Demora duas horas para treinar este modelo.
Após a treinamento, o modelo alcança uma precisão de 95% em reconhecer imagens de objetos. Ele pode ser utilizado em aplicativos de reconhecimento de objetos em imagens, como sistemas de vigilância e aplicativos móveis.