Deep learning architectures have led to an incredible progress in computer vision tasks ranging from identifying and generating accurate masks around the objects to identifying spatial properties of an object. Mask-RCNN and RetinaNet architectures mainly led to this improvement.
Les architectures d’apprentissage profond ont conduit à un progrès incroyable dans les tâches de vision par ordinateur, allant de l’identification et de la génération de masques précis autour d’objets à l’identification des propriétés spatiales d’un objet. Les architectures Mask-RCNN et RetinaNet ont principalement conduit à cette amélioration.