In Constrastive Learning, each sample has corresponding positives and negatives, and the aim of the learning task is to try and bring together positive embeddings, while pushing apart negative embeddings. Essentially we are creating groups within the feature space.
Dans l’apprentissage constrastif, chaque échantillon comporte des éléments positifs et négatifs correspondants. Le but de la tâche d’apprentissage est d’essayer de rassembler les enchâssemnts positifs tout en repoussant les enchâssemnts négatifs. Nous créons donc essentiellement des groupes dans l’espace des caractéristiques.