Step 2 is to update the Generator network. This time, we feed the discriminator the fake data, but compute the loss with the real_label! The purpose of doing this is to train the generator to make realistic x^’s.
L’étape 2 consiste à mettre à jour le réseau générateur. Cette fois, nous alimentons le discriminateur en fausses données, mais nous calculons la perte avec le real_label ! Le but de cette opération est d’entraîner le générateur à faire des x^ réalistes.