As probabilidades de pixel são condicionadas no estado do modelo.
Isso significa que a probabilidade de um pixel ser preto ou branco depende do estado atual do modelo, que é atualizado com base nos dados de treinamento. O modelo pode aprender padrões e características nos dados para fazer previsões precisas.