Add language tag (#2)
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Co-authored-by: Loïck BOURDOIS <[email protected]>
README.md
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Ce jeu de données contient les fréquences journalières d'occurrences de tous les mots (1grams) dans les archives du Monde, entre la création du journal (19 décembre 1944) et le 31 décembre 2022. Le tokenizer suivant a été utilisé, avec le package python nltk : `nltk.RegexpTokenizer(r"[0-9a-zà-ÿ']+")`. Ces fréquences sont accessibles plus simplement par notre API, décrite [ici](https://regicid.github.io/api), ainsi que depuis ses wrappers [R](https://vincentbagilet.github.io/rallicagram/), [python](https://github.com/regicid/pyllicagram/) et [ruby](https://github.com/nicolrx/gallicagram).
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Ce jeu de données contient les fréquences journalières d'occurrences de tous les mots (1grams) dans les archives du Monde, entre la création du journal (19 décembre 1944) et le 31 décembre 2022. Le tokenizer suivant a été utilisé, avec le package python nltk : `nltk.RegexpTokenizer(r"[0-9a-zà-ÿ']+")`. Ces fréquences sont accessibles plus simplement par notre API, décrite [ici](https://regicid.github.io/api), ainsi que depuis ses wrappers [R](https://vincentbagilet.github.io/rallicagram/), [python](https://github.com/regicid/pyllicagram/) et [ruby](https://github.com/nicolrx/gallicagram).
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