After each optimization step, the matrix W and latent variable z are normalized by the sum of the L2​ norms of the columns of W. This ensures that W and z do not diverge to infinity and zero.
Après chaque étape d’optimisation, la matrice W et la variable latente z sont normalisées par la somme des normes L2​ des colonnes de W. Cela garantit que W et z ne divergent pas à l’infini et à zéro.