rapport McKinsey
IA générative : type de Deep Learning qui utilise des modèles de base tels que les grands modèles de langage (LLM) pour créer du contenu inédit (images, texte, son, vidéos et code logiciel) basé sur leurs données d'entraînement. « IA générative » est un terme générique désignant diverses technologies de modèle de base, des réseaux neuronaux entraînés sur d'énormes volumes de données à l'aide de l'apprentissage auto-supervisé, comme la prédiction du mot suivant dans un texte. Avec ses fonctionnalités émergentes, elle révolutionne le monde de l'IA, un seul modèle étant parfois en mesure d'écrire des poèmes comme des documents commerciaux, de créer des images et de réussir des tests de raisonnement. Imaginez deux LLM, l'un entraîné exclusivement à partir de revues de recherche scientifique et l'autre de romans de science-fiction. Tous deux peuvent produire une brève description du mouvement des objets dans l'espace, mais les résultats seraient radicalement différents. L'IA générative possède de nombreuses applications métier, telles que la création de prototypes de produits réalistes, la tenue des conversations naturelles dans le cadre le service client, la conception de supports marketing personnalisés, l'automatisation des processus de création de contenu et la création de graphiques et d'effets spéciaux. Cette technologie a su séduire les entreprises comme les consommateurs, car de nombreuses applications d'IA générative ne nécessitent aucune compétence en programmation ou en codage. Les utilisateurs se contentent de décrire ce qu'ils veulent avec leurs propres mots, et l'application s'exécute, souvent avec des résultats impressionnants. Selon un rapport McKinsey, en 2023 :