Pytorch
TensorFlow

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Introdução

No Capítulo 2 exploramos como utilizar tokenizadores e modelos pré treinados para fazer previsões. Mas e se você quiser ajustar um modelo pré-treinado para seu próprio dataset? Esse é o tema deste capítulo! Você vai aprender:

- Como preparar um datset grande do Hub
- Como usar a API de alto nível `Trainer` para ajustar um modelo
- Como usar um loop de treinamento personalizado
- Como usar a biblioteca 🤗 Accelerate para executar facilmente esse loop de treinamento personalizado em qualquer configuração distribuída {#else}

Para fazer upload de seus checkpoints treinados para o Hugging Face Hub, você precisará de uma conta huggingface.co: crie uma conta

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