What’s important here is that this structure is dynamic in the sense that if I give you a new input, the number of instances of neural net will change with the number of segmentations, and graphs derived will also change. We need to backpropagate through this dynamical structure. This is the situation where things like PyTorch are really important.
Ce qui est important ici, c’est que cette structure est dynamique. Car si on nous donne une nouvelle entrée, le nombre d’instances du réseau névralgique changera avec le nombre de segmentations et les graphes dérivés changeront également. Nous devons faire une rétropropagation à travers cette structure dynamique. C’est là que des frameworks comme PyTorch sont vraiment importantes.