Let’s start with a simple case study within the realm of supervised learning. For example, let’s say that we have a sentence in English and we want to translate it to Nepali. This is similar to multitask learning in the sense that you have one task, and then you add another task you’re interested in. Since we have multiple domains we can start thinking about domain adaptation techniques and analyzing which domain adaptation techniques are applicable to machine translation.
Commençons par une étude de cas simple dans le domaine de l’apprentissage supervisé. Par exemple, disons que nous avons une phrase en anglais et que nous voulons la traduire en népalais. Ceci est similaire à l’apprentissage multitâche dans le sens où nous avons une tâche, puis nous ajoutons une autre tâche qui vous intéresse. Puisque nous avons plusieurs domaines, nous pouvons commencer à réfléchir aux techniques d’adaptation au domaine et analyser quelles techniques d’adaptation au domaine sont applicables à la traduction automatique.