This loss function pushes down on the energy of the correct answer while pushing up on the energies of all answers in proportion to their probabilities. This reduces to the perceptron loss when β→∞. It has been used for a long time in many communities for discriminative training with structured outputs.
Cette fonction de perte pousse vers le bas l’énergie de la bonne réponse tout en poussant vers le haut les énergies de toutes les réponses en proportion de leurs probabilités. Cela se réduit à la perte de perceptron lorsque β→∞. Elle est utilisée depuis longtemps pour un entraînement discriminant avec des sorties structurés.