Create a C++ function that passes an image and returns the image with a canny edge detection filter
system
Crie uma função C ++ que passa uma imagem e retorne a imagem com um filtro de detecção de arestas enlatadas
user
Aqui está o código que executa uma detecção de arestas astutas usando a biblioteca OpenCV:

#include <OpenCv2/OpenCv.hpp>

CV :: MAT APPLICCANNYEDDETECTION (const CV :: MAT & Inputimage, Double Lhreshold1, Double Lhreshold2)
{
    // converte a imagem de entrada em escala de cinza
    CV :: Mat Grayimage;
    cv :: cvtcolor (inputimage, GrayImage, CV :: color_bgr2gray);
    
    // Aplique o borrão gaussiano para reduzir o ruído
    CV :: Mat BlurredImage;
    CV :: Gaussianblur (Grayimage, BlurredImage, CV :: Size (5, 5), 0);
    
    // Aplique detecção de arestas astutas
    CV :: Mat Bords;
    CV :: Canny (BlurredImage, Edges, Threshold1, Threshold2);
    
    // Crie uma máscara limitando as bordas
    cv :: máscara de tapete;
    CV :: Threshold (bordas, máscara, 128, 255, CV :: thresh_binary);
    
    // Aplique a máscara na imagem de entrada para mostrar apenas as bordas
    CV :: Mat Outputimage;
    inputImage.copyTo (outputImage, Mask);
    
    retornar outputImage;
}

int main ()
{
    // Carregar uma imagem de entrada
    CV :: Mat inputImage = CV :: ImRead ("input.jpg");
    
    if (inputImage.empty ()) {
        std :: Cerr << "Falha ao carregar a imagem de entrada" << std :: endl;
        retornar 1;
    }
    
    // Aplique a detecção de arestas astutas na imagem de entrada
    limite duplo1 = 50,0;
    limite duplo2 = 150,0;
    CV :: MAT outputImage = ApplyCannyEdDedEtection (InputImage, limite1, limite2);
    
    // exibe as imagens de entrada e saída
    cv :: imshow ("imagem de entrada", inputimage);
    cv :: iMshow ("detecção de borda chata", outputImage);
    cv :: waitkey (0);
    
    retornar 0;
}
assistant
<|system|>
</s>
<|user|>
Crie uma função C ++ que passa uma imagem e retorne a imagem com um filtro de detecção de arestas enlatadas</s>
<|assistant|>
Aqui está o código que executa uma detecção de arestas astutas usando a biblioteca OpenCV:

#include <OpenCv2/OpenCv.hpp>

CV :: MAT APPLICCANNYEDDETECTION (const CV :: MAT & Inputimage, Double Lhreshold1, Double Lhreshold2)
{
    // converte a imagem de entrada em escala de cinza
    CV :: Mat Grayimage;
    cv :: cvtcolor (inputimage, GrayImage, CV :: color_bgr2gray);
    
    // Aplique o borrão gaussiano para reduzir o ruído
    CV :: Mat BlurredImage;
    CV :: Gaussianblur (Grayimage, BlurredImage, CV :: Size (5, 5), 0);
    
    // Aplique detecção de arestas astutas
    CV :: Mat Bords;
    CV :: Canny (BlurredImage, Edges, Threshold1, Threshold2);
    
    // Crie uma máscara limitando as bordas
    cv :: máscara de tapete;
    CV :: Threshold (bordas, máscara, 128, 255, CV :: thresh_binary);
    
    // Aplique a máscara na imagem de entrada para mostrar apenas as bordas
    CV :: Mat Outputimage;
    inputImage.copyTo (outputImage, Mask);
    
    retornar outputImage;
}

int main ()
{
    // Carregar uma imagem de entrada
    CV :: Mat inputImage = CV :: ImRead ("input.jpg");
    
    if (inputImage.empty ()) {
        std :: Cerr << "Falha ao carregar a imagem de entrada" << std :: endl;
        retornar 1;
    }
    
    // Aplique a detecção de arestas astutas na imagem de entrada
    limite duplo1 = 50,0;
    limite duplo2 = 150,0;
    CV :: MAT outputImage = ApplyCannyEdDedEtection (InputImage, limite1, limite2);
    
    // exibe as imagens de entrada e saída
    cv :: imshow ("imagem de entrada", inputimage);
    cv :: iMshow ("detecção de borda chata", outputImage);
    cv :: waitkey (0);
    
    retornar 0;
}</s>
