哪两种算法的压缩比高达1200倍？
遗传压缩算法是最新一代的无损算法，它使用传统压缩算法和适合特定数据类型的遗传算法压缩数据（通常是核苷酸序列）。2012年，约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）的一个科学家团队发布了一种不使用参考基因组进行压缩的遗传压缩算法。HAPZIPPER是为HapMap数据量身定做的，实现了超过20倍的压缩（文件大小减少了95%），提供了2到4倍的更好的压缩，并且比领先的通用压缩实用程序要快得多。为此，Chanda、Elhaik和Bader引入了基于MAF的编码（MAFE），它通过按snp的较小等位基因频率排序snp来降低数据集的异质性，从而使数据集均匀化。2009年和2013年的其他算法（DNAZip和GenomeZip）的压缩比高达1200倍，允许60亿对二倍体人类基因组存储在2.5兆字节（相对于参考基因组或在许多基因组上平均）。
DNAZip和GenomeZip