In this section, we introduce Graph Convolutional Network (GCN) which is one type of architecture that utilizes the structure of data. Actually, the concept of GCNs is closely related to self-attention. After understanding the general notation, representation and equations of GCN, we delve into the theory and code of a specific type of GCN known as Residual Gated GCN.
Dans cette section, nous présentons le réseau convolutif pour graphe (GCN) qui est un type d’architecture utilisant la structure des données. En fait, le concept de GCN est étroitement lié à l’auto-attention. Après avoir compris la notation générale, la représentation et les équations des GCNs, nous nous penchons sur la théorie et le code d’un type spécifique de GCN connu sous le nom de GCN résiduel à porte.