In this case the g function takes f and z~, and g can be a neural net. This time, the model has to learn that y moves around in circle, which is the sin and cos part we take for granted before.
Dans ce cas, la fonction g prend f et z~. g peut être un réseau neuronal. Cette fois, le modèle doit apprendre que y se déplace en cercle, ce qui est la partie sin et cos que nous considérons comme allant de soi auparavant.