The left hand side is the untrained version where for every training point, there is a corresponding x which is the location on the model manifold closest to the training point as seen in the picture. During training at ZTL (Zero Temperature Limit), the gradient makes the data point on the manifold that is closest to the training point be pushed towards the training point. We can see that after one epoch on the right hand side image, the trained version of the model shows the x points to arrive at the desired location and the energy goes to zero corresponding to the training points (blue points in the figure).
Le côté gauche est la version non entraînée où, pour chaque point d’entraînement, il y a un x correspondant qui est, sur la surface du modèle, l’emplacement le plus proche du point d’entraînement. Pendant l’entraînement à la ZTL (Zero Temperature Limit), le gradient fait que le point de données sur la variété qui est le plus proche du point d’entraînement est poussé vers ce dernier. On peut voir qu’après une époque, la version entraînée du modèle montre les points x arriver à l’endroit désiré. L’énergie passe à zéro correspondant ainsi aux points d’entraînement (points bleus dans la figure).