Deep Learning took off again in 1985 with the emergence of backpropagation. In 1995, the field died again and the machine learning community abandoned the idea of neural nets. In early 2010, people start using neuron nets in speech recognition with huge performance improvement and later it became widely deployed in the commercial field. In 2013, computer vision started to switch to neuron nets. In 2016, the same transition occurred in natural language processing. Soon, similar revolutions will occur in robotics, control, and many other fields.
L’apprentissage profond a pris un nouvel essor en 1985 avec l’apparition de la rétropropagation. En 1995, le domaine a périclité à nouveau et la communauté de l’apprentissage machine a abandonné l’idée des réseaux neuronaux. Début 2010, les gens ont commencé à utiliser les réseaux de neurones dans la reconnaissance vocale avec une amélioration considérable des performances et, plus tard, ils ont été largement déployés dans le domaine commercial. En 2013, la vision par ordinateur a commencé à passer aux réseaux de neurones. En 2016, la même transition a eu lieu dans le traitement du langage naturel. Bientôt, des révolutions similaires se produiront dans la robotique, le contrôle et bien d’autres domaines.