कंपनी नैरेटिव साइंस कंप्यूटर-जनित समाचार और रिपोर्ट व्यावसायिक रूप से उपलब्ध कराती है, जिसमें अंग्रेजी में खेल से सांख्यिकीय आंकड़ों के आधार पर टीम खेल की घटनाओं को संक्षेप में प्रस्तुत करना शामिल है। यह वित्तीय रिपोर्ट और रियल एस्टेट विश्लेषण भी बनाता है। इसी तरह, कंपनी ऑटोमेटेड इनसाइट्स याहू स्पोर्ट्स फैंटेसी फुटबॉल के लिए व्यक्तिगत रिकैप्स और प्रीव्यू तैयार करती है। कंपनी को 2014 में एक बिलियन कहानियां बनाने का अनुमान है, जो 2013 में 350 मिलियन से अधिक थी। 

Echobox एक सॉफ्टवेयर कंपनी है, जो प्रकाशकों को फेसबुक और ट्विटर जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर लेखों को 'बुद्धिमानी से' पोस्ट करके ट्रैफ़िक बढ़ाने में मदद करती है। बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करके, यह सीखता है कि दिन के अलग-अलग समय में विशिष्ट ऑडियंस विभिन्न लेखों का जवाब कैसे देते हैं। यह तब पोस्ट करने के लिए सबसे अच्छी कहानियों और उन्हें पोस्ट करने के लिए सबसे अच्छा समय चुनता है। यह ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटा दोनों का उपयोग करता है यह समझने के लिए कि अतीत में क्या अच्छा काम किया है और साथ ही वर्तमान में वेब पर क्या चल रहा है। 

एक अन्य कंपनी, जिसे यसोप कहा जाता है, संरचित डेटा को बुद्धिमान टिप्पणियों और प्राकृतिक भाषा में सिफारिशों को चालू करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती है। Yseop वित्तीय रिपोर्ट, कार्यकारी सारांश, व्यक्तिगत बिक्री या विपणन दस्तावेज़ और प्रति सेकंड हजारों पृष्ठों की गति और अंग्रेजी, स्पेनिश, फ्रेंच और जर्मन सहित कई भाषाओं में लिखने में सक्षम है। 

Boomtrain's AI का एक और उदाहरण है जो यह जानने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि प्रत्येक व्यक्ति को सटीक लेखों के साथ सर्वोत्तम तरीके से कैसे संलग्न किया जाए - सही समय पर सही चैनल के माध्यम से भेजा जाए - जो पाठक के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक होगा। यह प्रत्येक व्यक्तिगत पाठक के लिए एक व्यक्तिगत संपादक को काम पर रखने के लिए है, जो कि सही रीडिंग अनुभव को क्यूरेट करता है। 

आँख की पुतली। टीवी अपने AI- पावर्ड वीडियो पर्सनलाइजेशन और प्रोग्रामिंग प्लेटफॉर्म के साथ मीडिया कंपनियों की मदद कर रहा है। यह प्रकाशकों और सामग्री स्वामियों को उपभोक्ता के देखने के पैटर्न के आधार पर दर्शकों के लिए प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक सामग्री की अनुमति देता है। 

डेटा इनपुट दिए गए लेखन कार्यों के स्वचालन के अलावा, एआई ने कंप्यूटरों को उच्च-स्तरीय रचनात्मक कार्यों में संलग्न होने की महत्वपूर्ण क्षमता दिखाई है। एआई स्टोरीटेलिंग अनुसंधान का एक सक्रिय क्षेत्र रहा है क्योंकि जेम्स मेहान ने TALESPIN का विकास किया, जिसने ईसप की दंतकथाओं के समान कहानियां बनाईं। यह कार्यक्रम उन पात्रों के समूह के साथ शुरू होगा जो कुछ लक्ष्यों को प्राप्त करना चाहते थे, कहानी के साथ इन लक्ष्यों को पूरा करने की योजनाओं के क्रियान्वयन के प्रयासों के वर्णन के रूप में। मीहान के बाद से, अन्य शोधकर्ताओं ने एआई स्टोरीटेलिंग पर समान या अलग-अलग तरीकों का उपयोग करके काम किया है। मार्क रिडेल और वादिम बुलिट्को ने तर्क दिया कि कहानी कहने का सार एक अनुभव प्रबंधन समस्या थी, या "उपयोगकर्ता एजेंसी के साथ सुसंगत कहानी प्रगति की आवश्यकता को कैसे संतुलित किया जाए, जो अक्सर बाधाओं पर होता है।" 

जबकि एआई कहानी पर अधिकांश शोध कहानी पीढ़ी (जैसे चरित्र और कथानक) पर केंद्रित है, कहानी संचार में भी महत्वपूर्ण जांच हुई है। 2002 में, नॉर्थ कैरोलिना स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं ने कथा गद्य पीढ़ी के लिए एक वास्तुशिल्प ढांचा विकसित किया। उनका विशेष रूप से कार्यान्वयन, पाठ की विविधता और लाल कहानियों के साथ कई कहानियों की जटिलता को पुन: प्रस्तुत करने में सक्षम था, जैसे कि लाल सवारी वाला हुड, जैसे मानव साक्षी। यह विशेष क्षेत्र ब्याज प्राप्त करना जारी रखता है। 2016 में, एक जापानी एआई ने एक लघु कहानी लिखी और लगभग एक साहित्यिक पुरस्कार जीता। 

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