As a result, normalization lets you be more “careless” – you can combine almost any neural network building blocks together and have a good chance of training it without having to consider how poorly conditioned it might be.
Par conséquent, la normalisation permet d’être plus négligent au sens qu’il est possible de combiner presque tous les blocs constitutifs d’un réseau de neurones et avoir de bonnes chances de l’entraîner sans avoir à considérer son mauvais conditionnement.