Quantum Machine Learning (QML) ist eine innovative Disziplin, die die Prinzipien des Quantencomputings mit den Methoden des maschinellen Lernens verbindet.
Quantum Machine Learning (QML) ist eine innovative Disziplin, die die Prinzipien des Quantencomputings mit den Methoden des maschinellen Lernens verbindet. Während traditionelles Machine Learning auf klassischen Computern basiert, nutzt QML die einzigartigen Eigenschaften von Quantencomputern, wie Superposition und Verschränkung, um Daten zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Dies ermöglicht es QML-Modellen, komplexe Berechnungen und Datenanalysen mit einer Geschwindigkeit und Genauigkeit durchzuführen, die mit herkömmlichen Computern nicht erreichbar sind. Die Fähigkeit von Quantencomputern, mehrere Zustände gleichzeitig zu berücksichtigen, eröffnet neue Möglichkeiten für die Datenverarbeitung und das maschinelle Lernen, insbesondere bei der Verarbeitung großer und komplexer Datensätze.