MoCo, or, Momentum Contrast, is a contrastive method that utilizes a memory bank to maintain a momentum of activations. It works by using 2 encoders. The fθ encoder is the encoder that needs to be learnt. fθEMA​​ encoder maintains an exponential moving average of fθ​.
MoCo est une méthode contrastive qui utilise une banque mémoire pour maintenir un momentum d’activations. Elle fonctionne en utilisant 2 encodeurs. L’encodeur fθ est l’encodeur qui doit être appris. L’encodeur fθEMA​​ maintient une moyenne mobile exponentielle de fθ​.