The simplest way to do this is by having only one template vector wl, instead of having wj1​,wj2, wj3​ or so on. So we match this vector wl with all other features on our graph. Most Graph Neural Networks today use this property.
La façon la plus simple de le faire est d’avoir un seul vecteur de patron wl, au lieu d’avoir wj1​, wj2​, wj3​ ou ainsi de suite. Nous faisons donc correspondre ce vecteur wl avec toutes les autres caractéristiques de notre graphe. La plupart des GNNs utilisent aujourd’hui cette propriété.