Aside: We use the word “inference” for latent variables, and “learning” for parameters, though the process of optimizing them is generally similar. One important difference is that a latent variable takes a specific value for each sample, whereas, parameters are shared between samples.
Note : nous utilisons le mot « inférence » pour les variables latentes et « apprentissage » pour les paramètres, bien que le processus d’optimisation de ceux-ci soit généralement similaire. Une différence importante est qu’une variable latente prend une valeur spécifique pour chaque échantillon, alors que les paramètres sont partagés entre les échantillons.