In the half below, we want to get the prediction xˉ given observation y~. We keep doing gradient descent to make the network output as close as to y~. This is called amortizing inference.
Dans la moitié inférieure, nous voulons obtenir la prédiction xˉ étant donné l’observation y~. Nous continuons à faire une descente de gradient pour que la sortie du réseau soit aussi proche que possible de y~. C’est ce qu’on appelle « l’inférence amortissante ».