sujets spéciaux
Stratégies de prise de décisions clinique
Génération d'hypothèses
La génération d'hypothèses consiste à identifier les principales possibilités diagnostiques (diagnostic différentiel) qui pourraient rendre compte du problème clinique du patient. La plainte principale du patient (p. ex., douleur thoracique) et les données démographiques de base (âge, sexe, groupe ethnique) sont les points de départ du diagnostic différentiel, qui est habituellement généré par une reconnaissance de schémas diagnostiques. À chaque élément de la liste des possibilités est idéalement assigné une probabilité estimée, ou vraisemblance, qu'elle soit le bon diagnostic (probabilité pré-test, pour un exemple, voir tableau Diagnostic différentiel hypothétique et probabilités pré- et post-test chez un hypertendu de 50 ans, fumeur, diabétique qui présente des douleurs thoraciques ). Les médecins utilisent souvent des termes vagues tels que "hautement probable", "improbable" et "impossible à exclure" pour décrire la probabilité d'une maladie. Les médecins et les patients peuvent mal interpréter ces termes semi-quantitatifs; une terminologie statistique explicite doit être utilisée en son lieu et place si et quand elle est disponible. Les calculs mathématiques peuvent permettre la prise de décision et, même lorsque des chiffres exacts ne sont pas disponibles, ils peuvent mieux définir les probabilités cliniques et leurs relations logiques. Laprobabilitéd'une maladie (ou d'un événement) chez un patient dont les informations cliniques sont inconnues est la fréquence avec laquelle la maladie ou l'événement apparaît dans une population. Les probabilités varient de 0,0 (impossible) à 1,0 (certain) et sont souvent exprimées sous la forme de pourcentages (de 0 à 100). Une maladie qui se produit chez 2 patients sur 10 a une probabilité de 2/10 (0,2 ou 20%). L'approximation des probabilités très faibles à 0, qui exclut toute possibilité de maladie (comme on fait parfois dans le raisonnement clinique implicite), peut mener à des conclusions erronées lorsqu'on utilise le raisonnement quantitatif. Lesoddsreprésentent le rapport entre le nombre de patients atteints et non atteints (c'est-à-dire, le rapport maladie, pas de maladie). Ainsi, une maladie qui survient chez 2 patients sur 10 (probabilité de 2/10) a un odds de 2/8 (0,25, souvent exprimé comme 1 à 4). Odds (Ω) et probabilités (p) peuvent être convertis l'un dans l'autre, par la formuleΩ=p/(1−p) ou p=Ω/(1+Ω). 