Earlier machine learning practitioners relied on high quality, hand crafted, and task specific features to build artificial intelligence models, but with the advent of Deep Learning, the models are able to extract the generic features automatically. Some common approaches used in feature extraction algorithms are highlighted below:
Auparavant, les experts en apprentissage machine s’appuyaient sur des caractéristiques de haute qualité, artisanales et spécifiques à une tâche afin de construire des modèles d’intelligence artificielle. Mais avec l’avènement de l’apprentissage profond, les modèles sont capables d’extraire automatiquement les caractéristiques génériques. Certaines approches courantes utilisées dans les algorithmes d’extraction de caractéristiques sont mises en évidence ci-dessous :