It is helpful to evaluate the pretext learning on a multitude of different tasks. We can do so by extracting the representation created by different layers in the network as fixed features and evaluating their usefulness across these different tasks.
Il est utile d’évaluer l’apprentissage prétexte sur une multitude de tâches différentes. Nous pouvons le faire en extrayant la représentation créée par les différentes couches du réseau en tant que caractéristiques fixes et en évaluant leur utilité à travers ces différentes tâches.