Chào mừng bạn đến với chủ đề thú vị nhất trong AI hiện nay: Agents!
Khóa học miễn phí này sẽ dẫn dắt bạn từ người mới bắt đầu trở thành chuyên gia trong việc hiểu, sử dụng và xây dựng AI Agents.
Chương đầu tiên sẽ giúp bạn làm quen:
Hãy bắt đầu thôi!
Trong khóa học này, bạn sẽ:
Và hơn thế nữa!
Kết thúc khóa học, bạn sẽ hiểu cách Agents hoạt động và cách xây dựng Agents của riêng bạn bằng các thư viện và công cụ mới nhất.
Đừng quên đăng ký khóa học!
(Chúng tôi tôn trọng quyền riêng tư của bạn. Chúng tôi thu thập email để gửi bạn link khi mỗi Chương được xuất bản và cập nhật thông tin về các thử thách).
Khóa học bao gồm:
Khóa học là dự án sống, phát triển cùng phản hồi và đóng góp của bạn! Hãy thoải mái mở issues và PRs trên GitHub, và thảo luận trên Discord server của chúng tôi.
Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể gửi phản hồi 👉 qua form này
Đây là syllabus tổng quan. Danh sách chi tiết sẽ được cập nhật cùng mỗi Chương.
Chương | Chủ đề | Mô tả |
---|---|---|
0 | Onboarding | Thiết lập công cụ và nền tảng cần dùng |
1 | Agent Fundamentals | Giải thích Tools, Thoughts, Actions, Observations và định dạng của chúng. Giới thiệu LLMs, messages, special tokens và chat templates. Minh họa use case đơn giản sử dụng python functions làm tools |
1.5 | Bổ Trợ: Fine-tuning LLM cho function calling | Sử dụng LoRa và fine-tune model để thực hiện function calling trong notebook |
2 | Frameworks | Hiểu cách triển khai các nguyên lý trong các thư viện phổ biến: smolagents, LangGraph, LLamaIndex |
3 | Use Cases | Xây dựng các use case thực tế (mở cửa cho PRs 🤗 từ các chuyên gia xây dựng Agents) |
4 | Bài tập cuối khóa | Xây dựng Agent cho benchmark được chọn và chứng minh hiểu biết của bạn trên bảng xếp hạng học viên 🚀 |
Chúng tôi cũng dự định phát hành các Chương bonus, hãy đón chờ!
Để theo học khóa học này, bạn cần:
Bạn chỉ cần 2 thứ:
Bạn có thể chọn học dạng audit hoặc làm bài tập để nhận một trong hai loại chứng chỉ.
Nếu chọn audit, bạn vẫn có thể tham gia mọi thử thách và làm bài tập tùy ý, không cần thông báo với chúng tôi.
Quy trình cấp chứng chỉ hoàn toàn miễn phí:
Deadline cho quy trình cấp chứng chỉ: tất cả bài tập phải hoàn thành trước 1/5/2025
Mỗi Chương được thiết kế hoàn thành trong 1 tuần với khoảng 3-4 giờ học/tuần.
Vì có deadline, chúng tôi đề xuất lộ trình sau:
Để học hiệu quả nhất, hãy:
Joffrey là kỹ sư machine learning tại Hugging Face, đã xây dựng và triển khai AI Agents trong production. Joffrey sẽ là người hướng dẫn chính của bạn.
Ben là kỹ sư machine learning tại Hugging Face, đã xây dựng nhiều khóa học trên các nền tảng khác nhau. Mục tiêu của Ben là làm khóa học tiếp cận được với mọi người.
Thomas là kỹ sư machine learning tại Hugging Face, người xây dựng các khóa học thành công Deep RL và ML for games. Thomas là fan cứng của Agents và háo hức xem cộng đồng sẽ xây dựng gì.
Chúng tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến những cá nhân sau đã đóng góp cho khóa học:
Đóng góp của bạn luôn được chào đón 🤗
Hãy đặt câu hỏi trong discord server #ai-agents-discussions
Sẵn sàng chưa, hãy cùng lên đường ⛵