We discuss adaptive methods for SGD such as RMSprop and ADAM. We also talk about normalization layers and their effects on the neural network training process. Finally, we discuss a real-world example of neural nets being used in industry to make MRI scans faster and more efficient.
Nous discutons des méthodes adaptatives pour la SGD telles que RMSprop et ADAM. Nous parlons également des couches de normalisation et de leurs effets sur le processus d’entraînement des réseaux neuronaux. Enfin, nous discutons d’un exemple concret de réseaux de neurones utilisés dans l’industrie pour rendre les IRMs plus rapides et plus efficaces.