The forward algorithm is a special case of the belief-propagation algorithm, when the underlying graph is a chain graph. This entire algorithm can be viewed as a feed-forward neural network where the function at each node is a log sum of exponentials and an addition term.
L’algorithme forward est un cas particulier de l’algorithme de propagation des croyances lorsque le graphe sous-jacent est un graphe en chaîne. L’ensemble de l’algorithme peut être considéré comme un réseau neuronal feed-forward où la fonction à chaque nœud est le logarithmique de la somme des exponentielles et un terme d’addition.