Na de trainingsperiode testte het team de cnn tegen een groep ervaren dermatologen.
In 2018 trainden onderzoekers in Duitsland, Frankrijk en de VS een cnn om huidkanker op te sporen. Ze deden dit door het meer dan honderdduizend afbeeldingen van kwaadaardige melanomen en goedaardige moedervlekken te laten zien en het systeem te leren deze te classificeren op basis van waarneembare patronen. Na de trainingsperiode testte het team de cnn tegen een groep ervaren dermatologen. De cnn ving 95 procent van de melanomen op, vergeleken met een menselijke nauwkeurigheid van 86,6 procent. Het boeiende van het verbeteren van medische diagnosemethoden en nauwkeurigheid is dat het leidt tot een meer gepersonaliseerde en effectieve behandelingen in het algemeen.