Create a function in python that can perform canny edge detection on an image and has a sliding bar that changes the resolution of the lines
system
Crie uma função no Python que possa executar a detecção de arestas astutas em uma imagem e possui uma barra deslizante que altera a resolução das linhas
user
Sim!Aqui está o código Python que executa uma detecção de arestas com um controle deslizante:

importar CV2
importar numpy como np

def Canny_Edge_Detecção (imagem):
    # Crie uma janela para exibir a saída
    cv2.NamedWindow ('Detecção de arestas de bordas')
    
    # Crie trackbar para ajustar a resolução (limites) das bordas detectadas
    def on_threshold_change (valor):
        # Aplique detecção de arestas astutas com os limites atualizados
        arestas = cv2.Canny (imagem, valor, valor * 3)
        
        # Exiba as bordas na janela
        cv2.imshow ('Detecção de borda Canny', bordas)
    
    # Inicialize a posição do trackbar
    inicial_threshold = 100
    
    # Crie o trackbar
    cv2.CreateTrackBar ('limiar', 'detecção de arestas Canny', Initial_threshold, 255, on_threshold_change)
    
    # Ligue para a função on_threshold_change inicialmente para exibir as bordas
    on_threshold_change (Initial_threshold)
    
    # Aguarde a saída de uma tecla para sair
    cv2.waitKey (0)
    
    # Destrua todas as janelas
    cv2.DestroyallWindows ()
assistant
<|system|>
</s>
<|user|>
Crie uma função no Python que possa executar a detecção de arestas astutas em uma imagem e possui uma barra deslizante que altera a resolução das linhas</s>
<|assistant|>
Sim!Aqui está o código Python que executa uma detecção de arestas com um controle deslizante:

importar CV2
importar numpy como np

def Canny_Edge_Detecção (imagem):
    # Crie uma janela para exibir a saída
    cv2.NamedWindow ('Detecção de arestas de bordas')
    
    # Crie trackbar para ajustar a resolução (limites) das bordas detectadas
    def on_threshold_change (valor):
        # Aplique detecção de arestas astutas com os limites atualizados
        arestas = cv2.Canny (imagem, valor, valor * 3)
        
        # Exiba as bordas na janela
        cv2.imshow ('Detecção de borda Canny', bordas)
    
    # Inicialize a posição do trackbar
    inicial_threshold = 100
    
    # Crie o trackbar
    cv2.CreateTrackBar ('limiar', 'detecção de arestas Canny', Initial_threshold, 255, on_threshold_change)
    
    # Ligue para a função on_threshold_change inicialmente para exibir as bordas
    on_threshold_change (Initial_threshold)
    
    # Aguarde a saída de uma tecla para sair
    cv2.waitKey (0)
    
    # Destrua todas as janelas
    cv2.DestroyallWindows ()</s>
