ಆ‍ಯ್‌೦ಟೋನಿ ಕಾರ್ನೆಜೋಲ್ಸ್ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು "ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಸಿದ್ಧಾಂತ" ಮತ್ತು "ಎಣಿಕೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ" ಎಂದು ನಿರೂಪಣೆ ಮಾಡುತ್ತಾನೆ.

ಫಂಕ್ಷನ್ "f" ನ್ನು ಸಾದೃಶ್ಯವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ, ಜೋಡಿಯಾಗಿ ಕೊಟ್ಟ "(x,f(x))" ನಿಂದ,ತರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ, ಹೋಲಿಕೆ ಸೂಚಿಸುವ ತಾರ್ಕಿಕತೆಯು "ಮೂಲ" ಮತ್ತು "ಗುರಿ" ಎಂಬೆರಡು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಗುರಿಯ ಅಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ. ಗುರಿಯು "S" ಅಂಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು "R" ಅಂಶವು ಬಿಟ್ಟುಹೋಗಿದೆ. ನಾವು ಮೂಲದ ನೆಲೆಯಾದ "S" ನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿದ್ದೇವೆ ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸಬಹುದು, ಗುರಿಯ ನೆಲೆಯು "S" ಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಮೂಲದ ಫಲಿತಾಂಶ "R" , ಇದು ಗುರಿಯ ನೆಲೆ"R" ಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಜೊತೆಗೆ "B" , "R" ಮತ್ತು "R" ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧವಿದೆ, ನಾವು "B" ಯನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ, "S" ಮತ್ತು "R" ನಡುವೆ ಸಂಬಂಧವಿದೆ. 

"ಮೂಲ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಸಂಸೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿಳಿದಿದ್ದರೆ:" 

ಕೊಲ್ಮೊಗೊರೊವ್ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ "K(x)" ಬಳಸಿಕೊಂಡು, "x" ಅತಿ ಸಣ್ಣದಾದ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿವರಣೆ ಮತ್ತು ಸೊಲೊಮೊನೊಫ್'ನ ದೃಷ್ಟಾಂತವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುವುದು, ರಿಜೆನೆನ್ (೮೯), ವ್ಯಾಲೆಸ್ & ಬೌಲ್ಟನ್ (೬೮) ಕನಿಷ್ಠ ವಿವರಣಾ ಸಮಯದ ತತ್ವತವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾವಿಸಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ತತ್ವವು ಮೂಲದಿಂದ "K(ಗುರಿ| ಮೂಲ)" ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಗುರಿಯನ್ನು ಮಂಡಿಸಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಅನಾಕರ್ಷವಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾದ ಲೆಕ್ಕದ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತದೆ. "M" ಮತ್ತು "M" ಮೂಲ ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಾಗಿದೆ ಎಂದೆಣಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆಸಕ್ತರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಉತ್ತಮ ಸಾದೃಶ್ಯವು ಎ ಮೂಲ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಎ ಗುರಿ ವಿಷಯದ ನಡುವಿನ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ: 

"ಗುರಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರದಿದ್ದರೇ:" 

ಎಲ್ಲ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳು "M" , "M" , "B" , "S" , ಮತ್ತು "S" ಕಡಿಮೆ ಗೊಳಿಸಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಮಾಡುತ್ತವೆ: 

"B" ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಲು ಇವು ಅನುವುಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ ,ಮತ್ತು ಫರ್ಮುಲಾ (೧)ಗೆ "R" ಹೀಗೆಯೇ ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಪಕವಾಗಿದೆ .

ಹೋಲಿಕೆ ಸೂಚಿಸುವ ಉಹಾಪೋಹಗಳು, ಎ ಮೂಲ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಎ ಗುರಿ ವಿಷಯದ ನಡುವಿನ ಸಾದೃಶ್ಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಎರಡು ಅಂಶಗಳಾಗಿ:

ಆದಾಗ್ಯೂ, "ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಏಜೆಂಟ್" ಸರಳವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕದೊಳಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಹಿಮ್ಮಡಿಕೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳದೇ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಗುರಿಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಮಾಡಿ ಅವಶ್ಯಕ ಮಾಹಿತಿ ಮೊತ್ತವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇದು ಕೆಳಗಿನ ಸರಳ ಸೂತ್ರ ಕನಿಷ್ಠೀಕರಣಗೊಳಿಸಲು ಕನಿಷ್ಠೀಕರಣವ(೨)ನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು :



ನಿಯಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಯಿದೆಗಳಿಂದ ಸಾದೃಶ್ಯಗಳು
ಸಾದೃಶ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆ
ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲ್ಪಟ್ಟ ಅಮೂರ್ತತೆ
ಸಂಬಂಧದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ