In this section, we covered the implementation of Generative models viz. Undercomplete Autoencoder, Denoising Autoencoders, Variational Autoencoders and Generative Adversarial Networks. We analyze these models from the perspective of the framework of Energy Based Models (EBM). In doing so, we realize that these generative models can be considered as extensions of EBMs and differ from each other with subtle architectural adjustments.
Dans cette section nous couvrons l’implémentation de modèles génératifs, à savoir les auto-encodeurs sous-complets, les auto-encodeurs débruieurs, les auto-encodeurs variationnels et les réseaux antagonistes génératifs. Nous analysons ces modèles du point de vue du cadre des modèles à base d’énergie (EBMs). Ce faisant, nous nous rendons compte que ces modèles génératifs peuvent être considérés comme des extensions des EBMs et qu’ils diffèrent les uns des autres par de subtils ajustements architecturaux.