Tanh is basically identical to Sigmoid except it is centred, ranging from -1 to 1. The output of the function will have roughly zero mean. Therefore, the model will converge faster. Note that convergence is usually faster if the average of each input variable is close to zero. One example is Batch Normalization.
Tanh est fondamentalement identique à la Sigmoïde sauf qu’elle est centrée et va de −1 à 1. La sortie de la fonction a une moyenne à peu près nulle. Par conséquent, le modèle converge plus rapidement. A noter que la convergence est généralement plus rapide si la moyenne de chaque variable d’entrée est proche de 0. Un exemple est la normalisation par batch.