Textzusammenfassung, Frage-Antwort-Systeme und natürlichsprachliche Inferenzen.
Transformers-Modelle haben die Fähigkeit revolutioniert, wie Maschinen Kontext in Texten verstehen, indem sie sich auf die Beziehungen zwischen allen Worten in einem Satz anstatt nur auf benachbarte Worte konzentrieren. Dies hat zu einer wesentlichen Verbesserung in einer Vielzahl von NLP-Aufgaben geführt, wie z.B. Textzusammenfassung, Frage-Antwort-Systeme und natürlichsprachliche Inferenzen.