By computing α∣Z∣T​, we may effectively marginalize over all possible alignments between the transcript y and the audio X, allowing efficient training and inference. This is called Connectionist Temporal Classification, or CTC.
En calculant α∣Z∣T, nous pouvons effectivement marginaliser tous les alignements possibles entre la transcription y et l’audio X, ce qui permet un apprentissage et une inférence efficaces. C’est ce qu’on appelle la Connectionist Temporal Classification ou CTC.