Note that instead of scalar inputs, they will be vector inputs. More generally, multi-dimensional inputs. Backpropagation allows you to compute the derivative of the difference of the output you want and the output you get (which is the value of the objective function) with respect to any value inside the network. Finally, backpropagation is essential as it applies to multiple layers.
Notez qu’au lieu d’entrées scalaires, il s’agit d’entrées vectorielles. Plus généralement, il s’agit d’entrées multidimensionnelles. La rétropropagation permet de calculer la dérivée de la différence entre la sortie souhaitée et la sortie obtenue (qui est la valeur de la fonction objectif) par rapport à toute valeur à l’intérieur du réseau. Enfin, la rétropropagation est essentielle car elle s’applique à plusieurs couches.