कॉलम डेटा एक जैसे प्रकार के होते हैं; इसलिए कॉलम-ओरिएंटेड डेटा में भंडारण के आकार इष्टतमीकरण का अवसर उपलब्ध है जोकि पंक्ति-उन्मुख डेटा में उपलब्ध नहीं हैं। उदाहरण के लिए, कई लोकप्रिय आधुनिक संपीड़न योजनाएं, जैसे LZW या रन-लेंथ संकेतीकरण, संपीड़न के लिए आसन्न डेटा के समानता का प्रयोग करती हैं। जबकि इन्हीं तकनीकों का इस्तेमाल पंक्ति-उन्मुख डेटा के लिए किया जा सकता है, एक विशिष्ट परिपालन कम प्रभावी परिणाम प्राप्त कर सकता हैं। . 

संपीड़न में सुधार करने के लिए, कई कार्यान्वयन (वर्टिका की तरह) पंक्तियों को छांटते हैं। उदाहरण के लिए, बिटमैप इंडेक्स का प्रयोग, छटाई से संपीड़न को परिमाण के एक क्रम द्वारा सुधार जा सकता है . लेक्सिकोग्राफिकल क्रम के संपीड़न लाभ को रन-लेंथ संकेतीकरण के संदर्भ में उच्चतम सीमा तक बढ़ाने के लिए, प्रथम छांटे हुए कीज़ के रूप में निम्न-प्रमुखता वाले कॉलमों का प्रयोग करना सबसे अच्छा होता है।. जैसे लिंग, आयु, नाम के कॉलम के साथ दिए गए टेबल में, यह सबसे अच्छा होगा की सर्वप्रथम लिंग के आधार पर छांटा जाए (दोनों में प्रमुखता के आधार पर), फिर आयु (प्रमुखता <150 की) फिर नाम से.

विरोध संपीड़न कॉलम-ओरिएंटेड का सा व्यापार बंद करने के लिए यादृच्छिक अभिगम है। एक पंक्ति से सभी डेटा वापस अधिक कुशल जब कि डेटा एक ही स्थान में स्थित है एक जैसे पंक्ति उन्मुख वास्तुकला में. इसके अलावा, अधिक से अधिक आसन्न संपीड़न हासिल की है और अधिक कठिन यादृच्छिक का उपयोग हो सकता है, के रूप में डेटा को पढ़ने के लिए आवश्यकता हो सकती है होना करने के लिए असम्पीडित. इसलिए, कॉलम-ओरिएंटेड उन्मुख आर्किटेक्चर डेटा संकुचित कर रहे हैं कभी कभी ऐसा करने के लिए उपयोग की आवश्यकता को कम करना होता है उद्देश्य से तंत्र में अतिरिक्त समृद्ध द्वारा .

विवरण
लाभ
कार्यान्वयन
कम्प्रेशन