La première, le deep learning, ou « apprentissage en profondeur », a permis aux ordinateurs d'apprendre par l'expérience.
Dans les années 80, deux techniques importantes ont été développées. La première, le deep learning, ou « apprentissage en profondeur », a permis aux ordinateurs d'apprendre par l'expérience. Le second, l'expert system, ou « système expert », imite la capacité de l'homme à prendre des décisions. Les ordinateurs ont commencé à utiliser un raisonnement basé sur des « règles » en recourant principalement à une structure « si-alors » mise en œuvre pour répondre à des questions.