இயந்திரக் கற்றல் 
என்பது தொடக்கத்திலிருந்தே AI ஆராய்ச்சிக்கு விளங்கி வருகிறது.
மேற்பார்வையின்றி கற்றல் என்பது தொடர்ச்சியான உள்ளீடுகளில் குறிப்பிட்ட வகை அம்சத்தைக் கண்டறியும் திறனாகும். மேற்பார்வையில் கற்றல் என்பது வகைப்படுத்தல் (பல்வேறு வகைகளில் இருந்து பல மாதிரிகளின் எடுத்துக்காட்டுக்களைப் பார்த்த பிறகு, ஒன்று எந்த வகையைச் சேர்ந்தது எனக் கண்டறிய முடிவது) மற்றும் ஒப்பீட்டுத் தீர்வு (கொடுக்கப்பட்ட பல உள்ளீடு/வெளியீடு மாதிரிகள் தொகுப்பில், உள்ளீடுகளிலிருந்து தொடர்ச்சியான வெளியீடுகளை வழங்கும் சார்பைக் கண்டுபிடிப்பது) இரண்டையும் உள்ளடக்கியது ஆகும். வலுவூட்டல் கற்றலில் கருவியானது நல்ல பதில்களுக்கு வெகுமதியும் தவறுகளுக்கு தண்டனையும் பெறுகிறது. இவற்றை தீர்வுகாணல் கொள்கையின் கருத்துகளின்படி பயன்பாடு போன்ற கருத்துக்களைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யமுடியும். இயந்திரக் கற்றல் வழிமுறைகளின் கணிதவியல் பகுப்பாய்வுகள் மற்றும் அவற்றின் செயல்திறன் என்பது கணினி கற்றல் கொள்கை எனப்படும் கருத்தியல் கணினி அறிவியலின் ஒரு துறையாகும்.

இயக்கமும் கையாளுதலும்
தனிச்சிறப்பு மொழிகள்
வகைப்படுத்திகளும் புள்ளியியல் கற்றல் முறைகளும்
கற்றல்