De ai vergelijkt deze beelden met een databank van opgeslagen beelden die eerder zijn geanalyseerd en gelabeld door menselijke professionals, en geeft vervolgens een negatieve of positieve diagnose.
De technologie maakte echter een grote sprong voorwaarts in 2018, toen de Amerikaanse voedsel en warenautoriteit (FDA) de IDx-DR goedkeurde. Dit was het eerste stand-alone, op ai gebaseerde systeem dat autonoom diagnoses van diabetische retinopathie kon stellen zonder toezicht van een arts. Met de IDx-DR legt een camera beelden van het oog van een patiënt vast en uploadt deze naar de cloud, waar software ze vervolgens analyseert. De ai vergelijkt deze beelden met een databank van opgeslagen beelden die eerder zijn geanalyseerd en gelabeld door menselijke professionals, en geeft vervolgens een negatieve of positieve diagnose. De klinische studie die werd gebruikt om goedkeuring van de FDA te verkrijgen, toonde aan dat de IDx-DR matige tot ernstige diabetische retinopathie met meer dan 87 procent nauwkeurigheid kon detecteren.