where P(at∣X) are the output logits of a system such as an RNN. That is, to compute the likelihood of the transcript y we must marginalize over an intractably large number of alignments. We may do this with a recursive decomposition of the forward variable.
où P(at∣X) sont les logits de sortie d’un système tel qu’un RNN. En d’autres termes, pour calculer la vraisemblance de la transcription y~, nous devons marginaliser sur un nombre irréductiblement grand d’alignements. Nous pouvons le faire avec une décomposition récursive de la variable directe.