ImageNet is good at collapsing the entire semantic as it could figure out that it is a gym scene for the first input. Similarly, it could figure out that it is an outdoor scene with grass etc. for the second query. Whereas, when we observe Random we can see that it gives high importance to the background colour.
ImageNet est capable de réduire l’ensemble de la sémantique, car il comprend qu’il s’agit d’une scène de gymnastique pour la première entrée. De même, il peut comprendre qu’il s’agit d’une scène de plein air avec de l’herbe, etc. pour la deuxième requête. En revanche, lorsque nous observons Random, nous pouvons voir qu’il accorde une grande importance à la couleur de l’arrière-plan.