 ಏಕಕಾಲದ ಗಣನೆದಿಂದ ವೇಗ ವರ್ಧನೆಯು ರೇಖೀಯವಾಗಿದ್ದು, ಸಂಸ್ಕರಣ ಅಂಶಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ದುಪ್ಪಟ್ಟುಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಗತ ಅವಧಿಯನ್ನು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುತ್ತದೆ ಹಾಗು ಎರಡನೇ ಬಾರಿ ದುಪ್ಪಟ್ಟುಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಪುನಃ ಕಾರ್ಯಗತ ಅವಧಿಯನ್ನು ಅರ್ಧಕ್ಕೆ ಇಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೆಲವೇ ಏಕಕಾಲ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಗರಿಷ್ಠ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಮೀಪದ ರೇಖೀಯ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸ್ಥಿರ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕುಗ್ಗುತ್ತದೆ.ಏಕಕಾಲ ಗಣಕ ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಕ್ರಮಾವಳಿಯ ಸಮರ್ಥ ವೇಗವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಅಮ್ಡಾಲ್'ಸ್ ನಿಯಮದಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮೂಲತಃ 1960ರ ದಶಕದಲ್ಲಿ ಜನರಲ್ ಅಮ್ಡಾಲ್‌ರೂಪಿಸಿದರು. ಕ್ರಮವಿಧಿಯ ಸಣ್ಣ ಭಾಗವನ್ನು ಏಕಕಾಲಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ, ಏಕಕಾಲದ ಗಣನೆಯಿಂದ ಸಿಗುವ ಒಟ್ಟಾರೆ ವೇಗ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ದೊಡ್ಡ ಗಣಿತ ಅಥವಾ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಅನೇಕ ಏಕಕಾಲಿಕ ಗಣನೆಯ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹಾಗು ಅನೇಕ ಏಕಕಾಲಿಕ ರಹಿತ(ಅನುಕ್ರಮದ)ಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಮೀಕರಣದಿಂದ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. :formula_1

ಇದರಲ್ಲಿ "S" ಕ್ರಮವಿಧಿಯ ವೇಗವರ್ಧನೆ(ಮೂಲ ಅನುಕ್ರಮಣೀಯ ಕಾರ್ಯಗತ ಸಮಯದ ಅಂಶ)ಮತ್ತು "P" ಯು ಭಿನ್ನಾಂಕವಾಗಿದ್ದು, ಏಕಕಾಲಿಕ ಗಣನೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ರಮವಿಧಿಯ ಅನುಕ್ರಮಣೀಯ ಭಾಗವು ಕಾರ್ಯಗತ ಅವಧಿಯ 10%ಆಗಿದ್ದರೆ, ನಾವು 10× ವೇಗವರ್ಧನೆಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಪಡೆಯಬಹುದು. ನಾವು ಎಷ್ಟು ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ ಎನ್ನುವುದು ಪರಿಗಣಿತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಏಕಕಾಲ ಅನುಷ್ಠಾನ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುಕ್ರಮಣೀಯ ತೊಡಕುಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲಾಗದಿದ್ದರೆ,ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯತ್ನದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಯಾವುದೇ ಪರಿಣಾಮವಿಲ್ಲ. ಮಗು ಜನ್ಮತಾಳಲು 9 ತಿಂಗಳು ತುಂಬಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಎಷ್ಟು ಮಹಿಳೆಯರನ್ನು ಗೊತ್ತುಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎನ್ನುವುದು ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ.ಗಸ್ಟಾಫ್‌ಸನ್'ಸ್ ನಿಯಮ ಗಣಕದ ಇನ್ನೊಂದು ನಿಯಮವಾಗಿದ್ದು, ಅಮ್ಡಾಲ್'ಸ್ ನಿಯಮಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದ ಸಂಬಂಧ ಹೊಂದಿದೆ. ಇದನ್ನು ಹೀಗೆ ರೂಪಿಸಬಹುದು: 

ಇದರಲ್ಲಿ "P" ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ,"S" ವೇಗ ವರ್ಧಕ ಮತ್ತು "α" ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಏಕಕಾಲಿಕ ರಹಿತ ಭಾಗ. ಅಮ್ಡಾಲ್'ಸ್ ನಿಯಮವು ಸ್ಥಿರ ಸಮಸ್ಯೆ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಕ್ರಮ ವಿಭಾಗದ ಗಾತ್ರವು ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಗಸ್ಟಾಫನ್`ಸ್ ನಿಯಮ ಈ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಫ್ಲಿನ್‌ರ ವರ್ಗೀಕರಣ ಶಾಸ್ತ್ರ
ಅಮ್ಡಾಲ್'ಸ್ ನಿಯಮ ಮತ್ತು ಗಸ್ಟಾಫ್‌ಸನ್'ಸ್ ನಿಯಮ
ಏಕಕಾಲಿಕ ಗಣಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ವರ್ಗಗಳು
ಬೃಹತ್ ಏಕಕಾಲಿಕ ಸಂಸ್ಕರಣೆ