# Раздел 7. Собираем все воедино 🪢

Молодцы, что добрались до 7-го раздела 7 🥳 Вы находитесь всего в нескольких шагах от завершения курса и приобретения нескольких последних
навыков, необходимых для работы в области Аудио ML. Что касается понимания, то вы уже знаете все, что нужно знать!
Вместе мы всесторонне рассмотрели основные темы, составляющие аудио домен, и сопутствующую им теорию 
(аудио данные, классификацию аудиоданных, распознавание речи и преобразование текста в речь). Целью данного раздела является создание основы
для **сочетания всего этого вместе**: теперь, когда вы знаете, как работает каждая из этих задач в отдельности, мы рассмотрим, как
вы можете объединить их вместе для создания некоторых реальных приложений. 

## Чему вы научитесь и что создадите

В этом разделе мы рассмотрим следующие три темы:

* [Перевод речи в речь](speech-to-speech): перевод речи с одного языка в речь на другом языке
* [Создание голосового ассистента](voice-assistant): создание собственного голосового помощника, работающего аналогично Alexa или Siri
* [Транскрибирование встреч](transcribe-meeting): транскрибация встречи и маркировка транскрипции с указанием того, кто когда выступал


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter7/introduction.mdx" />