தரவிலிருந்து நுண்ணறிவு கண்டுபிடித்தலின் இறுதிப் படிநிலை, பரவலான தரவுத் தொகுப்புகளில் நிகழும் தரவுச் செயலாக்க வழிமுறைகளால் உருவாக்கப்படும் குறிப்பிட்ட வடிவங்களை சோதனை செய்தல் ஆகும். தரவுச் செயலாக்க வழிமுறைகளால் கண்டறியப்படும் அனைத்து வடிவங்களும் சரியானதாக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. பொதுவான தரவுத் தொகுப்பில் இல்லாத வடிவங்களை பயிற்சித் தொகுப்பில் தரவுச் செயலாக்க வழிமுறைகள் கண்டறிவது என்பது மிகவும் பொதுவானதாகும், இது மேற்பொருந்துதல் என அழைக்கப்படுகிறது. இதைச் சரிசெய்ய, மதிப்பீட்டில் தரவுச் செயலாக்க நெறிமுறை பயிற்சியில் அல்லாத தரவுத் தொகுப்பின் பரிசோதனைத் தொகுப்பு பயன்படுத்தப்படும். கற்றுக் கொள்ளப்பட்ட வடிவங்கள் இந்த பரிசோதனைத் தொகுப்பில் ஈடுபடுத்தப்படும், மேலும் வெளியான வெளியீடு எதிர்பார்க்கப்படும் வெளியீட்டுடன் ஒப்பிடப்படும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தரவுச் செயலாக்க வழிமுறை உண்மையான அஞ்சலில் இருந்து ஸ்பேம் அஞ்சலை வேறுபடுத்த முயற்சிப்பதற்கு மாதிரி மின்னஞ்சல்களின் பயிற்சித் தொகுப்பின் மூலம் பயிற்சி பெற்றிருக்க வேண்டும். பயிற்சி பெற்றவுடன், பயிற்சி பெற்றிராத கற்றுக் கொள்ளப்பட்ட வடிவங்கள் பரிசோதனைத் தொகுப்பு மின்னஞ்சல்களில் ஈடுபடுத்தப்படும், இந்த வடிவங்களின் பிழையின்மையை எத்தனை மின்னஞ்சல்களை அவை சரியாக வகைப்படுத்தி உள்ளன என்பதை வைத்து கணக்கிடலாம். ROC வளைவுகள் போன்ற பல புள்ளியியல் முறைகள் நெறிமுறையை மதிப்பீடு செய்யப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

கற்றுக் கொள்ளப்பட்ட வடிவங்கள் எதிர்பார்க்கப்பட்ட தரத்தை அடையவில்லை என்றால், அதன் முன்-செயலாக்கத்திலும் தரவுச் செயலாக்கத்திலும் மாற்றங்கள் செய்து மறு மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும். கற்றுக் கொள்ளப்பட்ட வடிவங்கள் எதிர்பார்க்கப்பட்ட தரத்தை எட்டினால், இறுதிப் படிநிலை கற்றுக் கொள்ளப்பட்ட வடிவங்களை மாற்றம் செய்து அவற்றை நுண்ணறிவாக மாற்றுவதாகும்.

தீவிரமான கண்காணிப்பு
பயன்பாடுகள்
தனியுரிமை சிக்கல்களும் நன்னெறியும்
முடிவுகள் செல்லுபடியாக்கம்