Ein Stoppwortfilter ist ein Tool, das häufig verwendete Wörter und Artikel entfernt, die für Analysen meist wenig hilfreich sind.
Bei diesem Prozess werden Textdaten bereinigt und vorbereitet, um sie mit dem NLP-Algorithmus analysieren zu können. Einige wichtige Vorverarbeitungstechniken sind beispielsweise das Textmining, bei dem große Mengen an Texten erfasst und in Daten unterteilt werden, und die Tokenisierung, bei der Texte in kleinere Einheiten aufgebrochen werden. Als Einheiten können beispielsweise Satzzeichen, Wörter oder Sätze verwendet werden. Ein Stoppwortfilter ist ein Tool, das häufig verwendete Wörter und Artikel entfernt, die für Analysen meist wenig hilfreich sind. Wortstammerkennung und Lemmatisierung ermitteln die Stammform von Wörtern, um deren Bedeutung leichter identifizieren zu können. Bei der Wortartmarkierung werden Nomen, Verben, Adjektive und andere Wortarten in einem Satz markiert. Parsing analysiert die Struktur von Sätzen und die Beziehungen der einzelnen Wörter zueinander.