Faute de corpus abondant, il est d’ailleurs peu probable qu’une traduction automatique (type Google Translate) existe un jour pour les langues minoritaires.
Les premiers résultats sont balbutiants, mais les recherches se poursuivent. Ce pourrait être un rêve de linguiste technophile : disposer d’un logiciel de reconnaissance vocale capable de transcrire de manière phonétique l’enregistrement oral d’une langue non écrite, préalable indispensable à l’analyse linguistique. La tentative a été menée sur trois langues peu connues de la famille bantoue, qui en regroupe quelque 400 parlées dans une vingtaine de pays : le basaá, le myènè et le mbosi. Et ce, dans le cadre d’une collaboration franco-allemande menée entre 2015 et 2018 entre linguistes et informaticiens, intitulée Bulb (pour Breaking the Unwritten Language Barrier). Or la centaine d’heures collectées pour ces trois langues n’a pas suffi à générer un algorithme performant, capable de transcrire de manière automatique un propos oral en langue bantoue. En effet, les programmes d’intelligence artificielle (IA) se « nourrissent » de bases de données importantes (10  000 heures de propos pour le boîtier Google Home). C’est ce qui explique que les logiciels de transcription fonctionnent bien pour les « grandes » langues parlées par beaucoup d’individus. Côté transcription, donc, difficile d’alléger le travail des linguistes. L’équipe de Bulb a ensuite tenté de générer un algorithme capable de traduire automatiquement du bantou en français, mais le programme n’a pu qu’identifier quelques termes dans cette langue africaine. Faute de corpus abondant, il est d’ailleurs peu probable qu’une traduction automatique (type Google Translate) existe un jour pour les langues minoritaires. Les recherches se poursuivent néanmoins sur l’usage de l’IA au service des langues menacées, par exemple pour la transcription des langues dites « à ton » qui restait un défi pour les linguistes.