import{s as q,n as I,o as R}from"../chunks/scheduler.f6b352c8.js";import{S as V,i as D,g as k,s as l,r as B,A as F,h as p,f as i,c as r,j as L,u as G,x as C,k as S,y as J,a,v as j,d as A,t as O,w as U}from"../chunks/index.7f38e934.js";import{H as K,E as N}from"../chunks/getInferenceSnippets.fe140833.js";function X(P){let n,z,f,h,o,b,s,T="Bu egzersiz notlandırılmamıştır ve amacı, kursun geri kalanında kullanacağınız araçlar ve kütüphaneler hakkında bilgi sahibi olmanıza yardımcı olmaktır. Eğer Google Colab, 🤗 Datasets, librosa ve 🤗 Transformers gibi araçları kullanmada zaten deneyimliyseniz, bu egzersizi atlamayı seçebilirsiniz.",v,m,H='<li>Bir <a href="https://colab.research.google.com" rel="nofollow">Google Colab</a> not defteri oluşturun.</li> <li>Akış modunda seçtiğiniz dilde <a href="https://huggingface.co/datasets/facebook/voxpopuli" rel="nofollow"><code>facebook/voxpopuli</code> veri kümesinin</a> tren bölümünü yüklemek için 🤗 Veri Kümeleri’ni kullanın.</li> <li>Veri kümesinin “eğitim” kısmından üçüncü örneği alın ve inceleyin. Bu örneğin sahip olduğu özellikler göz önüne alındığında, bu veri kümesini ne tür ses görevleri için kullanabilirsiniz?</li> <li>Bu örneğin dalga formunu ve spektrogramını çizin.</li> <li><a href="https://huggingface.co/models" rel="nofollow">🤗 Hub’a</a> gidin, önceden eğitilmiş modelleri keşfedin ve daha önce seçtiğiniz dil için otomatik konuşma tanıma için kullanılabilecek bir model bulun. Bulduğunuz modelle karşılık gelen bir ardışık düzeni örnekleyin ve örneği yazıya dökün.</li> <li>İşlem hattından aldığınız transkripsiyonu örnekte verilen transkripsiyonla karşılaştırın.</li>',y,u,E=`Bu alıştırmada zorlanıyorsanız <a href="https://colab.research.google.com/drive/1NGyo5wFpRj8TMfZOIuPaJHqyyXCITftc?usp=sharing" rel="nofollow">örnek çözüme</a> göz atmaktan çekinmeyin.
İlginç bir şey mi keşfettiniz? Harika bir model mi buldunuz? Güzel bir spektrogramınız mı var? Çalışmalarınızı ve keşiflerinizi Twitter’da paylaşmaktan çekinmeyin!`,_,d,M="Sonraki bölümlerde çeşitli ses dönüştürücü mimarileri hakkında daha fazla bilgi edinecek ve kendi modelinizi eğiteceksiniz!",$,c,x,g,w;return o=new K({props:{title:"Uygulamalı eğitim egzersizleri",local:"uygulamalı-eğitim-egzersizleri",headingTag:"h1"}}),c=new N({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/tr/chapter2/hands_on.mdx"}}),{c(){n=k("meta"),z=l(),f=k("p"),h=l(),B(o.$$.fragment),b=l(),s=k("p"),s.textContent=T,v=l(),m=k("ol"),m.innerHTML=H,y=l(),u=k("p"),u.innerHTML=E,_=l(),d=k("p"),d.textContent=M,$=l(),B(c.$$.fragment),x=l(),g=k("p"),this.h()},l(e){const t=F("svelte-u9bgzb",document.head);n=p(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(i),z=r(e),f=p(e,"P",{}),L(f).forEach(i),h=r(e),G(o.$$.fragment,e),b=r(e),s=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(s)!=="svelte-1y7odzv"&&(s.textContent=T),v=r(e),m=p(e,"OL",{"data-svelte-h":!0}),C(m)!=="svelte-1kdkyxg"&&(m.innerHTML=H),y=r(e),u=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(u)!=="svelte-9ljaud"&&(u.innerHTML=E),_=r(e),d=p(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),C(d)!=="svelte-1tnotbi"&&(d.textContent=M),$=r(e),G(c.$$.fragment,e),x=r(e),g=p(e,"P",{}),L(g).forEach(i),this.h()},h(){S(n,"name","hf:doc:metadata"),S(n,"content",Z)},m(e,t){J(document.head,n),a(e,z,t),a(e,f,t),a(e,h,t),j(o,e,t),a(e,b,t),a(e,s,t),a(e,v,t),a(e,m,t),a(e,y,t),a(e,u,t),a(e,_,t),a(e,d,t),a(e,$,t),j(c,e,t),a(e,x,t),a(e,g,t),w=!0},p:I,i(e){w||(A(o.$$.fragment,e),A(c.$$.fragment,e),w=!0)},o(e){O(o.$$.fragment,e),O(c.$$.fragment,e),w=!1},d(e){e&&(i(z),i(f),i(h),i(b),i(s),i(v),i(m),i(y),i(u),i(_),i(d),i($),i(x),i(g)),i(n),U(o,e),U(c,e)}}}const Z='{"title":"Uygulamalı eğitim egzersizleri","local":"uygulamalı-eğitim-egzersizleri","sections":[],"depth":1}';function Q(P){return R(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class te extends V{constructor(n){super(),D(this,n,Q,X,q,{})}}export{te as component};
