An autoencoder is a type of artificial neural network used to learn efficient data encodings in an unsupervised manner. The aim is to first learn encoded representations of our data and then generate the input data (as closely as possible) from the learned encoded representations. Thus, the output of an autoencoder is its prediction for the input.
Un auto-encodeur est un type de réseau neuronal artificiel utilisé pour apprendre des codages de données efficaces de manière non supervisée. L’objectif est d’abord d’apprendre des représentations codées de nos données, puis de générer les données d’entrée (aussi étroitement que possible) à partir des représentations codées apprises. Ainsi, la sortie d’un auto-encodeur est sa prédiction pour l’entrée.