spezielle fachgebiete
Klinische Strategien der Entscheidungsfindung
Aufstellung einer Hypothese
 Eine Hypothese aufzustellen, umfasst die Identifikation der wichtigsten diagnostischen Möglichkeiten (Differenzialdiagnose), die für das klinische Problem des Patienten verantwortlich sein könnten. Die Hauptbeschwerde des Patienten (z. B. Schmerzen in der Brust) und grundlegende demographische Daten (Alter, Geschlecht, Ethnie) sind die Ausgangspunkte für die Differenzialdiagnose, die in der Regel durch Mustererkennung erzeugt wird. Jedem Element auf der Liste der Möglichkeiten ist idealerweise eine geschätzte Wahrscheinlichkeit oder Wahrscheinlichkeit zugeordnet, dass es die richtige Diagnose ist (Pre-Test Wahrscheinlichkeit - z. B. siehe Tabelle Hypothetische Differenzialdiagnose und Prä-Test- und Post-Test-Wahrscheinlichkeiten bei einem 50-jährigen Patienten, der Brustschmerzen hat, Zigaretten raucht und Diabetes und Bluthochdruck hat ). Ärzte verwenden oft vage Ausdrücke wie "sehr wahrscheinlich", "unwahrscheinlich" und "es ist nicht auszuschließen", um die Wahrscheinlichkeit einer Krankheit zu beschreiben. Sowohl Ärzte als auch Patienten können diese unspezifischen Ausdrücke falsch verstehen; stattdessen sollte, sofern verfügbar, eine genaue statistische Terminologie verwendet werden. Mathematische (statistische) Berechnungen können dem Arzt dabei helfen, klinische Entscheidungen zu treffen, und selbst wenn keine genauen Zahlen vorliegen, helfen sie, klinische Wahrscheinlichkeiten und logische Zusammenhänge besser zu definieren und die hypothetischen Möglichkeiten einzugrenzen. DieWahrscheinlichkeit, dass eine Krankheit (oder ein Ereigniss) bei einem Patienten auftritt, dessen klinische Situation nicht näher bekannt ist, entspricht der Häufigkeit dieser Krankheit (oder dieses Ereignisses) in der Bevölkerung. Die Wahrscheinlichkeit rangiert auf einer Skala von 0,0 (unmöglich) bis 1,0 (sicher) und wird oft in Prozentsätzen von 0–100% ausgedrückt. Eine Krankheit, die bei 2 von 10 Patienten auftritt, hat eine Wahrscheinlichkeit von 2 zu 10 (0,2 bzw. 20%). Das Abrunden auf 0 bei sehr geringer Wahrscheinlichkeit (wie es manchmal stillschweigend bei klinischen Überlegungen geschieht) schließt die Möglichkeit von Krankheit völlig aus, kann aber bei quantitativen Methoden zu falschen Schlussfolgerungen führen. DieChancestellt das Verhältnis von betroffenen Patienten zu nichtbetroffenen Patienten dar (d. h. das Verhältnis von Krankheit zu keiner Krankheit). Somit hat eine Krankheit, die bei 2 von 10 Patienten auftritt (Wahrscheinlichkeit 2 zu 10) eine erwartete Wahrscheinlichkeit von 2 zu 8 (0,25, oft als 1 zu 4 ausgedrückt). Erwartungswert (Chance) (Ω) und Wahrscheinlichkeit (p) lassen sich nach der FormelΩ=p/(1−p) oder p=Ω/(1+Ω) ineinander umrechnen. 