Take an image, apply two different data augmentations to it, feed it through encoder, compute the similarity. Get the gradients and backpropagate. The network then learns to produce a constant representation for both augmentations.
Prenez une image, appliquez-lui deux augmentations de données différentes, faites-la passer par un encodeur, calculez la similarité. Puis faites une rétropropagation avec les gradients obtenus. Le réseau apprend alors à produire une représentation constante pour les deux augmentations.