情感语音处理如何决定用户的情感状态？
本世纪初，计算机科学、工程学、心理学和神经科学的研究一直致力于开发能够识别人类情感表现和模拟情感的设备。在计算机科学中，情感计算是人工智能研究和发展的一个分支，它研究能够识别、解释和处理人类情感的系统和设备的设计。它是一个跨学科的领域，横跨计算机科学、心理学和认知科学。虽然这一领域的起源可以追溯到早期对情感的哲学探索，但更现代的计算机科学分支起源于罗莎琳德皮卡尔1995年关于情感计算的论文。情感信息的检测从被动传感器开始，被动传感器在不解释输入的情况下捕捉用户的物理状态或行为的数据。收集到的数据类似于人类用来感知他人情绪的线索。情感计算中的另一个领域是计算设备的设计，这些设备被提议展示内在的情感能力或能够令人信服地模拟情感的能力。情感语音处理通过分析语音模式识别用户的情感状态。面部表情或身体姿态的检测和处理是通过检测器和传感器来实现的。
分析语音模式