This is different from the original sparse coding where the reconstruction was done as Y=∑iWiZi. In regular sparse coding, we have a weighted sum of columns where the weights are coefficients of Zi​. In convolutional sparse coding, it is still a linear operation but the dictionary matrix is now a bunch of feature maps and we convolve each feature map with each kernel and sum up the results.
Cela est différent du codage épars original où la reconstruction est faite sous la forme Y=∑iWiZi​. Dans le codage épars de base, nous avons une somme pondérée de colonnes où les poids sont des coefficients de Zi​. Dans le codage convolutif épars, il s’agit toujours d’une opération linéaire, mais la matrice du dictionnaire est maintenant un ensemble de cartes de caractéristiques et nous effectuons une convolution de chacune d’elles avec chaque noyau et nous additionnons les résultats.