In Autoencoder architecture , we observed there is no conditional input but only a target variable. The entire architecture is trying to learn the structure in these target variables. The target value y is fed through an encoder module which transforms into a hidden representation space, forcing only the most important information through. And the decoder will make these variables come back to the original target space with a y~​. And the cost function will try to minimize the distance between y~​ and y~.
Dans l’architecture d’un auto-encodeur, nous avons observé qu’il n’y a pas d’entrée conditionnelle mais seulement une variable cible. L’architecture entière essaie d’apprendre la structure de ces variables cibles. La valeur cible y est introduite dans un module encodeur qui la transforme en un espace de représentation caché, ne laissant passer que les informations les plus importantes. Et le décodeur fera en sorte que ces variables reviennent à l’espace cible original avec une valeur y~​. La fonction de coût va essayer de minimiser la distance entre y~​ et y~.