L’Intelligence Artificielle est une technologie passionnante qui a le mérite de ne laisser personne indifférent. Entre excitation face aux possibilités qui s’offrent à nous et craintes de voir les robots prendre la place des humains ou du moins leur travail, l’intelligence artificielle est au cœur de nombreux débats.
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### Informations sur la formation

Nom de la formation : Introduction à l'intelligence artificielle : comprendre les concepts et maîtriser les outils pour la pratique professionnelle

Code infofiche : OFR/697

Langue : Français

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## Introduction à l'intelligence artificielle : comprendre les concepts et maîtriser les outils pour la pratique professionnelle

L’Intelligence Artificielle est une technologie passionnante qui a le mérite de ne laisser personne indifférent. Entre excitation face aux possibilités qui s’offrent à nous et craintes de voir les robots prendre la place des humains ou du moins leur travail, l’intelligence artificielle est au cœur de nombreux débats.

Dans cette formation, nous vous apporterons les informations nécessaires pour comprendre ce qu’est réellement l’intelligence artificielle, ses capacités et ses limites. Vous aurez l’occasion de tester différentes solutions d’intelligence artificielle dans des contextes précis pour en comprendre les rouages.

Finalement, vous aurez en main toutes les clés pour mesurer les implications éthiques et pratiques de l’IA.

Cette formation vous est proposée par le Centre de Compétence TechnofuturTIC. Grâce à la collaboration avec Cefora, cette formation est sans frais pour les employés de la CP200.

- 3jours

- Français

- TOFUFEL
  € 0,00

### Description

#### Résultats à l'issue de cette formation

- Comprendre les enjeux et le potentiel de l’intelligence artificielle.

- Acquérir des connaissances de base sur le machine learning et le deep learning.

- Découvrir les applications pratiques de l’IA, notamment le traitement du langage naturel (NLP) et l’IA générative.

- Explorer les implications éthiques et légales de l’IA, incluant la propriété intellectuelle, l’impact environnemental, et la gestion des données personnelles.

#### Public-cible

Cette formation est destinée à toute personne qui souhaite améliorer son efficacité grâce à l'intelligence artificielle et comprendre ses applications dans divers secteurs.

#### Connaissances préalables requises

Aucune compétence technique spécifique n'est requise, mais une compréhension générale des concepts de technologie de l'information serait bénéfique.

#### Méthode d'apprentissage

Il s'agit d'une formation en ligne qui est accessible via la plateforme de gestion de l'apprentissage « Moodle » incluant également deux cours en visioconférence avec un coach.

- Un apprentissage à votre rythme
- Un suivi par un formateur/coach disposant d’une grande expérience de terrain dans la thématique
- Un contenu de formation accessible sur divers équipements (tablette, ordinateurs, téléphone mobile…)
- Un contenu actualisé

#### Aperçu du programme

1. Introduction
   1. Aperçu et importance de l'IA : Présentation des enjeux et du potentiel de l'IA dans divers secteurs.
2. Fondamentaux de l'IA
   1. Définition et histoire : Clarification de ce qu'est l'IA, avec un retour sur les moments clés de son développement.
   2. Concepts de base : Introduction aux concepts fondamentaux comme les algorithmes, l'apprentissage machine, etc.
3. Machine Learning et Deep Learning
   1. Principes du Machine Learning : Explication des techniques de Machine Learning et de leur application.
   2. Introduction au Deep Learning : Discussion sur les réseaux de neurones et comment ils modélisent des problèmes complexes.
4. Traitement du langage naturel ou en quoi l’IA est l’héritier du Bottin
   1. Fondements du NLP : Exploration des techniques utilisées pour comprendre le langage humain.
   2. Applications du NLP : Étude de cas sur l'utilisation du NLP dans les technologies actuelles.
5. Apprendre à bien utiliser l’IA
   1. L’IA générative qu’est-ce que c’est ?
   2. Les 8 éléments d’un bon prompt et leurs impacts sur le résultat
6. Mise en pratique
   1. L’IA pour les demandeurs d’emploi
   2. 
   3. L’IA pour la génération d’image
   4. L’IA pour le marketing digital
7. IA éthique et responsabilité
   1. Propriété intellectuelle
   2. Impact environnemental
   3. Données personnelles
   4. Aspect légal
   5. Biais et hallucinations de l'IA

#### Informations pratiques

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Vous souhaitez en savoir plus sur la formation? Contactez sans plus tarder Emmanuelle Guarriello:

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