Generally, computer vision pipelines that employ self-supervised learning involve performing two tasks, a pretext task and a real (downstream) task.
En général, les pipelines de vision par ordinateur qui font appel à l’apprentissage autosupervisé impliquent l’exécution de deux tâches, une tâche prétexte et une tâche réelle (en aval).