In SimCLR, Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations, two correlated views of an image are created using augmentations like random cropping, resize, color distortions and Gaussian blur. A base encoder is used along with a projection head to obtain representations that are used to perform contrastive learning.
Dans SimCLR, deux vues corrélées d’une image sont créées en utilisant des augmentations telles que des patchs aléatoire, le redimensionnement, les distorsions de couleur et le flou gaussien. Un encodeur de base est utilisé avec une tête de projection pour obtenir des représentations qui sont utilisées pour effectuer un apprentissage contrastif.