import{s as B,n as D,o as F}from"../chunks/scheduler.a045fce0.js";import{S as I,i as J,e as f,s,c as E,h as K,a as $,d as a,b as i,f as G,g as T,j as L,k as O,l as N,m as n,n as z,t as M,o as S,p as A}from"../chunks/index.bc14ef44.js";import{C as V,H as R,E as W}from"../chunks/MermaidChart.svelte_svelte_type_style_lang.1537ddec.js";function X(U){let o,h,b,_,r,x,d,v,l,y,m,k=`Cada tarea de audio o voz empieza con un archivo de audio. Antes de poder resolver estas tareas, es importante
que comprendas que tipo de información contienen estos archivos y como trabajar con ellos.`,C,u,H=`En esta unidad, entenderás la terminología fundamental relacionada con los datos de audio, incluyendo formas de onda,
frecuencia de muestreo y espectrograma. Tambien aprenderas como trabajar con bases de datos de audio, lo que incluye
cargar y preprocesar datos de audio y como trabajar en modo streaming con una base de datos grande de manera eficiente.`,j,c,Q=`Al finalizar esta unidad, tendrás un sólido conocimiento de la terminología esencial de los datos de audio y estarás equipado
con las habilidades necesarias para trabajar con conjuntos de datos de audio en diversas aplicaciones. El conocimiento que adquirirás
en esta unidad sentará las bases para comprender el resto del curso.`,q,p,w,g,P;return r=new V({props:{containerStyle:"float: right; margin-left: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"}}),d=new R({props:{title:"Unidad 1. Trabajando con datos de audio",local:"unidad-1-trabajando-con-datos-de-audio",headingTag:"h1"}}),l=new R({props:{title:"¿Qué aprenderás?",local:"qué-aprenderás",headingTag:"h2"}}),p=new W({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/es/chapter1/introduction.mdx"}}),{c(){o=f("meta"),h=s(),b=f("p"),_=s(),E(r.$$.fragment),x=s(),E(d.$$.fragment),v=s(),E(l.$$.fragment),y=s(),m=f("p"),m.textContent=k,C=s(),u=f("p"),u.textContent=H,j=s(),c=f("p"),c.textContent=Q,q=s(),E(p.$$.fragment),w=s(),g=f("p"),this.h()},l(e){const t=K("svelte-u9bgzb",document.head);o=$(t,"META",{name:!0,content:!0}),t.forEach(a),h=i(e),b=$(e,"P",{}),G(b).forEach(a),_=i(e),T(r.$$.fragment,e),x=i(e),T(d.$$.fragment,e),v=i(e),T(l.$$.fragment,e),y=i(e),m=$(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),L(m)!=="svelte-ub6gne"&&(m.textContent=k),C=i(e),u=$(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),L(u)!=="svelte-1ow1o0y"&&(u.textContent=H),j=i(e),c=$(e,"P",{"data-svelte-h":!0}),L(c)!=="svelte-1o9j7vk"&&(c.textContent=Q),q=i(e),T(p.$$.fragment,e),w=i(e),g=$(e,"P",{}),G(g).forEach(a),this.h()},h(){O(o,"name","hf:doc:metadata"),O(o,"content",Y)},m(e,t){N(document.head,o),n(e,h,t),n(e,b,t),n(e,_,t),z(r,e,t),n(e,x,t),z(d,e,t),n(e,v,t),z(l,e,t),n(e,y,t),n(e,m,t),n(e,C,t),n(e,u,t),n(e,j,t),n(e,c,t),n(e,q,t),z(p,e,t),n(e,w,t),n(e,g,t),P=!0},p:D,i(e){P||(M(r.$$.fragment,e),M(d.$$.fragment,e),M(l.$$.fragment,e),M(p.$$.fragment,e),P=!0)},o(e){S(r.$$.fragment,e),S(d.$$.fragment,e),S(l.$$.fragment,e),S(p.$$.fragment,e),P=!1},d(e){e&&(a(h),a(b),a(_),a(x),a(v),a(y),a(m),a(C),a(u),a(j),a(c),a(q),a(w),a(g)),a(o),A(r,e),A(d,e),A(l,e),A(p,e)}}}const Y='{"title":"Unidad 1. Trabajando con datos de audio","local":"unidad-1-trabajando-con-datos-de-audio","sections":[{"title":"¿Qué aprenderás?","local":"qué-aprenderás","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function Z(U){return F(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class ne extends I{constructor(o){super(),J(this,o,Z,X,B,{})}}export{ne as component};
