After we train our model, we can sample a random z from the normal distribution and feed it to our decoder. We can observe in Figure 6 that some of the results are not good because our decoder has not “covered” the whole latent space. This can be improved if we train the model for more epochs.
Après avoir entraîné notre modèle, nous pouvons échantillonner un z aléatoire de la distribution normale et l’envoyer à notre décodeur. Nous pouvons observer sur la figure 6 que certains des résultats ne sont pas bons parce que notre décodeur n’a pas couvert tout l’espace latent. Cela peut être amélioré si nous entraînons le modèle pour d’autres époques.