Anschließend hätte es große Fortschritte im neuronalen Lernen und der Transformerarchitektur gegeben. 2018 und 2019 seien dann die ersten Probleme mit Bias zu Tage getreten, die es immer noch gelte, in den Griff zu bekommen.
Nutzenden kämen die jüngsten Neuerungen bei der digitalen Sprachverarbeitung wie ein riesiger Sprung nach vorne vor, gibt Prof. Dr. Chris Biemann von der Universität Hamburg zu. Aber das liege daran, dass technische Systeme erst öffentliche Aufmerksamkeit erlangten, wenn sie signifikante Informationen böten und nutzbar seien. Die Kernentwicklungen hätten bereits in den 1980er- und 1990er-Jahren stattgefunden. Anschließend hätte es große Fortschritte im neuronalen Lernen und der Transformerarchitektur gegeben. 2018 und 2019 seien dann die ersten Probleme mit Bias zu Tage getreten, die es immer noch gelte, in den Griff zu bekommen.