Le machine learning est constitué d'outils et d'algorithmes intégrés à un ordinateur qui « apprennent » ou utilisent des données existantes pour produire des prédictions précises.
Deux techniques fondamentales permettent à l'IA d'être effective efficacement : le machine learning (ML) et le deep learning (DL). ML et DL créent l'environnement nécessaire au fonctionnement de l'IA. Le machine learning est constitué d'outils et d'algorithmes intégrés à un ordinateur qui « apprennent » ou utilisent des données existantes pour produire des prédictions précises. Le deep learning est une fonction automatisée du machine learning, qui permet à une machine de remarquer des modèles et de classer les informations dans des catégories, ce qui lui permet de « penser ».