एआई शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर विज्ञान में सबसे कठिन समस्याओं को हल करने के लिए कई उपकरण बनाए हैं। उनके कई आविष्कारों को मुख्यधारा के कंप्यूटर विज्ञान ने अपनाया है और उन्हें अब एआई का हिस्सा नहीं माना जाता है। ( एआई प्रभाव देखें ) अनुसार : निम्न में से सभी मूल रूप से ऐ प्रयोगशालाओं में विकसित किए गए समय साझा करने , इंटरैक्टिव दुभाषिए , ग्राफिकल यूजर इंटरफेस और कंप्यूटर माउस , तेजी से विकास के वातावरण, लिंक्ड सूची डेटा संरचना, स्वचालित भंडारण प्रबंधन , प्रतीकात्मक प्रोग्रामिंग , कार्यात्मक प्रोग्रामिंग , गतिशील प्रोग्रामिंग और ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग । 

AI का उपयोग संभावित रूप से अनाम बायनेरिज़ के डेवलपर को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है।   
अन्य AI बनाने के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, नवंबर 2017 के आसपास, Google की ऑटोएमएल परियोजना ने नई तंत्रिका शुद्ध टोपोलॉजी को विकसित करने के लिए NASNet बनाया, जो इमेजनेट और सीओसीओ के लिए अनुकूलित प्रणाली है। Google के अनुसार, NASNet का प्रदर्शन सभी पहले प्रकाशित ImageNet प्रदर्शन से अधिक था। 

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