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祝贺！

您的不懈努力让您抵达了这里，我们想祝贺您完成了这个音频课程！

回顾整个课程，您获得了音频数据的基础理解，探索了一些新概念，并掌握了与音频 `Transformers` 相关的实用技能。

从通过 `pipeline` 处理音频数据和预训练 `checkpoints` 的基础知识，到构建真实世界的音频应用程序，您学会了如何构建不仅能理解声音，还能创造声音的系统。

由于这一领域充满活力、不断发展更新，因此我们鼓励您保持好奇心，不断探索更新的模型、最新的研究进展和应用。在开发您自己的新颖音频应用程序时，请确保始终牢记道德准则，并仔细考虑您的应用对个人和整个社会的潜在影响。

感谢您参加本次音频课程，希望您能像我们当时乐此不疲地制作课程时一样，充分享受这一学习经历。欢迎您在课程的 GitHub 仓库中提供反馈和贡献。

如果您顺利完成了实践作业，并想要了解如何获得课程完成证书，请查看下一页。

最后，您可以在 `X` 上关注我们的音频课程团队并和我们保持联系：

- Maria Khalusova：@mariakhalusova
- Sanchit Gandhi：@sanchitgandhi99
- Matthijs Hollemans：@mhollemans
- Vaibhav (VB) Srivastav：@reach_vb

保持好奇心，训练 `Transformers` ！ :)

Update on GitHub