Pytorch
TensorFlow

#
Kuis Akhir Bab

Yuk, uji apa yang telah Anda pelajari di bab ini!

###
1. Apa batasan model-model yang ada di Hub?

Model dari pustaka 🤗 Transformers. Semua model dengan antarmuka serupa dengan 🤗 Transformers. Tidak ada batasan. Model yang berhubungan dengan NLP.

###
2. Bagaimana cara Anda mengelola model di Hub?

Melalui akun GCP. Melalui distribusi peer-to-peer. Melalui git dan git-lfs.

###
3. Apa saja yang bisa Anda lakukan melalui antarmuka web Hugging Face Hub?

Fork repositori yang sudah ada. Membuat repositori model baru. Mengelola dan mengedit file. Mengunggah file. Melihat perbedaan antar versi (diff).

###
4. Apa itu model card?

Deskripsi singkat tentang model, jadi kurang penting dibandingkan file model dan tokenizer. Cara untuk memastikan reproduktibilitas, penggunaan ulang, dan keadilan. File Python yang bisa dijalankan untuk mengambil informasi tentang model.

###
5. Objek mana dari pustaka 🤗 Transformers yang dapat dibagikan langsung ke Hub dengan push_to_hub() ?

Tokenizer Konfigurasi model Model Trainer

###
6. Apa langkah pertama saat menggunakan metode push_to_hub() atau alat CLI?

Login di situs web. Jalankan 'huggingface-cli login' di terminal. Jalankan 'notebook_login()' di notebook.

###
7. Anda sedang menggunakan model dan tokenizer — bagaimana cara mengunggahnya ke Hub?

Dengan memanggil metode push_to_hub langsung pada model dan tokenizer. Di dalam runtime Python, dengan membungkusnya dalam utilitas `huggingface_hub`. Dengan menyimpannya ke disk dan menjalankan `transformers-cli upload-model`

###
8. Operasi git apa saja yang bisa Anda lakukan dengan kelas Repository ?

Commit. Pull Push Merge
< > Update on GitHub