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# KI-Trends 2024: Technologien, die unsere Zukunft gestalten

19.04.202405 min

eologyeo:newsKI-Trends 2024: Technologien, die unsere Zukunft gestalten

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz ( KI) revolutioniert kontinuierlich eine Vielzahl von Branchen und Aspekten unseres täglichen Lebens. Im Jahr 2024 erwarten uns bedeutende Durchbrüche, die die Art und Weise, wie wir arbeiten, lernen und interagieren, weiter verändern werden. Dieser Artikel beleuchtet die vielversprechendsten KI-Trends des Jahres und zeigt auf, wie diese Technologien unsere Welt formen werden.

Alle KI-Trends von 2024 im Bild kurz zusammengefasst.Einige KI-Trends 2024 auf einen Blick!

## Kleine Sprachmodelle (Small Language Models, SLMs)

Im Zentrum der KI-Entwicklung stehen die kleinen Sprachmodelle (SLMs), die trotz ihrer geringeren Größe im Vergleich zu den großen Sprachmodellen (LLMs) bemerkenswerte Fähigkeiten aufweisen. Diese Modelle benötigen weniger Rechenressourcen, was sie ideal für den Einsatz auf mobilen Geräten oder in Anwendungen macht, bei denen Datenschutz und Reaktionsgeschwindigkeit entscheidend sind. Die Entwicklung von SLMs bedeutet, dass KI-Technologien nun breiter zugänglich und in einer Vielzahl von realen Szenarien einsetzbar sind, von persönlichen Assistenten bis hin zu erweiterten Sprachübersetzungsfunktionen.

## Multimodale KI-Systeme

Multimodale KI-Systeme, die verschiedene Arten von Daten wie Text, Bilder, Audio und Video verstehen können, stehen ebenfalls im Fokus der Innovationen im Jahr 2024. Diese Systeme ermöglichen eine tiefere Integration und Interaktion zwischen verschiedenen digitalen Plattformen und Endnutzern, was zu einer reichhaltigeren und nahtloseren Benutzererfahrung führt. Anwendungen reichen von fortgeschrittenen Suchwerkzeugen, die visuelle und textbasierte Informationen kombinieren, bis hin zu neuen Formen kreativer Medienproduktion, bei denen KI hilft, personalisierte Inhalte in Echtzeit zu erstellen.

## Künstliche Intelligenz im Online Marketing

Die Integration von KI im Online Marketing revolutioniert, wie Unternehmen mit Kunden interagieren. Künstliche Intelligenz ermöglicht eine tiefere Analyse von Kundenverhalten und -präferenzen, was zu personalisierten Marketingstrategien führt. Durch den Einsatz von KI können Marketingspezialisten dynamische Inhalte erstellen, die sich in Echtzeit an das Verhalten und die Interaktionen der Nutzer anpassen. Zudem ermöglicht KI automatisierte Kundeninteraktionen durch Chatbots, die 24/7 verfügbar sind, sowie eine verbesserte Zielgruppenansprache durch präzise Segmentierung und Prognosen.

Hier ist eine interessante Tabelle, die zeigt, wie künstliche Intelligenz verschiedene Aspekte des Online Marketings verbessern kann:

Funktionalität****Technologie****Nutzen für das MarketingKundeninteraktionChatbots und virtuelle AssistentenErhöhung der Kundenengagement und Verfügbarkeit.Inhalts-PersonalisierungEmpfehlungssystemeSteigerung der Relevanz und des Engagements durch personalisierte Inhaltsvorschläge.Datenanalyse und -segmentierungPredictive AnalyticsVerbesserung der Zielgruppensegmentierung und Marketingstrategien.Echtzeit-AnpassungenAdaptive LernsystemeOptimierung von Kampagnen in Echtzeit basierend auf Nutzerverhalten und Feedback.Automatisierte KampagnenverwaltungKI-gestützte MarketingautomatisierungEffizienzsteigerung durch Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.SEOSEO-Management-ToolsVerbesserung der Suchmaschinenrankings durch optimierte Keyword-Einsatz und Backlink-Strategien. Erfahre hier mehr zu den SEO Trends.Content CreationGenerative AI-ModelleAutomatisierte Erstellung von qualitativ hochwertigen, relevanten Inhalten. Erfahre hier mehr zu den Content Trends.Content OutreachKI-gesteuerte Outreach-PlattformenAutomatisierung der Verbreitung und Promotion von Inhalten über diverse Kanäle.Brand MarketingKI-basierte Analyse-ToolsStärkung der Markenwahrnehmung durch zielgerichtete Marketingkampagnen.Performance MarketingKI-OptimierungswerkzeugeMaximierung der ROI durch optimierte Werbeausgaben und -strategien. Erfahre hier mehr zu den Paid Trends.Social Media MarketingSocial Listening ToolsErhöhung der Interaktion und des Engagements auf sozialen Medien durch datengesteuerte Einsichten. Erfahre hier mehr zu den Social Media Trends.TrackingEchtzeitanalyse-ToolsNachverfolgung und Analyse von Nutzeraktionen zur fortlaufenden Optimierung von Kampagnen.

Einsatzmöglichkeiten von KI im Online Marketing



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## KI am Arbeitsplatz

KI am Arbeitsplatz transformiert nicht nur bestehende Berufe, sondern schafft auch ganz neue Jobprofile. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben können Mitarbeiter sich komplexeren und kreativeren Herausforderungen widmen. Gleichzeitig erfordert die Integration von KI eine Anpassung in der Arbeitskultur und die Weiterbildung der Belegschaft. Die Zukunft der Arbeit wird zunehmend durch die Fähigkeit bestimmt, neue Technologien effektiv zu nutzen und in bestehende Prozesse zu integrieren, was sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt.

## KI-Anwendungen in der Wissenschaft

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Wissenschaft zu verändern, indem sie Forschern ermöglicht, schneller zu innovieren und Lösungen für komplexe Herausforderungen zu finden. Insbesondere im Bereich des Klimawandels und der nachhaltigen Landwirtschaft entwickeln Forscher KI-gestützte Systeme, die präzisere Wettervorhersagen und effizientere Anbaumethoden ermöglichen. In der Medizin beschleunigt künstliche Intelligenz die Entdeckung neuer Therapien und die Entwicklung von Diagnosewerkzeugen, was die Behandlungsqualität und Patientenversorgung verbessert. Diese Anwendungen sind entscheidend, um auf dringende weltweite Probleme wie Umweltverschmutzung, Energieknappheit und Gesundheitskrisen zu reagieren.

## Personalisierung durch KI

Die Fähigkeit der KI, enorme Datenmengen zu analysieren und daraus zu lernen, transformiert die Personalisierung von Dienstleistungen und Produkten. Unternehmen setzen KI ein, um maßgeschneiderte Erlebnisse zu schaffen, die deutlich über die Möglichkeiten traditioneller Ansätze hinausgehen. Vom Online-Handel, der personalisierte Einkaufsempfehlungen bietet, bis hin zu Streaming-Diensten, die individuelle Inhaltsvorschläge liefern, nutzen Firmen KI, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Kundenbindung zu erhöhen. Die fortschrittlichen Analysefähigkeiten der KI ermöglichen es, individuelle Präferenzen und Verhaltensweisen der Nutzer zu erkennen und vorherzusagen, was zu einer immer genaueren Personalisierung führt.

## KI in der Bildung

Die Integration von künstlicher Intelligenz in das Bildungswesen verspricht eine Revolution in der Art und Weise, wie Lehrinhalte vermittelt und Lernerfolge erzielt werden. KI-Technologien bieten die Möglichkeit, personalisierte Lernwege zu erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse der Schüler abgestimmt sind. Plattformen wie ChatGPT und spezialisierte Lernprogramme nutzen KI, um Lehrkräfte zu unterstützen und den Unterricht effizienter zu gestalten. Diese Werkzeuge können beispielsweise dabei helfen, den Fortschritt der Schüler zu überwachen, automatisiert Feedback zu geben sowie Lerninhalte auf Grundlage der erzielten Fortschritte anzupassen. Dadurch wird das Lernen nicht nur effektiver, sondern auch zugänglicher und ansprechender.

## Computer Vision – Neue Horizonte in der Industrie

Computer Vision ist ein entscheidender KI-Trend, der die Art und Weise, wie Branchen arbeiten, verändert. Diese Technologie ermöglicht es Computern, aus Bildern und Videos zu lernen und darauf zu reagieren. In der Fertigungsindustrie beispielsweise verbessert Computer Vision die Qualitätskontrolle durch präzisere Defekterkennung und optimiert die Überwachung von Produktionslinien. In der Medizin werden Bilderkennungssysteme eingesetzt, um Diagnosen zu unterstützen und Behandlungspläne zu verbessern. Die Fortschritte in der Computer Vision bieten enorme Vorteile, darunter gesteigerte Effizienz, verbesserte Sicherheit und signifikante Kostenreduktionen.

## Regulierung von künstlicher Intelligenz – EU AI Act

Der EU AI Act ist eine umfassende Regulierung, die darauf abzielt, die Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen in der Europäischen Union zu normieren.

- Risikobasierte Klassifizierung von KI-Systemen: Der AI Act implementiert eine risikobasierte Klassifizierung für KI-Systeme, die sie in vier Kategorien einteilt: unannehmbares, hohes, begrenztes und minimales Risiko. Besonders strenge Vorschriften gelten für KI-Systeme, die als „hochriskant“ eingestuft werden. Diese Systeme umfassen Anwendungen wie biometrische Identifikationssysteme und bestimmte Formen der Datenverarbeitung und müssen strenge Anforderungen hinsichtlich Risikomanagement, Datenqualität, Transparenz und Robustheit erfüllen​​.
- Verbotene und hochriskante KI-Praktiken: Der AI Act verbietet explizit KI-Praktiken, die als unannehmbares Risiko eingestuft werden. Dazu gehören Techniken, die manipulative, täuschende oder subliminale Entscheidungsbeeinflussungen beinhalten, sowie solche, die auf persönlichen Schwächen wie Alter oder sozioökonomischem Status basieren.
- Transparenzanforderungen und Benutzerrechte: Der AI Act schreibt vor, dass Anwender von KI-Systemen das Recht haben, Erklärungen für Entscheidungen zu erhalten, die von KI-Systemen getroffen werden, die sie betreffen. Dies fördert die Transparenz und ermöglicht es Bürgern, Beschwerden gegen KI-Systeme einzulegen​​.
- Einfluss auf bestehende Gesetze: Der AI Act ergänzt bestehende EU-Gesetze, wie Datenschutz und Verbraucherschutz und stellt sicher, dass die Compliance mit dem AI Act bestehende rechtliche Verpflichtungen nicht aufhebt​​.

Der AI Act könnte somit nicht nur die Entwicklung und Anwendung von KI in der EU, sondern weltweit beeinflussen, da Unternehmen, die auf dem europäischen Markt tätig sein wollen, die Vorschriften einhalten müssen. Diese Regulierung könnte als globales Modell dienen und ähnlich wie die GDPR (Allgemeine Datenschutzverordnung) einen weitreichenden Einfluss haben​.

## Die künstliche Intelligenz ist da und jetzt?

Die KI-Trends für 2024 zeigen eine klare Verschiebung hin zu intelligenteren, effizienteren und persönlicheren Technologien. Sie haben tiefgreifende Auswirkungen auf die Wirtschaft, das Bildungswesen, die Wissenschaft und den Alltag. Kleine Sprachmodelle, multimodale Systeme und fortschrittliche Personalisierungstechniken sind nur einige der Entwicklungen, die unsere Interaktion mit der Technologie grundlegend verändern werden. Diese Trends bieten sowohl spannende Möglichkeiten, als auch bedeutende Herausforderungen.



Olga Fedukov absolvierte ihr Studium im Bereich Medienmanagement an der Fachhochschule Würzburg. Im Marketingteam von eology ist sie verantwortlich für die ganzheitliche Vermarktung der Agentur über diverse Kanäle. Darüber hinaus übernimmt sie die Planung und Koordination des Content-Bereichs auf der Website sowie der eology-Webinare.

Olga

Fedukov, Marketing Manager[+49 9381 58290138](tel:+49 9381 58290138)

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