However, we also have to push up on the energy of points outside this manifold. So we also generate negative samples (xneg​, yneg​), images with different content (different class labels, for example). We feed these to our network above, obtain feature vectors h and h’, and now try to minimize the similarity between them.
Cependant, nous devons également pousser l’énergie des points situés en dehors de cette variété. Ainsi, nous générons également des échantillons négatifs (xneg​, yneg​), des images au contenu différent (labels de classe différents par exemple). Nous les transmettons à notre réseau, obtenons les vecteurs de caractéristiques h et h’, et essayons de minimiser la similarité entre eux.