This vector is fed to a TDNN which gives a feature vector which in case of model systems can be compared to softmax that represents a category. One problem that arises in the case of recognizing the word that was pronounced is different people can pronounce the same word in different ways and speed. To solve this Dynamic Time Warping is used.
Ce vecteur est transmis à un réseau de neurones à retard temporel (TDNN pour Time Delay Neural Network) qui donne un vecteur de caractéristiques qui, dans le cas de systèmes de modèles, peut être comparé au softmax représentant une catégorie. Un problème qui se pose dans le cas de la reconnaissance de la parole est que différentes personnes peuvent prononcer le même mot de différentes manières et à des vitesses différentes. Pour résoudre ce problème, on utilise la déformation temporelle dynamique (DTW pour Dynamic Time Warping).