व्यक्तिगत लक्षणों की आयामी संरचना को पहचानने के लिए प्रयुक्त पद्धति, कारक विश्लेषण को विभिन्न कारकों के साथ समाधान के चयन के लिए वैश्विक-मान्यता प्राप्त आधार न होने की वजह से अक्सर चुनौती दी जाती है। अर्थात्, पांच कारक समाधान विश्लेषक द्वारा कुछ हद तक व्याख्या पर निर्भर करता है। अधिकांश कारक, वास्तव में, इन पांच कारकों के मूल में हो सकते हैं। इसने कारकों की "वास्तविक" संख्या के बारे में विवाद को प्रेरित किया है। बिग फ़ाइव के प्रस्तावकों ने प्रतिक्रिया व्यक्त की है कि हालांकि एकल डेटासेट में अन्य समाधान व्यवहार्य हो सकते हैं, केवल पांच कारक संरचना लगातार विभिन्न अध्ययनों में दोहराई जाती है।

अक्सर बिग फ़ाइव की ओर निर्देशित होने वाली एक प्रणालीबद्ध आलोचना यह है कि अधिकांश प्रमाण स्व-रिपोर्ट प्रश्नावलियों पर है; स्व-रिपोर्ट पूर्वाग्रह और प्रतिक्रियाओं का मिथ्याकरण के साथ पूरी तरह से निपटना असंभव है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाता है जब विचार किया जाए कि क्यों व्यक्तियों या लोगों के समूहों के बीच प्राप्तांक अलग होते हैं - अंकों में अंतर व्यक्तित्व में अंतर्निहित वास्तविक अंतर का प्रतिनिधित्व कर सकता है, या वे बस अनुसंधानाधीन व्यक्तियों द्वारा प्रश्नों का उत्तर देने के तरीके के शिल्प-तथ्य हो सकते हैं। पांच कारक संरचना सहकर्मी रिपोर्टों में दोहराए गए हैं। हालांकि, कई तात्विक निष्कर्ष स्व-रिपोर्टों पर निर्भर करते हैं।

अनुसंधान में रिक्ति
वंशानुगतता
कर्तव्यनिष्ठा
प्रणालीबद्ध मुद्दे