Mask RCNNs have found their use in segmenting individual objects, i.e. creating masks for each object in an image. The input and output are both images. The architecture can also be used to do instance segmentation, i.e. identifying different objects of the same type in an image. Detectron, a Facebook AI Research (FAIR) software system, implements all these state-of-the-art object detection algorithms and is open source.
Mask-RCNN est utilité dans la segmentation d’objets individuels, c’est-à-dire la création de masques pour chaque objet d’une image. L’entrée et la sortie sont toutes deux des images. L’architecture peut également être utilisée pour faire de la segmentation d’instance, c’est-à-dire identifier différents objets du même type dans une image. Detectron, un système logiciel de Facebook AI Research (FAIR), met en œuvre tous ces algorithmes de détection d’objets de pointe et est open source.