In a similar fashion, graph composition also allows us to combine two knowledge bases that are represented by neural networks. In the example discussed above, the grammar can essentially be represented as a neural network predicting the next character. The softmax output of the N provides us with the transition probabilities to the next character from a given node.
De la même manière, la composition des graphes nous permet également de combiner deux bases de connaissances représentées par des réseaux de neurones. Dans l’exemple présenté ci-dessus, la grammaire peut être représentée essentiellement comme un réseau de neurones prédisant le prochain caractère. La sortie softmax du réseau neuronal nous fournit les probabilités de transition vers le caractère suivant à partir d’un nœud donné.