De manière informelle, la capacité d'un modèle de classification correspond à sa complexité.
En effet, plus un modèle est complexe, plus il peut apprendre des modèles complexes dans les données, ce qui peut conduire à une meilleure performance de classification. Cependant, la complexité excessive peut entraîner le phénomène de surapprentissage.