Note: Since no Laplacian eigen-decomposition is used, all operations are in the spatial (not spectral) domain, so calling them Spectral GCNs may be misguided. Further, another drawback of LapGCNs is that convolutional layers involve sparse linear operations, which GPU’s are not fully optimized for.
Note : comme aucune décomposition propre laplacienne n’est utilisée, toutes les opérations se situent dans le domaine spatial (et non spectral). Il peut donc être erroné de les appeler GCNs spectraux. En outre, un autre inconvénient des LapGCNs est que les couches convolutionnelles impliquent des opérations linéaires éparses pour lesquelles les GPUs ne sont pas totalement optimisés.