Si l'essence de cette définition reste vraie aujourd'hui, les systèmes d'IA modernes ont évolué et démontrent des capacités de résolution de problèmes pour des tâches telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la planification, la prise de décision et la traduction linguistique.
Si l'essence de cette définition reste vraie aujourd'hui, les systèmes d'IA modernes ont évolué et démontrent des capacités de résolution de problèmes pour des tâches telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la planification, la prise de décision et la traduction linguistique. À même de traiter des téraoctets de données et d'insights en temps réel, ces systèmes se révèlent être des technologies agiles et réactives qui augmentent les capacités des utilisateurs humains et accroissent l'efficacité, la productivité et la satisfaction sur le lieu de travail.