Lastly, we visualize the transformation performed by a simple, untrained neural network. The network consists of a linear layer, which performs an affine transformation, followed by a hyperbolic tangent non-linearity, and finally another linear layer. Examining the transformation in Fig. 6, we see that it is unlike the linear and non-linear transformations seen earlier. Going forward, we will see how to make these transformations performed by neural networks useful for our end goal of classification.
Enfin, nous visualisons la transformation effectuée par un simple réseau de neurones non entraîné. Le réseau est constitué d’une couche linéaire, qui effectue une transformation affine, suivie d’une tangente hyperbolique non-linéaire, et enfin d’une autre couche linéaire. En examinant la transformation de la figure 6, nous constatons qu’elle est différente des transformations linéaires et non linéaires vues précédemment. Nous allons voir comment rendre utiles ces transformations effectuées par les réseaux de neurones pour notre objectif final de classification.