LeNet5 is trained on MNIST images of size 32×32 to classify individual digits in the center of the image. Data augmentation was applied by shifting the digit around, changing the size of the digit, inserting digits to the side. It was also trained with an 11-th category which represented none of the above. Images labelled by this category were generated either by producing blank images, or placing digits at the side but not the center.
LeNet5 est entraîné sur les images du jeu de données MNIST de taille 32×32 pour classer les chiffres individuels au center de l’image. L’augmentation des données a été appliquée en déplaçant le chiffre autour, en changeant la taille du chiffre, en insérant des chiffres sur le côté. Il a également été entraîné avec une 11ème catégorie qui ne représentait rien de ce qui précède. Les images étiquetées par cette catégorie ont été générées soit en produisant des images vierges, soit en plaçant des chiffres sur le côté mais pas au center.