We sample the low-dimensional latent variable zt​ from the prior by enforcing the encoder to shoot it towards this distribution. After getting the prediction s^t+1​, we put it back (in an auto-regressive step) and get the next prediction s^t+2​ and keep feeding the network this way.
Nous échantillonnons la variable latente de faible dimension zt​ de la précédente en forçant l’encodeur à la tirer vers cette distribution. Après avoir obtenu la prédiction s^t+1​, nous la remettons (dans une étape autorégressive) et obtenons la prédiction suivante s^t+2​ et continuons à alimenter le réseau de cette façon.