If the function is not differentiable, i.e, it has a hole or is staircase like or flat, where the gradient doesn’t give you any information, one has to resort to other methods - called 0-th Order Methods or Gradient-Free Methods. Deep Learning is all about Gradient Based Methods.
Si la fonction n’est pas différentiable, c’est-à-dire si elle a un trou, si elle est en forme d’escalier ou si elle est plate (la pente ne donne alors aucune information), il faut recourir à d’autres méthodes appelées méthodes d’ordre 0 ou méthodes sans gradient. L’apprentissage profond est une méthode basée sur le gradient.