# Дополнительные материалы и ресурсы

Если вы хотите более подробно изучить различные архитектуры трансформеров и узнать об их применении в обработке речи, обратитесь к этой свежей статье:

### Трансформеры в обработке речи: Обзор 

Сиддик Латиф, Аун Заиди, Хериберто Куаяуитль, Фахад Шамшад, Моаззам Шукат, Джунаид Кадир

"Значительный успех трансформеров в области обработки естественного языка вызвал интерес сообщества специалистов по
обработке речи, что привело к изучению их возможностей для моделирования длительных зависимостей в речевых 
последовательностях. В последнее время трансформеры получили широкое распространение в различных областях, связанных 
с речью, включая автоматическое распознавание речи, синтез речи, перевод речи, паралингвистику речи, улучшение речи,
системы разговорного диалога и многочисленных мультимодальных приложениях. В данной статье мы представляем комплексный обзор,
цель которого - объединить исследования, проводимые в различных областях речевых технологий. Консолидируя результаты, полученные 
в области речевых технологий, мы предоставляем ценный ресурс для исследователей, заинтересованных в использовании возможностей 
трансформеров для развития этой области. Мы идентифицируем проблемы, с которыми сталкиваются трансформеры при обработке речи,
а также предлагаем потенциальные решения для их устранения".

[arxiv.org/abs/2303.11607](https://arxiv.org/abs/2303.11607)


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter3/supplemental_reading.mdx" />