Tobias Bocklet promovierte 2013 über den Einsatz von Sprach- und Sprechererkennung zur medizinischen Diagnostik, bei dem das Sprachsignal untersucht wird, um Rückschlüsse auf unterschiedliche Krankheitsbilder zu erhalten.
Prof. Dr. Tobias Bocklet promovierte 2013 über den Einsatz von Sprach- und Sprechererkennung zur medizinischen Diagnostik, bei dem das Sprachsignal untersucht wird, um Rückschlüsse auf unterschiedliche Krankheitsbilder zu erhalten. Von 2013 bis zu seiner Berufung im Oktober 2019 auf die Professur für Maschinelles Lernen an der Technischen Hochschule Nürnberg Georg-Simon-Ohm war er bei Intel für die Entwicklung von Deep Learning-Systemen auf eingebetteten Systemen im Bereich automatischer Sprach- und Audioverarbeitung verantwortlich. 2021 gründete er das KI-Zentrum der Technischen Hochschule Nürnberg mit. In seiner Forschung befasst sich Professor Bocklet mit der Erkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache, sowie dem Einsatz des Maschinellen Lernens in industriellen und betriebswirtschaftlichen Anwendungen. Im Bereich der Sprachverarbeitung fokussiert er sich auf die paralinguistische Analyse. Dabei wird das Sprachsignal automatisch auf nonverbale Inhalte untersucht, um Rückschlüsse auf die Sprechenden zuzulassen (z.B. Alter, Geschlecht, Dialekt, Gesundheitszustand).