The parametrised model (function) takes in an input, has a parameter vector and produces an output. In supervised learning, this output goes into the cost function C(y,yˉ​), which compares the true output (y) with the model output (yˉ). The computation graph for this model is shown in Figure 1.
Le modèle paramétré prend une entrée, possède un vecteur de paramètres et produit une sortie. Dans l’apprentissage supervisé, cette sortie va dans la fonction de coût C(y,yˉ​), qui compare la sortie réelle y avec la sortie du modèle yˉ​. Le graphe de calcul pour ce modèle est présenté à la figure 1.