Typische Aufgaben der Sprachverarbeitung sind das Erkennen und das Verstehen gesprochener Sprache und die Übersetzung zwischen Sprachen.
The most successful approaches to speech and language processing to date are based on the idea that a computer learns from (possibly a huge amount of) example data and uses plausibility assessments rather than externally provided categorical rules. Such approaches are based on statistical decision theory and machine learning. During the last two decades, artificial neural networks along with deep learning were found to provide a very powerful tool for machine learning and human language technology. Die Verarbeitung gesprochener und geschriebener Sprache gilt als typisch menschliche Fähigkeit. Mit dem Aufkommen der Computer wurde es als eine der Kernaufgaben der sogenannten künstlichen Intelligenz angesehen, automatische Systeme für die Sprachverarbeitung zu entwickeln. Typische Aufgaben der Sprachverarbeitung sind das Erkennen und das Verstehen gesprochener Sprache und die Übersetzung zwischen Sprachen. Allgemein bezeichnet der Begriff Sprachverarbeitung (human language technology) jede Art der Verarbeitung von gesprochener Sprache (Sprachsignal, speech) und geschriebener Sprache (digitaler Text, language). Keine Innovation hat das menschliche Leben mehr verändert als die Entwicklung der Sprache und die Erfindung der Schrift. Eine entscheidende Fortführung dieser Entwicklungsrichtung war der Buchdruck, und in Zukunft wird dasselbe auf die automatische Verarbeitung von geschriebener und gesprochener Sprache zutreffen. Durch die Entwicklung in der Informationstechnologie, insbesondere