Usually during inference, we set the network to validation mode and use all neurons to get the final prediction. While doing the prediction, we scale the weights Δ by 1−r1​ to account for dropping neurons during training.
Habituellement, lors de l’inférence, nous mettons le réseau en mode de validation et utilisons tous les neurones pour obtenir la prédiction finale. Tout en faisant la prédiction, nous échelonnons les poids Δ par 1−r1​ pour tenir compte des neurones abandonnés pendant l’entraînement.