Transfer learning (TF) refers to just training a final classifier on top of a pre-trained network (used in cases of little data generally).
L’apprentissage par transfert (TF pour Transfert learning) consiste simplement à entraîner un classifieur final en plus d’un réseau pré-entraîné (utilisé généralement dans les cas où les données sont peu nombreuses).