A specific operator, Lp-norm, is applied to different regions (refer to Fig.6). Such an operator gives only one value per region (1 value for 4 pixels in our example). We then iterate over the whole data region-by-region, taking steps based on the stride. If we start with m×n data with c channels, we will end up with m/2×n/2 d data still with c channels (refer to Fig.7). Pooling is not parametrized; nevertheless, we can choose different polling types like max pooling, average pooling and so on. The main purpose of pooling reduces the amount of data so that we can compute in a reasonable amount of time.
Un opérateur spécifique, Lp​-norm, est appliqué aux différentes régions (voir figure 6). Un tel opérateur ne donne qu’une seule valeur par région (1 valeur pour 4 pixels dans notre exemple). Nous itérons ensuite sur l’ensemble des données région par région, en prenant des mesures basées sur le pas. Si nous commençons avec m×n données avec c canaux, nous finirons avec m/2×n/2 données toujours avec des canaux c (voir figure 7). Le pooling n’est pas paramétré néanmoins, nous pouvons choisir différents types comme le max-pooling, l’average-pooling, etc. Le but principal du pooling est de réduire la quantité de données afin que nous puissions faire les calculs dans un délai raisonnable.