The choice of kernel size is empirical. 3 * 3 convolution seems to be the minimal size for spatial data. Convolution of size 1 can be used to obtain a final layer that can be applied to a larger input image. Kernel size of even number might lower the quality of the data, thus we always have kernel size of odd numbers, usually 3 or 5.
Le choix de la taille du noyau est empirique. Une convolution 3 × 3 semble être la taille minimale pour les données spatiales. La convolution de taille 1 peut être utilisée pour obtenir une couche finale qui peut être appliquée à une image d’entrée plus grande. Une taille de noyau de nombre pair peut réduire la qualité des données, c’est pourquoi nous avons toujours une taille de noyau de nombre impair, généralement 3 ou 5.