import{s as mh,o as fh,n as bm}from"../chunks/scheduler.987d3921.js";import{S as oh,i as wh,g as r,s as l,r as p,A as hh,h as a,f as s,c as i,j as ph,u,x as d,k as uh,y as ch,a as n,v as m,d as f,t as o,w}from"../chunks/index.c8b1fed4.js";import{T as ym}from"../chunks/Tip.6bc1e794.js";import{C as h}from"../chunks/CodeBlock.18094d58.js";import{H as T,E as Mh}from"../chunks/EditOnGithub.a3fde557.js";function Th(g){let c,y="Dieses Plugin funktioniert nicht mit dem <code>-n</code> Flag von <code>pytest-xdist</code>.";return{c(){c=r("p"),c.innerHTML=y},l(M){c=a(M,"P",{"data-svelte-h":!0}),d(c)!=="svelte-31p3y4"&&(c.innerHTML=y)},m(M,b){n(M,c,b)},p:bm,d(M){M&&s(c)}}}function yh(g){let c,y="Es gibt noch ein anderes Plugin <code>pytest-repeat</code>, aber es funktioniert nicht mit <code>unittest</code>.";return{c(){c=r("p"),c.innerHTML=y},l(M){c=a(M,"P",{"data-svelte-h":!0}),d(c)!=="svelte-xerzjw"&&(c.innerHTML=y)},m(M,b){n(M,c,b)},p:bm,d(M){M&&s(c)}}}function bh(g){let c,y=`Um das Äquivalent von <code>rm -r</code> sicher ausführen zu können, sind nur Unterverzeichnisse des Projektarchivs checkout erlaubt, wenn
ein explizites <code>tmp_dir</code> verwendet wird, so dass nicht versehentlich ein <code>/tmp</code> oder ein ähnlich wichtiger Teil des Dateisystems vernichtet wird.
d.h. geben Sie bitte immer Pfade an, die mit <code>./</code> beginnen.`;return{c(){c=r("p"),c.innerHTML=y},l(M){c=a(M,"P",{"data-svelte-h":!0}),d(c)!=="svelte-1ojjawc"&&(c.innerHTML=y)},m(M,b){n(M,c,b)},p:bm,d(M){M&&s(c)}}}function gh(g){let c,y=`Jeder Test kann mehrere temporäre Verzeichnisse registrieren, die alle automatisch entfernt werden, sofern nicht anders gewünscht.
anders.`;return{c(){c=r("p"),c.textContent=y},l(M){c=a(M,"P",{"data-svelte-h":!0}),d(c)!=="svelte-6rzf7q"&&(c.textContent=y)},m(M,b){n(M,c,b)},p:bm,d(M){M&&s(c)}}}function $h(g){let c,y,M,b,j,gi,k,gm="Werfen wir einen Blick darauf, wie 🤗 Transformers-Modelle getestet werden und wie Sie neue Tests schreiben und die vorhandenen verbessern können.",$i,U,$m="Es gibt 2 Testsuiten im Repository:",Ji,z,Jm="<li><code>tests</code> — Tests für die allgemeine API</li> <li><code>examples</code> — Tests hauptsächlich für verschiedene Anwendungen, die nicht Teil der API sind</li>",Ci,_,vi,I,Cm=`<li><p>Sobald ein PR eingereicht wurde, wird er mit 9 CircleCi Jobs getestet. Jeder neue Commit zu diesem PR wird erneut getestet. Diese Aufträge
sind in dieser <a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/.circleci/config.yml" rel="nofollow">Konfigurationsdatei</a> definiert, so dass Sie bei Bedarf die gleiche Umgebung auf Ihrem Rechner reproduzieren können.
Umgebung auf Ihrem Rechner reproduzieren können.</p> <p>Diese CI-Jobs führen keine <code>@slow</code>-Tests durch.</p></li> <li><p>Es gibt 3 Jobs, die von <a href="https://github.com/huggingface/transformers/actions" rel="nofollow">github actions</a> ausgeführt werden:</p> <ul><li><p><a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/.github/workflows/github-torch-hub.yml" rel="nofollow">torch hub integration</a>: prüft, ob die torch hub
Integration funktioniert.</p></li> <li><p><a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/.github/workflows/self-push.yml" rel="nofollow">self-hosted (push)</a>: führt schnelle Tests auf der GPU nur bei Commits auf
<code>main</code>. Es wird nur ausgeführt, wenn ein Commit auf <code>main</code> den Code in einem der folgenden Ordner aktualisiert hat: <code>src</code>,
<code>tests</code>, <code>.github</code> (um zu verhindern, dass er auf hinzugefügten Modellkarten, Notebooks usw. läuft)</p></li> <li><p><a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/.github/workflows/self-scheduled.yml" rel="nofollow">self-hosted runner</a>: führt normale und langsame Tests auf GPU in
<code>tests</code> und <code>examples</code>:</p></li></ul></li>`,ji,x,ki,Z,vm='Die Ergebnisse können Sie <a href="https://github.com/huggingface/transformers/actions" rel="nofollow">hier</a> sehen.',Ui,B,zi,G,_i,S,jm=`In diesem Dokument wird ausführlich erläutert, wie Tests ausgeführt werden können. Wenn Sie nach der Lektüre noch mehr Details benötigen
finden Sie diese <a href="https://docs.pytest.org/en/latest/usage.html" rel="nofollow">hier</a>.`,Ii,H,km="Hier sind einige der nützlichsten Möglichkeiten, Tests auszuführen.",xi,V,Um="Alle ausführen:",Zi,X,Bi,W,zm="oder:",Gi,R,Si,N,_m="Beachten Sie, dass Letzteres wie folgt definiert ist:",Hi,L,Vi,E,Im="was pytest anweist:",Xi,P,xm="<li>so viele Testprozesse laufen zu lassen, wie es CPU-Kerne gibt (was zu viele sein könnten, wenn Sie nicht über eine Menge RAM verfügen!)</li> <li>sicherzustellen, dass alle Tests aus derselben Datei von demselben Testprozess ausgeführt werden</li> <li>Erfassen Sie keine Ausgaben</li> <li>im ausführlichen Modus laufen lassen</li>",Wi,Q,Ri,A,Zm="Alle Tests der Testsuite:",Ni,F,Li,q,Bm="Alle Tests einer bestimmten Testdatei:",Ei,Y,Pi,D,Qi,K,Gm="Um ein einzelnes Testmodul auszuführen:",Ai,O,Fi,ee,qi,te,Sm=`Da unittest in den meisten Tests verwendet wird, müssen Sie, um bestimmte Untertests auszuführen, den Namen der unittest
Klasse, die diese Tests enthält. Er könnte zum Beispiel lauten:`,Yi,se,Di,ne,Hm="Hier:",Ki,le,Vm="<li><code>tests/test_optimization.py</code> - die Datei mit den Tests</li> <li><code>OptimizationTest</code> - der Name der Klasse</li> <li><code>test_adam_w</code> - der Name der spezifischen Testfunktion</li>",Oi,ie,Xm="Wenn die Datei mehrere Klassen enthält, können Sie auswählen, dass nur die Tests einer bestimmten Klasse ausgeführt werden sollen. Zum Beispiel:",er,re,tr,ae,Wm="führt alle Tests innerhalb dieser Klasse aus.",sr,de,Rm="Wie bereits erwähnt, können Sie sehen, welche Tests in der Klasse <code>OptimizationTest</code> enthalten sind, indem Sie sie ausführen:",nr,pe,lr,ue,Nm="Sie können Tests mit Hilfe von Schlüsselwortausdrücken ausführen.",ir,me,Lm="Um nur Tests auszuführen, deren Name <code>adam</code> enthält:",rr,fe,ar,oe,Em=`Die logischen <code>und</code> und <code>oder</code> können verwendet werden, um anzugeben, ob alle Schlüsselwörter übereinstimmen sollen oder nur eines. <code>nicht</code> kann verwendet werden, um
negieren.`,dr,we,Pm="Um alle Tests auszuführen, außer denen, deren Name <code>adam</code> enthält:",pr,he,ur,ce,Qm="Und Sie können die beiden Muster in einem kombinieren:",mr,Me,fr,Te,Am="Um zum Beispiel sowohl <code>test_adafactor</code> als auch <code>test_adam_w</code> auszuführen, können Sie verwenden:",or,ye,wr,be,Fm="Beachten Sie, dass wir hier <code>oder</code> verwenden, da wir wollen, dass eines der Schlüsselwörter übereinstimmt, um beide einzuschließen.",hr,ge,qm="Wenn Sie nur Tests einschließen möchten, die beide Muster enthalten, müssen Sie <code>und</code> verwenden:",cr,$e,Mr,Je,Tr,Ce,Ym="Manchmal müssen Sie <code>accelerate</code> Tests für Ihre Modelle ausführen. Dazu fügen Sie einfach <code>-m accelerate_tests</code> zu Ihrem Befehl hinzu, wenn Sie diese Tests bei einem <code>OPT</code>-Lauf ausführen möchten:",yr,ve,br,je,gr,ke,Dm=`Um zu testen, ob die Dokumentationsbeispiele korrekt sind, sollten Sie überprüfen, ob die <code>doctests</code> erfolgreich sind.
Lassen Sie uns als Beispiel den docstring von <a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/whisper/modeling_whisper.py#L1017-L1035" rel="nofollow">WhisperModel.forward</a> verwenden:`,$r,Ue,Jr,ze,Km="Führen Sie einfach die folgende Zeile aus, um automatisch jedes docstring-Beispiel in der gewünschten Datei zu testen:",Cr,_e,vr,Ie,Om="Wenn die Datei eine Markdown-Erweiterung hat, sollten Sie das Argument <code>--doctest-glob=&quot;*.md&quot;</code> hinzufügen.",jr,xe,kr,Ze,ef=`Mit <a href="https://github.com/anapaulagomes/pytest-picked" rel="nofollow">pytest-picked</a> können Sie die Tests ausführen, die sich auf die unstaged Dateien oder den aktuellen Zweig (gemäß Git) beziehen. Auf diese Weise können Sie schnell testen, ob Ihre Änderungen nichts kaputt gemacht haben.
nichts kaputt gemacht haben, da die Tests für Dateien, die Sie nicht verändert haben, nicht ausgeführt werden.`,Ur,Be,zr,Ge,_r,Se,tf="Alle Tests werden von Dateien und Ordnern ausgeführt, die geändert, aber noch nicht übergeben wurden.",Ir,He,xr,Ve,sf=`<a href="https://github.com/pytest-dev/pytest-xdist" rel="nofollow">pytest-xdist</a> bietet eine sehr nützliche Funktion zur Erkennung aller fehlgeschlagenen
Tests zu erkennen und dann darauf zu warten, dass Sie Dateien ändern, um die fehlgeschlagenen Tests so lange zu wiederholen, bis sie erfolgreich sind, während Sie die
sie reparieren. So müssen Sie pytest nicht erneut starten, nachdem Sie die Korrektur vorgenommen haben. Dies wird so lange wiederholt, bis alle Tests bestanden sind.
Danach wird erneut ein vollständiger Durchlauf durchgeführt.`,Zr,Xe,Br,We,nf="So rufen Sie den Modus auf: <code>pytest -f</code> oder <code>pytest --looponfail</code>",Gr,Re,lf=`Datei-Änderungen werden erkannt, indem die Wurzelverzeichnisse von <code>looponfailroots</code> und alle ihre Inhalte (rekursiv) untersucht werden.
Wenn die Vorgabe für diesen Wert für Sie nicht funktioniert, können Sie ihn in Ihrem Projekt ändern, indem Sie eine Konfigurations
Option in der Datei <code>setup.cfg</code> ändern:`,Sr,Ne,Hr,Le,rf="oder die Dateien <code>pytest.ini</code>/`tox.ini“:",Vr,Ee,Xr,Pe,af=`Dies würde dazu führen, dass nur nach Dateiänderungen in den jeweiligen Verzeichnissen gesucht wird, die relativ zum Verzeichnis der ini-Datei angegeben sind.
Verzeichnis.`,Wr,Qe,df='<a href="https://github.com/joeyespo/pytest-watch" rel="nofollow">pytest-watch</a> ist eine alternative Implementierung dieser Funktionalität.',Rr,Ae,pf="### Überspringen eines Testmoduls",Nr,Fe,uf=`Wenn Sie alle Testmodule ausführen möchten, mit Ausnahme einiger weniger, können Sie diese ausschließen, indem Sie eine explizite Liste der auszuführenden Tests angeben. Für
Beispiel: Um alle Tests außer <code>test_modeling_*.py</code> auszuführen:`,Lr,qe,Er,Ye,mf="### Status leeren",Pr,De,ff="CI-Builds und wenn Isolation wichtig ist (gegen Geschwindigkeit), sollte der Cache geleert werden:",Qr,Ke,Ar,Oe,of="### Tests parallel ausführen",Fr,et,wf=`Wie bereits erwähnt, führt <code>make test</code> über das Plugin <code>pytest-xdist</code> Tests parallel aus (Argument <code>-n X</code>, z.B. <code>-n 2</code>
um 2 Jobs parallel laufen zu lassen).`,qr,tt,hf=`Mit der Option <code>--dist=</code> von <code>pytest-xdist</code> können Sie steuern, wie die Tests gruppiert werden. Mit <code>--dist=loadfile</code> werden die
Tests, die sich in einer Datei befinden, in denselben Prozess.`,Yr,st,cf=`Da die Reihenfolge der ausgeführten Tests unterschiedlich und nicht vorhersehbar ist, kann die Ausführung der Testsuite mit <code>pytest-xdist</code>
zu Fehlern führt (was bedeutet, dass wir einige unentdeckte gekoppelte Tests haben), verwenden Sie <a href="https://github.com/ESSS/pytest-replay" rel="nofollow">pytest-replay</a>, um die Tests in der gleichen Reihenfolge abzuspielen, was dabei helfen sollte
diese fehlgeschlagene Sequenz auf ein Minimum zu reduzieren.`,Dr,nt,Mf="### Testreihenfolge und Wiederholung",Kr,lt,Tf=`Es ist gut, die Tests mehrmals zu wiederholen, nacheinander, zufällig oder in Gruppen, um mögliche
Abhängigkeiten und zustandsbezogene Fehler zu erkennen (Abriss). Und die einfache, mehrfache Wiederholung ist einfach gut, um
einige Probleme zu erkennen, die durch die Zufälligkeit von DL aufgedeckt werden.`,Or,it,yf="#### Wiederholungstests",ea,rt,bf='<li><a href="https://github.com/dropbox/pytest-flakefinder" rel="nofollow">pytest-flakefinder</a>:</li>',ta,at,sa,dt,gf="Und führen Sie dann jeden Test mehrmals durch (standardmäßig 50):",na,pt,la,$,ia,J,ra,ut,$f="#### Run tests in a random order",aa,mt,da,ft,Jf=`Wichtig: Das Vorhandensein von <code>pytest-random-order</code> sorgt für eine automatische Zufallsanordnung der Tests, es sind keine Konfigurationsänderungen oder
Befehlszeilenoptionen sind nicht erforderlich.`,pa,ot,Cf=`Wie bereits erläutert, ermöglicht dies die Erkennung von gekoppelten Tests - bei denen der Zustand eines Tests den Zustand eines anderen beeinflusst. Wenn
<code>pytest-random-order</code> installiert ist, gibt es den Zufallswert aus, der für diese Sitzung verwendet wurde, z.B:`,ua,wt,ma,ht,vf="Wenn eine bestimmte Sequenz fehlschlägt, können Sie sie reproduzieren, indem Sie genau diesen Seed hinzufügen, z.B:",fa,ct,oa,Mt,jf=`Es wird nur dann die exakte Reihenfolge reproduzieren, wenn Sie genau dieselbe Liste von Tests (oder gar keine Liste) verwenden. Sobald Sie beginnen, die Liste
die Liste manuell einzugrenzen, können Sie sich nicht mehr auf den Seed verlassen, sondern müssen die Tests manuell in der genauen Reihenfolge auflisten
auflisten und pytest anweisen, sie nicht zu randomisieren, indem Sie <code>--random-order-bucket=none</code> verwenden, z.B.:`,wa,Tt,ha,yt,kf="So deaktivieren Sie das Shuffling für alle Tests:",ca,bt,Ma,gt,Uf=`Standardmäßig ist <code>--random-order-bucket=module</code> impliziert, wodurch die Dateien auf den Modulebenen gemischt werden. Es kann auch
auf den Ebenen <code>class</code>, <code>package</code>, <code>global</code> und <code>none</code> mischen. Die vollständigen Details entnehmen Sie bitte der
<a href="https://github.com/jbasko/pytest-random-order" rel="nofollow">Dokumentation</a>.`,Ta,$t,zf=`Eine weitere Alternative zur Randomisierung ist: <a href="https://github.com/pytest-dev/pytest-randomly" rel="nofollow"><code>pytest-random</code></a>. Dieses
Modul hat eine sehr ähnliche Funktionalität/Schnittstelle, aber es hat nicht die Eimermodi, die in
<code>pytest-random-order</code> zur Verfügung. Es hat das gleiche Problem, dass es sich nach der Installation aufdrängt.`,ya,Jt,_f="### Variationen von Aussehen und Bedienung",ba,Ct,If="#### pytest-zucker",ga,vt,xf=`<a href="https://github.com/Frozenball/pytest-sugar" rel="nofollow">pytest-sugar</a> ist ein Plugin, das das Erscheinungsbild verbessert, eine
Fortschrittsbalken hinzufügt und Tests, die fehlschlagen, sowie die Bestätigung sofort anzeigt. Es wird bei der Installation automatisch aktiviert.`,$a,jt,Ja,kt,Zf="Um Tests ohne sie durchzuführen, führen Sie aus:",Ca,Ut,va,zt,Bf="oder deinstallieren Sie es.",ja,_t,Gf="#### Melden Sie den Namen jedes Subtests und seinen Fortschritt",ka,It,Sf="Für einen einzelnen oder eine Gruppe von Tests über <code>pytest</code> (nach <code>pip install pytest-pspec</code>):",Ua,xt,za,Zt,Hf="#### Zeigt fehlgeschlagene Tests sofort an",_a,Bt,Vf=`<a href="https://github.com/pytest-dev/pytest-instafail" rel="nofollow">pytest-instafail</a> zeigt Fehlschläge und Fehler sofort an, anstatt
bis zum Ende der Testsitzung zu warten.`,Ia,Gt,xa,St,Za,Ht,Xf="### Zu GPU oder nicht zu GPU",Ba,Vt,Wf="Bei einem GPU-aktivierten Setup fügen Sie zum Testen im reinen CPU-Modus <code>CUDA_VISIBLE_DEVICES=&quot;&quot;</code> hinzu:",Ga,Xt,Sa,Wt,Rf=`oder wenn Sie mehrere Grafikprozessoren haben, können Sie angeben, welcher von <code>pytest</code> verwendet werden soll. Wenn Sie zum Beispiel nur den
zweiten Grafikkarte zu verwenden, wenn Sie die Grafikkarten <code>0</code> und <code>1</code> haben, können Sie folgendes ausführen:`,Ha,Rt,Va,Nt,Nf="Dies ist praktisch, wenn Sie verschiedene Aufgaben auf verschiedenen GPUs ausführen möchten.",Xa,Lt,Lf=`Einige Tests müssen nur auf der CPU ausgeführt werden, andere entweder auf der CPU, der GPU oder der TPU und wieder andere auf mehreren GPUs. Die folgenden skip
Dekorateure werden verwendet, um die Anforderungen von Tests in Bezug auf CPU/GPU/TPU festzulegen:`,Wa,Et,Ef="<li><code>require_torch</code> - dieser Test wird nur unter Torch ausgeführt</li> <li><code>require_torch_gpu</code> - wie <code>require_torch</code> plus erfordert mindestens 1 GPU</li> <li><code>require_torch_multi_gpu</code> - wie <code>require_torch</code> und zusätzlich mindestens 2 GPUs erforderlich</li> <li><code>require_torch_non_multi_gpu</code> - wie <code>require_torch</code> plus benötigt 0 oder 1 GPUs</li> <li><code>require_torch_up_to_2_gpus</code> - wie <code>require_torch</code> plus erfordert 0 oder 1 oder 2 GPUs</li> <li><code>require_torch_xla</code> - wie <code>require_torch</code> plus erfordert mindestens 1 TPU</li>",Ra,Pt,Pf="Lassen Sie uns die GPU-Anforderungen in der folgenden Tabelle darstellen:",Na,Qt,Qf="<thead><tr><th>n gpus</th> <th>decorator</th></tr></thead> <tbody><tr><td><code>&gt;= 0</code></td> <td><code>@require_torch</code></td></tr> <tr><td><code>&gt;= 1</code></td> <td><code>@require_torch_gpu</code></td></tr> <tr><td><code>&gt;= 2</code></td> <td><code>@require_torch_multi_gpu</code></td></tr> <tr><td><code>&lt; 2</code></td> <td><code>@require_torch_non_multi_gpu</code></td></tr> <tr><td><code>&lt; 3</code></td> <td><code>@require_torch_up_to_2_gpus</code></td></tr></tbody>",La,At,Af="Hier ist zum Beispiel ein Test, der nur ausgeführt werden muss, wenn 2 oder mehr GPUs verfügbar sind und pytorch installiert ist:",Ea,Ft,Pa,qt,Ff="Wenn ein Test <code>tensorflow</code> benötigt, verwenden Sie den Dekorator <code>require_tf</code>. Zum Beispiel:",Qa,Yt,Aa,Dt,qf=`Diese Dekors können gestapelt werden. Wenn zum Beispiel ein Test langsam ist und mindestens eine GPU unter pytorch benötigt, können Sie
wie Sie ihn einrichten können:`,Fa,Kt,qa,Ot,Yf=`Einige Dekoratoren wie <code>@parametrized</code> schreiben Testnamen um, daher müssen <code>@require_*</code>-Sprungdekoratoren als letztes aufgeführt werden.
zuletzt aufgeführt werden, damit sie korrekt funktionieren. Hier ist ein Beispiel für die korrekte Verwendung:`,Ya,es,Da,ts,Df=`Dieses Problem mit der Reihenfolge gibt es bei <code>@pytest.mark.parametrize</code> nicht, Sie können es an den Anfang oder an den Schluss setzen und es wird trotzdem funktionieren.
funktionieren. Aber es funktioniert nur bei Nicht-Unittests.`,Ka,ss,Kf="Innerhalb von Tests:",Oa,ns,Of="<li>Wie viele GPUs sind verfügbar:</li>",ed,ls,td,is,eo="### Testen mit einem bestimmten PyTorch-Backend oder Gerät",sd,rs,to="Um die Testsuite auf einem bestimmten Torch-Gerät auszuführen, fügen Sie <code>TRANSFORMERS_TEST_DEVICE=&quot;$Gerät&quot;</code> hinzu, wobei <code>$Gerät</code> das Ziel-Backend ist. Zum Beispiel, um nur auf der CPU zu testen:",nd,as,ld,ds,so="Diese Variable ist nützlich, um benutzerdefinierte oder weniger verbreitete PyTorch-Backends wie <code>mps</code> zu testen. Sie kann auch verwendet werden, um den gleichen Effekt wie <code>CUDA_VISIBLE_DEVICES</code> zu erzielen, indem Sie bestimmte GPUs anvisieren oder im reinen CPU-Modus testen.",id,ps,no="Bestimmte Geräte erfordern einen zusätzlichen Import, nachdem Sie <code>torch</code> zum ersten Mal importiert haben. Dies kann über die Umgebungsvariable <code>TRANSFORMERS_TEST_BACKEND</code> festgelegt werden:",rd,us,ad,ms,lo="### Verteiltes Training",dd,fs,io=`<code>pytest</code> kann nicht direkt mit verteiltem Training umgehen. Wenn dies versucht wird, tun die Unterprozesse nicht das Richtige
und denken am Ende, sie seien <code>pytest</code> und beginnen, die Testsuite in Schleifen auszuführen. Es funktioniert jedoch, wenn man
einen normalen Prozess erzeugt, der dann mehrere Worker erzeugt und die IO-Pipes verwaltet.`,pd,os,ro="Hier sind einige Tests, die dies verwenden:",ud,ws,ao='<li><a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/tests/trainer/test_trainer_distributed.py" rel="nofollow">test_trainer_distributed.py</a></li> <li><a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/tests/deepspeed/test_deepspeed.py" rel="nofollow">test_deepspeed.py</a></li>',md,hs,po="Um direkt mit der Ausführung zu beginnen, suchen Sie in diesen Tests nach dem Aufruf <code>execute_subprocess_async</code>.",fd,cs,uo="Sie benötigen mindestens 2 GPUs, um diese Tests in Aktion zu sehen:",od,Ms,wd,Ts,mo="### Erfassung von Ausgaben",hd,ys,fo=`Während der Testausführung werden alle Ausgaben, die an <code>stdout</code> und <code>stderr</code> gesendet werden, aufgezeichnet. Wenn ein Test oder eine Setup-Methode fehlschlägt, wird die
wird die entsprechende aufgezeichnete Ausgabe in der Regel zusammen mit dem Fehler-Traceback angezeigt.`,cd,bs,oo="Um die Aufzeichnung von Ausgaben zu deaktivieren und <code>stdout</code> und <code>stderr</code> normal zu erhalten, verwenden Sie <code>-s</code> oder <code>--capture=no</code>:",Md,gs,Td,$s,wo="So senden Sie Testergebnisse an die JUnit-Formatausgabe:",yd,Js,bd,Cs,ho="### Farbsteuerung",gd,vs,co="Keine Farbe zu haben (z.B. gelb auf weißem Hintergrund ist nicht lesbar):",$d,js,Jd,ks,Mo="### Testbericht an den Online-Dienst pastebin senden",Cd,Us,To="Erstellen Sie eine URL für jeden Testfehler:",vd,zs,jd,_s,yo=`Dadurch werden Informationen über den Testlauf an einen entfernten Paste-Dienst übermittelt und eine URL für jeden Fehlschlag bereitgestellt. Sie können die
Tests wie gewohnt auswählen oder z.B. -x hinzufügen, wenn Sie nur einen bestimmten Fehler senden möchten.`,kd,Is,bo="Erstellen einer URL für ein ganzes Testsitzungsprotokoll:",Ud,xs,zd,Zs,go="## Tests schreiben",_d,Bs,$o=`🤗 Die Tests von Transformers basieren auf <code>unittest</code>, werden aber von <code>pytest</code> ausgeführt, so dass die meiste Zeit Funktionen aus beiden Systemen
verwendet werden können.`,Id,Gs,Jo=`Sie können <a href="https://docs.pytest.org/en/stable/unittest.html" rel="nofollow">hier</a> nachlesen, welche Funktionen unterstützt werden, aber das Wichtigste ist
Wichtig ist, dass die meisten <code>pytest</code>-Fixtures nicht funktionieren. Auch die Parametrisierung nicht, aber wir verwenden das Modul
<code>parametrisiert</code>, das auf ähnliche Weise funktioniert.`,xd,Ss,Co="### Parametrisierung",Zd,Hs,vo=`Oft besteht die Notwendigkeit, denselben Test mehrmals auszuführen, aber mit unterschiedlichen Argumenten. Das könnte innerhalb des Tests geschehen
des Tests gemacht werden, aber dann gibt es keine Möglichkeit, den Test mit nur einem Satz von Argumenten auszuführen.`,Bd,Vs,Gd,Xs,jo=`Nun wird dieser Test standardmäßig 3 Mal ausgeführt, wobei jedes Mal die letzten 3 Argumente von <code>test_floor</code> den entsprechenden Argumenten in der Parameterliste zugeordnet werden.
die entsprechenden Argumente in der Parameterliste.`,Sd,Ws,ko="Sie können auch nur die Parameter <code>negativ</code> und <code>ganzzahlig</code> mit ausführen:",Hd,Rs,Vd,Ns,Uo="oder alle Untertests außer <code>negativ</code>, mit:",Xd,Ls,Wd,Es,zo=`Neben der Verwendung des gerade erwähnten Filters <code>-k</code> können Sie auch den genauen Namen jedes Untertests herausfinden und jeden
oder alle unter Verwendung ihrer genauen Namen ausführen.`,Rd,Ps,Nd,Qs,_o="und es wird aufgelistet:",Ld,As,Ed,Fs,Io="Jetzt können Sie also nur 2 spezifische Untertests durchführen:",Pd,qs,Qd,Ys,xo=`Das Modul <a href="https://pypi.org/project/parameterized/" rel="nofollow">parametrisiert</a>, das sich bereits in den Entwickler-Abhängigkeiten befindet
von <code>transformers</code> befindet, funktioniert sowohl für <code>unittests</code> als auch für <code>pytest</code> Tests.`,Ad,Ds,Zo=`Wenn es sich bei dem Test jedoch nicht um einen <code>Unittest</code> handelt, können Sie <code>pytest.mark.parametrize</code> verwenden (oder Sie können sehen, dass es in
einigen bestehenden Tests verwendet wird, meist unter <code>Beispiele</code>).`,Fd,Ks,Bo="Hier ist das gleiche Beispiel, diesmal unter Verwendung der <code>parametrize</code>-Markierung von <code>pytest</code>:",qd,Os,Yd,en,Go=`Genau wie bei <code>parametrisiert</code> können Sie mit <code>pytest.mark.parametrize</code> genau steuern, welche Subtests ausgeführt werden
ausgeführt werden, wenn der Filter <code>-k</code> nicht ausreicht. Allerdings erzeugt diese Parametrisierungsfunktion einen etwas anderen Satz von
Namen für die Untertests. Sie sehen folgendermaßen aus:`,Dd,tn,Kd,sn,So="und es wird aufgelistet:",Od,nn,ep,ln,Ho="Jetzt können Sie also nur den spezifischen Test durchführen:",tp,rn,sp,an,Vo="wie im vorherigen Beispiel.",np,dn,Xo="### Dateien und Verzeichnisse",lp,pn,Wo=`In Tests müssen wir oft wissen, wo sich Dinge relativ zur aktuellen Testdatei befinden, und das ist nicht trivial, da der Test
von mehreren Verzeichnissen aus aufgerufen werden kann oder sich in Unterverzeichnissen mit unterschiedlicher Tiefe befinden kann. Eine Hilfsklasse
<code>transformers.test_utils.TestCasePlus</code> löst dieses Problem, indem sie alle grundlegenden Pfade sortiert und einfache
Zugriffsmöglichkeiten auf sie bietet:`,ip,un,Ro="<li><p><code>pathlib</code>-Objekte (alle vollständig aufgelöst):</p> <ul><li><code>test_file_path</code> - der aktuelle Testdateipfad, d.h. <code>__file__</code></li> <li><code>test_file_dir</code> - das Verzeichnis, das die aktuelle Testdatei enthält</li> <li><code>tests_dir</code> - das Verzeichnis der <code>tests</code> Testreihe</li> <li><code>examples_dir</code> - das Verzeichnis der <code>examples</code> Test-Suite</li> <li><code>repo_root_dir</code> - das Verzeichnis des Repositorys</li> <li><code>src_dir</code> - das Verzeichnis von <code>src</code> (d.h. wo sich das Unterverzeichnis <code>transformers</code> befindet)</li></ul></li> <li><p>stringifizierte Pfade - wie oben, aber diese geben Pfade als Strings zurück, anstatt als <code>pathlib</code>-Objekte:</p> <ul><li><code>test_file_path_str</code></li> <li><code>test_file_dir_str</code></li> <li><code>tests_dir_str</code></li> <li><code>examples_dir_str</code></li> <li><code>repo_root_dir_str</code></li> <li><code>src_dir_str</code></li></ul></li>",rp,mn,No=`Um diese zu verwenden, müssen Sie lediglich sicherstellen, dass der Test in einer Unterklasse von
<code>transformers.test_utils.TestCasePlus</code> befindet. Zum Beispiel:`,ap,fn,dp,on,Lo=`Wenn Sie Pfade nicht über <code>pathlib</code> manipulieren müssen oder nur einen Pfad als String benötigen, können Sie jederzeit
<code>str()</code> auf das <code>pathlib</code>-Objekt anwenden oder die Accessoren mit der Endung <code>_str</code> verwenden. Zum Beispiel:`,pp,wn,up,hn,Eo="### Temporäre Dateien und Verzeichnisse",mp,cn,Po=`Die Verwendung eindeutiger temporärer Dateien und Verzeichnisse ist für die parallele Durchführung von Tests unerlässlich, damit sich die Tests nicht gegenseitig überschreiben.
Daten gegenseitig überschreiben. Außerdem möchten wir, dass die temporären Dateien und Verzeichnisse am Ende jedes Tests, der sie erstellt hat, gelöscht werden.
erstellt hat. Daher ist die Verwendung von Paketen wie <code>tempfile</code>, die diese Anforderungen erfüllen, unerlässlich.`,fp,Mn,Qo=`Beim Debuggen von Tests müssen Sie jedoch sehen können, was in der temporären Datei oder dem temporären Verzeichnis gespeichert wird und Sie möchten
Sie müssen den genauen Pfad kennen und dürfen ihn nicht bei jedem neuen Testdurchlauf zufällig ändern.`,op,Tn,Ao="Für solche Zwecke ist die Hilfsklasse <code>transformers.test_utils.TestCasePlus</code> am besten geeignet. Sie ist eine Unterklasse von\nUnittest.TestCase`, so dass wir in den Testmodulen einfach von ihr erben können.",wp,yn,Fo="Hier ist ein Beispiel für die Verwendung dieser Klasse:",hp,bn,cp,gn,qo="Dieser Code erstellt ein eindeutiges temporäres Verzeichnis und setzt <code>tmp_dir</code> auf dessen Speicherort.",Mp,$n,Yo="<li>Erstellen Sie ein eindeutiges temporäres Verzeichnis:</li>",Tp,Jn,yp,Cn,Do=`tmp_dir” enthält den Pfad zu dem erstellten temporären Verzeichnis. Es wird am Ende des Tests automatisch entfernt.
Tests entfernt.`,bp,vn,Ko="<li>Erstellen Sie ein temporäres Verzeichnis meiner Wahl, stellen Sie sicher, dass es leer ist, bevor der Test beginnt, und leeren Sie es nach dem Test nicht.</li>",gp,jn,$p,kn,Oo=`Dies ist nützlich für die Fehlersuche, wenn Sie ein bestimmtes Verzeichnis überwachen und sicherstellen möchten, dass die vorherigen Tests keine Daten darin hinterlassen haben.
keine Daten dort hinterlassen haben.`,Jp,Un,ew=`<li><p>Sie können das Standardverhalten außer Kraft setzen, indem Sie die Argumente <code>before</code> und <code>after</code> direkt überschreiben, was zu einem der folgenden Verhaltensweisen führt
folgenden Verhaltensweisen:</p> <ul><li><code>before=True</code>: das temporäre Verzeichnis wird immer zu Beginn des Tests gelöscht.</li> <li><code>before=False</code>: wenn das temporäre Verzeichnis bereits existiert, bleiben alle vorhandenen Dateien dort erhalten.</li> <li><code>after=True</code>: das temporäre Verzeichnis wird immer am Ende des Tests gelöscht.</li> <li><code>after=False</code>: das temporäre Verzeichnis wird am Ende des Tests immer beibehalten.</li></ul></li>`,Cp,C,vp,v,jp,zn,kp,_n,tw=`Wenn Sie <code>sys.path</code> vorübergehend überschreiben müssen, um z.B. von einem anderen Test zu importieren, können Sie den
Kontextmanager <code>ExtendSysPath</code> verwenden. Beispiel:`,Up,In,zp,xn,_p,Zn,sw=`Dies ist nützlich, wenn ein Fehler gefunden und ein neuer Test geschrieben wird, der Fehler aber noch nicht behoben ist. Damit wir ihn
in das Haupt-Repository zu übertragen, müssen wir sicherstellen, dass er bei <code>make test</code> übersprungen wird.`,Ip,Bn,nw="Methoden:",xp,Gn,lw=`<li><p>Ein <strong>Skip</strong> bedeutet, dass Sie erwarten, dass Ihr Test nur dann erfolgreich ist, wenn einige Bedingungen erfüllt sind, andernfalls sollte pytest den Test überspringen.
die Ausführung des Tests ganz überspringen. Übliche Beispiele sind das Überspringen von Tests, die nur unter Windows laufen, auf Nicht-Windows-Plattformen oder das Überspringen von
Tests, die von einer externen Ressource abhängen, die im Moment nicht verfügbar ist (z.B. eine Datenbank).</p></li> <li><p>Ein <strong>xfail</strong> bedeutet, dass Sie erwarten, dass ein Test aus irgendeinem Grund fehlschlägt. Ein gängiges Beispiel ist ein Test für eine Funktion, die noch nicht
noch nicht implementiert oder ein noch nicht behobener Fehler. Wenn ein Test trotz eines erwarteten Fehlschlags bestanden wird (markiert mit
pytest.mark.xfail), ist dies ein xpass und wird in der Testzusammenfassung gemeldet.</p></li>`,Zp,Sn,iw=`Einer der wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden ist, dass <code>skip</code> den Test nicht ausführt, während <code>xfail</code> dies tut. Wenn also der
Code, der fehlerhaft ist, einen schlechten Zustand verursacht, der sich auf andere Tests auswirkt, sollten Sie also nicht <code>xfail</code> verwenden.`,Bp,Hn,Gp,Vn,rw="<li>Hier sehen Sie, wie Sie einen ganzen Test bedingungslos überspringen können:</li>",Sp,Xn,Hp,Wn,aw="oder mit pytest:",Vp,Rn,Xp,Nn,dw="oder mit dem <code>xfail</code> Weg:",Wp,Ln,Rp,En,pw="<li>Hier erfahren Sie, wie Sie einen Test aufgrund einer internen Prüfung innerhalb des Tests auslassen können:</li>",Np,Pn,Lp,Qn,uw="oder das ganze Modul:",Ep,An,Pp,Fn,mw="oder mit dem <code>xfail</code> Weg:",Qp,qn,Ap,Yn,fw="<li>Hier erfahren Sie, wie Sie alle Tests in einem Modul überspringen können, wenn ein Import fehlt:</li>",Fp,Dn,qp,Kn,ow="<li>Einen Test aufgrund einer Bedingung überspringen:</li>",Yp,On,Dp,el,ww="oder:",Kp,tl,Op,sl,hw="oder überspringen Sie das ganze Modul:",eu,nl,tu,ll,cw='Weitere Details, Beispiele und Möglichkeiten finden Sie <a href="https://docs.pytest.org/en/latest/skipping.html" rel="nofollow">hier</a>.',su,il,nu,rl,Mw=`Die Bibliothek der Tests wächst ständig, und einige der Tests brauchen Minuten, um ausgeführt zu werden, daher können wir es uns nicht leisten, eine Stunde zu warten, bis die
eine Stunde auf die Fertigstellung der Testsuite auf CI zu warten. Daher sollten langsame Tests, mit einigen Ausnahmen für wichtige Tests, wie im folgenden Beispiel
wie im folgenden Beispiel markiert werden:`,lu,al,iu,dl,Tw="Sobald ein Test als <code>@slow</code> markiert ist, setzen Sie die Umgebungsvariable <code>RUN_SLOW=1</code>, um solche Tests auszuführen, z.B:",ru,pl,au,ul,yw=`Einige Dekoratoren wie <code>@parameterized</code> schreiben Testnamen um, daher müssen <code>@slow</code> und die übrigen Skip-Dekoratoren
<code>@require_*</code> müssen als letztes aufgeführt werden, damit sie korrekt funktionieren. Hier ist ein Beispiel für die korrekte Verwendung:`,du,ml,pu,fl,bw=`Wie zu Beginn dieses Dokuments erläutert, werden langsame Tests nach einem Zeitplan ausgeführt und nicht in PRs CI
Prüfungen. Es ist also möglich, dass einige Probleme bei der Einreichung eines PRs übersehen werden und zusammengeführt werden. Solche Probleme werden
werden beim nächsten geplanten CI-Job abgefangen. Das bedeutet aber auch, dass es wichtig ist, die langsamen Tests auf Ihrem
Rechner auszuführen, bevor Sie den PR einreichen.`,uu,ol,gw="Hier ist ein grober Entscheidungsmechanismus für die Auswahl der Tests, die als langsam markiert werden sollen:",mu,wl,$w=`Wenn der Test auf eine der internen Komponenten der Bibliothek ausgerichtet ist (z.B. Modellierungsdateien, Tokenisierungsdateien,
Pipelines), dann sollten wir diesen Test in der nicht langsamen Testsuite ausführen. Wenn er sich auf einen anderen Aspekt der Bibliothek bezieht,
wie z.B. die Dokumentation oder die Beispiele, dann sollten wir diese Tests in der langsamen Testsuite durchführen. Und dann, zur Verfeinerung
Ansatz zu verfeinern, sollten wir Ausnahmen einführen:`,fu,hl,Jw=`<li>Alle Tests, die einen umfangreichen Satz von Gewichten oder einen Datensatz mit einer Größe von mehr als ~50MB herunterladen müssen (z.B. Modell- oder
Tokenizer-Integrationstests, Pipeline-Integrationstests) sollten auf langsam gesetzt werden. Wenn Sie ein neues Modell hinzufügen, sollten Sie
sollten Sie eine kleine Version des Modells (mit zufälligen Gewichtungen) für Integrationstests erstellen und in den Hub hochladen. Dies wird
wird in den folgenden Abschnitten erläutert.</li> <li>Alle Tests, die ein Training durchführen müssen, das nicht speziell auf Schnelligkeit optimiert ist, sollten auf langsam gesetzt werden.</li> <li>Wir können Ausnahmen einführen, wenn einige dieser Tests, die nicht langsam sein sollten, unerträglich langsam sind, und sie auf
<code>@slow</code>. Auto-Modellierungstests, die große Dateien auf der Festplatte speichern und laden, sind ein gutes Beispiel für Tests, die als
als <code>@slow</code> markiert sind.</li> <li>Wenn ein Test in weniger als 1 Sekunde auf CI abgeschlossen wird (einschließlich eventueller Downloads), sollte es sich trotzdem um einen normalen Test handeln.</li>`,ou,cl,Cw=`Insgesamt müssen alle nicht langsamen Tests die verschiedenen Interna abdecken und dabei schnell bleiben. Zum Beispiel,
kann eine signifikante Abdeckung erreicht werden, indem Sie mit speziell erstellten kleinen Modellen mit zufälligen Gewichten testen. Solche Modelle
haben eine sehr geringe Anzahl von Schichten (z.B. 2), Vokabeln (z.B. 1000), usw. Dann können die <code>@slow</code>-Tests große
langsame Modelle verwenden, um qualitative Tests durchzuführen. Um die Verwendung dieser Modelle zu sehen, suchen Sie einfach nach <em>winzigen</em> Modellen mit:`,wu,Ml,hu,Tl,vw=`Hier ist ein Beispiel für ein <a href="https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/scripts/fsmt/fsmt-make-tiny-model.py" rel="nofollow">Skript</a>, das das winzige Modell erstellt hat
<a href="https://huggingface.co/stas/tiny-wmt19-en-de" rel="nofollow">stas/tiny-wmt19-en-de</a>. Sie können es ganz einfach an Ihre eigene
Architektur Ihres Modells anpassen.`,cu,yl,jw=`Es ist leicht, die Laufzeit falsch zu messen, wenn zum Beispiel ein großes Modell heruntergeladen wird, aber wenn
Sie es lokal testen, würden die heruntergeladenen Dateien zwischengespeichert und somit die Download-Zeit nicht gemessen werden. Prüfen Sie daher den
Ausführungsgeschwindigkeitsbericht in den CI-Protokollen (die Ausgabe von <code>pytest --durations=0 tests</code>).`,Mu,bl,kw=`Dieser Bericht ist auch nützlich, um langsame Ausreißer zu finden, die nicht als solche gekennzeichnet sind oder die neu geschrieben werden müssen, um schnell zu sein.
Wenn Sie bemerken, dass die Testsuite beim CI langsam wird, zeigt die oberste Liste dieses Berichts die langsamsten
Tests.`,Tu,gl,yu,$l,Uw=`Um Funktionen zu testen, die in <code>stdout</code> und/oder <code>stderr</code> schreiben, kann der Test auf diese Ströme zugreifen, indem er die
<a href="https://docs.pytest.org/en/latest/capture.html" rel="nofollow">capsys system</a> von <code>pytest</code> zugreifen. So wird dies bewerkstelligt:`,bu,Jl,gu,Cl,zw=`Und natürlich wird <code>stderr</code> in den meisten Fällen als Teil einer Ausnahme auftreten, so dass try/except in einem solchen Fall verwendet werden muss
Fall verwendet werden:`,$u,vl,Ju,jl,_w="Ein anderer Ansatz zur Erfassung von stdout ist <code>contextlib.redirect_stdout</code>:",Cu,kl,vu,Ul,Iw=`Ein wichtiges potenzielles Problem beim Erfassen von stdout ist, dass es <code>r</code> Zeichen enthalten kann, die bei normalem <code>print</code>
alles zurücksetzen, was bisher gedruckt wurde. Mit <code>pytest</code> gibt es kein Problem, aber mit <code>pytest -s</code> werden diese
werden diese Zeichen in den Puffer aufgenommen. Um den Test mit und ohne <code>-s</code> laufen zu lassen, müssen Sie also eine zusätzliche Bereinigung
zusätzliche Bereinigung der erfassten Ausgabe vornehmen, indem Sie <code>re.sub(r&#39;~.*\\r&#39;, &#39;&#39;, buf, 0, re.M)</code> verwenden.`,ju,zl,xw=`Aber dann haben wir einen Hilfskontextmanager-Wrapper, der sich automatisch um alles kümmert, unabhängig davon, ob er
einige ”<em>.</em>.<em>.</em>” enthält oder nicht:`,ku,_l,Uu,Il,Zw="Hier ist ein vollständiges Testbeispiel:",zu,xl,_u,Zl,Bw="Wenn Sie <code>stderr</code> aufzeichnen möchten, verwenden Sie stattdessen die Klasse <code>CaptureStderr</code>:",Iu,Bl,xu,Gl,Gw="Wenn Sie beide Streams auf einmal erfassen müssen, verwenden Sie die übergeordnete Klasse <code>CaptureStd</code>:",Zu,Sl,Bu,Hl,Sw=`Um das Debuggen von Testproblemen zu erleichtern, geben diese Kontextmanager standardmäßig die aufgezeichneten Streams beim Verlassen
aus dem Kontext wieder.`,Gu,Vl,Su,Xl,Hw="Wenn Sie die Ausgabe eines Loggers validieren müssen, können Sie <code>CaptureLogger</code> verwenden:",Hu,Wl,Vu,Rl,Xu,Nl,Vw=`Wenn Sie die Auswirkungen von Umgebungsvariablen für einen bestimmten Test testen möchten, können Sie einen Hilfsdekorator verwenden
<code>transformers.testing_utils.mockenv</code>`,Wu,Ll,Ru,El,Xw=`Manchmal muss ein externes Programm aufgerufen werden, was die Einstellung von <code>PYTHONPATH</code> in <code>os.environ</code> erfordert, um mehrere lokale Pfade einzuschließen.
mehrere lokale Pfade. Eine Hilfsklasse <code>transformers.test_utils.TestCasePlus</code> hilft Ihnen dabei:`,Nu,Pl,Lu,Ql,Ww=`Je nachdem, ob die Testdatei in der Testsuite <code>tests</code> oder in <code>examples</code> war, wird sie korrekt eingerichtet
<code>env[PYTHONPATH]</code> eines dieser beiden Verzeichnisse und auch das <code>src</code> Verzeichnis, um sicherzustellen, dass der Test gegen das aktuelle
um sicherzustellen, dass der Test mit dem aktuellen Projektarchiv durchgeführt wird, und schließlich mit dem, was in <code>env[PYTHONPATH]</code> bereits eingestellt war, bevor der Test aufgerufen wurde.
wenn überhaupt.`,Eu,Al,Rw="Diese Hilfsmethode erstellt eine Kopie des Objekts <code>os.environ</code>, so dass das Original intakt bleibt.",Pu,Fl,Qu,ql,Nw=`In manchen Situationen möchten Sie vielleicht die Zufälligkeit Ihrer Tests beseitigen. Um identische, reproduzierbare Ergebnisse zu erhalten, müssen Sie
müssen Sie den Seed festlegen:`,Au,Yl,Fu,Dl,qu,Kl,Lw="Um einen Debugger an der Stelle zu starten, an der die Warnung auftritt, gehen Sie wie folgt vor:",Yu,Ol,Du,ei,Ku,ti,Ew="Um einen CI-Job für einen Self-Push-Workflow auszulösen, müssen Sie:",Ou,si,Pw=`<li>Erstellen Sie einen neuen Zweig auf <code>transformers</code> Ursprung (keine Gabelung!).</li> <li>Der Name der Verzweigung muss entweder mit <code>ci_</code> oder <code>ci-</code> beginnen (<code>main</code> löst ihn auch aus, aber wir können keine PRs auf
<code>main</code>). Es wird auch nur für bestimmte Pfade ausgelöst - Sie können die aktuelle Definition finden, falls sie
falls sie sich seit der Erstellung dieses Dokuments geändert hat <a href="https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/.github/workflows/self-push.yml" rel="nofollow">hier</a> unter <em>push:</em></li> <li>Erstellen Sie einen PR von diesem Zweig.</li> <li>Dann können Sie sehen, wie der Job erscheint <a href="https://github.com/huggingface/transformers/actions/workflows/self-push.yml" rel="nofollow">hier</a>. Er wird möglicherweise nicht sofort ausgeführt, wenn es
ein Backlog vorhanden ist.</li>`,em,ni,tm,li,Qw=`Das Testen von CI-Funktionen kann potenziell problematisch sein, da es die normale CI-Funktion beeinträchtigen kann. Wenn also eine
neue CI-Funktion hinzugefügt werden soll, sollte dies wie folgt geschehen.`,sm,ii,Aw=`<li>Erstellen Sie einen neuen Auftrag, der die zu testende Funktion testet.</li> <li>Der neue Job muss immer erfolgreich sein, so dass er uns ein grünes ✓ gibt (Details unten).</li> <li>Lassen Sie ihn einige Tage lang laufen, um zu sehen, dass eine Vielzahl verschiedener PR-Typen darauf laufen (Benutzer-Gabelzweige,
nicht geforkte Zweige, Zweige, die von github.com UI direct file edit stammen, verschiedene erzwungene Pushes, etc. - es gibt
es gibt so viele), während Sie die Protokolle des experimentellen Jobs überwachen (nicht den gesamten Job grün, da er absichtlich immer
grün)</li> <li>Wenn klar ist, dass alles in Ordnung ist, fügen Sie die neuen Änderungen in die bestehenden Jobs ein.</li>`,nm,ri,Fw="Auf diese Weise wird der normale Arbeitsablauf nicht durch Experimente mit der CI-Funktionalität selbst beeinträchtigt.",lm,ai,qw="Wie können wir nun dafür sorgen, dass der Auftrag immer erfolgreich ist, während die neue CI-Funktion entwickelt wird?",im,di,Yw=`Einige CIs, wie TravisCI, unterstützen ignore-step-failure und melden den gesamten Job als erfolgreich, aber CircleCI und
Github Actions unterstützen dies zum jetzigen Zeitpunkt nicht.`,rm,pi,Dw="Sie können also die folgende Abhilfe verwenden:",am,ui,Kw="<li>Setzen Sie <code>set +euo pipefail</code> am Anfang des Ausführungsbefehls, um die meisten potenziellen Fehler im Bash-Skript zu unterdrücken.</li> <li>Der letzte Befehl muss ein Erfolg sein: <code>echo &quot;done&quot;</code> oder einfach <code>true</code> reicht aus.</li>",dm,mi,Ow="Hier ist ein Beispiel:",pm,fi,um,oi,eh="Für einfache Befehle können Sie auch Folgendes tun:",mm,wi,fm,hi,th=`Wenn Sie mit den Ergebnissen zufrieden sind, integrieren Sie den experimentellen Schritt oder Job natürlich in den Rest der normalen Jobs,
Entfernen Sie dabei <code>set +euo pipefail</code> oder andere Dinge, die Sie eventuell hinzugefügt haben, um sicherzustellen, dass der experimentelle Auftrag nicht
den normalen CI-Betrieb nicht beeinträchtigt.`,om,ci,sh=`Dieser ganze Prozess wäre viel einfacher gewesen, wenn wir nur etwas wie <code>allow-failure</code> für den
experimentellen Schritt festlegen könnten und ihn scheitern lassen würden, ohne den Gesamtstatus der PRs zu beeinträchtigen. Aber wie bereits erwähnt, haben CircleCI und
Github Actions dies im Moment nicht unterstützen.`,wm,Mi,nh="Sie können in diesen CI-spezifischen Threads für diese Funktion stimmen und sehen, wo sie steht:",hm,Ti,lh='<li><a href="https://github.com/actions/toolkit/issues/399" rel="nofollow">Github Actions:</a></li> <li><a href="https://ideas.circleci.com/ideas/CCI-I-344" rel="nofollow">CircleCI:</a></li>',cm,yi,Mm,bi,Tm;return j=new T({props:{title:"Testen",local:"testen",headingTag:"h1"}}),_=new T({props:{title:"Wie Transformatoren getestet werden",local:"wie-transformatoren-getestet-werden",headingTag:"h2"}}),x=new h({props:{code:"UlVOX1NMT1clM0QxJTIwcHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkYlMEFSVU5fU0xPVyUzRDElMjBweXRlc3QlMjBleGFtcGxlcyUyRg==",highlighted:`RUN_SLOW=1 pytest tests/
RUN_SLOW=1 pytest examples/`,wrap:!1}}),B=new T({props:{title:"Tests ausführen",local:"tests-ausführen",headingTag:"h2"}}),G=new T({props:{title:"Auswahl der auszuführenden Tests",local:"auswahl-der-auszuführenden-tests",headingTag:"h3"}}),X=new h({props:{code:"cHl0ZXN0",highlighted:"pytest",wrap:!1}}),R=new h({props:{code:"bWFrZSUyMHRlc3Q=",highlighted:'make <span class="hljs-built_in">test</span>',wrap:!1}}),L=new h({props:{code:"cHl0aG9uJTIwLW0lMjBweXRlc3QlMjAtbiUyMGF1dG8lMjAtLWRpc3QlM0Rsb2FkZmlsZSUyMC1zJTIwLXYlMjAuJTJGdGVzdHMlMkY=",highlighted:"python -m pytest -n auto --dist=loadfile -s -v ./tests/",wrap:!1}}),Q=new T({props:{title:"Abrufen der Liste aller Tests",local:"abrufen-der-liste-aller-tests",headingTag:"h3"}}),F=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1jb2xsZWN0LW9ubHklMjAtcQ==",highlighted:"pytest --collect-only -q",wrap:!1}}),Y=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkZ0ZXN0X29wdGltaXphdGlvbi5weSUyMC0tY29sbGVjdC1vbmx5JTIwLXE=",highlighted:"pytest tests/test_optimization.py --collect-only -q",wrap:!1}}),D=new T({props:{title:"Führen Sie ein bestimmtes Testmodul aus",local:"führen-sie-ein-bestimmtes-testmodul-aus",headingTag:"h3"}}),O=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkZ1dGlscyUyRnRlc3RfbG9nZ2luZy5weQ==",highlighted:"pytest tests/utils/test_logging.py",wrap:!1}}),ee=new T({props:{title:"Spezifische Tests ausführen",local:"spezifische-tests-ausführen",headingTag:"h3"}}),se=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkZ0ZXN0X29wdGltaXphdGlvbi5weSUzQSUzQU9wdGltaXphdGlvblRlc3QlM0ElM0F0ZXN0X2FkYW1fdw==",highlighted:"pytest tests/test_optimization.py::OptimizationTest::test_adam_w",wrap:!1}}),re=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkZ0ZXN0X29wdGltaXphdGlvbi5weSUzQSUzQU9wdGltaXphdGlvblRlc3Q=",highlighted:"pytest tests/test_optimization.py::OptimizationTest",wrap:!1}}),pe=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkZ0ZXN0X29wdGltaXphdGlvbi5weSUzQSUzQU9wdGltaXphdGlvblRlc3QlMjAtLWNvbGxlY3Qtb25seSUyMC1x",highlighted:"pytest 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class="hljs-string">r&quot;&quot;&quot;
Returns:

Example:
    \`\`\`python
    &gt;&gt;&gt; import torch
    &gt;&gt;&gt; from transformers import WhisperModel, WhisperFeatureExtractor
    &gt;&gt;&gt; from datasets import load_dataset

    &gt;&gt;&gt; model = WhisperModel.from_pretrained(&quot;openai/whisper-base&quot;)
    &gt;&gt;&gt; feature_extractor = WhisperFeatureExtractor.from_pretrained(&quot;openai/whisper-base&quot;)
    &gt;&gt;&gt; ds = load_dataset(&quot;hf-internal-testing/librispeech_asr_dummy&quot;, &quot;clean&quot;, split=&quot;validation&quot;)
    &gt;&gt;&gt; inputs = feature_extractor(ds[0][&quot;audio&quot;][&quot;array&quot;], return_tensors=&quot;pt&quot;)
    &gt;&gt;&gt; input_features = inputs.input_features
    &gt;&gt;&gt; decoder_input_ids = torch.tensor([[1, 1]]) * model.config.decoder_start_token_id
    &gt;&gt;&gt; last_hidden_state = model(input_features, decoder_input_ids=decoder_input_ids).last_hidden_state
    &gt;&gt;&gt; list(last_hidden_state.shape)
    [1, 2, 512]
    \`\`\`&quot;&quot;&quot;</span>
`,wrap:!1}}),_e=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1kb2N0ZXN0LW1vZHVsZXMlMjAlM0NwYXRoX3RvX2ZpbGVfb3JfZGlyJTNF",highlighted:"pytest --doctest-modules &lt;path_to_file_or_dir&gt;",wrap:!1}}),xe=new T({props:{title:"Nur geänderte Tests ausführen",local:"nur-geänderte-tests-ausführen",headingTag:"h3"}}),Be=new h({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMHB5dGVzdC1waWNrZWQ=",highlighted:"pip install pytest-picked",wrap:!1}}),Ge=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1waWNrZWQ=",highlighted:"pytest --picked",wrap:!1}}),He=new T({props:{title:"Fehlgeschlagene Tests bei Änderung der Quelle automatisch wiederholen",local:"fehlgeschlagene-tests-bei-änderung-der-quelle-automatisch-wiederholen",headingTag:"h3"}}),Xe=new h({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMHB5dGVzdC14ZGlzdA==",highlighted:"pip install pytest-xdist",wrap:!1}}),Ne=new h({props:{code:"JTVCdG9vbCUzQXB5dGVzdCU1RCUwQWxvb3BvbmZhaWxyb290cyUyMCUzRCUyMHRyYW5zZm9ybWVycyUyMHRlc3Rz",highlighted:`<span class="hljs-section">[tool:pytest]</span>
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[...]
Using --random-order-bucket=module
Using --random-order-seed=573663`,wrap:!1}}),ct=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1yYW5kb20tb3JkZXItc2VlZCUzRDU3MzY2MyUwQSU1Qi4uLiU1RCUwQVVzaW5nJTIwLS1yYW5kb20tb3JkZXItYnVja2V0JTNEbW9kdWxlJTBBVXNpbmclMjAtLXJhbmRvbS1vcmRlci1zZWVkJTNENTczNjYz",highlighted:`pytest --random-order-seed=573663
[...]
Using --random-order-bucket=module
Using --random-order-seed=573663`,wrap:!1}}),Tt=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1yYW5kb20tb3JkZXItYnVja2V0JTNEbm9uZSUyMHRlc3RzJTJGdGVzdF9hLnB5JTIwdGVzdHMlMkZ0ZXN0X2MucHklMjB0ZXN0cyUyRnRlc3RfYi5weQ==",highlighted:"pytest --random-order-bucket=none tests/test_a.py tests/test_c.py tests/test_b.py",wrap:!1}}),bt=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1yYW5kb20tb3JkZXItYnVja2V0JTNEbm9uZQ==",highlighted:"pytest --random-order-bucket=none",wrap:!1}}),jt=new h({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMHB5dGVzdC1zdWdhcg==",highlighted:"pip install pytest-sugar",wrap:!1}}),Ut=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLXAlMjBubyUzQXN1Z2Fy",highlighted:"pytest -p no:sugar",wrap:!1}}),xt=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1wc3BlYyUyMHRlc3RzJTJGdGVzdF9vcHRpbWl6YXRpb24ucHk=",highlighted:"pytest --pspec tests/test_optimization.py",wrap:!1}}),Gt=new h({props:{code:"cGlwJTIwaW5zdGFsbCUyMHB5dGVzdC1pbnN0YWZhaWw=",highlighted:"pip install pytest-instafail",wrap:!1}}),St=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1pbnN0YWZhaWw=",highlighted:"pytest --instafail",wrap:!1}}),Xt=new h({props:{code:"Q1VEQV9WSVNJQkxFX0RFVklDRVMlM0QlMjIlMjIlMjBweXRlc3QlMjB0ZXN0cyUyRnV0aWxzJTJGdGVzdF9sb2dnaW5nLnB5",highlighted:'CUDA_VISIBLE_DEVICES=<span class="hljs-string">&quot;&quot;</span> pytest tests/utils/test_logging.py',wrap:!1}}),Rt=new h({props:{code:"Q1VEQV9WSVNJQkxFX0RFVklDRVMlM0QlMjIxJTIyJTIwcHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkZ1dGlscyUyRnRlc3RfbG9nZ2luZy5weQ==",highlighted:'CUDA_VISIBLE_DEVICES=<span class="hljs-string">&quot;1&quot;</span> pytest tests/utils/test_logging.py',wrap:!1}}),Ft=new h({props:{code:"JTQwcmVxdWlyZV90b3JjaF9tdWx0aV9ncHUlMEFkZWYlMjB0ZXN0X2V4YW1wbGVfd2l0aF9tdWx0aV9ncHUoKSUzQQ==",highlighted:`<span class="hljs-meta">@require_torch_multi_gpu</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_example_with_multi_gpu</span>():`,wrap:!1}}),Yt=new h({props:{code:"JTQwcmVxdWlyZV90ZiUwQWRlZiUyMHRlc3RfdGZfdGhpbmdfd2l0aF90ZW5zb3JmbG93KCklM0E=",highlighted:`<span class="hljs-meta">@require_tf</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_tf_thing_with_tensorflow</span>():`,wrap:!1}}),Kt=new h({props:{code:"JTQwcmVxdWlyZV90b3JjaF9ncHUlMEElNDBzbG93JTBBZGVmJTIwdGVzdF9leGFtcGxlX3Nsb3dfb25fZ3B1KCklM0E=",highlighted:`<span class="hljs-meta">@require_torch_gpu</span>
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<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_example_slow_on_gpu</span>():`,wrap:!1}}),es=new h({props:{code:"JTQwcGFyYW1ldGVyaXplZC5leHBhbmQoLi4uKSUwQSU0MHJlcXVpcmVfdG9yY2hfbXVsdGlfZ3B1JTBBZGVmJTIwdGVzdF9pbnRlZ3JhdGlvbl9mb28oKSUzQQ==",highlighted:`<span class="hljs-meta">@parameterized.expand(<span class="hljs-params">...</span>)</span>
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<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_integration_foo</span>():`,wrap:!1}}),ls=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwZ2V0X2dwdV9jb3VudCUwQSUwQW5fZ3B1JTIwJTNEJTIwZ2V0X2dwdV9jb3VudCgpJTIwJTIwJTIzJTIwd29ya3MlMjB3aXRoJTIwdG9yY2glMjBhbmQlMjB0Zg==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> get_gpu_count

n_gpu = get_gpu_count()  <span class="hljs-comment"># works with torch and tf</span>`,wrap:!1}}),as=new h({props:{code:"VFJBTlNGT1JNRVJTX1RFU1RfREVWSUNFJTNEJTIyY3B1JTIyJTIwcHl0ZXN0JTIwdGVzdHMlMkZ1dGlscyUyRnRlc3RfbG9nZ2luZy5weQ==",highlighted:'TRANSFORMERS_TEST_DEVICE=<span class="hljs-string">&quot;cpu&quot;</span> pytest tests/utils/test_logging.py',wrap:!1}}),us=new h({props:{code:"VFJBTlNGT1JNRVJTX1RFU1RfQkFDS0VORCUzRCUyMnRvcmNoX25wdSUyMiUyMHB5dGVzdCUyMHRlc3RzJTJGdXRpbHMlMkZ0ZXN0X2xvZ2dpbmcucHk=",highlighted:'TRANSFORMERS_TEST_BACKEND=<span class="hljs-string">&quot;torch_npu&quot;</span> pytest tests/utils/test_logging.py',wrap:!1}}),Ms=new h({props:{code:"Q1VEQV9WSVNJQkxFX0RFVklDRVMlM0QwJTJDMSUyMFJVTl9TTE9XJTNEMSUyMHB5dGVzdCUyMC1zdiUyMHRlc3RzJTJGdGVzdF90cmFpbmVyX2Rpc3RyaWJ1dGVkLnB5",highlighted:"CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 RUN_SLOW=1 pytest -sv tests/test_trainer_distributed.py",wrap:!1}}),gs=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLXMlMjB0ZXN0cyUyRnV0aWxzJTJGdGVzdF9sb2dnaW5nLnB5",highlighted:"pytest -s tests/utils/test_logging.py",wrap:!1}}),Js=new h({props:{code:"cHkudGVzdCUyMHRlc3RzJTIwLS1qdW5pdHhtbCUzRHJlc3VsdC54bWw=",highlighted:"py.test tests --junitxml=result.xml",wrap:!1}}),js=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1jb2xvciUzRG5vJTIwdGVzdHMlMkZ1dGlscyUyRnRlc3RfbG9nZ2luZy5weQ==",highlighted:"pytest --color=no tests/utils/test_logging.py",wrap:!1}}),zs=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1wYXN0ZWJpbiUzRGZhaWxlZCUyMHRlc3RzJTJGdXRpbHMlMkZ0ZXN0X2xvZ2dpbmcucHk=",highlighted:"pytest --pastebin=failed tests/utils/test_logging.py",wrap:!1}}),xs=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLS1wYXN0ZWJpbiUzRGFsbCUyMHRlc3RzJTJGdXRpbHMlMkZ0ZXN0X2xvZ2dpbmcucHk=",highlighted:"pytest --pastebin=all tests/utils/test_logging.py",wrap:!1}}),Vs=new h({props:{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-comment"># test_this1.py</span>
<span class="hljs-keyword">import</span> unittest
<span class="hljs-keyword">from</span> parameterized <span class="hljs-keyword">import</span> parameterized


<span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">TestMathUnitTest</span>(unittest.TestCase):
<span class="hljs-meta">    @parameterized.expand(<span class="hljs-params">
        [
            (<span class="hljs-params"><span class="hljs-string">&quot;negative&quot;</span>, -<span class="hljs-number">1.5</span>, -<span class="hljs-number">2.0</span></span>),
            (<span class="hljs-params"><span class="hljs-string">&quot;integer&quot;</span>, <span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">1.0</span></span>),
            (<span class="hljs-params"><span class="hljs-string">&quot;large fraction&quot;</span>, <span class="hljs-number">1.6</span>, <span class="hljs-number">1</span></span>),
        ]
    </span>)</span>
    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_floor</span>(<span class="hljs-params">self, name, <span class="hljs-built_in">input</span>, expected</span>):
        assert_equal(math.floor(<span class="hljs-built_in">input</span>), expected)`,wrap:!1}}),Rs=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLWslMjAlMjJuZWdhdGl2ZSUyMGFuZCUyMGludGVnZXIlMjIlMjB0ZXN0cyUyRnRlc3RfbXl0ZXN0LnB5",highlighted:'pytest -k <span class="hljs-string">&quot;negative and integer&quot;</span> tests/test_mytest.py',wrap:!1}}),Ls=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwLWslMjAlMjJub3QlMjBuZWdhdGl2ZSUyMiUyMHRlc3RzJTJGdGVzdF9teXRlc3QucHk=",highlighted:'pytest -k <span class="hljs-string">&quot;not negative&quot;</span> tests/test_mytest.py',wrap:!1}}),Ps=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdF90aGlzMS5weSUyMC0tY29sbGVjdC1vbmx5JTIwLXE=",highlighted:"pytest test_this1.py --collect-only -q",wrap:!1}}),As=new h({props:{code:"dGVzdF90aGlzMS5weSUzQSUzQVRlc3RNYXRoVW5pdFRlc3QlM0ElM0F0ZXN0X2Zsb29yXzBfbmVnYXRpdmUlMEF0ZXN0X3RoaXMxLnB5JTNBJTNBVGVzdE1hdGhVbml0VGVzdCUzQSUzQXRlc3RfZmxvb3JfMV9pbnRlZ2VyJTBBdGVzdF90aGlzMS5weSUzQSUzQVRlc3RNYXRoVW5pdFRlc3QlM0ElM0F0ZXN0X2Zsb29yXzJfbGFyZ2VfZnJhY3Rpb24=",highlighted:`test_this1.py::TestMathUnitTest::test_floor_0_negative
test_this1.py::TestMathUnitTest::test_floor_1_integer
test_this1.py::TestMathUnitTest::test_floor_2_large_fraction`,wrap:!1}}),qs=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdF90aGlzMS5weSUzQSUzQVRlc3RNYXRoVW5pdFRlc3QlM0ElM0F0ZXN0X2Zsb29yXzBfbmVnYXRpdmUlMjAlMjB0ZXN0X3RoaXMxLnB5JTNBJTNBVGVzdE1hdGhVbml0VGVzdCUzQSUzQXRlc3RfZmxvb3JfMV9pbnRlZ2Vy",highlighted:"pytest test_this1.py::TestMathUnitTest::test_floor_0_negative  test_this1.py::TestMathUnitTest::test_floor_1_integer",wrap:!1}}),Os=new h({props:{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-comment"># test_this2.py</span>
<span class="hljs-keyword">import</span> pytest


<span class="hljs-meta">@pytest.mark.parametrize(<span class="hljs-params">
    <span class="hljs-string">&quot;name, input, expected&quot;</span>,
    [
        (<span class="hljs-params"><span class="hljs-string">&quot;negative&quot;</span>, -<span class="hljs-number">1.5</span>, -<span class="hljs-number">2.0</span></span>),
        (<span class="hljs-params"><span class="hljs-string">&quot;integer&quot;</span>, <span class="hljs-number">1</span>, <span class="hljs-number">1.0</span></span>),
        (<span class="hljs-params"><span class="hljs-string">&quot;large fraction&quot;</span>, <span class="hljs-number">1.6</span>, <span class="hljs-number">1</span></span>),
    ],
</span>)</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_floor</span>(<span class="hljs-params">name, <span class="hljs-built_in">input</span>, expected</span>):
    assert_equal(math.floor(<span class="hljs-built_in">input</span>), expected)`,wrap:!1}}),tn=new h({props:{code:"cHl0ZXN0JTIwdGVzdF90aGlzMi5weSUyMC0tY29sbGVjdC1vbmx5JTIwLXE=",highlighted:"pytest test_this2.py --collect-only -q",wrap:!1}}),nn=new h({props:{code:"dGVzdF90aGlzMi5weSUzQSUzQXRlc3RfZmxvb3IlNUJpbnRlZ2VyLTEtMS4wJTVEJTBBdGVzdF90aGlzMi5weSUzQSUzQXRlc3RfZmxvb3IlNUJuZWdhdGl2ZS0tMS41LS0yLjAlNUQlMEF0ZXN0X3RoaXMyLnB5JTNBJTNBdGVzdF9mbG9vciU1QmxhcmdlJTIwZnJhY3Rpb24tMS42LTElNUQ=",highlighted:`test_this2.py::test_floor[integer-1-1.0]
test_this2.py::test_floor[negative--1.5--2.0]
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<span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">PathExampleTest</span>(<span class="hljs-title class_ inherited__">TestCasePlus</span>):
    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_something_involving_local_locations</span>(<span class="hljs-params">self</span>):
        data_dir = self.tests_dir / <span class="hljs-string">&quot;fixtures/tests_samples/wmt_en_ro&quot;</span>`,wrap:!1}}),wn=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwVGVzdENhc2VQbHVzJTBBJTBBJTBBY2xhc3MlMjBQYXRoRXhhbXBsZVRlc3QoVGVzdENhc2VQbHVzKSUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMGRlZiUyMHRlc3Rfc29tZXRoaW5nX2ludm9sdmluZ19zdHJpbmdpZmllZF9sb2NhdGlvbnMoc2VsZiklM0ElMEElMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjBleGFtcGxlc19kaXIlMjAlM0QlMjBzZWxmLmV4YW1wbGVzX2Rpcl9zdHI=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> TestCasePlus


<span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">PathExampleTest</span>(<span class="hljs-title class_ inherited__">TestCasePlus</span>):
    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_something_involving_stringified_locations</span>(<span class="hljs-params">self</span>):
        examples_dir = self.examples_dir_str`,wrap:!1}}),bn=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwVGVzdENhc2VQbHVzJTBBJTBBJTBBY2xhc3MlMjBFeGFtcGxlc1Rlc3RzKFRlc3RDYXNlUGx1cyklM0ElMEElMjAlMjAlMjAlMjBkZWYlMjB0ZXN0X3doYXRldmVyKHNlbGYpJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwdG1wX2RpciUyMCUzRCUyMHNlbGYuZ2V0X2F1dG9fcmVtb3ZlX3RtcF9kaXIoKQ==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> TestCasePlus


<span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">ExamplesTests</span>(<span class="hljs-title class_ inherited__">TestCasePlus</span>):
    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_whatever</span>(<span class="hljs-params">self</span>):
        tmp_dir = self.get_auto_remove_tmp_dir()`,wrap:!1}}),Jn=new h({props:{code:"ZGVmJTIwdGVzdF93aGF0ZXZlcihzZWxmKSUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMHRtcF9kaXIlMjAlM0QlMjBzZWxmLmdldF9hdXRvX3JlbW92ZV90bXBfZGlyKCk=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_whatever</span>(<span class="hljs-params">self</span>):
    tmp_dir = self.get_auto_remove_tmp_dir()`,wrap:!1}}),jn=new h({props:{code:"ZGVmJTIwdGVzdF93aGF0ZXZlcihzZWxmKSUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMHRtcF9kaXIlMjAlM0QlMjBzZWxmLmdldF9hdXRvX3JlbW92ZV90bXBfZGlyKCUyMi4lMkZ4eHglMjIp",highlighted:`<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_whatever</span>(<span class="hljs-params">self</span>):
    tmp_dir = self.get_auto_remove_tmp_dir(<span class="hljs-string">&quot;./xxx&quot;</span>)`,wrap:!1}}),C=new ym({props:{$$slots:{default:[bh]},$$scope:{ctx:g}}}),v=new ym({props:{$$slots:{default:[gh]},$$scope:{ctx:g}}}),zn=new T({props:{title:"Temporäre Überschreibung von sys.path",local:"temporäre-überschreibung-von-syspath",headingTag:"h3"}}),In=new h({props:{code:"aW1wb3J0JTIwb3MlMEFmcm9tJTIwdHJhbnNmb3JtZXJzLnRlc3RpbmdfdXRpbHMlMjBpbXBvcnQlMjBFeHRlbmRTeXNQYXRoJTBBJTBBYmluZGlyJTIwJTNEJTIwb3MucGF0aC5hYnNwYXRoKG9zLnBhdGguZGlybmFtZShfX2ZpbGVfXykpJTBBd2l0aCUyMEV4dGVuZFN5c1BhdGgoZiUyMiU3QmJpbmRpciU3RCUyRi4uJTIyKSUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMGZyb20lMjB0ZXN0X3RyYWluZXIlMjBpbXBvcnQlMjBUcmFpbmVySW50ZWdyYXRpb25Db21tb24lMjAlMjAlMjMlMjBub3Fh",highlighted:`<span class="hljs-keyword">import</span> os
<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> ExtendSysPath

bindir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
<span class="hljs-keyword">with</span> ExtendSysPath(<span class="hljs-string">f&quot;<span class="hljs-subst">{bindir}</span>/..&quot;</span>):
    <span class="hljs-keyword">from</span> test_trainer <span class="hljs-keyword">import</span> TrainerIntegrationCommon  <span class="hljs-comment"># noqa</span>`,wrap:!1}}),xn=new T({props:{title:"Überspringen von Tests",local:"überspringen-von-tests",headingTag:"h3"}}),Hn=new T({props:{title:"Implementierung",local:"implementierung",headingTag:"h4"}}),Xn=new h({props:{code:"JTQwdW5pdHRlc3Quc2tpcCglMjJ0aGlzJTIwYnVnJTIwbmVlZHMlMjB0byUyMGJlJTIwZml4ZWQlMjIpJTBBZGVmJTIwdGVzdF9mZWF0dXJlX3goKSUzQQ==",highlighted:`<span class="hljs-meta">@unittest.skip(<span class="hljs-params"><span class="hljs-string">&quot;this bug needs to be fixed&quot;</span></span>)</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_feature_x</span>():`,wrap:!1}}),Rn=new h({props:{code:"JTQwcHl0ZXN0Lm1hcmsuc2tpcChyZWFzb24lM0QlMjJ0aGlzJTIwYnVnJTIwbmVlZHMlMjB0byUyMGJlJTIwZml4ZWQlMjIp",highlighted:'<span class="hljs-meta">@pytest.mark.skip(<span class="hljs-params">reason=<span class="hljs-string">&quot;this bug needs to be fixed&quot;</span></span>)</span>',wrap:!1}}),Ln=new h({props:{code:"JTQwcHl0ZXN0Lm1hcmsueGZhaWwlMEFkZWYlMjB0ZXN0X2ZlYXR1cmVfeCgpJTNB",highlighted:`<span class="hljs-meta">@pytest.mark.xfail</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_feature_x</span>():`,wrap:!1}}),Pn=new h({props:{code:"ZGVmJTIwdGVzdF9mZWF0dXJlX3goKSUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMGlmJTIwbm90JTIwaGFzX3NvbWV0aGluZygpJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwcHl0ZXN0LnNraXAoJTIydW5zdXBwb3J0ZWQlMjBjb25maWd1cmF0aW9uJTIyKQ==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_feature_x</span>():
    <span class="hljs-keyword">if</span> <span class="hljs-keyword">not</span> has_something():
        pytest.skip(<span class="hljs-string">&quot;unsupported configuration&quot;</span>)`,wrap:!1}}),An=new h({props:{code:"aW1wb3J0JTIwcHl0ZXN0JTBBJTBBaWYlMjBub3QlMjBweXRlc3QuY29uZmlnLmdldG9wdGlvbiglMjItLWN1c3RvbS1mbGFnJTIyKSUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMHB5dGVzdC5za2lwKCUyMi0tY3VzdG9tLWZsYWclMjBpcyUyMG1pc3NpbmclMkMlMjBza2lwcGluZyUyMHRlc3RzJTIyJTJDJTIwYWxsb3dfbW9kdWxlX2xldmVsJTNEVHJ1ZSk=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">import</span> pytest

<span class="hljs-keyword">if</span> <span class="hljs-keyword">not</span> pytest.config.getoption(<span class="hljs-string">&quot;--custom-flag&quot;</span>):
    pytest.skip(<span class="hljs-string">&quot;--custom-flag is missing, skipping tests&quot;</span>, allow_module_level=<span class="hljs-literal">True</span>)`,wrap:!1}}),qn=new h({props:{code:"ZGVmJTIwdGVzdF9mZWF0dXJlX3goKSUzQSUwQSUyMCUyMCUyMCUyMHB5dGVzdC54ZmFpbCglMjJleHBlY3RlZCUyMHRvJTIwZmFpbCUyMHVudGlsJTIwYnVnJTIwWFlaJTIwaXMlMjBmaXhlZCUyMik=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_feature_x</span>():
    pytest.xfail(<span class="hljs-string">&quot;expected to fail until bug XYZ is fixed&quot;</span>)`,wrap:!1}}),Dn=new h({props:{code:"ZG9jdXRpbHMlMjAlM0QlMjBweXRlc3QuaW1wb3J0b3Jza2lwKCUyMmRvY3V0aWxzJTIyJTJDJTIwbWludmVyc2lvbiUzRCUyMjAuMyUyMik=",highlighted:'docutils = pytest.importorskip(<span class="hljs-string">&quot;docutils&quot;</span>, minversion=<span class="hljs-string">&quot;0.3&quot;</span>)',wrap:!1}}),On=new h({props:{code:"JTQwcHl0ZXN0Lm1hcmsuc2tpcGlmKHN5cy52ZXJzaW9uX2luZm8lMjAlM0MlMjAoMyUyQzYpJTJDJTIwcmVhc29uJTNEJTIycmVxdWlyZXMlMjBweXRob24zLjYlMjBvciUyMGhpZ2hlciUyMiklMEFkZWYlMjB0ZXN0X2ZlYXR1cmVfeCgpJTNB",highlighted:`<span class="hljs-meta">@pytest.mark.skipif(<span class="hljs-params">sys.version_info &lt; (<span class="hljs-params"><span class="hljs-number">3</span>,<span class="hljs-number">6</span></span>), reason=<span class="hljs-string">&quot;requires python3.6 or higher&quot;</span></span>)</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_feature_x</span>():`,wrap:!1}}),tl=new h({props:{code:"JTQwdW5pdHRlc3Quc2tpcElmKHRvcmNoX2RldmljZSUyMCUzRCUzRCUyMCUyMmNwdSUyMiUyQyUyMCUyMkNhbid0JTIwZG8lMjBoYWxmJTIwcHJlY2lzaW9uJTIyKSUwQWRlZiUyMHRlc3RfZmVhdHVyZV94KCklM0E=",highlighted:`<span class="hljs-meta">@unittest.skipIf(<span class="hljs-params">torch_device == <span class="hljs-string">&quot;cpu&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;Can&#x27;t do half precision&quot;</span></span>)</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_feature_x</span>():`,wrap:!1}}),nl=new h({props:{code:"JTQwcHl0ZXN0Lm1hcmsuc2tpcGlmKHN5cy5wbGF0Zm9ybSUyMCUzRCUzRCUyMCd3aW4zMiclMkMlMjByZWFzb24lM0QlMjJkb2VzJTIwbm90JTIwcnVuJTIwb24lMjB3aW5kb3dzJTIyKSUwQWNsYXNzJTIwVGVzdENsYXNzKCklM0ElMEElMjAlMjAlMjAlMjBkZWYlMjB0ZXN0X2ZlYXR1cmVfeChzZWxmKSUzQQ==",highlighted:`<span class="hljs-meta">@pytest.mark.skipif(<span class="hljs-params">sys.platform == <span class="hljs-string">&#x27;win32&#x27;</span>, reason=<span class="hljs-string">&quot;does not run on windows&quot;</span></span>)</span>
<span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">TestClass</span>():
    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_feature_x</span>(<span class="hljs-params">self</span>):`,wrap:!1}}),il=new T({props:{title:"Langsame Tests",local:"langsame-tests",headingTag:"h3"}}),al=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwc2xvdyUwQSU0MHNsb3clMEFkZWYlMjB0ZXN0X2ludGVncmF0aW9uX2ZvbygpJTNB",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> slow
<span class="hljs-meta">@slow</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_integration_foo</span>():`,wrap:!1}}),pl=new h({props:{code:"UlVOX1NMT1clM0QxJTIwcHl0ZXN0JTIwdGVzdHM=",highlighted:"RUN_SLOW=1 pytest tests",wrap:!1}}),ml=new h({props:{code:"JTQwcGFyYW1ldGVyaXplZC5leHBhbmQoLi4uKSUwQSU0MHNsb3clMEFkZWYlMjB0ZXN0X2ludGVncmF0aW9uX2ZvbygpJTNB",highlighted:`<span class="hljs-meta">@parameterized.expand(<span class="hljs-params">...</span>)</span>
<span class="hljs-meta">@slow</span>
<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_integration_foo</span>():`,wrap:!1}}),Ml=new h({props:{code:"Z3JlcCUyMHRpbnklMjB0ZXN0cyUyMGV4YW1wbGVz",highlighted:"grep tiny tests examples",wrap:!1}}),gl=new T({props:{title:"Testen der stdout/stderr-Ausgabe",local:"testen-der-stdoutstderr-ausgabe",headingTag:"h3"}}),Jl=new h({props:{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-keyword">import</span> sys


<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">print_to_stdout</span>(<span class="hljs-params">s</span>):
    <span class="hljs-built_in">print</span>(s)


<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">print_to_stderr</span>(<span class="hljs-params">s</span>):
    sys.stderr.write(s)


<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_result_and_stdout</span>(<span class="hljs-params">capsys</span>):
    msg = <span class="hljs-string">&quot;Hello&quot;</span>
    print_to_stdout(msg)
    print_to_stderr(msg)
    out, err = capsys.readouterr()  <span class="hljs-comment"># consume the captured output streams</span>
    <span class="hljs-comment"># optional: if you want to replay the consumed streams:</span>
    sys.stdout.write(out)
    sys.stderr.write(err)
    <span class="hljs-comment"># test:</span>
    <span class="hljs-keyword">assert</span> msg <span class="hljs-keyword">in</span> out
    <span class="hljs-keyword">assert</span> msg <span class="hljs-keyword">in</span> err`,wrap:!1}}),vl=new h({props:{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">raise_exception</span>(<span class="hljs-params">msg</span>):
    <span class="hljs-keyword">raise</span> ValueError(msg)


<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_something_exception</span>():
    msg = <span class="hljs-string">&quot;Not a good value&quot;</span>
    error = <span class="hljs-string">&quot;&quot;</span>
    <span class="hljs-keyword">try</span>:
        raise_exception(msg)
    <span class="hljs-keyword">except</span> Exception <span class="hljs-keyword">as</span> e:
        error = <span class="hljs-built_in">str</span>(e)
        <span class="hljs-keyword">assert</span> msg <span class="hljs-keyword">in</span> error, <span class="hljs-string">f&quot;<span class="hljs-subst">{msg}</span> is in the exception:\\n<span class="hljs-subst">{error}</span>&quot;</span>`,wrap:!1}}),kl=new h({props:{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> io <span class="hljs-keyword">import</span> StringIO
<span class="hljs-keyword">from</span> contextlib <span class="hljs-keyword">import</span> redirect_stdout


<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">print_to_stdout</span>(<span class="hljs-params">s</span>):
    <span class="hljs-built_in">print</span>(s)


<span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_result_and_stdout</span>():
    msg = <span class="hljs-string">&quot;Hello&quot;</span>
    buffer = StringIO()
    <span class="hljs-keyword">with</span> redirect_stdout(buffer):
        print_to_stdout(msg)
    out = buffer.getvalue()
    <span class="hljs-comment"># optional: if you want to replay the consumed streams:</span>
    sys.stdout.write(out)
    <span class="hljs-comment"># test:</span>
    <span class="hljs-keyword">assert</span> msg <span class="hljs-keyword">in</span> out`,wrap:!1}}),_l=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwQ2FwdHVyZVN0ZG91dCUwQSUwQXdpdGglMjBDYXB0dXJlU3Rkb3V0KCklMjBhcyUyMGNzJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwZnVuY3Rpb25fdGhhdF93cml0ZXNfdG9fc3Rkb3V0KCklMEFwcmludChjcy5vdXQp",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> CaptureStdout

<span class="hljs-keyword">with</span> CaptureStdout() <span class="hljs-keyword">as</span> cs:
    function_that_writes_to_stdout()
<span class="hljs-built_in">print</span>(cs.out)`,wrap:!1}}),xl=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwQ2FwdHVyZVN0ZG91dCUwQSUwQW1zZyUyMCUzRCUyMCUyMlNlY3JldCUyMG1lc3NhZ2UlNUNyJTIyJTBBZmluYWwlMjAlM0QlMjAlMjJIZWxsbyUyMFdvcmxkJTIyJTBBd2l0aCUyMENhcHR1cmVTdGRvdXQoKSUyMGFzJTIwY3MlM0ElMEElMjAlMjAlMjAlMjBwcmludChtc2clMjAlMkIlMjBmaW5hbCklMEFhc3NlcnQlMjBjcy5vdXQlMjAlM0QlM0QlMjBmaW5hbCUyMCUyQiUyMCUyMiU1Q24lMjIlMkMlMjBmJTIyY2FwdHVyZWQlM0ElMjAlN0Jjcy5vdXQlN0QlMkMlMjBleHBlY3RpbmclMjAlN0JmaW5hbCU3RCUyMg==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> CaptureStdout

msg = <span class="hljs-string">&quot;Secret message\\r&quot;</span>
final = <span class="hljs-string">&quot;Hello World&quot;</span>
<span class="hljs-keyword">with</span> CaptureStdout() <span class="hljs-keyword">as</span> cs:
    <span class="hljs-built_in">print</span>(msg + final)
<span class="hljs-keyword">assert</span> cs.out == final + <span class="hljs-string">&quot;\\n&quot;</span>, <span class="hljs-string">f&quot;captured: <span class="hljs-subst">{cs.out}</span>, expecting <span class="hljs-subst">{final}</span>&quot;</span>`,wrap:!1}}),Bl=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwQ2FwdHVyZVN0ZGVyciUwQSUwQXdpdGglMjBDYXB0dXJlU3RkZXJyKCklMjBhcyUyMGNzJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwZnVuY3Rpb25fdGhhdF93cml0ZXNfdG9fc3RkZXJyKCklMEFwcmludChjcy5lcnIp",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> CaptureStderr

<span class="hljs-keyword">with</span> CaptureStderr() <span class="hljs-keyword">as</span> cs:
    function_that_writes_to_stderr()
<span class="hljs-built_in">print</span>(cs.err)`,wrap:!1}}),Sl=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwQ2FwdHVyZVN0ZCUwQSUwQXdpdGglMjBDYXB0dXJlU3RkKCklMjBhcyUyMGNzJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwZnVuY3Rpb25fdGhhdF93cml0ZXNfdG9fc3Rkb3V0X2FuZF9zdGRlcnIoKSUwQXByaW50KGNzLmVyciUyQyUyMGNzLm91dCk=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> CaptureStd

<span class="hljs-keyword">with</span> CaptureStd() <span class="hljs-keyword">as</span> cs:
    function_that_writes_to_stdout_and_stderr()
<span class="hljs-built_in">print</span>(cs.err, cs.out)`,wrap:!1}}),Vl=new T({props:{title:"Erfassen von Logger-Streams",local:"erfassen-von-logger-streams",headingTag:"h3"}}),Wl=new h({props:{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> logging
<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> CaptureLogger

msg = <span class="hljs-string">&quot;Testing 1, 2, 3&quot;</span>
logging.set_verbosity_info()
logger = logging.get_logger(<span class="hljs-string">&quot;transformers.models.bart.tokenization_bart&quot;</span>)
<span class="hljs-keyword">with</span> CaptureLogger(logger) <span class="hljs-keyword">as</span> cl:
    logger.info(msg)
<span class="hljs-keyword">assert</span> cl.out, msg + <span class="hljs-string">&quot;\\n&quot;</span>`,wrap:!1}}),Rl=new T({props:{title:"Testen mit Umgebungsvariablen",local:"testen-mit-umgebungsvariablen",headingTag:"h3"}}),Ll=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwbW9ja2VudiUwQSUwQSUwQWNsYXNzJTIwSGZBcmd1bWVudFBhcnNlclRlc3QodW5pdHRlc3QuVGVzdENhc2UpJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTQwbW9ja2VudihUUkFOU0ZPUk1FUlNfVkVSQk9TSVRZJTNEJTIyZXJyb3IlMjIpJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwZGVmJTIwdGVzdF9lbnZfb3ZlcnJpZGUoc2VsZiklM0ElMEElMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjBlbnZfbGV2ZWxfc3RyJTIwJTNEJTIwb3MuZ2V0ZW52KCUyMlRSQU5TRk9STUVSU19WRVJCT1NJVFklMjIlMkMlMjBOb25lKQ==",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> mockenv


<span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">HfArgumentParserTest</span>(unittest.TestCase):
<span class="hljs-meta">    @mockenv(<span class="hljs-params">TRANSFORMERS_VERBOSITY=<span class="hljs-string">&quot;error&quot;</span></span>)</span>
    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_env_override</span>(<span class="hljs-params">self</span>):
        env_level_str = os.getenv(<span class="hljs-string">&quot;TRANSFORMERS_VERBOSITY&quot;</span>, <span class="hljs-literal">None</span>)`,wrap:!1}}),Pl=new h({props:{code:"ZnJvbSUyMHRyYW5zZm9ybWVycy50ZXN0aW5nX3V0aWxzJTIwaW1wb3J0JTIwVGVzdENhc2VQbHVzJTBBJTBBJTBBY2xhc3MlMjBFbnZFeGFtcGxlVGVzdChUZXN0Q2FzZVBsdXMpJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwZGVmJTIwdGVzdF9leHRlcm5hbF9wcm9nKHNlbGYpJTNBJTBBJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwJTIwZW52JTIwJTNEJTIwc2VsZi5nZXRfZW52KCklMEElMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjAlMjMlMjBub3clMjBjYWxsJTIwdGhlJTIwZXh0ZXJuYWwlMjBwcm9ncmFtJTJDJTIwcGFzc2luZyUyMCU2MGVudiU2MCUyMHRvJTIwaXQ=",highlighted:`<span class="hljs-keyword">from</span> transformers.testing_utils <span class="hljs-keyword">import</span> TestCasePlus


<span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title class_">EnvExampleTest</span>(<span class="hljs-title class_ inherited__">TestCasePlus</span>):
    <span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title function_">test_external_prog</span>(<span class="hljs-params">self</span>):
        env = self.get_env()
        <span class="hljs-comment"># now call the external program, passing \`env\` to it</span>`,wrap:!1}}),Fl=new T({props:{title:"Reproduzierbare Ergebnisse erhalten",local:"reproduzierbare-ergebnisse-erhalten",headingTag:"h3"}}),Yl=new h({props:{code:"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",highlighted:`seed = <span class="hljs-number">42</span>

<span class="hljs-comment"># python RNG</span>
<span class="hljs-keyword">import</span> random

random.seed(seed)

<span class="hljs-comment"># pytorch RNGs</span>
<span class="hljs-keyword">import</span> torch

torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = <span class="hljs-literal">True</span>
<span class="hljs-keyword">if</span> torch.cuda.is_available():
    torch.cuda.manual_seed_all(seed)

<span class="hljs-comment"># numpy RNG</span>
<span class="hljs-keyword">import</span> numpy <span class="hljs-keyword">as</span> np

np.random.seed(seed)

<span class="hljs-comment"># tf RNG</span>
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