This method partitions latent space into a few clusters automatically without labels and the hope is that these clusters will be related to the actual classes. Thus, later, we would just need a few labeled data samples to assign each cluster to the corresponding label under supervised learning.
Cette méthode partitionne automatiquement l’espace latent en quelques clusters sans étiquettes et notre espoir est que ces clusters seront liés aux classes réelles. Ainsi, plus tard, nous n’aurons besoin que de quelques échantillons de données étiquetées pour affecter chaque cluster à l’étiquette correspondante dans le cadre de l’apprentissage supervisé.