KI-Systeme analysieren hierbei große Datenmengen, um ungewöhnliche Verhaltensmuster, Abweichungen von normalen Transaktionsmustern oder andere verdächtige Indikatoren zu identifizieren.
Durch den Einsatz von fortschrittlichen KI-Algorithmen und maschinellem Lernen können verdächtige Aktivitäten und betrügerische Muster in Echtzeit erkannt werden. KI-Systeme analysieren hierbei große Datenmengen, um ungewöhnliche Verhaltensmuster, Abweichungen von normalen Transaktionsmustern oder andere verdächtige Indikatoren zu identifizieren. Die Anwendung von KI in der Betrugserkennung verbessert nicht nur die Effizienz und Genauigkeit bei der Identifizierung von Betrugsfällen, sondern reduziert auch beträchtlich den finanziellen Schaden für Unternehmen und schützt die Interessen der Kunden.