The idea is if we take the embedding for “king” after training and add the embedding for “female” we will get an embedding very close to that of “queen”. Shows some meaningful differences between vectors.
L’idée est que si nous prenons la représentation vectorielle de « roi » après l’entraînement et que nous ajoutons celle pour « femelle », nous obtiendrons une représentation très proche de celle de « reine ».