As can be seen above, you are start with an image, you have an encoder which is basically Convolution RELU and some kind of scaling layer after this. You train with group sparsity. You have a linear decoder and a criterion which is group by 1. You take the group sparsity as a regulariser. This is like L2 pooling with an architecture similar to group sparsity.
Comme on peut le voir ci-dessus, nous commençons avec une image, nous avons un encodeur qui est en fait une convolution puis une ReLU et une sorte de couche de mise à l’échelle. Nous entrainons avec une éparsité de groupe. Nous avons un décodeur linéaire et un critère qui est le groupe par 1. Nous prenons l’éparsité de groupe comme régularisation. C’est comme le pooling L2 avec une architecture similaire à l’éparsité de groupe.