ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಪ್ರಸ್ತುತವಿರುವ ಸಾಧನೆಗಳಿಗಿಂತ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ವಿಭಾಗಗಳು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು. ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳು, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಧಾನಗಳು, ಮತ್ತು ಹೈಬ್ರಿಡ್ ವಿಧಾನಗಳು [೧೮] ಜ್ಞಾನಾಧಾರಿತ ತಂತ್ರಗಳ ಸಂತೋಷ, ದುಃಖ ಅಸಂದಿಗ್ಧ ಪರಿಣಾಮ ಪದಗಳ ಅಸ್ತಿತ್ವದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ವಿಭಾಗಗಳು ಮೂಲಕ ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಹೆದರುತ್ತಿದ್ದರು ಮತ್ತು [೧೯] ಕೆಲವು ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಗಳು ಮಾತ್ರ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪದಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮ, ಆದರೆ ಅನಿಯಂತ್ರಿತ ಪದಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಒಂದು ಬಹುಶಃ "ಆಕರ್ಷಣೆಯನ್ನು" ಬೇಸರ.. [೨೦] ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗುಪ್ತವಾಗಿರುವ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಯಂತ್ರ ಮೂಲಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಲಿಕೆ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಪದ್ಧತಿಗಳು ನಿಯಂತ್ರಣ, ಬೆಂಬಲ ಪರಿಮಾಣ ಯಂತ್ರಗಳು, "ಚೀಲ ಪದಗಳ" ಮತ್ತು ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ನಿಲುವು - Pointwise ಪರಸ್ಪರ ಮಾಹಿತಿ (ನೋಡಿ ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಪೀಟರ್ ಟರ್ನೆಯ್ [೧] ಕೆಲಸ). ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ವಿಧಾನಗಳು ಒಂದು ಭಾವನೆಯು ಧಾರಕರು (ಅಂದರೆ, ಭಾವುಕ ರಾಜ್ಯದ ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ ವ್ಯಕ್ತಿ) ಮತ್ತು ಗುರಿ (ಅಂದರೆ, ಪರಿಣಾಮ ಭಾವನೆ ಇದೆ ಬಗ್ಗೆ ಘಟಕದ). [೨೧] ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಗಣಿ ಮತ್ತು ಪಡೆಯಲು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಹಠವಾದಿ ಬಂದಿದೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು, ಪದಗಳ ವ್ಯಾಕರಣ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಕರಣ ಅವಲಂಬನೆ ಸಂಬಂಧಗಳು ಪಠ್ಯದ ಆಳವಾದ ಪಾರ್ಸಿಂಗ್ ಪಡೆಯಬಹುದು. [೨೨] ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಕ ಶಬ್ದಾರ್ಥ ಪತ್ತೆ ಸಲುವಾಗಿ ತತ್ತ್ವಶಾಸ್ತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತ ಗೊಳಿಸುವ ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಜಾಲಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜ್ಞಾನದ ಚಿತ್ರಣದಿಂದ ಇವೆರಡು ಮೇಲೆ ಹತೋಟಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿ ತಿಳಿಸುವ ಇಲ್ಲ, ಆದರೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸೂಚ್ಯವಾಗಿ ಹಾಗೆ ಇತರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಛಾಯೆ. [೨೩]
ತೆರೆದ ಮೂಲ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಉಪಕರಣಗಳು ವೆಬ್ ಪುಟಗಳು, ಆನ್ಲೈನ್ ಸುದ್ದಿ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಚರ್ಚಾ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಆನ್ಲೈನ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ವೆಬ್ ಬ್ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಸೇರಿದಂತೆ ಗ್ರಂಥಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು, ಭಾವನೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಅಂಕಿಅಂಶ, ಮತ್ತು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. [೨೪] ನಾಲೆಡ್ಜ್ ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಬದಲಿಗೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವರ್ಡ್ನೆಟ್-ಅಫೆಕ್ಟ್, [೨೫] SentiWordNet, [೨೬] SenticNet, [೨೭] [೨೮] ಮತ್ತು ಎಮೊಜಿಯನ್ನು ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ರ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ [೨೯] [೩೦] ಲಾಕ್ಷಣಿಕ ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಭಾವುಕ ಮಾಹಿತಿ. ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯ, ಅದೆಂದರೆ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳು ಪೂರೈಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಈ ದಿಕ್ಕಿನಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ವಿಧಾನವು ಒಂದು SentiBank [೩೧] ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯದ ಗುಣವಾಚಕವಾಗಿ ನಾಮಪದ ಜೋಡಿ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿರುವ.
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾಮೆಂಟ್, ಅಥವಾ ವೇದಿಕೆಯ ಐತಿಹಾಸಿಕ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ ಭಾವನೆಯು ತಪ್ಪಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಮಾನವನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಘಟಕ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಆಟೊಮೇಷನ್ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾನವರು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಕಾಮೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸುಮಾರು ೨೩%. [೩೨]
ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ಭಾವನೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿಷಯಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವು ಬಹಳ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ವಿಸ್ತರಣೆ ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಪ್ ಪದ ಪರ್ಯಾಯ (ಹೋಲಿಸಿ ವಿರುದ್ಧ ನಾನು ಈ ಹೋಟೆಲ್ ನನ್ನ ನಾಯಿ ವಾಸ್ತವ್ಯದ ಬಿಡಲಿಲ್ಲ ಅವರು ಈ ಹೋಟೆಲ್ ನನ್ನ ನಾಯಿ ವಾಸ್ತವ್ಯದ ಬಿಡಲಿಲ್ಲ) ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಏಕತಾನತೆಯಿಲ್ಲದ ಆಗಿದೆ. ಆಳ್ವಿಕೆ ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳು ಅನೂರ್ಜಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಲಾಜಿಕ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು. [೩೩] ಅಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಾಸಂಗಿಕತೆಯು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ವಾಕ್ಯರಚನೆಯ ಪಾರ್ಸ್ ಮರದ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಮರದ ಪ್ರಯಾಣ ನಿಯಮಗಳ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆ ತೆರೆದ ಡೊಮೇನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಭಾವನೆ. [೩೪] [೩೫]
ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವಿಧಗಳು
ಸೆಂಟಿಮೆಂಟ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವೆಬ್ ೨೦
ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು