Die statistische NLP nutzt statistische Modelle, die aus großen Datensätzen gewonnen werden, um Sprache zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.
Natürliche Sprache kann auf verschiedene Arten verarbeitet werden. Bei der KI-basierten NLP werden Machine-Learning-Algorithmen und -Techniken eingesetzt, um menschliche Sprache zu verarbeiten, zu verstehen und zu generieren. Bei der regelbasierten NLP wird eine Reihe von Regeln oder Mustern erstellt, um Sprachdaten zu analysieren und zu generieren. Die statistische NLP nutzt statistische Modelle, die aus großen Datensätzen gewonnen werden, um Sprache zu analysieren und Vorhersagen zu treffen. Die Hybrid-NLP besteht aus einer Kombination dieser drei Herangehensweisen.