Beim Machine Learning werden große Mengen an Daten verarbeitet, um Muster zu finden, die anschließend häufig für Vorhersagen eingesetzt werden.
In den 1980er Jahren wurden effizientere Algorithmen zum Trainieren von Modellen und zum Verbessern der Modellgenauigkeit entwickelt. Daraus entstanden letztendlich die Machine-Learning-Algorithmen in der NLP. Beim Machine Learning werden große Mengen an Daten verarbeitet, um Muster zu finden, die anschließend häufig für Vorhersagen eingesetzt werden.