Consider the above image. One crop has a refrigerator and the other crop could be that of a table/chair. The algorithm would try to create similar embeddings for both of them, because they belong to the same image. This is not what we expect from the training process.
Considérons l’image ci-dessus. Un patch présente un réfrigérateur et l’autre pourrait être celui d’une table/chaise. L’algorithme essaie de créer des enchâssements similaires pour les deux car ils appartiennent à la même image. Ce n’est pas ce que nous attendons du processus d’entraînement.