2. Stationarity: Second character is that the features are essential and can appear anywhere on the image, justifying the shared weights and pooling. Moreover, statistical signals are uniformly distributed, which means we need to repeat the feature detection for every location on the input image.
2. La stationnarité : le deuxième caractère est que les caractéristiques sont essentielles et peuvent apparaître n’importe où sur l’image, justifiant les partages des poids et le pooling. De plus, les signaux statistiques sont uniformément distribués, ce qui signifie que nous devons répéter la détection des caractéristiques pour chaque emplacement sur l’image d’entrée.