ಅನುವಂಶಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನುಕರಣದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಗತವಾಗಿಸಿದ್ದು, ಇದರಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಯೊಂದರ ಅಭ್ಯರ್ಥಿ ಪರಿಹಾರಗಳ (ಬಿಡಿಗಳು, ಜೀವಿಗಳು, ಅಥವಾ ಫೀನೋಟೈಪ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ) ಅಮೂರ್ತ ನಿರೂಪಣೆಗಳ (ಕ್ರೋಮೋಸೋಮ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಜೀನೋಮ್‌ದ ಜೀನೋಟೈಪ್) ಒಂದು ಸಮೂಹವು (ಪಾಪ್ಯುಲೇಶನ್) ಉತ್ತಮವಾದ ಪರಿಹಾರದ ಕಡೆಗೆ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಈ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬೈನರಿಯಲ್ಲಿ 0 ಗಳು ಮತ್ತು 1ಗಳ ಸರಣಿಯಾಗಿ ನಿರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದರ ಇತರ ಸಂಕೇತೀಕರಣಗಳೂ ಸಾಧ್ಯವಿವೆ. ವಿಕಸನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಹುಟ್ಟಿದ ಜೀವ ಸಂಕುಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನೇಕ ಪೀಳಿಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರೆಯುತ್ತಾ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪೀಳಿಗೆಯಲ್ಲೂ, ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ಸ್‌ನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ,ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮೂಹದಿಂದ ಗೊತ್ತು ಗುರಿಯಿಲ್ಲದೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಅನೇಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು (ಅವರ ಸುಸ್ಥಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ),ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿದ(ಪುನರ್‌ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಗೊತ್ತುಗುರಿಯಿಲ್ಲದೆ ಬದಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ)ರೂಪದ ಹೊಸ ಸಮೂಹ. ಹೊಸ ಸಮೂಹ ಕ್ರಮಾವಳಿಯು ಮುಂದಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಯಾವಾಗ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪೀಳಿಗೆ ಸೃಷ್ಟಿಯಾದಾಗ, ಅಥವಾ ಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಮಟ್ಟ ತೃಪ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದ್ದಾಗ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ತೃಪ್ತಿಯಾಯಕ ಪರಿಹಾರಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪೀಳಿಗೆನ್ನು ತಲುಪುವ ತನಕ ಅಥವಾ ತಲುಪಿದಾಗ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮುಕ್ತಾಯವಾಗುತ್ತವೆ.[ಬಯೋಇನ್‌ಫಾರ್‌ಮ್ಯಾಟಿಕ್ಸ್]],ಪಿಲೋಜೆನೆಟಿಕ್ಸ್,ಕಾಂಪುಟೇಷನಲ್ ಸೈನ್ಸ್,ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್,ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ,ರಸಾಯನಶಾಸ್ತ್ರ,ಉತ್ಪಾದನೆ,ಗಣಿತ,ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಇತರೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅನುವಂಶಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
ವಿಶಿಷ್ಟ ಅನುವಂಶಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಾದವುಗಳು:
ಈ ಪರಿಹಾರದ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿತ್ಯವು ಅರೆ ಆಫ್ ಬಿಟ್ಸ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ. ಅರೆಯ್ಸ್‌ನ ಇತರೆ ವಿಧಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಇದೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಉಪಯೋಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಆನುವಂಶಿಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು ಅನುಕೂಲವಾಗಿರುವುದಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖ ಲಕ್ಷಣಗಳು ,ಅದರ ಅಂಶಗಳು ಸರಳವಾದ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಇರುವುಕ್ಕೆ ಸ್ಥಿರ ಅಳತೆ ಕಾರಣ,ಸುಲಭವಾಗಿ ಕ್ರಾಸ್‌ಒವರ್ ಆಪರೇಷನ್‌ಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಸ್ಥಿರ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನೂ ಸಹ ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು ಆದರೆ ಕ್ರಾಸ್‌ಒವರ್ ಪರಿಪಾಲಿಸುವುದು ಈ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದದ್ದು. ಜೆನಿಟಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಮರದ ಆಕಾರದಲ್ಲಿರುವ ಪ್ರಾತಿನಿಧಿಗಳನ್ನು ಸಂಶೊಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಎವಲ್ಯೂಷನರಿ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರ(ಗ್ರಾಫ್)ದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದ ಮೂಲಕ ಸಂಶೋಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಆನುವಂಶಿಕ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್‌ ಫಂಕ್ಷನ್‌‌ನ ಅರ್ಥವನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಿದ ಪರಿಹಾರಗಳ "ಗುಣಮಟ್ಟ" ವನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಫಿಟ್‌ನೆಸ್‌ ಫಂಕ್ಷನ್ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ,ಒಬ್ಬ ಬೆನ್ನುಚೀಲದ ಸಮಸ್ಯೆ ಯಲ್ಲಿ ನಿಯಮಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಬೆನ್ನು ಚೀಲದೊಳಗೆ ಹಾಕಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳ್ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಜಾಸ್ತಿ ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾನೆ. ಪರಿಹಾರದ ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ಯವು ಅರೆ ಆಫ್ ಬಿಟ್ಸ್ ಕೂಡಾ ಆಗಿರಬಹುದು,ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಬಿಟ್ ಕೂಡ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ,ಮತ್ತು ಬಿಟ್‌ನ ಮೌಲ್ಯವು (0 or 1)ಬೆನ್ನು ಚೀಲದಲ್ಲಿದೆಯೋ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೋ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ರೀತಿಯ ಎಲ್ಲ ಪ್ರಾತಿನಿದಿತ್ಯವು ಸರಿಯಾದುದಲ್ಲ,ಏಕೆಂದರೆ ವಸ್ತುಗಳ ಗಾತ್ರವು ಬೆನ್ನುಚೀಲದ ಸಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರಿರಬಹುದು. ಪರಿಹಾರದ "ಫಿಟ್‌ನೆಸ್" ‌ ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವವು ಸರಿಯಾಗಿದ್ದರೆ ಬೆನ್ನುಚೀಲದಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲ ವಸ್ತುಗಳ ಮೌಲ್ಯದ ಮೊತ್ತ ಅಥವಾ ಅಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ೦. ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಲ್ಲಿ,ಇದು ಕ್ಲಿಷ್ಟವಾದದ್ದು ಅಥವಾ ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಷನ್ ಸಮನಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯ;ಈ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯ ನಡೆಸುವ (interactive)ಆನುವಂಶಿಕ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಉಪಯೋಗಿಸಲ್ಪಡುತ್ತವೆ.ಒಮ್ಮೆ ನಾವು ಆನುವಂಶಿಕ ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ ಮತ್ತು ಫಿಟ್‌ನೆಸ್ ಫಂಕ್ಷನ್ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರೆ, GA ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಪರಿಹಾರ ಸಮೂಹವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಮುಂದುವರೆದು, ಕೊನೆಗೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ರೂಪಾಂತರದ ಉಪಯೋಗ,ಕ್ರಾಸ್‌ಒವರ್, ಇನ್‌ವರ್ಶನ್ ಮತ್ತು ಸೆಲೆಕ್ಷನ್ ಅಪರೇಟರ್ಸ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ
ಮುಕ್ತಾಯ
ಆಯ್ಕೆ
ಸಂಬಂಧಿತ ತಂತ್ರಗಳು