Next, we introduce Variational Autoencoders (or VAE), a type of generative models. But why do we even care about generative models? To answer the question, discriminative models learn to make predictions given some observations, but generative models aim to simulate the data generation process. One effect is that generative models can better understand the underlying causal relations which leads to better generalization.
Ensuite, nous présentons les auto-encodeurs variationnels (VAEs), un type de modèles génératifs. Mais pourquoi s’intéresser aux modèles génératifs ? Pour répondre à la question, les modèles discriminants apprennent à faire des prédictions à partir de certaines observations, mais les modèles génératifs visent à simuler le processus de génération de données. Un des effets est que les modèles génératifs peuvent mieux comprendre les relations causales sous-jacentes, ce qui conduit à une meilleure généralisation.