This basically shrinks the variable by a constant towards 0, and forces to 0 if the variable is close to 0. You can think of it as a step of gradient for the ℓ1​ criteria. It is also one of the step of the Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm (ISTA). But it is not commonly used in standard neural network as activations.
Grossièrement, cela réduit la variable d’une constante vers 0 et la force à 0 si la variable est proche de 0. Elle peut être considérée comme une étape de gradient pour le critère ℓ1​. C’est également l’une des étapes de l’algorithme ISTA (Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm). Mais elle n’est pas couramment utilisée comme activation dans les réseaux de neurones standard.