LeCun (1990) used backprop to train a CNN to recognize handwritten digits. There is a demo from 1992 where the algorithm recognizes the digits of any style. Doing character/pattern recognition using a model that is trained end-to-end was new at that time. Previously, people had used feature extractors with a supervised model on top.
Yann Le Cun (1990) a utilisé la rétropropagation pour entraîner un ConvNet à reconnaître les chiffres manuscrits. Il existe une démo de 1993 où l’algorithme reconnaît les chiffres de n’importe quel style. La reconnaissance de caractères/motifs à l’aide d’un modèle entraîné de bout en bout était nouvelle à l’époque. Auparavant, les gens utilisaient des extracteurs de caractéristiques avec un modèle supervisé par-dessus.