This version of binary cross entropy loss takes scores that haven’t gone through softmax so it does not assume x is between 0 and 1. It is then passed through a sigmoid to ensure it is in that range. The loss function is more likely to be numerically stable when combined like this.
Cette version de la perte d’entropie croisée binaire prend les scores qui ne sont pas passés par la softmax, donc elle ne suppose pas que x est compris entre 0 et 1. Elle passe ensuite par une sigmoïde pour s’assurer qu’elle est dans cette fourchette. La fonction de perte a plus de chances d’être numériquement stable lorsqu’elle est combinée de cette manière.