#
Gradio, проверка!

На этом мы завершаем главу о создании классных демо на основе ML с помощью Gradio - надеемся, вам понравилось! Напомним, что в этой главе мы узнали:

- Как создавать демо Gradio с помощью высокоуровневого API `Interface` и как настраивать различные модальности ввода и вывода.
- Различные способы поделиться демо Gradio, с помощью временных ссылок и хостинга на Hugging Face Spaces.
- Как интегрировать демо Gradio с моделями и Spaces на Hugging Face Hub.
- Расширенные возможности, такие как хранение состояния в демо или обеспечение аутентификации.
- Как получить полный контроль над потоком данных и макетом демо с помощью Gradio Blocks.

Если вы хотите проверить свое понимание концепций, рассмотренных в этой главе, пройдите тест в следующем разделе!

##
Что дальше?

Если вы хотите узнать больше о Gradio, вы можете

- Взглянуть на Demo репозиторий, там довольно много примеров.
- Посмотреть страницу Guides, где вы можете найти руководства о крутых и продвинутых функциях.
- Заглянуть на страницу Docs, чтобы узнать детали.

< > Update on GitHub