Another condition is that we need to have sparsity in our image, where by sparsity we mean a lot of zeros or black pixels in the image. The raw input can be represented sparsely if we do a wavelength decomposition, but even this decomposition gives us an approximately sparse and not an exactly sparse image. So, this approach gives us a pretty good but not perfect reconstruction, as we can see in Figure 8. However, if the input were very sparse in the wavelength domain, then we would definitely get a perfect image.
Une autre condition est que nous devons avoir une éparsité dans notre image, où par éparsité nous voulons dire beaucoup de zéros ou de pixels noirs dans l’image. L’entrée brute peut être représentée de façon éparse si nous effectuons une décomposition en longueur d’onde. Cependant même cette décomposition nous donne une image approximativement éparse et pas exactement éparse. Ainsi, cette approche nous donne une reconstruction assez bonne mais pas parfaite, comme nous pouvons le voir sur la figure 8. Si l’entrée était très éparse dans le domaine des longueurs d’onde, alors nous obtiendrions certainement une image parf