Wenn Kunden angesprochen werden, deren bisheriges Kaufverhalten und demografische Informationen darauf hindeuten, dass sie an diesem Kleidungsstück interessiert sein könnten, wird die Wirksamkeit der Marketingmassnahmen optimiert.
Ein Predictive-Analytics-Modell könnte zum Beispiel erkennen, dass in der kommenden Wintersaison die Nachfrage nach Oversize-Pullovern stark ansteigen wird. Mit diesem Wissen kann der Händler proaktiv die Lagerbestände anpassen und ein ausreichendes Angebot an Oversize-Pullovern sicherstellen. Zudem kann das Marketingteam diese Produkte in Kampagnen hervorheben und als Must-Have der Saison positionieren. Wenn Kunden angesprochen werden, deren bisheriges Kaufverhalten und demografische Informationen darauf hindeuten, dass sie an diesem Kleidungsstück interessiert sein könnten, wird die Wirksamkeit der Marketingmassnahmen optimiert.