In PIRL, why is NCE (Noise Contrastive Estimator) used for minimizing loss and not just the negative probability of the data distribution: h(vI,vIt)?
Dans PIRL, pourquoi utilise-t-on le NCE (Noise Contrastive Estimator) pour minimiser les pertes et pas seulement la probabilité négative de la distribution des données : h(vI​,vIt​) ?