forderung besteht darin, die Abhängigkeiten sowohl innerhalb der Eingangsfolge und der Ausgangsfolge als auch zwischen diesen beiden Folgen in geeigneter Weise mit mathematischen Strukturen zu erfassen.
forderung besteht darin, die Abhängigkeiten sowohl innerhalb der Eingangsfolge und der Ausgangsfolge als auch zwischen diesen beiden Folgen in geeigneter Weise mit mathematischen Strukturen zu erfassen. Die konkrete Modellierung und Strukturierung hängt von der Aufgabenstellung (Spracherkennung, Handschrifterkennung, Übersetzung) ab und kann immer nur eine Approximation an die wahren Abhängigkeiten liefern. Als Beispiele für mathematische Strukturen seien genannt: hidden Markov models, recurrent neural networks, connectionist temporal classification, attention models.