स्थानिक डाटा माइनिंग, स्थानिक डाटा पर डाटा माइनिंग तकनीक का अनुप्रयोग है। स्थानिक डाटा माइनिंग, डाटा माइनिंग में समान प्रक्रियाओं का पालन करते हैं, जहां इनका अंतिम उद्देश्य होता है भूगोल में पैटर्न पता करना. अब तक, डाटा माइनिंग और भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) का, दो अलग प्रौद्योगिकी के रूप में अस्तित्व रहा है, दोनों ही अपनी अलग परंपराओं, तरीकों और विजुअलाइजेशन और डाटा विश्लेषण के प्रति अपने दृष्टिकोण के साथ रहे हैं। विशेष रूप से, सबसे समकालीन GIS में बहुत बुनियादी स्थानिक विश्लेषण कार्यशीलता है। IT विकास के कारण हुए भौगोलिक दृष्टि से संदर्भित डाटा में भारी विस्फोट, डिजिटल मैपिंग, दूरसंवेदी आंकड़े और GIS का वैश्विक प्रसार, भौगोलिक विश्लेषण और मॉडलिंग के लिए डाटा संचालित आगमनात्‍मक दृष्टिकोण के विकास के महत्व पर जोर देता है।

डाटा माइनिंग, जो विशाल डाटाबेस में छिपे पैटर्न के लिए आंशिक रूप से स्वचालित खोज है, व्यावहारिक GIS-आधारित निर्णय प्रक्रिया के लिए अत्यधिक क्षमतावान लाभ प्रदान करता है। हाल ही में, इन दोनों प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने का कार्य महत्वपूर्ण हो गया है, विशेष रूप से विभिन्न सार्वजनिक और निजी क्षेत्र के संगठन जिनके पास विषयगत और भौगोलिक दृष्टि से संदर्भित डाटा सहित विशाल डाटाबेस है, वहां छिपी सूचना की प्रचंड क्षमता का एहसास करना शुरू किया है। उन संगठनों में से हैं: 


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