2. The convolution layer passes a 5×5 kernel with stride 1 over the image, resulting feature map size 28×28
2. La couche de convolution passe un noyau de taille 5×5 avec un pas de 1 sur l’image, ce qui donne une carte de caractéristiques de taille 28×28.