If we are using a minibatch of N samples, then there are N losses, one for each sample in the batch. We can tell the loss function to keep that loss as a vector or to reduce it.
Si nous utilisons un mini-lot d’échantillons nn, alors il y a des pertes nn, une pour chaque échantillon du lot. Nous pouvons dire à la fonction de perte de conserver cette perte comme vecteur ou de la réduire.