​ where ϵ∼N(0,Id​). In this case, backpropagation in training is possible. Specifically, the gradients will go through the (element-wise) multiplication and addition in the above equation.
​ où ϵ∼N(0,Id​). Dans ce cas, la rétropropagation lors de l’entraînement est possible. Plus précisément, les gradients passeront par la multiplication (par élément) et l’addition dans l’équation ci-dessus.