Du fait de ce balancement, ce modèle ne comporte pas d'inversions.
Cela signifie que les valeurs de la variable ne peuvent pas changer de signe, ce qui rend le modèle plus prévisible et plus facile à analyser. Cette propriété est particulièrement utile dans les modèles de prévision.