Bij ML kan dit alleen door menselijke bijsturing, bijvoorbeeld in de code van het algoritme.
Deep Learning (afkorting: DL) is een onderdeel van ML, gebaseerd op meerlaagse neurale netwerken. Het verschil met ML is dat een DL-model zichzelf kan aanpassen op basis van data. Bij ML kan dit alleen door menselijke bijsturing, bijvoorbeeld in de code van het algoritme. Het voordeel van DL-modellen is dat ze uit de voeten kunnen met ongestructureerde data.