Another big advantage of allowing latent variables, is that by varying the latent variable over a set, we can make the prediction output y vary over the manifold of possible predictions as well (the ribbon is shown in the graph below): F(x,y)=argminzE(x,y,z).
Un autre grand avantage d’autoriser des variables latentes est qu’en faisant varier la variable latente sur un ensemble, nous pouvons aussi faire varier la prédiction y sur la multitude de prédictions possibles (le ruban est montré dans le graphique ci-dessous) : F(x,y)=argminzE(x,y,z).