This is done by creating batches of tiles such that each tile of an image is evaluated independently. The convolution output are then concatenated and the permutation is predicted as in figure below
Cela se fait en créant des lots de tuiles de telle sorte que chaque tuile d’une image soit évaluée indépendamment. Les sorties de convolution sont ensuite concaténées et la permutation est prédite comme dans la figure ci-dessous :