Salesforceの創業者マーク・ベニオフのPodcastを聞き、

「最優先はAgentForce（AIエージェント）」
「AIで生産性が上がっているから自社エンジニアは増員していない」

と凄まじい戦略転換をしていて、新年早々襟が正された。以下備忘メモ。

・来年度（2025年）のソフトウェアエンジニアの増員はしない。すでにエージェントフォースなどのAI技術で生産性が30%以上向上し、エンジニアリングの速度が「信じられないほど速く」なったため。サポートエンジニアについては「減らす予定」。

・一方で、営業は大きく増員予定。AIやエージェントフォースの価値を顧客に説明する営業人員は必要。

・AIエージェント新製品Agent Forceは、10月末にリリースしたばかりでわずか5日間で約200件の契約を獲得。今四半期（動画時点）の目標は数千件。顧客データ、メタデータ、ワークフローと連携させ、生成系AIの正確性を担保

・AgentForceでは、これまでSalesforceが展開してきたSales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Commerce Cloudなどの上に「エージェント」を載せ、さまざまなやり取りや業務を“自動化”・“最適化”する。例えば、ヒースロー空港では、空港内の複雑な顧客対応をエージェントに置き換え、よりスムーズな案内やサポートを目指している。

・価格モデルは、「人間のユーザー＝1ユーザーあたりのライセンス課金」だったのに対し、「エージェント＝1会話あたりの従量課金（ボリュームに応じて交渉）」

・スティーブ・ジョブズから学んだのは「一度に一つのことに100％フォーカスする」姿勢。Steve JobsはiPadをつくっているとき、iPadだけをひたすらやっていた。自身の場合はそれがAgentForce。とにかくそこにフォーカス。

・「No mud, no lotus (泥なくして蓮は咲かない)」が座右の銘。困難や痛みが、大きな学びや成果につながる。Salesforceでも2年前の苦境・レイオフ・経営体制の混乱がなければ、今のような業績回復やエージェントフォースの成功はなかった。

・「Shoshin / 初心（ビギナーズマインド）」も座右の銘のひとつ。「専門家の心には可能性がほとんどないが、初心者の心にはあらゆる可能性がある」。急速に変化するAI技術環境の中では、常にゼロベースの姿勢で新しい潮流を捕まえ、必要があれば方向転換する決断が不可欠。

・大規模言語モデル（LLM）は急速にコモディティ化しつつあり、そこに汎用性だけを求めるのでは差別化が難しい。Salesforceは、自社でモデルを開発しつつも、Anthropicなど他社のモデルも統合する「複数モデル・ハイブリッド」路線をとっている。今後は、各業界・ユースケースごとに特化したモデルが増えていくだろうと予測。

AIの最先端の話と、日本がルーツにある「初心」や「No Mud, No Lotus」といった東洋の考え方がミックスされているのが興味深かった。

2025年は、AIが間違いなく主役になると思う。

自分も、自社製品でも、自社の経営でも、それぞれAIに大きく賭けていこうと思う。