The standard way of training NMT is by using maximum likelihood. Give a source sentence x and the model parameters θ, we will seek to maximize the log likelihood of the joint probability of all the ordered sequence of tokens in the target sentence y~, as illustrated by the equation below:
La méthode standard d’entraînement de la NMT consiste à utiliser le maximum de vraisemblance. Étant donné une phrase source x et les paramètres du modèle θ, nous chercherons à maximiser la vraisemblance logarithmique de la probabilité conjointe de toutes les séquences ordonnées de tokens dans la phrase cible y~. L’équation ci-dessous l’illustre :