Samples and their augmentations are represented by different shades of the same color. The similarity of each sample’s embedding with each of the prototypes (cluster-centers) is computed. The sample is then assigned to the prototype with the highest similarity. The aim of the network is to assign an image and its augmentation to the same prototype.
Les échantillons et leurs augmentations sont représentés par différentes nuances de la même couleur. La similarité de l’enchâssement de chaque échantillon avec chacun des prototypes (centres des clusters) est calculée. L’échantillon est alors assigné au prototype ayant la plus grande similarité. L’objectif du réseau est d’affecter une image et son augmentation au même prototype.