# Дополнительные материалы и ресурсы

В этом разделе была представлена задача преобразования текста в речь.
Хотите узнать больше? Здесь вы найдете дополнительные ресурсы, которые помогут вам углубить понимание рассматриваемых тем
и повысить эффективность обучения.

* [HiFi-GAN: генеративные состязательные сети для эффективного и высококачественного синтеза речи](https://arxiv.org/pdf/2010.05646.pdf): статья, в которой представлена HiFi-GAN для синтеза речи.
* [Х-Векторы: Надежные DNN-Эмбединги для распознавания дикторов](https://www.danielpovey.com/files/2018_icassp_xvectors.pdf): статья, в которой представлен метод Х-Векторов для эмбеддингов дикторов.
* [FastSpeech 2: быстрое и высококачественное преобразование текста в речь](https://arxiv.org/pdf/2006.04558.pdf): статья, в которой представлена FastSpeech 2 - еще одна популярная модель преобразования текста в речь, использующая неавторегрессионный TTS метод.
* [Векторно-квантованный подход для синтеза текста в речь на основе спонтанной речи в реальном мире](https://arxiv.org/pdf/2302.04215v1.pdf): статья, посвященная MQTTS - авторегрессионной системе TTS, в которой мел-спектрограммы заменены квантованным дискретным представлением.


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter6/supplemental_reading.mdx" />