RØseaude neurones comportant des rØsonateursspintroniques DOMAINE TECHNIQUE DE L’INVENTION ARRIERE-PLAN TECHNOLOGIQUE DE L’INVENTION La prØsente invention concerne un rØseaude neurones. Le dØveloppement de l’internetet des capteurs connectØs conduit àpermettre l’obtention de quantitØ considØrable de donnØes. Ce phØnomŁne souvent dØsignØsous le terme de « big data » implique l’emploi d’ordinateurspour pouvoir exploiter l’ensemble des donnØes obtenues. Une telle exploitation peut ŒtreutilisØe dans de multiples domaines, parmi lesquelles le traitement automatique de donnØes, l’aideau diagnostic, l’analyse prØdictive, les vØhicules autonomes, la bioinformatique ou la surveillance. Pour mettre en oeuvre une telle exploitation, il est connu d’utiliserdes algorithmes d’apprentissageautomatique faisant partie de programmes pouvant ŒtreexØcutØssur des processeurs tels que les CPU ou les GPU. Un CPU est un processeur, le sigle CPU provenant du terme anglais « Central Processing Unit » signifiant littØralement unitØ centrale de traitement tandis qu’unGPU est un processeur graphique, le sigle GPU provenant du terme anglais « Graphie Processing Unit » signifiant littØralement unitØ graphique de traitement. Parmi les techniques de mise en oeuvre d’apprentissage,l’emploide rØseaux de neurones formels, et notamment de rØseaux de neurones profonds, est de plus en plus rØpandu, ces structures Øtant considØrØes comme trŁs prometteuses du fait de leurs performances pour de nombreuses tâchestelles que la classification automatique de donnØes et la reconnaissance de motifs. Un rØseau de neurones est reprØsentØschØmatiquement sur la figure 1 et est en gØnØral composØ d’une succession de couches de neurones dont chacune prend ses entrØes sur les sorties de la couche prØcØdente. Plus prØcisØment, chaque couche comprend des neurones prenant leurs entrØes sur les sorties des neurones de la couche prØcØdente.Chaque couche est reliØe par une pluralitØ de synapses. Un poids synaptique est associØ àchaque synapse. C’estun nombre rØel, qui prend des valeurs positives comme nØgatives. Pour chaque couche, l’entrØe d’un neurone est la somme pondØrØedes sorties des neurones de la couche prØcØdente, la pondØration Øtant faite par les poids synaptiques. Par dØfinition, un rØseau de neurones profond est un rØseau comprenant plus de trois couches de neurones et un grand nombre de neurones par couche.