ஒரு கருவி நுண்ணறிவுள்ள கருவியா என எவ்வாறு கண்டறிவது? 1950 இல் ஆலன் டரிங் என்பவர் ஒரு கருவியின் நுண்ணறிவைச் சோதனை செய்ய ஒரு பொது செயல்முறையை முன்மொழிந்தார், அதுவே இப்பொழுது டரிங் சோதனை என்று அறியப்படுகிறது. இந்த செயல்முறையானது செயற்கை நுண்ணறிவின் அனைத்து முக்கிய சிக்கல்களையும் சோதனைக்குட்படுத்த உதவுகிறது. இருப்பினும், இது ஒரு கடினமான சவாலாக உள்ளது, மேலும் தற்போது அனைத்துக் கருவிகளும் தோல்வியடைகின்றன.

செயற்கை நுண்ணறிவை, வேதியியலில் உள்ள சிறிய கணக்குகள், கையெழுத்து ஏற்பு மற்றும் விளையாட்டை விளையாடுதல் போன்று குறிப்பிட்ட சிக்கல்களில் மதிப்பீடு செய்ய முடியும். இது போன்ற சோதனைகள் துறைசார் சிறப்பு டரிங் சோதனைகள் என்று கூறப்படுகின்றன. சிறிய சிக்கல்கள் அதிகம் அடையக்கூடிய இலக்குகளை வழங்குகின்றன, மேலும் அதிகரிக்கும் எண்ணிக்கையிலான நேர்மறை முடிவுகள் உள்ளன.

ஒரு AI சோதனையின் வெளியீட்டின் பெரும் வகைகள்:


எடுத்துக்காட்டாக, ட்ராஃப்ட் விளையாட்டுகளில் (ட்ராஃப்ட் விளையாட்டுகள்) செயல்திறன் உகந்தது ஆகும்,
சதுரங்கத்தில் செயல்திறன், சிறந்த மனிதன் வகையில் வருகிறது, மேலும் அது வலிமையான சிறந்த மனிதனை நெருங்குகிறது,
மற்றும் மனிதனால் பெரும்பாலும் தினசரி செய்யப்படும் பணிகளில் செயல்திறன் துணை-மனிதன் வகையில் வருகிறது.

நுண்ணறிவுக்கான "கணிதவியல்" வரையறைகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட சோதனைகள் மூலமாக இயந்திர நுண்ணறிவை அளவிடுவதன் அடிப்படையில் முற்றிலும் வேறுபட்ட அணுகுமுறை உள்ளது. இது போன்ற சோதனைகளின் மாதிரிகள் தொண்ணூறுகளின் இறுதியில் கோல்மோகோரொவ் சிக்கலமைப்பு மற்றும் ஒடுக்கம் ஆகியவற்றிலிருந்து வந்த கருத்தமைவுகளைப் பயன்படுத்தி நுண்ணறிவு சோதனைகளை உருவாக்குதல் மூலம் தொடங்கப்பட்டது 
கணித வரையறைகளில் ஒரு நன்மை உள்ளது, 
மனித சோதனைகள் செய்யப்படாத போது மனிதனல்லாத நுண்ணறிவுகளுக்கு அவற்றைப் பொருத்த முடியும் என்ற விதத்தில் அவை 
சிறந்தவை.

தனிச்சிறப்பு மொழிகள்
புராணம், புதினம் மற்றும் யூகங்களில் AI
செயற்கை நுண்ணறிவு மதிப்பிடுதல்
புலனறிதல்