title: Replace values in one column with values from another column omitting nans python
body: <p>I have a df like this</p>
  
  <pre><code>     Estado         Estado_OMM
       SUSPENDIDA     CLAUSURADA
       SUSPENDIDA     CLAUSURADA
       OPERATIVA      nan 
       PARCIALMENTE   nan
       OPERATIVA      nan
       OPERATIVA      OPERATIVA
  </code></pre>
  
  <p>I want to replace (only the values that are not nan) df['Estado'] to df['Estado_OMM'] (same row).</p>
  
  <p>I tried this </p>
  
  <pre><code>for i in df['Estado_OMM']!=np.nan:
     df['Estado']=df['Estado_OMM']
  </code></pre>
  
  <p>Also i tried this </p>
  
  <pre><code>if df['Estado_OMM']!=np.nan:
     df['Estado']=df['Estado_OMM']
  </code></pre>
  
  <p>Noone works. Can you help me please?</p>