ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ಯಾರೆಲೆಲಿಸಂ ಕ್ರಮವಿಧಿ ಆವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಏಕಕಾಲಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗೆ ವಿವಿಧ ಗಣಕ ಸಂಪರ್ಕಬಿಂದು(ನೋಡ್)ಗಳಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಲು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ. "ಏಕೀಕೃತ ಆವರ್ತನೆಗಳು (ಲೂಪ್)ಕೆಲವು ಬಾರಿ ಸದೃಶ(ಒಂದೇ ಹೋಲಿಕೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಿಲ್ಲ)ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಅನುಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ನಿರ್ವಹಣೆಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ ರಚನೆಯ ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅನ್ವಯ ತಂತ್ರಾಂಶಗಳು ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ಯಾರೆಲಿಲಿಸಂ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಆವರ್ತನೆ(ಲೂಪ್) ಒಯ್ಯುವ ಅವಲಂಬನೆಯು ಒಂದು ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಂಚಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳ ಪ್ರದಾನ(ಔಟ್‌ಪುಟ್)ದಲ್ಲಿ ಆವರ್ತನೆ ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಅವಲಂಬಿಸುವುದಾಗಿದೆ. ಆವರ್ತನೆ ಒಯ್ಯುವ ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಆವರ್ತನೆಗಳ ಪ್ಯಾರಲೈಸೇಶನ್ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮೊದಲ ಕೆಲವು ಫೈಬೊನಾಸಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗಣನೆ ಮಾಡುವ ಕೆಳಗಿನ ಸೂಡೊಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. 

ಆವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪ್ಯಾರೆಲೆಸೈಸ್(ಏಕಕಾಲಿಕ ಗಣನೆ) ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಏಕೆಂದರೆ CUR ಸ್ವಯಂ(PREV2) ಮತ್ತು PREV1 ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಪ್ರತಿ ಲೂಪ್(ಆವರ್ತನೆ) ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಲ್ಲಿ ಗಣನೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಮುಂಚಿನ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದರಿಂದ, ಅದನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಸಮಸ್ಯೆಯ ಗಾತ್ರ ದೊಡ್ಡದಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ಯಾರೆಲೆಲಿಸಂ ಚೆನ್ನಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಗಣಕ
ಮಲ್ಟಿಕೋರ್ ಗಣಕ
ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ಯಾರೆಲಲಿಸಂ
ವಿಶಿಷ್ಟ ಏಕಕಾಲಿಕ ಗಣಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು