Attention is increasingly important in NLP systems that use transformer architectures or other types of attention.
L’attention est de plus en plus importante dans les systèmes de traitement du langage naturel qui utilisent des architectures de type transformers ou d’autres types d’attention (point abordé à la semaine 12).