The first-layer, simple convolution/pool combinations usually detect simple features, such as oriented edge detections. After the first convolution/pool layer, the objective is to detect combinations of features from previous layers. To do this, steps 2 to 4 are repeated with multiple kernels over previous-layer feature maps, and are summed in a new feature map:
Les combinaisons simples convolution/pooling de la première couche détectent généralement des caractéristiques simples, telles que des bords orientés. Après la première couche de convolution/pooling, l’objectif est de détecter des combinaisons d’éléments des couches précédentes. Pour ce faire, les étapes 2 à 4 sont répétées avec plusieurs noyaux sur les cartes de caractéristiques des couches précédentes et sont additionnées dans une nouvelle carte de caractéristiques :