import{s as F,n as I,o as J}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as K,i as N,g as $,s as l,r as M,A as Q,h,f as n,c as i,j as U,u as L,x as H,k as B,y as V,a,v as S,d as k,t as A,w as j}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as D,E as W}from"../chunks/getInferenceSnippets.ad8e59bc.js";function X(q){let s,x,_,v,m,g,o,z="Если вы хотите более подробно изучить различные архитектуры трансформеров и узнать об их применении в обработке речи, обратитесь к этой свежей статье:",C,r,b,p,G="Сиддик Латиф, Аун Заиди, Хериберто Куаяуитль, Фахад Шамшад, Моаззам Шукат, Джунаид Кадир",P,f,O=`“Значительный успех трансформеров в области обработки естественного языка вызвал интерес сообщества специалистов по
обработке речи, что привело к изучению их возможностей для моделирования длительных зависимостей в речевых
последовательностях. В последнее время трансформеры получили широкое распространение в различных областях, связанных
с речью, включая автоматическое распознавание речи, синтез речи, перевод речи, паралингвистику речи, улучшение речи,
системы разговорного диалога и многочисленных мультимодальных приложениях. В данной статье мы представляем комплексный обзор,
цель которого - объединить исследования, проводимые в различных областях речевых технологий. Консолидируя результаты, полученные
в области речевых технологий, мы предоставляем ценный ресурс для исследователей, заинтересованных в использовании возможностей
трансформеров для развития этой области. Мы идентифицируем проблемы, с которыми сталкиваются трансформеры при обработке речи,
а также предлагаем потенциальные решения для их устранения”.`,w,u,R='<a href="https://arxiv.org/abs/2303.11607" rel="nofollow">arxiv.org/abs/2303.11607</a>',E,c,T,d,y;return m=new D({props:{title:"Дополнительные материалы и ресурсы",local:"дополнительные-материалы-и-ресурсы",headingTag:"h1"}}),r=new D({props:{title:"Трансформеры в обработке речи: Обзор",local:"трансформеры-в-обработке-речи-обзор",headingTag:"h3"}}),c=new W({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter3/supplemental_reading.mdx"}}),{c(){s=$("meta"),x=l(),_=$("p"),v=l(),M(m.$$.fragment),g=l(),o=$("p"),o.textContent=z,C=l(),M(r.$$.fragment),b=l(),p=$("p"),p.textContent=G,P=l(),f=$("p"),f.textContent=O,w=l(),u=$("p"),u.innerHTML=R,E=l(),M(c.$$.fragment),T=l(),d=$("p"),this.h()},l(t){const e=Q("svelte-u9bgzb",document.head);s=h(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(n),x=i(t),_=h(t,"P",{}),U(_).forEach(n),v=i(t),L(m.$$.fragment,t),g=i(t),o=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(o)!=="svelte-8db6i3"&&(o.textContent=z),C=i(t),L(r.$$.fragment,t),b=i(t),p=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(p)!=="svelte-3nos47"&&(p.textContent=G),P=i(t),f=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(f)!=="svelte-mcd3cs"&&(f.textContent=O),w=i(t),u=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),H(u)!=="svelte-xk27i4"&&(u.innerHTML=R),E=i(t),L(c.$$.fragment,t),T=i(t),d=h(t,"P",{}),U(d).forEach(n),this.h()},h(){B(s,"name","hf:doc:metadata"),B(s,"content",Y)},m(t,e){V(document.head,s),a(t,x,e),a(t,_,e),a(t,v,e),S(m,t,e),a(t,g,e),a(t,o,e),a(t,C,e),S(r,t,e),a(t,b,e),a(t,p,e),a(t,P,e),a(t,f,e),a(t,w,e),a(t,u,e),a(t,E,e),S(c,t,e),a(t,T,e),a(t,d,e),y=!0},p:I,i(t){y||(k(m.$$.fragment,t),k(r.$$.fragment,t),k(c.$$.fragment,t),y=!0)},o(t){A(m.$$.fragment,t),A(r.$$.fragment,t),A(c.$$.fragment,t),y=!1},d(t){t&&(n(x),n(_),n(v),n(g),n(o),n(C),n(b),n(p),n(P),n(f),n(w),n(u),n(E),n(T),n(d)),n(s),j(m,t),j(r,t),j(c,t)}}}const Y='{"title":"Дополнительные материалы и ресурсы","local":"дополнительные-материалы-и-ресурсы","sections":[{"title":"Трансформеры в обработке речи: Обзор","local":"трансформеры-в-обработке-речи-обзор","sections":[],"depth":3}],"depth":1}';function Z(q){return J(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class at extends K{constructor(s){super(),N(this,s,Z,X,F,{})}}export{at as component};
