So why should Deep Learning be rooted in the idea that our world is comprehensible and has a compositional nature? Research conducted by Simon Thorpe helped motivate this further. He showed that the way we recognize everyday objects is extremely fast. His experiments involved flashing a set of images every 100ms, and then asking users to identify these images, which they were able to do successfully. This demonstrated that it takes about 100ms for humans to detect objects. Furthermore, consider the diagram below, illustrating parts of the brain annotated with the time it takes for neurons to propagate from one area to the next:
Alors pourquoi l’apprentissage profond devrait-il être ancré dans l’idée que notre monde est compréhensible et a une nature compositionnelle ? Les recherches menées par Simon Thorpe ont contribué à motiver cette idée. Il a montré que la façon dont nous reconnaissons les objets quotidiens est extrêmement rapide. Ses expériences ont consisté à faire clignoter un ensemble d’images toutes les 100 ms, puis à demander aux utilisateurs d’identifier ces images, ce qu’ils ont réussi à faire. Cela a montré qu’il faut environ 100 ms aux humains pour détecter des objets. En outre, le diagramme ci-dessous illustre des parties du cerveau annotées du temps que mettent les neurones à se propager d’une zone à l’autre :