This loss is used for measuring whether two inputs are similar or dissimilar, using the cosine distance, and is typically used for learning nonlinear embeddings or semi-supervised learning.
Cette perte est utilisée pour mesurer si deux entrées sont similaires ou dissemblables, en utilisant la distance cosinusoïdale et est généralement utilisée pour l’apprentissage d’enchâssements non linéaires ou pour l’apprentissage semisupervisé.