Es ist oft unmöglich zu erklären, wie die KI zu einem unvermeidlichen Schluss gekommen ist.
Obwohl KI so allgegenwärtig ist, hat sie mit Vertrauensproblemen zu kämpfen gehabt. Vieles von dem, was maschinelles Lernen leistet, wird an verschiedenen Punkten des Prozesses unerkennbar und erscheint als Black Box. Es ist oft unmöglich zu erklären, wie die KI zu einem unvermeidlichen Schluss gekommen ist. Erklärbare KI soll vereinfacht visualisieren, wie ML-Netzwerke Entscheidungen treffen. Es gibt einen bedeutenderen Impuls für den Einsatz von KI auf transparente und klar definierte Weise. Während Unternehmen sich bemühen, zu verstehen, wie KI-Modelle und Algorithmen funktionieren, machen Anbieter von KI/ML-Software anspruchsvolle ML-Lösungen für die Benutzer erklärbarer.