We apply rotations of 0, 90, 180, 270 degrees to the image and send these rotated images to the network to predict what sort of rotation was applied to the image and the network simply performs a 4-way classification to predict the rotation.
Nous appliquons des rotations de 0, 90, 180, 270 degrés à l’image et nous envoyons ces images au réseau pour prédire quel type de rotation a été appliqué à l’image. Le réseau effectue simplement une classification à 4 classes pour prédire la rotation.