2011 मैकिंजी ग्लोबल इंस्टीट्यूट की रिपोर्ट मुख्य घटक और बड़े डेटा के पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में निम्नानुसार की विशेषता है: 
ए/बी परीक्षण,मशीन सीखने और प्राकृतिक भाषा संसाधन के रूप में आंकड़ों का विश्लेषण,के लिए तकनीक बिग डाटा प्रौद्योगिकी,व्यापार खुफिया,क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटाबेस की तरह इस तरह के चार्ट,रेखांकन और डेटा की अन्य प्रदर्शित करता है।

बड़ा डेटा विश्लेषण प्रक्रियाओं के चिकित्सकों, आम तौर पर धीमी साझा भंडारण के लिए शत्रुतापूर्ण हैं। ठोस राज्य ड्राइव (एसएसडी) उच्च क्षमता साटा डिस्क समानांतर प्रसंस्करण नोड्स के अंदर दफन करने से अपने विभिन्न रूपों में प्रत्यक्ष संलग्न भंडारण (दास) पसंद करते हैं। साझा भंडारण आर्किटेक्चर-स्टोरेज एरिया नेटवर्क (सैन) और नेटवर्क संलग्न संग्रहण की धारणा कि वे अपेक्षाकृत, धीमी गति से जटिल है और महंगे हैं। इन गुणों को बड़ा डेटा विश्लेषण प्रणाली है, कि प्रणाली के प्रदर्शन, वस्तु के बुनियादी ढांचे और कम लागत पर पनपे के साथ संगत नहीं हैं।

असली है या पास-वास्तविक समय की जानकारी प्रसव बड़ा डेटा एनालिटिक्स के निर्णायक विशेषताओं में से एक है। विलंबता इसलिए परहेज जब भी और जहां भी संभव है। स्मृति में डेटा एक एफसी सैन कनेक्शन के दूसरे छोर पर डिस्क कताई पर अच्छा-डेटा नहीं है। पैमाने एनालिटिक्स के लिए आवेदन पत्र की जरूरत पर एक सैन की लागत बहुत ज्यादा अन्य भंडारण तकनीक की तुलना में अधिक है।

वहाँ 2011 के रूप में लाभ के रूप में अच्छी तरह से के रूप में बड़ा डेटा विश्लेषण में साझा भंडारण करने के लिए नुकसान है, लेकिन बड़ा डेटा एनालिटिक्स चिकित्सकों यह एहसान नहीं किया है।

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