import{s as R,n as B,o as D}from"../chunks/scheduler.f7e1785c.js";import{S as F,i as I,g as c,s as i,r as T,A as J,h,f as a,c as l,j as z,u as C,x as E,k as G,y as K,a as n,v as H,d as y,t as S,w as A}from"../chunks/index.9f8f0838.js";import{H as O,E as N}from"../chunks/getInferenceSnippets.ad8e59bc.js";function Q(k){let s,_,$,g,r,x,m,U=`Молодцы, что добрались до 7-го раздела 7 🥳 Вы находитесь всего в нескольких шагах от завершения курса и приобретения нескольких последних
навыков, необходимых для работы в области Аудио ML. Что касается понимания, то вы уже знаете все, что нужно знать!
Вместе мы всесторонне рассмотрели основные темы, составляющие аудио домен, и сопутствующую им теорию
(аудио данные, классификацию аудиоданных, распознавание речи и преобразование текста в речь). Целью данного раздела является создание основы
для <strong>сочетания всего этого вместе</strong>: теперь, когда вы знаете, как работает каждая из этих задач в отдельности, мы рассмотрим, как
вы можете объединить их вместе для создания некоторых реальных приложений.`,v,o,b,p,j="В этом разделе мы рассмотрим следующие три темы:",w,f,q='<li><a href="speech-to-speech">Перевод речи в речь</a>: перевод речи с одного языка в речь на другом языке</li> <li><a href="voice-assistant">Создание голосового ассистента</a>: создание собственного голосового помощника, работающего аналогично Alexa или Siri</li> <li><a href="transcribe-meeting">Транскрибирование встреч</a>: транскрибация встречи и маркировка транскрипции с указанием того, кто когда выступал</li>',P,u,L,d,M;return r=new O({props:{title:"Раздел 7. Собираем все воедино 🪢",local:"раздел-7-собираем-все-воедино-",headingTag:"h1"}}),o=new O({props:{title:"Чему вы научитесь и что создадите",local:"чему-вы-научитесь-и-что-создадите",headingTag:"h2"}}),u=new N({props:{source:"https://github.com/huggingface/audio-transformers-course/blob/main/chapters/ru/chapter7/introduction.mdx"}}),{c(){s=c("meta"),_=i(),$=c("p"),g=i(),T(r.$$.fragment),x=i(),m=c("p"),m.innerHTML=U,v=i(),T(o.$$.fragment),b=i(),p=c("p"),p.textContent=j,w=i(),f=c("ul"),f.innerHTML=q,P=i(),T(u.$$.fragment),L=i(),d=c("p"),this.h()},l(t){const e=J("svelte-u9bgzb",document.head);s=h(e,"META",{name:!0,content:!0}),e.forEach(a),_=l(t),$=h(t,"P",{}),z($).forEach(a),g=l(t),C(r.$$.fragment,t),x=l(t),m=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),E(m)!=="svelte-1m87p8m"&&(m.innerHTML=U),v=l(t),C(o.$$.fragment,t),b=l(t),p=h(t,"P",{"data-svelte-h":!0}),E(p)!=="svelte-2g04dk"&&(p.textContent=j),w=l(t),f=h(t,"UL",{"data-svelte-h":!0}),E(f)!=="svelte-1rs8rxt"&&(f.innerHTML=q),P=l(t),C(u.$$.fragment,t),L=l(t),d=h(t,"P",{}),z(d).forEach(a),this.h()},h(){G(s,"name","hf:doc:metadata"),G(s,"content",V)},m(t,e){K(document.head,s),n(t,_,e),n(t,$,e),n(t,g,e),H(r,t,e),n(t,x,e),n(t,m,e),n(t,v,e),H(o,t,e),n(t,b,e),n(t,p,e),n(t,w,e),n(t,f,e),n(t,P,e),H(u,t,e),n(t,L,e),n(t,d,e),M=!0},p:B,i(t){M||(y(r.$$.fragment,t),y(o.$$.fragment,t),y(u.$$.fragment,t),M=!0)},o(t){S(r.$$.fragment,t),S(o.$$.fragment,t),S(u.$$.fragment,t),M=!1},d(t){t&&(a(_),a($),a(g),a(x),a(m),a(v),a(b),a(p),a(w),a(f),a(P),a(L),a(d)),a(s),A(r,t),A(o,t),A(u,t)}}}const V='{"title":"Раздел 7. Собираем все воедино 🪢","local":"раздел-7-собираем-все-воедино-","sections":[{"title":"Чему вы научитесь и что создадите","local":"чему-вы-научитесь-и-что-создадите","sections":[],"depth":2}],"depth":1}';function W(k){return D(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class tt extends F{constructor(s){super(),I(this,s,W,Q,R,{})}}export{tt as component};
