GANs have the same feel as DAE with some tweaks. DAE involves generating corrupt samples using the input and a distribution followed by denoising them using a decoder. GANs instead directly sample the distribution (without the input) to produce output y^​ using the Generator (or decoder in DAE terms). The input y and y^​ are provided to the Cost network separately to measure incompatibility between them.
Les GANs ont le même aspect que les DAEs avec quelques modifications. Le DAE implique la génération d’échantillons corrompus à partir de l’entrée et d’une distribution, suivie d’un débruitage à l’aide d’un décodeur. Au lieu de cela, les GANs échantillonnent directement la distribution (sans l’entrée) pour produire une sortie y^​ en utilisant le générateur (ou décodeur en termes de DAE). Les entrées y et y^​ sont fournies au réseau Cost séparément pour mesurer l’incomptabilité entre elles.