In a Convolutional Neural Network, the graph or interconnections between the modules cannot have loops. There exists at least a partial order among the modules such that the inputs are available when we compute the outputs.
Dans un ConvNet, le graphe ou les interconnexions entre les modules ne peuvent pas avoir de boucles. Il existe au moins un ordre partiel entre les modules, de sorte que les entrées sont disponibles lorsque nous calculons les sorties.