In mini-batching, we consider the loss over multiple randomly selected instances instead of calculating it over just one instance. This reduces the noise in the step update.
Avec les mini-batchs, nous considérons la perte sur plusieurs instances choisies au hasard au lieu de la calculer sur une seule instance. Cela permet de réduire le bruit lors de la mise à jour des étapes :