Inspired by Fukushima’s work on visual cortex modelling, using the simple/complex cell hierarchy combined with supervised training and backpropagation lead to the development of the first CNN at University of Toronto in ‘88-‘89 by Prof. Yann LeCun. The experiments used a small dataset of 320 ‘mouser-written’ digits. Performances of the following architectures were compared:
Inspiré par les travaux de Fukushima sur la modélisation du cortex visuel, l’utilisation de la hiérarchie cellulaire simple/complexe combinée à l’entraînement supervisé et à la rétropropagation a conduit à la création du premier ConvNet à l’université de Toronto en 1988-89 par Yann. Les expériences reposaient sur un petit jeux de données de 320 chiffres écrits à la souris d’ordinateur. Les performances des architectures suivantes ont été comparées :