# Подготовьтесь к прохождению курса

Мы надеемся, что вам не терпится приступить к изучению курса, и мы создали эту страницу, чтобы у вас было
все необходимое для того, чтобы вы могли сразу же приступить к работе!

## Шаг 1. Зарегистрируйтесь

Чтобы быть в курсе всех обновлений и специальных социальных мероприятий, подпишитесь на курс.

[👉 ПОДПИСАТЬСЯ](http://eepurl.com/insvcI)

##  Шаг 2. Получите учетную запись Hugging Face

Если у вас ее еще нет, создайте учетную запись Hugging Face (это бесплатно). Она понадобится вам для выполнения практических заданий, для 
получения сертификата о прохождении курса, для изучения предварительно обученных моделей, для доступа к наборам данных и многого другого.

[👉 СОЗДАТЬ АККАУНТ HUGGING FACE](https://huggingface.co/join)

## Шаг 3. Освежите в памяти основы (если это необходимо)

Мы предполагаем, что вы знакомы с основами глубокого обучения и имеете общее представление о трансформерах. Если вам необходимо
подтянуть свои знания о трансформерах, обратитесь к нашему [курсу по NLP](https://huggingface.co/course/chapter1/1).

## Шаг 4. Проверьте ваши настройки

Для изучения материалов курса вам понадобятся:
- Компьютер с подключением к Интернет
- [Google Colab](https://colab.research.google.com) для практических занятий. Достаточно бесплатной версии.

Если вы еще никогда не использовали Google Colab, ознакомьтесь с этим [официальным ознакомительным блокнотом](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb).

## Шаг 5. Присоединяйтесь к сообществу

Зарегистрируйтесь на нашем сервере Discord - месте, где вы можете обмениваться идеями с однокурсниками и обращаться к нам (команде Hugging Face).

[👉 ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К СООБЩЕСТВУ В DISCORD](http://hf.co/join/discord)

Чтобы узнать больше о нашем сообществе в Discord и о том, как извлечь из него максимум пользы, посетите [следующую страницу](community).


<EditOnGithub source="https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter0/get_ready.mdx" />