troubles nutritionnels
Revue générale de la dénutrition
Évaluation dans la dénutrition
Le diagnostic de dénutrition repose sur l'anamnèse médicale et des habitudes alimentaires, l'examen clinique, l' Analyse de la composition corporelle et certains examens de laboratoire. Des critères de consensus explicites ont été proposés mais ne sont pas encore universellement adoptés ( L'anamnèse doit comprendre des questions sur , un outil de dépistage et d'évaluation nutritionnel qui peut identifier les patients âgés de ≥ 65 ans dénutris ou à risque de dénutrition ( Références pour l'évaluation ) , un moyen rapide d'évaluer le risque de dénutrition chez les personnes souffrant de troubles chroniques ( Références pour l'évaluation ) Variations récentes du poids Facteurs de risque de dénutrition, dont la prise de médicaments/drogues et d'alcool Une perte involontaire de≥10% du poids corporel habituel pendant 3 mois est un indicateur très probable de dénutrition. L'anamnèse sociale doit comprendre des questions sur la sécurité alimentaire et la capacité du patient à faire ses courses et à cuisiner. ). Par exemple, une diminution de la vision nocturne peut indiquer une Déficit en vitamine A . L'examen clinique doit comprendre Mesure de la taille et du poids Inspection de la répartition de la masse graisseuse Mesures anthropométriques de la masse corporelle maigre Indice de masse corporelle (IMC) None permet d'estimer la masse maigre. Cette masse est déduite de l'épaisseur du pli cutané tricipital et de la circonférence du bras au même niveau. Tous deux sont mesurés au même endroit, sur le bras droit en position détendue. La circonférence musculaire médiobrachiale moyenne est d'environ 34,1 cm chez l'homme et de 31,9 cm chez la femme ( Références pour l'évaluation ). La formule pour calculer la surface musculaire médiobrachiale moyenne en cm Cette formule corrige l'aire du bras en fonction de la graisse et de l'os. Les valeurs moyennes de la surface musculaire médiobrachiale moyenne sont de 54±11 cm2chez l'homme et de 30±7 cm2chez la femme. Une valeur < 75% de cette norme (en fonction de l'âge) indique une déplétion de la masse maigre (voir tableau). Cette mesure peut être affectée par une activité physique, des facteurs génétiques et la fonte musculaire liée à l'âge. L'examen clinique doit se concentrer sur les signes spécifiques de carences nutritionnelles. Les signes de la Malnutrition protéinocalorique (p. ex., œdèmes, fonte musculaire, altérations cutanées) doivent être recherchés. L'examen doit également se concentrer sur les signes d'affections qui pourraient prédisposer à des déficits nutritionnels, tels que des problèmes dentaires. L' Les outils d'évaluation suivants peuvent être utiles: L'Évaluation Globale Subjective largement utilisée (Subjective Global Assessment, SGA) utilise les informations sur les antécédents du patient (p. ex., perte de poids, changements dans les apports, symptômes digestifs), les résultats de l'examen clinique (p. ex., fonte des muscles et de la graisse sous-cutanée, œdèmes, ascite) et le jugement du médecin sur l'état nutritionnel du patient. a été validé et est largement utilisé, en particulier chez les patients âgés. Le Mini Nutritional Assessment (MNA®) se compose de 18 questions notées qui sont divisées en quatre sections: les mesures anthropométriques, l'évaluation complète, l'histoire alimentaire et le stress métabolique. Le score total possible est de 30; des scores ≥ 24 indiquent un état nutritionnel normal, des scores entre 17 et 23,5 indiquent un risque de dénutrition et des scores < 17 points indiquent une dénutrition ( Références pour l'évaluation , Le Questionnaire d'évaluation nutritionnelle simplifiée (QENS) , une méthode simple validée de prédiction de la perte de poids à venir, peut être utilisée. L'étendue des examens complémentaires utiles est incertaine et dépend de l'état du patient. Si la cause est évidente et corrigible (p. ex., une situation de survie dans un environnement sauvage), les examens complémentaires seront probablement de peu d'utilité. D'autres patients peuvent demander une évaluation plus détaillée. et autres protéines (p. ex., préalbumine [transthyrétine], transferrine, retinol-binding protein) peut être le signe d'une carence en protéines ou d'une Malnutrition protéinocalorique . À mesure que la sous-alimentation progresse, l' Lenombre total de lymphocytes,qui diminue souvent à mesure que la dénutrition progresse, peut être évalué. La dénutrition entraîne une baisse marquée des lymphocytes T CD4+, ce nombre peut ne pas être utile dans le SIDA. est liée à la masse musculaire. L'excrétion urinaire de créatinine sur une période de 24 heures peut être utilisée pour calculer l'index de masse musculaire (ou index créatininurie/taille, creatinine height index, CHI [%]), qui est un reflet de la masse musculaire maigre. L'index de masse musculaire est calculé comme suit: (créatinine urinaire de 24 heures x 100)/excrétion idéale de créatinine pour la taille (d'après les tableaux standards). L'index de masse musculaire indique l'importance de la déplétion musculaire comme suit: > 30% est sévère, 15 à 30% modéré et 5 à 15% modéré ( Références pour l'évaluation ). Examens initiaux None D'autres examens de laboratoire, tels que la mesure de taux de vitamines et de minéraux, sont utilisés de façon sélective dans le diagnostic des carences spécifiques. 1.Cederholm T, Jensen GL, Correia MITD, et al: GLIM (Global Leadership Initiative on Malnutrition) criteria for the diagnosis of malnutrition: a consensus report from the global clinical nutrition community.Clin Nutr38 (1):1–9, 2019. doi: 10.1016/j.clnu.2018.08.002 2.Guigoz Y, Vellas B: Nutritional assessment in older adults: MNA® 25 years of a screening tool and a reference standard for care and research; What next?J Nutr Health Aging25 (4):528–583, 2021. doi: 10.1007/s12603-021-1601-y 3.Bromage S, Batis C, Bhupathiraju SN, et al: Development and validation of a novel food-based Global Diet Quality Score (GDQS).J Nutr151 (12 Suppl 2):75S–92S, 2021. doi: 10.1093/jn/nxab244 4.Fryar CD, Gu Q, Ogden CL, Flegal KM: Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2011–2014. 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