lungenkrankheiten
Obstruktive Schlafapnoe
Diagnose von obstruktiver Schlafapnoe
Verdacht aufgrund klinischer Untersuchung Bestätigung durch Schlafstudien Die Diagnose einer obstruktiven Schlafapnoe wird bei Patienten mit erkennbaren Ätiologie , Symptomen oder beidem vermutet. Neben dem Patienten können auch Bettpartner, Zimmergenossen und/oder Hausmitbewohner Informationen zur Risikobewertung liefern. Schnarchen, das laut genug ist, um im Nebenraum gehört zu werden, erhöht die Wahrscheinlichkeit, einen Apnoe-Hypopnoe-Index > 5 pro Stunde zu haben, um das Zehnfache. Zu den Risikopatienten, die möglicherweise einer eingehenderen Untersuchung bedürfen, gehören diejenigen, die Sind ≈ 65 Jahre alt oder älter Tagesmüdigkeit, Schläfrigkeit oder Schwierigkeiten durchzuschlafen berichten Sind übergewichtig Haben einen schlecht kontrollierten Hypertonie (der durch obstruktive Schlafapnoe (OSA) verursacht oder verschlimmert werden kann), Fragebögen wie STOP-Bang, der Berliner Fragebogen (BQ) und die Epworth Sleepiness Scale (ESS) können auch von Nichtfachleuten zur Risikobewertung verwendet werden. Im Vergleich zu den genaueren Ergebnissen von Schlafuntersuchungen weisen diese Fragebögen jedoch eine geringe Spezifität und eine hohe Falsch-Positiv-Rate auf und sollten nicht zur Erstellung einer Diagnose oder zur Ausrichtung der Therapie verwendet werden. Der multimodale STOP-Bang und das BQ sind spezifischer als das ESS für das Risiko einer obstruktiven Schlafapnoe und haben einen guten negativen prädiktiven Wert ( Literatur zur Diagnose ). Rechenschaftspflichtige Pflegeorganisationen und Krankenkassen verfügen über einen symptomlosen Risikoscore zur Einschätzung der Erkrankungswahrscheinlichkeit, dem es jedoch an Spezifität auf der Ebene des einzelnen Patienten mangelt ( Literatur zur Diagnose ). (See also Die Forschung beginnt mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz zur Analyse der klinischen Anamnese in Verbindung mit physiologischen Daten von tragbaren Geräten, um die Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung zu ermitteln ( Literatur zur Diagnose ). Angesichts der Häufigkeit von schlechtem Schlaf, Schnarchen und Schlafapnoe und der Folgen einer unbehandelten Erkrankung könnte diese Technologie pädagogisch wertvoll und nützlich sein. Diagnose und Behandlung sollten jedoch auf der Grundlage der Symptome erfolgen. Bei Patienten, deren Symptome, Screening-Fragebögen und/oder Risikofaktoren auf eine höhere Wahrscheinlichkeit für eine obstruktive Schlafapnoe hindeuten, sollte in der Regel eine Schlafstudien durchgeführt werden, um den Apnoe-Hypopnoe-Index (AHI) oder ein Surrogat wie den Respiratory Disturbance Index (RDI) zu bestimmen, der zur Bestätigung des Syndroms und zur Einstufung des Schweregrads erforderlich ist. Patienten, die nur über Schnarchen berichten, ohne andere Symptome oder kardiovaskuläre Risiken, brauchen keine umfassende Untersuchung auf obstruktive Schlafapnoe und können mit mehr Fitness, Gewichtsabnahme, besserer Schlafhygiene und der Behandlung von Nasenallergien behandelt werden. DieApnoe-Hypopnoe-Index(AHI) stellt die Gesamtzahl der während des Schlafs auftretenden Apnoe- und Hypopnoe-Episoden geteilt durch die Schlafdauer in Stunden dar; er wird als Anzahl der Apnoe-Episoden pro Stunde ausgedrückt. Je mehr Ereignisse auftreten, desto schwerer ist die obstruktive Schlafapnoe und desto größer ist die Wahrscheinlichkeit von Nebenwirkungen. AHI-Werte können für verschiedene Schlafstadien und Körperpositionen (Seite oder Rücken) berechnet werden. Kriterien für die Diagnoseeiner obstruktiven Schlafapnoe umfassen Tagessymptome, Nachtsymptome und Ergebnisse des Schlafmonitoring, die einen AHI von ≥ 5 pro Stunde bei Patienten mit Symptomen oder von ≥ 15 pro Stunde bei Abwesenheit von Symptomen zeigen. Zu den Symptomen sollte ≥ 1 der folgenden gehören: Schlaf ohne Erholung Tagesschläfrigkeit*, Müdigkeit Unbeabsichtigte Schlafepisoden Durchschlafschwierigkeiten Erwachen unter angehaltenem Atem, Keuchen oder Würgen Berichte eines Bettpartners über lautes Schnarchen, Atemaussetzer oder beides * Aktive Schläfrigkeit (d. h. Schläfrigkeit, die in die täglichen Aktivitäten eingreift oder zu Abstürzen oder Fehlern führt) ist besonders wichtig. DieDifferenzialdiagnoseumfasst viele andere Erkrankungen und Faktoren, die die Quantität oder Qualität des Schlafs verringern oder tagsüber Sedierung oder Schläfrigkeit verursachen. Hierzu gehören Andere Vorgehen beim Patienten mit Schlafstörungen oder Störungen des Schlaf-Wach-Rhythmus : Schlechte Schlafhygiene, Narkolepsie und andere Hypersomnolenzstörungen, Restless-Legs-Syndrom, periodische Bewegungsstörungen der Gliedmaßen Drogen- und Substanzkonsum: Alkohol, Beruhigungsmittel, zahlreiche Therapie- und Freizeitdrogen (siehe Tabelle) Medizinische Probleme: Herz-Kreislauf-, Atemwegs- und Stoffwechselerkrankungen (z. B. Hypothyreose ) Depressive Störungen (die häufig mit Schlafstörungen einhergehen oder zu diesen beitragen) Bei der Anamnese und körperlichen Untersuchung (einschließlich der Schlafanamnese) sollte nach Hinweisen auf diese Erkrankungen gesucht werden, einschließlich der Feststellung klinischer Merkmale von Hypothyreose und Die Messung des schilddrüsenstimulierenden Hormons kann bei klinischem Verdacht auf Hypothyreose nützlich sein, sollte aber nicht routinemäßig durchgeführt werden. Keine anderen ergänzenden Tests (z. B. Bildgebung der oberen Atemwege, Gesichtsaufnahmen, Biomarker wie krebsbedingte Müdigkeit) haben eine ausreichende Spezifität, um routinemäßig empfohlen zu werden. Schlafuntersuchungen umfassen Traditionelle Polysomnographie, durchgeführt in einem Schlaflabor Tragbare Diagnosegeräte, die von Patienten zu Hause im eigenen Bett verwendet werden können Tests None Kontinuierliche Messung der Schlafstruktur mittels EEG (Elektroenzephalographie) Kinn-Elektromyographie zum Nachweis von Hypotonie Elektrookulographie zur Beurteilung des Auftretens von schnellen Augenbewegungen. Luftstromsensoren an Nase und Mund zur Erkennung von Apnoen und Hypopnoen Brust- und/oder abdominale Sensoren zur Erkennung von Atemanstrengungen Sauerstoffsättigung durch Pulsoxymetrie EKG-Überwachung zur Erkennung von Arrhythmien in Verbindung mit Apnoe-Episoden Der Patient wird auch per Video beobachtet. Andere Messwerte umfassen die Aktivität der Extremitätenmuskulatur (zur Erfassung nichtrespiratorischer Ursachen von Arousals wie Restless-Leg-Syndrom und periodisch auftretenden Extremitätenbewegungsstörungen) und die Körperlage, weil die Apnoe vorwiegend in der Rückenlage auftreten kann. DerApnoe-Hypopnoe-Index(AHI) ist die Gesamtzahl der während des Schlafs aufgetretenen Apnoe- und Hypopnoe-Episoden, geteilt durch die Schlafdauer in Stunden. Er ist ein gängiges Maß für Atemstörungen während des Schlafs und wird zur Klassifizierung des Schweregrads der OSA verwendet. Beachten Sie, dass der AHI allein nicht ausschlaggebend für die Notwendigkeit einer Behandlung ist. Die obstruktive Schlafapnoe wird wie folgt eingestuft: Mild: AHI ≥ 5 und < 15 pro Stunde Moderat: AHI ≥ 15 und ≤ 30 pro Stunde Schwer: AHI > 30 pro Stunde Einige Patienten können einen sehr hohen AHI (> 60) haben. DerAtemstörungsindex (ASI)ist ein verwandte Messung, welche die Anzahl der Arousals im Zusammenhang mit der Atemanstrengung (atmungsassoziierte Arousals (RERAs) sowie die Anzahl der Apnoe- und Hypopnoe-Episoden pro Schlafstunde umfasst. DieArousal-Index, die Anzahl von Arousals pro Stunde Schlaf, kann berechnet werden, wenn EEG-Überwachung verwendet wird. Der Arousal-Index ist lose mit dem Apnoe-Hyponea-Index und dem Atmungsstörungsindex korreliert; etwa 20% der Apnoen und Entsättigungsepisoden werden nicht von Arousals begleitet, oder es liegen andere Ursachen für Arousals vor. Der Apnoe-Hypopnoe-Index, der Arousal-Index und der Atemstörungsindex sind jedoch nur mäßig mit den Symptomen des Patienten assoziiert. Einige Patienten mit einem hohen oder extrem hohen AHI (z. B. > 60) haben nur wenige oder keine Symptome. Zusätzliche Metriken und Kombinationen von Metriken können sich bei der Diagnose als nützlich erweisen ( Literatur zur Diagnose ). Darüber hinaus zeigen Studien jetzt, dass es eine Kombination aus klinischen und polysomnographischen Daten (nicht nur AHI) ist, die mit dem Ergebnis und dem kardiovaskulären Risiko und der Sterblichkeit in Zusammenhang stehen, z. B. ist Schläfrigkeit unabhängig vom AHI mit einer erhöhten Anzahl von Herz-Kreislauf-Erkrankungen assoziiert. mit tragbaren Diagnosegeräten wird eine begrenzte Anzahl von polysomnographischen Messungen verwendet, in der Regel nur Herzfrequenz, Pulsoxymetrie, Atemanstrengung, Position und nasaler Luftstrom, um Apnoen zu erkennen und ihren Schweregrad abzuschätzen. Sie spielen eine immer größere Rolle ( Literatur zur Diagnose ), da sie bequem und kostengünstig sind und eine recht genaue Schätzung der Atmungsstörungen während des Schlafs liefern können. Tragbare Werkzeuge haben jedoch einige Einschränkungen. Stattdessen sind sie darauf angewiesen, dass die Patienten den Schlaf selbst angeben, was ungenau sein kann. Wenn die Patienten während eines Teils der Studie nicht geschlafen und dies nicht angegeben haben, wird die schlafgestörte Atmung unterschätzt. Auch koexistierende Schlafstörungen (z. B. Periodic Limb Movement Disorder (PLMD) und Restless-Legs-Syndrom (RLS) , Anfälle, REM-Verhaltensstörung, Verwirrtheit) werden nicht erkannt. Zur Charakterisierung dieser Störungen sowie zur genauen Bestimmung der AHI- und RDI-Werte in den verschiedenen Schlafstadien und bei Lageveränderungen sind möglicherweise weitere Polysomnographien erforderlich, insbesondere wenn ein chirurgischer Eingriff oder eine andere Therapie als der positive Atemwegsdruck in Betracht gezogen wird. Tragbare Diagnosewerkzeuge werden häufig in Kombination mit Fragebögen (z. B. STOP-Bang, Berliner Fragbogen) genutzt. Wenn die Ergebnisse des Fragebogens auf eine höhere Wahrscheinlichkeit einer Erkrankung vor dem Test hinweisen, ist die Sensitivität und Spezifität der tragbaren Instrumente höher. 1.Gupta A, Quan SF, Oldenburg O, et al: Sleep-disordered breathing in hospitalized patients with congestive heart failure: a concise review and proposed algorithm.Heart Fail Rev23(5):701-709, 2018. doi:10.1007/s10741-018-9715-y 2.Gamaldo C, Buenaver L, Chernyshev O, et al: Evaluation of clinical tools to screen and assess for obstructive sleep apnea.J Clin Sleep Med14(7):1239-1244, 2018. doi:10.5664/jcsm.7232 3.Keenan BT, Kirchner HL, Veatch OJ, et al: Multisite validation of a simple electronic health record algorithm for identifying diagnosed obstructive sleep apnea.J Clin Sleep Med16(2):175–183, 2020. doi: 10.5664/jcsm.8160 4.Keenan BT, Kim J, Singh B, et al: Recognizable clinical subtypes of obstructive sleep apnea across international sleep centers: a cluster analysis.Sleep41(3):zsx214, 2018. doi: 10.1093/sleep/zsx214 5.Lovejoy CA, Abbas AR, Ratneswaran D: An introduction to artificial intelligence in sleep medicine.J Thorac Dis13(10):6095-6098, 2021. doi:10.21037/jtd-21-1569 6.Malhotra A, Ayappa I, Ayas N, et al: Metrics of sleep apnea severity: beyond the apnea-hypopnea index.Sleep44(7):zsab030, 2021. doi: 10.1093/sleep/zsab030 7.Collop NA, Anderson WM, Boehlecke B, et al: Clinical guidelines for the use of unattended portable monitors in the diagnosis of obstructive sleep apnea in adult patients.J Clin Sleep Med3(7):737-47, 2007. 