#
Давайте создадим нашего первого агента с помощью smolagents

В прошлом разделе мы узнали, как можно создавать агентов с нуля, используя код на Python, и увидели, насколько утомительным может быть этот процесс. К счастью, многие библиотеки Агентов упрощают эту работу, выполняя большую часть тяжелой работы за вас.

В этом уроке вы создадите своего первого агента, способного выполнять такие действия, как генерация изображений, веб-поиск, проверка часового пояса и многое другое!

Вы также опубликуете своего агента в пространстве Hugging Face Space, чтобы вы могли поделиться им с друзьями и коллегами.

Давайте начнем!

##
Что такое smolagents?

Для создания этого агента мы будем использовать библиотеку `smolagents`, которая предоставляет основу для разработки агентов с легкостью.

Эта легковесная библиотека создана для простоты, но она абстрагирует большую часть сложности создания агента, позволяя вам сосредоточиться на разработке поведения агента.

В следующем разделе мы углубимся в изучение smolagents. А пока вы можете ознакомиться с этой статьей в блоге или с репозиторием библиотеки на GitHub.

Вкратце, `smolagents` - это библиотека, ориентированная на Агентов кода, вид агента, который выполняет “Действия” через блоки кода, а затем “Наблюдает” за результатами, выполняя код.

Вот пример того, что мы будем создавать!

Мы предоставили нашему агенту Инструмент генерации изображений и попросили его сгенерировать изображение кошки.

Агент внутри `smolagents` будет иметь такое же поведение, как и пользовательский агент, который мы построили ранее: он будет думать, действовать и наблюдать в цикле, пока не придет к окончательному ответу:

Захватывающе, правда?

##
Давайте создадим нашего агента!

Для начала продублируйте это пространство (Space): https://huggingface.co/spaces/agents-course/First_agent_template

> Спасибо Aymeric за этот шаблон! 🙌

Дублирование этого пространства означает создание локальной копии в вашем собственном профиле:

На протяжении всего этого урока единственным файлом, который вам придется изменить, будет (на данный момент неполный) “app.py ». Здесь вы можете увидеть оригинал в шаблоне. Чтобы найти свой, зайдите в свою копию пространства, затем перейдите на вкладку `Files`, а затем на `app.py` в списке каталогов.

Давайте разберем код вместе:

- Файл начинается с простого, но необходимого импорта библиотек

    from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel, load_tool, tool
    import datetime
    import requests
    import pytz
    import yaml
    from tools.final_answer import FinalAnswerTool

Как уже говорилось ранее, мы будем напрямую использовать класс CodeAgent из smolagents.

###
Инструменты

Теперь перейдем к инструментам! Если вы хотите узнать больше об инструментах, не стесняйтесь вернуться к разделу курса Инструменты.

    @tool
    def my_custom_tool(arg1:str, arg2:int)-> str: # важно указать возвращаемый тип
        # Сохраните этот формат для описания инструмента / описания аргументов, но не стесняйтесь модифицировать инструмент
        """Инструмент, который пока ничего не делает
        Аргументы:
            arg1: первый аргумент
            arg2: второй аргумент
        """
        return "Какую магию вы будете создавать?"

    @tool
    def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
        """Инструмент для получения текущего местного времени в указанном часовом поясе.
        Аргменты:
            timezone: Строка, представляющая действительный часовой пояс (например, 'America/New_York').
        """
        try:
            # Создание объекта timezone
            tz = pytz.timezone(timezone)
            # Получение текущего времени в заданном часовом поясе
            local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            return f"Текущее местное время в {timezone} составляет: {local_time}"
        except Exception as e:
            return f"Ошибка получения времени для часового пояса '{timezone}': {str(e)}"

Инструменты - это то, что мы призываем вас создать в этом разделе! Мы приводим два примера:

1. нерабочий фиктивный инструмент, который вы можете модифицировать, чтобы сделать что-то полезное.
2. действительно работающий инструмент, который получает текущее время в любой точке мира.

Чтобы определить свой инструмент, необходимо:

1. Предоставить входной и выходной типы для вашей функции, как в `get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:`
2. Написать хорошо отформатированную строку документации. `smolagents` ожидает, что все аргументы будут иметь текстовое описание в строке документации.

###
Агент

Он использует `Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct` в качестве движка LLM. Это очень способная модель, к которой мы будем обращаться через бессерверный API.

    final_answer = FinalAnswerTool()
    model = InferenceClientModel(
        max_tokens=2096,
        temperature=0.5,
        model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
        custom_role_conversions=None,
    )

    with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
        prompt_templates = yaml.safe_load(stream)

    # Создаем наш Кодовый Агент
    agent = CodeAgent(
        model=model,
        tools=[final_answer], # добавьте сюда свои инструменты (не удаляйте final_answer)
        max_steps=6,
        verbosity_level=1,
        grammar=None,
        planning_interval=None,
        name=None,
        description=None,
        prompt_templates=prompt_templates
    )

    GradioUI(agent).launch()

Этот агент по-прежнему использует `InferenceClient`, который мы видели в предыдущем разделе за классом InferenceClientModel!

Мы приведем более подробные примеры, когда будем представлять фреймворк в разделе 2. Пока же вам нужно сосредоточиться на добавлении новых инструментов в список инструментов с помощью параметра `tools` вашего Агента.

Например, вы можете использовать `DuckDuckGoSearchTool`, который был импортирован в первой строке кода, или вы можете изучить `image_generation_tool`, который загружается из Hub позже в коде.

Добавление инструментов даст вашему агенту новые возможности, попробуйте проявить творческий подход!

Полная версия “app.py”:

    from smolagents import CodeAgent, DuckDuckGoSearchTool, InferenceClientModel, load_tool, tool
    import datetime
    import requests
    import pytz
    import yaml
    from tools.final_answer import FinalAnswerTool

    from Gradio_UI import GradioUI

    # Ниже приведен пример инструмента, который ничего не делает. Удивите нас своей креативностью!
    @tool
    def my_custom_tool(arg1:str, arg2:int)-> str: # важно указать возвращаемый тип
        # Сохраните этот формат для описания инструмента / описания аргументов, но не стесняйтесь модифицировать инструмент
        """Инструмент, который пока ничего не делает
        Аргументы:
            arg1: первый аргумент
            arg2: второй аргумент
        """
        return "Какую магию вы будете создавать?"

    @tool
    def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str:
        """Инструмент для получения текущего местного времени в указанном часовом поясе.
        Аргменты:
            timezone: Строка, представляющая действительный часовой пояс (например, 'America/New_York').
        """
        try:
            # Создание объекта timezone
            tz = pytz.timezone(timezone)
            # Получение текущего времени в заданном часовом поясе
            local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
            return f"Текущее местное время в {timezone} составляет: {local_time}"
        except Exception as e:
            return f"Ошибка получения времени для часового пояса '{timezone}': {str(e)}"

    final_answer = FinalAnswerTool()
    model = InferenceClientModel(
    max_tokens=2096,
    temperature=0.5,
    model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
    custom_role_conversions=None,
    )

    # Импорт инструмента из Hub
    image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True)

    with open("prompts.yaml", 'r') as stream:
        prompt_templates = yaml.safe_load(stream)

    agent = CodeAgent(
        model=model,
        tools=[final_answer], # добавьте сюда свои инструменты (не удаляйте final_answer)
        max_steps=6,
        verbosity_level=1,
        grammar=None,
        planning_interval=None,
        name=None,
        description=None,
        prompt_templates=prompt_templates
    )

    GradioUI(agent).launch()

Ваша Цель - познакомиться с Пространством и Агентом.

В настоящее время агент в шаблоне не использует никаких инструментов, поэтому постарайтесь снабдить его некоторыми из готовых инструментов или даже сделать новые инструменты самостоятельно!.

Мы с нетерпением ждем ваших потрясающих выводов агентов в канале discord #agents-course-showcase!

Поздравляем, вы создали своего первого агента! Не стесняйтесь поделиться им со своими друзьями и коллегами.

Поскольку это ваша первая попытка, совершенно нормально, если он будет немного глючным или медленным. В следующих разделах мы узнаем, как создавать еще более совершенных агентов.

Лучший способ научиться - это попробовать, поэтому не стесняйтесь обновлять его, добавлять новые инструменты, пробовать с другой моделью и т. д.

В следующем разделе вы пройдете финальный тест и получите сертификат!

< > Update on GitHub