As a side use, if we take these features and plug them in a convolutional net and then train them on some task, then we don’t necessarily get better results than training an image net from scratch. However, there are some instances where it can help to boost performance. For instance, in cases where the number of samples are not large enough or there are few categories, by training in a purely supervised manner, we get degenerate features.
Par ailleurs, si nous prenons ces caractéristiques et les connectons à un réseau convolutif, puis que nous les entraînons à une tâche quelconque, nous n’obtenons pas nécessairement de meilleurs résultats qu’un réseau d’images entraîner à partir de zéro. Cependant, dans certains cas, cela peut contribuer à améliorer les performances. Par exemple, dans les cas où le nombre d’échantillons n’est pas assez important ou s’il y a peu de catégories, en entraînant de manière purement supervisée, nous obtenons des caractéristiques dégénérées.