This lecture introduces the topic of Neural Machine Translation with the help of an example. We then discuss language modelling, model architecture, NMT inference. Further, we discuss the issues faced because of the languages and the need for Low Resource Machine Translation. Also, we examine a case study and the challenges faced in Low Resource MT, different stages in the cycle of research, how they can be used for Machine Translation.
Cette conférence introduit le sujet de la traduction automatique neuronale à l’aide d’un exemple. Nous abordons la modélisation du langage, l’architecture du modèle et l’inférence de la traduction automatique neuronale. En outre, nous discutons des problèmes rencontrés en raison des langues et de la nécessité d’une traduction automatique à faibles ressources. Nous examinons également une étude de cas, les différentes étapes du cycle de recherche et la manière dont elles peuvent être utilisées pour la traduction automatique.