We have 1 dimensional convolution going from 2 channels (stereophonic signal) to 16 channels (16 kernels) with kernel size of 3 and stride of 1. We then have 16 kernels with thickness 2 and length 3. Let’s assume that the input signal has a batch of size 1 (one signal), 2 channels and 64 samples. The resulting output layer has 1 signal, 16 channels and the length of the signal is 62 (=64−3+1). Also, if we output the bias size, we’ll find the bias size is 16, since we have one bias per weight.
Nous avons une convolution de dimension 1 allant de 2 canaux (signal stéréophonique) à 16 canaux (16 noyaux) avec une taille de noyau de 3 et un pas de 11. Nous avons ensuite 16 noyaux avec une épaisseur de 2 et une longueur de 3. Supposons que le signal d’entrée ait un batch de taille 1 (un signal), de 2 canaux et 64 échantillons. La couche de sortie résultante a 1 signal, des 16 canaux et la longueur du signal est de 62 (=64−3+1). De plus, si nous affichons la taille du biais, nous constaterons qu’elle de 16, puisque nous avons un biais par poids.