Vous pouvez le voir comme un code unique représentant les données en fonction de tous leurs attributs.
Les autoencodeurs variationnels (VAE) apprennent une représentation compacte des données appelée espace latent. L'espace latent est une représentation mathématique des données. Vous pouvez le voir comme un code unique représentant les données en fonction de tous leurs attributs. Par exemple, si vous étudiez des visages, l'espace latent contient des nombres représentant la forme des yeux, du nez, des pommettes et des oreilles.