My TensorFlow script keeps failing at this point:

```
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    tf.keras.layers.Dense(128, activation = "leakyrelu"),
    tf.keras.layers.Dense(64),
    tf.keras.layers.Dense(28),
    tf.keras.layers.Dense(10)
])
model.output_shape
```

I just want it to build the model with the given layers, but it's throwing a ValueError in my python compiler. Am I doing something wrong?
system
Meu script de tensorflow continua falhando neste momento:

`` `
Model = tf.keras.sequencial ([
    tf.keras.layers.flatten (input_shape = (28, 28)),
    tf.keras.layers.dense (128, Activation = "LeakyRelu"),
    tf.keras.layers.dense (64),
    tf.keras.layers.dense (28),
    tf.keras.layers.dense (10)
]))
Model.Output_Shape
`` `

Eu só quero que ele construa o modelo com as camadas dadas, mas está jogando um ValueError no meu compilador Python.Estou fazendo algo errado?
user
O problema com esse script de tensorflow se parece com a função de ativação que ele usa.O Relu com vazamento não é uma função de ativação interna como o Relu, portanto, a linha `ativação =" vazando "` causará um valueError quando você tentar executar o script.Em vez disso, você precisa aplicá -lo como uma camada adicional usando `colearrelu ()`.Este código deve funcionar:

`` `
Model = tf.keras.sequencial ([
    tf.keras.layers.flatten (input_shape = (28, 28)),
    tf.keras.layers.dense (128),
    tf.keras.layers.leakyrelu (),
    tf.keras.layers.dense (64),
    tf.keras.layers.dense (28),
    tf.keras.layers.dense (10)
]))
Model.Output_Shape
`` `

O método `LeakyRelu ()` criará uma camada de relu com vazamento e você também poderá especificar o valor alfa para a descida de gradiente para evitar um problema de RelU moribundo, que ocorre se o valor da função de ativação tendências muito próximas de 0 e não conseguir ativar.O valor padrão do tensorflow alfa é 0,2, mas os níveis recomendados variam de 0,1 a 0,3.Você também pode definir a forma de entrada como uma tupla de números inteiros.Um exemplo de um relu com vazamento com todos os argumentos é `tf.keras.layers.leakyrelu (alfa = 0.2, input_shape = (32, 32, 2))`.
assistant
<|system|>
</s>
<|user|>
Meu script de tensorflow continua falhando neste momento:

`` `
Model = tf.keras.sequencial ([
    tf.keras.layers.flatten (input_shape = (28, 28)),
    tf.keras.layers.dense (128, Activation = "LeakyRelu"),
    tf.keras.layers.dense (64),
    tf.keras.layers.dense (28),
    tf.keras.layers.dense (10)
]))
Model.Output_Shape
`` `

Eu só quero que ele construa o modelo com as camadas dadas, mas está jogando um ValueError no meu compilador Python.Estou fazendo algo errado?</s>
<|assistant|>
O problema com esse script de tensorflow se parece com a função de ativação que ele usa.O Relu com vazamento não é uma função de ativação interna como o Relu, portanto, a linha `ativação =" vazando "` causará um valueError quando você tentar executar o script.Em vez disso, você precisa aplicá -lo como uma camada adicional usando `colearrelu ()`.Este código deve funcionar:

`` `
Model = tf.keras.sequencial ([
    tf.keras.layers.flatten (input_shape = (28, 28)),
    tf.keras.layers.dense (128),
    tf.keras.layers.leakyrelu (),
    tf.keras.layers.dense (64),
    tf.keras.layers.dense (28),
    tf.keras.layers.dense (10)
]))
Model.Output_Shape
`` `

O método `LeakyRelu ()` criará uma camada de relu com vazamento e você também poderá especificar o valor alfa para a descida de gradiente para evitar um problema de RelU moribundo, que ocorre se o valor da função de ativação tendências muito próximas de 0 e não conseguir ativar.O valor padrão do tensorflow alfa é 0,2, mas os níveis recomendados variam de 0,1 a 0,3.Você também pode definir a forma de entrada como uma tupla de números inteiros.Um exemplo de um relu com vazamento com todos os argumentos é `tf.keras.layers.leakyrelu (alfa = 0.2, input_shape = (32, 32, 2))`.</s>
