Pour une implØmentation dans un CPU ou un GPU, une problØmatique d’entonnoir de Von Neumann (Øgalement appelØe Von Neumann bottleneck selon sa dØnomination anglaise) apparaîtdu fait que l’implØmentation d’unrØseau de neurones profond implique d’utiliser àla fois la ou les mØmoires et le processeur alors que ces derniers ØlØmentssont sØparØsspatialement. Il en rØsulte un engorgement du bus de communication entre la ou les mØmoires et le processeur. Il est donc souhaitable de dØvelopper des architectures matØrielles dØdiØes, rapprochant mØmoire et calcul, pour rØaliser des rØseaux de neurones rapides, faible consommation et capables d’apprendre en temps rØel. Il est connu de rØaliser des rØseauxde neurones sur la base d’une technologie de type CMOS. Il est entendu par le sigle « CMOS », Oxyde mØtallique semi-conducteur complØmentaire (acronyme provenant de l’expressionanglaise « Complementary Metal- Oxide-Semiconductor »). Le sigle CMOS dØsigne aussi bien un procØdØde fabrication qu’un composant obtenu par un tel procØdØde fabrication. Il est Øgalement connu un rØseau de neurones reposant sur des technologies de type optique. Plus prØcisØment,trois propositions d’architecture font l’objet d’Øtudes spØcifiques : les rØseaux àneurones CMOS et synapses CMOS, les rØseaux àneurones optiques et synapses optiques et les rØseaux àneurones CMOS et synapses memristives. Des synapses memristives sont des synapses utilisant des memristors. En Ølectronique, le memristor (ou memristance) est un composant Ølectronique passif. Le nom est un mot- valise formØ àpartir des deux mots anglais memory et resistor. Un memristor mØmorise efficacement l’informationcar la valeur de sa rØsistance Ølectrique change, de façon permanente, lorsqu’un courant est appliquØ. Toutefois, selon chacune de ces technologies, chaque neurone occupe plusieurs dizaines de micromŁtres de côtØ.Pour les technologies CMOS et optique, chaque synapse occupe Øgalement plusieurs dizaines de micromŁtres de côtØ.Il en rØsulte que, sur une surface limitØecorrespondant par exemple àune puce Ølectronique, le nombre de neurones et de synapses qui peuvent ŒtreintØgrØsest limitØ, ce qui rØsulte en une diminution des performances du rØseaude neurones. Il existe donc un besoin pour un rØseaude neurones prØsentant des performances amØliorØes,c’est-à-dire un plus grand nombre de neurones et de synapses. A cet effet, la prØsentedescription propose un rØseaude neurones comportant des chaînessynaptiques, chaque chaînesynaptique comportant des synapses, chaque RESUME DE L’INVENTION