சமீபத்திய ஆண்டுகளில், தரவுச் செயலாக்கம் அறிவியல் மற்றும் பொறியியலின் உயிர் தகவல் தொழில்நுட்பம், மரபியல், மருத்துவம், கல்வி மற்றும் மின்னாற்றல் பொறியியல் போன்ற பகுதிகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

மனித மரபியல் பகுதி ஆய்வில், முக்கியமான நோக்கம் மனித DNA தொடர்வரிசையின் உள்-தனிப்பட்ட மாறுபாடுகளுக்கும் எளிதில் நோய் பாதிப்படைதலுக்கான வாய்ப்புக்கும் இடையே உள்ள தொடர்பைப் புரிந்து கொள்ளுதல் ஆகும். எளிமையான மொழியில் கூறுவதானால், தனிநபரின் DNA தொடர்வரிசையில் ஏற்படும் மாற்றங்கள் எவ்வாறு புற்று நோய் போன்ற பொதுவான நோய்களை உருவாக்குவதில் பாதிப்பை ஏற்படுத்துகின்றன என்று இதன் மூலம் கண்டறியப்படுகிறது. இது நோய் அறுதியிடல், நோய்களைத் தடுத்தல் மற்றும் சிகிச்சை அளித்தல் ஆகியவற்றை மேம்படுத்த உதவுவதற்கு மிகவும் முக்கியமாக இருக்கிறது. இந்தப் பணியை மேற்கொள்வதற்கு பயன்படுத்தப்படும் தரவுச் செயலாக்கத் தொழில்நுட்பம் பல்-காரணி பரிணாமவியல் குறைத்தல் என அழைக்கப்படுகிறது.

மின்னாற்றல் பொறியியல் துறையில், தரவுச் செயலாக்கத் தொழில்நுட்பங்கள் பரவலாக உயர் மின்னழுத்தக் கருவிகளில் கட்டுப்பாட்டுக் கண்காணிப்புக்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது. கட்டுப்பாட்டு கண்காணிப்பின் நோக்கம் கருவியின் கடத்தாப் பொருளின் செயல்பாட்டு நிலையில் முக்கியத் தகவலைப் பெறுவதாகும். செல்ஃப் ஆர்கனைசிங் மேப் (SOM) போன்ற தரவுக் கொத்தாக்கல் முறைகள் மின்மாற்றியின் ஆன்-லோட் டேப்-சேஞ்சர்ஸ்(OLTCS) அதிர்வு கண்காணித்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. அதிர்வு கண்காணித்தலைப் பயன்படுத்தும் போது, டேப் சேஞ்சர் தொடர்புகள் மற்றும் இயக்க இயந்திர நுட்பத்தின் கட்டுப்பாடுகள் பற்றிய தகவல் அடங்கிய சமிக்ஞையை உருவாக்கும் டேப் சேஞ்ச் செயல்பாட்டை இதனால் கண்காணிக்க முடியும். ஐயத்திற்கிடமின்றி, வெவ்வேறு டேப் நிலைகள் வெவ்வேறு சமிக்ஞைக உருவாக்கும். எனினும், துல்லியமாக ஒரே டேப் நிலைக்கான சாதாரண கட்டுப்பாட்டு சமிக்ஞைகளுக்கு இடையில் குறிப்பிடத்தகுந்த வேறுபாடுகள் இருக்கும். SOM அசாதரணக் கட்டுப்பாடுகளை கண்டறிவதற்கும், அசாதாரண நிலைகளின் இயல்பை மதிப்பிடுவதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

தரவுச் செயலாக்க தொழில்நுட்பங்கள் ஆற்றல் மின் மாற்றிகளுக்கான மறைந்துவிடும் வாயுப் பகுப்பாய்வுகளில் (DGA) பயன்படுத்தப்படுகிறது. DGA பல ஆண்டுகளாக ஆற்றல் மின்மாற்றிகளுக்கான பகுப்பாய்வாக இருக்கிறது. SOM போன்ற தரவுச் செயலாக்க தொழில்நுட்பங்கள் தரவை பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, மேலும் இரட்டை முக்கோணம் போன்ற தரநிலையான DGA விகித தொழில்நுட்பத்துக்கு தெளிவற்றதாக இருக்கும் போக்குகளைத் தீர்மானிப்பதற்கும் பயன்படுகின்றன.

அறிவியல்/பொறியியலில் தரவுச் செயலாக்கம் பயன்படுத்தப்படும் நான்காவது பகுதி கல்வி சார்ந்த ஆராய்ச்சி ஆகும், இதில் தரவுச் செயலாக்கம் மாணவர்களின் நடவடிக்கைகளில் எந்த நடவடிக்கைகளின் காரணமாக அவர்களது கற்றுக்கொள்ளும் திறன் குறைகிறது என்பதை ஆராயும் காரணிகளிலும், மேலும் பல்கலைக்கழக மாணவர்களின் தொடர்ந்து நினைவில் வைத்திருக்கும் திறன் காரணமான காரணிகளைப் புரிந்து கொள்வதற்கும் பயன்படுகிறது.. சமூக பயன்பாட்டில் இதே போன்ற ஒரு எடுத்துக்காட்டாக நிபுணத்துவம் கண்டறியும் முறைமைகளில் தரவுச் செயலாக்கம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதில் குறிப்பாக அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத் துறைகளில், தனித்திறன் வாய்ந்த விவரிப்பாளர்கள் பிரித்தெடுக்கப்படுவார்கள், நெறிப்படுத்தப்படுவார்கள் மற்றும் வகைப்படுத்தப்படுவார்கள், அதனால் வல்லுநர்களை எளிதாகக் கண்டறிவதற்கு இது பயன்படுத்தப்படுகிறது. இவ்வாறாக, தரவுச் செயலாக்கம் கல்வி சார் நினைவுத்திறனை வளப்படுத்துகிறது.

தரவுச் செயலாக்கத் தொழில்நுட்பப் பயன்பாடுகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான மற்ற எடுத்துக்காட்டுகள், துறை உள்ளார்ந்த இயல்புகளைக் கொண்டு எளிதாக்கப்படும் உயிர் மருத்துவவியல் தரவு மருத்துவ சோதனைத் தரவை எடுத்தல், SOM பயன்படுத்தி போக்குவரத்துப் பகுப்பாய்வு செய்தல் ஆகியவையும் மற்றும் பலவுமாகும்.

தீங்கு விளைவிக்கும் மருந்தின் விளைவின் கடுமையான கண்காணிப்பில், உப்சாலா கண்காணிப்பு நிலையம் 1998 இலிருந்து தரவுச் செயலாக்க முறைகளை, WHO உலகளாவிய தரவுத்தளத்தில் இருந்த 4.6 மில்லியன் சந்தேகத்திற்குரிய தீங்கு விளைவிக்கும் மருந்தின் விளைவு நிகழ்வுகளில், நெருக்கடி நிலையில் மருந்து பாதுகாப்பு விசயங்களின் அறிக்கை வடிவங்களை தொடர்ந்து கண்காணிப்பதற்கு பயன்படுத்தி வருகிறது. சமீபத்தில், இதுபோன்ற முறை, அதிகளவிலான மின்னணு உடல்நலப் பதிவுகளின் சேர்கரிப்புகளை எடுப்பதற்கு உருவாக்கப்பட்டது, அந்த பதிவுகள் மருத்துவ ரீதியாக நோய் மூலம் கண்டறிவதில் தொடர்புடைய உடலியல் சார்ந்த வடிவங்களுக்கானது.

ஆராய்ச்சி மற்றும் பரிணாமம்
அறிவியல் மற்றும் பொறியியல்
தனியுரிமை சிக்கல்களும் நன்னெறியும்
முடிவுகள் செல்லுபடியாக்கம்