Твитер и оптужбе за расизам: Да ли бела лица имају предност над црним
Компанија Твитер спроводи истрагу након што су корисници открили да алгоритам те друштвене мреже за одабир фотографија понекад даје предност белим лицима науштрб црних.
Корисници су приметили када у истом посту стоје две фотографије - једна црног лица, а друга белог - Твитер често приказује само бело лице када се апликација користи на мобилном телефону. Из Твитера су рекли да су током развоја алгоритма тестирали и расну и родну пристрасност. „Јасно је да нам преостаје још тога што треба да проверимо", додали су из компаније. Технолошки директор Твитера, Параг Агравал, објавио је: „Радили смо анализу на нашем моделу када смо га испоручили - али [њему] је потребно континуирано унапређивање. „Волим овај јавни, отворени и ригорозни тест - и нестрпљив сам да учим из овога". Длаке на лицу Најновија контроверза почела је када је Колин Медленд, менаџер Универзитета из Ванкувера са колегом користио апликацију за видео конференције Зум. Софтвер је очигледно грешком идентификовао главу колеге, који је црнац, као део позадине и - уклонио је. Али када је Медленд објавио њихове фотографије на Твитеру, открио је да је његово лице - а не лице његовог колеге - одабрано на апликацији за мобилне телефоне, чак и када је променио редослед фотографија. Његово откриће подстакло је низ других експеримената корисника, који су, на пример, утврдили да: Један корисник је утврдио да ће Твитер увек дати предност фотографији на којој је бели науштрб црног човека Директор Твитера који је задужен за дизајн, Дантли Дејвис, рекао је да би уклањање длака и наочара са лица Медленда решило проблем - „због контраста са његовом кожом". Одговарајући на критике, он је написао на Твитеру: „Знам да мислите да је забавно поентирати против мене - али ја сам изнервиран због овога као и сви други. Међутим, у стању сам да то поправим и хоћу. „100 одсто смо криви. Нико не сме да каже другачије." „Много је питања" Зијан Ванг, инжењер и суоснивач компаније за неуронске мрежеМеџик пони, коју је купио Твитер, рекао је да тестови на алгоритму из 2017. године нису пронашли „значајну пристрасност између етничке припадности (или полова)" - али да би Твитер требало поново да истражи ове податке. Тестови су користили парове лица која припадају различитим етничким групама, „Много је питања за која ће нам требати времена да одговоримо на њих", рекао је. "Објавићемо више детаља након што интерни тимови буду имали прилику да то погледају." Расизам и проблеми у САД: Протести због смрти Џорџа Флојда: Зашто су споменици и статуе важни Крајем прошле године, студија америчке владе снавела је да су алгоритми за препознавање лица много мање прецизни у идентификовању црних и азијских лица од белих. У Великој Британији су полицијски службеници прошле године изразили забринутост због алгоритама који „појачавају" предрасуде и затражили јасније смернице за употребу технологије. У јуну ове године, слични проблеми навели су ИБМ да објави да више неће нудити софтвер за препознавање лица за „масовни надзор или расно профилисање". Пратите нас на Фејсбуку и Твитеру. Ако имате предлог теме за нас, јавите се на bbcnasrpskom@bbc.co.uk