The fourth and final case is sequence to sequence. In this network, as you start feeding in input the network starts generating outputs. An example of this type of architecture is T9, if you remember using a Nokia phone, you would get text suggestions as you were typing. Another example is speech to captions. One cool example is this RNN-writer. When you start typing “the rings of Saturn glittered while”, it suggests the following “two men looked at each other”. This network was trained on some sci-fi novels so that you can just type something and let it make suggestions to help you write a book. One more example is shown in Figure 16. You input the top prompt and then this network will try to complete the rest.
Le quatrième et dernier cas est celui du « sequence to sequence ». Dans ce type de réseau, lorsque on commence à donner les entrées, le réseau commence à générer des sorties. Un exemple est le T9, qui était présent sur les téléphones Nokia. Il fournissait des suggestions de texte pendant que l’on écrivait. Un autre exemple est la génération de sous-titre depuis la voix. Un exemple intéressant est ce « RNN écrivain ». En commençant notre phrase par « Les anneaux de Saturne scintillent pendant que », le réseau suggère « deux hommes se regardent ». Ce réseau a été entraîné sur certains romans de science-fiction. Un autre exemple est présenté à la figure 16. La phrase saisie est celle en haut. Le réseau complète le reste.