#
Penggunaan Dasar Selesai!

Kerja bagus telah mengikuti kursus sampai di sini! Sebagai rangkuman, dalam bab ini Anda telah:

- Mempelajari komponen dasar dari model Transformer.
- Mempelajari apa saja yang membentuk pipeline tokenisasi.
- Melihat bagaimana cara menggunakan model Transformer dalam praktik.
- Mempelajari cara memanfaatkan tokenizer untuk mengubah teks menjadi tensor yang dapat dipahami oleh model.
- Mengonfigurasi tokenizer dan model bersama-sama untuk mendapatkan prediksi dari teks.
- Mempelajari keterbatasan dari `input_ids`, dan memahami peran `attention_mask`.
- Bermain-main dengan metode tokenizer yang fleksibel dan dapat dikonfigurasi.

Mulai dari sini, Anda seharusnya sudah bisa menavigasi dokumentasi 🤗 Transformers dengan lebih percaya diri: istilah-istilahnya kini sudah terdengar akrab, dan Anda telah melihat metode-metode yang paling sering digunakan.

< > Update on GitHub