To prevent the model from collapsing, we have to employ techniques that constrain the amount of region which can take zero or low energy values. These techniques can be some sort of regularization such as sparsity constraints, adding additional noise, or sampling.
Pour éviter que le modèle ne s’effondre, nous devons utiliser des techniques qui limitent la quantité de régions pouvant prendre des valeurs d’énergie nulles ou faibles. Ces techniques peuvent être une sorte de régularisation telle que des contraintes d’éparsité, l’ajout de bruit supplémentaire ou l’échantillonnage.