An intelligent system (AI agent) needs to be able to predict the results of its own action on the surroundings and itself to make intelligent decisions. Since the world is not completely deterministic and there is not enough compute power in a machine/human brain to account for every possibility, we need to teach AI systems to predict in the presence of uncertainty in high dimensional spaces. Energy-based models (EBMs) can be extremely useful for this.
Un système intelligent doit être capable de prédire les résultats de sa propre action sur l’environnement et de prendre lui-même des décisions intelligentes. Comme le monde n’est pas complètement déterministe et qu’il n’y a pas assez de puissance de calcul dans une machine/un cerveau humain pour prendre en compte toutes les possibilités, nous devons apprendre aux systèmes d’IA à prédire en présence d’incertitude dans les espaces en grandes dimensions. Les EBMs peuvent être extrêmement utiles à cet effet.