The model used to generate this reconstruction uses an ADAM optimizer, group-norm normalization layers, and a U-Net based convolutional neural network. Such an approach is very close to practical applications and we will hopefully be seeing these accelerated MRI scans happening in clinical practice in a few years’ time
Le modèle utilisé pour générer cette reconstruction fait appel à un optimiseur ADAM, à des couches de normalisation par groupes et à un ConvNet basé sur U-Net.