README.md

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pretty_name: "CSS10-LJSpeech"
license: apache-2.0
tags:
  - audio
  - speech
  - tts
  - multilingual
  - single-speaker
  - german
  - greek
  - spanish
  - finnish
  - french
  - hungarian
  - japanese
  - dutch
  - russian
  - chinese
  - ljspeech
datasets:
  - css10
language:
  - de
  - el
  - es
  - fi
  - fr
  - hu
  - ja
  - nl
  - ru
  - zh
---

# CSS10-LJSpeech

**CSS10-LJSpeech** は、Park *et al.* が公開した [CSS10](https://github.com/Kyubyong/css10) データセットを、LJSpeech互換フォーマットに変換した10言語の音声合成用データセットです。各言語の文学作品を音声化した高品質な音声データを提供し、LJSpeechフォーマット（`id|text` & `wavs/*.wav`）に統一されています。

## データ概要

| 項目 | 値 |
|------|----|
| 話者数 | 10 (言語別) |
| 総音声数 | 64,196 |
| 合計時間 | 約 140 時間 |
| サンプリングレート | 22,050 Hz |
| 音声フォーマット | IEEE浮動小数点 (32bit) |
| テキスト言語 | 10言語 |
| フォーマット | `id|text` / `wavs/{id}.wav` |

### 言語別統計

| 言語 | 言語コード | 音声数 | 合計時間 |
|------|------------|--------|----------|
| ドイツ語 | de | 7,428 | 16.14時間 |
| ギリシャ語 | el | 1,844 | 4.14時間 |
| スペイン語 | es | 11,016 | 19.15時間 |
| フィンランド語 | fi | 4,842 | 10.53時間 |
| フランス語 | fr | 8,649 | 19.15時間 |
| ハンガリー語 | hu | 4,514 | 10.00時間 |
| 日本語 | ja | 6,839 | 14.92時間 |
| オランダ語 | nl | 6,494 | 14.11時間 |
| ロシア語 | ru | 9,599 | 21.37時間 |
| 中国語 | zh | 2,971 | 6.45時間 |

## ファイル構成

```
css10-ljspeech/
├── metadata.csv           # LJSpeech形式メタデータ (id|text)
├── audio_durations.csv    # 音声長データ (file_id, duration_seconds, language)
├── wavs/                  # 音声ファイル
│   ├── de_*.wav          # ドイツ語音声
│   ├── el_*.wav          # ギリシャ語音声
│   ├── es_*.wav          # スペイン語音声
│   ├── fi_*.wav          # フィンランド語音声
│   ├── fr_*.wav          # フランス語音声
│   ├── hu_*.wav          # ハンガリー語音声
│   ├── ja_*.wav          # 日本語音声
│   ├── nl_*.wav          # オランダ語音声
│   ├── ru_*.wav          # ロシア語音声
│   └── zh_*.wav          # 中国語音声
└── README.md             # このファイル
```

## LJSpeechフォーマット変換

このデータセットは、元のCSS10データセットをLJSpeech互換フォーマットに変換した派生データセットです。

### 変換内容
- **メタデータ形式**: `id|text` 形式に統一
- **ファイル命名**: 言語コード付きの統一命名規則
- **音声フォーマット**: IEEE浮動小数点（32bit）を維持（高品質保持）
- **ディレクトリ構造**: LJSpeech形式に準拠

### 変換の利点
- **互換性**: LJSpeechベースのTTSモデルとの互換性
- **統一性**: 10言語で統一されたフォーマット
- **品質保持**: 高品質なIEEE浮動小数点フォーマットを維持
- **使いやすさ**: 標準的なTTSデータセット形式

## 音声長統計

- **平均音声長**: 7.875秒
- **中央値**: 8.122秒
- **最短音声**: 1.008秒
- **最長音声**: 39.500秒
- **推奨範囲**: 5.248秒～9.778秒

## 使用例 (🤗 Datasets)

```python
from datasets import load_dataset, Audio
import pandas as pd

# メタデータの読み込み
metadata = pd.read_csv("metadata.csv")
print(f"総ファイル数: {len(metadata)}")

# 特定言語のデータを取得
german_data = metadata[metadata['language'] == 'de']
print(f"ドイツ語ファイル数: {len(german_data)}")

# 音声長でフィルタリング
filtered_data = metadata[
    (metadata['duration_seconds'] >= 5.0) & 
    (metadata['duration_seconds'] <= 10.0)
]
print(f"フィルタリング後: {len(filtered_data)}ファイル")
```

### LJSpeech形式での読み込み

```python
import pandas as pd

# LJSpeech形式メタデータの読み込み
metadata = pd.read_csv("metadata.csv", sep="|", names=["id", "text"])
print(f"LJSpeech形式ファイル数: {len(metadata)}")

# 特定のファイルの情報
sample = metadata.iloc[0]
print(f"ID: {sample['id']}")
print(f"テキスト: {sample['text']}")
```

### librosaでの読み込み

```python
import librosa
import pandas as pd

# メタデータの読み込み
metadata = pd.read_csv("metadata.csv")

# 音声ファイルの読み込み
sample_row = metadata.iloc[0]
audio_path = f"wavs/{sample_row['file_id']}.wav"
y, sr = librosa.load(audio_path, sr=22050)

# 音声長の取得
duration = librosa.get_duration(y=y, sr=sr)
print(f"ファイル: {sample_row['file_id']}")
print(f"言語: {sample_row['language']}")
print(f"テキスト: {sample_row['text']}")
print(f"音声長: {duration:.2f}秒")
```

### huggingface-cliでDL

```sh
huggingface-cli download ayousanz/css10-ljspeech --repo-type dataset --local-dir path/to/download/ --local-dir-use-symlinks False
```

## 機械学習への適用

### 推奨用途
- **多言語音声合成 (TTS)**
- **音声認識 (ASR)**
- **音声変換**
- **音声品質向上**
- **言語間音声変換**
- **LJSpeechベースモデルの多言語拡張**

### データ前処理の推奨事項
1. **音声長フィルタリング**: 5.2秒～9.8秒の範囲を推奨
2. **極値除外**: 1秒未満や40秒超の音声は要検討
3. **言語別学習**: 言語固有の特徴を活かした学習
4. **データ拡張**: 必要に応じて音声長の正規化を検討
5. **LJSpeech互換**: 既存のLJSpeechベースモデルとの互換性を活用

## データセット品質

### 評価結果
- **音声長の一貫性**: 要改善（範囲: 38.5秒）
- **中央値からのばらつき**: 優秀（平均偏差: 1.49秒）
- **言語間の一貫性**: 優秀（標準偏差: 0.107秒）

### 品質の特徴
✅ **優秀な点**:
- 言語間で非常に一貫した音声長分布
- 統一された高品質フォーマット（IEEE浮動小数点32bit）
- 十分なデータ量（64,196ファイル）
- 多言語対応（10言語）
- LJSpeech互換フォーマット

⚠️ **改善点**:
- 極端に短い音声（1秒未満）と長い音声（40秒近く）が存在
- 音声長の範囲が広い

## 技術仕様

### 音声フォーマット
- **フォーマット**: IEEE浮動小数点 (WAV Format 3)
- **ビット深度**: 32bit
- **サンプリングレート**: 22,050Hz
- **チャンネル**: モノラル
- **ファイル形式**: WAV

### 対応ライブラリ
- **librosa**: 直接読み込み可能
- **scipy.io.wavfile**: 対応
- **torchaudio**: 対応
- **soundfile**: 対応

### ファイル命名規則
```
{言語コード}_{作品名}_{連番}.wav
例: de_achtgesichterambiwasse_0000.wav
```

## メタデータ形式

### metadata.csv (LJSpeech形式)
```csv
id|text
de_achtgesichterambiwasse_0000|原文テキスト
de_achtgesichterambiwasse_0001|原文テキスト
```

### audio_durations.csv
```csv
file_id,duration_seconds,language
de_achtgesichterambiwasse_0000,7.483061,de
```

## ライセンス

元データセット **CSS10** は [Apache License 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0) の下で提供されています。本派生物 (変換スクリプト・フォーマット変更) も同じ **Apache-2.0** ライセンスで公開します。元オーディオは LibriVox を出典とし、パブリックドメイン音声を含みますが、再配布にあたり Apache-2.0 の条項に従ってください。

## 引用

```bibtex
@inproceedings{park2019css10,
  title={CSS10: A Collection of Single Speaker Speech Datasets for 10 Languages},
  author={Park, Kyubyong and Mulc, Thomas},
  booktitle={Proc. Interspeech},
  year={2019}
}
```

## 謝辞

- 元のCSS10データセットの作成者に感謝いたします
- 各言語の文学作品の著作権者に感謝いたします
- LJSpeechデータセットの形式を参考にさせていただきました

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**データセット作成日**: 2025年6月19日  
**バージョン**: 1.0  
**更新日**: 2025年6月19日  
**リポジトリ**: ayousanz/css10-ljspeech