This can be visualized as a matrix by arranging the feature vectors from TDNN horizontally and the word templates vertically. Each entry in the matrix corresponds to the distance between the feature vector. This can be visualized as a graph problem where the aim is to start from the bottom left-hand corner and reach the top right corner by traversing the path that minimizes the distance.
Cela peut être visualisé sous forme de matrice en organisant les vecteurs de caractéristiques du TDNN horizontalement et les modèles de mots verticalement. Chaque entrée dans la matrice correspond à la distance entre les vecteurs de caractéristiques. Cela peut être visualisé comme un problème de graphe où le but est de partir du coin inférieur gauche et d’atteindre le coin supérieur droit en parcourant le chemin qui minimise la distance.