Interpretation of words depends strongly on context. So in the instance of ambiguous words - words that may have multiple meanings - the model will struggle since the embeddings vectors won’t capture the context needed to correctly understand the word.
Les enchâssements de mots dépendent fortement du contexte. Ainsi, dans le cas de mots ambigus, des mots qui peuvent avoir des significations multiples, le modèle aura du mal car les vecteurs ne captureront pas le contexte nécessaire pour comprendre correctement le mot.