title: Trying to read a text file wtih pandas. Data is text wrapped, can't get pandas to split into seperate columns
body: <p>Totally new to python. The chunk of data up until the semicolon is one item. Each number separated by a space is a attribute that needs to go into it's own column:</p>
  <pre><code>        1 164477000 73449000 0 0 512 306 396173.0 512 10 6 0 0 0 1 10 10 0  N 80.110001 
            219 11.062500 0.069141 0.000000 0.000000 0.000000 0 0.000000 0.000000 0.000000 
            0.000000 0.000000 0.000000 0 NA NA NA NA NA 3.472138 NA 0.678533 NA NA 
            NA NA NA 95.849327 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 
            NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 
            NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 
            NA NA NA NA ;
          2 200368000 83175000 0 0 318 87 167005.0 318 991 6 0 0 0 1 991 991 0  N 142.179993 
            231 1.125000 0.007031 0.000000 0.000000 0.000000 0 0.000000 0.000000 0.000000 
            0.000000 0.000000 0.000000 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 100.000000 
            NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 
            NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 
            NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ;
         
  </code></pre>
  <p>Here is the code that I've tried. It all just gets sent to one column.</p>
  <p><strong>test = pd.read_fwf(&quot;file.txt&quot;,
  header=None, skiprows=41, skipfooter=45, colspecs='infer', widths=None, delimiter=r&quot;;&quot;]</strong></p>