What PIRL does differently is that it doesn’t use the direct output of the convolutional feature extractor. It instead defines different heads F and g, which can be thought of as independent layers on top of the base convolutional feature extractor.
PIRL n’utilise pas la sortie directe de l’extracteur de caractéristiques du ConvNet. Il définit plutôt différentes têtes F et g, qui peuvent être considérées comme des couches indépendantes au-dessus de l’extracteur de caractéristiques.