prØsentant les mŒmes propriØtØs en terme de structure et de fonctionnement que le mode de rØalisation M12.