Use Case: L1 loss is more robust against outliers and noise compared to L2 loss. In L2, the errors of those outlier/noisy points are squared, so the cost function gets very sensitive to outliers.
Cas d’utilisation : la perte L1 est plus robuste contre les valeurs aberrantes et le bruit que la perte L2. En L2, les erreurs de ces points aberrants/bruits sont élevées au carré, de sorte que la fonction de coût devient très sensible aux aberrants.