Methoden und Tools wie LIME, SHAP, CXPlain oder Global Surrogate Models ermöglichen es, ML-Modelle erklärbarer zu machen.
Methoden und Tools wie LIME, SHAP, CXPlain oder Global Surrogate Models ermöglichen es, ML-Modelle erklärbarer zu machen. Dieser Data Science Trend wird in den kommenden Jahren eine entscheidende Rolle spielen und den jetzigen Umgang mit KI deutlich verändern. In vielen Bereichen spielt XAI schon heute eine wichtige Rolle – beispielsweise in der KI-basierten Schadenabwicklung für Versicherungen, beim autonomen Fahren, bei Anwendungen von KI im Gesundheitsbereich oder schlicht für die Vertrauensbildung in ein gewisses KI-Modell.