Como uma aproximação?, usamos uma distribuição Gaussiana multivariada.
Essa distribuição é útil para modelar dados que têm uma variância constante em todas as direções, o que é comum em muitos problemas de aprendizado de máquina. Além disso, a distribuição Gaussiana multivariada é fácil de trabalhar e implementar.