Phát hiện bệnh võng mạc tiểu đường bằng trí tuệ nhân tạo| Tạp chí e- CHIP 16/ 01/ 2019 13: 15 Các nhà nghiên cứu đã sử dụng trí thông minh nhân tạo để hỗ trợ chẩn đoán tức thời một trong những nguyên nhân gây mù hàng đầu: bệnh võng mạc tiểu đường. Bệnh võng mạc tiểu đường( diabetic retinopathy) là bệnh lý trong đó tổn thương xảy ra ở võng mạc bởi căn bệnh tiểu đường và một nguyên nhân hàng đầu dẫn đến mù loà. Nó ảnh hưởng đến 80 người bị tiểu đường trong khoảng 20 năm hoặc nhiều hơn. Mỗi năm ở Hoa Kỳ, bệnh võng mạc tiểu đường chiếm 12 trong tất cả các ca mù loà mới. Nó cũng là nguyên nhân chính dẫn đến mù loà đối với những người từ 20 đến 64 tuổi. Tác động của nó đang gia tăng trên toàn thế giới, với 191 triệu người sẽ bị ảnh hưởng vào năm 2030. Không có triệu chứng ở giai đoạn đầu và bệnh có thể đã tiến triển khi một người bệnh bắt đầu mất thị lực. Chẩn đoán và điều trị sớm có thể tạo ra một sự khác biệt lớn đối với tầm nhìn của bệnh nhân. Hiện nay, chụp mạch máu võng mạc huỳnh quang và chụp cắt lớp quang học đang là phương pháp lâm sàng chính xác nhất để chẩn đoán bệnh võng mạc tiểu đường. Tuy nhiên phương pháp này đòi hỏi thiết bị tối tân cũng như chi phí khá cao để chẩn đoán. Mới đây, một nhóm các nhà nghiên cứu người Úc gốc Brazil do Đại học RMIT dẫn đầu đã phát triển một thuật toán xử lý hình ảnh có thể tự động phát hiện một trong những dấu hiệu chính của bệnh với tỷ lệ chính xác là 98. Để tự động hoá việc phân tích hình ảnh đáy, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và máy học( machine learning). Thuật toán họ phát triển có thể phát hiện chính xác và đáng tin cậy sự hiện diện của chất lỏng từ các mạch máu bị tổn thương, hoặc tiết ra bên trong võng mạc. Trưởng nhóm điều tra, giáo sư Dines h Kant Kumar, RMIT, cho biết phương pháp này rất hiệu quả và không tốn kém. Ông cho biết:" Chúng tôi biết rằng chỉ một nửa số người mắc bệnh tiểu đường được kiểm tra mắt thường xuyên và một phần ba chưa bao giờ được kiểm tra do thiếu phương tiện cũng như chi phí. Phương pháp tiếp cận dựa trên AI của chúng tôi mang lại kết quả chính xác như quét lâm sàng nhưng có thể dựa vào hình ảnh võng mạc được tạo ra bằng thiết bị đo thị lực thông thường. Nhờ vậy, việc chẩn đoán nhanh hơn và rẻ hơn." Các nhà nghiên cứu hy vọng phương pháp của họ cuối cùng có thể được sử dụng rộng rãi nhờ giá thành rẻ và hiệu quả cao. Công cụ quảng cáo tự nhận dạng nội dung video nhờ Trí tuệ nhân tạo AI giúp cải thiện độ an toàn trên đường cao tốc ở Las Vegas Cảnh sát Anh dùng AI để tóm tội phạm Tương lai của trí tuệ nhân tạo: Tốt hay xấu? Giấu dữ liệu khỏi Google, trí tuệ nhân tạo đã lên một tầm cao mới trí tuệ nhân tạo, Âm báo Người dân không ra khỏi nhà sẽ không bị tính phí nhạc chờ điện thoại New York cấm dạy học qua Zoom Hồng Kông ra mắt dịch vụ 5 G thương mại Nhiếp ảnh gia triệu fan trên Tik Tok bị chỉ trích GSM A đưa ra các định hướng cho nhà khai thác di động triển khai 5 G Làm việc online mùa dịch: Chồng điểm danh thay để vợ ăn cơm 5 G và Wi- Fi 6" nâng cấp" trải nghiệm làm việc ở nhà Grab và McDonald' s Việt Nam công bố hợp tác chiến lược Chính phủ Mỹ đóng cửa ảnh hưởng trực tiếp đến việc triển khai 5 G Trợ lý ảo Siri cứu sống người đàn ông gẫy đốt sống cổ Các gói cước viễn thông, Internet đang miễn phí, khuyến mãi, giảm giá mùa dịch smart phone camera hacker Micro soft 4G thủ tục hành chính chính phủ điện tử i Phone 12 Pro thực tế ảo bán hàng online Whats App OPPO V smart Vin Smart Canon Real me Real me 6 Pro GSM A drone Huawei