Contrastive Divergence presents us with a smarter way to find the y point that we want to push up the energy for. We can give a random kick to our training point and then move down the energy function using gradient descent. At the end of the trajectory, we push up the energy for the point we land on. This is illustrated in the plot below using the green line.
La divergence contrastive nous offre une façon plus intelligente de trouver le point y pour lequel nous voulons faire monter l’énergie. Nous pouvons donner un « coup de pied » aléatoire à notre point d’entraînement et ensuite descendre la fonction d’énergie en utilisant la descente de gradient. A la fin de la trajectoire, nous poussons l’énergie vers le haut pour le point où nous atterrissons. Ceci est illustré dans le graphique ci-dessous par la ligne verte.