import{s as N,n as V,o as k}from"../chunks/scheduler.a045fce0.js";import{S as G,i as R,e as d,s as u,c as T,h as Q,a as h,d as a,b as c,f as A,g as b,j as q,k as z,l as j,m as s,n as E,t as C,o as H,p as L}from"../chunks/index.5135b896.js";import{C as U,H as X,E as D}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.f3c27615.js";function O(F){let r,v,m,g,n,$,o,_,i,M=`Cette unité a introduit la tâche de synthèse vocale et a couvert beaucoup de terrain.
Vous voulez en savoir plus ? Vous trouverez ici des ressources qui vous aideront à approfondir votre compréhension des sujets et à améliorer votre expérience d’apprentissage.`,x,l,P='<li><a href="https://arxiv.org/pdf/2010.05646.pdf" rel="nofollow">HiFi-GAN : Generative Adversarial Networks for Efficient and High Fidelity Speech Synthesis</a> : article présentant HiFi-GAN pour la synthèse vocale.</li> <li><a href="https://www.danielpovey.com/files/2018_icassp_xvectors.pdf" rel="nofollow">X-Vectors : Robust DNN Embeddings For Speaker Recognition</a> : article présentant la méthode X-Vector pour l’intégration des locuteurs.</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2006.04558.pdf" rel="nofollow">FastSpeech 2 : Fast and High-Quality End-to-End Text to Speech</a> : un article présentant FastSpeech 2, un autre modèle de synthèse vocale populaire qui utilise une méthode de TTS non autorégressive.</li> <li><a href="https://arxiv.org/pdf/2302.04215v1.pdf" rel="nofollow">A Vector Quantized Approach for Text to Speech Synthesis on Real-World Spontaneous Speech</a> : un article présentant MQTTS, un système TTS autorégressif qui remplace les mel-spectrogrammes par une représentation discrète quantifiée.</li>',y,p,S,f,w;return n=new U({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),o=new X({props:{title:"Lectures et ressources complémentaires",local:"lectures-et-ressources-complémentaires",headingTag:"h1"}}),p=new D({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/fr/chapter6/supplemental_reading.mdx"}}),{c(){r=d("meta"),v=u(),m=d("p"),g=u(),T(n.$$.fragment),$=u(),T(o.$$.fragment),_=u(),i=d("p"),i.textContent=M,x=u(),l=d("ul"),l.innerHTML=P,y=u(),T(p.$$.fragment),S=u(),f=d("p"),this.h()},l(e){const t=Q("svelte-u9bgzb",document.head);r=h(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),v=c(e),m=h(e,"P",{}),A(m).forEach(a),g=c(e),b(n.$$.fragment,e),$=c(e),b(o.$$.fragment,e),_=c(e),i=h(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),q(i)!=="svelte-1my612b"&&(i.textContent=M),x=c(e),l=h(e,"UL",{"data-svelte-h":!0}),q(l)!=="svelte-1cc3kir"&&(l.innerHTML=P),y=c(e),b(p.$$.fragment,e),S=c(e),f=h(e,"P",{}),A(f).forEach(a),this.h()},h(){z(r,"name","hf:doc:metadata"),z(r,"content",W)},m(e,t){j(document.head,r),s(e,v,t),s(e,m,t),s(e,g,t),E(n,e,t),s(e,$,t),E(o,e,t),s(e,_,t),s(e,i,t),s(e,x,t),s(e,l,t),s(e,y,t),E(p,e,t),s(e,S,t),s(e,f,t),w=!0},p:V,i(e){w||(C(n.$$.fragment,e),C(o.$$.fragment,e),C(p.$$.fragment,e),w=!0)},o(e){H(n.$$.fragment,e),H(o.$$.fragment,e),H(p.$$.fragment,e),w=!1},d(e){e&&(a(v),a(m),a(g),a($),a(_),a(i),a(x),a(l),a(y),a(S),a(f)),a(r),L(n,e),L(o,e),L(p,e)}}}const W='{"title":"Lectures et ressources complémentaires","local":"lectures-et-ressources-complémentaires","sections":[],"depth":1}';function B(F){return k(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Y extends G{constructor(r){super(),R(this,r,B,O,N,{})}}export{Y as component};
