If the model is insufficiently expressive for the data it will underfit. If the model is more expressive than the data (as is the case with deep neural networks), it runs the risk of overfitting.
Si le modèle n’est pas suffisamment expressif pour les données, il sera sousentraîné. Si le modèle est plus expressif que les données (comme c’est le cas pour les réseaux neuronaux profonds), il risque de surentraîner.