RNN is one type of architecture that we can use to deal with sequences of data. What is a sequence? From the CNN lesson, we learned that a signal can be either 1D, 2D or 3D depending on the domain. The domain is defined by what you are mapping from and what you are mapping to. Handling sequential data is basically dealing with 1D data since the domain is the temporal axis. Nevertheless, you can also use RNN to deal with 2D data, where you have two directions.
Le RNN est un type d’architecture que nous pouvons utiliser pour traiter des séquences de données. Qu’est-ce qu’une séquence ? Le cours sur le RNN nous a appris qu’un signal peut être soit 1D, 2D ou 3D selon le domaine. Le domaine est défini par le point de départ et le point d’arrivée. Le traitement des données séquentielles concerne essentiellement les données 1D puisque le domaine est l’axe temporel. Néanmoins, il est possible d’utiliser le RNN pour traiter des données 2D où il y a deux directions.