Die Studie „Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Sprachverarbeitung – Anwendung von Natural-Language-Processing in der Industrie“ bringt fachliche Expertise und Anwendung zusammen. Expertinnen und Experten erläutern den aktuellen Stand der Technik in Bezug auf NLP und geben Ratschläge zur erfolgreichen Umsetzung. Zudem bereitet die Studie konkrete NLP-Anwendungsfälle in Unternehmen zu Fallstudien auf, um praktische Handlungsempfehlungen abzuleiten und aufzuzeigen.
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23.11.2021 -

# Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Sprachverarbeitung (2021)   Anwendung von Natural-Language-Processing in der Industrie

## Einleitung

Anwendung von Natural-Language-Processing in der Industrie

## KI-Anwendung NLP verbessert Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine

Natürliche Sprachverarbeitung (engl. Natural Language Processing, kurz NLP) wird bereits heute von vielen Unternehmen erfolgreich genutzt. Die wirtschaftlichen Potenziale der Technologie liegen dabei in ihrer Fähigkeit, betriebliche Abläufe zu automatisieren und die Schnittstelle zwischen Menschen und Maschinen zu verbessern.

Durch die Nutzbarmachung von geschriebener und gesprochener Sprache kann vor allem bei manuellen Tätigkeiten in Unternehmen der Arbeitsablauf effizienter gestaltet werden. Zudem hilft NLP, durch Übersetzungs- und Vorlesefunktionen Kommunikationsbarrieren zwischen Personen zu verringern. Neben Zeit- und Kosteneinsparungen helfen NLP-Anwendungen bei der Verbesserung der Arbeits- und Servicequalität.

Die Studie „Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Sprachverarbeitung – Anwendung von Natural-Language-Processing in der Industrie“ bringt fachliche Expertise und Anwendung zusammen. Expertinnen und Experten erläutern den aktuellen Stand der Technik in Bezug auf NLP und geben Ratschläge zur erfolgreichen Umsetzung. Zudem bereitet die Studie konkrete NLP-Anwendungsfälle in Unternehmen zu Fallstudien auf, um praktische Handlungsempfehlungen abzuleiten und aufzuzeigen.

#### Der Rat von Expertinnen und Experten: Vorhandene und erprobte Technologien nutzen

Pilotprojekte helfen, anfängliche Hürden zu überwinden und Akzeptanz durch ein frühzeitiges Einbeziehen aller Stakeholder zu schaffen. Um Entwicklungskosten und -zeit zu sparen, sollten existierende Lösungen herangezogen werden, auf denen der konkrete Anwendungsfall aufbauen kann. Selbst Unternehmen mit KI-Expertise setzen häufig auf bestehende Technologien.

#### Konsens aus der Industrie: Wirtschaftliche Herausforderungen mit KI adressieren

Die erfolgreiche Einführung einer NLP-Anwendung ist nicht rein technisch motiviert, sondern löst ein konkretes wirtschaftliches Problem. Kommunikationsbarrieren, Prozesse mit langen Suchzeiten nach Informationen, hohem Kommunikationsaufwand und/oder vielen manuellen Eingaben sind Beispiele, an denen die Stärken von NLP nutzbringend eingesetzt werden können. Die vorliegenden Fallstudien zeigen, dass NLP besonders im Kundenservice sowie in der Produktion und Dienstleistung seine Potenziale entfaltet.

# Servicemenü

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