Maximum Likelihood method probabilistically pushes down energies at training data points and pushes everywhere else for every other value of y’≠yi. Maximum Likelihood doesn’t “care” about the absolute values of energies but only “cares” about the difference between energy. Because the probability distribution is always normalized to sum/integrate to 1, comparing the ratio between any two given data points is more useful than simply comparing absolute values.
La méthode du maximum de vraisemblance pousse de façon probabiliste les énergies vers le bas des points des données d’entraînement et vers le haut partout ailleurs pour chaque autre valeur de y’≠yi​. La méthode du maximum de vraisemblance ne se soucie pas des valeurs absolues des énergies, mais seulement de la différence entre les énergies. Comme la distribution des probabilités est toujours normalisée à 1, la comparaison du rapport entre deux points donnés est plus utile que la simple comparaison des valeurs absolues.