A neural network trained using Least Squares to predict the next frame of a video will result in blurry images because the model cannot exactly predict the future so it learns to average out all possibilities of the next frame from the training data to reduce the loss.
Un réseau neuronal entraîné à l’utilisation des moindres carrés pour prédire la prochaine image d’une vidéo produira des images floues parce que le modèle ne peut pas prédire exactement l’avenir. Pour réduire la perte, il apprend donc à faire la moyenne de toutes les possibilités de la prochaine image à partir des données d’entraînement.