Dans les études numériques, le problème opposé apparaît souvent.
C'est le cas de la surabondance d'informations, qui peut rendre difficile la prise de décision ou la compréhension d'un sujet. Les chercheurs doivent alors apprendre à filtrer les données et à identifier les informations les plus pertinentes.