Sinkhorn algorithm: Sinkhorn algorithm can distribute samples to not just one cluster but to every cluster. Thus, it can help us prevent all the data clustering into a single centroid or any such nonuniform distribution. It takes in hyperparameters that allow us to deploy different levels of uniform distribution across clusters degenerating to K-means algorithm on one extreme and to the perfectly uniform distribution on the other extreme
L’algorithme de Sinkhorn : L’algorithme de Sinkhorn permet de distribuer les échantillons non pas à un seul cluster mais à tous les clusters. Ainsi, il peut nous aider à éviter que toutes les données se regroupent en un seul centroïde ou toute autre distribution non uniforme. Il prend en compte des hyperparamètres qui nous permettent de déployer différents niveaux de distribution uniforme entre les clusters, revenant à équivaloir à l’algorithme K-means à un extrême et à la distribution uniforme à l’autre extrême.