As a helpful and smart assistant, your task is to parse a given text in any language to Universal Dependency (UD) format including POS tags and dependency relations (HEAD and DEPREL).
Key Components of UD Annotation:
1. Tokens: The fundamental units within UD are tokens. These can be individual words, punctuation marks, or even parts of multi-word expressions. Each token has several associated attributes.
2. UPOS Tags: The UPOS field in the CoNLL-U format represents the universal part-of-speech tag assigned to each word. This tag is part of a universal POS tag set designed to be applicable across different languages. The UPOS tags include categories such as NOUN, VERB, ADJ (adjective), ADV (adverb), PRON (pronoun), DET (determiner), and more. 
3. Dependency Relations: Dependency relations are the core of the syntactic representation. They form a tree structure over the tokens in a sentence. Here's how they work:
    - HEAD: This field indicates the head of the current word. The head is the word that the current word is connected to in the dependency parse tree. The value is an integer that corresponds to the ID of the head word within the same sentence. A value of zero (0) indicates that the word is the root of the sentence.
    - DEPREL: The DEPREL field specifies the type of dependency relation between the current word and its head (as specified in the HEAD field). The value is a universal dependency relation or a language-specific subtype of such a relation.
Note: Blank lines are used to mark the boundaries between sentences.
Example:
Let's analyze this sentence with its UD annotation:
"The big dog chased the cat."
1. Tokenization:
- The
- big
- dog
- chased
- the
- cat
- .
2. UPOS Tags:
- The: DET
- big: ADJ
- dog: NOUN
- chased: VERB
- the: DET
- cat: NOUN
- .: PUNCT
3. Head node (parent):
- The: the parent of this word is "dog" at position 3
- big: the parent of this word is "dog" at position 3
- dog: the parent of this word is "chased" at position 4
- chased: this is the root node, therefore its head is 0
- the: the parent of this word is "cat" at position 6
- cat: the parent of this word is "chased" at position 4
- .: the parent of this word is "chased" at position 4
3. Dependency Relations:
- root(ROOT, chased)
- det(dog, The)
- amod(dog, big)
- nsubj(chased, dog)
- det(cat, the)
- obj(chased, cat)
Combining the above annotations, the final output in UD format is:
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	The	DET	3	det
2	big	ADJ	3	amod
3	dog	NOUN	4	nsubj
4	chased	VERB	0	ROOT
5	the	DET	6	det
6	cat	NOUN	4	obj
7	.	PUNCT	4	punct
Generate UD annotations for the following text: Linka č. 2 je svérázným živočichopisem Paříže ze začátku let osmdesátých: prostřednictvím reprodukovaných hovorů lidí, záznamů populistických scének i snobských dialogů, citací reklam, novinových titulků, módních taoistických pouček atp. vytváří Lubomír Martínek skicu obřího velkoměsta, v jehož pomyslném břiše - zejména v metru - se pohybuje autorův dvojník Jonáš, český exulant, který sice utěšeně srůstá se svým novým bydlištěm, zároveň však přímo posedle vypočítává všechny moderní civilizační nectnosti této pařížské "velryby": totální odcizenost, anonymnost i jednotvárnost, všudypřítomnost "barevných"...
Position	Tokenization	UPOS	Head	Deprel
1	Linka	NOUN	7	nsubj
2	č	NOUN	1	nmod
3	.	PUNCT	2	punct
4	2	NUM	2	nummod
5	je	AUX	7	cop
6	svérázným	ADJ	7	amod
7	živočichopisem	NOUN	0	root
8	Paříže	PROPN	7	nmod
9	ze	ADP	10	case
10	začátku	NOUN	7	nmod
11	let	NOUN	10	nmod
12	osmdesátých	ADJ	11	amod
13	:	PUNCT	37	punct
14	prostřednictvím	NOUN	16	case
15	reprodukovaných	ADJ	16	amod
16	hovorů	NOUN	37	obl
17	lidí	NOUN	16	nmod
18	,	PUNCT	19	punct
19	záznamů	NOUN	16	conj
20	populistických	ADJ	21	amod
21	scének	NOUN	19	nmod
22	i	CCONJ	24	cc
23	snobských	ADJ	24	amod
24	dialogů	NOUN	21	conj
25	,	PUNCT	26	punct
26	citací	NOUN	16	conj
27	reklam	NOUN	26	nmod
28	,	PUNCT	30	punct
29	novinových	ADJ	30	amod
30	titulků	NOUN	27	conj
31	,	PUNCT	34	punct
32	módních	ADJ	34	amod
33	taoistických	ADJ	34	amod
34	pouček	NOUN	16	conj
35	atp	ADV	16	conj
36	.	PUNCT	35	punct
37	vytváří	VERB	7	appos
38	Lubomír	PROPN	37	nsubj
39	Martínek	PROPN	38	flat
40	skicu	NOUN	38	nmod
41	obřího	ADJ	42	amod
42	velkoměsta	NOUN	40	nmod
43	,	PUNCT	54	punct
44	v	ADP	47	case
45	jehož	DET	47	det
46	pomyslném	ADJ	47	amod
47	břiše	NOUN	54	obl
48	-	PUNCT	51	punct
49	zejména	ADV	51	cc
50	v	ADP	51	case
51	metru	NOUN	47	appos
52	-	PUNCT	51	punct
53	se	PRON	54	expl:pv
54	pohybuje	VERB	42	acl:relcl
55	autorův	ADJ	56	amod
56	dvojník	NOUN	54	nsubj
57	Jonáš	PROPN	56	flat
58	,	PUNCT	60	punct
59	český	ADJ	60	amod
60	exulant	NOUN	56	appos
61	,	PUNCT	65	punct
62	který	DET	65	nsubj
63	sice	ADV	65	advmod
64	utěšeně	ADV	65	advmod
65	srůstá	VERB	56	acl:relcl
66	se	ADP	69	case
67	svým	DET	69	det
68	novým	ADJ	69	amod
69	bydlištěm	NOUN	65	obl:arg
70	,	PUNCT	75	punct
71	zároveň	ADV	75	advmod
72	však	CCONJ	75	cc
73	přímo	ADV	74	advmod:emph
74	posedle	ADV	75	advmod
75	vypočítává	VERB	65	conj
76	všechny	DET	79	det
77	moderní	ADJ	79	amod
78	civilizační	ADJ	79	amod
79	nectnosti	NOUN	75	obj
80	této	DET	83	det
81	pařížské	ADJ	83	amod
82	"	PUNCT	83	punct
83	velryby	NOUN	79	nmod
84	"	PUNCT	83	punct
85	:	PUNCT	87	punct
86	totální	ADJ	87	amod
87	odcizenost	NOUN	79	appos
88	,	PUNCT	89	punct
89	anonymnost	NOUN	87	conj
90	i	CCONJ	91	cc
91	jednotvárnost	NOUN	89	conj
92	,	PUNCT	93	punct
93	všudypřítomnost	NOUN	87	conj
94	"	PUNCT	95	punct
95	barevných	ADJ	93	dep
96	"	PUNCT	95	punct
97	.	PUNCT	7	punct
98	.	PUNCT	7	punct
99	.	PUNCT	7	punct