Varitational Autoencoders are type of generative models, where we aim to represent latent attribute for given input as a probability distribution. The encoder produces μ and v such that a sampler samples a latent input z from these encoder outputs. The latent input z is simply fed to encoder to produce y^​ as reconstruction of y~.
Les auto-encodeurs variationnels sont un type de modèles génératifs où l’on cherche à représenter un attribut latent pour une entrée donnée sous la forme d’une distribution de probabilité. L’encodeur produit μ et v de sorte qu’un échantillonneur échantillonne une entrée latente z à partir de ces sorties d’encodeur. L’entrée latente z est simplement introduite dans l’encodeur pour produire y^​ comme reconstruction de y~.