In general, talking about images, a lot of work is done on looking at nearby image patches versus distant patches, so most of the CPC v1 and CPC v2 methods are really exploiting this property of images. So image patches that are close are called as positives and image patches that are further apart are translated as negatives, and the goal is to minimize the contrastive loss using this definition of positives and negatives.
Les méthodes CPCv1 et CPCv2 exploitent la distance entre deux patchs dans une image donnée. Ainsi, les patchs d’images proches sont appelés positifs et les patchs d’images plus éloignés sont appelées négatifs. Le but est de minimiser la perte contrastive en utilisant cette définition de positifs et de négatifs.