To introduce the clustering, the notion of the positives and negatives is expanded as shown in the following image. Computing the similarities in the video and audio embeddings from a reference point to all the other samples results in Positive Set and Negative Set. A sample falls into positive set when both its audio and video embeddings are similar to the reference embeddings.
Pour introduire le clustering, la notion de positifs et négatifs est étendue comme le montre l’image suivante. Le calcul des similarités dans les enchâssements vidéo et audio à partir d’un point de référence vers tous les autres échantillons donne lieu à un ensemble positif et un ensemble négatif. Un échantillon tombe dans l’ensemble positif lorsque ses enchâssements audio et vidéo sont tous deux similaires aux enchâssements de référence.