Supervised learning stems from Perceptron and Adaline. The Adaline is based on the same architecture with weighted inputs; when it is above the threshold, it turns on and below the threshold, it turns off. The Perceptron is a 2-layer neuron net where the second layer is trainable and the first layer is fixed. Most of the time, the first layer is determined randomly and that’s what they call associative layers.
L’apprentissage supervisé est issu du Perceptron et de l’Adaline. L’Adaline est basé sur la même architecture avec des entrées pondérées. Au-dessus du seuil, cela s’allume et en dessous du seuil, cela s’éteint. Le Perceptron est un réseau de neurones à deux couches dont la première couche est fixe et la deuxième couche est entraînable. La plupart du temps, la première couche est déterminée de manière aléatoire et c’est ce qu’on appelle les couches associatives.